Mediaani
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/cf/Finding_the_median.png/250px-Finding_the_median.png)
Mediaani(vanh. suom.keskusluku)[1]kuuluutilastollisessamatematiikassakäytettyihinkeskilukuihin.Mediaanin tunnus on Md.[2]
Mediaani on järjestetynjoukonkeskimmäinenalkio.Joukon alkiot, tai tilastotieteellisessä kielenkäytössähavainnot,on mitattava vähintäänordinaaliasteikolla.Jos alkioiden määrä on parillinen, mediaaniksi ilmoitetaan usein molemmat alkiot, tai numeroarvojen tapauksessa voidaan laskea kahden keskimmäisen luvunkeskiarvo.Jos havaintoarvoja on pariton määrä, mediaani on joukon keskimmäinen havaintoarvo, ks. esimerkki 1. Kun havaintoarvot on asetettu suuruusjärjestykseen, voidaan mediaani määrittää laskemalla sitä vastaavan havaintoarvon järjestysluku (paikka luettelossa) kaavasta (n+1)/2. Vrt. esimerkki 1 (5+1)/2 = 3 => luettelon kolmas luku (havaintoarvo) on mediaani.[3]
Jakaumanmediaani on luku,jolleja.[4]
Esimerkki 1: Joukon {2, 2, 3, 8, 14} mediaani on 3. Joukon {2, 2, 3, 100} mediaani on 2,5 tai {2, 3}.
Esimerkki 2: Havaintojen {Approbatur, Magna cum laude approbatur, Laudatur} mediaani on Magna cum laude approbatur.
Esimerkki 3: Äänestyksessä, jossa äänestäjät valitsevat määrää kuvaavan luvun väliltä 0–100, on annettu äänet 1, 1, 50, 60, 65, 70 ja 99. Tämän joukon mediaani on 60 (kun taas keskiarvo on noin 49,4).
Mediaani kuvaa monissa tapauksissajakaumantyypillistä arvoa luotettavammin kuinkeskiarvo.Näin on etenkin silloin, kun jakauma on vino.[2]
Esimerkki 4: Kuvitteellisen työpaikan palkkaselvityksessä todettiin seuraavat kuukausipalkat: 1 000, 1 100, 1 200, 1 300 ja 100 000 €. Tämän työpaikan mediaanipalkka on 1 200 € ja keskipalkka 20 920 €.
Lähteet
[muokkaa|muokkaa wikitekstiä]- ↑Harmaja, Leo:Tilastotieteen oppikirja.Otava, 1939.
- ↑abWuolijoki, Hilkka & Norlamo, Pekka:” Mediaani”,Tutkivaa matematiikkaa 1. Tilastot ja todennäköisyys,s. 36–38. Porvoo: Weilin+Göös, 1994.ISBN 951-35-5236-5.
- ↑Holopainen, Martti; Tenhunen, Lauri & Vuorinen, Pertti:Tutkimusaineiston analysointi ja SPSS,s. 136–137. Järvenpää: Yrityssanoma, 2004.ISBN 952-5383-21-0.
- ↑Casella, George & Berger, Roger L.:Statistical Interference.Cengage Learning, 2002.ISBN 978-0534243128.Teoksen verkkoversio(PDF)(viitattu 14.2.2019).(englanniksi)(Arkistoitu– Internet Archive)