1997 năm 4 nguyệt đến 2020 năm 8 nguyệt, Bắc Kinh khoa học kỹ thuật đại học, máy tính hệ, giáo viên
2020 năm 9 nguyệt đến nay, Bắc Kinh khoa học kỹ thuật đại học, trí tuệ nhân tạo viện nghiên cứu, giáo viên

Máy tính thị giác, máy móc học tập, tương tác người–máy, máy tính đồ hình học cùng 3d khả thị hóa

Trung Quốc máy tính học được tương tác người–máy chuyên ủy sẽ thường vụ ủy viên
Người Trung Quốc công trí năng học được ủy viên thường trực
Người Trung Quốc công trí năng học được trí tuệ chữa bệnh chuyên ủy sẽ chủ nhiệm
Trung Quốc thể quan đốc học học được ủy viên thường trực
Trung Quốc sức sản xuất xúc tiến trung tâm hiệp hội con số sinh đôi ứng dụng phân hội phó chủ nhiệm

《 biên dịch nguyên lý 》, 《 trí năng lẫn nhau cùng nhận tri tính toán chuyên đề 》

[1] Boyuan Ma, Xiaoyan Wei, Chuni Liu, Xiaojuan Ban*, et al. Data augmentation in microscopic images for material data mining[J]. npj Computational Materials, 2020, 6(1): 125. ( Nature tử khan )
[2] Zhaolin Yuan, Yewan Wang Xiaojuan Ban*, et al. Autonomous-Jump-ODENet: Identifying Continuous-Time Jump Systems for Cooling-System Prediction[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. ( trung khoa viện một khu luận văn )
[3] Zhaolin Yuan, Xiaojuan Ban*, et al. ODE-RSSM: Learning Stochastic Recurrent State Space Model from Irregularly Sampled Data[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023, 37(9): 11060-11068. ( CCF A loại luận văn )
[4] Xiaokun Wang, Sinuo Liu, Xiaojuan Ban*, et al. Convergent turbulence refinement toward irrotational vortex[C]//ACM SIGGRAPH 2019. 2019: 1-2. ( CCF A loại luận văn )
[5] Xiaokun Wang, Sinuo Liu, Xiaojuan Ban*, et al. Recovering turbulence details using velocity correction for sph fluids[C]//SIGGRAPH Asia 2019. 2019: 95-98. ( CCF A loại luận văn )
[6] Sinuo Liu, Ben Wang, Xiaojuan Ban*. Multiple-scale simulation method for liquid with trapped air under particle-based framework[C]//2020 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). IEEE, 2020: 842-850. ( CCF A loại luận văn )
[7] Sinuo Liu, Xiaokun Wang, Xiaojuan Ban*, et al. Viscosity-based vorticity correction for turbulent sph fluids[C]//2019 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). IEEE, 2019: 1048-1049. ( CCF A loại luận văn )
[8] Yalan Zhang, Xiaojuan Ban*, Feilong Du, et al. FluidsNet: End-to-end learning for Lagrangian fluid simulation [J]. Expert Systems With Applications, 2020, 8(152):113410. ( trung khoa viện một khu luận văn )
[9] Xiaokun Wang, Sinuo Liu, Xiaojuan Ban*, et al. Robust turbulence simulation for particle-based fluids using the Rankine vortex model[J]. The Visual Computer, 2020, 36: 2285-2298. ( CGI tốt nhất luận văn thưởng )
[10] từ diễn duệ, vương cười côn, ban hiểu quyên chờ, mặt hướng nhiều tương lưu bắt chước thể tích thông lượng vô tán độ SPH phương pháp [J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics ao, 2022, 34(11). ( CAD/CG2022 tốt nhất học sinh luận văn thưởng )

Dọc hạng mục:
1. Khoa học kỹ thuật sáng tạo 2030- “Tân một thế hệ trí tuệ nhân tạo ( 2030 )” trọng đại hạng mục: Mặt hướng hệ thần kinh bệnh tật báo động trước trí năng tương tác người–máy mấu chốt kỹ thuật, 2023-2026, đầu đề người phụ trách
2. Quốc gia khoa học tự nhiên quỹ khu vực sáng tạo phát triển liên hợp quỹ hạng mục: Căn cứ vào nhiều mô thái nhiều tổ học số liệu phân tích ung thư biểu mô lúc đầu tinh chuẩn chẩn bệnh phương pháp nghiên cứu, 2023-2026, đầu đề người phụ trách
3. Hàng không động cơ cập tua-bin chạy ga trọng đại chuyên nghiệp cơ sở nghiên cứu hạng mục: *** tiên tiến tài liệu hệ thống cập cơ sở dữ liệu, 2019-2023, chủ trì
4. Quốc gia trọng điểm nghiên cứu phát minh kế hoạch hạng mục: Cao thông lượng tài liệu thực nghiệm đại số liệu thu thập cùng gia công kỹ thuật, 2016-2020, chủ trì
5. Quốc gia trọng điểm nghiên cứu phát minh kế hoạch hạng mục: Đám mây dung hợp nhiều mô thái số liệu lẫn nhau ý đồ lý giải, 2018-2022, chủ trì
6. Quốc gia tự nhiên quỹ trọng điểm hạng mục: Mặt hướng người cơ vật tam nguyên không gian phức tạp vận động chồng lên tương tác người–máy lý luận cùng kỹ thuật, chủ trì
6. Quốc gia khoa học tự nhiên quỹ trên mặt hạng mục: Mặt hướng phi đều chất thể lưu nhưng lẫn nhau động họa, 2016-2019, chủ trì
7. Quốc gia khoa học tự nhiên quỹ trên mặt hạng mục: Mặt hướng đa nguyên tố cảnh tượng hiệu suất cao số liệu điều khiển thể lưu mô phỏng, 2018-2022, chủ trì
8. Tỉnh bộ cấp hạng mục: Căn cứ vào chiều sâu học tập cổ tử cung dị thường tế bào hình ảnh kiểm tra đo lường cùng phân loại, 2019–2021, chủ trì
10. Tỉnh bộ cấp hạng mục: Căn cứ vào thị giác trí năng dẫn đường phôi thai tinh chuẩn định vị nhổ trồng người máy nghiên cứu phát minh, 2021-2023, chủ trì
Nằm ngang hạng mục:
1. Quốc tế hợp tác nằm ngang hạng mục: Khiêm so hi mỏ đồng Đông Nam quặng thể cao thể đổ đầy trí năng hóa khống chế tinh chuẩn cùng 3d khả thị hóa hệ thống xây dựng hạng mục, chủ trì
2. Quốc tế hợp tác nằm ngang hạng mục: Khiêm so hi mỏ đồng Đông Nam quặng thể phù tuyển trình tự làm việc khả thị hóa mô phỏng cập phụ trợ quyết sách hệ thống, chủ trì
3. Xí nghiệp nằm ngang hạng mục: Trung nhôm thụy mân trí năng chế tạo tân hình thức - trí năng quyết sách hệ thống nghiên cứu, chủ trì

[1]2022 năm hoạch quốc gia cấp giáo dục cao đẳng dạy học thành quả thưởng giải nhất;
[2]2021 năm hoạch thành phố Bắc Kinh giáo dục cao đẳng dạy học thành quả thưởng giải nhất;
[3]2022 năm hoạch Trung Quốc điện tử học được khoa học kỹ thuật tiến bộ thưởng giải nhì;
[4]2022 năm Trung Quốc hoàng kim học được khoa học kỹ thuật tiến bộ thưởng giải nhất;
[5]2020 năm hoạch Trung Quốc hoàng kim học được khoa học kỹ thuật tiến bộ thưởng giải nhất;
[6]2019 năm hoạch Trung Quốc sinh viên máy tính đánh cờ đại tái giải nhất chỉ đạo giáo viên;
[7]2017 năm hoạch thành phố Bắc Kinh dạy học thành quả giải nhì;
[8]2017 năm hoạch Quảng Tây ưu tú công trình cố vấn thành quả giải nhất;
[9]2014 năm hoạch Trung Quốc học vị cùng nghiên cứu sinh giáo dục học được giáo dục thành quả giải nhì;
[10]2013 năm hoạch thành phố Bắc Kinh giáo dục cao đẳng dạy học thành quả thưởng giải nhất.