Biến dị số phân tích
Phương kém phân tích
Biến dị số phân tích chọn dùngLatin phương thiết kếTới an bài thực nghiệm, đem hai cái khống chế nhân tố phân biệt an bài ở Latin phương hành cùng liệt thượng.
- Tiếng Trung danh
- Biến dị số phân tích
- Ngoại văn danh
- Analysis of variance
- Lại xưng
- Phương kém phân tích
- Phương pháp
- Latin phương thiết kế
- Ứng dụng phạm vi
- Lộ rõ tính kiểm nghiệm, phương kém tề tính kiểm nghiệm chờ
- Học khoa
- Toán học
Dùng để tương đối nhiều mẫu đàn số bình quân gian sai biệt lộ rõ tính một loại thống kê phân tích phương pháp.
Dùng để phân tích nhiều quần thể trung đo hình số liệu, để tương đối biến dị ý nghĩa cùng phân tích này nơi phát ra.
Phương kém phân tích ( ANOVA ) là một loại đặc thù hình thức thống kêGiả thiết kiểm định,Rộng khắp ứng dụng với thực nghiệm số dân mao đêm theo phân tích trung. Thống kê giả quầy nghênh thiết kiểm định là một loại căn cứ số liệu tiến hành quyết sách phương pháp. Thí nghiệm kết quả ( thông quaLinh giả thiếtTiến hành tính toán ) nếu không chỉ là bởi vì vận khí, thì tại môn thống kê thượng xưng là lộ rõ. Thống kê lộ rõ kết quả ( đương khả năng tính p giá trị nhỏ hơn tới hạn “Lộ rõ giá trị” ) tắc có thể đêm tổ hồng lật đổLinh giả thiếtTáo tuần bôn cát giảng nhuận đóa xóa gian.
Ở phương kém phân tích kinh điển ứng dụng trung, nguyên giả thiết là giả thiết sở hữu số liệu tổ đều là chỉnh thể thí nghiệm đối tượng hoàn toàn tùy cơ lấy mẫu. Này thuyết minh sở hữu phương pháp đều có tương đồng hiệu quả ( hoặc không có hiệu quả ). Lật đổ nguyên giả thiết thuyết minh bất đồng phương pháp, sẽ được đến bất đồng hiệu quả. Ở thao tác trung, giả thiết thí nghiệm hạn định I loại hình sai lầm ( giả dương tính dẫn tới giả khoa học phán đoán suy luận ) đạt tới mỗ một khối thể giá trị. Thật chân thiết dời cạo nghiệm giả cũng hy vọng II hình sai lầm ( giả âm tính dẫn tới khuyết thiếu khoa học phát hiện ) hữu hạn. II hình sai lầm đã chịu nhiều trọng nhân tố tác dụng hồng bỏ, tỷ như lấy mẫu phạm vi ( rất có thể cùng thí nghiệm phí tổn có quan hệ ), tương quan độ ( đương thực nghiệm tiêu chuẩn cao thời điểm, bỏ qua phát hiện khả năng tính cũng đại ) cùng hiệu quả phạm vi ( đương đối giống nhau người quan sát tới nói hiệu quả rõ ràng, II hình sai lầm phát sinh suất liền thấp ).[1]
Phương kém phân tích ( ANOVA ) lại xưng “Biến dị số phân tích” hoặc “F kiểm nghiệm”, là R.A.Fister phát minh, dùng cho hai cái cập hai cái trở lên hàng mẫu đều số khác nhauLộ rõ tính kiểm nghiệm.
Bởi vì các loại nhân tố ảnh hưởng, viện nghiên cứu đến số liệu hiện ra dao động trạng. Tạo thành dao động nguyên nhân nhưng phân thành hai loại, một là không thể khống tùy cơ nhân tố, một khác là nghiên cứu trung gây đối kết quả hình thành ảnh hưởng nhưng khống nhân tố.
Một cái chuyện phức tạp vật, trong đó thường thường có rất nhiều nhân tố cho nhau chế ước lại cho nhau sống nhờ vào nhau. Phương kém phân tích mục đích là thông qua số liệu phân tích tìm ra đối nên sự vật có lộ rõ ảnh hưởng nhân tố, các nhân tố chi gian lẫn nhau tác dụng, cùng với lộ rõ ảnh hưởng nhân tố tốt nhất trình độ chờ. Phương kém phân tích là ở có thể so so số tổ trung, đem số liệu gian tổng “Biến kém” ấn các chỉ định biến kém nơi phát ra tiến hành phân giải một loại kỹ thuật. Đối biến kém độ lượng, chọn dùngLy kém bình phương cùng.Phương kém phân tích phương pháp chính là từ tổng ly kém bình phương cùng phân giải ra nhưng ngược dòng đến chỉ định nơi phát ra bộ phận ly kém bình phương cùng, đây là một cái rất quan trọng tư tưởng.
Trải qua phương kém phân tích nếu cự tuyệt kiểm nghiệm giả thiết, chỉ có thể thuyết minh nhiều hàng mẫu tổng thể đều số không bằng nhau hoặc không được đầy đủ bằng nhau. Nếu phải được đến các tổ đều số gian càng kỹ càng tỉ mỉ tin tức, ứng ở phương kém phân tích cơ sở thượng tiến hành nhiều hàng mẫu đều số hai hai tương đối.
1, nhiều hàng mẫu đều số gian hai hai tương đối
Nhiều hàng mẫu đều số gian hai hai tương đối thường dùng q kiểm nghiệm phương pháp, tức Newman-kueuls pháp, này cơ bản bước đi vì: Thành lập kiểm nghiệm giả thiết --> hàng mẫu đều số bài tự --> tính toán q giá trị --> tra q giới giá trị biểu phán đoán kết quả.
2, nhiều thực nghiệm tổ cùng một cái đối chiếu tổ đều số gian hai hai tương đối
Nhiều thực nghiệm tổ cùng một cái đối chiếu tổ đều số gian hai hai tương đối, nếu mục đích là giảm nhỏ đệ II loại sai lầm, tốt nhất tuyển dụng nhỏ nhất lộ rõ kém pháp ( LSD pháp ); nếu mục đích là giảm nhỏ đệ I loại sai lầm, tốt nhất tuyển dụng tân phục cực kém pháp, người trước tra t giới giá trị biểu, người sau tra q' giới giá trị biểu.[1]
Cơ bản tư tưởng: Thông qua phân tích nghiên cứu trung bất đồng nơi phát ra biến dị đối tổng biến dị cống hiến lớn nhỏ, do đó xác định nhưng khống nhân tố đối nghiên cứu kết quả lực ảnh hưởng lớn nhỏ.
Phía dưới chúng ta dùng một cái đơn giản ví dụ tới thuyết minh phương kém phân tích cơ bản tư tưởng:
Như mỗ khắc sơn bệnh khu trắc đến 11 lệ khắc sơn bệnh hoạn giả cùng 13 danh khỏe mạnh người huyết lân giá trị ( mmol/L ) như sau:
Người bệnh: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
Khỏe mạnh người: 0.54 0.64 0.64 0.75[2]0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
Hỏi nên mà khắc sơn bệnh hoạn giả cùng khỏe mạnh người huyết lân giá trị hay không bất đồng?
Từ trở lên tư liệu có thể thấy được, 24 cái người bệnh cùng khỏe mạnh người huyết lân giá trị các không giống nhau, nếu dùng ly đều kém bình phương cùng ( SS ) miêu tả này quay chung quanh tổng đều số biến dị tình huống, tắc tổng biến dị có dưới hai cái nơi phát ra:
Tổ nội biến dị, đó là với tùy cơ khác biệt nguyên nhân khiến cho các tổ bên trong huyết lân giá trị các không bằng nhau;
Tổ gian biến dị, đó là với khắc sơn bệnh ảnh hưởng khiến cho người bệnh cùng khỏe mạnh người tổ huyết lân giá trị đều số lớn nhỏ không đợi.
Hơn nữa: SS tổng =SS tổ gian +SS tổ nội v tổng =v tổ gian +v tổ nội
Nếu dùng đều phương ( tức tự do độ v đi trừLy đều kém bình phương cùngThương ) thay thế ly đều kém bình phương cùng lấy tiêu trừ các tổ hàng mẫu số bất đồng ảnh hưởng, tắc phương kém phân tích chính là dùng tổ nội đều phương đi trừ tổ gian đều phương thương ( tức F giá trị ) cùng 1 so sánh, nếu F giá trị tiếp cận 1, tắc thuyết minh các tổ đều số gian sai biệt không cóMôn thống kêÝ nghĩa, nếu F giá trị rộng lớn với 1, tắc thuyết minh các tổ đều số gian sai biệt có môn thống kê ý nghĩa. Thực tế ứng dụng trung kiểm nghiệm giả thiết thành lập điều kiện hạ F giá trị lớn hơn riêng giá trị xác suất nhưng thông qua tìm đọc F giới giá trị biểu ( phương kém phân tích dùng ) đạt được.
Phương kém phân tích ứng dụng điều kiện
Ứng dụng phương kém phân tích đối tư liệu tiến hành thống kê suy đoán phía trước ứng chú ý này sử dụng điều kiện, bao gồm:
1, có thể so tính. Nếu tư liệu trung các tổ đều số bản thân không thấu đáo có thể so tính tắc không thích hợp phương kém phân tích.
2, chính thái tính. Tức thiên thái phân bố tư liệu không thích hợp phương kém phân tích. Đối thiên thái phân bố tư liệu dự thi lự dùng đối số biến hóa, căn bậc hai biến hóa, đếm ngược biến hóa, căn bậc hai dù sao huyền biến hóa chờ lượng biến đổi biến hóa phương pháp biến thành chính thái hoặc tiếp cận chính thái sau lại tiến hành phương kém phân tích.
3, phương kém tề tính. Cho dù tổ gian phương kém không đồng đều tắc không thích hợp phương kém phân tích. Nhiều phương kém tề tính kiểm nghiệm nhưng dùng Bartlett pháp, nó dùng tạp phương giá trị làmKiểm nghiệm thống kê lượng,Kết quả phán đoán cần tìm đọc tạp phương giới giá trị biểu.[2]
Căn cứ tư liệu thiết kế loại hình bất đồng, có dưới hai loại phương kém phân tích phương pháp:
1, đối thành tổ thiết kế nhiều hàng mẫu đều số tương đối, ứng chọn dùng hoàn toàn tùy cơ thiết kế phương kém phân tích, tứcĐơn nhân tố phương kém phân tích.
2, đốiTùy cơ khu tổ thiết kếNhiều hàng mẫu đều số tương đối, ứng chọn dùng pha thuốc tổ thiết kế phương kém phân tích, tức hai nhân tố phương kém phân tích.
Hai loại phương kém phân tích cơ bản bước đi tương đồng, chỉ là biến dị phân giải phương thức bất đồng, đối thành tổ thiết kế tư liệu, tổng biến dị phân giải vì tổ nội biến dị cùng tổ gian biến dị ( tùy cơ khác biệt ), tức: SS tổng =SS tổ gian +SS tổ nội, mà đối pha thuốc tổ thiết kế tư liệu, tổng biến dị trừ bỏ phân giải vì xử lý tổ biến dị cùng tùy cơ khác biệt ngoại còn bao gồm pha thuốc tổ biến dị, tức: SS tổng =SS xử lý +SS pha thuốc +SS khác biệt. Toàn bộ phương kém phân tích cơ bản bước đi như sau:
1, thành lập kiểm nghiệm giả thiết;
H0: Nhiều hàng mẫu tổng thể đều số bằng nhau;
H1: Nhiều hàng mẫu tổng thể đều số không bằng nhau hoặc không được đầy đủ chờ.
Kiểm nghiệm tiêu chuẩn vì 0.05.
2, tính toán kiểm nghiệm thống kê lượng F giá trị;
3, xác định P giá trị cũng làm ra suy đoán kết quả.[2]
2, chia lìa các có quan hệ nhân tố cũng phỏng chừng này đối tổng biến dị tác dụng;
3, phân tích nhân tố gian lẫn nhau tác dụng;
4, phương kém tề tính kiểm nghiệm.[2]
