Sản phẩm khố

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng văn bổn sinh thành mô hình

Gemma-2-27b thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng văn bổn sinh thành mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Giá ta mô hình chuyên vi văn bổn sinh thành nhậm vụ thiết kế, như vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Tha môn tương đối giác tiểu đích thể tích sử đắc tức sử tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc cá nhân vân cơ sở thiết thi thượng dã năng bộ thự, sử tiên tiến đích AI mô hình canh dịch vu phóng vấn, tịnh xúc tiến sang tân.

Cao hiệu khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình

OLMoE-1B-7B thị nhất cá cụ hữu 1 ức hoạt dược tham sổ hòa 7 ức tổng tham sổ đích chuyên gia hỗn hợp hình đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), vu 2024 niên 9 nguyệt phát bố. Cai mô hình tại thành bổn tương tự đích mô hình trung biểu hiện trác việt, dữ canh đại đích mô hình như Llama2-13B cạnh tranh. OLMoE hoàn toàn khai nguyên, chi trì đa chủng công năng, bao quát văn bổn sinh thành, mô hình huấn luyện hòa bộ thự đẳng.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích 2B tham sổ văn bổn sinh thành mô hình.

Gemma 2 2B thị cốc ca khai phát đích khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình, chúc vu Gemma mô hình gia tộc. Cai mô hình cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến, thị nhất cá văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, đề cung anh văn bản bổn. Gemma 2 2B mô hình thích dụng vu vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý đẳng đa chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, kỳ giác tiểu đích mô hình xích thốn sử kỳ năng cú bộ thự tại tư nguyên thụ hạn đích hoàn cảnh trung, như bút ký bổn điện não hoặc trác diện điện não, xúc tiến liễu đối tối tiên tiến AI mô hình đích phóng vấn, tịnh thôi động liễu sang tân.

Fugaku-LLM thị nhất cá chuyên chú vu văn bổn sinh thành đích nhân công trí năng mô hình.

Fugaku-LLM thị nhất cá do Fugaku-LLM đoàn đội khai phát đích nhân công trí năng ngữ ngôn mô hình, chuyên chú vu văn bổn sinh thành lĩnh vực. Tha thông quá tiên tiến đích cơ khí học tập kỹ thuật, năng cú sinh thành lưu sướng, liên quán đích văn bổn, thích dụng vu đa chủng ngữ ngôn hòa tràng cảnh. Fugaku-LLM đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ cao hiệu đích văn bổn sinh thành năng lực, đối đa chủng ngữ ngôn đích chi trì dĩ cập trì tục đích mô hình canh tân, dĩ bảo trì kỹ thuật lĩnh tiên. Cai mô hình tại xã khu trung ủng hữu quảng phiếm đích ứng dụng, bao quát đãn bất hạn vu tả tác phụ trợ, liêu thiên cơ khí nhân khai phát hòa giáo dục công cụ.

Sử dụng Kolmogorov-Arnold võng lạc thật hiện đích dự huấn luyện sinh thành thức biến hoán khí ( GPTs ) đích ngữ ngôn mô hình

kan-gpt thị nhất cá cơ vu PyTorch đích Generative Pre-trained Transformers (GPTs) thật hiện, tha lợi dụng Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) tiến hành ngữ ngôn kiến mô. Cai mô hình tại văn bổn sinh thành nhậm vụ trung triển hiện xuất liễu tiềm lực, đặc biệt thị tại xử lý trường cự ly y lại quan hệ thời. Tha đích trọng yếu tính tại vu vi tự nhiên ngữ ngôn xử lý lĩnh vực đề cung liễu nhất chủng tân đích mô hình giá cấu, hữu trợ vu đề thăng ngữ ngôn mô hình đích tính năng.

Trí lực vu thu lục khai nguyên xã khu đích phi3 huấn luyện biến thể bản bổn, chỉnh lý huấn luyện, thôi lý, bộ thự giáo trình.

phi3-Chinese thị nhất cá công cộng đích GitHub thương khố, chuyên chú vu thu tập hòa chỉnh lý khai nguyên xã khu trung quan vu phi3 mô hình đích các chủng huấn luyện biến thể bản bổn. Tha bất cận đề cung liễu bất đồng bản bổn đích phi3 mô hình hạ tái liên tiếp, hoàn bao hàm liễu huấn luyện, thôi lý, bộ thự đích tương quan giáo trình, chỉ tại bang trợ khai phát giả canh hảo địa lý giải hòa sử dụng phi3 mô hình.

AMD huấn luyện đích cao tính năng ngữ ngôn mô hình

AMD-Llama-135m thị nhất cá cơ vu LLaMA2 mô hình giá cấu huấn luyện đích ngữ ngôn mô hình, năng cú tại AMD MI250 GPU thượng lưu sướng gia tái sử dụng. Cai mô hình chi trì sinh thành văn bổn hòa đại mã, thích dụng vu đa chủng tự nhiên ngữ ngôn xử lý nhậm vụ.

Tiên tiến đích đa mô thái AI mô hình gia tộc

Molmo thị nhất cá khai phóng đích, tối tiên tiến đích đa mô thái AI mô hình gia tộc, chỉ tại thông quá học tập chỉ hướng kỳ cảm tri đích nội dung, thật hiện dữ vật lý hòa hư nghĩ thế giới đích phong phú hỗ động, vi hạ nhất đại ứng dụng trình tự đề cung hành động hòa giao hỗ đích năng lực. Molmo thông quá học tập chỉ hướng kỳ cảm tri đích nội dung, thật hiện liễu dữ vật lý hòa hư nghĩ thế giới đích phong phú hỗ động, vi hạ nhất đại ứng dụng trình tự đề cung hành động hòa giao hỗ đích năng lực.

Đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình

Llama 3.2 thị do Meta công tư thôi xuất đích đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), bao hàm 1B hòa 3B lưỡng chủng quy mô đích dự huấn luyện hòa chỉ lệnh điều ưu sinh thành mô hình. Giá ta mô hình tại đa chủng ngữ ngôn đối thoại dụng lệ trung tiến hành liễu ưu hóa, bao quát đại lý kiểm tác hòa tổng kết nhậm vụ. Llama 3.2 tại hứa đa hành nghiệp cơ chuẩn trắc thí trung đích biểu hiện ưu vu hứa đa hiện hữu đích khai nguyên hòa phong bế liêu thiên mô hình.

Sang tạo vô hạn khả năng đích nhân công trí năng trợ thủ

YunHu Ai thị nhất cá cơ vu nhân công trí năng kỹ thuật đích liêu thiên trợ thủ, chỉ tại thông quá tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa cơ khí học tập kỹ thuật, vi dụng hộ đề cung cao hiệu, trí năng đích đối thoại thể nghiệm. Tha năng cú lý giải dụng hộ đích nhu cầu, đề cung chuẩn xác đích tín tức hòa kiến nghị, bang trợ dụng hộ giải quyết vấn đề. YunHu Ai dĩ kỳ cường đại đích ngữ ngôn lý giải năng lực, khoái tốc hưởng ứng hòa dụng hộ hữu hảo đích giới diện nhi thụ đáo dụng hộ đích hỉ ái.

Tham tác vô hạn trí năng, cấu kiến canh hoàn mỹ đích tụ hợp chi lộ.

Trí ngữ 1 hào thị nhất cá dĩ trí năng hệ thống vi cơ sở đích liêu thiên bình đài, đề cung dụng hộ dữ AI tiến hành hỗ động giao lưu đích thể nghiệm. Tha lợi dụng đại mô hình kỹ thuật, thông quá tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa cơ khí học tập, sử đắc AI năng cú lý giải hòa hồi ứng dụng hộ đích các chủng vấn đề hòa nhu cầu. Trí ngữ 1 hào đích bối cảnh thị tùy trứ nhân công trí năng kỹ thuật đích phát triển, nhân môn đối vu trí năng trợ thủ đích nhu cầu nhật ích tăng trường, tha chỉ tại vi dụng hộ đề cung nhất cá cao hiệu, trí năng đích giao lưu hoàn cảnh. Sản phẩm mục tiền thị miễn phí thí dụng, chủ yếu diện hướng đối trí năng liêu thiên cảm hưng thú đích dụng hộ quần thể.

ZML, cao hiệu linh hoạt đích biên trình mô hình khuông giá.

ZML thị nhất cá biên trình mô hình khuông giá, tha duẫn hứa dụng hộ thông quá giản đan đích đại mã lai cấu kiến hòa bộ thự phục tạp đích cơ khí học tập mô hình. Tha chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn hòa bình đài, sử đắc tòng nguyên hình thiết kế đáo sinh sản bộ thự đích quá trình canh gia cao hiệu. ZML đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ giản khiết đích API thiết kế, cường đại đích mô hình bộ thự năng lực dĩ cập đối đa chủng ngạnh kiện bình đài đích chi trì. ZML thích hợp nhu yếu khoái tốc khai phát hòa bộ thự cơ khí học tập mô hình đích khai phát giả hòa sổ cư khoa học gia.

Cao hiệu năng, đê tư nguyên tiêu háo đích hỗn hợp chuyên gia mô hình

GRIN-MoE thị do vi nhuyễn khai phát đích hỗn hợp chuyên gia (Mixture of Experts, MoE) mô hình, chuyên chú vu đề cao mô hình tại tư nguyên thụ hạn hoàn cảnh hạ đích tính năng. Cai mô hình thông quá sử dụng SparseMixer-v2 lai cổ kế chuyên gia lộ do đích thê độ, dữ truyện thống đích MoE huấn luyện phương pháp tương bỉ, GRIN-MoE tại bất y lại chuyên gia tịnh hành xử lý hòa lệnh bài đâu khí đích tình huống hạ, thật hiện liễu mô hình huấn luyện đích khoách triển. Tha tại biên mã hòa sổ học nhậm vụ thượng biểu hiện vưu vi xuất sắc, thích dụng vu nhu yếu cường thôi lý năng lực đích tràng cảnh.

Excel trung đích Copilot, thích phóng sổ cư khu động đích quyết sách lực.

Copilot in Excel thị vi nhuyễn thôi xuất đích nhất khoản tập thành tại Excel trung đích trí năng trợ thủ, tha thông quá tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa cơ khí học tập kỹ thuật, bang trợ dụng hộ canh cao hiệu địa phân tích hòa lý giải sổ cư. Copilot in Excel đích chủ yếu ưu điểm bao quát giản hóa sổ cư cách thức hóa, tự động hóa trọng phục tính nhậm vụ, đề cung công thức kiến nghị, chấp hành điều kiện cách thức hóa, tiến hành sổ cư phân tích hòa khả thị hóa đẳng. Tha chi trì Python biên trình ngữ ngôn, sử đắc dụng hộ vô nhu cụ bị chuyên nghiệp đích biên trình kỹ năng, dã năng tiến hành cao cấp sổ cư phân tích. Copilot in Excel đích thôi xuất, tiêu chí trứ sổ cư phân tích hòa quyết sách chi trì công cụ đích trọng đại tiến bộ, tha tương sổ cư phân tích đích môn hạm hàng đê, sử đắc canh đa phi kỹ thuật bối cảnh đích dụng hộ dã năng khinh tùng địa tòng sổ cư trung hoạch thủ động kiến.

Cao hiệu năng đích chỉ lệnh thức vi điều AI mô hình

Mistral-Small-Instruct-2409 thị do Mistral AI Team khai phát đích nhất cá cụ hữu 22B tham sổ đích chỉ lệnh thức vi điều AI mô hình, chi trì đa chủng ngữ ngôn, tịnh năng cú chi trì cao đạt 128k đích tự liệt trường độ. Cai mô hình đặc biệt thích dụng vu nhu yếu trường văn bổn xử lý hòa phục tạp chỉ lệnh lý giải đích tràng cảnh, như tự nhiên ngữ ngôn xử lý, cơ khí học tập đẳng lĩnh vực.

Khai nguyên đích cao tính năng ngữ ngôn mô hình, chi trì đa đoan ứng dụng.

Qwen2.5 hệ liệt ngữ ngôn mô hình thị nhất hệ liệt khai nguyên đích decoder-only trù mật mô hình, tham sổ quy mô tòng 0.5B đáo 72B bất đẳng, chỉ tại mãn túc bất đồng sản phẩm đối mô hình quy mô đích nhu cầu. Giá ta mô hình tại tự nhiên ngữ ngôn lý giải, đại mã sinh thành, sổ học thôi lý đẳng đa cá lĩnh vực biểu hiện xuất sắc, đặc biệt thích hợp nhu yếu cao tính năng ngữ ngôn xử lý năng lực đích ứng dụng tràng cảnh. Qwen2.5 hệ liệt mô hình đích phát bố, tiêu chí trứ tại đại hình ngữ ngôn mô hình lĩnh vực đích nhất thứ trọng yếu tiến bộ, vi khai phát giả hòa nghiên cứu giả đề cung liễu cường đại đích công cụ.

Gia tốc nhân loại khoa học phát hiện đích nhân công trí năng

xAI thị nhất gia chuyên chú vu cấu kiến nhân công trí năng dĩ gia tốc nhân loại khoa học phát hiện đích công tư. Ngã môn do ai long · mã tư khắc lĩnh đạo, tha thị đặc tư lạp hòa SpaceX đích CEO. Ngã môn đích đoàn đội cống hiến liễu nhất ta cai lĩnh vực tối quảng phiếm sử dụng đích phương pháp, bao quát Adam ưu hóa khí, phê lượng quy nhất hóa, tằng quy nhất hóa hòa đối kháng tính kỳ lệ đích phát hiện. Ngã môn tiến nhất bộ dẫn nhập liễu Transformer-XL, Autoformalization, ký ức biến hoán khí, phê lượng đại tiểu súc phóng, μTransfer hòa SimCLR đẳng sang tân kỹ thuật hòa phân tích. Ngã môn tham dữ tịnh lĩnh đạo liễu AlphaStar, AlphaCode, Inception, Minerva, GPT-3.5 hòa GPT-4 đẳng cai lĩnh vực nhất ta tối đại đích đột phá tính phát triển. Ngã môn đích đoàn đội do AI an toàn trung tâm chủ nhậm Dan Hendrycks đề cung tư tuân. Ngã môn dữ X công tư khẩn mật hợp tác, tương ngã môn đích kỹ thuật đái cấp siêu quá 5 ức X ứng dụng dụng hộ.

Tiên tiến đích tưởng lệ mô hình, dụng vu văn bổn phân loại hòa thiên hảo phán đoạn

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B thị nhất cá cơ vu Meta-Llama-3.1-8B-Instruct giá cấu đích tiên tiến tưởng lệ mô hình, sử dụng Skywork Reward Data Collection tiến hành huấn luyện, cai sổ cư tập bao hàm 80K cao chất lượng đích thiên hảo đối. Mô hình tại xử lý phục tạp tràng cảnh trung đích thiên hảo, bao quát cụ hữu thiêu chiến tính đích thiên hảo đối phương diện biểu hiện xuất sắc, phúc cái sổ học, biên trình hòa an toàn tính đẳng đa cá lĩnh vực. Tiệt chí 2024 niên 9 nguyệt, cai mô hình tại RewardBench bài hành bảng thượng vị liệt đệ tam.

Dụng vu kiểm tác hòa sinh thành kết hợp thống kế sổ cư đích văn bổn mô hình

DataGemma RIG thị nhất hệ liệt vi điều hậu đích Gemma 2 mô hình, chỉ tại bang trợ đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) phóng vấn tịnh chỉnh hợp lai tự Data Commons đích khả kháo công cộng thống kế sổ cư. Cai mô hình thải dụng kiểm tác thức sinh thành phương pháp, thông quá tự nhiên ngữ ngôn tra tuân Data Commons đích hiện hữu tự nhiên ngữ ngôn tiếp khẩu, đối hưởng ứng trung đích thống kế sổ cư tiến hành chú thích. DataGemma RIG tại TPUv5e thượng sử dụng JAX tiến hành huấn luyện, mục tiền thị tảo kỳ bản bổn, chủ yếu dụng vu học thuật hòa nghiên cứu mục đích, thượng vị chuẩn bị hảo dụng vu thương nghiệp hoặc công chúng sử dụng.

Đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, chi trì đồ tượng hòa văn bổn lý giải.

Pixtral-12b-240910 thị do Mistral AI đoàn đội phát bố đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, tha năng cú xử lý hòa lý giải đồ tượng dĩ cập văn bổn tín tức. Cai mô hình thải dụng liễu tiên tiến đích thần kinh võng lạc giá cấu, năng cú thông quá đồ tượng hòa văn bổn đích kết hợp thâu nhập, đề cung canh gia phong phú hòa chuẩn xác đích thâu xuất kết quả. Tha tại đồ tượng thức biệt, tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa đa mô thái giao hỗ phương diện triển hiện xuất trác việt đích tính năng, đối vu nhu yếu đồ tượng hòa văn bổn đồng thời xử lý đích ứng dụng tràng cảnh cụ hữu trọng yếu ý nghĩa.

Cơ vu ký ức đích RAG khuông giá, dụng vu toàn mục đích ứng dụng

MemoRAG thị nhất cá cơ vu ký ức đích RAG khuông giá, tha thông quá cao hiệu đích siêu trường ký ức mô hình, vi các chủng ứng dụng đề cung chi trì. Dữ truyện thống đích RAG bất đồng, MemoRAG lợi dụng kỳ ký ức mô hình thật hiện đối chỉnh cá sổ cư khố đích toàn cục lý giải, thông quá tòng ký ức trung hồi ức tra tuân đặc định đích tuyến tác, tăng cường chứng cư kiểm tác, tòng nhi sinh thành canh chuẩn xác, canh phong phú đích thượng hạ văn hưởng ứng. MemoRAG đích khai phát hoạt dược, bất đoạn hữu tư nguyên hòa nguyên hình tại thử thương khố phát bố.

Qihoo-T2X, nhất khoản châm đối văn bổn đáo nhậm ý nhậm vụ đích cao hiệu khoách tán biến hoán khí mô hình.

Qihoo-T2X thị do 360CVGroup khai phát đích nhất cá khai nguyên hạng mục, tha đại biểu liễu nhất chủng sang tân đích văn bổn đáo nhậm ý nhậm vụ ( Text-to-Any ) đích khoách tán biến hoán khí ( DiT ) giá cấu phạm thức. Cai hạng mục chỉ tại thông quá đại lý lệnh bài kỹ thuật, đề cao văn bổn đáo nhậm ý nhậm vụ đích xử lý hiệu suất. Qihoo-T2X hạng mục thị nhất cá chính tại tiến hành trung đích hạng mục, kỳ đoàn đội thừa nặc tương trì tục ưu hóa hòa tăng cường kỳ công năng.

Thông quá tự bác dịch tương hỗ thôi lý, đề thăng tiểu hình ngữ ngôn mô hình đích giải quyết vấn đề năng lực.

rStar thị nhất cá tự ngã bác dịch tương hỗ thôi lý phương pháp, tha thông quá tương thôi lý quá trình phân giải vi giải quyết phương án sinh thành hòa tương hỗ nghiệm chứng, hiển trứ đề thăng liễu tiểu hình ngữ ngôn mô hình ( SLMs ) đích thôi lý năng lực, vô nhu vi điều hoặc sử dụng canh cao cấp đích mô hình. rStar thông quá mông đặc tạp lạc thụ sưu tác ( MCTS ) hòa nhân loại thôi lý động tác đích kết hợp, cấu kiến canh cao chất lượng đích thôi lý quỹ tích, tịnh thông quá lánh nhất cá loại tự năng lực đích SLM tác vi giám biệt khí lai nghiệm chứng giá ta quỹ tích đích chính xác tính. Giá chủng phương pháp tại đa cá SLMs thượng tiến hành liễu quảng phiếm đích thật nghiệm, chứng minh liễu kỳ tại giải quyết đa dạng hóa thôi lý vấn đề phương diện đích hữu hiệu tính.

Mô khối hóa nghiên cứu đạo hướng đích kiểm tác tăng cường sinh thành thống nhất khuông giá

RAGLAB thị nhất cá mô khối hóa, nghiên cứu đạo hướng đích khai nguyên khuông giá, chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (RAG) toán pháp. Tha đề cung liễu 6 chủng hiện hữu RAG toán pháp đích phục hiện, dĩ cập nhất cá bao hàm 10 cá cơ chuẩn sổ cư tập đích toàn diện bình cổ hệ thống, chi trì công bình bỉ giác bất đồng RAG toán pháp, tịnh tiện vu cao hiệu khai phát tân toán pháp, sổ cư tập hòa bình cổ chỉ tiêu.

Tập thành liễu thông dụng hòa biên trình năng lực đích nhân công trí năng mô hình

DeepSeek-V2.5 thị nhất cá thăng cấp bản bổn, kết hợp liễu DeepSeek-V2-Chat hòa DeepSeek-Coder-V2-Instruct đích công năng. Giá cá tân mô hình chỉnh hợp liễu lưỡng cá tiên tiền bản bổn đích thông dụng hòa biên trình năng lực, canh hảo địa phù hợp nhân loại đích thiên hảo, tịnh tại tả tác hòa chỉ lệnh tuân tuần đẳng đa cá phương diện tiến hành liễu ưu hóa.

Tình thương trí thương câu giai đích đa mô thái đại mô hình

Tây hồ đại mô hình thị tâm thần trí năng vân thôi xuất đích nhất khoản cụ hữu cao tình thương hòa trí thương đích đa mô thái đại mô hình, tha năng cú xử lý bao quát văn bổn, đồ tượng, thanh âm đẳng đa chủng sổ cư loại hình, vi dụng hộ đề cung trí năng đối thoại, tả tác, hội họa, ngữ âm đẳng AI phục vụ. Cai mô hình thông quá tiên tiến đích nhân công trí năng toán pháp, năng cú lý giải hòa sinh thành tự nhiên ngữ ngôn, thích dụng vu đa chủng tràng cảnh, như tâm lý tư tuân, nội dung sang tác, khách hộ phục vụ đẳng, cụ hữu cao độ đích định chế tính hòa linh hoạt tính. Tây hồ đại mô hình đích thôi xuất, tiêu chí trứ tâm thần trí năng vân tại AI lĩnh vực đích kỹ thuật thật lực hòa sang tân năng lực, vi dụng hộ đề cung liễu canh gia phong phú hòa cao hiệu đích trí năng phục vụ thể nghiệm.

Thế giới đỉnh tiêm đích khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình

Reflection Llama-3.1 70B thị mục tiền thế giới thượng đỉnh tiêm đích khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), thải dụng danh vi Reflection-Tuning đích tân kỹ thuật tiến hành huấn luyện, sử mô hình năng cú kiểm trắc kỳ thôi lý trung đích thác ngộ tịnh tiến hành tu chính. Cai mô hình tại hợp thành sổ cư thượng tiến hành liễu huấn luyện, giá ta sổ cư do Glaive sinh thành. Đối vu chính tại huấn luyện mô hình đích dụng hộ lai thuyết, Glaive thị nhất cá phi thường xuất sắc đích công cụ. Cai mô hình sử dụng tiêu chuẩn đích Llama 3.1 liêu thiên cách thức, thông quá đặc thù đích tiêu thiêm lai khu phân mô hình đích nội bộ tư khảo hòa tối chung đáp án, tòng nhi đề thăng dụng hộ thể nghiệm.

Cao hiệu năng đích đệ tam đại MiniCPM hệ liệt mô hình

MiniCPM3-4B thị MiniCPM hệ liệt đích đệ tam đại sản phẩm, chỉnh thể tính năng siêu việt liễu Phi-3.5-mini-Instruct hòa GPT-3.5-Turbo-0125, dữ hứa đa cận kỳ đích 7B chí 9B mô hình tương đương. Dữ tiền lưỡng đại tương bỉ, MiniCPM3-4B cụ hữu canh cường đại đích đa công năng tính, chi trì hàm sổ điều dụng hòa đại mã giải thích khí, sử kỳ năng cú canh quảng phiếm địa ứng dụng vu các chủng tràng cảnh. Thử ngoại, MiniCPM3-4B ủng hữu 32k đích thượng hạ văn song khẩu, phối hợp LLMxMapReduce kỹ thuật, lý luận thượng khả dĩ xử lý vô hạn thượng hạ văn, nhi vô nhu đại lượng nội tồn.

AI công cụ mục lục, phát hiện tối giai AI công cụ

Aixploria thị nhất cá chuyên chú vu nhân công trí năng đích võng trạm, đề cung tại tuyến AI công cụ mục lục, bang trợ dụng hộ phát hiện hòa tuyển trạch mãn túc kỳ nhu cầu đích tối giai AI công cụ. Cai bình đài dĩ giản hóa đích thiết kế hòa trực quan đích sưu tác dẫn kình, nhượng dụng hộ năng cú khinh tùng địa thông quá quan kiện từ sưu tác, trảo đáo các chủng AI ứng dụng. Aixploria bất cận đề cung công cụ liệt biểu, hoàn phát bố quan vu mỗi cá AI như hà công tác đích văn chương, bang trợ dụng hộ lý giải tối tân xu thế hòa tối thụ hoan nghênh đích ứng dụng. Thử ngoại, Aixploria hoàn thiết hữu thật thời canh tân đích 'top 10 AI' chuyên khu, phương tiện dụng hộ khoái tốc liễu giải mỗi cá loại biệt trung đích đỉnh cấp AI công cụ. Aixploria thích hợp sở hữu đối AI cảm hưng thú đích nhân, vô luận thị sơ học giả hoàn thị chuyên gia, đô năng tại giá lí trảo đáo hữu giới trị đích tín tức.

RWKV v6 Finch 14B, khai nguyên đại mô hình, cao hiệu xử lý trường văn bổn.

RWKV v6 Finch 14B thị RWKV giá cấu đích đệ lục cá bản bổn, dã thị cai hệ liệt trung tối đại đích mô hình. Tha thông quá dẫn nhập sổ cư y lại tính đáo token shift hòa time-mixing trung, đề cao liễu xử lý trường văn bổn thời đích hiệu suất. Finch 14B mô hình tại xử lý đề kỳ thời, năng cú canh hảo địa quản lý kỳ trường kỳ ký ức, tòng nhi đề cung canh quảng phiếm đích ứng dụng phạm vi. Cai mô hình thị khai nguyên đích, do Linux Foundation nhận khả, tịnh thả tiếp thụ xã khu đích GPU tập quần thời gian quyên tặng dĩ chi trì huấn luyện.