Saltar ao contido

ChatGPT

Na Galipedia, a Wikipedia en galego.
ChatGPT
Logo
Tipoprotótipo, Inteligência artificial generativa,software privativo,IA conversacional,Modelo de linguaxe de grande escala,Chatbote servizo en liña
Data de fundación30 de novembrode2022
Nomeado en referencia achate GPT-1
Na rede
https://chat.openai.com/ehttps://chatgpt.com/
Twitter: ChatGPTappMusicbrainz: d6971d63-2dc1-40b0-8e2d-ded6f3319f70Editar o valor en Wikidata
[editar datos en Wikidata]

ChatGPTé un prototipo dechatbotdeintelixencia artificialcentrado na usabilidade e o diálogo. Desenvolvido porOpenAI,o chatbot usa un modelo de linguaxe adestrado mediante aaprendizaxe automáticapor reforzo e baseado na arquitecturaGPT-3.5.[1]

Características

[editar|editar a fonte]

Introducido o 30 de novembro de 2022, ChatGPT chamou a atención pola súa facilidade de uso e destacou polas súas respostas detalladas e o seu coñecemento histórico. O formato de diálogo permite a ChatGPT responder preguntas de seguimento, admitir os seus erros, desafiar premisas incorrectas e rexeitar solicitudes inadecuadas.[2]O chatbot é capaz de xerar todo tipo de textos, dende poesía ata diálogos. Non obstante, a pesar da ampla gama de sinais aos que é capaz de reaccionar, a súa imperfecta precisión fáctica recibiu algunhas críticas.

ChatGPT adestrouse mediante a aprendizaxe de reforzo a partir de adestramento supervisado, un método que aumenta a aprendizaxe automática con entradas humanas para lograr un resultado realista.[3]Está baseado na arquitectura GPT-3.[4]Durante o proceso de adestramento, os supervisores humanos desempeñaron o papel de usuarios e asistentes de IA. O modelo foi adestrado na infraestrutura de supercomputación de Microsoft Azure e axustouse mediantealgoritmosde optimización de políticas próximas.[5]Os algoritmos de optimización de políticas proximais presentan un beneficio rendible ao depender de algoritmos de optimización de políticas rexionais e negan moitas das operacións computacionalmente custosas cun rendemento máis rápido.[6][7]

Comparado co seu predecesor InstructGPT, ChatGPT intenta reducir as respostas nocivas e enganosas. Os datos de adestramento de ChatGPT inclúen documentos da aplicaciónMan,unha ferramenta de sistemasUnix,e coñecemento de fenómenos de Internet como o sistema de taboleiros de anuncios e a linguaxe de programaciónPython.[8]

Sam Altman,cofundador eCEOdeOpenAIaté novembro de 2023.

A diferenza da maioría dos chatbots, ChatGPT ten estado e lembra conversas anteriores coas indicacións que recibiu, o que pode permitir que ChatGPT se use como terapeuta personalizado.[9]Nun esforzo para evitar que se produzan resultados ofensivos, en ChatGPT, as consultas fíltranse a través dunhaAPIde moderación que rexeita as referencias potencialmente racistas ou sexistas.[10][9]

ChatGPT ten varias limitacións. O modelo de recompensa de ChatGPT, deseñado en torno á supervisión humana, pódese optimizar en exceso e, polo tanto, dificultar o rendemento, tamén coñecido comoLei de Goodhart.[11]Durante a formación, os revisores preferiron respostas máis longas, independentemente da comprensión real ou do contido real.[2]Os datos de adestramento tamén poden sufrir unnesgo algorítmicoe as indicacións que inclúen descriptores vagos de persoas, como por exemplo unCEO,poderían xerar unha resposta que asuma que esa persoa é un varón branco.[12]

Limitacións

[editar|editar a fonte]

A pesar da súa capacidade de comprensión e rapidez para responder preguntas e xerar textos, o chatbot ten certas limitacións e o seu software pode ter problemas para procesar a información dada se é demasiado complexa. Por outra banda, tampouco é capaz de tratar con toda precisión e detalleconceptosou acontecementos demasiado recentes, xa que a inxesta de coñecemento detívose no 2021. Ademais, ChatGPT está deseñado para non permitir preguntas inadecuadas nin solicitudes perigosas.[13]

Preocupacións éticas

[editar|editar a fonte]

A relación entre a intelixencia artificial e aéticaé un tema que está de actualidade e provoca certas preocupacións. As empresas tecnolóxicas que ofrecen programas como este son conscientes de certos límites que non se poden traspasar.

No caso de ChatGPT, o sistema pode recollerprexuízose opinións xerais de Internet de forma que en ocasións, dependendo da solicitude do usuario, chegue a crear bromas ou vaia guiarse porestereotipossobre determinados personaxes. Así mesmo, tamén ten acceso anoticias falsaseteorías de conspiraciónque poden interferir con que os datos proporcionados polo chatbot non sexan totalmente veraces. Unha das outras restricións programadas por OpenAI son avisos a preguntas concretas: se se lle pregunta como intimidar a alguén responderá que o acoso é malo, así como se se lle pregunta sobremanipular persoasou construír armas perigosas.[13]

  1. "ChatGPT FAQ".help.openai.com(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  2. 2,02,1OpenAI(30/11/2022)."ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue"(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  3. Knox, W. Bradley; Stone, Peter."Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback"(PDF)(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  4. Ahmed, Zohaib (2/12/2022)."What is ChatGPT, the AI chatbot everyone’s talking about".The Indian Express(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  5. "ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue"(eninglés).30/11/2022.Consultado o 16/01/2023.
  6. Gao, Leo; Schulman, John; Hilton, Jacob (19/10/2022)."Scaling Laws for Reward Model Overoptimization"(PDF).Cornell University(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  7. Wouter, van Heeswijk (29/11/2022)."Proximal Policy Optimization (PPO) Explained".Towards Data Science(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  8. Edwards, Benj (5/12/2022)."No Linux? No problem. Just get AI to hallucinate it for you".Ars Technica(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  9. 9,09,1Roose, Kevin (5/12/2022)."The Brilliance and Weirdness of ChatGPT".The New York Times(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  10. ChatGPTOpenAI(30/11/2022)."Optimizing Language Models for Dialogue"(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  11. Gao, Leo; Schulman, John; Hilton, Jacob (19/10/2022)."Scaling Laws for Reward Model Overoptimization"(PDF).arXiv:2210.10760 [cs, stat](eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  12. Kelly, Samantha Murphy (5/12/2022)."This AI chatbot is dominating social media with its frighteningly good essays".CNN Business(eninglés).Consultado o 16/01/2023.
  13. 13,013,1BBC Science Focus Magazine, ed. (8/12/2022)."ChatGPT: Everything you need to know about OpenAI's GPT-3 tool".Science Focus(eninglés).Consultado o 16/01/2023.

Véxase tamén

[editar|editar a fonte]