Pojdi na vsebino

Analiza variance

Iz Wikipedije, proste enciklopedije

Analíza variánce(kraticaANOVA) je vstatistikizbirkastatističnih modelovin z njimi povezanih postopkov, s katerimi skupnovariancomed množicami podatkov razcepimo na posamezne komponente, navadno zato, da preverimo, ali so razlike med vzorci razložljive kot statistična odstopanja znotraj iste populacije. Metode analize variance je v1920.in1930.letih20. stoletjaprvi uporabilstatistikingenetikRonald Fisher,zato so ponekod znani kot »Fisherjeva ANOVA« ali »Fisherjeva analiza variance«.

Pregled[uredi|uredi kodo]

Obstajajo trije osnovni razredi statističnih modelov:

  • model stalnih pojavov privzema, da so podatki porazdeljeni ponormalnih porazdelitvah,ki se razlikujejo po svojihpovprečnih vrednostih
  • model naključnih pojavov privzema, da podatki opisujejo hierarhijo različnih populacij, katerih razlike so zajete v hierarhiji
  • mešani modeli opisujejo situacije, v katerih so navzoči tako stalni kot naključni pojavi

Glej tudi[uredi|uredi kodo]