Tri thức phát hiện
Từ các loại truyền thông tỏ vẻ tin tức trung căn cứ bất đồng nhu cầu đạt được tri thức
Tri thức phát hiện là từ các loại tin tức trung, căn cứ bất đồng nhu cầu đạt được tri thức quá trình. Tri thức phát hiện mục đích là giả sử dùng giả che chắnNguyên thủy số liệuRườm rà chi tiết, từ nguyên thủy số liệu trung tinh luyện ra hữu hiệu, mới mẻ độc đáo, tiềm tàng hữu dụng tri thức, trực tiếp giả sử dùng giả báo cáo.[1]
- Tiếng Trung danh
- Tri thức phát hiện
- Ngoại văn danh
- Knowledge Discovery in Database, KDD
- Tri thức phát hiện
- Số liệu khai quật"Một loại càng nghĩa rộng cách nói
- Số liệu phân loại
- Số liệu khai quậtNghiên cứu quan trọng chi nhánh chi nhất
Tương quan thư tịchPhân loại làSố liệu khai quậtNghiên cứu quan trọng chi nhánh chi nhất, là một loại hữu hiệu số liệu phân tích phương pháp. Phân loại mục tiêu là thông qua phân tích huấn luyện số liệu tập, cấu tạo một cái phân loại mô hình ( tứcPhân loại khí), nên mô hình có thể đem cơ sở dữ liệu trungSố liệu ký lụcChiếu rọi đến một cái cấp định phân loại, do đó có thể l lập dùng cho số liệu đoán trước.
Đương muốn phân tích số liệu khuyết thiếu tất yếu miêu tả tin tức, hoặc là căn bản là vô pháp tổ chức thành bất luận cái gì phân loại hình thức khi, lợi dụngTụ loạiHàm số đem một tổ thân thể dựa theoTương tự tínhVề thành bao nhiêu loại, như vậy liền có thể tự động tìm được loại.Tụ loại cùng phân loạiCùng loại, đều là đem số liệu tiến hành phân tổ. Nhưng cùng phân loại bất đồng chính là, tụ loại trung tổ không phải trước định nghĩa, mà là căn cứ thực tế số liệu đặc thù dựa theo số liệu chi gian tương tự tính tới định nghĩa.
Đây là một loại đặc thù loại hình phân loại, có thể coi như là căn cứ qua đi cùng trước mặt số liệu đoán trước tương lai số liệu trạng thái. Thông qua đối dùng suy giảmThống kê kỹ thuậtKiến môCon số giá trị đoán trước, học tập một loại ( tuyến tính hoặcPhi tuyến tính) công năng đemSố liệu hạngChiếu rọi vì một con số đoán trước lượng biến đổi.
Là chỉ phát hiện đại quy mô số liệu tập trung hạng tập chi gian thú vị liên hệ hoặcTương quan quan hệ.Liên hệ quy tắcLà chỉ thông qua đối số liệu kho trung số liệu tiến hành phân tích, từ mỗ mộtSố liệu đối tượngTin tức tới suy đoán một khác số liệu đối tượng tin tức, tìm kiếm ra lặp lại xuất hiện xác suất rất cao tri thức hình thức, thường dùng một cái có chứa tin tưởng độ ước số tham số tới miêu tả loại này không xác định quan hệ.
Thông thường chỉ xác định số liệu tổ trung trình tự hình thức. Đương số liệu riêng loại hình quan hệ đã bị phát hiện khi, này đó hình thức cùng liên hệ cùngTương quan tínhTương tự. Nhưng đối quan hệ căn cứ vàoThời gian danh sáchSố liệu tổ, trình tự phát hiện cùng liên hệ liền bất đồng. Khái quát tổng kết: Trình tự phát hiện là đem số liệu chiếu rọi vì có quan hệ số liệu tổ ngắn gọn miêu tả tử tập hoặc chiếu rọi vì số liệu kho trung một tổ riêng người dùng số liệu độ cao khái quát số liệu.
Là chỉ phát hiện một tổ đặc thù quy tắc, trong đó mỗi một cái đều là hoặc làBiểu hiện số liệuTổ đặc thù hoặc là từ đối lập loại trung khác nhau thí nghiệm loại khái niệm mệnh đề.
Này nhiệm vụ là phát hiệnThuộc tính giá trịPhát triển xu hướng, như từCổ phiếu giá cả chỉ sốTài chính số liệu, khách hàng số liệu cùng y học số liệu chờ. Nó là dùng để sưu tầm tương tự hình thức lấy phát hiện cùng đoán trước riêng hình thức nguy hiểm,Nhân quả quan hệCùng xu thế.
(1) nghĩa rộng hình tri thức (Generalization).
Là căn cứ số liệu vi mô đặc tính phát hiện này biểu chinh, có chứaPhổ biến tính,Cao tầng thứ khái niệm, trung xem hoặc vĩ mô tri thức.
(2) phân loại hình tri thức (Classification&Clustering).
Phản ánhĐồng loại sự vậtCộng đồng tính chất đặc thù hình tri thức cùng bất đồng sự vật chi gian sai biệt hình đặc thù tri thức. Dùng cho phản ánh số liệu hội tụ hình thức hoặc căn cứ đối tượng thuộc tính phân chia này tương ứng phân loại.
(3) liên hệ hình tri thức (Association).
Là phản ánh một sự kiện cùng mặt khác sự kiện chi gian ỷ lại hoặc liên hệ tri thức, lại xưng ỷ lại (Dependency) quan hệ. Loại này tri thức nhưng dùng cho cơ sở dữ liệu trung về một hóa, tuần tra ưu hoá chờ.
Thông quaThời gian danh sáchHình số liệu, từ lịch sử cùng trước mặt số liệu đi đoán trước tương lai tình huống. Nó trên thực tế là một loại lấy thời gian vì mấu chốt thuộc tính liên hệ tri thức.
Thông qua phân tích tiêu chuẩn loại bên ngoài trường hợp đặc biệt,Số liệu tụ loạiNgoạiLy đàn giá trị,Thực tếQuan trắc giá trịCùng hệ thống đoán trước giá trị gian lộ rõ khác biệt, đối sai biệt cùngCực đoan trường hợp đặc biệtTiến hành miêu tả.
Tri thức phát hiệnĐiển hình căn cứ vào thuật toán tri thức phát hiện kỹ thuật bao gồm: Có thể tính cùng lớn nhất khả năng tính phỏng chừng Bayes lý luận, suy yếu phân tích, nhất cận lân,Quyết sách thụ,K một phương phápTụ loại,Liên hệ quy tắcKhai quật, Web cùngCông cụ tìm kiếm,Số liệu kho hàngCùngLiên cơ phân tích xử lý(On—line Analytical Processing,OLAP), mạng lưới thần kinh,Di truyền thuật toán,Mơ hồ phân loạiCùng tụ loại, thô ráp phân loại cùngQuy tắc quy nạpChờ. Này đó kỹ thuật đều thực thành thục, hơn nữa ở tương quan thư tịch văn chương thượng đều có kỹ càng tỉ mỉ giới thiệu. Nơi này giới thiệu một loại căn cứ vào khả thị hóa phương pháp.
Căn cứ vàoKhả thị hóa phương phápLà ở đồ hình học,Khoa học khả thị hóaCùngTin tức khả thị hóaChờ lĩnh vực phát triển lên, bao gồm:
①Bao nhiêuPhóng ra kỹ thuật.Là chỉ thông qua sử dụng cơ bản tạo thành phân tích,Nhân tố phân tích,Nhiều duy độ súc phóng tỉ lệ tới phát hiện nhiều duy số liệu tập thú vị hình chiếu.
② căn cứ vào icon kỹ thuật. Là chỉ đem mỗi cái nhiều duySố liệu hạngChiếu rọi vì đồ hình, sắc thái hoặc mặt khác icon tới cải tiến đối số liệu cùng hình thức biểu đạt.
③ mặt hướng độ phân giải kỹ thuật. Trong đó mỗi cái thuộc tính chỉ do một cái có sắc độ phân giải tỏ vẻ, hoặc là thuộc tínhLấy giá trị phạm viChiếu rọi vì một cái cố định màu sắc rực rỡ đồ. ④ trình tự kỹ thuật. Chỉ tế phânKhông gian đa chiều,Cùng sử dụng trình tự phương thức cấp raTử không gian.
⑤ căn cứ vào biểu đồ kỹ thuật. Là chỉ thông qua sử dụngTuần tra ngôn ngữCùng rút ra kỹ thuật lấy biểu đồ hình thức hữu hiệu cấp raSố liệu tập.
⑥ hỗn hợp kỹ thuật. Là chỉ đem kể trên hai loại hoặc nhiều loại kỹ thuật xác nhập đến cùng nhau kỹ thuật.
Tri thức phát hiện quá trình nhiều loại miêu tả ． chúng nó chỉ là ở tổ chức cùngBiểu đạt phương thứcThượng có điều bất đồng, ở nội dung thượng cũng không có phi thường bản chất khác nhau. Tri thức phát hiện quá trình bao gồm dưới bước đi:
1． vấn đề lý giải cùng định nghĩa:Số liệu khai quậtNhân viên cùngLĩnh vực chuyên giaHợp tác ． đối vấn đề tiến hành thâm nhập phân tích ． lấy xác định khả năng giải quyết con đường cùng đối học tập kết quả bình trắc phương pháp.
2． tương quanSố liệu thu thậpCùng lấy ra: Căn cứ vấn đề định nghĩa thu thập có quan hệ số liệu. ỞSố liệu lấy raTrong quá trình, có thể lợi dụng cơ sở dữ liệu tuần tra công năng lấy nhanh hơn số liệu lấy ra tốc độ.
3． số liệu thăm dò cùng rửa sạch: Hiểu biết cơ sở dữ liệu trung tự đoạn hàm nghĩa và cùng mặt khác tự đoạn quan hệ. Đối lấy ra ra số liệu tiến hànhTính hợp phápKiểm tra cũng rửa sạch đựng sai lầm số liệu.
4． số liệu công trình: Đối số liệu tiến hành lại gia công ． chủ yếu bao gồm lựa chọn tương quan thuộc tính tử tập cũng loại bỏ nhũng dư thuộc tính, căn cứ tri thức phát hiện nhiệm vụ đối số liệu tiến hành thu thập mẫu lấy giảm bớt học tập lượng cùng với đối số liệu thuyết minh phương thức tiến hành thay đổi lấy thích với học tập thuật toán chờ. Vì sử số liệu cùng nhiệm vụ đạt tới tốt nhất xứng đôi ． cái này bước đi khả năng lặp lại nhiều lần.
5． thuật toán lựa chọn: Căn cứ số liệu cùng sở muốn giải quyết vấn đề lựa chọn thích hợpSố liệu khai quật thuật toán． cũng quyết định như thế nào ở này đó số liệu thượng sử dụng nên thuật toán.
6． vận hành số liệu khai quật thuật toán: Căn cứ tuyển định số liệu khai quật thuật toán đối trải qua xử lý sau số liệu tiến hành hình thức lấy ra.
7． kết quả đánh giá: Đối học tập kết quả đánh giá ỷ lại với yêu cầu giải quyết vấn đề ． từ lĩnh vực chuyên gia đối phát hiện hình thứcMới mẻ độc đáo tínhCùngHữu hiệu tínhTiến hành đánh giá.Số liệu khai quậtLà KDD quá trình một cái cơ bản bước đi ． nó bao gồm riêng từ cơ sở dữ liệu trung phát hiện hình thức khai quật thuật toán. KDD quá trình sử dụngSố liệu khai quật thuật toánCăn cứ riêng độ lượng phương pháp cùng ngạch giá trị từ cơ sở dữ liệu trung lấy ra hoặc phân biệt ra tri thức, cái này quá trình bao gồm đối số liệu kho dự xử lý, hàng mẫu phân chia cùngSố liệu biến hóa.
Tri thức phát hiện trên thực tế tri thức phát hiện tiềm tàng ứng dụng là thập phần rộng lớn ． đã xa xa vượt qua lúc ban đầu”Giá để hàngCông trình”. Từ công nghiệp đến nông nghiệp, từ thiên văn đến địa lý từ đoán trước dự báo đến quyết sách duy trì, KDD đều phát huy càng ngày càng quan trọng tác dụng. Rất nhiều máy tính phần mềm chủ đầu tư đều đã đẩy ra nàySố liệu khai quậtSản phẩm, nhưIBM,Microsoft,SPSS,SGI,SLPInfoware,SAS(ObjectBusiness) chờ. Số liệu khai quật làm tin tức xử lý cao tân kỹ thuật đã trong ứng dụng thực tế bộc lộ tài năng.
1, thương nghiệp phương diện.” Giá để hàng công trình” là KDD lúc ban đầu thành công ứng dụng điển phạm. Cũng đúng là bởi vì ở thương nghiệp phương diện thành công ứng dụng không ngừng kích thích KDD phát triển, tiến tới mở rộng đến càng ngày càng rộng lớnỨng dụng lĩnh vực.Hiện giờ thương nghiệp ． đặc biệt là tiêu thụ nghiệp cùngNgành dịch vụ,Vẫn cứ là KDD ứng dụng nhất rộng khắp lĩnh vực chi nhất. Chủ yếu ứng dụng vớiTiêu thụ đoán trước,Tồn kho nhu cầu, bán lẻ điểm lựa chọn, giá cả phân tích cùng tiêu thụHình thức phân tích.Tỷ như khách sạn khách sạn thông qua bù trừ lẫn nhau phí đặc biệt cao cùng đặc biệt thấp khách hàng tiến hành lệch khỏi quỹ đạo hình thức phân tích, có thể phát hiện một ít thú vịTiêu phí hình thức:AutOmatedWagering công ty sử dụng Advanced Software AppIications ModeIMaXĐoán trước mô hình． kết hợpĐịa lý tin tứcPhân tích khai phá Lotiery Machine Selection． lấy quyết định ởBang FloridaTrang bị vé số cơ tốt nhất địa điểm.
Tri thức phát hiện ví dụ thực tế đồ3, y học sinh vật phương diện. Chữa bệnhBảo vệ sức khoẻ ngành sản xuấtCó đại lượng số liệu yêu cầu xử lý, nhưng cái này ngành sản xuất số liệu từ bất đồng tin tức hệ thống quản lý,Số liệu tổ chứcTính kém hơn nữa loại hình phức tạp. NhưChữa bệnh chẩn bệnhSố liệu, khả năng bao gồm văn bản, trị số, hình ảnh chờ, đều cấp ứng dụng mang đến một ít khó khăn. KDD ở y dược phương diện chủ yếu dùng cho chữa bệnhChẩn bệnh phân tích,Dược vật thành phần một hiệu dụng phân tích, tân dược nghiên cứu chế tạo cùng dược vậtSinh sản công nghệKhống chế ưu hoá chờ.
4,Tài chính bảo hiểmPhương diện. Tài chính sự vụ yêu cầu thu thập cùng xử lý đại lượng số liệu đối này đó số liệu tiến hành phân tích, phát hiện nàySố liệu hình thứcCập đặc thù ． sau đó khả năng phát hiện nào đó khách hàng ．Tiêu phí quần thểHoặc tổ chức tài chính cùng thương nghiệp hứng thú, cũng khả quan sátTài chính thị trườngBiến hóa xu thế. KDD ở tài chính lĩnh vực ứng dụng rộng khắp, như tài chính,Cổ phiếu thị trườngPhân tích cùng đoán trước,Tài khoản phân loại,Ngân hàng đảm bảoCùngTín dụng đánh giáChờ.
5, thông tin, truyền thông phương diện. NhưĐường bộ trục trặcĐoán trước,RatingsẢnh hưởng nhân tố, trang webXâm lấn kiểm tra đo lường,Web tin tức phát hiện chờ.
6, quốc phòng quân sự phương diện. NhưQuân sự tình báoTư liệu phân tích ．Chỉ huy tự động hoáCùngPhụ trợ quyết sách,Chiến tranhNguy hiểm đoán trước,Vũ khí công kích hiệu quả phân tích, địa lýSố liệu phân tíchChờ.
7, những mặt khác. NhưCông nghiệp sinh sảnTrung thiết bịTrục trặc chẩn bệnh． sinh sản công nghệ ưu hoá: Khoa học nghiên cứu trung số liệu xử lý cùng phân tích ． khí tượng phân tích cùng dự báo chờ.
