Statistika
![]() | See artikkelvajabtoimetamist.(Märts 2011) |
Statistikaehkarvustikuteadusonteadus,mis käsitlebandmetekogumist, töötlemist jaanalüüsi.Statistika on teadus massnähtuste kvantitatiivse uurimise meetoditest.[1]Statistikat kasutatakse paljudes teistes teadustes, samutiriigi- jaärijuhtimisesotsuste langetamiseks.
Statistikat saab jagadarakendus-jamatemaatiliseks statistikaks.Rakendusstatistika tegeleb andmete kogumise ja kirjeldamisega (kirjeldav statistika), samuti andmete modelleerimisega (reaalsete andmete põhjal). Matemaatiline statistika uurib statistika teoreetilisi aluseid, ta uurib statistiliste andmete põhjal järelduste tegemise meetodeid. Matemaatilise statistika üheks aluseks ontõenäosusteooria.
Statistika all mõistetakse sageli ka andmete uurimise tulemust (näitekskeskväärtuse,standardhälbe,mediaani,ülemisejaalumise kvartiililoendit).
Statistika ülevaade
[muuda|muuda lähteteksti]Statistika rakendamine algabvaatlustevõikatsetetegemisega. Mõõta võib näitekskristallemingiskivimisvõi isegi teatud perioodi jooksul mingis tehases valmistatud tooteid. Samuti võib üht asja korduvalt mõõta fikseeritud ajavahemike järel.
Üldiselt on uuritava kogumi (üldkogumi) kõigi esindajate mõõtmine keerukas, näiteks liigse kulukuse tõttu. Seetõttu uuritakse sageli väiksemat osa üldkogumist, mida nimetataksevalimiks. Valimi andmeid saab kasutada mitmel viisil. Kõige lihtsam on valimi andmeid kirjeldada, näiteks leida keskväärtus ja standardhälve. Samas võib valimist teha järeldusi üldkogumi kohta, kasutadeshüpoteeside kontrollimist(millega vastatakse mingile ei/jah-küsimusele),statistikute(arvuliste kirjeldajate) hindamist,korrelatsioonileidmist,regressioon- jadispersioonanalüüsi.
Mingi kahe tunnuse korrelatsiooni leidmine aitab sageli kõige lihtsamini jõuda jälile, kas need tunnused on omavahel seotud. Näiteks inimeste kaal ja pikkus on sageli tugevasti korreleeritud, pikematel inimestel kipub olema ka suurem kehakaal. Ent mõnikord võivad tugevas korrelatsioonis olla ka üksteisest sõltumatud tunnused, seetõttu ei tähenda korrelatsioon kohe sisulist seotust. Samuti ei tähenda korrelatsioon põhjuslikku seost.
Valimi põhjal üldkogumi kohta järelduste tegemiseks peab valim olema moodustatud korrektselt. Näiteks kui tahame hinnata mingi kooli õpilaste keskmist kasvu, siis me ei tohi valimiks võtta ühe klassi õpilasi. Korrektse valimi määramisega (ning erinevate määrangute põhjal leitud hinnangute korrigeerimisega) tegelebvalikuuringute teooria.
Mingit statistika meetodit võib rakendada vaid siis, kui uuritav kogum vastab selle meetodi matemaatilistele eeldustele. Statistika väärkasutamine võib luua vääri järeldusi ning seeläbi mõjutada näiteks riigisotsiaalpoliitikatvõi uuteravimiteefektiivsust. Üsna sage on ka (korrektselt rakendatud statistika) tulemuste väärtõlgendamine statistikakauge inimese poolt.
Vaata ka
[muuda|muuda lähteteksti]Viited
[muuda|muuda lähteteksti]- ↑Ako Sauga (2020).Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele.Tallinn: Tallinna Tehnikaülikooli kirjastus. Lk 13.ISBN978-9949-83-519-5.
Välislingid
[muuda|muuda lähteteksti]![]() |
Tsitaadid Vikitsitaatides:Statistika |
- Die statistischen Forschungsmethoden 1921.Teos digiteerituna digitaalarhiivis DIGAR
- StatsDirect Help