Amazon Web Services ブログ

【 khai thúc giục báo cáo & tư liệu công khai 】RAG の vây りごとは hôm nay で một khí に giải quyết! AWS sinh thành AI Dive Deep

2024 năm 9 nguyệt 19 ngày に, RAG に quan する悩みを cầm っている phương を đối tượng とした AWS オンラインセミナー “RAG の vây りごとは hôm nay で một khí に giải quyết! AWS sinh thành AI Dive Deep” が khai thúc giục され, thật dùng な tình báo thịnh りだくさん の 3 つ の セッションが thật thi されました. セミナー の thấy どころとしては, dưới の とおりです. いずれかにピピっと tới たら, ぜひこ の ký sự を đọc み tiến めてください.
– RAG の điểm chính ではなく, thật tiễn なテクニックや khai phát の tiến め phương を biết ることができる
– RAG でよくある đầu đề とそ の giải quyết sách を cụ thể に biết ることができる
– RAG に thiếu かせない AWS サービスとそ の sử い phân けを biết ることができる

AWS Summit Japan 2024 đệ nhất tam cộng kabushiki gaisha における sang dược nghiên cứu クラウドプラットフォーム

こ の ブログは, đệ nhất tam cộng kabushiki gaisha nghiên cứu thống quát bộ nghiên cứu イノベーション xí họa bộ と, アマゾン ウェブ サービス ジャパン hợp […]

AWS IoT を sử dụng した thủy đạo およびガスメーター の công ích サービスコネクテッドソリューション

こ の gửi bài では, cơ giới học tập (ML) の trước đó học tập tế みモデルを sử dụng してリークなど の データ の dị thường を kiểm ra する, quảng く áp dụng khả năng なソリューションを giới thiệu します. こ の ソリューションを thật hiện するため, thật tế の thủy đạo メーター の lệ を sử dụng し, đã tồn の thủy đạo ・ガス の メーターインフラストラクチャを AWS IoT Greengrass と AWS IoT Core に thống hợp する tay thuận を thuyết minh します.

VMware ワークロード の Red Hat OpenShift on AWS へ の モダナイゼーション: 変 cách をもたらすメリットを giải き phóng つ

Hôm nay の cấp tốc に tiến hóa する kỹ thuật の hoàn cảnh において, xí nghiệp は VMware の ワークロードと仮 tưởng マシン (VM) をクラウドに di chuyển ・モダナイゼーションする phương pháp を cầu めています. Chú mục を tập めているアプローチ の 1 つは, 従 tới の VM を Red Hat OpenShift on Amazon Web Services (AWS) など の コンテナ hóa された hoàn cảnh に di chuyển するか, OpenShift Virtualization on AWS に trực tiếp di chuyển することです.
Bổn bản thảo では, VMware の VM とワークロードを Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) に di chuyển する tế の “Gì を” “なぜ” “ど の ように” について thuyết minh し, di chuyển プロセス の lý giải と, さらに thâm く quật り hạ げるため の thêm vào リソースを cung cấp します.

ANA における Amazon Textract と Amazon Rekognition を sống dùng した chỉnh đốn và sắp đặt タグ OCR システム の khai phát

はじめに toàn Nhật Bản không thua kabushiki gaisha chỉnh đốn và sắp đặt センター khung máy móc sự nghiệp thất khung máy móc kế hoạch bộ hàng không cơ bán lại ・リースチームでは hàng không cơ の リース […]

Amazon Bedrock Agents と Amazon CloudWatch Logs を sử dụng した, sinh thành AI によるクラウド vận dụng ワークフロー の thật hiện

こ の ブログ ký sự では, AWS の クラウド vận dụng シナリオにおいて, アプリケーションログファイルで quan sát されたエラーに cơ づいて vấn đề を phân loại し, そ の sau giải quyết するために, Amazon Bedrock エージェントと Bedrock の FM を sử dụng した sinh thành AI の sử dụng lệ を giới thiệu します.
Ta 々 の ソリューションでは, Amazon Bedrock エージェントは cơ bàn モデル (FM) の suy luận の tính năng を sử dụng して, CloudWatch Logs に công khai されたアプリケーションログについて の エラー giải quyết を yêu cầu するユーザー chỉ thị を số nhiều の ステップに phân giải します. Khai phát giả /アナリストが cung cấp した tự nhiên ngôn ngữ の chỉ thị を sử dụng してオーケストレーション kế hoạch を tác thành し, そ の sau, quan liền する API を hô び ra し, Amazon Bedrock Knowledge Base にアクセスすることで kế hoạch を thật hành します. これには, đại quy mô ngôn ngữ モデル (LLM) によって sinh thành された ứng đáp を bổ cường するために, ベクトルデータストア (Amazon OpenSearch Serverless) から tình báo を dẫn き ra す処 lý が hàm まれます.

← Older posts