Statistika
Statistikamangrupa élmu jeung prakték ngeunaan ngembangkeunpangaweruhmanusaku jalan ngagunakeundataémpiris, dumasar kanatiori statistikanu mangrupa cabang timatematikaterapan. Di antara téori statistika,randomnessjeunguncertaintydimodélan kutéori probabilitas.Prakték statistikngawengku ngararancang, nyimpulkeun, jeung napsirkeun panenget nu can tangtu. Ku sabab statistika ditujukeun pikeun ngahasilkeun béja nu "panghadéna" tina data nu aya, sababaraha panalungtik ngajadikeun statistika salaku hiji cabangtéori kaputusan.
Asal-usul
[édit|édit sumber]Kecapstatistikadatang tina fraseLatinmodérnstatisticum collegium(kuliah/ceramah ngeunaan urusan nagara), nu tina istilah éta kaluar kecapbasa Italistatista,nu hartina "nagarawan"(statesman) atawa "politisi"(bandingkeun jeungstatus) jeung kecapbasa Jérmanstatistik,nu asalna dimaksudkeun kana analisis data-data ngeunaan nagara. Ieu ngawengku ngumpulkeun jeung ngagolongkeun data sacara umum dina mangsa awal abad ka-19. Pangumpulan data ngeunaan nagara jeung daérah terus mayeng, utamana kuDaptar layanan statistik nasional jeung internasional;sacara husussénsusnyadiakeun béja teratur ngeunaanpopulasi.
Cara ngumpulkeun data aya dua cara nyaéta sensus jeung sampling. Sensus hartina ngumpulkeun data ku cara ngadata sakabéh objek tina populasi. Ari sampling mah nyaéta ngumpulkeun data ku cara ngadata sawareh objek tina populasi (sampel).
Kade ulah patukeur antara kecap “Statistik” jeung “Statistika”. Statistika hartina elmu anu mgawengku kana cara-cara ngumpulkeun data, ngolah data, naliti data (analisis) jeung narik kasimpulan anu ngadasarkeun tina éta data. Ari” Statistik” mah nyaéta angka-angka atawa data (contona data umur, jumlah warga jeung lain nu séjénna).
Métode statistis
[édit|édit sumber]Urang ngagambarkeun pangaweruh (jeung kabodoan) urang sacara matematis jeung salawasna diajar ti naon baé nu bisa katengetkeun. Hartina urang kudu
- ngararancang observasipikeun ngontrol variabilitina (rancangan percobaan),
- kasimpulan tina kumpulan observasikeur nembongkeun komunalna ku kaayaan nu leuwih jéntré dina (statistik deskriptif), sarta
- mupakat kana naon anu ditalungtik dinabias statistik.
Dina sababaraha wujud statistik déskriptif, utamanadata mining,léngkah nu kadua sarta nu katilu kalintang pentingna sahingga léngkah kahiji katémbong teu pati penting. Dina disiplin ieu, data mindeng dikumpulkeun di luar kontrol jalma nu migawé analisis, sahingga hasil analisis leuwih mangrupa modél operasional batan laporan konsénsus.
Probabilitas
[édit|édit sumber]Probabilitashiji kajadian kadang digambarkeun salaku angka/wilangan antara hiji jeung enol. Ngan dina kanyataanana hakékatna euweuh nu boga kamungkinan 1 atawa 0. Anjeun bisa nyebutkeun yénpanonpoépasti bakal medal isuk-isuk, tapi kumaha mun aya kajadian nu ngancurkeun panonpoé méméh isuk? Kumaha mun aya perang nuklir sahingga langit katutupan ku silalatu jeung haseup?
Urang mindeng nganggap kamungkinan samodél kitu pasti atawa teu mungkin kajadian, sahingga leuwih gampang nampa kajadian kitu salaku kamungkinan hiji atawa enol.
Najan kitu, hal ieu bisa ngakibatkeun salah harti jeung kabiasaan nu bahaya, sabab jalma teu bisa ngabédakeun ngabédakeun antara, misalna, kamungkinan 10−4jeung kamungkinan 10−9,padahal sacara praktis béda pisan. Misalna anjeun dina saumur hirup bakal kungsi meuntas jalan 105atawa 106kali, saterusna anjeun ngurangan resioko salila meuntas jadi 10−9bakal ngajadikeun anjeun aman salila hirup, sabalikna lamun resiko meuntas 10−4bakal ngajadikeun anjeun salawasna ngalaman kacilakaan, sabalikna dumasar kana rarasaan yén 0.01% téh mibanda resiko nu kacida leutikna.
Ku cara ngagunakeun distribusi mimiti (prior probabilities) bisa 0 (atawa 1) biasa dipaké dina perkaraBayesian statistics,akhirnaposterior distributionbakal sarua hadéana jeung leuwih yakin bisa 0 (atawa 1). Dina basa lain, data teu kudu dicokol keur ngitung sakabéhna! Siga Lindley maké téori eta, lamun coherent Bayesian ditambahkeun ka nol kamungkinan mimiti kana hipotesa yén Bulan (Moon) dijieun tina keju hejo, saterusna kajadian astronot balik ka bumi mawa keju hejo teu ngayakinkeun manéhna. Lindley ngabela yén teu pernah maké kamungkinan mimiti 0 atawa 1. manéhna nyebut étaCromwell's Rule,tina tulisan Oliver Cromwell nu nulis muktamar ti Gareja Scotland dina 5 Agustus 1650, manéhna ngomong yén "I beseech you, in the bowels of Christ, consider it possible that you are mistaken."
Disiplin nu dihususkeun
[édit|édit sumber]Sababaraha élmu makéstatistik terapansacara éksténsif nepi ka ngagunakeunspecialized terminology.Disiplin ieu di antarana:
- Biostatistik
- Statistik bisnis
- Statistik ékonomi
- Statistik téhnik
- Fisika statistis
- Démografi
- Statistik psikologis
- Statistik sosial(pikeun sadaya élmusosial)
- Analisis prosésjeungKémometrik(pikeun analisis datakimia analitisjeungtéhnik kimiawi)
- Reliability engineering
Statistik ngawujud jadi salah sahiji konci dasar dina dunya bisnis jeung manufaktur. It is used to understand méasurement systems variability, control processes (as instatistical process controlor SPC), for summarizing data, and to maké data-driven decisions. In these roles it is a key tool, and perhaps the only reliable tool.
Tempo ogé
[édit|édit sumber]- Analisa varian(ANOVA)
- Extreme value theory
- Régrési liniér
- Daptar asosiasi statistis akademik
- Daptar layanan statistis international
- Daptar jejer statistis
- Daptar Statistikawan
- Machine learning
- Multivariate statistics
- Fénoména statistis
- daptar publikasi widang statistik
Tumbu kaluar
[édit|édit sumber]- Proyék R pikeun Itungan Statistis
- Statistics resourcesArchived2009-02-27 diWayback Machine
- The Probability Web
- Laboratorium Maya Kamungkinan jeung Statistik
- Statistics resources and calculators
- Data, Software jeung Béja ti Masarakat Statistik
- Resources for Teaching and Learning about Probability and Statistics. ERIC Digest.Archived2009-03-03 diWayback Machine
- Resampling: A Marriage of Computers and Statistics. ERIC/TM Digest.Archived2009-02-21 diWayback Machine
- Lembaga Statistis Internasional
- Software Statistis Gratis
- Free Statistical Tools on the WEB
- The Probability of Co-incidence