Sản phẩm khố

Xí nghiệp cấp RAG ưu hóa mô hình, chi trì đa ngữ ngôn

Command R+ thị nhất khoản tiên tiến đích RAG ưu hóa mô hình, chuyên vi xử lý xí nghiệp cấp công tác phụ tái nhi thiết kế, thủ thứ tại Microsoft Azure thượng thôi xuất. Cai mô hình cụ hữu 128k lệnh bài thượng hạ văn song khẩu, đề cung tối giai tính năng đích tiên tiến kiểm tác tăng cường sinh thành ( RAG ) công năng, chi trì 10 chủng quan kiện ngữ ngôn đích đa ngữ ngôn phúc cái, dĩ cập công cụ sử dụng công năng dĩ tự động hóa phục tạp đích nghiệp vụ lưu trình. Định giới vi Command R+: $3.00/M thâu nhập lệnh bài, $15.00/M thâu xuất lệnh bài. Cai sản phẩm thích dụng vu các chủng xí nghiệp tràng cảnh, như kim dung, nhân lực tư nguyên, tiêu thụ, doanh tiêu hòa khách hộ chi trì đẳng.

Khinh lượng cấp, đa ngữ ngôn đích AI mô hình, chi trì trường văn bổn sinh thành hòa thôi lý.

Phi-3.5-MoE-instruct thị do vi nhuyễn khai phát đích khinh lượng cấp, đa ngữ ngôn đích AI mô hình, cơ vu cao chất lượng, thôi lý mật tập hình sổ cư cấu kiến, chi trì 128K đích thượng hạ văn trường độ. Cai mô hình kinh quá nghiêm cách đích tăng cường quá trình, bao quát giam đốc thức vi điều, cận đoan sách lược ưu hóa hòa trực tiếp thiên hảo ưu hóa, dĩ xác bảo tinh xác đích chỉ lệnh tuân tuần hòa cường đại đích an toàn thố thi. Tha chỉ tại gia tốc ngữ ngôn hòa đa mô thái mô hình đích nghiên cứu, tác vi sinh thành tính AI công năng đích cấu kiến mô khối.

Cách mệnh tính đích kiểm tác tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.

RAG_Techniques thị nhất cá chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống đích kỹ thuật tập hợp, chỉ tại đề thăng hệ thống đích chuẩn xác tính, hiệu suất hòa thượng hạ văn phong phú tính. Tha đề cung liễu nhất cá tiền duyên kỹ thuật đích trung tâm, thông quá xã khu cống hiến hòa hiệp tác hoàn cảnh, thôi động RAG kỹ thuật đích phát triển hòa sang tân.

AI khu động đích nhân tài sưu tác công cụ

QSourcer thị nhất cá lợi dụng nhân công trí năng, bố nhĩ sưu tác hòa X xạ tuyến sưu tác kỹ thuật lai tăng cường nhân tài sưu tác đích tại tuyến bình đài. Tha thông quá giản hóa bố nhĩ sưu tác tra tuân đích biên tả, bang trợ dụng hộ tại LinkedIn, GitHub, StackOverflow đẳng chủ yếu công tác bình đài thượng khoái tốc phát hiện đỉnh tiêm nhân tài. QSourcer đích AI kỹ thuật năng cú thức biệt quan kiện từ, tịnh đề cung hành nghiệp đặc định đích đồng nghĩa từ, xác bảo sưu tác đích chuẩn xác tính. Thử ngoại, tha hoàn chi trì đa ngữ ngôn, đề cung dụng hộ hữu hảo đích giới diện, vô nhu phục tạp đích bồi huấn tức khả sử dụng.

AI khu động đích hội nghị ký lục trợ thủ, chi trì 15+ chủng ngữ ngôn.

jamie thị nhất khoản AI khu động đích hội nghị ký lục trợ thủ, năng cú tự động sinh thành trích yếu, chuyển lục hòa hành động hạng. Tha chi trì 15 chủng dĩ thượng ngữ ngôn, tịnh thả chú trọng ẩn tư bảo hộ. jamie bang trợ dụng hộ tiết tỉnh thời gian, đề cao hiệu suất, vô nhu thủ động ký lục hội nghị yếu điểm, chỉ nhu khai thủy hòa kết thúc hội nghị, jamie tựu hội hoàn thành ký lục công tác. Tha thích dụng vu sở hữu hội nghị công cụ, vô nhu hư nghĩ trợ thủ tham dữ hội nghị, năng cú ký trụ sở hữu tế tiết, bao quát nhậm vụ, quyết sách hòa chuyển lục. Thử ngoại, jamie hoàn đề cung ngữ nghĩa sưu tác công năng, bang trợ dụng hộ khoái tốc kiểm tác hội nghị tín tức.

Đa ngữ ngôn đối thoại sinh thành mô hình

Meta Llama 3.1 hệ liệt mô hình thị nhất sáo dự huấn luyện hòa chỉ lệnh điều chỉnh đích đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), bao hàm 8B, 70B hòa 405B tam chủng quy mô đích mô hình, chuyên vi đa ngữ ngôn đối thoại sử dụng án lệ ưu hóa, tính năng ưu vu hứa đa khai nguyên hòa bế nguyên liêu thiên mô hình.

Đại hình đa ngữ ngôn dự huấn luyện ngữ ngôn mô hình

Meta Llama 3.1-405B thị do Meta khai phát đích nhất hệ liệt đại hình đa ngữ ngôn dự huấn luyện ngữ ngôn mô hình, bao hàm 8B, 70B hòa 405B tam chủng quy mô đích mô hình. Giá ta mô hình kinh quá ưu hóa đích biến áp khí giá cấu, sử dụng giam đốc thức vi điều ( SFT ) hòa cường hóa học tập dữ nhân loại phản quỹ ( RLHF ) tiến hành điều ưu, dĩ phù hợp nhân loại đối bang trợ tính hòa an toàn tính đích thiên hảo. Llama 3.1 mô hình chi trì đa chủng ngữ ngôn, bao quát anh ngữ, đức ngữ, pháp ngữ, ý đại lợi ngữ, bồ đào nha ngữ, ấn địa ngữ, tây ban nha ngữ hòa thái ngữ. Cai mô hình tại đa chủng tự nhiên ngữ ngôn sinh thành nhậm vụ trung biểu hiện xuất sắc, tịnh tại hành nghiệp cơ chuẩn trắc thí trung siêu việt liễu hứa đa hiện hữu đích khai nguyên hòa phong bế liêu thiên mô hình.

Tối tiền duyên đích khai nguyên AI mô hình, chi trì đa ngữ ngôn hòa cao cấp công năng.

Llama 3.1 thị Meta AI thôi xuất đích tối tân nhất đại đại hình ngữ ngôn mô hình, cụ hữu 128K đích thượng hạ văn trường độ khoách triển, chi trì bát chủng ngữ ngôn, tịnh thủ thứ khai nguyên liễu 405B tham sổ cấp biệt đích tiền duyên AI mô hình. Cai mô hình tại thông dụng tri thức, khả khống tính, sổ học, công cụ sử dụng hòa đa ngữ ngôn phiên dịch phương diện cụ hữu tối tiên tiến đích năng lực, năng cú dữ tối hảo đích bế nguyên mô hình tương bễ mỹ. Llama 3.1 đích phát bố, tương vi khai phát giả đề cung giải tỏa tân công tác lưu trình đích công cụ, lệ như hợp thành sổ cư sinh thành hòa mô hình chưng lựu.

Trí năng tại tuyến diễn kỳ văn cảo chế tác công cụ

AI Presentation Maker thị nhất cá lợi dụng nhân công trí năng kỹ thuật, tương văn bổn nội dung khoái tốc chuyển hóa vi kết cấu hóa, thị giác hấp dẫn đích huyễn đăng phiến đích tại tuyến công cụ. Tha thông quá tiên tiến đích toán pháp tự động sang kiến chuyên nghiệp huyễn đăng phiến, đề cung đa ngữ ngôn chi trì, xác bảo toàn cầu dụng hộ đô năng chế tác xuất ngữ ngôn hòa văn hóa thượng hợp thích đích diễn kỳ văn cảo. Cai công cụ đích chủ yếu ưu điểm bao quát miễn phí tại tuyến phóng vấn, văn bổn đáo diễn kỳ văn cảo đích chuyển hoán, tự động hóa huyễn đăng phiến sang kiến, khả định chế đích thiết kế mô bản, khoái tốc diễn kỳ văn cảo sinh thành đẳng.

Nhất trạm thức RAG sưu tác SDK

Korvus thị nhất cá cơ vu Postgres cấu kiến đích sưu tác SDK, tha tương chỉnh cá RAG ( kiểm tác tăng cường sinh thành ) lưu trình thống nhất đáo đan nhất đích sổ cư khố tra tuân trung. Tha đề cung liễu cao tính năng, khả định chế đích sưu tác năng lực, đồng thời tối tiểu hóa liễu cơ sở thiết thi đích khảo lự. Korvus lợi dụng PostgresML đích pgml khoách triển hòa pgvector khoách triển, tương RAG lưu trình áp súc tại Postgres nội bộ. Tha chi trì đa ngữ ngôn SDK, bao quát Python, JavaScript, Rust hòa C, duẫn hứa khai phát giả vô phùng tập thành đáo hiện hữu đích kỹ thuật sạn trung.

Mac thượng đích trí năng AI liêu thiên trợ thủ

Gep. Thị nhất khoản cơ vu ChatGPT kỹ thuật đích Mac ứng dụng, đề cung nội dung sang tác, đầu não phong bạo, thị tràng doanh tiêu sách lược, đa ngữ ngôn giao lưu đẳng công năng. Tha dĩ dụng hộ hữu hảo đích thiết kế, thông quá nội trí mệnh lệnh hòa khoái tiệp kiện, bang trợ dụng hộ tại nhậm hà văn bổn khuông trung khoái tốc hoạch thủ đáp án, chi trì chủ đề tự động điều chỉnh, đề cung sáp kiện khoách triển công năng, bảo chướng sổ cư an toàn, đồng thời đề cung cá tính hóa đích AI giác sắc định chế.

AI tự động sinh thành thị tần tự mạc, chi trì 35+ ngữ ngôn.

AI Subtitle Generator thị Vmaker AI đề cung đích nhất hạng phục vụ, tha lợi dụng nhân công trí năng kỹ thuật tự động vi thị tần sinh thành tự mạc, chi trì 35 chủng dĩ thượng ngữ ngôn đích tự mạc sinh thành hòa phiên dịch, bang trợ thị tần sang tác giả khoách đại quan chúng phạm vi, đề cao thị tần đích khả phóng vấn tính, tăng gia quan khán thời trường, đề thăng SEO bài danh, tịnh tại xã giao môi thể thượng tăng gia hỗ động. Sản phẩm bối cảnh tín tức hiển kỳ, Vmaker AI do Animaker Inc khai phát, đề cung bao quát bình mạc lục chế, thị tần biên tập tại nội đích đa chủng thị tần chế tác công cụ.

AI khu động đích đa ngữ ngôn phiên dịch phục vụ

Spoken AI thị nhất cá độc lập đích tại tuyến phục vụ, trí lực vu thông quá tiên tiến đích cơ khí học tập ngữ ngôn mô hình, đề cung siêu việt truyện thống trục tự phiên dịch đích canh chuẩn xác, canh lưu sướng đích cơ khí phiên dịch phục vụ. Tác vi toàn cầu thủ gia đại quy mô phương ngôn phiên dịch khí, ngã môn đích bình đài năng cú chuẩn xác phiên dịch siêu quá 300 chủng ngữ ngôn hòa phương ngôn, giá sử ngã môn dữ kỳ tha phiên dịch phục vụ khu biệt khai lai.

Dữ AI giác sắc tiến hành vô phùng song hướng ngữ âm đối thoại

Character Calls thị Character.AI xã khu thôi xuất đích nhất khoản ứng dụng, chỉ tại thông quá vô phùng đích song hướng ngữ âm đối thoại công năng, nhượng dụng hộ dữ tha môn hỉ ái đích giác sắc tiến hành hỗ động, tựu tượng dữ bằng hữu thông thoại nhất dạng. Giá hạng phục vụ hoàn toàn miễn phí, chi trì đa chủng ngữ ngôn, bao quát anh ngữ, tây ban nha ngữ, bồ đào nha ngữ, nga ngữ, hàn ngữ, nhật ngữ, trung văn đẳng. Tha đại biểu liễu Character.AI tại đề thăng dụng hộ dữ giác sắc hỗ động phương thức, địa điểm hòa thời gian thượng đích nhất cá trọng đại lí trình bi.

AI trợ lực, khoái tốc chế tác chuyên nghiệp bá khách.

MakePodcast thị nhất cá lợi dụng nhân công trí năng kỹ thuật, bang trợ dụng hộ tại đoản thời gian nội chế tác xuất chuyên nghiệp phẩm chất bá khách đích bình đài. Tha thông quá Open AI TTS hòa Eleven Labs Voices kỹ thuật, giản hóa liễu bá khách chế tác lưu trình, sử đắc dụng hộ chỉ nhu thượng truyện kịch bổn, tuyển trạch thanh âm, tức khả khoái tốc sinh thành bá khách. Sản phẩm chi trì đa chủng ngữ ngôn, duẫn hứa dụng hộ sử dụng tự kỷ đích thanh âm, hoặc tòng AI thanh âm khố trung tuyển trạch, dĩ thích ứng bất đồng đích phong cách hòa nhu cầu. MakePodcast thích hợp sở hữu loại hình đích nội dung sang tác giả, vô luận thị chế tác hoàn chỉnh đích bá khách kịch tập, quảng cáo duyệt độc, hoàn thị tương bác khách văn chương chuyển hóa vi bá khách, đô năng khinh tùng thật hiện. Thử ngoại, sản phẩm đề cung liễu nhất thứ tính cấu mãi, vô hạn chế tác bá khách đích định giới mô thức, vi dụng hộ đề cung liễu cao tính giới bỉ đích tuyển trạch.

Khai nguyên thật thời phiên dịch ứng dụng, chi trì đa ngữ chủng đối thoại.

RTranslator thị toàn cầu thủ khoản khai nguyên đích thật thời phiên dịch ứng dụng, chuyên vi Android thiết kế, chi trì đa chủng ngữ ngôn đích thật thời đối thoại phiên dịch. Tha lợi dụng Meta đích NLLB hòa OpenAI đích Whisper mô hình, thật hiện cao chất lượng đích phiên dịch hòa ngữ âm thức biệt, bảo hộ dụng hộ ẩn tư, thả chi trì ly tuyến sử dụng.

Xí nghiệp cấp AI liêu thiên cơ khí nhân, khoái tốc cấu kiến trí năng đối thoại.

NewRA thị nhất cá cơ vu vân đoan đích AI liêu thiên cơ khí nhân bình đài, chi trì hiện đại quảng phiếm sử dụng đích AI mô hình. Tha lợi dụng xí nghiệp sổ cư hòa tín tức tập, tại kỉ phân chung nội cấu kiến AI khu động đích liêu thiên cơ khí nhân. NewRA đề cung cá tính hóa ứng dụng, sử dụng hộ năng cú lợi dụng hiện hữu sổ cư hòa văn đương, tăng cường AI khu động đích quyết sách chế định hòa thao tác. NewRA đích chủ yếu ưu điểm bao quát khoái tốc hưởng ứng, định chế hóa tri thức khố, thật thời trắc thí hòa điều chỉnh, dĩ cập dữ chu biên hệ thống đích tập thành năng lực.

Lợi dụng AI sinh thành cá tính hóa học tập tạp phiến, đề thăng học tập hiệu suất.

ZapCardz thị nhất khoản AI khu động đích học tập tạp phiến ứng dụng, chỉ tại thông quá trí năng kỹ thuật bang trợ dụng hộ canh cao hiệu địa học tập. Tha thông quá AI sinh thành cá tính hóa đích học tập tạp phiến, chi trì dụng hộ học tập tân ngữ ngôn, vô nhu thủ động sang kiến tạp phiến, đồng thời đề cung thủ động sang kiến hòa tu cải công năng. Ứng dụng giới diện hữu hảo, chi trì dụng hộ tại di động trung tùy thời canh tân hòa cá tính hóa tạp phiến, tịnh thông quá hỗ động học tập phương thức đề cao học tập động lực.

Tiên tiến đích AI kiểm tác khí, dụng vu RAG.

DenserRetriever thị nhất cá khai nguyên đích AI kiểm tác mô hình, chuyên vi RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) thiết kế, lợi dụng xã khu hiệp tác đích lực lượng, thải dụng XGBoost cơ khí học tập kỹ thuật hữu hiệu kết hợp dị cấu kiểm tác khí, chỉ tại mãn túc đại hình xí nghiệp đích nhu cầu, tịnh thả dịch vu bộ thự, chi trì docker khoái tốc khải động. Tha tại MTEB kiểm tác cơ chuẩn trắc thí trung đạt đáo liễu tối tiên tiến đích chuẩn xác tính, tịnh thả Hugging Face bài hành bảng thượng dã hữu kỳ thân ảnh.

Vô đại mã cấu kiến AI khu động đích ứng dụng trình tự

Frontly thị nhất cá sang tân đích bình đài, tha duẫn hứa dụng hộ thông quá giản đan đích tha phóng thao tác hòa AI kỹ thuật, vô nhu biên trình tri thức tức khả sang kiến công năng cường đại đích ứng dụng trình tự. Tha đích chủ yếu ưu điểm tại vu khoái tốc khai phát, cao độ định chế hóa hòa dịch vu sử dụng, phi thường thích hợp sơ sang công tư, trung hình xí nghiệp dĩ cập nhu yếu khoái tốc điệt đại hòa trắc thí tân tưởng pháp đích đoàn đội.

AI cấu vật trợ thủ, đề thăng điện thương cấu vật thể nghiệm

BrowseBuddy thị nhất khoản AI khu động đích liêu thiên cơ khí nhân, chỉ tại thông quá đề cung cá tính hóa đích bang trợ lai tăng cường tại tuyến cấu vật thể nghiệm. Tha lợi dụng tự nhiên ngữ ngôn xử lý kỹ thuật lai lý giải khách hộ tra tuân, đề cung lượng thân định chế đích sản phẩm thôi tiến hòa chi trì. BrowseBuddy thông quá trí năng sản phẩm thất phối, thật thời giải quyết phương án, đa ngữ ngôn chi trì đẳng kỹ thuật, vi điện thương xí nghiệp đề cung liễu nhất chủng đề thăng khách hộ mãn ý độ hòa tiêu thụ hiệu suất đích giải quyết phương án.

Miễn phí hướng GPT 4o vấn nhậm hà vấn đề tịnh đắc đáo đáp án

Chat GPT 4o thị nhất cá tại tuyến liêu thiên bình đài, dụng hộ khả dĩ miễn phí hướng GPT 4o đề vấn tịnh hoạch đắc đáp án. Tha chi trì đa ngữ ngôn, đề cung phong phú đích vấn đáp phục vụ, tịnh thả năng cú dữ GPT-4, Claude3 hòa Llama-3 đẳng kỳ tha AI mô hình tiến hành kết quả đối bỉ. Cai bình đài đích vấn đáp nội dung hội công khai hiển kỳ, tịnh khả năng bị sưu tác dẫn kình trảo thủ.

Vi nhuyễn thiết kế trí năng, khả thao tác, hỗ liên đích AI trợ thủ.

Microsoft Copilot Studio thị nhất cá đoan đáo đoan đích đối thoại thức AI bình đài, duẫn hứa dụng hộ sử dụng tự nhiên ngữ ngôn hoặc đồ hình giới diện sang kiến hòa tự định nghĩa trợ thủ, dĩ mãn túc nội bộ hoặc ngoại bộ tràng cảnh đích nhu cầu. Tha cơ vu đỉnh cấp đối thoại AI kỹ thuật cấu kiến, dữ Azure AI Studio hòa kỳ tha ứng dụng trình tự hỗ thao tác.

Falcon 2 thị nhất khoản khai nguyên, đa ngữ ngôn, đa mô thái đích mô hình, cụ bị đồ tượng đáo văn bổn chuyển hoán năng lực.

Falcon 2 thị nhất khoản cụ hữu sang tân công năng đích sinh thành thức AI mô hình, vi ngã môn sang tạo liễu nhất chủng sung mãn khả năng tính đích vị lai lộ kính, chỉ hữu tưởng tượng lực tài thị hạn chế. Falcon 2 thải dụng khai nguyên hứa khả chứng, cụ bị đa ngữ ngôn hòa đa mô thái đích năng lực, kỳ trung độc đặc đích đồ tượng đáo văn bổn chuyển hoán công năng tiêu chí trứ AI sang tân đích trọng đại tiến triển.

Nhất trạm thức AI liêu thiên cơ khí nhân bình đài, đề cung đa chủng AI ứng dụng hòa công năng.

ChatPlayground AI thị nhất cá tập thành liễu 16+ AI ứng dụng hòa công năng đích liêu thiên cơ khí nhân bình đài, tha duẫn hứa dụng hộ thông quá nhất cá đính duyệt lai phóng vấn đa chủng AI mô hình. Cai bình đài đích chủ yếu ưu điểm bao quát hành nghiệp lĩnh tiên đích AI mô hình, thật thời võng lạc sưu tác, đồ tượng sinh thành khí, lịch sử ký lục hồi cố, đa ngữ ngôn chi trì dĩ cập đạo nhập tự định nghĩa nội dung đích năng lực. ChatPlayground AI chỉ tại vi khai phát giả, sổ cư khoa học gia, học sinh, nghiên cứu nhân viên, nội dung sang tác giả, tác gia hòa AI ái hảo giả đề cung phục vụ, bang trợ tha môn đề cao công tác hiệu suất hòa sang tạo lực.

Vi xí nghiệp đề cung khai nguyên, linh hoạt đích AI mô hình khai phát, trắc thí hòa vận hành bình đài.

Red Hat Enterprise Linux AI thị nhất cá cơ vu khai nguyên đích mô hình bình đài, chỉ tại vô phùng địa khai phát, trắc thí hòa vận hành xí nghiệp cấp ứng dụng đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ). Tha kết hợp liễu khai nguyên hứa khả đích IBM Granite LLMs, InstructLab mô hình đối tề công cụ, Red Hat Enterprise Linux đích khả khải động kính tượng dĩ cập Red Hat đề cung đích kỹ thuật chi trì hòa mô hình tri thức sản quyền bảo chướng. Cai bình đài chi trì khóa hỗn hợp vân hoàn cảnh đích khả di thực tính, tịnh năng dữ Red Hat OpenShift® AI tập thành, tiến nhất bộ thôi tiến xí nghiệp AI khai phát, sổ cư quản lý hòa mô hình trị lý.

Dashworks thị nhất khoản AI tri thức trợ thủ, khả dĩ thống nhất nâm đích tri thức khố, tịnh tức thời đề cung cơ vu AI đích chuẩn xác đáp án.

Dashworks thị nhất khoản AI tri thức trợ thủ, chỉ tại vi nâm đề cung an toàn chuẩn xác đích đáp án. Tha sử dụng sinh thành thức AI lai hoạch thủ chuẩn xác đích đái dẫn dụng đích đáp án, cụ hữu xí nghiệp cấp tri thức phát hiện đích năng lực. Dashworks năng cú dữ nâm công tư đích ứng dụng, võng trạm hòa văn đương đẳng tiến hành tập thành, sang kiến thống nhất đích tri thức khố. Tha thải dụng tiên tiến đích ẩn tư thiết kế, bất y lại sổ cư tác dẫn, tối đại trình độ thượng bảo hộ ẩn tư, tịnh phù hợp SOC 2 Type II, HIPAA hòa GDPR đẳng hợp quy yếu cầu. Dashworks hoàn cụ hữu khoái tốc bộ thự đích đặc điểm, chỉ nhu kỉ thứ điểm kích tức khả vi nâm đích đoàn đội đề cung tức thời sưu tác năng lực. Nâm khả dĩ tại Slack, Web hoặc lưu lãm khí khoách triển trình tự thượng sử dụng Dashworks. Dashworks thải dụng thấu minh linh hoạt đích định giới sách lược, căn cư đoàn đội đích quy mô hòa thành công trình độ tiến hành định giới.

Đê đại mã sinh thành AI ứng dụng trình tự đích sinh thành tính AI RAG công cụ bao.

create-tsi thị nhất cá sinh thành tính AI RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) công cụ bao, dụng vu đê đại mã sinh thành AI ứng dụng trình tự. Tha lợi dụng LlamaIndex hòa T-Systems tại Open Telekom Cloud thượng thác quản đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), giản hóa liễu AI ứng dụng trình tự đích sang kiến quá trình, sử kỳ biến đắc khoái tiệp, linh hoạt. Dụng hộ khả dĩ sử dụng create-tsi sinh thành liêu thiên cơ khí nhân, biên tả đại lý tịnh châm đối đặc định dụng lệ tiến hành định chế.

Ẩn tư đệ nhất đích xí nghiệp sinh thành thức AI bình đài

Omnifact thị chuyên vi công tác tràng sở đả tạo đích ẩn tư đệ nhất đích sinh thành thức AI bình đài. Sung phân lợi dụng sinh thành thức AI đích tiềm lực, đồng thời bảo hộ nâm đích sổ cư chủ quyền. Omnifact đề cung an toàn đích xí nghiệp cấp sinh thành thức AI bình đài, chỉ tại đề thăng sinh sản lực, giản hóa tri thức quản lý, thôi động sang tân, tịnh ưu tiên khảo lự sổ cư an toàn hòa ẩn tư.

Nhất kiện thức vô phục vụ khí RAG bình đài

SciPhi thị nhất cá khai nguyên đích đoan đáo đoan RAG bình đài, sử cấu kiến, bộ thự hòa ưu hóa hệ thống biến đắc giản đan. Tha đề cung trực quan đích khuông giá hòa trừu tượng, khả dữ LangChain đẳng giải quyết phương án tương bỉ giác. Thông quá SciPhi, nâm khả dĩ khinh tùng khải động hòa khoách triển tối hảo đích RAG hệ thống, tịnh tuyển trạch các chủng thác quản hòa viễn trình đề cung thương dĩ mãn túc nâm đích nhu cầu. Vô luận thị tự thác quản hoàn thị vân bộ thự tuyển hạng đô khả dụng.