Trước cầu raTổng thểCác đơn vị lượng biến đổi giá trị cùng vớiSố học số bình quânLy kémBình phương, sau đó lại đối nàyLượng biến đổiLấySố bình quân,Liền kêu làm hàng mẫu phương kém. Hàng mẫu phương kém dùng để tỏ vẻ một liệt số biến dị trình độ. Hàng mẫu đều giá trị lại kêu hàng mẫu đều số. Tức vì hàng mẫu đều giá trị.
Đều giá trị là chỉ ở một tổ số liệu trung sở hữu số liệu chi cùng lại trừ lấy số liệu cái số.
- Tiếng Trung danh
- Hàng mẫu phương kém
- Ngoại văn danh
- sample Variance
- Học khoa
- Xác suất luận
- Biểu kỳ
- Một liệt số biến dị trình độ
- Ứng dùng
- Dân cư sai biệt thống kê
- Tương quan danh từ
- Hàng mẫu đều giá trị
Mục lục
Ở hứa lang hùng mật nhiều thực tế dưới tình huống, dân cư chân thật sai biệt về lót kiện đóa định thải cây trước đó là không biết, tất mộ A Long cần lấy nào đó phương thức tính toán. Đương xử lý phi thường đại dân cư khi, không có khả năng đối dân cư đề biện trung mỗi cái vật thể tiến hành kế cạo cảnh thiếu số, chi mốc bởi vậy cần thiết đối dân cư phủ tuần thỉnh hàng mẫu tiến hành tính toán. Hàng mẫu phương kém cũng có thể ứng dụng với từ nên phân bố hàng mẫu liên tục phân bố phương kém phỏng chừng.[2-3]
Nơi này,
Bởi vì
Bởi vậy
Phỏng chừng giá trị có thể đơn giản mà xưng là hàng mẫu phương kém. Đồng dạng chứng minh cũng áp dụng với từLiên tục xác suất phân bốTrung rút ra hàng mẫu.
Tỷ như, n=5 cái hàng mẫu quan trắc giá trị giá trị vì 3,4,4,5,4, tắcHàng mẫu đều giá trị=
Trên thực tế, hàng mẫu phương kém có thể lý giải thành là đối sở cấp tổng thểPhương kémMột cáiVô thiênPhỏng chừng.E(S^2)=DX.
n-1 sử dụng xưng là bối Serre chỉnh lý (Bessel's correction), cũng dùng cho hàng mẫuHiệp phương kémCùng hàng mẫuTiêu chuẩn lệch lạc( phương kém căn bậc hai ). Căn bậc hai là một cái lõm hàm số, bởi vậy dẫn vào phụ lệch lạc ( từ Jensen bất đẳng thức ), này quyết định bởi với phân bố, bởi vậy chỉnh lý hàng mẫu tiêu chuẩn lệch lạc ( sử dụng bối Serre chỉnh lý ) có lệch lạc. Tiêu chuẩn lệch lạc vô thiên phỏng chừng là kỹ thuật thượng vấn đề, đối với sử dụng thuật ngữ n-1.5 chính thái phân bố, hình thành vô thiên phỏng chừng.
Vô thiên hàng mẫu phương kém là hàm số ƒ ( y1,y2) = ( y1-y2)2/2 U thống kê lượng, này ý nghĩa nó là thông qua đối quần thể hai cái hàng mẫu thống kê bình quân được đến.
Làm tùy cơ lượng biến đổi hàm số, hàng mẫu phương kém bản thân chính là một cái tùy cơ lượng biến đổi, nghiên cứu này phân bố là thực tự nhiên. Ở yi là đến từ chính thái phân bố độc lập quan sát dưới tình huống, Cochran định lý cho thấy s2Phục tùng tạp phương phân bố:
Cho nên nhưng cầu;
Cùng
Nếu toàn cục định luật điều kiện đối với bình phương quan trắc giá trị đồng dạng áp dụng, tắc s2Là σ2Nhất trí phỏng chừng lượng. Có thể thấy được, phỏng chừng phương kém xu với linh. Ở Kenney and Keeping ( 1951: 164 ), Rose cùng Smith ( 2002: 264 ) cùng Weisstein ( n.d. ) trung cấp ra tiệm gần chờ hiệu công thức.
Chính thái tổng thể hàng mẫu đều giá trị cùng hàng mẫu phương kém lẫn nhau độc lập.[5]
