nb_time	pip install nb_time Mặt hướng đối tượng phong trang NbTime thời gian loại, phương tiện thời gian chuyển hóa cùng múi giờ duy trì, duy trì vô hạn liên thức thao tác, cách dùng bạo kích tự mình sử dụng datetime cùng tam phương arrow bao So mặt hướng quá trình kỹ sư ở time_utils.py viết mấy trăm cái cô lập thời gian thay đổi hàm số cách dùng phương tiện quá nhiều.
db_libs	pip install db_libs Các loại cơ sở dữ liệu phong trang. Chỉ phong trang sinh thành liên tiếp, rất ít tăng thêm tân phương pháp thuyên chuyển nguyên sinh phương pháp loại này phương pháp sáng tác.
async_pool_executor	pip install async_pool_executor its api like the concurrent.futures. Sử asyncio đồng phát biên trình đơn giản hoá 10 lần
flexible_thread_pool	pip install flexible_thread_pool flexible_thread_pool duy trì đồng bộ hàm số cùng acync def dị bước hàm số đồng phát chấp hành. Nhưng mở rộng cùng tự động thu nhỏ lại tuyến trình trì, so threadpool_executor_shrink_able thực hiện càng đơn giản tuyến trình trì, tính năng vượt qua concurrent.futures.ThreadpoolExecutor 200%
sync2asyncio	pip install sync2asyncio Python nhanh chóng vạn năng đồng bộ chuyển dị bước ngữ pháp
object_pool_proj	pip install universal_object_pool Thông dụng đối tượng trì, có thể trì hóa tùy ý tự định nghĩa loại hình đối tượng, dùng cho nhanh chóng thực hiện tùy ý trì ( tuyến trình trì ngoại trừ ).
nb_http_client	pip install nb_http_client powred by object_pool_proj nb_http_client là Python sử thượng tính năng mạnh nhất http bản cài đặt, so tùy ý thỉnh cầu bao mau rất nhiều lần
celery_demo	Biểu thị phức tạp thâm tầng đường nhỏ, hoàn toàn không dựa theo giống nhau kịch bản mục lục cách thức celery sử dụng
funboost_support_celery_demo	Biểu thị phức tạp thâm tầng đường nhỏ, hoàn toàn không dựa theo giống nhau kịch bản mục lục cách thức, sử dụng funboost đến từ động hóa phối trí cùng thao tác celery, số hiệu cực kỳ đơn giản hoá
nb_filelock	pip install nb_filelock Sử dụng ổ đĩa từ văn kiện làm chất môi giới, thực hiện căn cứ vào đơn đài máy móc bước vào trình vượt giải thích khí phân bố thức khóa.
tps_threadpool_executor	pip install tps_threadpool_executor Khống tần tuyến trình trì, có thể chỉ định chính xác mỗi giây vận hành bao nhiêu lần hàm số, mà không phải chính xác chỉ định trình tự tuyến trình trong ao đồng thời nhiều ít cái tuyến trình ở đồng phát
auto_run_on_remote	pip install auto_run_on_remote Ở bổn cơ điểm đánh vận hành một cái Python kịch bản gốc, nhưng tự động sử nên kịch bản gốc tự động ở viễn trình linux máy móc thượng vận hành. Phương tiện trình độ bạo kích pycahrm chuyên nghiệp bản thuyên chuyển viễn trình linux giải thích khí
auto_restart	pip install auto_restart Tự động khởi động lại lãnh bố trí công cụ. Đương kiểm tra đo lường đến git nội dung phát sinh biến hóa thời điểm, sẽ tự động khởi động lại phục vụ, không cần tay động khởi động lại phát bản.
base_decorator	pip install base_decorator Thông dụng trang trí khí cơ loại, sử viết trang trí khí trở nên càng đơn giản.
decorator_libs	pip install decorator_libs Thường dùng hằng ngày thông dụng trang trí khí bách khoa toàn thư
fastapi_use_funboost	fastapi sử dụng phân bố thức hàm số điều hành dàn giáo fastapi_use_funboost làm hậu trường tiêu phí demo
uwsgi_flask_funboost	uwsgi bố trí flask + funboost làm hậu trường tiêu phí demo
django_use_funboost	dajngo + funboost làm hậu trường tiêu phí demo
funboost_django_orm_demo	dajngo + funboost + hàm số trung thao tác orm, làm hậu trường tiêu phí demo
funboost_vs_celery_benchmark	Sử dụng nghiêm cẩn chính xác khống chế lượng biến đổi pháp, thí nghiệm phân bố thức hàm số điều hành dàn giáo funboost cùng celery tính năng đối lập
pysnooper_click_able	pip install pysnooper_click_able Thần cấp đừng công nghệ đen trang trí khí, thực hiện khó khăn 5 viên tinh. Không cần đánh gãy điểm không cần nơi nơi thêm print deubg công cụ, có thể chính xác biểu hiện số hiệu vận hành suất quỹ đạo cũng điểm đánh. Có thể chính xác động thái thống kê thuyên chuyển một cái hàm số sau lưng, Python rốt cuộc giải thích chấp hành nhiều ít hành số hiệu, làm ngươi đối hàm số tiêu hao cpu tài nguyên rõ như lòng bàn tay.
Python pathdemo	Dùng chuyên môn hạng mục thuyết minh nắm giữ Python PYTHONPATH tầm quan trọng; thuyết minh cửa sổ hội thoại lâm thời hoàn cảnh lượng biến đổi cùng vĩnh cửu tính hoàn cảnh lượng biến đổi khác nhau; thuyết minh Python path chỗ tốt; thuyết minh Python path diệu dụng. Học PYTHONPATH viết mấy chục cái hạng mục phục dùng công cộng số hiệu như hổ thêm cánh
kuai_log	pip install kuai_log Tốc độ nhanh nhất Python nhật ký, so nb_log càng đơn giản đơn giản hoá, không có tam phương bao ỷ lại cùng không cần phối trí văn kiện