Tomaso Poggio

Tomaso Poggio, 2011

Tomaso Poggio(*11. September1947inGenua) ist US-amerikanischerInformatikeritalienischer Herkunft. Er befasst sich insbesondere mit Lernen im Computer und in biologischen Systemen, Computersehen und der Funktionsweise desGehirnsundNeuroinformatik.Er ist Professor amMassachusetts Institute of Technology(MIT).

Poggio wurde 1970 intheoretischer Physikan derUniversität Genuasumma cum laudepromoviert(On Holographic Models of Memory). 1971 bis 1981 war erwissenschaftlicher AssistentamMax-Planck-Institut für biologische KybernetikinTübingen.1981 wurde er Associate Professor und 1984 Professor imAI Lab(heute CSAIL) und der Fakultät für Psychologie des MIT. Seit 2002 ist er dortEugene McDermott Professorin der Abteilung Gehirnforschung undKognitionswissenschaftund seit 2013 Direktor desCenter for Brain, Minds and Machines(CBMM) desMcGovern Institute of Brain Researcham MIT.

In Tübingen arbeitete er mitWerner Reichardt(über Informationsverarbeitung im visuellen System der Fliege) und er arbeitete mitDavid MarrundFrancis Crick.

Er ist auswärtiges Mitglied des Istituto Lombardo und derAccademia dei XLund Mitglied derAmerican Academy of Arts and Sciencesund derAmerican Association for the Advancement of Science.1992 erhielt er denMax-Planck-Forschungspreisund 1979 dieOtto-Hahn-Medaille.Er ist Ehrendoktor der Universität Pavia. 2003 erhielt er den Gabor Award und 2009 den Okawa-Preis.

Poggio hat die US-Staatsbürgerschaft.

Schriften

• mit F. GirosiNetworks for approximation and learning,Proc. IEEE, Band 78, 1990, 1481–1497
• mit R. Brunelli: Face recognition: features vs. templates, IEEE Transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence, Band 15, 1993, 1042–1052
• mitD. Marr,E. C. Hildreth, W. E. L. Grimson: A computational theory of human stereo vision, in: From the Retina to the Neocortex, Birkhäuser 1991, 263–295
• mit Marr: Cooperative Computation of Stereo Disparity, AI Lab, MIT 1976
• mit Shimon Edelman: A network that learns to recognize 3D objects, Nature, 343, 1990, 263–266
• mit F. Girosi, M. Jones: Regularization theory and neural network architectures, Neural computation, 7, 1995, 219–269
• mitMáximilian Riesenhuber:Hierarchical models of object recognition in cortex, Nature Neuroscience, 2, 1999, 1019–1025
• mit V. Torre,C. Koch:Computational vision and regularization theory, Image Understanding, 3, 1989, 111
• mit K. K. Sung: Example based learning for view-based human face detection, IEEE Transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence, Band 20, 1998, 39–51
• Wie Menschen und Computer Sehen, Spektrum der Wissenschaft, Sonderheft Computersysteme (Hrsg.Jörg Siekmann) 1989

Weblinks

• Homepage am MIT
• Interview, Siemens 2011
• Ausführliches Interview mit Lex Fridman (Aus: MIT course 6.S099: Artificial General Intelligence)