Tuyến tính đoán trước mã hóa
Bá báoThượng truyền video
Giọng nói phân tích kỹ thuật chi nhất
Tuyến tính đoán trước mã hóa ( LPC ) là chủ yếu dùng cho âm tần tín hiệu xử lý cùng giọng nói xử lý trung căn cứ tuyến tính đoán trước mô hình tin tức dùng áp súc hình thức tỏ vẻ con số giọng nói tín hiệu phổ bao lạc ( en:spectral envelope ) công cụ. Nó là nhất hữu hiệu giọng nói phân tích kỹ thuật chi nhất, cũng là thấp vị tốc hạ mã hóa phương pháp cao chất lượng giọng nói nhất hữu dụng phương pháp chi nhất, nó có thể cung cấp phi thường chính xác giọng nói tham số đoán trước.
- Tiếng Trung danh
- Tuyến tính đoán trước mã hóa
- Ngoại văn danh
- linear predictive coding
- Khởi nguyên thời gian
- 1966 năm
- Dùng đồ
- Truyền tần phổ bao lạc tin tức
- Ứng dụng ngành học
- Thông tín
Tuyến tính đoán trước mã hóa cơ sở là giả thiết thanh âm tín hiệu ( âm đục ) là âm quản phía cuối ong minh khí sinh ra, ngẫu nhiên cùng với có tê tê thanh cùng bạo phá thanh (Răng âm sátCùngBạo phá âm). Cứ việc này thoạt nhìn có chút nguyên thủy, nhưng là loại này hình thức trên thực tế phi thường tiếp cận với chân thật giọng nói sinh ra quá trình. Dây thanh chi gianThanh mônSinh ra bất đồng cường độ ( âm lượng ) cùng tần suất ( âm điệu ) thanh âm, yết hầu cùng miệng tạo thành cộng minh thanh nói. Tê tê thanh cùng bạo phá thanh thông qua đầu lưỡi, môi cùng với yết hầu tác dụng sinh ra ra tới.
Tuyến tính đoán trước mã hóa thông qua phỏng chừng cộng hưởng phong, loại bỏ chúng nó ở giọng nói tín hiệu trung tác dụng, phỏng chừng giữ lại ong minh cường độ âm thanh độ cùng tần suất tới phân tích ngữ âm tín hào. Loại bỏ cộng hưởng phong quá trình xưng là nghịch sóng lọc, trải qua cái này quá trình còn thừa tín hiệu xưng là còn sót lại tín hiệu ( en:residue ).
Miêu tả phong minh cường độ cùng tần suất, cộng minh phong, còn sót lại tín hiệu con số có thể bảo tồn, gửi đi đến cái khác địa phương. Tuyến tính đoán trước mã hóa thông qua nghịch hướng quá trình hợp thành giọng nói tín hiệu: Sử dụng ong minh tham số cùng còn sót lại tín hiệu sinh thành nguyên tín hiệu, sử dụng cộng hưởng phong sinh thành tỏ vẻ thanh nói sóng lọc khí, nguyên tín hiệu trải qua sóng lọc khí xử lý phải đến giọng nói tín hiệu.
Đồ 1Một cái thời gian ly tán tuyến tính hệ thống phát ra hàng mẫu có thể dùng này đưa vào hàng mẫu cùng quá khứ phát ra hàng mẫu tuyến tính tổ hợp, tức tuyến tính đoán trước giá trị tới tới gần. Thông qua sử thực tế phát ra giá trị cùng tuyến tính đoán trước giá trị chi gian kém đều phương giá trị nhỏ nhất phương pháp có thể xác định duy nhất một tổ đoán trước khí hệ số. Này đó hệ số chính là tuyến tính tổ hợp trung sở dụng thêm quyền hệ số. Tại đây một nguyên lý trung, hệ thống trên thực tế đã bị mô hình hóa, này như đúc hình chính là linh cực điểm mô hình. Nó có hai loại trường hợp đặc biệt: ① toàn cực điểm mô hình, lại xưng tự trở về mô hình. Lúc này đoán trước khí chỉ căn cứ phát ra quá khứ hàng mẫu tiến hành đoán trước. ② toàn 0 điểm mô hình, lại xưng hoạt động bình quân mô hình. Lúc này đoán trước khí chỉ căn cứ đưa vào hàng mẫu tiến hành đoán trước. Cho tới nay mới thôi, nhất thường dùng mô hình vẫn là toàn cực điểm mô hình. Này có mấy cái nguyên nhân: ― là toàn cực điểm mô hình nhất dễ tính toán; nhị là ở đa số dưới tình huống, không có khả năng biết đưa vào; tam là đối giọng nói tín hiệu, ở không suy xét giọng mũi cùng bộ phận âm sát khi, thanh nói truyền hàm số là một cái toàn cực điểm hàm số.
Mô hình tham số đánh giá giá trị ở toàn cực điểm mô hình hạ có hai loại phương pháp, tức tự quan pháp cùng hiệp phương kém pháp, chúng nó phân biệt áp dụng với vững vàng tín hiệu cùng phi vững vàng tín hiệu. Mô hình tham số cơ bản hình thức là tuyến tính đoán trước hệ số, nhưng nó còn có rất nhiều đồng giá tỏ vẻ hình thức. Bất đồng hình thức hệ số ở dẫn tới nghịch sóng lọc khí kết cấu, hệ thống ổn định tính cùng lượng hóa khi yêu cầu so đặc số chờ phương diện đều có điều bất đồng. Hiện tại công nhận tương đối tốt hình thức là phản xạ hệ số, nó sở đối ứng sóng lọc khí cụ có cách hình kết cấu, ổn định tính hảo lượng hóa khi yêu cầu so đặc số cũng ít.
Căn cứStanford đại họcRobert M. Gray cách nói, tuyến tính đoán trước mã hóa khởi nguyên với 1966 năm, lúc ấyNTTS. Saito cùng F. Itakura miêu tả một loại tự động âm tố phân biệt phương pháp, loại này phương pháp lần đầu tiên sử dụng nhằm vào giọng nói mã hóaLớn nhất tự nhiên phỏng chừngThực hiện. 1967 năm, John Burg lược thuậtLớn nhất entropyThực hiện phương pháp. 1969 năm Itakura cùng Saito đưa ra bộ phận tương quan ( en:partial correlation ) khái niệm, May Glen Culler đề nghị tiến hành thật khi giọng nói áp súc, B. S. Atal ởNước Mỹ thanh học hiệp hộiHọp thường niên thượng triển lãm một cái LPC giọng nói mã hóa khí. 1971 nămPhilco-FordTriển lãm sử dụng 16 vị LPC phần cứng thật khi LPC hơn nữa bán ra bốn cái.
1972 nămARPABob KahnCùng Jim Forgie (en:Lincoln Laboratory,LL) cùng với Dave Walden (BBN Technologies) bắt đầu rồi giọng nói tin tức bao lần đầu tiên khai phá, này cuối cùng mang đếnVoice over IPKỹ thuật. Căn cứ Lincoln Laboratory phi chính thức lịch sử tư liệu ghi lại, 1973 năm Ed Hofstetter thực hiện cái thứ nhất 2400 vị / giây thật khi LPC. 1974 năm, cái thứ nhất song hướng thật khi LPC giọng nói bao thông tín ở Culler-Harrison cùng Lincoln Laboratories chi gian thông qua ARPANET lấy 3500 vị / giây tốc độ thực hiện. 1976 năm, lần đầu tiên LPC hội nghị thông qua ARPANET sử dụngNetwork Voice ProtocolỞ Culler-Harrison, ISI, SRI cùng LL chi gian lấy 3500 vị / giây tốc độ thực hiện. Cuối cùng ở 1978 năm, BBN Vishwanath et al. Khai phá cái thứ nhất đổi tốc độ LPC thuật toán.
Tuyến tính đoán trước mã hóa thường xuyên dùng để truyền tần phổ bao lạc tin tức, như vậy nó liền có thể chịu đựng truyền khác biệt. Bởi vì trực tiếp truyền sóng lọc khí hệ số ( tham kiếnTuyến tính đoán trướcTrung hệ số định nghĩa ) đối với khác biệt phi thường mẫn cảm, cho nên mọi người không hy vọng trực tiếp truyền sóng lọc khí hệ số. Nói cách khác, một cái tiểu nhân khác biệt sẽ không vặn vẹo toàn bộ tần phổ hoặc sử toàn bộ tần phổ chất lượng giảm xuống, nhưng là một cái tiểu nhân khác biệt khả năng sử đoán trước sóng lọc khí trở nên không ổn định.
Có rất nhiều càng thêm cao cấp tỏ vẻ phương pháp, nhưĐối số diện tích so(en:log area ratio,LAR ),Tuyến phổ đối(en:line spectral pairs,LSP) phân giải cùng vớiPhản xạ hệ sốChờ. Ở này đó phương pháp trung, LSP bởi vì nó có thể bảo đảm đoán trước khí ổn định tính, hơn nữa tiểu nhân hệ số lệch lạc mang đến phổ khác biệt cũng là bộ phận này đó đặc tính, cho nên được đến rộng khắp ứng dụng.
Tuyến tính đoán trước mã hóa thông thường dùng cho giọng nói một lần nữa hợp thành, nó là điện thoại công ty sử dụng thanh âm áp súc cách thức, nhưGSMTiêu chuẩn liền ở sử dụng loại này cách thức. Nó còn dùng làmAn toànVô tuyến thông tín trung cách thức, ở an toàn vô tuyến thông tín trung, thanh âm cần thiết tiến hànhCon số hóa,Mã hóaSau đó thông qua hẹp hòi giọng nói tin nói truyền.
Tuyến tính đoán trước mã hóa hợp thành cũng có thể dùng cho xây dựngThanh âm hợp thành khí,Nhạc cụ dùng làm từ ca sĩ thanh âm đoán trước được đến khi biến sóng lọc khí khích lệ tín hiệu, này ởNhạc vi tínhTrung có nhất định lưu hành.
1980 năm lưu hànhSpeak & SpellGiáo dục món đồ chơi trung sử dụng một cái 10 giai tuyến tính đoán trước mã hóa.
ỞFLACÂm tần biên giải mã khí trung sử dụng 0 đến 4 giai tuyến tính đoán trước mã hóa đoán trước khí.[1]
