No hay puntos distinguidos por definición
Enmatemáticas ,particularmente engeometría ,unespacio afín es una estructura que surge alolvidar el punto distinguido (origen ) de unespacio vectorial .
Históricamente, la noción deespacio afín procede del descubrimiento de nuevas geometrías perfectamente coherentes diferentes de lageometría euclidiana que revisan los conceptos de longitud, asociadas con el dedistancia y de ángulo, propias de la geometría de Euclides.[cita requerida ] El resultado es una geometría en la que el espacio se presenta como una estructura matemática próxima a la del espacio vectorial.
Definición de espacio afín[ editar ]
El espacio afín puede definirse de varios modos equivalentes.
Dado un conjunto no vacío
E
{\displaystyle E}
diremos que es unespacio afín asociado a unespacio vectorial
V
{\displaystyle V}
si se tiene la siguiente aplicación:[ a]
Visualización del orden de los puntos para
φ
{\displaystyle \varphi }
o como origen y destino de una traslación.
φ
:
E
×
E
⟶
V
(
a
,
b
)
⟼
φ
(
a
,
b
)
{\displaystyle {\begin{matrix}\varphi:&E\times E&\longrightarrow {}&V\\&(a,b)&\longmapsto &\varphi (a,b)\end{matrix}}}
tal que se cumplan:
1 ) Fijado un puntoa la aplicación
φ
a
{\displaystyle \varphi _{a}}
es biyectiva, es decir:
∀
a
∈
E
,
v
∈
V
,
∃
!
b
∈
E
:
φ
(
a
,
b
)
=
v
.
{\displaystyle \forall a\in E,\mathbf {v} \in V,\;\exists!\ b\in E:\varphi (a,b)=\mathbf {v}.}
2 ) Se tiene larelación de Chasles ,es decir:
∀
a
,
b
,
c
∈
E
φ
(
a
,
b
)
+
φ
(
b
,
c
)
=
φ
(
a
,
c
)
{\displaystyle \forall \ a,b,c\in E\qquad \varphi (a,b)+\varphi (b,c)=\varphi (a,c)\,}
Los elementos de
E
{\displaystyle E}
se llamanpuntos .[ b]
Se designa al vector
φ
(
a
,
b
)
{\displaystyle \varphi (a,b)\,}
por la notación
a
b
→
{\displaystyle {\overrightarrow {ab}}}
,así la propiedad 2 se escribe como:
∀
a
,
b
,
c
∈
E
a
b
→
+
b
c
→
=
a
c
→
{\displaystyle \forall a,b,c\in E\;\;{\overrightarrow {ab}}+{\overrightarrow {bc}}={\overrightarrow {ac}}}
Ladimensión de un espacio afín es la dimensión del espacio vectorial asociado.
Observación:
La aplicación
φ
{\displaystyle \varphi }
asociados puntos a un único vector, por lo que se dice que el primer punto es elorigen y el segundo elextremo .
Hay dos tipos desistema de coordenadas fuertemente relacionados que pueden definirse en espacios afines.
Coordenadas baricéntricas[ editar ]
SeaA un espacio afín de dimensiónn sobre uncuerpo k ,y
{
x
0
,
…
,
x
n
}
{\displaystyle \{x_{0},\dots,x_{n}\}}
sea una base afín deA .Las propiedades de una base afín implican que para cadax enA existe una(n + 1) -tupla
(
λ
0
,
…
,
λ
n
)
{\displaystyle (\lambda _{0},\dots,\lambda _{n})}
única dek elementos tal que
λ
0
+
⋯
+
λ
n
=
1
{\displaystyle \lambda _{0}+\dots +\lambda _{n}=1}
y
x
=
λ
0
x
0
+
⋯
+
λ
n
x
n
.
{\displaystyle x=\lambda _{0}x_{0}+\dots +\lambda _{n}x_{n}.}
Las
λ
i
{\displaystyle \lambda _{i}}
se denominancoordenadas baricéntricas dex sobre la base afín
{
x
0
,
…
,
x
n
}
{\displaystyle \{x_{0},\dots,x_{n}\}}
.Si losxi se consideran cuerpos que tienen pesos (o masas)
λ
i
{\displaystyle \lambda _{i}}
,el puntox es, por tanto, elbaricentro de losxi ,y esto explica el origen del término "coordenadas baricéntricas".
Las coordenadas baricéntricas definen un isomorfismo afín entre el espacio afínA y el subespacio afín dek n + 1 definido por la ecuación
λ
0
+
⋯
+
λ
n
=
1
{\displaystyle \lambda _{0}+\dots +\lambda _{n}=1}
.
Para espacios afines de dimensión infinita, se aplica la misma definición, utilizando solo sumas finitas. Esto significa que para cada punto, solo un número finito de coordenadas son distintas de cero.
Unmarco afín de un espacio afín consta de un punto, llamadoorigen ,y de unabase del espacio vectorial asociado. Más precisamente, para un espacio afínA con un espacio vectorial asociado
A
→
{\displaystyle {\overrightarrow {A}}}
,el origeno pertenece aA ,y la base lineal es una base(v 1 ,...,v n ) de
A
→
{\displaystyle {\overrightarrow {A}}}
(para simplificar la notación, se considera solo el caso de dimensión finita, considerando que el caso general es similar).
Para cada puntop deA ,existe una secuencia única
λ
1
,
…
,
λ
n
{\displaystyle \lambda _{1},\dots,\lambda _{n}}
de elementos del cuerpo base tal que
p
=
o
+
λ
1
v
1
+
⋯
+
λ
n
v
n
,
{\displaystyle p=o+\lambda _{1}v_{1}+\dots +\lambda _{n}v_{n},}
o equivalentemente
o
p
→
=
λ
1
v
1
+
⋯
+
λ
n
v
n
.
{\displaystyle {\overrightarrow {op}}=\lambda _{1}v_{1}+\dots +\lambda _{n}v_{n}.}
Las
λ
i
{\displaystyle \lambda _{i}}
se denominancoordenadas afines dep sobre el marco afín(o ,v 1 ,...,v n ) .
Ejemplo: Engeometría euclídea ,lascoordenadas cartesianas son coordenadas afines relativas a unmarco ortonormal ,es decir, un marco afín(o ,v 1 ,...,v n ) tal que(v 1 ,...,v n ) es unabase ortonormal .
Relación entre coordenadas baricéntricas y afines[ editar ]
Las coordenadas baricéntricas y las coordenadas afines están fuertemente relacionadas y pueden considerarse equivalentes.
De hecho, dado un marco baricéntrico
(
x
0
,
…
,
x
n
)
,
{\displaystyle (x_{0},\dots,x_{n}),}
se deduce inmediatamente el marco afín
(
x
0
,
x
0
x
1
→
,
…
,
x
0
x
n
→
)
=
(
x
0
,
x
1
−
x
0
,
…
,
x
n
−
x
0
)
,
{\displaystyle (x_{0},{\overrightarrow {x_{0}x_{1}}},\dots,{\overrightarrow {x_{0}x_{n}}})=\left(x_{0},x_{1}-x_{0},\dots,x_{n}-x_{0}\right),}
y si
(
λ
0
,
λ
1
,
…
,
λ
n
)
{\displaystyle \left(\lambda _{0},\lambda _{1},\dots,\lambda _{n}\right)}
son las coordenadas baricéntricas de un punto sobre el marco baricéntrico, entonces las coordenadas afines del mismo punto sobre el marco afín son
(
λ
1
,
…
,
λ
n
)
.
{\displaystyle \left(\lambda _{1},\dots,\lambda _{n}\right).}
Por el contrario, si
(
o
,
v
1
,
…
,
v
n
)
{\displaystyle \left(o,v_{1},\dots,v_{n}\right)}
es un marco afín, entonces
(
o
,
o
+
v
1
,
…
,
o
+
v
n
)
{\displaystyle \left(o,o+v_{1},\dots,o+v_{n}\right)}
es un marco baricéntrico. Si
(
λ
1
,
…
,
λ
n
)
{\displaystyle \left(\lambda _{1},\dots,\lambda _{n}\right)}
son las coordenadas afines de un punto sobre el marco afín, entonces sus coordenadas baricéntricas sobre el marco baricéntrico son
(
1
−
λ
1
−
⋯
−
λ
n
,
λ
1
,
…
,
λ
n
)
.
{\displaystyle \left(1-\lambda _{1}-\dots -\lambda _{n},\lambda _{1},\dots,\lambda _{n}\right).}
Por lo tanto, las coordenadas baricéntricas y afines son casi equivalentes. En la mayoría de las aplicaciones, se prefieren las coordenadas afines, ya que involucran menos coordenadas que sean independientes. Sin embargo, en situaciones donde los puntos importantes del problema estudiado son afínmente independientes, las coordenadas baricéntricas pueden conducir a un cálculo más simple, como en el siguiente ejemplo.
Los vértices de untriángulo no plano forman una base afín delplano .Las coordenadas baricéntricas permiten una fácil caracterización de los elementos del triángulo que no involucran ángulos ni distancias:
Los vértices son los puntos de coordenadas baricéntricas(1, 0, 0) ,(0, 1, 0) y(0, 0, 1) .Las rectas que contienen lasaristas son los puntos que tienen una coordenada cero. Las aristas mismas son los puntos que tienen una coordenada cero y dos coordenadas no negativas. Elinterior del triángulo son los puntos cuyas coordenadas son todas positivas. Lasmedianas son los segmentos cuyos puntos tienen dos coordenadas iguales, y elcentroide es el punto de coordenadas(1 / 3 ,1 / 3 ,1 / 3 ) .
Caso de coordenadas baricéntricas[ editar ]
Las coordenadas baricéntricas se cambian fácilmente de una base a otra. Sean
{
x
0
,
…
,
x
n
}
{\displaystyle \{x_{0},\dots,x_{n}\}}
y
{
x
0
′
,
…
,
x
n
′
}
{\displaystyle \{x'_{0},\dots,x'_{n}\}}
bases afines deA .Por cadax enA hay alguna tupla
{
λ
0
,
…
,
λ
n
}
{\displaystyle \{\lambda _{0},\dots,\lambda _{n}\}}
para la cual
x
=
λ
0
x
0
+
⋯
+
λ
n
x
n
.
{\displaystyle x=\lambda _{0}x_{0}+\dots +\lambda _{n}x_{n}.}
De manera similar, para cada
x
i
∈
{
x
0
,
…
,
x
n
}
{\displaystyle x_{i}\in \{x_{0},\dots,x_{n}\}}
de la primera base, ahora se tiene en la segunda base
x
i
=
λ
i
,
0
x
0
′
+
⋯
+
λ
i
,
j
x
j
′
+
⋯
+
λ
i
,
n
x
n
′
{\displaystyle x_{i}=\lambda _{i,0}x'_{0}+\dots +\lambda _{i,j}x'_{j}+\dots +\lambda _{i,n}x'_{n}}
para alguna tupla
{
λ
i
,
0
,
…
,
λ
i
,
n
}
{\displaystyle \{\lambda _{i,0},\dots,\lambda _{i,n}\}}
.En consecuencia, se puede reescribir la expresión dada en la primera base como una dada en la segunda haciendo que
x
=
∑
i
=
0
n
λ
i
x
i
=
∑
i
=
0
n
λ
i
∑
j
=
0
n
λ
i
,
j
x
j
′
=
∑
j
=
0
n
(
∑
i
=
0
n
λ
i
λ
i
,
j
)
x
j
′
,
{\displaystyle \,x=\sum _{i=0}^{n}\lambda _{i}x_{i}=\sum _{i=0}^{n}\lambda _{i}\sum _{j=0}^{n}\lambda _{i,j}x'_{j}=\sum _{j=0}^{n}{\biggl (}\sum _{i=0}^{n}\lambda _{i}\lambda _{i,j}{\biggr )}x'_{j}\,,}
obteniéndose las coordenadas en la segunda base como la tupla
{
∑
i
λ
i
λ
i
,
0
,
…
,
{\textstyle {\bigl \{}\sum _{i}\lambda _{i}\lambda _{i,0},\,\dots,\,{}}
∑
i
λ
i
λ
i
,
n
}
{\textstyle \sum _{i}\lambda _{i}\lambda _{i,n}{\bigr \}}}
.
Caso de coordenadas afines [ editar ]
Las coordenadas afines también se cambian fácilmente de una base a otra. Sean
o
{\displaystyle o}
,
{
v
1
,
…
,
v
n
}
{\displaystyle \{v_{1},\dots,v_{n}\}}
y
o
′
{\displaystyle o'}
,
{
v
1
′
,
…
,
v
n
′
}
{\displaystyle \{v'_{1},\dots,v'_{n}\}}
marcos afines deA .Para cada puntop deA ,existe una secuencia única
λ
1
,
…
,
λ
n
{\displaystyle \lambda _{1},\dots,\lambda _{n}}
de elementos del cuerpo base tal que
p
=
o
+
λ
1
v
1
+
⋯
+
λ
n
v
n
,
{\displaystyle p=o+\lambda _{1}v_{1}+\dots +\lambda _{n}v_{n},}
y de manera similar, por cada
v
i
∈
{
v
1
,
…
,
v
n
}
{\displaystyle v_{i}\in \{v_{1},\dots,v_{n}\}}
de la primera base, ahora se tiene en la segunda base que
o
=
o
′
+
λ
o
,
1
v
1
′
+
⋯
+
λ
o
,
j
v
j
′
+
⋯
+
λ
o
,
n
v
n
′
{\displaystyle o=o'+\lambda _{o,1}v'_{1}+\dots +\lambda _{o,j}v'_{j}+\dots +\lambda _{o,n}v'_{n}\,}
v
i
=
λ
i
,
1
v
1
′
+
⋯
+
λ
i
,
j
v
j
′
+
⋯
+
λ
i
,
n
v
n
′
{\displaystyle v_{i}=\lambda _{i,1}v'_{1}+\dots +\lambda _{i,j}v'_{j}+\dots +\lambda _{i,n}v'_{n}}
para la tupla
{
λ
o
,
1
,
…
,
λ
o
,
n
}
{\displaystyle \{\lambda _{o,1},\dots,\lambda _{o,n}\}}
y la tupla
{
λ
i
,
1
,
…
,
λ
i
,
n
}
{\displaystyle \{\lambda _{i,1},\dots,\lambda _{i,n}\}}
.Ahora, se puede reescribir la expresión en la primera base referida a la segunda como
p
=
o
+
∑
i
=
1
n
λ
i
v
i
=
(
o
′
+
∑
j
=
1
n
λ
o
,
j
v
j
′
)
+
∑
i
=
1
n
λ
i
∑
j
=
1
n
λ
i
,
j
v
j
′
=
o
′
+
∑
j
=
1
n
(
λ
o
,
j
+
∑
i
=
1
n
λ
i
λ
i
,
j
)
v
j
′
,
{\displaystyle {\begin{aligned}\,p&=o+\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}v_{i}={\biggl (}o'+\sum _{j=1}^{n}\lambda _{o,j}v'_{j}{\biggr )}+\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}\sum _{j=1}^{n}\lambda _{i,j}v'_{j}\\&=o'+\sum _{j=1}^{n}{\biggl (}\lambda _{o,j}+\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}\lambda _{i,j}{\biggr )}v'_{j}\,,\end{aligned}}}
obteniéndose las coordenadas en la segunda base como la tupla
{
λ
o
,
1
+
∑
i
λ
i
λ
i
,
1
,
…
,
{\textstyle {\bigl \{}\lambda _{o,1}+\sum _{i}\lambda _{i}\lambda _{i,1},\,\dots,\,{}}
λ
o
,
n
+
∑
i
λ
i
λ
i
,
n
}
{\textstyle \lambda _{o,n}+\sum _{i}\lambda _{i}\lambda _{i,n}{\bigr \}}}
.
Propiedades elementales [ editar ]
De la definición del espacio afín resultan las siguientes propiedades:
Dados
a
,
b
,
c
,
d
{\displaystyle a,b,c,d\,}
y
a
1
,
.
.
.
,
a
n
{\displaystyle a_{1},...,a_{n}\,}
puntos cualesquiera en un espacio afín
E
{\displaystyle E\,}
.
Tenemos:
a
b
→
=
0
→
⇔
a
=
b
{\displaystyle {\overrightarrow {ab}}={\vec {0}}\quad \Leftrightarrow a=b\,}
a
a
→
+
a
a
→
=
a
a
→
⇒
{\displaystyle {\overrightarrow {aa}}+{\overrightarrow {aa}}={\overrightarrow {aa}}\Rightarrow }
a
a
→
=
0
→
{\displaystyle {\overrightarrow {aa}}={\vec {0}}}
.
⇒
)
S
i
a
b
→
=
0
→
y
a
a
→
=
0
→
,
{\displaystyle \Rightarrow )\,Si\,{\overrightarrow {ab}}={\vec {0}}\,y\,{\overrightarrow {aa}}={\vec {0}},}
entonces como
φ
a
{\displaystyle \varphi _{a}}
es biyectiva, se tiene que
a
=
b
{\displaystyle a=b}
.
⇐
)
S
i
a
=
b
⇒
{\displaystyle \Leftarrow )\,Si\,a=b\Rightarrow }
a
b
→
=
a
a
→
=
0
→
{\displaystyle {\overrightarrow {ab}}={\overrightarrow {aa}}={\vec {0}}\,}
.
a
1
a
n
→
=
∑
i
=
1
n
−
1
a
i
a
i
+
1
→
{\displaystyle {\overrightarrow {a_{1}a_{n}}}=\sum _{i=1}^{n-1}\quad {\overrightarrow {a_{i}a_{i+1}}}}
(relación de Chasles generalizada)
Inductivamente se aplica que
∑
i
=
1
n
−
1
a
i
a
i
+
1
→
=
∑
i
=
1
n
−
2
a
i
a
i
+
1
→
+
a
n
−
1
a
n
→
.
{\displaystyle \sum _{i=1}^{n-1}\quad {\overrightarrow {a_{i}a_{i+1}}}=\sum _{i=1}^{n-2}\quad {\overrightarrow {a_{i}a_{i+1}}}+\quad {\overrightarrow {a_{n-1}a_{n}}}.}
Dado un espacio afín
E
{\displaystyle E\,}
sobre
V
{\displaystyle V\,}
mediante
φ
{\displaystyle \varphi \,}
y un vector
u
∈
V
{\displaystyle u\in V}
,unatraslación de vector
u
{\displaystyle u\,}
en
E
{\displaystyle E\,}
es una aplicación dada por:
T
u
:
E
⟶
E
a
⟼
b
:
φ
(
a
,
b
)
=
u
{\displaystyle {\begin{matrix}T_{u}:&E&\longrightarrow {}&E\\&a&\longmapsto &b&:\varphi (a,b)=u\end{matrix}}}
Observaciones:
Se puede escribir como
T
u
(
a
)
:=
φ
a
−
1
(
u
)
{\displaystyle T_{u}(a):=\varphi _{a}^{-1}(u)}
que está bien definida por ser
φ
a
{\displaystyle \varphi _{a}}
biyectiva.
Dados los vectores
u
,
v
∈
V
{\displaystyle u,v\in V}
se tiene:
T
u
∘
T
v
=
T
u
+
v
.
{\displaystyle T_{u}\circ T_{v}=T_{u+v}.}
T
u
(
a
)
=
b
⇔
{\displaystyle T_{u}(a)=b\Leftrightarrow }
u
=
φ
(
a
,
b
)
{\displaystyle u=\varphi (a,b)}
T
v
(
b
)
=
c
⇔
{\displaystyle T_{v}(b)=c\Leftrightarrow }
v
=
φ
(
b
,
c
)
{\displaystyle v=\varphi (b,c)}
T
v
∘
T
u
(
a
)
=
T
v
(
b
)
=
c
{\displaystyle T_{v}\circ T_{u}(a)=T_{v}(b)=c}
φ
(
a
,
c
)
=
φ
(
a
,
b
)
+
φ
(
b
,
c
)
=
u
+
v
{\displaystyle \varphi (a,c)=\varphi (a,b)+\varphi (b,c)=u+v}
⇒
T
u
∘
T
v
=
T
u
+
v
.
{\displaystyle \Rightarrow T_{u}\circ T_{v}=T_{u+v}.}
∀
a
,
b
∈
E
,
∃
!
u
∈
V
:
T
u
(
a
)
=
b
{\displaystyle \forall a,b\in E,\;\exists!u\in V:\;T_{u}(a)=b}
u
:=
φ
(
a
,
b
)
{\displaystyle u:=\varphi (a,b)}
y por tanto única por ser
φ
{\displaystyle \varphi }
una aplicación.
Un espacio afín
E
{\displaystyle E\,}
sobre
V
{\displaystyle V\,}
queda univocamente determinado por el conjunto:[ 1]
T
=
{
T
u
:
E
→
E
{\displaystyle {\mathcal {T}}=\{T_{u}:E\to E}
es aplicación
∀
u
∈
V
}
{\displaystyle \forall u\in V\}}
si cumple:
a)
T
v
∘
T
u
=
T
v
+
u
{\displaystyle T_{v}\circ T_{u}=T_{v+u}}
b)
∀
a
,
b
∈
E
,
∃
!
u
∈
V
:
T
u
(
a
)
=
b
.
{\displaystyle \forall a,b\in E,\;\exists!u\in V:\;T_{u}(a)=b.}
Demostración
Sea
φ
{\displaystyle \varphi }
la aplicación dada por b):
φ
(
a
,
b
)
:=
u
{\displaystyle \varphi (a,b):=u}
φ
(
a
,
b
)
+
φ
(
b
,
c
)
=
φ
(
a
,
c
)
{\displaystyle \varphi (a,b)+\varphi (b,c)=\varphi (a,c)}
ya que:
T
u
(
a
)
=
b
⇔
φ
(
a
,
b
)
=
u
{\displaystyle T_{u}(a)=b\Leftrightarrow \varphi (a,b)=u}
,
T
v
(
b
)
=
c
⇔
φ
(
b
,
c
)
=
v
{\displaystyle T_{v}(b)=c\Leftrightarrow \varphi (b,c)=v}
además
T
v
∘
T
u
(
a
)
=
T
v
+
u
(
a
)
=
c
⇒
φ
(
a
,
c
)
=
v
+
u
.
{\displaystyle T_{v}\circ T_{u}(a)=T_{v+u}(a)=c\Rightarrow \varphi (a,c)=v+u.}
φ
a
{\displaystyle \varphi _{a}}
es biyectiva, es decir,
∀
a
∈
E
,
{\displaystyle \forall a\in E,}
∀
u
∈
V
,
{\displaystyle \forall u\in V,}
∃
!
b
∈
E
:
{\displaystyle \exists!b\in E:}
φ
a
(
b
)
=
u
,
{\displaystyle \varphi _{a}(b)=u,}
por definición equivale a tomar
b
:=
T
u
(
a
)
,
{\displaystyle b:=T_{u}(a),}
es única por ser
T
v
{\displaystyle T_{v}}
una aplicación.
Observación :
T
{\displaystyle {\mathcal {T}}}
es el conjunto de todas las traslaciones ya que
∃
!
b
:
φ
a
−
1
(
u
)
=
b
=
T
u
(
a
)
.
{\displaystyle \exists!b:\varphi _{a}^{-1}(u)=b=T_{u}(a).}
Un espacio afín
E
{\displaystyle E\,}
se designa por la terna
(
E
,
V
,
φ
)
{\displaystyle (E,V,\varphi )}
o
(
E
,
V
,
T
)
{\displaystyle (E,V,T)}
según la primera o segunda definición respectivamente.
T
0
=
I
d
.
{\displaystyle T_{0}=Id.}
∀
u
∈
V
T
0
→
∘
T
u
=
T
0
→
+
u
=
T
u
⇒
{\displaystyle \forall u\in V\;\;T_{\vec {0}}\circ T_{u}=T_{{\vec {0}}+u}=T_{u}\Rightarrow }
T
0
→
=
I
d
.
{\displaystyle T_{\vec {0}}=Id.}
Si
∃
a
∈
E
:
T
u
(
a
)
=
T
v
(
a
)
⇒
u
=
v
{\displaystyle \exists a\in E:T_{u}(a)=T_{v}(a)\Rightarrow u=v}
Por la propiedad b)
T
u
(
a
)
=
b
=
T
v
(
a
)
⇒
u
=
v
.
{\displaystyle T_{u}(a)=b=T_{v}(a)\Rightarrow u=v.}
Ejemplos :
Los espacios vectoriales
V
{\displaystyle V\,}
son espacios afines sobre sí mismos.[ 2]
Como mera distinción se nota
V
→
{\displaystyle {\vec {V}}}
como espacio vectorial y
V
{\displaystyle V}
para el mismo pero como espacio afín, se define una aplicación
φ
{\displaystyle \varphi }
como:
φ
:
V
×
V
⟶
V
→
(
u
,
v
)
⟼
w
→
=
v
−
u
{\displaystyle {\begin{matrix}\varphi:&V\times V&\longrightarrow {}&{\vec {V}}\\&(u,v)&\longmapsto &{\vec {w}}&=v-u\end{matrix}}}
Esta aplicación cumple las dos condiciones:
1)
φ
u
{\displaystyle \varphi _{u}}
es biyectiva ya que
φ
u
−
1
(
w
→
)
=
w
+
u
.
{\displaystyle \varphi _{u}^{-1}({\vec {w}})=w+u.}
2)
φ
(
u
,
v
)
+
φ
(
v
,
w
)
=
(
v
−
u
)
+
(
w
−
v
)
{\displaystyle \varphi (u,v)+\varphi (v,w)=(v-u)+(w-v)}
=
w
−
u
{\displaystyle =w-u}
=
φ
(
u
,
w
)
{\displaystyle =\varphi (u,w)}
Por tanto es un espacio afín
◻
{\displaystyle \square }
.
Observaciones
Traslación de vector
0
→
{\displaystyle {\vec {0}}}
en el punto
0.
{\displaystyle 0.}
Traslación de vector
u
→
{\displaystyle {\vec {u}}}
y
−
u
→
.
{\displaystyle -{\vec {u}}.}
Traslación de un vector
u
→
{\displaystyle {\vec {u}}}
a
v
→
.
{\displaystyle {\vec {v}}.}
Dados dos espacios afínes
(
E
,
V
,
T
)
{\displaystyle (E,V,T)}
y
(
E
′
,
V
′
,
T
′
)
{\displaystyle (E',V',T')}
,entonces también es un espacio afín la terna:[ 3]
(
E
×
E
′
,
V
×
V
′
,
T
×
T
′
)
{\displaystyle (E\times E',V\times V',T\times T')}
donde
T
×
T
(
u
,
v
)
′
:
E
×
E
′
⟶
E
×
E
′
(
a
,
b
)
⟼
(
T
u
(
a
)
,
T
v
′
(
b
)
)
.
{\displaystyle {\begin{matrix}T\times T'_{(u,v)}:&E\times E'&\longrightarrow {}&E\times E'\\&(a,b)&\longmapsto &(T_{u}(a),T'_{v}(b))\end{matrix}}.}
Se usa como notación algebraica de
u
=
a
b
→
{\displaystyle u={\vec {ab}}}
:[ 4]
u
=
b
−
a
,
{\displaystyle u=b-a,}
b
=
u
+
a
,
{\displaystyle b=u+a,}
a
=
b
−
u
.
{\displaystyle a=b-u.}
Consistencia de la notación
En un espacio afín hay una correspondencia entre 3 conjuntos,
E
,
E
{\displaystyle E,E}
y
V
{\displaystyle V\,}
,más aún, dados dos elementos cualesquiera de 2 de los conjuntos respectivamente, se tiene que un tercer elemento del tercer conjunto queda determinado de forma única. Algebraicamente se distinguen cada uno de estos elementos:
u
{\displaystyle u}
como vector,
b
{\displaystyle b}
como punto extremo de
u
{\displaystyle u}
y
a
{\displaystyle a}
como punto origen de
u
{\displaystyle u}
,también:
u
=
φ
(
a
,
b
)
=
b
−
a
{\displaystyle u=\varphi (a,b)=b-a}
es consecuencia de que
φ
{\displaystyle \varphi }
es una aplicación, es decir,
∀
a
,
b
∈
E
,
∃
!
u
∈
V
:
φ
(
a
,
b
)
=
u
,
{\displaystyle \forall a,b\in E,\exists!u\in V:\varphi (a,b)=u,}
b
=
φ
a
−
1
(
u
)
=
u
+
a
{\displaystyle b=\varphi _{a}^{-1}(u)=u+a}
es consecuencia de que
φ
a
{\displaystyle \varphi _{a}}
es biyectiva, es decir,
∀
a
∈
E
,
u
∈
V
,
∃
!
b
∈
E
:
φ
(
a
,
b
)
=
u
{\displaystyle \forall a\in E,u\in V,\exists!b\in E:\varphi (a,b)=u}
a
=
φ
b
−
1
(
−
u
)
=
−
u
+
b
{\displaystyle a=\varphi _{b}^{-1}(-u)=-u+b}
igual que antes,
∀
b
∈
E
,
u
∈
V
,
∃
!
a
∈
E
:
φ
(
b
,
a
)
=
−
φ
(
a
,
b
)
=
−
u
,
{\displaystyle \forall b\in E,u\in V,\exists!a\in E:\varphi (b,a)=-\varphi (a,b)=-u,}
lo cual justifica la notación.
Dicha notación resiste el uso de producto de elementos del cuerpo
K
{\displaystyle K\,}
por vectores:
∀
λ
∈
K
,
λ
u
=
λ
a
b
→
=
λ
b
−
λ
a
,
{\displaystyle \forall \lambda \in K,\lambda u=\lambda {\vec {ab}}=\lambda b-\lambda a,}
de uso puramente cuantitativo, se tiene que:[ 5]
Una expresión es un vector si hay tantos puntos de origen como de extremo, es decir:
∀
a
,
b
∈
E
,
∀
α
,
β
∈
K
{\displaystyle \forall a,b\in E,\forall \ Alpha,\beta \in K}
α
a
+
β
b
{\displaystyle \ Alpha a+\beta b}
es un vectore si
α
+
β
=
0.
{\displaystyle \ Alpha +\beta =0.}
Una expresión es un punto si hay un punto de extremo de más, es decir:
∀
a
,
b
∈
E
,
∀
α
,
β
∈
K
{\displaystyle \forall a,b\in E,\forall \ Alpha,\beta \in K}
α
a
+
β
b
{\displaystyle \ Alpha a+\beta b}
es un punto si
α
+
β
=
1.
{\displaystyle \ Alpha +\beta =1.}
No queda definido un sentido para el resto de casos.
Con esta notación las propiedades anteriores son inmediatas.
Definición de subespacio afín[ editar ]
Unsubespacio afín es un subconjunto de un espacio afín que es a su vez un espacio afín.
Dado
E
{\displaystyle E\,}
un espacio afín sobre
V
{\displaystyle V\,}
mediante
φ
{\displaystyle \varphi }
y
U
⊂
V
{\displaystyle U\subset V}
un subespacio vectorial. Se espera que
F
{\displaystyle F\,}
sea un espacio afín sobre
U
{\displaystyle U\,}
con
φ
|
F
×
F
{\displaystyle \varphi _{\vert F\times F}}
por tanto está bien definida, además ha de cumplir las dos condiciones de espacio afín:
2)
φ
(
a
,
b
)
+
φ
(
b
,
c
)
{\displaystyle \varphi (a,b)+\varphi (b,c)}
=
φ
(
a
,
c
)
{\displaystyle =\varphi (a,c)}
es heredado del espacio afín
E
{\displaystyle E\,}
1)
φ
a
{\displaystyle \varphi _{a}}
es biyectiva, es decir:
φ
a
:
F
⟶
U
b
⟼
b
−
a
=
v
b
=
v
+
a
⟵
v
{\displaystyle {\begin{matrix}\varphi _{a}:&F&\longrightarrow {}&U\\&b&\longmapsto &b-a&=v\\b=&v+a&\longleftarrow &v\end{matrix}}}
de donde se deduce que
F
−
a
⊂
U
{\displaystyle F-a\subset U}
y
U
+
a
⊂
F
{\displaystyle U+a\subset F}
por tanto solo se ha de verificar que
F
=
a
+
U
{\displaystyle F=a+U}
para cualquier
a
∈
F
{\displaystyle a\in F}
,es decir,
F
{\displaystyle F\,}
ha de ser una variedad lineal que se formaliza a continuación.[ 6]
Dado un espacio afín
E
{\displaystyle E\,}
sobre
V
{\displaystyle V\,}
,
a
∈
E
{\displaystyle a\in E}
y
U
⊂
V
{\displaystyle U\subset V}
un subespacio vectorial. Llamaremosvariedad lineal por
a
{\displaystyle a\,}
y dirección
U
{\displaystyle U\,}
al conjunto
F
⊂
E
{\displaystyle F\subset E}
tal que:
F
:=
{
b
∈
E
:
b
−
a
∈
U
}
{\displaystyle F:=\{b\in E:b-a\in U\}}
=
{
b
∈
E
:
b
=
u
+
a
,
u
∈
U
}
{\displaystyle =\{b\in E:b=u+a,u\in U\}}
=
{
a
+
u
:
u
∈
U
}
{\displaystyle =\{a+u:u\in U\}}
=
a
+
U
.
{\displaystyle =a+U.}
Dados
u
,
v
∈
E
{\displaystyle u,v\in E}
diremos que pertenecen a un mismo espacio
F
{\displaystyle F\,}
de dirección
U
{\displaystyle U\,}
si
u
−
v
∈
U
{\displaystyle u-v\in U}
.
La relación anterior es unarelación de equivalencia
Se considera la relación
x
R
y
:=
⟨
x
−
y
∈
U
⟩
{\displaystyle x{\mathcal {R}}y:=\langle x-y\in U\rangle }
y se comprueban:
Propiedad reflexiva:
Dado un elemento
x
∈
F
{\displaystyle x\in F}
se tiene que
x
−
x
=
0
→
∈
U
.
{\displaystyle x-x={\vec {0}}\in U.}
Propiedad de simetría:
Dados dos elementos
x
,
y
∈
F
{\displaystyle x,y\in F}
se tiene que si
x
−
y
=
v
∈
U
{\displaystyle x-y=v\in U}
entonces
−
v
∈
U
{\displaystyle -v\in U}
es decir
y
−
x
∈
U
.
{\displaystyle y-x\in U.}
Propiedad transitiva:
Dados tres elementos
x
,
y
,
z
∈
F
{\displaystyle x,y,z\in F}
se tiene que si
x
−
y
∈
U
{\displaystyle x-y\in U}
y
y
−
z
∈
U
{\displaystyle y-z\in U}
entonces
U
∋
(
x
−
y
)
+
(
y
−
z
)
=
x
−
z
{\displaystyle U\ni (x-y)+(y-z)=x-z}
es decir
x
−
z
∈
U
.
{\displaystyle x-z\in U.}
Aplicación entre espacios afines[ editar ]
↑ Es común denominar a
V
{\displaystyle V}
como espacio director, también se define como "espacio afín sobre
V
{\displaystyle V}
"denotado por la terna
(
E
,
V
,
φ
)
{\displaystyle (E,V,\varphi )}
en Máximo Anzola o "espacio afín sobre
K
{\displaystyle K}
"en M. Castellet
↑ Lasparejas de elementos de
E
{\displaystyle E}
,esto es, los elementos de
E
×
E
{\displaystyle E\times E\,}
son llamados «bipuntos »[cita requerida ] ;el primer elemento de una de tales parejas recibe el nombre de «origen » y el segundo el de «extremo del bipunto».
↑ En M. Castellet se puede encontrar como proposición 2.2 pg 187
↑ En Marcel Berger se puede encontrar otra presentación de este ejemplo 2.2.1 pg 34
↑ En Marcel Berger se puede encontrar como ejemplo 2.2.2 pg 34
↑ En M. Castellet se puede encontrar como parte de la definición de variedad lineal tema IX.3 pg 187 y tema IX.8 pg 202.
↑ En M. Castellet se puede encontrar en el tema IX.6 pg 194.
↑ En M. Castellet se puede encontrar su equivalente en el tema IX.3 pg 189.
Antonio Pardo Fraile, Juan-Angel Díaz Hernando,Elementos de álgebra lineal y geometría(tomo II) ,Madrid, 1966.
Manuel Castellet, Irene Llerena,Álgebra lineal y geometría ,Editorial reverté, S.A., 2000.
Máximo Anzola, José Caruncho,Geometría afín y euclídea ,Pedidos a los Autores,1981.
J.M. Aroca Hernández-Ros,Problemas de geometría afín y geometría métrica ,uva, 2004.