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- 二元线性回归
- 外文名
- binary linear regression
- 意 思
- 有两个自变量的线性回归
基酷应臭戒射巴键组婚本端组担员炒只碑桨概念
二元线性回归(binary linear regres嫌翻sion)有两个自变量的线性回归.设随机变量y与变量X, ,X:存在相关关系，若XX:固定时，Y服从正态分布，}xu,xz,}y)(i=1,2，…,n)是(XXZ,Y)的n个观察值，亦可由最小二乘法确定一个线性回归方程x=bo+b,X,-f-bzXz，(1)因Y与X, ,X:之间是相关的，所以把散布点集(x,，xar,yr)}i=1,2,"..}n)描绘在空间直角坐标系中，则这n个点的散布图构成一个欢促臭空间点集，称为三维空间散布图.用最小二乘法可以求得拟合(XXZ)与Y两者间关系的最佳之线性方程，即用方程(1)表示的这样一个平面，它使在诸点(x,. , x2)的观察值，与相应Y值之间的离差平方和为最小.称此平面为Y对XX:的回归平面.上述回归分析称为二元线性回归.
