Sản phẩm khố

Cốc ca hạ nhất đại Gemma mô hình, đề cung đột phá tính đích tính năng hòa hiệu suất.

Gemma 2 thị hạ nhất đại cốc ca Gemma mô hình, ủng hữu 27 ức tham sổ, đề cung dữ Llama 3 70B tương đương đích tính năng, đãn mô hình đại tiểu cận vi kỳ nhất bán. Tha tại NVIDIA đích GPU thượng vận hành ưu hóa, hoặc tại Vertex AI thượng đích đan cá TPU chủ cơ thượng cao hiệu vận hành, hàng đê liễu bộ thự thành bổn, sử canh quảng phiếm đích dụng hộ năng cú phóng vấn hòa sử dụng. Gemma 2 hoàn đề cung liễu cường đại đích điều ưu công cụ liên, chi trì vân giải quyết phương án hòa xã khu công cụ, như Google Cloud hòa Axolotl, dĩ cập dữ Hugging Face hòa NVIDIA TensorRT-LLM đích vô phùng hợp tác hỏa bạn tập thành.

NVIDIA AI Foundry đề cung định chế hóa đích AI mô hình hòa giải quyết phương án.

NVIDIA AI Foundry thị nhất cá bình đài, chỉ tại bang trợ xí nghiệp cấu kiến, ưu hóa hòa bộ thự AI mô hình. Tha đề cung liễu nhất cá tập thành đích hoàn cảnh, sử xí nghiệp năng cú lợi dụng NVIDIA đích tiên tiến kỹ thuật lai gia tốc AI sang tân. NVIDIA AI Foundry đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ cường đại đích kế toán năng lực, quảng phiếm đích AI mô hình khố dĩ cập đối xí nghiệp cấp ứng dụng đích chi trì. Thông quá giá cá bình đài, xí nghiệp khả dĩ canh khoái tốc địa khai phát xuất thích ứng kỳ đặc định nhu cầu đích AI giải quyết phương án, tòng nhi đề cao hiệu suất hòa cạnh tranh lực.

AI gia tốc khí, thôi động nhân công trí năng đích đột phá

Graphcore thị nhất gia chuyên chú vu nhân công trí năng ngạnh kiện gia tốc khí đích công tư, kỳ sản phẩm chủ yếu diện hướng nhu yếu cao tính năng kế toán đích nhân công trí năng lĩnh vực. Graphcore đích IPU ( trí năng xử lý đan nguyên ) kỹ thuật vi cơ khí học tập, thâm độ học tập đẳng AI ứng dụng đề cung liễu cường đại đích kế toán chi trì. Công tư đích sản phẩm bao quát vân đoan IPU, sổ cư trung tâm IPU dĩ cập Bow IPU xử lý khí đẳng, giá ta sản phẩm thông quá Poplar® Software tiến hành ưu hóa, năng cú hiển trứ đề thăng AI mô hình đích huấn luyện hòa thôi lý tốc độ. Graphcore đích sản phẩm hòa kỹ thuật tại kim dung, sinh vật kỹ thuật, khoa nghiên đẳng đa cá hành nghiệp đô hữu ứng dụng, bang trợ xí nghiệp hòa nghiên cứu cơ cấu gia tốc AI hạng mục đích thật nghiệm quá trình, đề cao hiệu suất.

Thâm độ học tập toán pháp dữ đại mô hình diện thí chỉ nam, trì tục canh tân đích diện thí đề mục tập hợp.

DeepLearing-Interview-Awesome-2024 thị nhất cá khai nguyên đích diện thí đề mục tập hợp hạng mục, chuyên chú vu thâm độ học tập toán pháp hòa đại mô hình lĩnh vực đích diện thí chuẩn bị. Cai hạng mục do xã khu thành viên cộng đồng duy hộ, chỉ tại đề cung tối tân đích diện thí đề mục hòa đáp án giải tích, bang trợ cầu chức giả hòa nghiên cứu nhân viên thâm nhập lý giải thâm độ học tập lĩnh vực đích tiền duyên kỹ thuật hòa ứng dụng. Tha bao hàm liễu phong phú đích diện thí đề mục, phúc cái liễu đại ngữ ngôn mô hình, thị giác mô hình, thông dụng vấn đề đẳng đa cá phương diện, thị chuẩn bị thâm độ học tập tương quan chức vị đích bảo quý tư nguyên.

AI sản phẩm, công cụ hòa tư nguyên đích xã khu khu động thức trung tâm

Altern bất cận cận thị nhất cá mục lục, canh thị nhất cá AI ái hảo giả xã khu khu động đích trung tâm. Tại giá lí khả dĩ phát hiện tối tân đích AI sản phẩm, công cụ, mô hình, sổ cư tập, tân văn thông tấn hòa YouTube tần đạo, toàn bộ tập trung tại nhất cá địa phương. Gia nhập ngã môn bất đoạn tăng trường đích xã khu, phân hưởng nâm đích kiến giải, vi tối giai tư nguyên đầu phiếu, biên tả bình luận, tịnh dữ kỳ tha AI mê liên lạc. Nâm tiến nhập AI nội bộ đích lữ trình tòng altern.ai khai thủy!

AI công cụ mục lục, phát hiện tối giai AI công cụ

Aixploria thị nhất cá chuyên chú vu nhân công trí năng đích võng trạm, đề cung tại tuyến AI công cụ mục lục, bang trợ dụng hộ phát hiện hòa tuyển trạch mãn túc kỳ nhu cầu đích tối giai AI công cụ. Cai bình đài dĩ giản hóa đích thiết kế hòa trực quan đích sưu tác dẫn kình, nhượng dụng hộ năng cú khinh tùng địa thông quá quan kiện từ sưu tác, trảo đáo các chủng AI ứng dụng. Aixploria bất cận đề cung công cụ liệt biểu, hoàn phát bố quan vu mỗi cá AI như hà công tác đích văn chương, bang trợ dụng hộ lý giải tối tân xu thế hòa tối thụ hoan nghênh đích ứng dụng. Thử ngoại, Aixploria hoàn thiết hữu thật thời canh tân đích 'top 10 AI' chuyên khu, phương tiện dụng hộ khoái tốc liễu giải mỗi cá loại biệt trung đích đỉnh cấp AI công cụ. Aixploria thích hợp sở hữu đối AI cảm hưng thú đích nhân, vô luận thị sơ học giả hoàn thị chuyên gia, đô năng tại giá lí trảo đáo hữu giới trị đích tín tức.

Sử dụng Open AI đích dự huấn luyện CLIP mô hình sưu tác đồ phiến

clip-image-search thị nhất cá cơ vu Open AI đích dự huấn luyện CLIP mô hình đích đồ tượng sưu tác công cụ, năng cú thông quá văn bổn hoặc đồ phiến tra tuân lai kiểm tác đồ phiến. CLIP mô hình thông quá huấn luyện tương đồ tượng hòa văn bổn ánh xạ đáo đồng nhất tiềm tại không gian, sử đắc khả dĩ thông quá tương tự độ độ lượng tiến hành bỉ giác. Cai công cụ sử dụng Unsplash sổ cư tập trung đích đồ phiến, tịnh lợi dụng Amazon Elasticsearch Service tiến hành k- tối cận lân sưu tác, thông quá AWS Lambda hàm sổ hòa API võng quan bộ thự tra tuân phục vụ, tiền đoan sử dụng Streamlit khai phát.

AI tức thời thôi lý giải quyết phương án, tốc độ lĩnh tiên thế giới.

Cerebras Inference thị Cerebras công tư thôi xuất đích AI thôi lý bình đài, đề cung 20 bội vu GPU đích tốc độ hòa 1/5 đích thành bổn. Tha lợi dụng Cerebras đích cao tính năng kế toán kỹ thuật, vi đại quy mô ngữ ngôn mô hình, cao tính năng kế toán đẳng đề cung khoái tốc, cao hiệu đích thôi lý phục vụ. Cai bình đài chi trì đa chủng AI mô hình, bao quát y liệu, năng nguyên, chính phủ hòa kim dung phục vụ đẳng hành nghiệp ứng dụng, cụ hữu khai phóng nguyên đại mã đích đặc tính, duẫn hứa dụng hộ huấn luyện tự kỷ đích cơ sở mô hình hoặc vi điều khai nguyên mô hình.

Cao hiệu trí năng mô hình, trợ lực AI nghiên cứu dữ ứng dụng.

Hyper FLUX 8Steps LoRA thị do tự tiết khiêu động công tư khai phát đích nhất khoản cơ vu LoRA kỹ thuật đích AI mô hình, chỉ tại đề cao mô hình huấn luyện đích hiệu suất hòa hiệu quả. Tha thông quá giản hóa mô hình kết cấu, giảm thiếu huấn luyện bộ sậu, đồng thời bảo trì hoặc đề thăng mô hình tính năng, vi AI nghiên cứu giả hòa khai phát giả đề cung liễu nhất cá cao hiệu, dịch dụng đích giải quyết phương án.

AI công trình hòa nghiên cứu đích trí năng bạn lữ

MLE-Agent thị vi cơ khí học tập công trình sư hòa nghiên cứu nhân viên thiết kế đích trí năng bạn lữ, cụ bị tự chủ sang kiến cơ tuyến, tập thành Arxiv hòa Papers with Code, trí năng điều thí, văn kiện hệ thống chỉnh hợp, tổng hợp công cụ tập thành dĩ cập giao hỗ thức mệnh lệnh hành liêu thiên đẳng công năng. Tha chi trì OpenAI, Ollama đẳng AI/ML công năng hòa MLOps công cụ, vi vô phùng công tác lưu trình đề cung chi trì.

Cách mệnh tính đích kiểm tác tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.

RAG_Techniques thị nhất cá chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống đích kỹ thuật tập hợp, chỉ tại đề thăng hệ thống đích chuẩn xác tính, hiệu suất hòa thượng hạ văn phong phú tính. Tha đề cung liễu nhất cá tiền duyên kỹ thuật đích trung tâm, thông quá xã khu cống hiến hòa hiệp tác hoàn cảnh, thôi động RAG kỹ thuật đích phát triển hòa sang tân.

Cao hiệu CPU bổn địa ly tuyến LaTeX thức biệt công cụ

MixTeX thị nhất cá sang tân đích đa mô thái LaTeX thức biệt tiểu trình tự, do đoàn đội độc lập khai phát, năng cú tại bổn địa ly tuyến hoàn cảnh trung chấp hành cao hiệu đích cơ vu CPU đích thôi lý. Vô luận thị LaTeX công thức, biểu cách hoàn thị hỗn hợp văn bổn, MixTeX đô năng khinh tùng thức biệt, chi trì trung anh văn xử lý. Đắc ích vu cường đại đích kỹ thuật chi trì hòa ưu hóa thiết kế, MixTeX vô nhu GPU tư nguyên tức khả cao hiệu vận hành, thích hợp nhậm hà Windows điện não, cực đại địa phương tiện liễu dụng hộ thể nghiệm.

AI cước bổn tập hợp, chủ yếu dụng vu Stable Diffusion mô hình.

ai-toolkit thị nhất cá nghiên cứu tính chất đích GitHub thương khố, do Ostris sang kiến, chủ yếu dụng vu Stable Diffusion mô hình đích thật nghiệm hòa huấn luyện. Tha bao hàm liễu các chủng AI cước bổn, chi trì mô hình huấn luyện, đồ tượng sinh thành, LoRA đề thủ khí đẳng. Cai công cụ bao nhưng tại khai phát trung, khả năng tồn tại bất ổn định tính, đãn đề cung liễu phong phú đích công năng hòa cao độ đích tự định nghĩa tính.

Cao hiệu huấn luyện cao chất lượng văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình

ml-mdm thị nhất cá Python bao, dụng vu cao hiệu huấn luyện cao chất lượng đích văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình. Cai mô hình lợi dụng Matryoshka khoách tán mô hình kỹ thuật, năng cú tại 1024x1024 tượng tố đích phân biện suất thượng huấn luyện đan nhất tượng tố không gian mô hình, triển hiện xuất cường đại đích linh dạng bổn phiếm hóa năng lực.

Đồ tượng sinh thành lĩnh vực đích cách tân công cụ.

Amazon Titan Image Generator v2 thị AWS thôi xuất đích nhất khoản AI đồ tượng sinh thành mô hình, tha thông quá sử dụng tham khảo đồ tượng, biên tập hiện hữu thị giác hiệu quả, khứ trừ bối cảnh, sinh thành đồ tượng biến thể dĩ cập an toàn định chế mô hình lai bảo trì phẩm bài phong cách hòa chủ đề nhất trí tính, tòng nhi giản hóa công tác lưu trình, đề cao sinh sản lực, tịnh tương sang ý nguyện cảnh biến vi hiện thật.

Khai nguyên AI sưu tác dẫn kình, đề cung võng lạc sưu tác năng lực.

OpenPerPlex thị nhất cá khai nguyên AI sưu tác dẫn kình, lợi dụng tiêm đoan kỹ thuật đề cung võng lạc sưu tác công năng. Tha kết hợp liễu ngữ nghĩa phân khối, kết quả trọng bài, cốc ca sưu tác tập thành dĩ cập Groq tác vi thôi lý dẫn kình đẳng kỹ thuật, chi trì Llama 3 70B mô hình, dĩ đề cao sưu tác đích chuẩn xác tính hòa hiệu suất.

Khinh tùng tại viễn trình GPU thượng vận hành bổn địa bút ký bổn

Moonglow thị nhất cá duẫn hứa dụng hộ tại viễn trình GPU thượng vận hành bổn địa Jupyter bút ký bổn đích phục vụ, vô nhu quản lý SSH mật thược, nhuyễn kiện bao an trang đẳng DevOps vấn đề. Cai phục vụ do Leila hòa Trevor sang lập, Leila tằng tại Jane Street cấu kiến cao tính năng cơ sở thiết thi, nhi Trevor tại tư thản phúc đích Hazy Research Lab tiến hành cơ khí học tập nghiên cứu.

AI phụ trợ đích vận động huấn luyện trợ thủ, thật hiện vô tổn thương huấn luyện

Athlabs thị nhất cá lợi dụng nhân công trí năng kỹ thuật vi dụng hộ đề cung vận động huấn luyện phản quỹ đích sổ tự giáo luyện bình đài. Tha thông quá đa mô thái AI mô hình đề cung tức thời, giáo chính tính phản quỹ, bang trợ dụng hộ tại một hữu vận động tổn thương đích tình huống hạ tiến hành huấn luyện. Bình đài hoàn đề cung cá tính hóa chỉ đạo, do chuyên nghiệp thể dục chuyên gia đề cung tinh xác đích chỉ đạo, dĩ cập vi dụng hộ định chế đích thiêu chiến huấn luyện kế hoa. Thử ngoại, Athlabs hoàn kế hoa đề cung chuyên gia động sát, dĩ tiến nhất bộ đề thăng dụng hộ đích biểu hiện.

Thâm độ học tập lĩnh vực đích kinh điển giáo tài trung văn phiên dịch

《 thâm độ học tập 》 thị nhất bổn do Simon J.D. Prince sở trứ đích thâm độ học tập lĩnh vực đích kinh điển giáo tài, MIT Press vu 2023 niên 12 nguyệt 5 nhật xuất bản. Bổn thư hàm cái liễu thâm độ học tập lĩnh vực đích hứa đa quan kiện khái niệm, thích hợp sơ học giả hòa hữu kinh nghiệm đích khai phát giả duyệt độc. Bổn thương khố đề cung liễu cai thư đích trung văn phiên dịch, phiên dịch cơ vu nguyên thư đích tối tân bản bổn, sử dụng ChatGPT tiến hành cơ phiên tịnh tiến hành nhân công thẩm hạch, xác bảo phiên dịch đích chuẩn xác tính.

Trí năng văn kiện trọng mệnh danh công cụ

ai-renamer thị nhất cá cơ vu Node.js đích mệnh lệnh hành công cụ, lợi dụng Ollama hòa LM Studio mô hình ( như Llava, Gemma, Llama đẳng ) trí năng địa căn cư văn kiện nội dung trọng mệnh danh văn kiện. Tha chi trì thị tần, đồ phiến đẳng đa chủng văn kiện loại hình, tịnh thả khả dĩ thông quá tự định nghĩa tham sổ lai ưu hóa trọng mệnh danh quá trình. Cai công cụ sử dụng hộ năng cú tự động hóa văn kiện quản lý, đề cao hiệu suất, vưu kỳ thích hợp nhu yếu phê lượng xử lý văn kiện danh đích khai phát giả hòa nội dung sang tác giả.

Nhượng nhậm hà nhân đích thanh âm thính khởi lai điều bì / hữu thú

bleep_that_sht thị nhất cá sử dụng Python biên tả đích ứng dụng trình tự, tha lợi dụng Whisper chuyển lục mô hình lai chuyển lục âm tần, nhiên hậu căn cư dụng hộ tuyển trạch đích quan kiện từ, sử dụng tương ứng đích thời gian trạc lai thế hoán vi tất thanh. Sở hữu xử lý đô tại bổn địa hoàn thành, vô nhu thượng truyện sổ cư, bảo hộ dụng hộ ẩn tư.

Khai nguyên thật hiện phân bố thức đê thông tín AI mô hình huấn luyện

OpenDiLoCo thị nhất cá khai nguyên khuông giá, dụng vu thật hiện hòa khoách triển DeepMind đích phân bố thức đê thông tín (DiLoCo) phương pháp, chi trì toàn cầu phân bố thức AI mô hình huấn luyện. Tha thông quá đề cung khả khoách triển đích, khứ trung tâm hóa đích khuông giá, sử đắc tại tư nguyên phân tán đích địa khu dã năng cao hiệu địa tiến hành AI mô hình đích huấn luyện, giá đối vu thôi động AI kỹ thuật đích phổ cập hòa sang tân cụ hữu trọng yếu ý nghĩa.

Nhất trạm thức RAG sưu tác SDK

Korvus thị nhất cá cơ vu Postgres cấu kiến đích sưu tác SDK, tha tương chỉnh cá RAG ( kiểm tác tăng cường sinh thành ) lưu trình thống nhất đáo đan nhất đích sổ cư khố tra tuân trung. Tha đề cung liễu cao tính năng, khả định chế đích sưu tác năng lực, đồng thời tối tiểu hóa liễu cơ sở thiết thi đích khảo lự. Korvus lợi dụng PostgresML đích pgml khoách triển hòa pgvector khoách triển, tương RAG lưu trình áp súc tại Postgres nội bộ. Tha chi trì đa ngữ ngôn SDK, bao quát Python, JavaScript, Rust hòa C, duẫn hứa khai phát giả vô phùng tập thành đáo hiện hữu đích kỹ thuật sạn trung.

Tổng hợp biểu cách sổ cư học tập công cụ tương hòa cơ chuẩn trắc thí

LAMDA-TALENT thị nhất cá tổng hợp đích biểu cách sổ cư phân tích công cụ tương hòa cơ chuẩn trắc thí bình đài, tha tập thành liễu 20 đa chủng thâm độ học tập phương pháp, 10 đa chủng truyện thống phương pháp dĩ cập 300 đa cá đa dạng hóa đích biểu cách sổ cư tập. Cai công cụ tương chỉ tại đề cao mô hình tại biểu cách sổ cư thượng đích tính năng, đề cung cường đại đích dự xử lý năng lực, ưu hóa sổ cư học tập, tịnh chi trì dụng hộ hữu hảo hòa thích ứng tính cường đích thao tác, thích dụng vu tân thủ hòa chuyên gia sổ cư khoa học gia.

Thâm nhập lý giải thâm độ học tập đích nguyên lý dữ ứng dụng

《Understanding Deep Learning》 thị nhất bổn thâm nhập tham thảo thâm độ học tập nguyên lý hòa ứng dụng đích thư tịch. Tha đề cung liễu phong phú đích sổ học bối cảnh tri thức, giam đốc học tập, thần kinh võng lạc đích cấu kiến dữ huấn luyện đẳng thâm độ học tập lĩnh vực đích toàn diện nội dung. Thư trung đề cung đích Python bút ký bổn luyện tập bang trợ độc giả thông quá thật tiễn lai gia thâm lý giải. Thử ngoại, hoàn hữu vi giáo sư đề cung đích tư nguyên, bao quát đồ tượng, huyễn đăng phiến hòa giáo phụ tài liêu.

Đê thành bổn án nhu GPU, vi cơ khí học tập hòa AI nhậm vụ tức thời khải động

GPUDeploy thị nhất cá đề cung đê thành bổn án nhu GPU tư nguyên đích võng trạm, chuyên vi cơ khí học tập hòa nhân công trí năng nhậm vụ thiết kế, dụng hộ khả dĩ lập tức khải động dự phối trí đích GPU thật lệ, dĩ chi trì phục tạp đích kế toán nhậm vụ. Cai sản phẩm chủ yếu ưu điểm bao quát đê thành bổn, tức thời khả dụng tính dĩ cập dự phối trí đích tiện lợi tính, thích hợp nhu yếu khoái tốc bộ thự cơ khí học tập mô hình hòa toán pháp đích xí nghiệp hòa cá nhân.

2024 niên tinh tuyển miễn phí AI API bình đài

Free AI Hunter thị nhất cá trí lực vu thu tập hòa đề cung 2024 niên miễn phí AI API dĩ cập phó phí tuyển hạng đích tổng hợp tính bình đài. Tha hàm cái liễu tự nhiên ngữ ngôn xử lý, kế toán cơ thị giác, cơ khí học tập đẳng đa chủng AI API, định kỳ canh tân sổ cư khố dĩ xác bảo tín tức đích tối tân hòa chuẩn xác tính. Dụng hộ khả dĩ thông quá sưu tác công năng khinh tùng trảo đáo mãn túc đặc định nhu cầu đích AI API.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) thị nhất cá cơ vu Code Llama cấu kiến đích tiên tiến đại hình ngữ ngôn mô hình, chuyên chú vu biên dịch khí ưu hóa hòa đại mã thôi lý. Tha tại dự trắc LLVM ưu hóa hiệu quả hòa hối biên đại mã phản biên dịch phương diện triển hiện xuất liễu trác việt đích tính năng, năng cú hiển trứ đề cao đại mã hiệu suất hòa giảm tiểu đại mã thể tích.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) thị cơ vu Code Llama cấu kiến đích, chuyên chú vu đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích tiên tiến đại hình ngữ ngôn mô hình. Tha tại biên dịch khí ưu hóa nhậm vụ thượng triển hiện xuất bỉ hiện hữu công khai khả dụng đích đại hình ngữ ngôn mô hình canh cường đích lý giải năng lực, năng cú hoàn mỹ mô nghĩ biên dịch khí thâu xuất 20% đích thời gian. LLM Compiler đề cung liễu lưỡng chủng mô hình xích thốn: 7B hòa 13B tham sổ, châm đối bất đồng đích phục vụ hòa diên trì nhu cầu tiến hành liễu huấn luyện. Cai mô hình thị miễn phí đích, thích dụng vu nghiên cứu hòa thương nghiệp dụng đồ, chỉ tại chi trì biên dịch khí nghiên cứu nhân viên hòa công trình sư, tịnh kích phát sang tân công cụ đích khai phát.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

LLM Compiler-7b-ftd thị do Meta khai phát đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tha cơ vu Code Llama, châm đối đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý tiến hành liễu cải tiến. Tha tại dự trắc LLVM ưu hóa hiệu quả phương diện biểu hiện trác việt, năng cú hoàn mỹ mô nghĩ biên dịch khí thâu xuất, thị biên dịch khí ưu hóa nhậm vụ đích lý tưởng công cụ.