Thượng hạ văn
Thượng hạ văn
Thượng hạ văn,TứcNgữ cảnh, ngữ ý,Thị ngữ ngôn học khoa (Ngữ ngôn học,Xã hội ngữ ngôn học,Thiên chương phân tích,Ngữ dụng học,Phù hào họcĐẳng ) đích khái niệm.
Ngữ ý phân tích( semantic analysis ) kỹ thuật hệ chỉ tương nhất trường xuyến đích văn tự hoặc nội dung, tòng kỳ trung phân tích xuất cai cá đoạn lạc đích trích yếu dĩ cập đại ý, thậm chí canh tiến nhất bộ, tương chỉnh thiên văn chương đích văn ý chỉnh lý xuất lai. Thử hạng kỹ thuật khả dĩ ứng dụng tại giải độc ảnh phiến, âm tấn đẳng đương án, sử đắc sưu tác dẫn kình năng cú sưu tầm đáo văn tự dĩ ngoại đích vật kiện, phương tiện sử dụng giả tỉnh khứ đại lượng thời gian quan khán ảnh phiến, linh thính âm tấn, đồng thời dã khả dĩ bang trợ sử dụng giả đề tiền liễu giải ảnh phiến dữ âm tấn đích nội dung.
- Trung văn danh
- Thượng hạ văn
- Ngoại văn danh
- context
- Loại biệt
- IT, Java
Ngữ cảnhThị ngữ ngôn học khoa (Ngữ ngôn học,Xã hội ngữ ngôn học, thiên chương phân tích, ngữ dụng học,Phù hào họcĐẳng ) đích khái niệm.
Ngữ cảnh khái niệm tối tảo do nhân loại học giaMã lâm nặc phu tư cơSở đề xuất, phân viTổ phiến tình cảnh ngữ cảnhHòaVăn hóa bạch bái tuần thường ngữ cảnh.Dã khả dĩ khu phân thành ngữ ngôn tính ngữ cảnh hòa xã hội tính ngữ cảnh. Ngữ cảnh ( ngữ ngôn đích văn hóa bối cảnh, tình tự cảnh tượng, thời không hoàn cảnh đẳng ) đích giới nhập, nhất phương diện sử đa nghĩa đích ngữ ngôn phù hào xu hướng đan nghĩa, lánh nhất phương diện hựu sử ngữ ngôn phù hào tiết ngoại sinh chi, tăng sinh xuất ngữ cảnh ý nghĩa. Ngữ cảnh ý nghĩa thậm chí khả dĩ yểm cái ngữ ngôn phù hào tự thân cụ hữu đích ý nghĩa nhi thành vi giao tế đích chủ tín tức. Ngữ cảnh dã khống chế trứ giao tế giả đối ngữ ngôn phù hào đích tuyển dụng. Ngã môn giá lí sở vị đích ngữ cảnh ý nghĩa, thị chỉ tại ngữ cảnh trung, ngữ ngôn phù hào thật tế cụ hữu đích hàm nghĩa, bao quát phú dư nghĩa hòa giải thích nghĩa.[1]
Hán ngữ trung, “Thượng hạ văn muội xí giảng” nhất từ đích xuất xử, tối tảo khả truy tố đáo đường đại giả công ngạn 《 chu hồ nhã suý lễ nghĩa sơ · thu quan 》.
Hôn thể thừa 《Chu lễ·Thu cầu ký đoan quan》 “Nguyên văn: “Nhược quốc trát tang, tắc lệnh phụ bổ chi; nhược quốc hung hoang, tắc lệnh ủy chi; nhược quốc sư dịch, tắc lệnh cảo chi; nhược quốc hữu phúc sự, tắc lệnh khánh hạ chi; nhược quốc hữu họa tai, tắc lệnh ai điếu chi. Phàm thử ngũ vật giả, trị kỳ sự cố. Giả công ngạn [ nghĩa sơ: Thử nhất “Kinh”, cư thượng hạ văn giai cư chư hầu quốc; thử văn tuy đan ngôn “Quốc” diệc cư chư hầu nhi ngôn. ]
Ngữ ý phân tích( semantic analysis ) kỹ thuật hệ chỉ tương nhất trường xuyến đích văn tự hoặc nội dung, tòng kỳ trung phân tích xuất cai cá đoạn lạc đích trích yếu dĩ cập đại ý, thậm chí canh tiến nhất bộ, tương chỉnh thiên văn chương đích văn ý chỉnh lý xuất lai. Thử hạng kỹ thuật khả dĩ ứng dụng tại giải độc ảnh phiến, âm tấn đẳng đương án, sử đắc sưu tác dẫn kình năng cú sưu tầm đáo văn tự dĩ ngoại đích vật kiện, phương tiện sử dụng giả tỉnh khứ đại lượng thời gian quan khán ảnh phiến, linh thính âm tấn, đồng thời dã khả dĩ bang trợ sử dụng giả đề tiền liễu giải ảnh phiến dữ âm tấn đích nội dung.
Ngữ ý phân tích kỹ thuật tại tảo kỳ cơ vuKỳ dị trị phân giải( Singular Value Decompositiob, SVD ), phi phụ củ trận sách giải pháp ( Non-negative matrix factorization,NMF ) đẳng phương thức, cận niên lai tắc hữu dụng các chủng hình thái đích loại thần kinh võng lạc ( Neural Network, NN ) lai hoàn thành ngữ ý phân tích đích mục đích.
Kỳ dị trị phân giải
Tại tuyến tính đại sổ đích lĩnh vực lí,Kỳ dị trị phân giải(SVD) tương nhất cá đại đích củ trận sách giải thành tam cá tiểu đích củ trận.
Chính thường đích tình huống hạ, tương kỳ dị trị phân giải ( Singular Value Decompositiob, SVD ) sáo dụng tại nhất cám×nPhục sổ củ trận 'M,Khả dĩ củ trận M biểu kỳ vi M=UΣV, kỳ trung U thị m×m phục sổ yêu chính củ trận ( unitary matrix ), nhiΣTắc thị nhất cá m×n đích đối giác củ trận ( diagonal matrix), nhi tại đối giác tuyến thượng đích sở hữu trực tiếp vi phi phụ đích trị,V( cộng ách chuyển trí củ trận ( conjugate transpose matrix ) V, thảng nhược sở hữu nguyên tố giai vi thật sổ, tắc khả thị vi V đích chuyển trí củ trận ' ) tắc thị nhất cán×nPhục sổ yêu chính củ trận. Tại đối giác củ trận trung,Σi,iofΣTiện thị sở vị đíchMĐíchKỳ dị trị ( singular value ).NhiUĐích m lan tắc bị xưng tố thịMĐích tả kỳ dị hướng lượng ( left-singular vectors ),VĐích n lan tắc bị xưng tố thịMĐích hữu kỳ dị hướng lượng ( right-singular vectors ).
Kỳ dị trị phân giảiDữ đặc chinh phân giải ( eigendecomposition ) thật hiện tức tức tương quan, cụ thể như hạ:
- MĐích tả kỳ dị hướng lượng ( left-singular vectors ) thịMMĐích đặc chinh hướng lượng.
- MĐích hữu kỳ dị hướng lượng ( right-singular vectors ) thịMMĐích đặc chinh hướng lượng.
- MĐích phi linh kỳ dị trị ( tạiΣĐích đối giác liệt thượng ) chi bình phương căn tắc thịMMandMMCộng đồng đích đặc chinh trị.
Thấu quá SVD tiện khả dĩ tương nhất cá củ trận sách giải thành R ( phi phụ kỳ dị trị chi sổ lượng ) chủng bất đồng đích củ trận, mỗi nhất chủng củ trận phân biệt đại biểu nhất chủng chủ đề ( topic ), nhi tương đối ứng đích kỳ dị trị việt đại tắc đại biểu thử chủng chủ đề dữ nguyên bổn đích củ trận sở đại biểu đích chủ đề giác vi tương quan, việt tiểu tắc việt phi tương quan, do thử ngã môn khả dĩ đắc đáo giản đan đích ngữ ý phân tích.
Phi phụ củ trận sách giải pháp
Do vu thấu quá kỳ dị trị phân giải ( Singular Value Decompositiob, SVD ) tồn tại nhất ta khuyết điểm, nhân thử sử dụng phi phụ củ trận sách giải pháp ( Non-negative matrix factorization,NMF ) lai đắc đáo canh hảo đích hiệu quả, thủ tiên, do vu kỳ dị trị phân giải ( Singular Value Decompositiob, SVD ) sở đắc đáo đích tả kỳ dị hướng lượng ( left-singular vectors ) dữ hữu kỳ dị hướng lượng ( right-singular vectors ) tịnh vô pháp bảo chứng giai vi phi phụ chi sổ trị, nhân thử tại hành lượng tương quan tính thượng, phụ sổ khả năng tịnh một hữu trực quan đích vật lý ý nghĩa. Đồng thời thấu quá kỳ dị trị phân giải ( Singular Value Decompositiob, SVD ) sở sản sinh đích tam cá củ trận, tại tuyển trạch quá lự điệu nhất ta giác tiểu đích kỳ dị trị hậu, tại trọng tân tổ hợp hồi lai, hội trực tiếp thất khứ giá ta tư tấn, thái quá vu võ đoạn, trực tiếp đích sách giải phương thức, khả năng hội đạo trí bộ phân tấn tức dã nhân thử nhi bị di trừ liễu. Nhân thử sử dụng phi phụ củ trận sách giải pháp ( Non-negative matrix factorization,NMF ) tiện năng giải quyết thượng thuật lưỡng cá vấn đề. Phi phụ củ trận sách giải pháp ( Non-negative matrix factorization,NMF ) tươngm×nĐích nguyên thủy củ trậnVSách giải vim×dĐíchWDữd×nĐíchH,Kỳ trung đích d tiện vi cấp định đích sổ trị. Dữ kỳ dị trị phân giải ( Singular Value Decompositiob, SVD ) đích soa biệt tại vu, phi phụ củ trận sách giải pháp ( Non-negative matrix factorization,NMF ) khả dĩ tự đính phân loại đích đa quả, nhi tương chỉnh cá củ trận hoàn chỉnh đích phân phối đáo d chủng chủ đề chi trung ( topic ), bất nhược tiền giả, nhược yếu thủ đắc d chủng chủ đề, tiện hội trực tiếp tuyển thủ tiền d đại đích kỳ dị trị, tương củ trận hoàn nguyên hồi lai. Nhi thị tương kỳ thỏa thiện phân phối chí các cá chủ đề trung, sử đắc tối hậu đích kết quả giác vi hoàn chỉnh.
Loại thần kinh võng lạc
Loại thần kinh võng lạc hệ dĩ nhất trương hữu phương hướng tính đích đồ luận mô nghĩ nhân loại thần kinh tế bào chi gian đích câu thông quan hệ. Nhân loại thần kinh tế bào tòng thâu nhập đáo thâu xuất, chủ yếu hữu tam cá bộ phân, đệ nhất cá bộ phân vi thụ đột, nãi thần kinh tiếp thụ lánh nhất thần kinh chi tấn hào đích sở tại chi xử, nhi thần kinh bổn thể tắc tổng hợp thâu nhập tấn hào chi hậu sản sinh nhất cá thâu xuất tấn hào, thấu quá trục đột tương tấn hào vãng ngoại truyện xuất. Giá dạng đích giá cấu, khả dĩ thấu quá củ trận đích kiến trí lai mô nghĩ xuất thần kinh liên kết đích tình hình. Đồng thời, thấu quá kiến trí củ trận mô nghĩ các cá thần kinh kết chi gian tương liên đích quan hệ, thấu quá cấp đính đích thâu nhập dữ thâu xuất tác vi trắc tư, bất đoạn đích ưu hóa các cá tiết điểm chi gian đích quan hệ, trực đáo thâu nhập dữ thâu xuất năng cú hỗ tương vẫn hợp, đạt đáo thử mục tiêu đích loạiThần kinh võng lạc mô hìnhTiện khả tác vi nhất cá ngữ ý phân tích khí, chỉ yếu thâu nhập đãi trắc đích tư liêu, tiện khả dĩ đắc đáo nhất cá hệ thống phân tích chi hậu dự trắc đích kết quả. Tương giác vu tiền thuật lưỡng chủng phương pháp, loại thần kinh võng lạc ( Neural Network, NN ) thông thường đô khả dĩ đắc đáo giác giai đích kết quả. Tương quan đích lý luận tự 1980 niên tiện dĩ kinh bị đề xuất, bất quá trực chí 2010 niên hậu, ngạnh kiện vận toán tốc độ tài túc dĩ tại sử dụng giả khả tiếp thụ đích thời gian nội, sản sinh xuất nhất cá hoàn chỉnh đích kết quả, tài sử đắc loại thần kinh võng lạc ( Neural Network, NN ) khai thủy bồng bột phát triển, đồng thời dã trục tiệm hữu ta thành quả khai hoa kết quả.
Tự động biên mã khí
Tự động biên mã khí ( Autoencoder ) vi loại thần kinh võng lạc ( Neural Network, NN ) đích kỳ trung nhất chủng ứng dụng, mục tiêu tại tương đại lượng đích tư lượng áp súc, phân phối chí giác tiểu duy độ đích hướng lượng chi trung. Nhất bàn đích loại thần kinh võng lạc ( Neural Network, NN ) nhu yếu xác thiết đích thâu xuất dữ thâu nhập tài năng kiến lập xuất hoàn chỉnh đích loại thần kinh võng lạc ( Neural Network, NN ), nhân thử thường nhu yếu hoa đại lượng đích thành bổn tại kiến lập túc cú lượng đích huấn luyện dụng trắc tư, nhi tự động biên mã khí ( Autoencoder ) tại huấn luyện dụng trắc tư đích yếu cầu giản đan đích hứa đa, do vu kỳ mục tiêu chi đặc tính thị tương đại lượng đích tư lượng áp súc, phân phối chí giác tiểu duy độ đích hướng lượng, kỳ thâu nhập dữ thâu xuất khả dĩ sử dụng đồng nhất phân tư liêu, nhi tại ẩn tàng tằng ( hidden layers ) trung, nhất tằng tiếp trứ nhất tằng, trục tiệm súc tiểu mỗi cá ẩn tàng tằng ( hidden layers ) đích tằng cấp sổ, trực đáo nhu yếu đích d chủng phân loại hậu, tại trục tiệm khoách triển mỗi cá ẩn tàng tằng ( hidden layers ) đích duy độ, trực đáo tối hậu thâu xuất dữ nguyên bổn huấn luyện dụng trắc tư đích duy độ. Đương kinh quá túc cú thứ sổ đích tuần hoàn hậu, tất khả dĩ đắc đáo nhất cá mô hình, sử đắc thâu nhập tư liêu dữ thâu xuất tư liêu soa dị bất đại, thử thời, chỉ yếu tương tiền bán đoạn, thâu nhập đoan chí d duy đích ẩn tàng tằng ( hidden layers ) thiết khai tịnh độc lập xuất lai, giá phân mô hình tiện khả dĩ tác vi ngữ ý phân tích khí.
Hữu giám vu xã quần bình đài đích hưng thịnh, ảnh phiến, thanh âm đẳng đa môi thể tư tấn trục tiệm thành vi võng lạc thượng thường kiến đích đương án hình thức, như hà dụng đê thành bổn đích phương thức giải độc kỳ trung sở ủng hữu đích tư tấn tại vị lai hội thị nhất cá nhật ích trọng yếu đích nghị đề. Truyện thống thượng, nhược yếu năng cú đề tiền lý giải nhất đoạn thanh âm trung sở ủng hữu đích tư tấn, vãng vãng nhu yếu sử dụng cao thành bổn nhân lực sự tiên giải độc chỉnh đoạn âm tấn hậu, tại tương kỳ sở kiến sở văn chuyển hoán vi văn tự đương, tại ảnh phiến, thanh âm đẳng đa môi thể tư tấn nhật ích hưng thịnh đích hiện đại, như thử cao thành bổn đích kiến trí phương thức tảo dĩ bất phu sử dụng. Nhân thử ngữ ý phân tích tuyệt đối hữu kỳ tất yếu tính.
Nhi tại nhân cơ giới diện thượng, trang trí năng cú giải độc nhân loại đích tấn tức, tịnh tố xuất tương đối ứng đích quyết sách, diệc khả dĩ tăng gia nhân cơ chi gian câu thông đích hiệu suất.[2]
