Cơ vu Python đích khai nguyên lượng hóa giao dịch bình đài khai phát khuông giá
-
Updated
Oct 17, 2024 - Python
Cơ vu Python đích khai nguyên lượng hóa giao dịch bình đài khai phát khuông giá
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance)
Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library
Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform that aims to realize the potential, empower research, and create value using AI technologies in quantitative investment, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse machine learning modeling paradigms. including supervised learning, market dynamics modeling, and RL.
A bố lượng hóa giao dịch hệ thống ( cổ phiếu, kỳ quyền, kỳ hóa, bỉ đặc tệ, cơ khí học tập ) cơ vu python đích khai nguyên lượng hóa giao dịch, lượng hóa đầu tư giá cấu
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! Khai nguyên tài kinh sổ cư tiếp khẩu khố
QUANTAXIS chi trì nhậm vụ điều độ phân bố thức bộ thự đích cổ phiếu / kỳ hóa / kỳ quyền sổ cư / hồi trắc / mô nghĩ / giao dịch / khả thị hóa / đa trướng hộ thuần bổn địa lượng hóa giải quyết phương án
A curated list of practical financial machine learning tools and applications.
Python quantitative trading strategies including VIX Calculator, Pattern Recognition, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shooting Star, London Breakout, Heikin-Ashi, Pair Trading, RSI, Bollinger Bands, Parabolic SAR, Dual Thrust, Awesome, MACD
Portfolio analytics for quants, written in Python
Trung quốc đích Quant tương quan tư nguyên tác dẫn
WonderTrader—— lượng hóa nghiên phát giao dịch nhất trạm thức khuông giá
A curated list of awesome libraries, packages, strategies, books, blogs, tutorials for systematic trading.
Thiên cần lượng hóa khai phát bao, kỳ hóa lượng hóa, thật thời hành tình / lịch sử sổ cư / thật bàn giao dịch
🔬 A curated list of awesome LLMs & deep learning strategies & tools in financial market.
modular quant framework.
Add a description, image, and links to the quant topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the quant topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."