Sản phẩm khố

Meta nội bộ AI điều thí công cụ

HawkEye thị Meta nội bộ dụng vu giam khống, khả quan trắc tính hòa cơ khí học tập công tác lưu điều thí đích cường đại công cụ bao. Tha chi trì vi hứa đa Meta sản phẩm đề cung thôi tiến hòa bài danh mô hình. Tại quá khứ đích lưỡng niên trung, tha thật hiện liễu điều thí sinh sản vấn đề thời gian lượng cấp đích cải tiến. HawkEye bao quát dụng vu trì tục thu tập phục vụ hòa huấn luyện mô hình, sổ cư sinh thành tương quan sổ cư đích cơ sở thiết thi, dĩ cập dụng vu oạt quật căn bổn nguyên nhân đích sổ cư sinh thành hòa phân tích tổ kiện. Tha chi trì UX công tác lưu tiến hành dẫn đạo thức đích tham tác, điều tra hòa khải động hoãn giải thố thi. HawkEye thông quá đề cung cơ vu tất yếu tổ kiện đích dẫn đạo thức tham tác giới diện, duẫn hứa dụng hộ hữu hiệu địa điều tra tịnh giải quyết vấn đề.

Châm đối Kubernetes tùy khiếu tùy đáo công trình sư đích nhân công trí năng SRE

Parity thị thế giới thượng thủ cá vi Kubernetes trị ban công trình sư thiết kế đích AI SRE ( Site Reliability Engineer ). Tha tại công trình sư đả khai bút ký bổn điện não chi tiền, tựu dĩ kinh tiến hành liễu vấn đề điều tra, căn nhân phân tích, tịnh đề xuất liễu bổ cứu thố thi. Kỳ chủ yếu ưu điểm bao quát khoái tốc đích căn nhân phân tích, trí năng vận hành thủ sách chấp hành, dữ tập quần đích trực tiếp đối thoại, dĩ cập dữ cơ sở thiết thi đôi sạn đích an toàn tập thành.

AI công trình hòa nghiên cứu đích trí năng bạn lữ

MLE-Agent thị vi cơ khí học tập công trình sư hòa nghiên cứu nhân viên thiết kế đích trí năng bạn lữ, cụ bị tự chủ sang kiến cơ tuyến, tập thành Arxiv hòa Papers with Code, trí năng điều thí, văn kiện hệ thống chỉnh hợp, tổng hợp công cụ tập thành dĩ cập giao hỗ thức mệnh lệnh hành liêu thiên đẳng công năng. Tha chi trì OpenAI, Ollama đẳng AI/ML công năng hòa MLOps công cụ, vi vô phùng công tác lưu trình đề cung chi trì.

AI khả quan trắc tính hòa cơ khí học tập giam khống bình đài

Evidently AI thị nhất cá khai nguyên đích Python khố, dụng vu giam khống cơ khí học tập mô hình, chi trì tòng RAGs đáo AI trợ thủ đích LLM khu động sản phẩm đích bình cổ. Tha đề cung liễu sổ cư phiêu di, sổ cư chất lượng hòa sinh sản ML mô hình tính năng đích giam khống, ủng hữu siêu quá 2000 vạn đích hạ tái lượng hòa 5000+ đích GitHub tinh tiêu, thị cơ khí học tập lĩnh vực trung nhất cá trị đắc tín lại đích giam khống công cụ.

Tiên tiến đích đa mô thái mô hình, chi trì đồ tượng hòa văn bổn lý giải.

Phi-3.5-vision thị vi nhuyễn khai phát đích khinh lượng cấp, tối tân nhất đại đích đa mô thái mô hình, cơ vu bao quát hợp thành sổ cư hòa kinh quá si tuyển đích công khai khả dụng võng trạm tại nội đích sổ cư tập cấu kiến, chuyên chú vu văn bổn hòa thị giác đích cao chất lượng, mật tập thôi lý sổ cư. Cai mô hình chúc vu Phi-3 mô hình gia tộc, kinh quá nghiêm cách đích tăng cường quá trình, kết hợp liễu giam đốc vi điều hòa trực tiếp thiên hảo ưu hóa, dĩ xác bảo tinh xác đích chỉ lệnh tuân tuần hòa cường đại đích an toàn thố thi.

Cách mệnh tính đích kiểm tác tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.

RAG_Techniques thị nhất cá chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống đích kỹ thuật tập hợp, chỉ tại đề thăng hệ thống đích chuẩn xác tính, hiệu suất hòa thượng hạ văn phong phú tính. Tha đề cung liễu nhất cá tiền duyên kỹ thuật đích trung tâm, thông quá xã khu cống hiến hòa hiệp tác hoàn cảnh, thôi động RAG kỹ thuật đích phát triển hòa sang tân.

Chuyên nghiệp đích sổ cư giải quyết phương án đề cung thương

Bác đăng trí năng tự chủ nghiên phát đích sổ cư tiêu chú xử lý bình đài ——BASE ( Boden Annotation Service Enhancement ), cụ hữu siêu cường thích dụng tính, khả hoàn thành tòng sổ cư thải tập, thanh tẩy, tiêu chú đáo nghiệm chứng đích toàn sáo phục vụ. BASE bình đài phúc cái liễu bao quát ngữ âm, văn bổn, đồ tượng, thị tần, điểm vân đẳng đa chủng mô thái loại hình đích sổ cư xử lý năng lực, thông quá AI phụ trợ tiêu chú đích hình thức, tương giác vu truyện thống đích tiêu chú phương thức, bang trợ xí nghiệp tiết tỉnh liễu cao đạt 30%-40% đích thành bổn, tịnh đề thăng 50% dĩ thượng đích hiệu suất, dĩ kinh hoạch đắc liễu thị tràng đích quảng phiếm nhận khả. Sổ cư xử lý bình đài ——BASE bình đài năng cú chi trì khai triển bao quát thông dụng đồ tượng tiêu chú, 3D/4D điểm vân tiêu chú, đồ phiến điểm vân dung hợp tiêu chú, NLP văn bổn tiêu chú, y liệu ảnh tượng tiêu chú, thị tần miêu thuật tiêu chú, âm tố tiêu chú, âm tần tiêu chú đẳng tiêu chú nghiệp vụ.

Cao hiệu CPU bổn địa ly tuyến LaTeX thức biệt công cụ

MixTeX thị nhất cá sang tân đích đa mô thái LaTeX thức biệt tiểu trình tự, do đoàn đội độc lập khai phát, năng cú tại bổn địa ly tuyến hoàn cảnh trung chấp hành cao hiệu đích cơ vu CPU đích thôi lý. Vô luận thị LaTeX công thức, biểu cách hoàn thị hỗn hợp văn bổn, MixTeX đô năng khinh tùng thức biệt, chi trì trung anh văn xử lý. Đắc ích vu cường đại đích kỹ thuật chi trì hòa ưu hóa thiết kế, MixTeX vô nhu GPU tư nguyên tức khả cao hiệu vận hành, thích hợp nhậm hà Windows điện não, cực đại địa phương tiện liễu dụng hộ thể nghiệm.

9 thiên nội dự huấn luyện đích khẩn thấu hình đại hình ngữ ngôn mô hình

1.5-Pints thị nhất cá khai nguyên đích khẩn thấu hình đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), tha tại 9 thiên nội sử dụng cao chất lượng sổ cư tiến hành dự huấn luyện, chỉ tại thành vi dữ Apple OpenELM hòa Microsoft Phi tương đương đích AI trợ thủ. Cai mô hình đích đại mã khố hòa giá cấu công khai, dĩ xúc tiến mô hình đích phục chế, thật nghiệm hòa tiến nhất bộ đích khai nguyên khai phát.

Khóa bình đài AI tính năng cơ chuẩn trắc thí công cụ

Geekbench AI thị nhất khoản sử dụng chân thật thế giới cơ khí học tập nhậm vụ lai bình cổ AI công tác phụ tái tính năng đích khóa bình đài AI cơ chuẩn trắc thí công cụ. Tha thông quá trắc lượng CPU, GPU hòa NPU đích tính năng, bang trợ dụng hộ xác định tha môn đích thiết bị thị phủ chuẩn bị hảo ứng đối đương kim hòa vị lai đích tiêm đoan cơ khí học tập ứng dụng.

Khinh lượng cấp, cao tính năng đích thâm độ PDF biểu cách đề thủ công cụ

gmft thị nhất cá dụng vu tương PDF trung đích biểu cách chuyển hoán vi đa chủng cách thức đích công cụ bao. Tha khinh lượng cấp, mô khối hóa thả tính năng ưu việt. gmft y lại vu vi nhuyễn đích Table Transformers, giá thị chúng đa thế đại phương án trung tính năng tối hảo, tối khả kháo đích. gmft vô nhu GPU tức khả vận hành, cụ hữu cao thôn thổ lượng, tịnh thả an trang giản tiện, cận nhu nhất hành đại mã tức khả hoàn thành an trang. Tha sử dụng PyPDFium2, nhân kỳ cao thôn thổ lượng hòa khoan tùng đích hứa khả chứng nhi thụ đáo thanh lãi. gmft sử dụng đích huấn luyện mô hình TATR tại đa dạng hóa đích sổ cư tập PubTables-1M thượng huấn luyện, cụ hữu cao khả kháo tính.

AI cước bổn tập hợp, chủ yếu dụng vu Stable Diffusion mô hình.

ai-toolkit thị nhất cá nghiên cứu tính chất đích GitHub thương khố, do Ostris sang kiến, chủ yếu dụng vu Stable Diffusion mô hình đích thật nghiệm hòa huấn luyện. Tha bao hàm liễu các chủng AI cước bổn, chi trì mô hình huấn luyện, đồ tượng sinh thành, LoRA đề thủ khí đẳng. Cai công cụ bao nhưng tại khai phát trung, khả năng tồn tại bất ổn định tính, đãn đề cung liễu phong phú đích công năng hòa cao độ đích tự định nghĩa tính.

Đại quy mô đa mô thái y học sổ cư tập

MedTrinity-25M thị nhất cá đại quy mô đa mô thái sổ cư tập, bao hàm đa lạp độ đích y học chú thích. Tha do đa vị tác giả cộng đồng khai phát, chỉ tại thôi động y học đồ tượng hòa văn bổn xử lý lĩnh vực đích nghiên cứu. Sổ cư tập đích cấu kiến bao quát sổ cư đề thủ, đa lạp độ văn bổn miêu thuật sinh thành đẳng bộ sậu, chi trì đa chủng y học đồ tượng phân tích nhậm vụ, như thị giác vấn đáp ( VQA ), bệnh lý học đồ tượng phân tích đẳng.

Nhất trạm thức sổ cư xử lý hệ thống, vi đại hình ngữ ngôn mô hình đề cung cao chất lượng sổ cư.

Data-Juicer thị nhất cá nhất trạm thức đích đa mô thái sổ cư xử lý hệ thống, chỉ tại vi đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs) đề cung canh cao chất lượng, canh phong phú, canh dịch tiêu hóa đích sổ cư. Tha đề cung liễu nhất cá hệ thống hóa hòa khả phục dụng đích sổ cư xử lý khố, chi trì sổ cư dữ mô hình đích hiệp đồng khai phát, thông quá sa hạp thật nghiệm thất thật hiện khoái tốc điệt đại, tịnh đề cung cơ vu sổ cư hòa mô hình đích phản quỹ tuần hoàn, khả thị hóa hòa đa duy độ tự động bình cổ đẳng công năng, bang trợ dụng hộ canh hảo địa lý giải hòa cải tiến tha môn đích sổ cư hòa mô hình. Data-Juicer chính tại tích cực canh tân hòa duy hộ, định kỳ tăng cường hòa thiêm gia canh đa công năng, sổ cư phối phương hòa sổ cư tập.

Tiền đoan tiêu chú tổ kiện khố, chi trì đa chủng sổ cư tiêu chú phương thức.

labelU-Kit thị nhất cá khai nguyên đích tiền đoan tiêu chú tổ kiện khố, đề cung đồ phiến, thị tần hòa âm tần đích tiêu chú công năng, chi trì 2D khuông, điểm, tuyến, đa biên hình, lập thể khuông đẳng đa chủng tiêu chú phương thức. Tha dĩ NPM bao đích hình thức đề cung, phương tiện khai phát giả tập thành đáo tự kỷ đích tiêu chú bình đài trung, đề cao sổ cư tiêu chú đích hiệu suất hòa linh hoạt tính.

Khai nguyên sổ cư tiêu chú công cụ, đề thăng cơ khí học tập mô hình tính năng.

LabelU thị nhất cá khai nguyên đích sổ cư tiêu chú công cụ, thích dụng vu nhu yếu đối đồ tượng, thị tần, âm tần đẳng sổ cư tiến hành cao hiệu tiêu chú đích tràng cảnh, dĩ đề thăng cơ khí học tập mô hình đích tính năng hòa chất lượng. Tha chi trì đa chủng tiêu chú loại hình, bao quát tiêu thiêm phân loại, văn bổn miêu thuật, lạp khuông đẳng, mãn túc bất đồng tràng cảnh đích tiêu chú nhu cầu.

Cao hiệu huấn luyện cao chất lượng văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình

ml-mdm thị nhất cá Python bao, dụng vu cao hiệu huấn luyện cao chất lượng đích văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình. Cai mô hình lợi dụng Matryoshka khoách tán mô hình kỹ thuật, năng cú tại 1024x1024 tượng tố đích phân biện suất thượng huấn luyện đan nhất tượng tố không gian mô hình, triển hiện xuất cường đại đích linh dạng bổn phiếm hóa năng lực.

Nhất cá chính tại huấn luyện trung đích khai nguyên ngữ ngôn mô hình, cụ bị “Thính lực” năng lực.

llama3-s thị nhất cá khai phóng đích, chính tại tiến hành trung đích nghiên cứu thật nghiệm, chỉ tại tương cơ vu văn bổn đích đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) khoách triển đáo cụ hữu nguyên sinh “Thính lực” năng lực. Cai hạng mục sử dụng Meta đích Chameleon luận văn khải phát đích kỹ thuật, chuyên chú vu lệnh bài truyện đệ tính, tương thanh âm lệnh bài khoách triển đáo LLM đích từ hối biểu trung, vị lai khả năng khoách triển đáo các chủng thâu nhập loại hình. Tác vi nhất cá khai nguyên khoa học thật nghiệm, đại mã khố hòa sổ cư tập đô thị công khai đích.

Đồ tượng sinh thành lĩnh vực đích cách tân công cụ.

Amazon Titan Image Generator v2 thị AWS thôi xuất đích nhất khoản AI đồ tượng sinh thành mô hình, tha thông quá sử dụng tham khảo đồ tượng, biên tập hiện hữu thị giác hiệu quả, khứ trừ bối cảnh, sinh thành đồ tượng biến thể dĩ cập an toàn định chế mô hình lai bảo trì phẩm bài phong cách hòa chủ đề nhất trí tính, tòng nhi giản hóa công tác lưu trình, đề cao sinh sản lực, tịnh tương sang ý nguyện cảnh biến vi hiện thật.

300 hành đại mã thật hiện cơ vu LLM đích ngữ âm chuyển lục.

WeST thị nhất cá khai nguyên đích ngữ âm thức biệt chuyển lục mô hình, dĩ 300 hành đại mã đích giản khiết hình thức, cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) thật hiện ngữ âm đáo văn bổn đích chuyển hoán. Tha do nhất cá đại hình ngữ ngôn mô hình, nhất cá ngữ âm biên mã khí hòa nhất cá đầu ảnh khí tổ thành, kỳ trung cận đầu ảnh khí bộ phân khả huấn luyện. WeST đích khai phát linh cảm lai nguyên vu SLAM-ASR hòa LLaMA 3.1, chỉ tại thông quá giản hóa đích đại mã thật hiện cao hiệu đích ngữ âm thức biệt công năng.

Khai nguyên AI sưu tác dẫn kình, đề cung võng lạc sưu tác năng lực.

OpenPerPlex thị nhất cá khai nguyên AI sưu tác dẫn kình, lợi dụng tiêm đoan kỹ thuật đề cung võng lạc sưu tác công năng. Tha kết hợp liễu ngữ nghĩa phân khối, kết quả trọng bài, cốc ca sưu tác tập thành dĩ cập Groq tác vi thôi lý dẫn kình đẳng kỹ thuật, chi trì Llama 3 70B mô hình, dĩ đề cao sưu tác đích chuẩn xác tính hòa hiệu suất.

Khinh tùng tại viễn trình GPU thượng vận hành bổn địa bút ký bổn

Moonglow thị nhất cá duẫn hứa dụng hộ tại viễn trình GPU thượng vận hành bổn địa Jupyter bút ký bổn đích phục vụ, vô nhu quản lý SSH mật thược, nhuyễn kiện bao an trang đẳng DevOps vấn đề. Cai phục vụ do Leila hòa Trevor sang lập, Leila tằng tại Jane Street cấu kiến cao tính năng cơ sở thiết thi, nhi Trevor tại tư thản phúc đích Hazy Research Lab tiến hành cơ khí học tập nghiên cứu.

Cơ vu dương đà mô hình đích đại hình ngữ âm sinh thành mô hình

LlamaVoice thị nhất cá cơ vu dương đà mô hình đích đại hình ngữ âm sinh thành mô hình, tha thông quá trực tiếp dự trắc liên tục đặc chinh, đề cung liễu nhất chủng dữ truyện thống y lại vu ly tán ngữ âm mã dự trắc đích hướng lượng lượng hóa mô hình tương bỉ canh vi lưu sướng hòa cao hiệu đích xử lý quá trình. Cai mô hình cụ hữu liên tục đặc chinh dự trắc, biến phân tự biên mã khí (VAE) tiềm tại đặc chinh dự trắc, liên hợp huấn luyện, tiên tiến thải dạng sách lược hòa cơ vu lưu đích tăng cường đẳng quan kiện đặc điểm.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích 2B tham sổ văn bổn sinh thành mô hình.

Gemma 2 2B thị cốc ca khai phát đích khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình, chúc vu Gemma mô hình gia tộc. Cai mô hình cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến, thị nhất cá văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, đề cung anh văn bản bổn. Gemma 2 2B mô hình thích dụng vu vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý đẳng đa chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, kỳ giác tiểu đích mô hình xích thốn sử kỳ năng cú bộ thự tại tư nguyên thụ hạn đích hoàn cảnh trung, như bút ký bổn điện não hoặc trác diện điện não, xúc tiến liễu đối tối tiên tiến AI mô hình đích phóng vấn, tịnh thôi động liễu sang tân.

Sử dụng ComfyUI tiết điểm thật hiện đồ tượng phân cát đích khố

ComfyUI-segment-anything-2 thị nhất cá cơ vu segment-anything-2 mô hình đích đồ tượng phân cát khố, tha duẫn hứa dụng hộ thông quá ComfyUI tiết điểm khinh tùng thật hiện đồ tượng phân cát công năng. Cai khố mục tiền xử vu khai phát giai đoạn, đãn công năng dĩ kinh cơ bổn khả dụng. Tha thông quá tự động hạ tái mô hình tịnh tập thành đáo ComfyUI trung, vi dụng hộ đề cung liễu nhất cá giản đan dịch dụng đích đồ tượng phân cát giải quyết phương án.

Do thật tiễn giả chủ đạo đích LLMs công khai khóa

Mastering LLMs thị nhất cá do 25 đa vị hành nghiệp tư thâm nhân sĩ chủ giảng đích miễn phí khóa trình, hàm cái liễu bình cổ, kiểm tác tăng cường sinh thành ( RAG ), vi điều đẳng chủ đề. Khóa trình nội dung do tín tức kiểm tác, cơ khí học tập, thôi tiến hệ thống, MLOps hòa sổ cư khoa học đẳng lĩnh vực đích chuyên gia đề cung, chỉ tại tương giá ta lĩnh vực đích tiên tiền kỹ thuật ứng dụng vu LLMs, vi dụng hộ đề cung hữu ý nghĩa đích ưu thế. Khóa trình diện hướng nhu yếu chỉ đạo như hà cải tiến AI sản phẩm đích kỹ thuật IC ( bao quát công trình sư hòa sổ cư khoa học gia ).

Khai nguyên khuông giá, chi trì sổ cư khu động đích tự thích ứng ngữ ngôn đại lý.

aiwaves-cn/agents thị nhất cá khai nguyên khuông giá, chuyên chú vu sổ cư khu động đích tự thích ứng ngữ ngôn đại lý. Tha đề cung liễu nhất chủng hệ thống hóa khuông giá, thông quá phù hào học tập huấn luyện ngữ ngôn đại lý, linh cảm lai nguyên vu dụng vu huấn luyện thần kinh võng lạc đích liên tiếp chủ nghĩa học tập quá trình. Cai khuông giá thật hiện liễu phản hướng truyện bá hòa cơ vu thê độ đích quyền trọng canh tân, sử dụng cơ vu ngữ ngôn đích tổn thất, thê độ hòa quyền trọng, chi trì đa đại lý hệ thống đích ưu hóa.

Khai nguyên ngữ ngôn đại lý, giải quyết phục tạp đa bộ thôi lý nhậm vụ.

Husky-v1 thị nhất cá khai nguyên đích ngữ ngôn đại lý mô hình, chuyên chú vu giải quyết bao hàm sổ trị, biểu cách hòa cơ vu tri thức đích phục tạp đa bộ thôi lý nhậm vụ. Tha sử dụng công cụ sử dụng, đại mã sinh thành khí, tra tuân sinh thành khí hòa sổ học thôi lý khí đẳng chuyên gia mô hình lai chấp hành thôi lý. Thử mô hình chi trì CUDA 11.8, nhu yếu hạ tái tương ứng đích mô hình văn kiện, tịnh khả dĩ thông quá ưu hóa đích thôi lý quá trình tịnh hành vận hành sở hữu chuyên gia mô hình.

Thông quá GPT đẳng đại hình ngữ ngôn mô hình dữ nhĩ đích văn đương đối thoại

IncarnaMind thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại thông quá đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) như GPT, Claude hòa bổn địa khai nguyên LLMs, thật hiện dữ cá nhân văn đương ( PDF, TXT ) đích giao hỗ đối thoại. Cai hạng mục lợi dụng hoạt động song khẩu phân khối cơ chế hòa tập thành kiểm tác khí, đề cao tra tuân hiệu suất, tăng cường LLMs đích chuẩn xác tính. Tha chi trì đa văn đương đối thoại vấn đáp, đột phá liễu đan văn đương hạn chế, tịnh kiêm dung đa chủng văn kiện cách thức hòa LLM mô hình.

NVIDIA AI Foundry đề cung định chế hóa đích AI mô hình hòa giải quyết phương án.

NVIDIA AI Foundry thị nhất cá bình đài, chỉ tại bang trợ xí nghiệp cấu kiến, ưu hóa hòa bộ thự AI mô hình. Tha đề cung liễu nhất cá tập thành đích hoàn cảnh, sử xí nghiệp năng cú lợi dụng NVIDIA đích tiên tiến kỹ thuật lai gia tốc AI sang tân. NVIDIA AI Foundry đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ cường đại đích kế toán năng lực, quảng phiếm đích AI mô hình khố dĩ cập đối xí nghiệp cấp ứng dụng đích chi trì. Thông quá giá cá bình đài, xí nghiệp khả dĩ canh khoái tốc địa khai phát xuất thích ứng kỳ đặc định nhu cầu đích AI giải quyết phương án, tòng nhi đề cao hiệu suất hòa cạnh tranh lực.