Ir al contenido

Sensor

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Sensor de efusividad térmica típicamente utilizado en la caracterización de materiales

Unsensores todo aquello que tiene una propiedad sensible a una magnitud del medio, y al variar esta magnitud también varía con cierta intensidad la propiedad, es decir, manifiesta la presencia de dicha magnitud, y también su medida.

Unsensoren la industria es un objeto capaz de variar una propiedad ante magnitudes físicas o químicas, llamadas variables de instrumentación, y transformarlas con untransductoren variables eléctricas. Las variables de instrumentación pueden ser por ejemplo: intensidad lumínica, temperatura, distancia, aceleración, inclinación, presión[1]​, desplazamiento, fuerza, torsión, humedad, movimiento,pH,etc. Una magnitud eléctrica puede ser unaresistencia eléctrica(como en unaRTD), unacapacidad eléctrica(como en unsensor de humedad), unatensión eléctrica(como en untermopar), unacorriente eléctrica,etc.

Un sensor se diferencia de untransductoren que el sensor está siempre en contacto con la magnitud que la condiciona o variable de instrumentación con lo que puede decirse también que es un dispositivo que aprovecha una de sus propiedades con el fin de adaptar la señal que mide para que la pueda interpretar otro dispositivo. Por ejemplo eltermómetrode mercurio que aprovecha la propiedad que posee el mercurio de dilatarse o contraerse por la acción de la temperatura. Un sensor también puede decirse que es un dispositivo que convierte una forma de energía en otra.

Áreas de aplicación de los sensores:[2]​ Industria automotriz, robótica, industria aeroespacial, medicina, industria de manufactura, etc.

Los sensores analógicos, como lospotenciómetrosy lasresistencias de detección de fuerzas,siguen siendo muy utilizados. Sus aplicaciones incluyen la fabricación y la maquinaria, los aviones y la industria aeroespacial, los coches, la medicina, la robótica y muchos otros aspectos de nuestra vida cotidiana. Existe una amplia gama de otros sensores que miden las propiedades químicas y físicas de los materiales, como los sensores ópticos para medir el índice de refracción, los sensores vibratorios para medir la viscosidad de los fluidos y los sensores electroquímicos para controlar el pH de los fluidos.

La sensibilidad de un sensor indica cuánto cambia su salida cuando cambia la cantidad de entrada que mide. Por ejemplo, si el mercurio de un termómetro se mueve 1 cm cuando la temperatura cambia 1 °C, su sensibilidad es de 1 cm/°C (es básicamente la pendientedy/dxsuponiendo una característica lineal). Algunos sensores también pueden afectar a lo que miden; por ejemplo, un termómetro de temperatura ambiente insertado en una taza de líquido caliente enfría el líquido mientras que el líquido calienta el termómetro. Los sensores suelen estar diseñados para tener un efecto pequeño sobre lo que se mide; hacer el sensor más pequeño a menudo mejora esto y puede introducir otras ventajas.[3]

Los avances tecnológicos permiten fabricar cada vez más sensores aescala microscópicacomo microsensores utilizando la tecnologíaMEMS.En la mayoría de los casos, un microsensor alcanza un tiempo de medición significativamente más rápido y una mayor sensibilidad en comparación con los enfoquesmacroscópicos.[3][4]​ Debido a la creciente demanda de información rápida, asequible y fiable en el mundo actual, los sensores desechables -dispositivos de bajo coste y fáciles de usar para la monitorización a corto plazo o las mediciones de una sola vez- han adquirido recientemente una importancia cada vez mayor. Gracias a esta clase de sensores, cualquier persona puede obtener información analítica crítica en cualquier momento y lugar, sin necesidad de recalibración ni de preocuparse por la contaminación.[5]

Los sensores pueden estar conectados a un computador para obtener ventajas como son el acceso a la toma de valores desde el sensor, una base de datos, etc.

Características técnicas de los sensores

[editar]
Sensor de efecto Hall
  • Rango de medida:dominioen la magnitud medida en el que puede aplicarse el sensor.
  • Precisión: es el error de medida máximo esperado.
  • Offseto desviación de cero: valor de la variable de salida cuando la variable de entrada es nula. Si el rango de medida no llega a valores nulos de la variable de entrada, habitualmente se establece otro punto de referencia para definir eloffset.(down)
  • Linealidad ocorrelaciónlineal.
  • Sensibilidadde un sensor: suponiendo que es de entrada a salida y la variación de la magnitud de entrada.
  • Resolución: mínima variación de la magnitud de entrada que puede detectarse a la salida.
  • Rapidez de respuesta: puede ser un tiempo fijo o depender de cuánto varíe la magnitud a medir. Depende de la capacidad del sistema para seguir las variaciones de la magnitud de entrada.
  • Derivas: son otras magnitudes, aparte de la medida como magnitud de entrada, que influyen en la variable de salida. Por ejemplo, pueden ser condiciones ambientales, como la humedad, la temperatura u otras como el envejecimiento (oxidación, desgaste, etc.) del sensor.
  • Repetitividad: error esperado al repetir varias veces la misma medida.

Un sensor es un tipo detransductorque transforma la magnitud que se quiere medir o controlar, en otra, que facilita su medida. Pueden ser de indicación directa (e.g. un termómetro de mercurio) o pueden estar conectados a un indicador (posiblemente a través de un convertidoranalógicoadigital,uncomputadory unvisualizador) de modo que los valores detectados puedan ser leídos por un humano.

Por lo general, la señal de salida de estos sensores no es apta para su lectura directa y a veces tampoco para su procesado, por lo que se usa un circuito de acondicionamiento, por ejemplo unpuente de Wheatstone,amplificadoresyfiltros electrónicosque adaptan la señal a los niveles apropiados para el resto de los circuitos.

Resolución y precisión

[editar]

La resolución de un sensor es el menor cambio en la magnitud de entrada que se aprecia en la magnitud de salida. Sin embargo, la precisión es el máximo error esperado en la medida.

La resolución puede ser de menor valor que la precisión. Por ejemplo, si al medir una distancia la resolución es de 0,01 mm, pero la precisión es de 1 mm, entonces pueden apreciarse variaciones en la distancia medida de 0,01 mm, pero no puede asegurarse que haya un error de medición menor a 1 mm. En la mayoría de los casos este exceso de resolución conlleva a un exceso innecesario en el coste del sistema. No obstante, en estos sistemas, si el error en la medida sigue unadistribución normalo similar, lo cual es frecuente en errores accidentales, es decir, no sistemáticos, la repetitividad podría ser de un valor inferior a la precisión.

Laresolución del sensororesolución de medidaes el cambio más pequeño que se puede detectar en la cantidad que se está midiendo. La resolución de un sensor con salida digital suele ser laresolución numéricade la salida digital. La resolución está relacionada con laprecisióncon la que se realiza la medición, pero no son lo mismo. La precisión de un sensor puede ser considerablemente peor que su resolución.

  • Por ejemplo, laresolución de distanciaes la distancia mínima que puede ser medida con precisión por cualquier dispositivos de medición de distancia. En unacámara de tiempo de vuelo,la resolución de distancia suele ser igual a ladesviación estándar(ruido total) de la señal expresada enunidad de longitud.
  • El sensor puede ser hasta cierto punto sensible a propiedades distintas de la propiedad que se está midiendo. Por ejemplo, la mayoría de los sensores se ven influidos por la temperatura de su entorno.

Sin embargo, la precisión no puede ser de un valor inferior a la resolución, pues no puede asegurarse que el error en la medida sea menor a la mínima variación en la magnitud de entrada que puede observarse en la magnitud de salida.

Clasificación de los errores de medición

[editar]
Unsensor de infrarrojos

Un buen sensor obedece las siguientes reglas:

  • es sensible a la propiedad medida
  • es insensible a cualquier otra propiedad que pueda encontrarse en su aplicación, y
  • no influye en la propiedad medida.

La mayoría de los sensores tienen unafunción de transferencialineal.Lasensibilidadse define entonces como la relación entre la señal de salida y la propiedad medida. Por ejemplo, si un sensor mide la temperatura y tiene una salida de tensión, la sensibilidad es constante con las unidades [V/K]. La sensibilidad es la pendiente de la función de transferencia. La conversión de la salida eléctrica del sensor (por ejemplo, V) a las unidades de medida (por ejemplo, K) requiere dividir la salida eléctrica por la pendiente (o multiplicar por su recíproco). Además, con frecuencia hay que sumar o restar un desplazamiento. Por ejemplo, debe añadirse -40 a la salida si la salida de 0 V corresponde a una entrada de -40 C.

Para que una señal analógica de un sensor pueda procesarse o utilizarse en un equipo digital, es necesario convertirla en una señal digital, utilizando unconversor analógico-digital.

Desviaciones del sensor

[editar]

Dado que los sensores no pueden replicar unafunción de transferenciaideal, pueden producirse varios tipos de desviaciones que limitan laexactituddel sensor:

  • Puesto que el rango de la señal de salida está siempre limitado, la señal de salida alcanzará finalmente un mínimo o un máximo cuando la propiedad medida exceda los límites. El rangofondo de escaladefine los valores máximo y mínimo de la propiedad medida.
  • Lasensibilidadpuede diferir en la práctica del valor especificado. Esto se denomina error de sensibilidad. Se trata de un error en la pendiente de una función de transferencia lineal.
  • Si la señal de salida difiere del valor correcto por una constante, el sensor tiene un error de offset osesgo.Esto es un error en laintersección yde una función de transferencia lineal.
  • No linealidades la desviación de la función de transferencia de un sensor de una función de transferencia de línea recta. Normalmente, esto se define por la cantidad que la salida difiere del comportamiento ideal sobre el rango completo del sensor, a menudo anotado como un porcentaje del rango completo.
  • La desviación causada por cambios rápidos de la propiedad medida en el tiempo es un errordinámico.A menudo, este comportamiento se describe con undiagrama de bodeque muestra el error de sensibilidad y el desplazamiento de fase como una función de la frecuencia de una señal de entrada periódica.
  • Si la señal de salida cambia lentamente independientemente de la propiedad medida, esto se define comoderiva.La deriva a largo plazo durante meses o años está causada por cambios físicos en el sensor.
  • Elruidoes una desviación aleatoria de la señal que varía con el tiempo.
  • Un error dehistéresishace que el valor de salida varíe en función de los valores de entrada anteriores. Si la salida de un sensor es diferente dependiendo de si un valor de entrada específico fue alcanzado aumentando o disminuyendo la entrada, entonces el sensor tiene un error de histéresis.
  • Si el sensor tiene una salida digital, la salida es esencialmente una aproximación de la propiedad medida. Este error también se llama error decuantificación digital.
  • Si la señal se monitoriza digitalmente, lafrecuencia de muestreopuede causar un error dinámico, o si la variable de entrada o el ruido añadido cambia periódicamente a una frecuencia cercana a un múltiplo de la frecuencia de muestreo, pueden producirse errores dealiasing.
  • El sensor puede ser hasta cierto punto sensible a propiedades distintas de la propiedad que se está midiendo. Por ejemplo, la mayoría de los sensores están influenciados por la temperatura de su entorno.

Todas estas desviaciones pueden clasificarse comoerrores sistemáticoso errores aleatorios. En ocasiones, los errores sistemáticos pueden compensarse mediante algún tipo de estrategia decalibración.El ruido es un error aleatorio que puede reducirse medianteprocesado de señal,como el filtrado, normalmente a expensas del comportamiento dinámico del sensor.

Tipos de sensores

[editar]

En la siguiente tabla se indican algunos tipos y ejemplos de sensores electrónicos.

Posición lineal y angular Potenciómetro Analógica
Encoder Digital
Sensor Hall Digital
Desplazamiento y deformación Galga extensiométrica Analógica
Magnetoestrictivos A/D
Magnetorresistivos Analógica
LVDT Analógica
Velocidad lineal y angular Dinamo tacométrica Analógica
Encoder Digital
Detector inductivo Digital
Servo-inclinómetros A/D
RVDT Analógica
Giróscopo
Aceleración Acelerómetro Analógico
Servo-accelerómetros
Fuerza y par (deformación) Galga extensiométrica Analógico
Sensor de fuerza Analógico
Sensor de par Analógico
Multicomponente Analógico
Presión Membranas Analógica
Piezoeléctricos Analógica
Manómetros Digitales Digital
Caudal Turbina Analógica
Magnético Analógica
Temperatura Termopar Analógica
RTD Analógica
TermistorNTC Analógica
Termistor PTC Analógica
Bimetal -Termostato I/0
Sensores de presencia Inductivos I/0
Capacitivos I/0
Ópticos I/0 y Analógica
Sensores táctiles Matriz de contactos I/0
Piel artificial Analógica
Visión artificial Cámaras de video Procesamiento digital
CámarasCCDoCMOS Procesamiento digital
Sensor de proximidad Sensor final de carrera
Sensor capacitivo Analógica
Sensor inductivo Analógica
Sensor fotoeléctrico Analógica
Sensor acústico (presión sonora) micrófono Analógica
Sensores deacidez ISFET
Sensor de luz fotodiodo Analógica
Fotorresistencia Analógica
Fototransistor Analógica
Célula fotoeléctrica Analógica
Sensores captura de movimiento Sensores inerciales

Algunas magnitudes pueden calcularse mediante la medición y cálculo de otras, por ejemplo, la velocidad de un móvil puede calcularse a partir de laintegración numéricade su aceleración. La masa de un objeto puede conocerse mediante lafuerza gravitatoriaque se ejerce sobre él en comparación con la fuerza gravitatoria ejercida sobre un objeto de

Véase también

[editar]

Referencias

[editar]
  1. Peña-Consuegra, Jorge; Pagnola, Marcelo R.; Useche, Jairo; Madhukar, Pagidi; Saccone, Fabio D.; Marrugo, Andrés G. (27 de octubre de 2022). «Manufacturing and Measuring Techniques for Graphene-Silicone-Based Strain Sensors».JOM.doi:10.1007/s11837-022-05550-3.
  2. SISCODE (Diciembre del 2015).«sensores Perú».http://siscode /.Archivado desdeel originalel 1 de julio de 2018.Consultado el 14 de diciembre de 2015.
  3. abJihong Yan (2015).Machinery Prognostics and Prognosis Oriented Maintenance Management.Wiley & Sons Singapore Pte. Ltd. p. 107.ISBN9781118638729.
  4. Ganesh Kumar (September 2010).id=DbnFSqKSVb0C&pg=PA194Modern General Knowledge.Upkar Prakashan. p. 194.ISBN978-81-7482-180-5.
  5. Dincer, Can; Bruch, Richard; Costa-Rama, Estefanía; Fernández-Abedul, Maria Teresa; Merkoçi, Arben; Manz, Andreas; Urban, Gerald Anton; Güder, Firat (2019- 05-15). «Sensores desechables en diagnóstico, Food, and Environmental Monitoring».Advanced Materials(en inglés)31(30): 1806739.ISSN0935-9648.PMID31094032.

Bibliografía

[editar]

Enlaces externos

[editar]