Keras
Keras | |
---|---|
![]() | |
Autor | François Chollet |
Esmaväljalase | 2015 |
Viimane väljalase | 2.11.0 / 14.11.2022 |
Platvorm | Windows,Linux,macOS,IOS,Android |
Veebisait |
keras |
Kerason avatudlähtekoodigatarkvarateek,mis pakub Pythoni liidesttehisnärvivõrkudele.Keras pakub lihtsat ja intuitiivset liidest süvaõppe mudelite loomiseks ja koolitamiseks. See toetab laia valikut tehisnärvivõrkude arhitektuure, sealhulgaskonvolutsioonilisi närvivõrke(CNN) jarekurrentseid närvivõrke(RNN). Keras sisaldab ka mitmesuguseid eeltreenitud mudeleid ning tööriistu andmete töötlemiseks ja visualiseerimiseks.[1]
Keras töötab populaarsetel süvaõppe raamistikel naguTensorFlow,Microsoft Cognitive Toolkit, Theano ja PlaidML.[2]
Omadused
[muuda|muuda lähteteksti]Keras sisaldab mitmeid implementatsioone levinud tehisnärvivõrgu ehitusblokkidest, nagu kihid, eesmärgid, aktiveerimisfunktsioonid, optimeerijad ja palju tööriistu, mis lihtsustavad pildi- ja tekstandmetega töötamist ning vähendavad süvaõppevõrgu koodi kirjutamise vajadust. Koodi hoiustatakse GitHubis ja kogukonna tugifoorumid hõlmavad GitHubi probleemilehte ja Slacki kanalit.[3]
Keras võimaldab kasutajatel rakendada süvaõppemudeleid erinevates rakendustes, sealhulgas nutitelefonidele (iOS ja Android), veebirakendustele ja Java virtuaalmasinatele. Keras API toetab jaotatud koolitamist graafika- ja tensorprotsessoritel (GPU ja TPU) töötavatel klasterdatud süsteemidel, mis võimaldab kasutajatel kiiremini ja tõhusamalt koolitada süvamudelite võrgustikke suurte andmekogumitega töötamisel.[1]
Viited
[muuda|muuda lähteteksti]- ↑1,01,1Team, Keras."Keras documentation: About Keras".keras.io(inglise).Vaadatud 2. märtsil 2023.
- ↑Team, Keras."Keras documentation: Why choose Keras?".keras.io(inglise).Originaaliarhiivikoopia seisuga 28. mai 2020.Vaadatud 2. märtsil 2023.
- ↑Keras: Deep Learning for humans,Keras, 6. märts 2023,vaadatud 6. märtsil 2023