Google DeepMind GraphCast mô hình ở dự báo thời tiết phương diện liên tục biểu hiện trội hơn đã tồn tại vài thập niên, hao tổn của cải thật lớn truyền thống mô hình, chuẩn xác tính cùng tốc độ đều biểu hiện ưu tú. Chuyên gia xưng, trí tuệ nhân tạo hệ thống ở khí tượng học lĩnh vực lấy được tiến triển “So với chúng ta hai năm trước mong muốn mau đến nhiều, cũng càng lệnh người ấn tượng khắc sâu”.
·GraphCast xuất sắc tính năng, cùng với hoa vì công ty, anh vĩ đạt công ty cùng Thượng Hải trí tuệ nhân tạo phòng thí nghiệm chờ nghiên cứu phát minh cùng loại trí tuệ nhân tạo mô hình, khả năng tiêu chí dự báo thời tiết tân thời đại bắt đầu. Nhưng này cũng không ý nghĩa trí tuệ nhân tạo đã chuẩn bị hảo thay thế được sở hữu truyền thống đoán trước phương pháp.
Trí tuệ nhân tạo ở đoán trước tương lai 10 thiên thời tiết phương diện đã siêu việt truyền thống phương pháp.
Địa phương thời gian 11 nguyệt 14 ngày, trí tuệ nhân tạo khai phá cơ cấu Google DeepMind ở 《 khoa học 》 tạp chí phát biểu luận văn, kỹ càng tỉ mỉ giới thiệu này khai phá trí tuệ nhân tạo mô hình GraphCast. Nên cơ cấu xưng, GraphCast ở dự báo thời tiết phương diện liên tục biểu hiện trội hơn đã tồn tại vài thập niên, hao tổn của cải thật lớn truyền thống mô hình, chuẩn xác tính trội hơn bị rộng khắp cho rằng là hoàng kim tiêu chuẩn “Châu Âu mô hình”. Ngoài ra, mô hình tốc độ cũng muốn mau rất nhiều lần: Ở 1 phút nội trước kia sở không có chuẩn xác độ cung cấp trung kỳ dự báo thời tiết.
·GraphCast xuất sắc tính năng, cùng với hoa vì công ty, anh vĩ đạt công ty cùng Thượng Hải trí tuệ nhân tạo phòng thí nghiệm chờ nghiên cứu phát minh cùng loại trí tuệ nhân tạo mô hình, khả năng tiêu chí dự báo thời tiết tân thời đại bắt đầu. Nhưng này cũng không ý nghĩa trí tuệ nhân tạo đã chuẩn bị hảo thay thế được sở hữu truyền thống đoán trước phương pháp.
Trí tuệ nhân tạo ở đoán trước tương lai 10 thiên thời tiết phương diện đã siêu việt truyền thống phương pháp.
Địa phương thời gian 11 nguyệt 14 ngày, trí tuệ nhân tạo khai phá cơ cấu Google DeepMind ở 《 khoa học 》 tạp chí phát biểu luận văn, kỹ càng tỉ mỉ giới thiệu này khai phá trí tuệ nhân tạo mô hình GraphCast. Nên cơ cấu xưng, GraphCast ở dự báo thời tiết phương diện liên tục biểu hiện trội hơn đã tồn tại vài thập niên, hao tổn của cải thật lớn truyền thống mô hình, chuẩn xác tính trội hơn bị rộng khắp cho rằng là hoàng kim tiêu chuẩn “Châu Âu mô hình”. Ngoài ra, mô hình tốc độ cũng muốn mau rất nhiều lần: Ở 1 phút nội trước kia sở không có chuẩn xác độ cung cấp trung kỳ dự báo thời tiết.