Lp-Raum

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Die-Räume,auchLebesgue-Räume,sind in derMathematikspezielleRäume,die aus allenp-fach integrierbaren Funktionenbestehen. Dasin der Bezeichnung geht auf den französischen MathematikerHenri Léon Lebesguezurück, da diese Räume über dasLebesgue-Integraldefiniert werden. Im FallBanachraum-wertiger Funktionen (wie im Folgenden allgemein für Vektorräumedargestellt) bezeichnet man sie auch alsBochner-Lebesgue-Räume.[1]Dasin der Bezeichnung ist ein reeller Parameter: Für jede Zahlist ein-Raum definiert. In derWahrscheinlichkeitstheoriewird Konvergenz in zu einemWahrscheinlichkeitsmaßdefinierten-Räumen alsKonvergenz imp-ten Mittelbezeichnet.

SeieinMaßraum,und.Dann ist die folgende Menge einVektorraum:

Die durch

gegebene Abbildung ist für alleeineHalbnormauf.DieDreiecksungleichungfür diese Halbnorm wirdMinkowski-Ungleichunggenannt und kann mit Hilfe derHölder-Ungleichungbewiesen werden.

Genau dann isteine Norm auf,wenn die leere Menge die einzigeNullmengeinist. Gibt es nämlich eine Nullmenge,so ist diecharakteristische Funktionungleich derNullfunktion,aber es gilt.

Um auch im Fall einer Halbnormzu einemnormierten Raumzu kommen, identifiziert man Funktionen miteinander, wenn siefast überallgleich sind. Formal bedeutet das: Man betrachtet den (vonunabhängigen)Untervektorraum

und definiert den Raumals denFaktorraum.Zwei Elemente vonsind also genau dann gleich, wenngilt, also wennundfast überall gleich sind.

Der Vektorraumist durchnormiert. Die Normdefinition hängt nicht von dem Repräsentanten ausab, das heißt, für Funktionenin der gleichen Äquivalenzklasse gilt.Das begründet sich damit, dass das Lebesgue-Integral invariant gegenüber Änderungen des Integranden auf Nullmengen ist.

Der normierte Vektorraumistvollständigund damit einBanachraum,die NormwirdLp-Normgenannt.

Auch wenn man von sogenannten-Funktionen spricht, handelt es sich dabei um die gesamte Äquivalenzklasse einer klassischen Funktion. Allerdings liegen im Falle des Lebesgue-Maßes auf demzwei verschiedene stetige Funktionen nie in der gleichenÄquivalenzklasse,so dass der-Begriff eine natürliche Erweiterung des Begriffs stetiger Funktionen darstellt.

Auch fürkann man mithilfe deswesentlichen Supremums(in Zeichen:) einen-Raum definieren, den Raum der wesentlich beschränkten Funktionen. Hierfür gibt es verschiedene Möglichkeiten, die aber fürσ-endlicheMaßräumealle zusammenfallen. Am verbreitetsten ist:

dabei ist

Betrachtet man analog zu oben,erhält man wieder einen Banachraum.

Lebesgue-Räume bezüglich des Lebesgue-Maßes

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Ein sehr wichtiges Beispiel von-Räumen ist durch einen Maßraumgegeben,ist dann dieborelsche σ-Algebra,unddasLebesgue-Maß.In diesem Zusammenhang wird die kürzere Notationbenutzt.

Der Folgenraum ℓp

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Betrachtet man denMaßraum,wobei hier alsoals die Mengedernatürlichen Zahlen,derenPotenzmengeundals dasZählmaßgewählt wurde, dann besteht der Raumaus allenFolgenmit

fürbzw.

für.

Dieser Raum wird mitbezeichnet. Die Grenzfälleundsind der Raum der absolut summierbaren Zahlenfolgen und der Raum der beschränkten Zahlenfolgen. Für allegilt.

Allgemeiner ℓp-Raum

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Völlig analog kann man zu einer beliebigen Indexmengeden Maßraum mit dem Zählmaß betrachten. In diesem Fall nennt man den-Raum,es gilt

,

wobei die Konvergenz der Summe implizieren möge, dass nur abzählbar viele Summanden ungleich null sind (siehe auchunbedingte Konvergenz). Ist die Mengeabzählbar unendlich, so ist ein solcher Raum isomorph zum oben definierten Folgenraum.Im Falle einer überabzählbaren Indexmenge kann man den Raumalslokalkonvexendirekten Limesvon-Folgenräumen auffassen.[2]

Sobolev-Räume quadratintegrierbarer Funktionen

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Wählt man,als dieborelsche σ-Algebraund,wobeiunddas-dimensionaleBorel-Lebesgue-Maßist, dann erhält man den Maßraum.Der Lebesgue-Raumder bezüglich dieses Maßes quadratintegrierbaren Funktionen ist ein echter Unterraum des Raumsdertemperierten Distributionen.Er wird unter derFourier-Transformationbijektiv auf den Raumder quadratintegrierbaren Sobolev-Funktionenzur Differentiationsordnung,ebenfalls ein echter Unterraum von,abgebildet. Dabei überführt die Fourier-Transformation die entsprechenden Normen ineinander:

Fürsind obige Räume dichte Teilräume von,sodass man in diesem Fall auch die Fourier-Transformation aufstatt aufbetrachten kann.

Wichtige Eigenschaften

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Nach demSatz von Fischer-Rieszsind die-Räume vollständig für alle,alsoBanachräume.

Istein endliches Maß, gilt also,so giltfür(folgt aus derUngleichung der verallgemeinerten Mittelwerte)

Für allgemeine Maße gilt fürstets.Dies wird auch alskonvexeoderHölder-Interpolationbezeichnet.

Dichtheit und Separabilität

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Seieinseparabler Messraum,ein Maß aufund,dann istseparabel.[3]Der Raumist hingegen im Allgemeinen nicht separabel.

Seioffen.Fürliegt derTestfunktionenraumdichtin.[4]

DerSatz von Kolmogorow-Rieszbeschreibtpräkompaktebzw.kompakte Mengenin Lp-Räumen.

Dualräume und Reflexivität

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Fürsind dieDualräumeder-Räume wieder Lebesgue-Räume. Konkret gilt

worindurchdefiniert ist, außerdem ist der kanonische,isometrischeIsomorphismus

gegeben durch

Daraus folgt, dass fürdie-Räumereflexivsind.

Füristzuisomorph (der Isomorphismus analog zu oben), fallsσ-endlichoder allgemeinerlokalisierbarist. Istnicht-endlich, so lässt sich(wieder unter demselben Isomorphismus) als der Banachraum derlokal messbarenlokal im Wesentlichen beschränkten Funktionen darstellen.

Die Räumeundsind nicht reflexiv.

Der HilbertraumL2

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Der Raumhat eine besondere Rolle unter den-Räumen. Dieser ist nämlich selbst-dual und lässt sich als einziger mit einemSkalarproduktversehen und wird somit zu einemHilbertraum.Sei dazu wie obenein Maßraum,ein Hilbertraum (häufigmit dem Skalarprodukt) und

.

Dann definiert

ein Skalarprodukt auf.Die von diesem Skalarproduktinduzierte Normist die oben definierte-Norm mit

Da diese Funktionen der Norm nach zum Quadrat integrierbar sind, werden die-Funktionen auchquadratintegrierbarebzw.quadratisch integrierbare Funktionengenannt. Handelt es sich hierbei speziell um dieElemente des Folgenraums,so spricht man in der Regel von denquadratisch summierbarenFolgen.Dieser Hilbertraum spielt eine besondere Rolle in derQuantenmechanik.

Die Funktion,welche durchdefiniert ist, ist eine-Funktion mit-Norm:

Die Funktion ist aber keine-Funktion, weil

Andere Beispiele für-Funktionen sind dieSchwartz-Funktionen.

Erweiterter Hilbertraum

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Wie weiter oben schon erwähnt, sind die-Räume vollständig. Also ist der Raummit dem Skalarprodukt wirklich ein Hilbertraum. DerRaum der Schwartz-Funktionenund derRaum der glatten Funktionen mit kompaktem Träger(ein Teilraum des Schwartz-Raums)liegendichtinDaher erhält man die Inklusionen

und

Dabei wird mitder entsprechendetopologische Dualraumbezeichnet, insbesondere heißtRaum derDistributionenundRaum dertemperierten Distributionen.Die Paare

und

sind Beispiele fürerweiterte Hilberträume.

Bochner-Lebesgue-Räume

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Die Bochner-Lebesgue-Räume sind eine Verallgemeinerung der bisher betrachteten Lebesgue-Räume. Sie umfassen im Gegensatz zu den Lebesgue-Räumen banachraumwertige Funktionen.

SeieinBanachraumundeinMaßraum.Fürdefiniert man

,

wobei sich „messbar “auf dieborelsche σ-AlgebraderNormtopologievonbezieht. Das Integral wird auchBochner-Integralgenannt. Die Abbildung

ist ebenfalls eineHalbnormauf,wenngilt. Die Bochner-Lebesgue-Räumesind nun genauso wie die Lebesgue-Räume als Faktorraum definiert.

Für die Bochner-Lebesgue-Räume gelten ebenfalls die Aussagen, die unterEigenschaftenaufgeführt sind. Nur bei den Dualräumen gibt es einen Unterschied. Für allegilt nämlich

wobeidurchdefiniert ist undden Dualraum vonbezeichnet. Entsprechend sind Bochner-Lebesgue-Räume nur dann reflexiv, wenn der Banachraumreflexiv ist.[5]Ebenso sind die Bochner-Lebesgue-Räume nur separabel, wenn der Zielraumseparabel ist.

Beispiel: Zufallsvariable

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In derStochastikbetrachtet man-Räume, die mit einemWahrscheinlichkeitsmaßausgestattet sind. Unter einerZufallsvariableversteht man dann eine messbare Funktion.Weiter ist derErwartungswertfürquasiintegrierbareals

definiert. Zufallsvariablen, die-Funktionen sind, besitzen also einen endlichen Erwartungswert. Des Weiteren sind Zufallsvariablen genau dann in,wenn man ihnen eineVarianzzuweisen kann. Da das für praktische Anwendungen häufig gefordert ist, sind-Räume gerade in der Stochastik wichtig.

Den Lebesgue-Räumen verwandte Räume

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Oftmals betrachtet man auch-Funktionen fürAußerdem werden in der Funktionalanalysis die Sobolev-Räume und die Hardy-Räume untersucht, welche man als Spezialfälle der-Räume verstehen kann und in derDifferentialgeometriegibt es auf Mannigfaltigkeiten eine Verallgemeinerung der-Räume.

Ein Kreis bzgl.(2/3)-Quasinormin zwei Dimensionen, d. h. in,mitZählmaß, ist eineAstroide.Die Kreisscheibe ist nichtkonvex.

Es gibt auch die Verallgemeinerung der-Räumebzw.für.Diese sind allerdings keine Banachräume mehr, weil die entsprechende Definition keine Norm liefert. Immerhin sind diese Räumevollständigetopologische Vektorräume[6][7]mit derQuasinorm

bzw. derPseudonormoderFréchet-Metrik

oder dertranslationsinvariantenMetrik

Für die Quasinorm wird dieDreiecksungleichungabgeschwächt, diepositive Homogenitätbleibt erhalten:

Für die Fréchet-Metrik wird hingegen die positive Homogenität abgeschwächt, die Dreiecksungleichung bleibt erhalten:

Diese Räume sind im Allgemeinen nichtlokalkonvex,derSatz von Hahn-Banachalso im Allgemeinen nicht anwendbar, sodass es möglicherweise „sehr wenige “lineare stetige Funktionale gibt. Insbesondere ist nicht gesichert, dass dieschwache TopologieaufPunktetrennenkann. Ein derartiges Beispiel liefertmit[6][8][9].

Raum der lokal integrierbaren Funktionen

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Eine lokal integrierbare Funktion ist eine messbare Funktion, die nicht notwendigerweise auf ihrem kompletten Definitionsbereich integrierbar sein muss, jedoch muss sie für jedesKompaktum,das im Definitionsbereich enthalten ist, integrierbar sein. Sei alsooffen. Dann heißt eine Funktionlokal integrierbar, falls für jedes KompaktumdasLebesgue-Integral

endlich ist. Die Menge dieser Funktionen wird mitbezeichnet. Analog zu den-Räumen bildet man auch hier Äquivalenzklassen von Funktionen, die sich nur auf einer Nullmenge unterscheiden, und erhält dann den Raumals Faktorraum. Mit der Familie aller Halbnormen(für kompakte Mengen) wird dieser zu einemhausdorffschen,lokalkonvexenundvollständigentopologischen Vektorraum;durch Auswahl abzählbar vieler Kompakta, diegeeignet approximieren, sogar einFréchet-Raum.Dieser Raum kann als Raum derregulären Distributionenverstanden werden und lässt sich daher stetig in den Raum derDistributioneneinbetten. Analog zulassen sich auch die Räumeder lokal p-integrierbaren Funktionen definieren.

Neben den schon angeführten Sobolev-Räumen mit quadratintegrierbaren Funktionen, gibt es noch weitere Sobolev-Räume. Diese werden mithilfe derschwachen Ableitungendefiniert und umfassen-integrierbare Funktionen. Verwendet werden diese Räume insbesondere zur Untersuchung vonpartiellen Differentialgleichungen.

Untersucht man statt der messbaren Funktionen nur dieholomorphenbeziehungsweise dieharmonischenFunktionen auf Integrierbarkeit, so werden die entsprechenden-Räume Hardy-Räume genannt.

Lebesgue-Räume auf Mannigfaltigkeiten

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Auf einer abstrakten differenzierbarenMannigfaltigkeit,die nicht in einen euklidischen Raum eingebettet ist, existiert zwar kein kanonisches Maß und somit kann man keine-Funktionen definieren. Es ist aber trotzdem möglich, ein Analogon zum-Raum zu definieren, indem man statt Funktionen auf der Mannigfaltigkeit sogenannte 1-Dichten untersucht. Weitere Informationen sind im ArtikelDichtebündelzu finden.

  1. Bochner-Integral.In: Guido Walz (Red.):Lexikon der Mathematik.Band 3:Inp bis Mon.Spektrum Akademischer Verlag, Mannheim u. a. 2001,ISBN 3-8274-0435-5.
  2. Rafael Dahmen, Gábor Lukács:Long colimits of topological groups I: Continuous maps and homeomorphisms.in:Topology and its ApplicationsNr. 270, 2020. Example 2.14
  3. Haïm Brezis:Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations.Springer New York, New York NY 2010,ISBN 978-0-387-70913-0,Theorem 4.13.
  4. Dirk Werner:Funktionalanalysis.6., korrigierte Auflage. Springer, Berlin u. a. 2007,ISBN 978-3-540-72533-6,Lemma V.1.10.
  5. Joseph Diestel, John J. Uhl:Vector measures(=Mathematical Surveys and Monographs.Bd. 15). American Mathematical Society, Providence RI 1977,ISBN 0-8218-1515-6,Seiten 98, 82.
  6. abJürgen Elstrodt:Maß- und Integrationstheorie.6. Auflage. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg 2009,ISBN 978-3-540-89727-9,Kapitel 6,S.223–225, 229–234, 263, 268.
  7. Herbert Amann,Joachim Escher:Analysis.Band 3.2. Auflage. Birkhäuser Verlag, Basel u. a. 2008,ISBN 978-3-7643-8883-6,Kapitel X: Integrationstheorie, Aufgabe 13,S.131.
  8. Walter Rudin:Functional Analysis.2. Auflage. McGraw-Hill, New York 1991,ISBN 0-07-054236-8,S.36–37.
  9. Hans Wilhelm Alt:Lineare Funktionalanalysis. Eine anwendungsorientierte Einführung.6. Auflage. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2012,ISBN 978-3-642-22260-3,Kapitel 2. Teilmengen von Funktionenräumen, U2.11,S.140.