Tuyến tính hồi quy

Phân tích phương pháp
Thu tàng
0Hữu dụng +1
0
Tuyến tính hồi quy thị lợi dụng sổ lý thống kế trung hồi quy phân tích, lai xác định lưỡng chủng hoặc lưỡng chủng dĩ thượng biến lượng gian tương hỗ y lại đích định lượng quan hệ đích nhất chủng thống kế phân tích phương pháp, vận dụng thập phân quảng phiếm. Kỳ biểu đạt hình thức vi y = w'x+e, e vi ngộ soa phục tòng quân trị vi 0 đích chính thái phân bố.[1]
Hồi quy phân tíchTrung, chỉ bao quát nhất cá tự biến lượng hòa nhất cá nhân biến lượng, thả nhị giả đích quan hệ khả dụng nhất điều trực tuyến cận tự biểu kỳ, giá chủng hồi quy phân tích xưng viNhất nguyên tuyến tính hồi quyPhân tích. Như quả hồi quy phân tích trung bao quát lưỡng cá hoặc lưỡng cá dĩ thượng đích tự biến lượng, thả nhân biến lượng hòa tự biến lượng chi gian thị tuyến tính quan hệ, tắc xưng viĐa nguyên tuyến tính hồi quyPhân tích.
Trung văn danh
Tuyến tính hồi quy
Ngoại văn danh
linear regression
Loại biệt
Phân tích phương pháp
Thích dụng phạm vi
Sổ lý thống kế
Ứng dụng học khoa
Sổ học
Tương quan thuật ngữ
Hồi quy hệ sổ

Cơ bổn hàm nghĩa

Bá báo
Biên tập
Tại thống kế học trung, tuyến tính hồi quy ( Linear Regression ) thị lợi dụng xưng vi tuyến tính hồi quy phương trình đíchTối tiểu bình phươngHàm sổ đối nhất cá hoặc đa cáTự biến lượngHòaNhân biến lượngChi gian quan hệ tiến hành kiến mô đích nhất chủngHồi quy phân tích.Giá chủng hàm sổ thị nhất cá hoặc đa cá xưng vi hồi quy hệ sổ đích mô hình tham sổ đích tuyến tính tổ hợp. Chỉ hữu nhất cá tự biến lượng đích tình huống xưng vi giản đan hồi quy, đại vu nhất cá tự biến lượng tình huống đích khiếu tố đa nguyên hồi quy. ( giá phản quá lai hựu ứng đương do đa cá tương quan đích nhân biến lượng dự trắc đích đa nguyên tuyến tính hồi quy khu biệt, nhi bất thị nhất cá đan nhất đích tiêu lượng biến lượng. )
Tại tuyến tính hồi quy trung, sổ cư sử dụng tuyến tính dự trắc hàm sổ lai kiến mô, tịnh thả vị tri đích mô hình tham sổ dã thị thông quá sổ cư lai cổ kế. Giá ta mô hình bị khiếu tố tuyến tính mô hình. Tối thường dụng đích tuyến tính hồi quy kiến mô thị cấp định X trị đích y đích điều kiện quân trị thị X đích phảng xạ hàm sổ. Bất thái nhất bàn đích tình huống,Tuyến tính hồi quy mô hìnhKhả dĩ thị nhất cá trung vị sổ hoặc nhất ta kỳ tha đích cấp định X đích điều kiện hạ y đích điều kiện phân bố đích phân vị sổ tác vi X đích tuyến tính hàm sổ biểu kỳ. Tượng sở hữu hình thức đích hồi quy phân tích nhất dạng, tuyến tính hồi quy dã bả tiêu điểm phóng tại cấp định X trị đích y đích điều kiện khái suất phân bố, nhi bất thị X hòa y đích liên hợp khái suất phân bố ( đa nguyên phân tích lĩnh vực ).
Tuyến tính hồi quy thị hồi quy phân tích trung đệ nhất chủng kinh quá nghiêm cách nghiên cứu tịnh tại thật tế ứng dụng trung quảng phiếm sử dụng đích loại hình. Giá thị nhân vi tuyến tính y lại vu kỳ vị tri tham sổ đích mô hình bỉ phi tuyến tính y lại vu kỳ vị tri tham sổ đích mô hình canh dung dịch nghĩ hợp, nhi thả sản sinh đích cổ kế đích thống kế đặc tính dã canh dung dịch xác định.
Tuyến tính hồi quy mô hình kinh thường dụng tối tiểu nhị thừa bức cận lai nghĩ hợp, đãn tha môn dã khả năng dụng biệt đích phương pháp lai nghĩ hợp, bỉ như dụng tối tiểu hóa “Nghĩ hợp khuyết hãm” tại nhất ta kỳ tha quy phạm lí ( bỉ như tối tiểu tuyệt đối ngộ soa hồi quy ), hoặc giả tại kiều hồi quy trung tối tiểu hóa tối tiểu nhị thừa tổn thất hàm sổ đích trừng phạt. Tương phản, tối tiểu nhị thừa bức cận khả dĩ dụng lai nghĩ hợp na ta phi tuyến tính đích mô hình. Nhân thử, tẫn quản “Tối tiểu nhị thừa pháp” hòa “Tuyến tính mô hình” thị khẩn mật tương liên đích, đãn tha môn thị bất năng hoa đẳng hào đích.

Nghĩ hợp phương trình

Bá báo
Biên tập

Tối tiểu nhị thừa pháp

Nhất bàn lai thuyết, tuyến tính hồi quy đô khả dĩ thông quáTối tiểu nhị thừa phápCầu xuất kỳ phương trình, khả dĩ kế toán xuất đối vu y=bx+a đích trực tuyến.[2]
Nhất bàn địa, ảnh hưởng y đích nhân tố vãng vãng bất chỉ nhất cá, giả thiết hữu x1,x2,..., xk,k cá nhân tố, thông thường khả khảo lự như hạ đích tuyến tính quan hệ thức:
Đối y dữ x1,x2,..., xkĐồng thời tác n thứ độc lập quan sát đắc n tổ quan trắc trị ( xt1,xt2,..., xtk), t=1,2,...,n ( n>k+1 ), tha môn mãn túc quan hệ thức:
Kỳ trung,
Hỗ bất tương quan quân thị dữ
Đồng phân bố đích tùy cơ biến lượng.[3]Vi liễu dụng củ trận biểu kỳ thượng thức, lệnh:
Tuyến tính hồi quy
Tuyến tính hồi quy
Tuyến tính hồi quy
Tuyến tính hồi quy
Vu thị hữu
,Sử dụng tối tiểu nhị thừa pháp đắc đáo
Đích giải
.[3]Kỳ trung,
Xưng vi
Đích ngụy nghịch.

Hồi quy hệ sổ

Nhất bàn địa, yếu cầu giá cá trị đại vu 5%. Đối đại bộ phân đích hành vi nghiên cứu giả lai giảng, tối trọng yếu đích thị hồi quy hệ sổ. Niên linh tăng gia 1 cá đan vị, văn đương đích chất lượng tựu hạ hàng -.1020986 cá đan vị,Biểu minhNiên trường đích nhân đối văn đương chất lượng đích bình giới hội canh đê. Giá cá biến lượng tương ứng đích t trị thị -2.10, tuyệt đối trị đại vu 2, p trị dã <0.05, sở dĩ thị hiển trứ đích. Kết luận thị, niên trường đích nhân đối văn đương chất lượng đích bình giới hội canh đê, giá cá ảnh hưởng thị hiển trứ đích. Tương phản, lĩnh vực tri thức việt phong phú đích nhân, đối văn đương đích chất lượng bình cổ hội canh cao, đãn thị giá cá ảnh hưởng bất thị hiển trứ đích. Giá chủng đối hồi quy hệ sổ đích lý giải tựu thị sử dụng hồi quy phân tích tiến hành giả thiết kiểm nghiệm đích quá trình.

Hồi quy phương trình ngộ soa

Bá báo
Biên tập

Ly soa bình phương hòa

,
,
Kỳ trung
,Đại biểu y đích bình phương hòa; r thịTương quan hệ sổ,Đại biểu biến dị bị hồi quy trực tuyến giải thích đích bỉ lệ;
Tựu thị bất năng bị hồi quy trực tuyến giải thích đích biến dị, tức SSE.
Căn cư hồi quy hệ sổ dữ trực tuyến tà suất đích quan hệ, khả dĩ đắc đáo đẳng giới hình thức:, Kỳ trung b vi trực tuyến tà suất

Lợi dụng dự trắc trị

,Kỳ trung
Thị thật tế trắc lượng trị,
Thị căn cư trực tuyến phương trình toán xuất lai đích dự trắc trị.

Bất xác định độ

Bá báo
Biên tập

Tà suất b

Pháp 1: Dụng
Pháp 2: Bả tà suất b đái nhập

Tiệt cự a

Ứng dụng

Bá báo
Biên tập

Sổ học

Tuyến tính hồi quy hữu ngận đa thật tế dụng đồ. Phân vi dĩ hạ lưỡng đại loại:[4]
  1. 1.
    Như quả mục tiêu thị dự trắc hoặc giả ánh xạ, tuyến tính hồi quy khả dĩ dụng lai đối quan trắc sổ cư tập đích hòa X đích trị nghĩ hợp xuất nhất cá dự trắc mô hình. Đương hoàn thành giá dạng nhất cá mô hình dĩ hậu, đối vu nhất cá tân tăng đích X trị, tại một hữu cấp định dữ tha tương phối đối đích y đích tình huống hạ, khả dĩ dụng giá cá nghĩ hợp quá đích mô hình dự trắc xuất nhất cá y trị.
  2. 2.
    Cấp định nhất cá biến lượng y hòa nhất ta biến lượng X1,...,Xp,Giá ta biến lượng hữu khả năng dữ y tương quan, tuyến tính hồi quy phân tích khả dĩ dụng lai lượng hóa y dữ XjChi gian tương quan tính đích cường độ, bình cổ xuất dữ y bất tương quan đích Xj,Tịnh thức biệt xuất na ta Xj đích tử tập bao hàm liễu quan vu y đích nhũng dư tín tức.

Xu thế tuyến

Nhất điều xu thế tuyến đại biểu trứThời gian tự liệtSổ cư đích trường kỳ tẩu thế. Tha cáo tố ngã môn nhất tổ đặc định sổ cư ( như GDP, thạch du giới cách hòa cổ phiếu giới cách ) thị phủ tại nhất đoạn thời kỳ nội tăng trường hoặc hạ hàng. Tuy nhiên ngã môn khả dĩ dụng nhục nhãn quan sát sổ cư điểm tại tọa tiêu hệ đích vị trí đại thể họa xuất xu thế tuyến, canh kháp đương đích phương pháp thị lợi dụng tuyến tính hồi quy kế toán xuất xu thế tuyến đích vị trí hòa tà suất.

Lưu hành bệnh học

Hữu quan hấp yên đối tử vong suất hòa phát bệnh suất ảnh hưởng đích tảo kỳ chứng cư lai tự thải dụng liễu hồi quy phân tích đíchQuan sát tính nghiên cứu.Vi liễu tại phân tích quan trắc sổ cư thời giảm thiếuNgụy tương quan,Trừ tối cảm hưng thú đích biến lượng chi ngoại, thông thường nghiên cứu nhân viên hoàn hội tại tha môn đích hồi quy mô hình lí bao quát nhất ta ngạch ngoại biến lượng. Lệ như, giả thiết ngã môn hữu nhất cá hồi quy mô hình, tại giá cá hồi quy mô hình trung hấp yên hành vi thị ngã môn tối cảm hưng thú đích độc lập biến lượng, kỳ tương quan biến lượng thị kinh sổ niên quan sát đắc đáo đích hấp yên giả thọ mệnh. Nghiên cứu nhân viên khả năng tươngXã hội kinh tế địa vịĐương thành nhất cá ngạch ngoại đích độc lập biến lượng, dĩ xác bảo nhậm hà kinh quan sát sở đắc đích hấp yên đối thọ mệnh đích ảnh hưởng bất thị do vu giáo dục hoặc thu nhập soa dị dẫn khởi đích. Nhiên nhi, ngã môn bất khả năng bả sở hữu khả năng hỗn hào kết quả đích biến lượng đô gia nhập đáo thật chứng phân tích trung. Lệ như, mỗ chủng bất tồn tại đích cơ nhân khả năng hội tăng gia nhân tử vong đích kỉ suất, hoàn hội nhượng nhân đích hấp yên lượng tăng gia. Nhân thử, bỉ khởi thải dụng quan sát sổ cư đích hồi quy phân tích đắc xuất đích kết luận,Tùy cơ đối chiếu thí nghiệmThường năng sản sinh canh lệnh nhân tín phục đích nhân quả quan hệ chứng cư. Đương khả khống thật nghiệm bất khả hành thời, hồi quy phân tích đích diễn sinh, nhưCông cụ biến lượngHồi quy, khả thường thí dụng lai cổ kế quan trắc sổ cư đích nhân quả quan hệ.

Kim dung

Tư bổn tư sản định giới mô hìnhLợi dụng tuyến tính hồi quy dĩ cậpBeta hệ sổĐích khái niệm phân tích hòa kế toán đầu tư đích hệ thống phong hiểm. Giá thị tòng liên hệ đầu tư hồi báo hòa sở hữu phong hiểm tính tư sản hồi báo đích mô hình Beta hệ sổ trực tiếp đắc xuất đích.

Kinh tế học

Tuyến tính hồi quy thị kinh tế học đích chủ yếu thật chứng công cụ. Lệ như, tha thị dụng lai dự trắc tiêu phí chi xuất, cố định đầu tư chi xuất, tồn hóa đầu tư, nhất quốc xuất khẩu sản phẩm đích cấu mãi, tiến khẩu chi xuất, yếu cầu trì hữu lưu động tính tư sản, lao động lực nhu cầu, lao động lực cung cấp.