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Andrew Ng

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Andrew Ng
Andrew Ng
Nome completo Andrew Yan-Tak Ng
Nascimento 18 de abrilde1976(48 anos)[1][carece de fontes?]
Nacionalidade Estados Unidos
Alma mater University of California, Berkeley(PhD)
Massachusetts Institute of Technology(MS)
Carnegie Mellon University(BS)
Instituo Raffles

Andrew Yan-Tak Ng(nascido em 1976) é umcientista da computaçãoeempresário de tecnologianorte-americano nascido na Grã-Bretanha com foco emaprendizado de máquinaeIA.[2]Ng foi cofundador e chefe doGoogle Braine ex-cientista-chefe daBaidu,transformando o Grupo de Inteligência Artificial da empresa em uma equipe de vários milhares de pessoas.[3]

Ng é professor adjunto daUniversidade Stanford(ex-professor associado e diretor do Stanford AI Lab ou SAIL ). Também pioneiro emeducação online,Ng cofundou aCourserae a deeplearning.ai.[4]Ele liderou com sucesso muitos esforços para "democratizar o aprendizado profundo", ensinando mais de 2,5 milhões de alunos por meio de seus cursos on-line.[5][2]Ele é um dos cientistas da computação mais famosos e influentes do mundo, sendo nomeado uma das100 pessoas mais influentesda revistaTimeem 2012 e uma das pessoas mais criativas daFast Companyem 2014. Em 2018, ele lançou e atualmente lidera o AI Fund, inicialmente um fundo de investimento de US$175 milhões para apoiar startups de inteligência artificial. Ele fundou a Landing AI, que fornece produtosSaaScom inteligência artificial.[6]

Ng nasceu noReino Unidoem 1976. Seus pais são ambos imigrantes deHong Kong.Crescendo, ele passou um tempo em Hong Kong eCingapurae mais tarde se formou noInstituto Rafflesem Cingapura em 1992.

Em 1997, ele obteve seu diploma de graduação com especialização tripla emciência da computação,estatísticaeeconomiapelaCarnegie Mellon UniversityemPittsburgh,Pensilvânia,graduando-se como o melhor de sua turma. Entre 1996 e 1998, ele também realizou pesquisas sobre aprendizado por reforço, seleção de modelos e seleção de recursos noAT&T Bell Labs.[7]

Em 1998, Ng obteve seumestradonoMassachusetts Institute of TechnologyemCambridge, Massachusetts.No MIT, ele construiu o primeiro mecanismo de pesquisa na web indexado automaticamente e disponível publicamente para artigos científicos (foi um precursor doCiteSeer/ResearchIndex,mas especializado em aprendizado de máquina).[7]

Em 2002, ele recebeu seuPhDdaUniversidade da Califórnia, Berkeley,sob a supervisão deMichael I. Jordan.Sua tese é intitulada "Shaping and policy search in reinforcement learning" e é muito citada até hoje.[7][8]

Ele começou a trabalhar como professor assistente naUniversidade de Stanfordem 2002 e como professor associado em 2009.[9]

Academia e ensino

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Ng é professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford e do Departamento deEngenharia Elétrica.Ele atuou como diretor do Laboratório de Inteligência Artificial de Stanford (SAIL), onde ensinou estudantes e realizou pesquisas relacionadas amineração de dados,big datae aprendizado de máquina. Seu curso de aprendizado de máquina em Stanford é o curso mais popular oferecido no campus, com mais de 1.000 alunos matriculados em alguns anos.[10][11]A partir de 2020, três dos cursos mais populares no Coursera são de Ng:Machine Learning(#1),AI for Everyone(#5),Neural Networks and Deep Learning(#6).[12]

Em 2012, junto com a cientista da computaçãoDaphne Kollerde Stanford, ele cofundou e foi CEO doCoursera,um site que oferece cursos online gratuitos para todos.[2]

De 2011 a 2012, Ng trabalhou noGoogle,onde fundou e dirigiu oGoogle BrainDeep Learning Projectcom Jeff Dean, Greg Corrado e Rajat Monga.

Em 2014, ele se juntou àBaiducomo cientista-chefe e realizou pesquisas relacionadas a big data e IA.[13]Lá, ele montou várias equipes de pesquisa para coisas comoreconhecimento faciale Melody, umchatbotde IA parasaúde.[3]Em março de 2017, ele anunciou sua demissão da Baidu.[2][14]

Ng pesquisa principalmente em aprendizado demáquina, aprendizadoprofundo,percepção de máquina,visão computacionaleprocessamento de linguagem natural,e é um dos cientistas da computação mais famosos e influentes do mundo.[15]Ele frequentemente ganha prêmios de melhor artigo em conferências acadêmicas e teve um enorme impacto nos campos da IA, visão computacional e robótica.[16][17]

Durante a pós-graduação, juntamente com David M. Blei eMichael I. Jordan,Ng foi coautor do influente artigo que introduziu aalocação latente de Dirichletpara sua tese sobre aprendizado por reforço para drones.[18]

Em 2011, Ng fundou o projetoGoogle BrainnoGoogle,que desenvolveu redes neurais artificiais em larga escala usando a infraestrutura de computadores distribuídos do Google.[19]Entre seus resultados notáveis estava uma rede neural treinada usando algoritmos deaprendizado profundoem 16.000núcleos de CPU,que aprendeu a reconhecer gatos depois de assistir apenas a vídeos doYouTubee sem nunca ter sido informado sobre o que é um "gato".[20][21]

Publicações e prêmios

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Ng também é autor ou coautor de mais de 300 artigos emrobóticae áreas afins.[22]Seu trabalho emvisão computacionaleaprendizagem profundatem sido frequentemente apresentado em comunicados de imprensa e em resenhas.[23]

  • 1995. Bolsa Bell Atlantic Network Services[24]
  • 1995, 1996. Prêmio Microsoft Technical Scholarship[24]
  • 1996. Bolsa Andrew Carnegie Society[24]
  • 1998–2000: Bolsa Berkeley[24]
  • 2001–2002: Microsoft Research Fellowship[24]
  • 2007. Alfred P. Sloan Research Fellowship Sloan Foundation Faculty Fellowship[25]
  • 2008.MITTechnology ReviewTR35 (Technology Review, 35 inovadores com menos de 35 anos)[26][27]
  • 2009. IJCAI Computers and Thought Award (o maior prêmio em IA dado a um pesquisador com menos de 35 anos)[28]
  • 2009. Vance D. & Arlene C. Coffman Faculty Scholar Award
  • 2013.Time100pessoas mais influentes[29]
  • 2013.Fortune40 abaixo de 40[30]
  • 2013.CNN10: Pensadores[31]
  • 2014. pessoas mais criativas daFast Companynos negócios[32]
  • 2015. Jovens Líderes Globais do Fórum Econômico Mundial[33]

Ele deu palestras convidadas naNASA,Google,Microsoft,Lockheed Martin,Max Planck Society,Stanford,Princeton,UPenn,Cornell,MIT,UC Berkeleye dezenas de outras universidades. Fora dos EUA, ele lecionou na Espanha, Alemanha, Israel, China, Coréia e Canadá.[7]

Opiniões sobre a IA

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Ng acredita que a tecnologia de IA melhorará a vida das pessoas, não que seja um anátema que "escravize" a raça humana.[3]Ng acredita que os benefícios potenciais da IA superam as ameaças, que ele acredita serem exageradas.[34]Ele afirmou que

Preocupar-se com a superinteligência maligna da IA hoje é como se preocupar com a superpopulação do planeta Marte. Ainda nem pousamos no planeta![34]

Uma ameaça real é em relação ao futuro do trabalho: "Em vez de se distrair com robôs assassinos do mal, o desafio ao trabalho causado por essas máquinas é uma conversa que a academia, a indústria e o governo deveriam ter".[35]

  1. Seligman, Katherine (3 de dezembro de 2006).«If Andrew Ng could just get his robot to assemble an Ikea bookshelf, we'd all buy one».SFGate.Consultado em 12 de fevereiro de 2013
  2. abcdTerdiman, Daniel (22 de março de 2017).«Baidu's head of artificial intelligence is stepping down».Fast Company.Consultado em 17 de abril de 2019
  3. abcMozur, Paul (22 de março de 2017).«A.I. Expert at Baidu, Andrew Ng, Resigns From Chinese Search Giant».The New York Times.ISSN0362-4331.Consultado em 17 de abril de 2019
  4. «Andrew Ng — Stanford University | Coursera».Coursera.Consultado em 29 de agosto de 2017
  5. Andrew Ng at Amazon re:MARS 2019(em inglês),consultado em 20 de novembro de 2019,cópia arquivada em 20 de dezembro de 2021
  6. «Home».Landing AI.Consultado em 17 de abril de 2019
  7. abcdNg, Andrew.«Cirriculum Vitae—Andrew Y. Ng»(PDF)
  8. Ng, Andrew (2003).«Shaping and policy search in Reinforcement Learning»(PDF)
  9. Ng, Andrew Y. (20 de maio de 2015).«Curriculum Vitæ—Andrew Y. Ng»(PDF).Stanford Artificial Intelligence Laboratory.Consultado em 9 de outubro de 2020
  10. «Why Is Machine Learning (CS 229) The Most Popular Course At Stanford?».Forbes.2013
  11. «CS229: Machine Learning».cs229.stanford.edu.Consultado em 17 de abril de 2019
  12. Mundial, Foro Económico (27 de outubro de 2020).«Coursera's Most Popular Online Courses».Entrepreneur(em inglês).Consultado em 26 de dezembro de 2020
  13. Gannes, Liz (16 de maio de 2014).«Baidu Hires Coursera Founder Andrew Ng to Start Massive Research Lab».Recode.Consultado em 29 de agosto de 2017
  14. «Opening a new chapter of my work in AI».2017.Consultado em 16 de maio de 2014
  15. «One of the world's most famous computer scientists reveals his 'playbook' for bringing AI to every business».Business Insider.2018
  16. «Andrew Ng – Publications».robotics.stanford.edu.Consultado em 26 de dezembro de 2020
  17. «publications».ai.stanford.edu.Consultado em 26 de dezembro de 2020
  18. David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan.
  19. Claire Miller and Nick Bilton (3 de novembro de 2011).«Google's Lab of Wildest Dreams».The New York Times
  20. John Markoff (25 de junho de 2012).«How Many Computers to Identify a Cat? 16,000».The New York Times
  21. Ng, Andrew; Dean, Jeff. «Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning».arXiv:1112.6209Acessível livremente[cs.LG]
  22. «Andrew Ng – Google Scholar Citations».scholar.google.Consultado em 14 de dezembro de 2018
  23. New algorithm improves robot vision
  24. abcde«Andrew Ng's CV»(PDF)[ligação inativa]
  25. «SCS Alumni Awards»[ligação inativa]
  26. «2008 Young Innovators Under 35».Technology Review.2008.Consultado em 15 de agosto de 2011
  27. Technology Review: TR35
  28. «IJCAI Awards | IJCAI».ijcai.org.Consultado em 26 de dezembro de 2020
  29. at the age of 37Emanuel, Ezekiel.«The 2013 Time 100».Time.ISSN0040-781X.Consultado em 19 de fevereiro de 2018
  30. «Fortune's 40 under 40 – The hottest young stars in business».Fortune.Consultado em 19 de fevereiro de 2018
  31. «The CNN 10: Thinkers».CNN(em inglês).Consultado em 26 de dezembro de 2020
  32. Staff, Fast Company (29 de janeiro de 2014).«Most Creative People In Business 1000: The Complete List».Fast Company(em inglês).Consultado em 26 de dezembro de 2020
  33. «Convening Innovators from the Science and Technology Communities»(PDF).World Economic Forum.Setembro de 2014[ligação inativa]
  34. ab«Is AI an existential threat to humanity? – Quora».quora.Consultado em 17 de abril de 2019
  35. Thieme, Nick (1 de agosto de 2017).«Zuckerberg and Musk are arguing about the dangers of AI – they're both wrong».The Straits Times.Consultado em 26 de dezembro de 2020