Mời họp mặt
Người hoặc vật mời họp mặt sửa sang lại đến cùng nhau
- Tiếng Trung danh
- Mời họp mặt
- Ngoại văn danh
- meetbyappointment;gather
- Đua âm
- yuējí
- Hán ngữ giải thích
- Người hoặc vật mời họp mặt sửa sang lại đến cùng nhau
yuējí
Mời họp mặt
〖meetbyappointment;gather〗
Giống nhau chỉ đem người hoặc vật, hoặc là mỗ một loại sự vật mời họp mặt sửa sang lại đến cùng nhau.
1894 năm 11 sỉ nhạc kiện ngu nguyệt, Tôn Trung Sơn mời họp mặt Hoa Kiều chí sĩ 20 ảnh hưởng bị nhiều người ở đàn hương sơn thành lập hưng trung sẽ trang hơi, là Trung Quốc đệ trang tử luyến một cái tài sản mấy nghênh ương giai cấp cách mạng đoàn thể.
Baidu Gia Hưng đi khẩn cấp mời họp mặt cả nước truyền thông triệu khai cuộc họp báo nói chiết bắc hổ nói tiết sát điều tra tình huống tham dự hôm nay cuộc họp báo còn có Baidu Gia Hưng đi đi chủ.
Xối ương đại gia 5-1 đều có gì an bài mong tuần rổ, mời họp mặt bạn đi chơi với nhau!
Mời họp mặt luận dùng cho xử lý mơ hồ tính cùng không xác định tính. Ở nào đó phương diện, nó cùng Dempster－Shafer chứng cứ luận tương trùng điệp, nhưng mời họp mặt luận sử dụng phân cắt tới miêu tả mời họp mặt, hạ giới xấp xỉ cập thượng giới xấp xỉ, do đó thu hoạch tri thức tỏ vẻ trung không xác định tính, mà chứng cứ luận sử dụng chứng cứ hàm số tới thực hiện cùng mục đích. Nên văn nhằm vào hai cái lý luận thuyết minh thượng sai biệt, công bố ra này nội tại quan hệ, lấy có trợ giúp mọi người đối hai người lý giải, do đó vì khai thác chúng nó ứng dụng phô bình con đường ． ngoài ra, ở chứng cứ luận trung, tổ hợp chứng cứ cơ bản thao tác là chính giao cùng, mà ở mời họp mặt luận trung, cơ bản thao tác là phân hoa giao, cho nên tồn tại “Chứng cứ tổ hợp hay không đối ứng với phân hoa giao” vấn đề. Thông qua một ví dụ tới thuyết minh trả lời là phủ định.[1]
The rough set theory is introduced to deal with vagueness and uncertainty. In some aspects, the rough set theory overlaps with the DempsterShafer theory of evidence, but the rough set theory uses partitions to specify rough sets, lower and upper approximations, and then to capture uncertainty in knowledge representation. In this paper, directing against the discrepancy in the specification between the two theories, the authors explore their relationship in order for ones to understand them and open the wa...[1]
