Phương kém phân tích (Analysis of Variance, tên gọi tắt ANOVA), lại xưng “Biến dị số phân tích”, làR.A.FisherPhát minh, dùng cho hai cái cập hai cái trở lênHàng mẫuĐều số khác nhauLộ rõ tính kiểm nghiệm.Bởi vì các loại nhân tố ảnh hưởng, viện nghiên cứu đếnSố liệuHiện ra dao động trạng. Tạo thành dao động nguyên nhân nhưng phân thành hai loại, một là không thể khống tùy cơ nhân tố, một khác là nghiên cứu trung gây đối kết quả hình thành ảnh hưởngNhưng khống nhân tố.
- Tiếng Trung danh
- Phương kém phân tích
- Ngoại văn danh
- Analysis of Variance
- Đừng danh
- Biến dị số phân tích
- Giản xưng
- ANOVA
- Người đề xuất
- Ronald · phí tuyết tước sĩ
- Ứng dùng
- Toán học
Phương kém phân tích ( ANOVA ) lại xưng “Biến dị số phân tích” hoặc “F kiểm nghiệm”, là từ Ronald · phí tuyết tước sĩ phát minh, dùng cho hai cái cập hai cái trở lên hàng mẫu đều số khác nhauLộ rõ tính kiểm nghiệm[1].
Phương kém phân tích làm một loại thường dùng thống kê phương pháp, có thể phân tích bất đồng nhân tố đối số liệu biến dị ảnh hưởng, cũng xác định này đó nhân tố đối số liệu biến dị có lộ rõ ảnh hưởng.[4]
Phương kém phân tích cơ bản nguyên lý là cho rằng bất đồng xử lý tổ đều số gian khác biệt cơ bản nơi phát ra có hai cái:
1. Thực nghiệm điều kiện, tức bất đồng xử lý tạo thành sai biệt, xưng là tổ gian sai biệt. Dùng lượng biến đổi ở các tổ đều giá trị cùng tổng đều giá trị chiLệch lạc bình phương cùngTổng hoà tỏ vẻ, nhớ làm SSb, tổ gian tự do độ dfb.
2.Tùy cơ khác biệt,Như đo lường khác biệt tạo thành sai biệt hoặc thân thể gian sai biệt, xưng là tổ nội sai biệt, dùng lượng biến đổi ở các tổ đều giá trị cùng nên tổ nội lượng biến đổi giá trị chi lệch lạc bình phương cùng tổng hoà tỏ vẻ, nhớ làm SSw, tổ nộiTự do độdfw.
Tổng lệch lạc bình phương cùng SSt = SSb + SSw.
Tổ nội SSw, tổ gian SSb trừ lấy từng người tự do độ ( tổ nội dfw =n-m, tổ gian dfb=m-1, trong đó n vì hàng mẫu tổng số, m vì tổ số ), được đến này đều phương MSw cùng MSb, một loại tình huống là xử lý không có tác dụng, tức các tổ hàng mẫu đều đến từ cùngTổng thể,MSb/MSw≈1. Một loại khác tình huống là xử lý xác thật có tác dụng, tổ gian đều phương là bởi vì khác biệt cùng bất đồng xử lý cộng đồng dẫn tới kết quả, tức các dạng vốn dĩ tự bất đồng tổng thể. Như vậy, MSb>>MSw( xa xa lớn hơn ).
MSb/MSw so giá trị cấu thành F phân bố. Dùng F giá trị cùng với tới hạn giá trị tương đối, suy đoán các dạng vốn là không đến từ tương đồngTổng thể[1].
Phương kém phân tích cơ bản tư tưởng là: Thông qua phân tích nghiên cứu bất đồng nơi phát ra biến dị đối tổng biến dị cống hiến lớn nhỏ, do đó xác định nhưng khống nhân tố đối nghiên cứu kết quả lực ảnh hưởng lớn nhỏ.
Nêu ví dụ phân tích:
Phía dưới dùng một cái đơn giản ví dụ tới thuyết minh phương kém phân tích cơ bản tư tưởng:
Như mỗKhắc sơn bệnhKhu trắc đến 11 lệ khắc sơn bệnh hoạn giả cùng 13 danh khỏe mạnh người huyết lân giá trị ( mmol/L ) như sau:
Phương kém phân tíchKhỏe mạnh người: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
Hỏi nên này khắc sơn bệnh hoạn giả cùng khỏe mạnh người huyết lân giá trị hay không bất đồng?
Từ trở lên tư liệu có thể thấy được, 24 cái người bệnh cùng khỏe mạnh người huyết lân giá trị các không giống nhau, nếu dùng ly đều kém bình phương cùng ( SS ) miêu tả này quay chung quanh tổng đều giá trị biến dị tình huống, tắc tổng biến dị có dưới hai cái nơi phát ra:
Tổ nội biến dị, đó là với tùy cơ khác biệt nguyên nhân khiến cho các tổ bên trong huyết lân giá trị các không bằng nhau;
Tổ gian biến dị, đó là với khắc sơn bệnh ảnh hưởng khiến cho người bệnh cùng khỏe mạnh người tổ huyết lân giá trị đều giá trị lớn nhỏ không đợi.
Hơn nữa: SS tổng =SS tổ gian +SS tổ nội v tổng =v tổ gian +v tổ nội
Nếu dùng đều phương (Ly kém bình phương cùngTrừ lấy tự do độ ) thay thế ly kém bình phương cùng lấy tiêu trừ các tổ hàng mẫu số bất đồng ảnh hưởng, tắc phương kém phân tích chính là dùng tổ gian đều phương đi trừ tổ nội đều phương thương ( tức F giá trị ) cùng 1 so sánh, nếu F giá trị tiếp cận 1, tắc thuyết minh các tổ đều giá trị gian sai biệt không có môn thống kê ý nghĩa, nếu F giá trị rộng lớn với 1, tắc thuyết minh các tổ đều giá trị gian sai biệt có môn thống kê ý nghĩa. Thực tế ứng dụng trung kiểm nghiệm giả thiết thành lập điều kiện hạ F giá trị lớn hơn riêng giá trị xác suất nhưng thông qua tìm đọc F giới giá trị biểu ( phương kém phân tích dùng ) đạt được.
Lợi dụng thống kê phần mềm phân tích kết quả như sau:
data a;
input type num @@;
cards;
1 0.84 1 1.05 1 1.20 1 1.20 1 1.39 1 1.53 1 1.67 1 1.80 1 1.87 1 2.07 1 2.11
2 0.54 2 0.64 2 0.64 2 0.75 2 0.76 2 0.81 2 1.16 2 1.20 2 1.34 2 1.35 2 1.48 2 1.56 2 1.87;
run;
proc anova;
class type;
model num=type;
means type;[2]
Kết quả như sau:
Tự do độ | Ly kém bình phương cùng | Đều phương | F giá trị | P giá trị | |
SS tổ gian ( xử lý nhân tố ) | 1 | 1.13418185 | 1.13418185 | 6.37 | 0.0193 ( có môn thống kê ý nghĩa ) |
SS tổ nội ( lấy mẫu khác biệt ) | 22 | 3.91761399 | 0.17807336 | ||
Tổng hoà | 23 | 5.05179583 |
Căn cứ số liệu thiết kế loại hình bất đồng, có dưới hai loại phương kém phân tích phương pháp:
1, đối thành tổ thiết kế nhiều hàng mẫu đều giá trị tương đối, ứng chọn dùngHoàn toàn tùy cơ thiết kếPhương kém phân tích, tứcĐơn nhân tố phương kém phân tích.
2, đốiTùy cơ khu tổ thiết kếNhiều hàng mẫu đều giá trị tương đối, ứng chọn dùng pha thuốc tổ thiết kế phương kém phân tích, tức hai nhân tố phương kém phân tích[1].
Hai loại phương kém phân tích dị đồng:
Hai loại phương kém phân tích cơ bản bước đi tương đồng, chỉ là biến dị phân giải phương thức bất đồng, đối thành tổ thiết kế tư liệu, tổng biến dị phân giải vì tổ nội biến dị cùng tổ gian biến dị ( tùy cơ khác biệt ), tức: SS tổng =SS tổ gian +SS tổ nội, mà đối pha thuốc tổ thiết kế tư liệu, tổng biến dị trừ bỏ phân giải vì xử lý tổ biến dị cùng tùy cơ khác biệt ngoại còn bao gồm pha thuốc tổ biến dị, tức: SS tổng =SS xử lý +SS pha thuốc +SS khác biệt[1].
Toàn bộ phương kém phân tích cơ bản bước đi như sau:
1, thành lập kiểm nghiệm giả thiết;
H0: Nhiều hàng mẫu tổng thể đều giá trị bằng nhau;
H1: Nhiều hàng mẫu tổng thể đều giá trị không bằng nhau hoặc không được đầy đủ chờ.
Kiểm nghiệm tiêu chuẩn vì 0.05.
2, tính toán kiểm nghiệm thống kê lượng F giá trị;
3, xác định P giá trị cũng làm ra suy đoán kết quả[1].
Đơn nhân tố phương kém phân tích:
( một ) đơn nhân tố phương kém phân tích khái niệm lý giải bước đi
Là dùng để nghiên cứu một cái khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ hay không đối quan trắc lượng biến đổi sinh ra lộ rõ ảnh hưởng. Nơi này, bởi vì chỉ nghiên cứu đơn cái nhân tố đối quan trắc lượng biến đổi ảnh hưởng, bởi vậy xưng là đơn nhân tố phương kém phân tích.
Tỷ như, phân tích bất đồng bón phân lượng hay không cấp cây nông nghiệp sản lượng mang đến lộ rõ ảnh hưởng, khảo sát khu vực sai biệt hay không ảnh hưởng phụ nữ sinh dục suất, nghiên cứu bằng cấp hợp tư thu vào ảnh hưởng chờ. Mấy vấn đề này đều có thể thông qua đơn nhân tố phương kém phân tích được đến đáp án.
Đơn nhân tố phương kém phân tích bước đầu tiên là minh xác quan trắc lượng biến đổi cùng khống chế lượng biến đổi. Tỷ như, kể trên vấn đề trung quan trắc lượng biến đổi phân biệt là cây nông nghiệp sản lượng, phụ nữ sinh dục suất, tiền lương thu vào; khống chế lượng biến đổi phân biệt vì bón phân lượng, khu vực, bằng cấp.
Đơn nhân tố phương kém phân tích bước thứ hai là phân tích quan trắc lượng biến đổi phương kém. Phương kém phân tích cho rằng: Quan trắc lượng biến đổi giá trị biến động sẽ chịu khống chế lượng biến đổi cùng tùy cơ lượng biến đổi hai bên mặt ảnh hưởng. Dưới đây, đơn nhân tố phương kém phân tích đem quan trắc lượng biến đổi tổng ly kém bình phương cùng phân giải vì tổ gian ly kém bình phương cùng cùng tổ nội ly kém bình phương cùng hai bộ phận, dùng toán học hình thức thuyết minh vì: SST=SSA+SSE.
Đơn nhân tố phương kém phân tích bước thứ ba là thông qua tương đối quan trắc lượng biến đổi tổng ly kém bình phương cùng các bộ phận sở chiếm tỉ lệ, suy đoán khống chế lượng biến đổi hay không cấp quan trắc lượng biến đổi mang đến lộ rõ ảnh hưởng.
( nhị ) đơn nhân tố phương kém phân tích nguyên lý tổng kết
Dễ dàng lý giải: Ở quan trắc lượng biến đổi tổng ly kém bình phương cùng trung, nếu tổ gian ly kém bình phương cùng sở chiếm tỉ lệ trọng đại, tắc thuyết minh quan trắc lượng biến đổi biến động chủ yếu là từ khống chế lượng biến đổi khiến cho, có thể chủ yếu từ khống chế lượng biến đổi tới giải thích, khống chế lượng biến đổi cấp quan trắc lượng biến đổi mang đến lộ rõ ảnh hưởng; ngược lại, nếu tổ gian ly kém bình phương cùng sở chiếm tỉ lệ tiểu, tắc thuyết minh quan trắc lượng biến đổi biến động không phải chủ yếu từ khống chế lượng biến đổi khiến cho, không thể chủ yếu từ khống chế lượng biến đổi tới giải thích, khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ không có cấp quan trắc lượng biến đổi mang đến lộ rõ ảnh hưởng, quan trắc lượng biến đổi giá trị biến động là từ tùy cơ lượng biến đổi nhân tố khiến cho.
( tam ) đơn nhân tố phương kém phân tích cơ bản bước đi
1, đưa ra nguyên giả thiết: H0—— vô sai biệt; H1—— có lộ rõ sai biệt
2, lựa chọnKiểm nghiệm thống kê lượng:Phương kém phân tích chọn dùng kiểm nghiệm thống kê lượng làF thống kê lượng,Tức F giá trị kiểm nghiệm.
3, tính toán kiểm nghiệm thống kê lượngQuan trắc giá trịCùng xác suất P giá trị: Nên bước đi mục đích chính là tính toán kiểm nghiệm thống kê lượng quan trắc giá trị cùng tương ứng xác suất P giá trị.
( bốn ) đơn nhân tố phương kém phân tích tiến thêm một bước phân tích
Ở hoàn thành kể trên đơn nhân tố phương kém phân tích cơ bản phân tích sau, có thể được đến về khống chế lượng biến đổi hay không đối quan trắc lượng biến đổi tạo thành lộ rõ ảnh hưởng kết luận, kế tiếp còn ứng làm mặt khác mấy cái quan trọng phân tích, chủ yếu bao gồm phương kém tề tính kiểm nghiệm, nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm.
1, phương kém tề tính kiểm nghiệm
Là đối khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ hạ các quan trắc lượng biến đổiTổng thể phương kémHay không bằng nhau tiến hành kiểm nghiệm.
Phía trước nhắc tới, khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ hạ quan trắc lượng biến đổi tổng thể phương kém vô lộ rõ sai biệt là phương kém phân tích tiền đề yêu cầu. Nếu không có thỏa mãn cái này tiền đề yêu cầu, liền không thể cho rằng cácTổng thể phân bốTương đồng. Bởi vậy, cần thiết đối phương kém hay không tề tính tiến hành kiểm nghiệm.
SPSS đơn nhân tố phương kém phân tích trung, phương kém tề tính kiểm nghiệm chọn dùng phương kém cùng chất tính ( homogeneity of variance ) kiểm nghiệm phương pháp, này nguyên giả thiết là: Các trình độ hạ quan trắc lượng biến đổi tổng thể phương kém vô lộ rõ sai biệt.
2, nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm
Đơn nhân tố phương kém phân tích cơ bản phân tích chỉ có thể phán đoán khống chế lượng biến đổi hay không đối quan trắc lượng biến đổi sinh ra lộ rõ ảnh hưởng. Nếu khống chế lượng biến đổi xác thật đối quan trắc lượng biến đổi sinh ra lộ rõ ảnh hưởng, tiến thêm một bước còn ứng xác định khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ đối quan trắc lượng biến đổi ảnh hưởng trình độ như thế nào, trong đó cái nào trình độ tác dụng rõ ràng khác nhau với mặt khác trình độ, cái nào trình độ tác dụng là không lộ rõ, từ từ.
Tỷ như, nếu xác định bất đồng bón phân lượng đối cây nông nghiệp sản lượng có lộ rõ ảnh hưởng, như vậy còn cần hiểu biết 10 kg, 20 kg, 30 kg phân bón đối cây nông nghiệp sản lượng ảnh hưởng biên độ hay không có khác biệt, trong đó loại nào bón phân lượng trình độ đối đề cao cây nông nghiệp sản lượng tác dụng không rõ ràng, loại nào bón phân lượng trình độ có lợi nhất với đề cao sản lượng chờ. Nắm giữ này đó quan trọng tin tức là có thể đủ trợ giúp mọi người chế định hợp lý bón phân phương án, thực hiện thấp đầu nhập cao sản ra.
Nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm lợi dụng toàn bộ quan trắc lượng biến đổi giá trị, thực hiện đối các trình độ hạ quan trắc lượng biến đổi tổng thểĐều giá trịTrục đối tương đối. Bởi vì nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm vấn đề cũng là giả thiết kiểm nghiệm vấn đề, bởi vậy cũng tuần hoàn giả thiết kiểm nghiệm cơ bản bước đi.[3]
Kiểm nghiệm cấu tạo phương pháp
( 1 ) LSD phương pháp
LSD phương pháp xưng là nhỏ nhấtLộ rõ tính sai biệt( Least Significant Difference ) pháp. Nhỏ nhất lộ rõ tính sai biệt pháp mặt chữ liền thể hiện này kiểm nghiệm mẫn cảm tính cao đặc điểm, tức trình độ gian đều giá trị chỉ cần tồn tại trình độ nhất định nhỏ bé sai biệt liền khả năng bị kiểm nghiệm ra tới.
Đúng là như thế, nó lợi dụng toàn bộ quan trắc lượng biến đổi giá trị, mà phi chỉ sử dụng mỗ hai tổ số liệu. LSD phương pháp áp dụng với các tổng thể phương kém bằng nhau tình huống, nhưng nó cũng không có đối phạm một loại sai lầm xác suất vấn đề tăng thêm hữu hiệu khống chế.
( 2 ) S-N-K phương pháp
S-N-K phương pháp là một loại hữu hiệu phân chia tương tự tính tình tập phương pháp. Nên phương pháp thích hợp với các trình độ quan trắc giá trị cái số bằng nhau tình huống,
3, mặt khác kiểm nghiệm
( 1 ) trước nghiệm đối lập kiểm nghiệm
Ở nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm trung, nếu phát hiện nào đó trình độ cùng mặt khác một ít trình độ đều giá trị chênh lệch lộ rõ, như có năm cái trình độ, trong đó x1, x2, x3 cùng x4, x5 đều giá trị có lộ rõ sai biệt, liền có thể tiến thêm một bước phân tích tương đối này hai tổ tổng đều giá trị hay không tồn tại lộ rõ sai biệt, tức 1/3(x1+x2+x3) cùng 1/2(x4+x5) hay không có lộ rõ sai biệt. Loại sự tình này trước chỉ định các đều giá trị hệ số, lại đối nàyTuyến tính tổ hợpTiến hành kiểm nghiệm phân tích phương pháp xưng là trước nghiệm đối lập kiểm nghiệm. Thông qua trước nghiệm đối lập kiểm nghiệm có thể càng chính xác mà nắm giữ các trình độ thỉnh thoảng các tương tự tính tình tập gian đều giá trị sai biệt trình độ.
( 2 ) xu thế kiểm nghiệm
Đương khống chế lượng biến đổi vìĐịnh tự lượng biến đổiKhi, xu thế kiểm nghiệm có thể phân tích theo khống chế lượng biến đổi trình độ biến hóa, quan trắc lượng biến đổi giá trị biến hóa tổng thể xu thế là như thế nào, là hiện ra tuyến tính biến hóa xu thế, vẫn là trình lần thứ hai, ba lần chờ đa thức biến hóa. Thông qua xu thế kiểm nghiệm, có thể trợ giúp mọi người từ một cái khác góc độ nắm chắc khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ đối quan trắc lượng biến đổi tổng thể tác dụng trình độ.[3]
Nhiều nhân tố phương kém phân tích:
( một ) nhiều nhân tố phương kém phân tích cơ bản tư tưởng
Nhiều nhân tố phương kém phân tích dùng để nghiên cứu hai cái cập hai cái trở lên khống chế lượng biến đổi hay không đối quan trắc lượng biến đổi sinh ra lộ rõ ảnh hưởng. Nơi này, bởi vì nghiên cứu nhiều nhân tố đối quan trắc lượng biến đổi ảnh hưởng, bởi vậy xưng là nhiều nhân tố phương kém phân tích. Nhiều nhân tố phương kém phân tích không chỉ có có thể phân tích nhiều nhân tố đối quan trắc lượng biến đổi độc lập ảnh hưởng, càng có thể phân tích nhiều khống chế nhân tố lẫn nhau tác dụng có không đối quan trắc lượng biến đổi phân bố sinh ra lộ rõ ảnh hưởng, tiến tới cuối cùng tìm được lợi cho quan trắc lượng biến đổi tối ưu tổ hợp.
Tỷ như:
Phân tích bất đồng chủng loại, bất đồng bón phân lượng đối cây nông nghiệp sản lượng ảnh hưởng khi, nhưng đem cây nông nghiệp sản lượng làm quan trắc lượng biến đổi, chủng loại cùng bón phân lượng làm khống chế lượng biến đổi. Lợi dụng nhiều nhân tố phương kém phân tích phương pháp, nghiên cứu bất đồng chủng loại, bất đồng bón phân lượng là như thế nào ảnh hưởng cây nông nghiệp sản lượng, đồng tiến một bước nghiên cứu loại nào chủng loại cùng loại nào trình độ bón phân lượng là đề cao cây nông nghiệp sản lượng tối ưu tổ hợp.
( nhị ) nhiều nhân tố phương kém phân tích mặt khác công năng
1, đều giá trị kiểm nghiệm
Ở SPSS trung, lợi dụng nhiều nhân tố phương kém phân tích công năng còn có thể đủ đối các khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ hạ quan trắc lượng biến đổi đều giá trị hay không tồn tại lộ rõ sai biệt tiến hành tương đối, thực hiện phương thức có hai loại, tức nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm cùng đối lập kiểm nghiệm. Nhiều trọng tương đối kiểm nghiệm phương pháp cùng đơn nhân tố phương kém phân tích cùng loại. Đối lập kiểm nghiệm chọn dùng chính là đơn hàng mẫut kiểm nghiệmPhương pháp, nó đem khống chế lượng biến đổi bất đồng trình độ hạ quan trắc lượng biến đổi giá trị cho rằng đến từ bất đồng tổng thể hàng mẫu, cũng theo thứ tự kiểm nghiệm này đó tổng thể đều giá trị hay không cùng nào đó chỉ định kiểm nghiệm giá trị tồn tại lộ rõ sai biệt. Trong đó, kiểm nghiệm giá trị có thể chỉ định vì dưới vài loại:
Quan trắc lượng biến đổi đều giá trị ( Deviation );
Đệ nhất trình độ hoặc cuối cùng một cái trình độ thượng quan trắc lượng biến đổi đều giá trị ( Simple );
Trước một trình độ thượng quan trắc lượng biến đổi đều giá trị ( Difference );
Sau một trình độ thượng quan trắc lượng biến đổi đều giá trị ( Helmert ).
2, khống chế lượng biến đổi lẫn nhau tác dụng đồ hình phân tích
Khống chế lượng biến đổi lẫn nhau tác dụng có thể thông qua đồ hình trực quan phân tích.
( tam ) nhiều nhân tố phương kém phân tích tiến thêm một bước phân tích
Ở kể trên trường hợp trung, đã đối quảng cáo hình thức, khu vực đối doanh số bán hàng ảnh hưởng tiến hành rồi nhiều nhân tố phương kém phân tích, thành lập bão hòa mô hình. Từ phân tích cũng biết: Quảng cáo hình thức cùng khu vực lẫn nhau tác dụng không lộ rõ, tiên tiến một bước nếm thử phi bão hòa mô hình, cũng tiến hành đều giá trị tương đối phân tích, lẫn nhau tác dụng đồ hình phân tích.
1, thành lập phi bão hòa mô hình
2, đều giá trị tương đối phân tích
3, khống chế lượng biến đổi lẫn nhau tác dụng đồ hình phân tích[3]
Hiệp phương kém phân tíchLại tỷ như, phân tích bất đồng thức ăn chăn nuôi đối nhau heo tăng trọng hay không sinh ra lộ rõ sai biệt. Nếu đơn thuần phân tích thức ăn chăn nuôi tác dụng, mà không suy xét heo hơi từng người bất đồng thân thể điều kiện ( như lúc ban đầu thủy thể trọng bất đồng ), như vậy đến ra kết luận rất có thể là không chuẩn xác. Bởi vì thể trọng tăng trọng biên độ ở trình độ nhất định thượng là bao hàm như là mới bắt đầu thể trọng chờ mặt khác nhân tố ảnh hưởng.
( nhị ) hiệp phương kém phân tích nguyên lý
Hiệp phương kém phân tích đem những người đó vì rất khó khống chế khống chế nhân tố làmHiệp lượng biến đổi,Cũng ở bài trừ hiệp lượng biến đổi đối quan trắc lượng biến đổi ảnh hưởng điều kiện hạ, phân tích khống chế lượng biến đổi ( nhưng khống ) đối quan trắc lượng biến đổi tác dụng, do đó càng thêm chuẩn xác mà đối khống chế nhân tố tiến hành đánh giá.
Hiệp phương kém phân tích vẫn cứ duyên thừa phương kém phân tích cơ bản tư tưởng, cũng ở phân tích quan trắc lượng biến đổi biến kém khi, suy xét hiệp lượng biến đổi ảnh hưởng, nhân vi quan trắc lượng biến đổi biến động chịu bốn cái phương diện ảnh hưởng: Tức khống chế lượng biến đổi độc lập tác dụng, khống chế lượng biến đổi lẫn nhau tác dụng, hiệp lượng biến đổi tác dụng cùng tùy cơ nhân tố tác dụng, cũng ở khấu trừ hiệp lượng biến đổi ảnh hưởng sau, lại phân tích khống chế lượng biến đổi ảnh hưởng.
Phương kém phân tích trung nguyên giả thiết là: Hiệp lượng biến đổi đối quan trắc lượng biến đổi tuyến tính ảnh hưởng là không lộ rõ; ở hiệp lượng biến đổi ảnh hưởng khấu trừ điều kiện hạ, khống chế lượng biến đổi các trình độ hạ quan trắc lượng biến đổi tổng thể đều giá trị vô lộ rõ sai biệt, khống chế lượng biến đổi các trình độ đối quan trắc lượng biến đổi hiệu ứng đồng thời bằng không. Kiểm nghiệm thống kê lượng vẫn chọn dùng F thống kê lượng, chúng nó là các đều phương cùng tùy cơ nhân tố khiến cho đều phương so.[3]
1. Phương kém phân tích giả định điều kiện vì:
( 1 ) các nơi lý điều kiện hạ hàng mẫu là tùy cơ.
( 2 ) các nơi lý điều kiện hạ hàng mẫu làLẫn nhau độc lập,Nếu không khả năng xuất hiện vô pháp phân tích phát ra kết quả.
( 3 ) các nơi lý điều kiện hạ hàng mẫu phân bố cần thiết vì chính thái phân bố, nếu không sử dụng phi tham số phân tích.
2. Phương kém phân tíchGiả thiết kiểm nghiệm
Giả thiết có K cái hàng mẫu, nếu nguyên giả thiết H0 hàng mẫu đều số đều tương đồng, K cái hàng mẫu có cộng đồng phương kém σ, tắc K cái hàng mẫu đến từ có cộng đồng phương kém σ cùng tương đồng đều giá trị tổng thể.
Nếu trải qua tính toán, tổ gian đều phương xa xa lớn hơn tổ nội đều phương, tắc lật đổ nguyên giả thiết, thuyết minh hàng mẫu đến từ bất đồng chính thái tổng thể, xử lý tạo thành đều giá trị sai biệt có thống kê ý nghĩa. Nếu không thừa nhận nguyên giả thiết, hàng mẫu đến từ tương đồng tổng thể, xử lý gian vô sai biệt.
Ứng dụng điều kiện:
( 1 ) các dạng vốn là lẫn nhau độc lập tùy cơ hàng mẫu;
( 2 ) các dạng bổn phận bố đều vì chính thái phân bố;
( 3 ) các dạng bổn tổng thể phương kém bằng nhau, tức có phương kém tề tính;
Phương kém phân tích chủ yếu sử dụng: ① đều số khác nhau lộ rõ tính kiểm nghiệm, ② chia lìa các có quan hệ nhân tố cũng phỏng chừng này đối tổng biến dị tác dụng, ③ phân tích nhân tố gian lẫn nhau tác dụng, ④ phương kém tề tính kiểm nghiệm.
Ở khoa học thực nghiệm trung bình thường muốn tham thảo bất đồng thực nghiệm điều kiện hoặc xử lý phương pháp đối thực nghiệm kết quả ảnh hưởng. Thông thường là tương đối bất đồng thực nghiệm điều kiện hạ hàng mẫu đều giá trị gian sai biệt. Tỷ như y học giới nghiên cứu vài loại dược vật đối nào đó bệnh tật hiệu quả trị liệu; nông nghiệp nghiên cứu thổ nhưỡng, phân bón, ánh sáng mặt trời thời gian chờ nhân tố đối nào đó cây nông nghiệp sản lượng ảnh hưởng; bất đồng hóa học dược tề đối thu hoạch côn trùng có hại sát trùng hiệu quả chờ, đều có thể sử dụng phương kém phân tích phương pháp đi giải quyết.
Hiệp phương kém phân tíchTrải qua phương kém phân tích nếu cự tuyệt kiểm nghiệm giả thiết, chỉ có thể thuyết minh nhiều hàng mẫu tổng thể đều giá trị không bằng nhau hoặc không được đầy đủ bằng nhau. Nếu phải được đến các tổ đều giá trị gian càng kỹ càng tỉ mỉ tin tức, ứng ở phương kém phân tích cơ sở thượng tiến hành nhiềuHàng mẫu đều giá trịHai hai tương đối.
Nhiều hàng mẫu đều giá trị gian hai hai tương đối
Nhiều hàng mẫu đều giá trị gian hai hai tương đối thường dùng q kiểm nghiệm phương pháp, tức Newman-keuls pháp, này cơ bản bước đi vì: Thành lập kiểm nghiệm giả thiết --> hàng mẫu đều giá trị bài tự --> tính toán q giá trị --> tra q giới giá trị biểu phán đoán kết quả. Bởi vì bắt chướcHọc sinh thị phân bố( Student's distribution ), cũng xưngSNK q kiểm nghiệm.
Nhiều thực nghiệm tổ cùng một cái đối chiếu tổ đều giá trị gian hai hai tương đối
NhiềuThực nghiệm tổCùng một cáiĐối chiếu tổĐều giá trị gian hai hai tương đối, nếu mục đích là giảm nhỏ đệ II loại sai lầm, tốt nhất tuyển dụng nhỏ nhất lộ rõ kém pháp ( LSD pháp ); nếu mục đích là giảm nhỏ đệ I loại sai lầm, tốt nhất tuyển dụng tân phục cực kém pháp, người trước tra t giới giá trị biểu, người sau tra q giới giá trị biểu[1].
