ỞXác suất luậnCùngMôn thống kêTrung, đều đều phân bố cũng kêu hình chữ nhật phân bố, nó là đối xứng xác suất phân bố, ở tương đồng chiều dài khoảng cách phân bố xác suất là chờ khả năng. Đều đều phân bố từ hai cái tham số a cùng b định nghĩa, chúng nó là số trục thượng nhỏ nhất giá trị cùng cực đại, thông thường viết tắt vì U ( a, b ).
- Tiếng Trung danh
- Đều đều phân bố
- Ngoại văn danh
- Uniform Distribution
- Học khoa
- Xác suất luận
- Đừng danh
- Hình chữ nhật phân bố
- Thuộc tính
- Đối xứng xác suất phân bố
- Tên tỏ vẻ
- U(a,b)
- Định nghĩa
- Toán học xác suất luận trung thuật ngữ
Ở hai cái biên giới a cùng b chỗ f ( x ) giá trị thông thường là sung bộ chân không quan trọng, bởi vì chúng nó không thay đổi bất luận cái gì
Đối với bình quân giá trị μ cùng phương kém
Tích lũy phân bố hàm sốNàng đạp chủ cát vì:
Nó đêm trấu chúc hồ nghịch là:
Chúng ta có thể từ giữa tính toán nguyên thủy lực bẩy
Đối với đặc thù tình huống a = thiêm phỉ nhớ -b, như vậy,
Lực bẩy sinh thành hàm số đơn giản hình thức:
Đối với nên phân bố tùy cơ lượng biến đổi, kỳ vọng vì
Nhất giai củ ( đều giá trị ):
Nhị giai trung tâm củ ( phương kém ):
Cũng có thể dùng kỳ vọng tới cầu:
Lệnh
Phương kém là:
Đều đều phân bố tùy cơ lượng biến đổi dừng ở cố định chiều dài bất luận cái gì khoảng cách nội xác suất cùng khu gian bản thân vị trí không quan hệ ( nhưng quyết định bởi với khoảng cách lớn nhỏ ), chỉ cần khoảng cách bao hàm ở phân bố duy trì trung là được.
Vì nhìn đến điểm này, nếu X〜U ( a, b ) hơn nữa [x, x + d] là có cố định d> 0 [a, b] tử khoảng cách, tắc
Nếu a = 0 hơn nữa b = 1, đoạt được phân bố U ( 0,1 ) xưng là tiêu chuẩn đều đều phân bố.
Tiêu chuẩn đều đều phân bố một cái thú vị thuộc tính là, nếu u1Có tiêu chuẩn đều đều phân bố, như vậy 1-u1Cũng là như thế.[3]
( 1 ) nếu X phục tùng tiêu chuẩn đều đều phân bố, tắc thông qua nghịch biến hóa phương pháp,
( 2 ) nếu X phục tùng tiêu chuẩn đều đều phân bố, tắc Y = XnCó tham số ( 1 / n, 1 ) β phân bố.
( 3 ) nếu X phục tùng tiêu chuẩn đều đều phân bố, tắc Y = X cũng là có tham số ( 1,1 ) β phân bố đặc thù tình huống.
( 4 ) hai cái độc lập, đều đều phân bố tổng hoà sinh ra đối xứng tam giác phân bố.[2]
Môn thống kê trung, đương sử dụng p giá trị làm đơn giản linh giả thiếtKiểm nghiệm thống kê lượng,Hơn nữa kiểm nghiệm thống kê lượng phân bố là liên tục, tắc nếu linh giả thiết vì thật, tắc p giá trị đều đều phân bố ở 0 cùng 1 chi gian.
Vận hành mô phỏng thực nghiệm có rất nhiều ứng dụng. Rất nhiều biên trình ngôn ngữ có thể sinh thành căn cứ tiêu chuẩn đều đều phân bố hữu hiệu phân bố ngụy tùy cơ số.
Nếu u là từ tiêu chuẩn đều đều phân bố trung thu thập mẫu giá trị, tắc như trên sở thuật,
Đều đều phân bố đối với tùy ý phân bố thu thập mẫu là hữu dụng. Giống nhau phương pháp là sử dụng mục tiêu tùy cơ lượng biến đổi tích lũy phân bố hàm số ( CDF ) nghịch biến hóa thu thập mẫu phương pháp. Loại này phương pháp tại lý luận công tác trung phi thường hữu dụng. Bởi vì sử dụng loại này phương pháp bắt chước yêu cầu xoay ngược lại mục tiêu lượng biến đổi CDF, cho nên đã thiết kế cdf chưa lấy phong bế hình thức biết đến tình huống thay thế phương pháp. Một loại như vậy phương pháp là cự thu lấy mẫu.
Chính thái phân bố là nghịch biến hóa phương pháp hiệu suất không cao quan trọng ví dụ. Nhưng mà, có một cái xác thực phương pháp, Box-Muller biến hóa, nó sử dụng nghịch biến hóa đem hai cái độc lập đều đều tùy cơ lượng biến đổi thay đổi thành hai cái độc lập chính thái phân bố tùy cơ lượng biến đổi.
Ở mô số thay đổi trung, phát sinh lượng hóa khác biệt. Nên sai lầm là bởi vì bốn bỏ năm lên hoặc cắt đứt. Đương nguyên thủy tín hiệu so một cáiThấp nhất hữu hiệu vị( LSB ) lớn hơn rất nhiều khi, lượng hóa khác biệt cùng tín hiệu không lộ rõ tương quan, cũng có đại khái đều đều phân bố. Bởi vậy, RMS khác biệt tuần hoàn nên phân bố phương kém.
