Wikipédia

PubMed

Orvostudományi tudományos publikációk absztraktjainak online adatbázisa
Ez aközzétett változat,ellenőrizve:2024. február 26.
Nem tévesztendő össze a következővel:PubMed Central.

APubMedszabad keresőmotor, mely elsősorban aMEDLINEhivatkozás- és ismertető-adatbázisban keres természettudományos és orvostudományi témájú források közt. ANational Institutes of Healthegyik intézete, aNemzeti Orvostudományi Könyvtár(NLM) tartja fenn a rendszert azEntrezrészeként.[1]

PubMed
Vállalkozás típusa
Oldal típusa
Elérhető nyelv(ek)angol
Alapítva1997
Származási országAmerikai Egyesült Államok
Tulajdonos
URLpubmed.ncbi.nlm.nih.gov
AWikimédia CommonstartalmazPubMedtémájú médiaállományokat.

1971 és 1997 közt a MEDLINE-hoz elsősorban intézetek, például egyetemi könyvtárak útján lehetett hozzáférni.[2]Az 1996 januárjában megjelent PubMed lehetővé tette a szabad otthoni MEDLINE-keresést.[3]A PubMed 1997 júniusától működik nyilvánosan.[2]

Tartalom

szerkesztés

A MEDLINE mellett a PubMed hozzáférést nyújt az alábbiakhoz:

  • a nyomtatottIndex Medicusrégebbi hivatkozásai (1951-es és korábbi változatokhoz)
  • egyes, azIndex Medicusban és a MEDLINE-ban való megjelenés előtti folyóiratok (például aScience,BMJésAnnals of Surgery) hivatkozásai
  • egy cikk rekordjainak korábbi bejegyzései aMedical Subject Headingsbe(MeSH) és a MEDLINE-ba való bekerülés előtt
  • teljesen elérhető könyvek és más NLM-rekordok részhalmazai[4]
  • PMC-jegyzetek
  • NCBI Bookshelf

Számos PubMed-rekord tartalmazza a teljes szövegek hivatkozásait, ezek egy része nyilvánosan elérhető például a PubMed Centralben[5]és helyi tükrözésekben, például azEurope PubMed Centralben.[6]

A MEDLINE-ban indexelt és PubMeddel elérhető folyóiratok listája megtalálható az NLM katalógusában.[7]

2023. november 30-án a PubMed több mint 38 millió hivatkozást és ismertetőt tartalmazott 1966-ig, szelektíven 1865-ig, nagyon szelektíven 1809-ig visszamenőleg. Ugyanekkor mintegy 25,3 millió rekordnak volt ismertetője, és 27,5 millióhoz van teljes szöveges változat, ebből 11,4 millió férhető hozzá ingyen.[8]2010 és 2019 közt átlagosan évente közel egymillió új rekord került az adatbázisba.

2016-ban az NLM megváltoztatta az indexelési rendszert, így a kiadók közvetlenül javíthatják az indexelt cikkek hibáit.[9]

A PubMed néhány hamis folyóirat cikkét is indexelte. A MEDLINE és a PubMed folyóirat-kiválasztási szabályai kissé mások. A kritériumok és a PubMed Centralbe való indexelési eljárás gyengeségei lehetővé teszik hamis folyóiratok kerülését a PubMedbe.[10]A National Library of Medicine válasza szerint az egyes cikkek bekerülhetnek a PMC-be a kutatástámogatók nyilvános elérési szabályai értelmében, és szigorú szabályok teszik lehetővé az NLM-adatbázisok integritását.[11]

Jellemzők

szerkesztés

Weblaptervezés

szerkesztés

Új PubMed-felület jelent meg 2009 októberében, és lehetővé tette a gyors, Google-szerű keresést („táviratos” keresés).[12]Alapértelmezés szerint az eredmények dátum szerint vannak rendezve, de rendezhetők egyezéspontosság, kiadás, első és utolsó szerző, folyóirat és cím szerint is.[13]

A PubMed weblap tervezése és doménje 2020 januárjában frissült, május 15-én alapértelmezett lett, frissített és új funkciókkal.[14]Ezt számos, az oldalt gyakran használó kutató kritizálta.[15]

PubMed mobilokra

szerkesztés

A PubMed/MEDLINE elérhető kézi eszközökön is például az NLMPICO-jával (fókuszált klinikai kérdésekhez).[16]Elérhető továbbá az egyszerűsített, mobilbarát PubMed Mobile is.[17]

Keresés

szerkesztés

Hagyományos keresés

szerkesztés

Egyszerű keresés végezhető a PubMeden a tárgy fontos aspektusainak bevitelével a keresőablakba.

A PubMed ezt lefordítja, és automatikusan hozzáad mezőneveket, megfelelő MeSH-fogalmakat, szinonimákat, Boole-operátorokat, és megfelelően ágyazza be a kapott fogalmakat, javítva a keresés megfogalmazását, különösen a szövegszavak és MeSH-fogalmak OR (vagy) operátorral való összekapcsolásával.[18]

A PubMed-útmutatóban szereplő példák[18]bemutatják ennek működését:

„ACauses Sleep Walkingfordítása: ( "etiology" [Subheading] OR "etiology" [All Fields] OR "causes" [All Fields] OR "causality" [MeSH Terms] OR "causality" [All Fields])AND( "somnambulism" [MeSH Terms] OR "somnambulism" [All Fields] OR ( "sleep" [All Fields] AND "walking" [All Fields]) OR "sleep walking" [All Fields])”

Ugyanígy:

„asoft Attack Aspirin Preventionfordítása: ( "myocardial infarction" [MeSH Terms] OR ( "myocardial" [All Fields] AND "infarction" [All Fields]) OR "myocardial infarction" [All Fields] OR ( "heart" [All Fields] AND "attack" [All Fields]) OR "heart attack" [All Fields])AND( "aspirin" [MeSH Terms] OR "aspirin" [All Fields])AND( "prevention and control" [Subheading] OR ( "prevention" [All Fields] AND "control" [All Fields]) OR "prevention and control" [All Fields] OR "prevention" [All Fields])”

Átfogó keresés

szerkesztés

A PubMeden való optimális kereséshez fontos a működéséhez alapvető MEDLINE és az abban lévő cikkek indexeléséhez szükséges MeSH működését. Ehhez összetett keresések, mezőnevek használata, a korlátok és más funkciók megfelelő használata kell, a referenciakönyvtárosok és keresésspecialisták segíthetik a keresést.[19][20]

A keresés a PubMed keresőablakában csak egyértelmű témákhoz, MeSH-fejléc nélküli új eljárásokhoz, gyógyszermárkákhoz és tulajdonnevekhez ajánlott. Ezenkívül hasznos lehet akkor is, ha nincs megfelelő fejléc, vagy a leírás részleges. A MeSH-t használó keresés pontosabb, és kevesebb irreleváns eredményt ad. Ezenkívül a szabad szöveges keresés se jellemző rá, ahol az írásmód, a szám és a rövidítések különbségei is figyelembe veendő. De az újabban az adatbázisba került, leírással még nem rendelkező cikkek nem találhatók meg így. Így a kimerítő kereséshez az irányított nyelvi fejlécek és a szabad szöveges terminusok vegyesen használandók.[21]

Folyóiratcikk-paraméterek

szerkesztés

Egy cikk indexelésekor számos cikkparamétert kivonnak és strukturált információként tárolnak. Ilyenek például a cikktípus (például „klinikai kísérlet” ), a másodlagos azonosítók (MeSH-fogalmak), nyelv, ország, közlési történet (e- és nyomtatott közlés dátuma).

Publikációtípus: klinikai lekérdezések/szisztematikus elemzések

szerkesztés

A publikációtípus-paraméter lehetővé teszi a publikáció típusa szerinti keresést, beleértve a különböző klinikaikutatás-típusokról szóló beszámolókat.[22]

Másodlagos azonosító

szerkesztés

2005 júliusától a MEDLINE cikkindexelő folyamata az ismertetőből kivonja és egy másodlagosazonosító- (SI) mezőbe teszi az azonosítókat. Ez különböző molekulaszekvencia-, génexpresszió-, vegyület- vagy kísérletazonosítókat tároló adatbázisok hozzáférési számait tárolja. Klinikai kísérletekhez a PubMed kivonja a két legnagyobb kísérletleíró adatbázisban, a ClinicalTrials.gov-ban (NCT-azonosító) és az International Standard Randomized Controlled Trial Number Registerben (IRCTN) tárolt klinikaikísérlet-azonosítókat.[23]

További cikkek

szerkesztés

Egy különösen relevánsnak ítélt referencia megjelölhető, és a kapcsolódó cikkek azonosíthatók. Ha releváns, számos tanulmány kiválasztható, és az ezekhez kapcsolódó cikkek generálhatók a PubMeden vagy bármely más NCBI Entrez-adatbázison. A kapcsolódó cikkek ezután relevanciasorrendben vannak listázva. Ehhez a PubMed szósúlyozott algoritmussal a források címének, ismertetőjének és a MeSH-fejléc szavait hasonlítja össze.[24]Ezt oly pontosnak ítélték, hogy egy tanulmány szerzői szerint teljes keresés helyett is használható.[25]

MeSH-hez rendelés

szerkesztés

A PubMed automatikusan összekapcsolja a publikációkat MeSH-fogalmakkal és -alfejlécekkel. Például a „bad breath” összekapcsolódik a „halitosis”, a „heart attack” a „myocardial infarction”, a „breast cancer” a „breast neoplasms” fogalmakkal. Ha érdemes, ezek automatikusan bővülnek, vagyis specifikusabb fogalmakat tartalmaznak. Például a „nursing” automatikusan kapcsolódik a „Nursing [MeSH]” és a „Nursing [Subheading]” fogalmakhoz. Ez az automatikus fogalom-hozzárendelés, és alapértelmezés szerint be van kapcsolva a szabadszöveges keresésben, de nem a pontos egyezésesben (vagyis ha a keresési lekérdezés körül „ "” található).[26]Ez a PubMed-kereséseket érzékenyebbé teszi, és elkerüli a hamis negatívokat az orvosi terminológia diverzitása mellett.[26]

Az automatikus fogalom-hozzárendelés nem működik idézőjel (például „ "kidney allograft"” ), csillag (például „allograft*” ) vagy mezőjelölők használata esetén (például „Cancer [ti]” ).[21]

My NCBI

szerkesztés

Az ingyenes regisztrációjú My NCBI lehetővé teszi:

  • keresések mentését
  • eredmények szűrését
  • e-mailen keresztül érkező automatikus frissítéseket
  • PubMed-kereséssel szerzett hivatkozáslista mentését
  • megjelenő formátum konfigurálását, keresőfogalmak kiemelését

és sok más opciót.[27]A My NCBI bármely internetes hozzáférésű számítógépről elérhető. Egy korábbi változatának a neve PubMed Cubby volt.[28]

LinkOut

szerkesztés

A LinkOut lehetőség teljes szövegű helyi folyóiratok hivatkozására és elérhetővé tételére.[29]Mintegy 3200 hely (főleg felsőoktatási intézmények) vett benne részt 2010 márciusában azAalborgi Egyetemtőla seattle-iZymoGeneticsig.[30]Ezen intézmények felhasználói a PubMed keresési eredményeiben láthatják intézményük logóját, ha a folyóirat ott található, és hozzáférhetnek a teljes szöveghez. A LinkOut az Outside Toollal együtt működik a 2019. nyári e major platform update coming in the Summer of 2019.[31]

PubMed Commons

szerkesztés

A PubMed 2016-tól lehetővé tette a szerzőknek indexelt cikkek kommentálását. Ez 2013-tól kísérleti módban volt, 2016-ban lett végleges.[32]2018 februárjában a PubMed Commons megszűnt, mivel „kevesen használták”.[33][34]

askMEDLINE

szerkesztés

Az askMEDLINE egy szabad szöveges természetes nyelvi eszköz a MEDLINE/PubMedhez, melyet az NLM fejlesztett, mobilra is alkalmas.[35]

PubMed-azonosító

szerkesztés

A PMID (PubMedidentifier)[36]minden PubMed-rekordhoz egyedileg 1-től kezdődően rendelt egész. Nem azonos a PMCID-vel (PubMedCentralidentifier), mely a szabadon hozzáférhető PubMed Central azonosítója.[37]

A PMID vagy PMCID publikációhoz rendelése nem mutat semmit a tartalom típusáról vagy minőségéről. PMID-ek rendelhetők szerkesztőhöz írt levélhez, szerkesztői véleményhez,op-ed-oszlophoz és bármi máshoz, melyet a szerkesztő a folyóiratba kíván tenni a referált tanulmányok mellett. Ezenkívül nem bizonyítják, hogy nincs visszavonva a tanulmány hamisítás, inkompetencia vagy hibás viselkedés miatt. A javításokról szóló beszámolókhoz is rendelhető PMID.

A PubMed-keresőablakba írt szám alapértelmezés szerint PMID-ként van kezelve. Így bármely hivatkozás elérhető annak felhasználásával.

Alternatív felületek

szerkesztés
A MEDLINE egy PubMeddel elérhető adatbázis. Számos cég kínál MEDLINE-elérést platformjukon keresztül.

A National Library of Medicine számos magáncégnek ad MEDLINE-információt, például azEmbase-nek, azOvidnak,aDialognak,azEBSCO-nak, aKnowledge Findernekés sok más kereskedelmi, nem kereskedelmi és akadémiai szolgáltatónak.[38]2008 októberéig több mint 500 licencet adtak ki, ebből több mint 200-at az Amerikai Egyesült Államokon kívüli szolgáltatónak. A MEDLINE-adatok licencei ingyen elérhetők, így az NLM gyakorlatilag ingyen teret ad számos alternatív felületnek és harmadik féltől származó kiegészítésnek, így ez egyike a kevés nagy, karbantartott adatbázisnak e lehetőséggel.[39]

Lu 28 telepítést és regisztrációt nem igénylő webalapú ingyenes PubMed-változatból álló mintát ellenőrzött, ezeket 4 kategóriába sorolta:[39]

  1. keresési eredményeket rangsoroló, például:eTBLAST,MedlineRanker,[40]MiSearch;[41]
  2. téma, szerző, folyóirat stb. szerint csoportosító, például:Anne O'Tate,[42]ClusterMed;[43]
  3. szemantikát, nézetet javító, például: EBIMed,[44]MedEvi;[45]
  4. jobb keresőfelület és felhasználói élmény, például: askMEDLINE,[46][47]BabelMeSH[48]és PubCrawler.[49]

Mivel ezen és más alternatívák nagy része az NLM/PUBMED licence alatt kiadott PubMed/MEDLINE-adaton alapul, a PubMed-származékok fogalmat használják egyesek.[39]A mintegy 90 GB eredeti PubMed-adathalmaz tárolásának igénye nélkül írhatók PubMed-alkalmazások az eutils-API-val Eric Sayers, PhDThe E-utilities In-Depth: Parameters, Syntax and More-ját követve.[50]Több PMID bemenetet használó hivatkozásformátum-generátor használja az eutils-API-t.[51]

PubMed-adatbányászat

szerkesztés

A PubMedben lévő adatok bányászatának alternatívái programozási környezetet használnak, példáulMatlabet,Pythont vagy R-t. Ekkor a PubMed-lekérdezések kódsorok, a válasz közvetlenül a környezetben van feldolgozva. A kód használható szisztematikus lekérdezésre eltérő kulcsszavakkal, például betegség, év, szervek szerint.[52][53]

A PubMeden elérhető adatok helyben tükrözhetők nem hivatalos eszközzel, például MEDOC-kal.[54]

Több millió PubMed-rekord kiegészít számosszabad hozzáférésrőlszólónyílt adathalmazt,például azUnpaywallt.Az adatelemző eszközöket, például az Unpaywall Journalst a könyvtárak nagy csomagok lemondására használja – a nyílt archívumok, például a PubMed Central által nyílt hozzáférésre kínált anyagokra való előfizetések elkerülhetők.[55]

Jegyzetek

szerkesztés
  1. ↑PubMed.[2020. december 13-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2019. február 22.)
  2. ↑abLindberg DA (2000). „Internet access to the National Library of Medicine”.Effective Clinical Practice3(5), 256–260. o. [2013. november 2-i dátummal azeredetibőlarchiválva].PMID11185333.(Hozzáférés: 2023. november 30.)
  3. ↑PubMed Celebrates its 10th Anniversary.Technical Bulletin.United States National Library of Medicine, 2006. október 5. [2018. április 23-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2011. március 22.)
  4. ↑PubMed: MEDLINE Retrieval on the World Wide Web.Fact Sheet.United States National Library of Medicine, 2002. június 7. [2018. szeptember 1-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2011. március 22.)
  5. ↑Roberts RJ (2001. január 1.). „PubMed Central: The GenBank of the published literature”.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America98(2), 381–2. o.DOI:10.1073/pnas.98.2.381.PMID11209037.PMC33354.
  6. ↑McEntyre JR, Ananiadou S, Andrews S, Black WJ, Boulderstone R, Buttery P, Chaplin D, Chevuru S, Cobley N, Coleman LA, Davey P, Gupta B, Haji-Gholam L, Hawkins C, Horne A, Hubbard SJ, Kim JH, Lewin I, Lyte V, MacIntyre R, Mansoor S, Mason L, McNaught J, Newbold E, Nobata C, Ong E, Pillai S, Rebholz-Schuhmann D, Rosie H, Rowbotham R, Rupp CJ, Stoehr P, Vaughan P (2011. január 1.). „UKPMC: a full text article resource for the life sciences”.Nucleic Acids Research39(Database issue), D58-65. o.DOI:10.1093/nar/gkq1063.PMID21062818.PMC3013671.
  7. ↑NLM Catalogue: Journals referenced in the NCBI Databases.NCBI, 2011 [2023. október 13-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  8. ↑PubMed(angol nyelven).PubMed.[2022. január 6-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2023. január 5.)Az „1800:2100[dp]” lekérdezés minden olyan 1800. január 1. és 2100. december 31. közt kiadott eredményt felsorol.
  9. ↑(2016. július) „MEDLINE/PubMed Production Improvements Underway”.NLM Technical Bulletin(411), e1. o. [2023. március 29-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2023. november 30.)
  10. ↑Manca A, Moher D, Cugusi L, Dvir Z, Deriu F (2018. szeptember 1.). „How predatory journals leak into PubMed”.CMAJ190(35), E1042–E1045. o.DOI:10.1503/cmaj.180154.PMID30181150.PMC6148641.
  11. ↑Topper, Lauren (2019. március 11.). „Rigorous policies ensure integrity of NLM literature databases”.CMAJ191(10), E289. o.DOI:10.1503/cmaj.71602.ISSN1488-2329.PMID30858186.PMC6411471.
  12. ↑Clarke J, Wentz R (2000. szeptember 1.). „Pragmatic approach is effective in evidence based health care”.BMJ321(7260), 566–7. o.DOI:10.1136/bmj.321.7260.566/a.PMID10968827.PMC1118450.
  13. ↑Fatehi F, Gray LC, Wootton R (2014. január 1.). „How to improve your PubMed/MEDLINE searches: 2. display settings, complex search queries and topic searching”.Journal of Telemedicine and Telecare20(1), 44–55. o.DOI:10.1177/1357633X13517067.PMID24352897.
  14. ↑Trawick, Bart:A New and Improved PubMed®.NLM Musings From the Mezzanine,2020. január 21. [2023. október 7-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2020. május 23.)
  15. ↑Price, Michael. „They redesigned PubMed, a beloved website. It hasn't gone over well”,Science,2020. május 22.. [2022. május 21-i dátummal azeredetibőlarchiválva] (Hozzáférés: 2022. június 30.)
  16. ↑PubMed via handhelds (PICO).Technical Bulletin.United States National Library of Medicine, 2004. [2023. május 30-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  17. ↑PubMed Mobile Beta.Technical Bulletin.United States National Library of Medicine, 2011. [2023. április 11-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  18. ↑abSimple Subject Search with Quiz.NCBI, 2010. [2020. május 11-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  19. ↑Jadad AR, McQuay HJ (1993. július 1.). „Searching the literature. Be systematic in your searching”.BMJ307(6895), 66. o.DOI:10.1136/bmj.307.6895.66-a.PMID8343701.PMC1678459.
  20. ↑Allison JJ, Kiefe CI, Weissman NW, Carter J, Centor RM (1999. március). „The art and science of searching MEDLINE to answer clinical questions. Finding the right number of articles”.International ournal of Technology Assessment in Health Care15(2), 281–296. o. [2022. február 19-i dátummal azeredetibőlarchiválva].DOI:10.1017/S0266462399015214.PMID10507188.(Hozzáférés: 2023. november 30.)
  21. ↑abCampos-Asensio C (2018). „Cómo elaborar una estrategia de búsqueda bibliográfica” (spanyol nyelven).Enfermería Intensiva29(4), 182–186. o.DOI:10.1016/j.enfi.2018.09.001.PMID30291015.
  22. ↑Clinical Queries Filter Terms explained[archivált változat].NCBI (2010). Hozzáférés ideje: 2017. szeptember 8. [archiválás ideje: 2022. november 29.]
  23. ↑Huser V, Cimino JJ (2013. június 1.). „Evaluating adherence to the International Committee of Medical Journal Editors' policy of mandatory, timely clinical trial registration”.Journal of the American Medical Informatics Association20(e1), e169-74. o.DOI:10.1136/amiajnl-2012-001501.PMID23396544.PMC3715364.
  24. ↑Computation of Related Articles explained.NCBI. [2008. december 18-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  25. ↑Chang AA, Heskett KM, Davidson TM (2006. február 1.). „Searching the literature using medical subject headings versus text word with PubMed”.The Laryngoscope116(2), 336–40. o. [2023. április 2-i dátummal azeredetibőlarchiválva].DOI:10.1097/01.mlg.0000195371.72887.a2.PMID16467730.(Hozzáférés: 2023. november 30.)
  26. ↑abFatehi F, Gray LC, Wootton R (2014. március 1.). „How to improve your PubMed/MEDLINE searches: 3. advanced searching, MeSH and My NCBI”.Journal of Telemedicine and Telecare20(2), 102–12. o.DOI:10.1177/1357633X13519036.PMID24614997.
  27. ↑My NCBI Help,My NCBI explained[archivált változat].NCBI (2010. december 13.). Hozzáférés ideje: 2023. november 30. [archiválás ideje: 2023. július 26.]
  28. ↑PubMed Cubby.Technical Bulletin.United States National Library of Medicine, 2000 [2023. február 20-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  29. ↑LinkOut Overview.NCBI, 2010. [2023. szeptember 10-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  30. ↑LinkOut Participants 2011.NCBI, 2011 [2017. október 14-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  31. ↑An Updated PubMed is on its Way.[2023. május 16-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2019. április 1.)
  32. ↑PubMed Commons Team:Commenting on PubMed: A Successful Pilot,2015. december 17. [2017. október 25-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2016. július 29.)
  33. ↑„PubMed Commons to be Discontinued”,NCBI Insights,2018. február 1.. [2023. augusztus 28-i dátummal azeredetibőlarchiválva] (Hozzáférés: 2018. február 2.) (amerikai angol nyelvű)
  34. ↑PubMed shuts down its comments feature, PubMed Commons.Retraction Watch,2018. február 2. [2022. június 28-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2018. február 2.)
  35. ↑askMedline.NCBI, 2005 [2013. július 17-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2011. április 3.)
  36. ↑Search Field Descriptions and Tags.National Center for Biotechnology Information. [2013. július 11-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2013. július 15.)
  37. ↑Keener, Molly:PMID vs. PMCID: What's the difference?.University of Chicago. [2014. július 6-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2014. január 19.)
  38. ↑Leasing journal citations from PubMed/Medline.NLM, 2011. [2023. július 9-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  39. ↑abcLu Z (2011). „PubMed and beyond: a survey of web tools for searching biomedical literature”.Database2011,baq036. o.DOI:10.1093/database/baq036.PMID21245076.PMC3025693.
  40. ↑Fontaine JF, Barbosa-Silva A, Schaefer M, Huska MR, Muro EM, Andrade-Navarro MA (2009. július 1.). „MedlineRanker: flexible ranking of biomedical literature”.Nucleic Acids Research37(Web Server issue), W141-6. o.DOI:10.1093/nar/gkp353.PMID19429696.PMC2703945.
  41. ↑States DJ, Ade AS, Wright ZC, Bookvich AV, Athey BD (2009. április 1.). „MiSearch adaptive PubMed search tool”.Bioinformatics25(7), 974–6. o.DOI:10.1093/bioinformatics/btn033.PMID18326507.PMC2660869.
  42. ↑Smalheiser NR, Zhou W, Torvik VI (2008. február 1.). „Anne O'Tate: A tool to support user-driven summarization, drill-down and browsing of PubMed search results”.Journal of Biomedical Discovery and Collaboration3,2. o.DOI:10.1186/1747-5333-3-2.PMID18279519.PMC2276193.
  43. ↑ClusterMed.Vivisimo Clustering Engine, 2011. [2011. augusztus 11-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2011. július 3.)
  44. ↑Rebholz-Schuhmann D, Kirsch H, Arregui M, Gaudan S, Riethoven M, Stoehr P (2007. január 1.). „EBIMed--text crunching to gather facts for proteins from Medline”.Bioinformatics23(2), e237-44. o.DOI:10.1093/bioinformatics/btl302.PMID17237098.
  45. ↑Kim JJ, Pezik P, Rebholz-Schuhmann D (2008. június 1.). „MedEvi: retrieving textual evidence of relations between biomedical concepts from Medline”.Bioinformatics24(11), 1410–1412. o.DOI:10.1093/bioinformatics/btn117.PMID18400773.PMC2387223.
  46. ↑Fontelo P, Liu F, Ackerman M, Schardt CM, Keitz SA (2006). „askMEDLINE: a report on a year-long experience”.AMIA… Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium2006,923. o.PMID17238542.PMC1839379.
  47. ↑Fontelo P, Liu F, Ackerman M (2005). „MeSH Speller + askMEDLINE: auto-completes MeSH terms then searches MEDLINE/PubMed via free-text, natural language queries”.AMIA… Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium2005,957. o.PMID16779244.PMC1513542.
  48. ↑Fontelo P, Liu F, Leon S, Anne A, Ackerman M (2007. november 23.). „PICO Linguist and BabelMeSH: development and partial evaluation of evidence-based multilanguage search tools for MEDLINE/PubMed”.Studies in Health Technology and Informatics129(Pt 1), 817–21. o. [2023. október 18-i dátummal azeredetibőlarchiválva].PMID17911830.(Hozzáférés: 2023. november 30.)
  49. ↑Hokamp K, Wolfe KH (2004. július 1.). „PubCrawler: keeping up comfortably with PubMed and GenBank”.Nucleic Acids Research32(Web Server issue), W16-9. o.DOI:10.1093/nar/gkh453.PMID15215341.PMC441591.
  50. ↑Eric Sayers, PhD.The E-utilities In-Depth: Parameters, Syntax and More[archivált változat].NCBI (2018. október 24.). Hozzáférés ideje: 2023. november 30. [archiválás ideje: 2023. június 23.]
  51. ↑Példák:Citation Generator – Mick SchroederArchiválva2020. szeptember 24-idátummal aWayback Machine-ben,Pubmed Citation Generator – Ultrasound of the WeekArchiválva2020. március 9-idátummal aWayback Machine-ben,PMID2citeArchiválva2023. december 4-idátummal aWayback Machine-ben ésCite this for meArchiválva2023. december 4-idátummal aWayback Machine-ben.
  52. ↑reyesaldasoro/PubMed-Data-Mining-And-VisualisationArchiválva2020. november 17-idátummal aWayback Machine-ben aGitHubon
  53. ↑Simon M. Lin, P. McConnell, Kimberly F. Johnson, J. Shoemaker (2004. december 12.). „MedlineR: an open source library in R for Medline literature data mining”.DOI:10.1093/bioinformatics/bth404.(Hozzáférés: 2023. november 30.)[halott link]
  54. ↑MrMimic/MEDOCArchiválva2022. május 1-idátummal aWayback Machine-ben aGitHubon
  55. ↑Denise Wolfe:SUNY Negotiates New, Modified Agreement with Elsevier – Libraries News Center University at Buffalo Libraries.library.buffalo.edu.University at Buffalo,2020. április 7. [2020. december 6-i dátummal azeredetibőlarchiválva]. (Hozzáférés: 2020. április 18.)

Fordítás

szerkesztés

Ez a szócikk részben vagy egészben aPubMedcímű angol Wikipédia-szócikkezen változatánakfordításán alapul.Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

További információk

szerkesztés
A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=PubMed&oldid=26923117”