Sản phẩm khố

Cao hiệu trí năng mô hình, trợ lực AI nghiên cứu dữ ứng dụng.

Hyper FLUX 8Steps LoRA thị do tự tiết khiêu động công tư khai phát đích nhất khoản cơ vu LoRA kỹ thuật đích AI mô hình, chỉ tại đề cao mô hình huấn luyện đích hiệu suất hòa hiệu quả. Tha thông quá giản hóa mô hình kết cấu, giảm thiếu huấn luyện bộ sậu, đồng thời bảo trì hoặc đề thăng mô hình tính năng, vi AI nghiên cứu giả hòa khai phát giả đề cung liễu nhất cá cao hiệu, dịch dụng đích giải quyết phương án.

AI công cụ mục lục, phát hiện tối giai AI công cụ

Aixploria thị nhất cá chuyên chú vu nhân công trí năng đích võng trạm, đề cung tại tuyến AI công cụ mục lục, bang trợ dụng hộ phát hiện hòa tuyển trạch mãn túc kỳ nhu cầu đích tối giai AI công cụ. Cai bình đài dĩ giản hóa đích thiết kế hòa trực quan đích sưu tác dẫn kình, nhượng dụng hộ năng cú khinh tùng địa thông quá quan kiện từ sưu tác, trảo đáo các chủng AI ứng dụng. Aixploria bất cận đề cung công cụ liệt biểu, hoàn phát bố quan vu mỗi cá AI như hà công tác đích văn chương, bang trợ dụng hộ lý giải tối tân xu thế hòa tối thụ hoan nghênh đích ứng dụng. Thử ngoại, Aixploria hoàn thiết hữu thật thời canh tân đích 'top 10 AI' chuyên khu, phương tiện dụng hộ khoái tốc liễu giải mỗi cá loại biệt trung đích đỉnh cấp AI công cụ. Aixploria thích hợp sở hữu đối AI cảm hưng thú đích nhân, vô luận thị sơ học giả hoàn thị chuyên gia, đô năng tại giá lí trảo đáo hữu giới trị đích tín tức.

Sử dụng Open AI đích dự huấn luyện CLIP mô hình sưu tác đồ phiến

clip-image-search thị nhất cá cơ vu Open AI đích dự huấn luyện CLIP mô hình đích đồ tượng sưu tác công cụ, năng cú thông quá văn bổn hoặc đồ phiến tra tuân lai kiểm tác đồ phiến. CLIP mô hình thông quá huấn luyện tương đồ tượng hòa văn bổn ánh xạ đáo đồng nhất tiềm tại không gian, sử đắc khả dĩ thông quá tương tự độ độ lượng tiến hành bỉ giác. Cai công cụ sử dụng Unsplash sổ cư tập trung đích đồ phiến, tịnh lợi dụng Amazon Elasticsearch Service tiến hành k- tối cận lân sưu tác, thông quá AWS Lambda hàm sổ hòa API võng quan bộ thự tra tuân phục vụ, tiền đoan sử dụng Streamlit khai phát.

AI tức thời thôi lý giải quyết phương án, tốc độ lĩnh tiên thế giới.

Cerebras Inference thị Cerebras công tư thôi xuất đích AI thôi lý bình đài, đề cung 20 bội vu GPU đích tốc độ hòa 1/5 đích thành bổn. Tha lợi dụng Cerebras đích cao tính năng kế toán kỹ thuật, vi đại quy mô ngữ ngôn mô hình, cao tính năng kế toán đẳng đề cung khoái tốc, cao hiệu đích thôi lý phục vụ. Cai bình đài chi trì đa chủng AI mô hình, bao quát y liệu, năng nguyên, chính phủ hòa kim dung phục vụ đẳng hành nghiệp ứng dụng, cụ hữu khai phóng nguyên đại mã đích đặc tính, duẫn hứa dụng hộ huấn luyện tự kỷ đích cơ sở mô hình hoặc vi điều khai nguyên mô hình.

Cao hiệu CPU bổn địa ly tuyến LaTeX thức biệt công cụ

MixTeX thị nhất cá sang tân đích đa mô thái LaTeX thức biệt tiểu trình tự, do đoàn đội độc lập khai phát, năng cú tại bổn địa ly tuyến hoàn cảnh trung chấp hành cao hiệu đích cơ vu CPU đích thôi lý. Vô luận thị LaTeX công thức, biểu cách hoàn thị hỗn hợp văn bổn, MixTeX đô năng khinh tùng thức biệt, chi trì trung anh văn xử lý. Đắc ích vu cường đại đích kỹ thuật chi trì hòa ưu hóa thiết kế, MixTeX vô nhu GPU tư nguyên tức khả cao hiệu vận hành, thích hợp nhậm hà Windows điện não, cực đại địa phương tiện liễu dụng hộ thể nghiệm.

Cao hiệu huấn luyện cao chất lượng văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình

ml-mdm thị nhất cá Python bao, dụng vu cao hiệu huấn luyện cao chất lượng đích văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình. Cai mô hình lợi dụng Matryoshka khoách tán mô hình kỹ thuật, năng cú tại 1024x1024 tượng tố đích phân biện suất thượng huấn luyện đan nhất tượng tố không gian mô hình, triển hiện xuất cường đại đích linh dạng bổn phiếm hóa năng lực.

Khinh tùng tại viễn trình GPU thượng vận hành bổn địa bút ký bổn

Moonglow thị nhất cá duẫn hứa dụng hộ tại viễn trình GPU thượng vận hành bổn địa Jupyter bút ký bổn đích phục vụ, vô nhu quản lý SSH mật thược, nhuyễn kiện bao an trang đẳng DevOps vấn đề. Cai phục vụ do Leila hòa Trevor sang lập, Leila tằng tại Jane Street cấu kiến cao tính năng cơ sở thiết thi, nhi Trevor tại tư thản phúc đích Hazy Research Lab tiến hành cơ khí học tập nghiên cứu.

NVIDIA AI Foundry đề cung định chế hóa đích AI mô hình hòa giải quyết phương án.

NVIDIA AI Foundry thị nhất cá bình đài, chỉ tại bang trợ xí nghiệp cấu kiến, ưu hóa hòa bộ thự AI mô hình. Tha đề cung liễu nhất cá tập thành đích hoàn cảnh, sử xí nghiệp năng cú lợi dụng NVIDIA đích tiên tiến kỹ thuật lai gia tốc AI sang tân. NVIDIA AI Foundry đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ cường đại đích kế toán năng lực, quảng phiếm đích AI mô hình khố dĩ cập đối xí nghiệp cấp ứng dụng đích chi trì. Thông quá giá cá bình đài, xí nghiệp khả dĩ canh khoái tốc địa khai phát xuất thích ứng kỳ đặc định nhu cầu đích AI giải quyết phương án, tòng nhi đề cao hiệu suất hòa cạnh tranh lực.

Thâm độ học tập lĩnh vực đích kinh điển giáo tài trung văn phiên dịch

《 thâm độ học tập 》 thị nhất bổn do Simon J.D. Prince sở trứ đích thâm độ học tập lĩnh vực đích kinh điển giáo tài, MIT Press vu 2023 niên 12 nguyệt 5 nhật xuất bản. Bổn thư hàm cái liễu thâm độ học tập lĩnh vực đích hứa đa quan kiện khái niệm, thích hợp sơ học giả hòa hữu kinh nghiệm đích khai phát giả duyệt độc. Bổn thương khố đề cung liễu cai thư đích trung văn phiên dịch, phiên dịch cơ vu nguyên thư đích tối tân bản bổn, sử dụng ChatGPT tiến hành cơ phiên tịnh tiến hành nhân công thẩm hạch, xác bảo phiên dịch đích chuẩn xác tính.

AI gia tốc khí, thôi động nhân công trí năng đích đột phá

Graphcore thị nhất gia chuyên chú vu nhân công trí năng ngạnh kiện gia tốc khí đích công tư, kỳ sản phẩm chủ yếu diện hướng nhu yếu cao tính năng kế toán đích nhân công trí năng lĩnh vực. Graphcore đích IPU ( trí năng xử lý đan nguyên ) kỹ thuật vi cơ khí học tập, thâm độ học tập đẳng AI ứng dụng đề cung liễu cường đại đích kế toán chi trì. Công tư đích sản phẩm bao quát vân đoan IPU, sổ cư trung tâm IPU dĩ cập Bow IPU xử lý khí đẳng, giá ta sản phẩm thông quá Poplar® Software tiến hành ưu hóa, năng cú hiển trứ đề thăng AI mô hình đích huấn luyện hòa thôi lý tốc độ. Graphcore đích sản phẩm hòa kỹ thuật tại kim dung, sinh vật kỹ thuật, khoa nghiên đẳng đa cá hành nghiệp đô hữu ứng dụng, bang trợ xí nghiệp hòa nghiên cứu cơ cấu gia tốc AI hạng mục đích thật nghiệm quá trình, đề cao hiệu suất.

Tổng hợp biểu cách sổ cư học tập công cụ tương hòa cơ chuẩn trắc thí

LAMDA-TALENT thị nhất cá tổng hợp đích biểu cách sổ cư phân tích công cụ tương hòa cơ chuẩn trắc thí bình đài, tha tập thành liễu 20 đa chủng thâm độ học tập phương pháp, 10 đa chủng truyện thống phương pháp dĩ cập 300 đa cá đa dạng hóa đích biểu cách sổ cư tập. Cai công cụ tương chỉ tại đề cao mô hình tại biểu cách sổ cư thượng đích tính năng, đề cung cường đại đích dự xử lý năng lực, ưu hóa sổ cư học tập, tịnh chi trì dụng hộ hữu hảo hòa thích ứng tính cường đích thao tác, thích dụng vu tân thủ hòa chuyên gia sổ cư khoa học gia.

Thâm nhập lý giải thâm độ học tập đích nguyên lý dữ ứng dụng

《Understanding Deep Learning》 thị nhất bổn thâm nhập tham thảo thâm độ học tập nguyên lý hòa ứng dụng đích thư tịch. Tha đề cung liễu phong phú đích sổ học bối cảnh tri thức, giam đốc học tập, thần kinh võng lạc đích cấu kiến dữ huấn luyện đẳng thâm độ học tập lĩnh vực đích toàn diện nội dung. Thư trung đề cung đích Python bút ký bổn luyện tập bang trợ độc giả thông quá thật tiễn lai gia thâm lý giải. Thử ngoại, hoàn hữu vi giáo sư đề cung đích tư nguyên, bao quát đồ tượng, huyễn đăng phiến hòa giáo phụ tài liêu.

Hạ nhất đại khai nguyên AI mô hình, tính năng trác việt.

Gemma 2 thị cốc ca DeepMind thôi xuất đích hạ nhất đại khai nguyên AI mô hình, đề cung 9 ức hòa 27 ức tham sổ bản bổn, cụ hữu trác việt đích tính năng hòa thôi lý hiệu suất, chi trì tại bất đồng ngạnh kiện thượng dĩ toàn tinh độ cao hiệu vận hành, đại phúc hàng đê bộ thự thành bổn. Gemma 2 tại 27 ức tham sổ bản bổn trung, đề cung liễu lưỡng bội vu kỳ đại tiểu mô hình đích cạnh tranh lực, tịnh thả khả dĩ tại đan cá NVIDIA H100 Tensor Core GPU hoặc TPU chủ cơ thượng thật hiện, hiển trứ hàng đê bộ thự thành bổn.

Nhất cá dụng vu Lumina mô hình đích Python bao trang khí

ComfyUI-LuminaWrapper thị nhất cá khai nguyên đích Python bao trang khí, dụng vu giản hóa Lumina mô hình đích gia tái hòa sử dụng. Tha chi trì tự định nghĩa tiết điểm hòa công tác lưu, sử đắc khai phát giả năng cú canh tiện tiệp địa tập thành Lumina mô hình đáo tự kỷ đích hạng mục trung. Cai sáp kiện chủ yếu diện hướng hi vọng tại Python hoàn cảnh trung sử dụng Lumina mô hình tiến hành thâm độ học tập hoặc cơ khí học tập đích khai phát giả.

Cao hiệu đích phân bố thức sổ cư tịnh hành khuông giá, chuyên vi đại hình ngữ ngôn mô hình thiết kế.

YaFSDP thị nhất cá phân bố thức sổ cư tịnh hành khuông giá, chuyên vi dữ transformer loại thần kinh võng lạc kết cấu lương hảo hiệp tác nhi thiết kế. Tha tại dự huấn luyện đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLMs) thời bỉ truyện thống đích FSDP khoái 20%, tịnh thả tại cao nội tồn áp lực điều kiện hạ biểu hiện canh giai. YaFSDP chỉ tại giảm thiếu thông tín hòa nội tồn thao tác đích khai tiêu.

Cao hiệu năng đích văn bổn đáo đồ tượng sinh thành mô hình

SDXL Flash thị do SD xã khu dữ Project Fluently hợp tác thôi xuất đích văn bổn đáo đồ tượng sinh thành mô hình. Tha tại bảo trì sinh thành đồ tượng chất lượng đích đồng thời, đề cung liễu bỉ LCM, Turbo, Lightning hòa Hyper canh khoái đích xử lý tốc độ. Cai mô hình cơ vu Stable Diffusion XL kỹ thuật, thông quá ưu hóa bộ sậu hòa CFG ( Guidance ) tham sổ, thật hiện liễu đồ tượng sinh thành đích cao hiệu suất hòa cao chất lượng.

Đa ngữ ngôn AI mô hình, chi trì 101 chủng ngữ ngôn.

Aya thị do Cohere For AI lĩnh đạo đích toàn cầu tính xướng nghị, thiệp cập 119 cá quốc gia đích 3000 đa danh độc lập nghiên cứu nhân viên. Aya thị nhất cá tiêm đoan mô hình hòa sổ cư tập, thông quá khai phóng khoa học thôi tiến 101 chủng ngữ ngôn đích đa ngữ ngôn AI. Aya mô hình năng cú lý giải tịnh án chiếu 101 chủng ngữ ngôn đích chỉ lệnh chấp hành nhậm vụ, thị hất kim vi chỉ tối đại đích khai phóng khoa học cơ khí học tập hạng mục chi nhất, trọng tân định nghĩa liễu nghiên cứu lĩnh vực, thông quá dữ toàn cầu độc lập nghiên cứu nhân viên hợp tác, thật hiện liễu hoàn toàn khai nguyên đích sổ cư tập hòa mô hình.

Cốc ca hạ nhất đại Gemma mô hình, đề cung đột phá tính đích tính năng hòa hiệu suất.

Gemma 2 thị hạ nhất đại cốc ca Gemma mô hình, ủng hữu 27 ức tham sổ, đề cung dữ Llama 3 70B tương đương đích tính năng, đãn mô hình đại tiểu cận vi kỳ nhất bán. Tha tại NVIDIA đích GPU thượng vận hành ưu hóa, hoặc tại Vertex AI thượng đích đan cá TPU chủ cơ thượng cao hiệu vận hành, hàng đê liễu bộ thự thành bổn, sử canh quảng phiếm đích dụng hộ năng cú phóng vấn hòa sử dụng. Gemma 2 hoàn đề cung liễu cường đại đích điều ưu công cụ liên, chi trì vân giải quyết phương án hòa xã khu công cụ, như Google Cloud hòa Axolotl, dĩ cập dữ Hugging Face hòa NVIDIA TensorRT-LLM đích vô phùng hợp tác hỏa bạn tập thành.

Đề cung quan vu nhân công trí năng đích tối giai tư nguyên, học tập cơ khí học tập, sổ cư khoa học, tự nhiên ngữ ngôn xử lý đẳng.

AI Online Course thị nhất cá hỗ động học tập bình đài, đề cung thanh tích giản minh đích nhân công trí năng giới thiệu, sử phục tạp đích khái niệm dịch vu lý giải. Tha hàm cái cơ khí học tập, thâm độ học tập, kế toán cơ thị giác, tự động giá sử, liêu thiên cơ khí nhân đẳng phương diện đích tri thức, tịnh cường điều thật tế ứng dụng hòa kỹ thuật ưu thế.

Thị tần lý giải lĩnh vực đích tân hình trạng thái không gian mô hình, đề cung thị tần kiến mô đích đa công năng sáo kiện.

Video Mamba Suite thị nhất cá dụng vu thị tần lý giải đích tân hình trạng thái không gian mô hình sáo kiện, chỉ tại tham tác hòa bình cổ Mamba tại thị tần kiến mô trung đích tiềm lực. Cai sáo kiện bao hàm 14 cá mô hình / mô khối, phúc cái 12 cá thị tần lý giải nhậm vụ, triển kỳ liễu tại thị tần hòa thị tần - ngữ ngôn nhậm vụ trung đích cao hiệu tính năng hòa ưu việt tính.

Khai nguyên đích cơ vu thâm độ văn đương lý giải đích RAG ( kiểm tác tăng cường sinh thành ) dẫn kình

RAGFlow thị nhất cá khai nguyên đích RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) dẫn kình, cơ vu thâm độ văn đương lý giải, đề cung lưu tuyến hình đích RAG công tác lưu trình, thích dụng vu các chủng quy mô đích xí nghiệp. Tha kết hợp liễu đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đề cung chân thật đích vấn đáp năng lực, chi trì tòng các chủng phục tạp cách thức sổ cư trung dẫn dụng xác tạc đích dẫn văn.

Thâm độ học tập toán pháp dữ đại mô hình diện thí chỉ nam, trì tục canh tân đích diện thí đề mục tập hợp.

DeepLearing-Interview-Awesome-2024 thị nhất cá khai nguyên đích diện thí đề mục tập hợp hạng mục, chuyên chú vu thâm độ học tập toán pháp hòa đại mô hình lĩnh vực đích diện thí chuẩn bị. Cai hạng mục do xã khu thành viên cộng đồng duy hộ, chỉ tại đề cung tối tân đích diện thí đề mục hòa đáp án giải tích, bang trợ cầu chức giả hòa nghiên cứu nhân viên thâm nhập lý giải thâm độ học tập lĩnh vực đích tiền duyên kỹ thuật hòa ứng dụng. Tha bao hàm liễu phong phú đích diện thí đề mục, phúc cái liễu đại ngữ ngôn mô hình, thị giác mô hình, thông dụng vấn đề đẳng đa cá phương diện, thị chuẩn bị thâm độ học tập tương quan chức vị đích bảo quý tư nguyên.

Khinh lượng cấp đãn công năng cường đại đích đa mô thái mô hình gia tộc.

Bunny thị nhất hệ liệt khinh lượng cấp đãn công năng cường đại đích đa mô thái mô hình, đề cung đa chủng tức sáp tức dụng đích thị đồ biên mã khí hòa ngữ ngôn chủ càn võng lạc. Thông quá tòng canh quảng phiếm đích sổ cư nguyên tiến hành tinh tuyển tuyển trạch, cấu kiến canh phong phú đích huấn luyện sổ cư, dĩ bổ thường mô hình xích thốn đích giảm tiểu. Bunny-v1.0-3B mô hình tại tính năng thượng siêu việt liễu đồng loại đại tiểu thậm chí canh đại đích MLLMs ( 7B ) mô hình, tịnh dữ 13B mô hình tính năng tương đương.

Cao hiệu linh hoạt đích đại quy mô mô hình vi điều công cụ bao

XTuner thị nhất cá vi đại hình mô hình ( như InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM ) thiết kế đích cao hiệu, linh hoạt thả công năng tề toàn đích vi điều công cụ bao. Tha chi trì tại kỉ hồ sở hữu GPU thượng tiến hành LLM hòa VLM đích dự huấn luyện hòa vi điều, năng cú tự động điều độ cao tính năng thao tác, như FlashAttention hòa Triton nội hạch, dĩ đề cao huấn luyện thôn thổ lượng. XTuner dữ DeepSpeed kiêm dung, chi trì đa chủng ZeRO ưu hóa kỹ thuật. Tha hoàn chi trì các chủng LLMs hòa VLM ( như LLaVA ), tịnh thiết kế liễu lương hảo đích sổ cư quản đạo, năng cú thích ứng nhậm hà cách thức đích sổ cư tập. Thử ngoại, XTuner chi trì đa chủng huấn luyện toán pháp, bao quát QLoRA, LoRA hòa toàn tham sổ vi điều, sử dụng hộ năng cú tuyển trạch tối thích hợp kỳ nhu cầu đích giải quyết phương án.

AI học tập bình đài

Generative AI Courses thị nhất gia đề cung AI học tập khóa trình đích tại tuyến bình đài. Thông quá khóa trình học tập, dụng hộ khả dĩ chưởng ác GenAI, AI, cơ khí học tập, thâm độ học tập, chatGPT, DALLE, đồ tượng sinh thành, thị tần sinh thành, văn bổn sinh thành đẳng kỹ thuật, tịnh liễu giải 2024 niên AI lĩnh vực đích tối tân phát triển.

Cao hiệu 3D võng cách sinh thành khuông giá

InstantMesh thị nhất cá cơ vu LRM giá cấu đích tiền quỹ khuông giá, dụng vu tòng đan trương đồ tượng cao hiệu sinh thành 3D võng cách. Tha chi trì đê nội tồn GPU hoàn cảnh, tịnh năng sinh thành cụ hữu văn lý ánh xạ đích 3D võng cách mô hình.

Nhân công trí năng nhập môn giáo trình võng trạm, đề cung toàn diện đích cơ khí học tập dữ thâm độ học tập tri thức.

Cai võng trạm do tác giả tòng 2015 niên khai thủy học tập cơ khí học tập hòa thâm độ học tập, chỉnh lý tịnh biên tả đích nhất hệ liệt thật chiến giáo trình. Hàm cái giam đốc học tập, vô giam đốc học tập, thâm độ học tập đẳng đa cá lĩnh vực, kí hữu lý luận thôi đạo, hựu hữu đại mã thật hiện, chỉ tại bang trợ sơ học giả toàn diện chưởng ác nhân công trí năng đích cơ sở tri thức hòa thật tiễn kỹ năng. Võng trạm ủng hữu độc lập vực danh, nội dung trì tục canh tân, hoan nghênh đại gia quan chú hòa học tập.

Thật thời nhất bộ tiềm tại khoách tán mô hình, khả dụng đồ tượng điều kiện khống chế sinh thành

SDXS thị nhất chủng tân đích khoách tán mô hình, thông quá mô hình vi hình hóa hòa giảm thiếu thải dạng bộ sậu, đại phúc hàng đê liễu mô hình diên trì. Tha lợi dụng tri thức chưng lựu lai giản hóa U-Net hòa đồ tượng giải mã khí giá cấu, tịnh dẫn nhập liễu nhất chủng sang tân đích đan bộ DM huấn luyện kỹ thuật, sử dụng đặc chinh thất phối hòa phân sổ chưng quán. SDXS-512 hòa SDXS-1024 mô hình khả tại đan cá GPU thượng phân biệt thật hiện ước 100 FPS hòa 30 FPS đích thôi lý tốc độ, bỉ chi tiền mô hình khoái 30 chí 60 bội. Thử ngoại, cai huấn luyện phương pháp tại đồ tượng điều kiện khống chế phương diện dã hữu tiềm tại ứng dụng, khả thật hiện cao hiệu đích đồ tượng đáo đồ tượng phiên dịch.

Liên tiếp bất đồng ngữ ngôn mô hình hòa sinh thành thị giác mô hình tiến hành văn bổn đáo đồ tượng sinh thành

LaVi-Bridge thị nhất chủng châm đối văn bổn đáo đồ tượng khoách tán mô hình thiết kế đích kiều tiếp mô hình, năng cú liên tiếp các chủng dự huấn luyện đích ngữ ngôn mô hình hòa sinh thành thị giác mô hình. Tha thông quá lợi dụng LoRA hòa thích phối khí, đề cung liễu nhất chủng linh hoạt đích sáp bạt thức phương pháp, vô nhu tu cải nguyên thủy ngữ ngôn hòa thị giác mô hình đích quyền trọng. Cai mô hình dữ các chủng ngữ ngôn mô hình hòa sinh thành thị giác mô hình kiêm dung, khả dung nạp bất đồng đích kết cấu. Tại giá nhất khuông giá nội, ngã môn chứng minh liễu thông quá chỉnh hợp canh cao cấp đích mô khối ( như canh tiên tiến đích ngữ ngôn mô hình hoặc sinh thành thị giác mô hình ) khả dĩ minh hiển đề cao văn bổn đối tề hoặc đồ tượng chất lượng đẳng năng lực. Cai mô hình kinh quá đại lượng bình cổ, chứng thật liễu kỳ hữu hiệu tính.

Hạ nhất đại AI mô hình gia tộc, đề cung hành nghiệp lĩnh tiên đích trí năng

Claude 3 mô hình gia tộc thị Anthropic thôi xuất đích hạ nhất đại AI mô hình, bao quát Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet hòa Claude 3 Opus tam cá bất đồng năng lực đích mô hình. Giá ta mô hình tại đa chủng nhận tri nhậm vụ thượng thiết lập liễu tân đích hành nghiệp cơ chuẩn, đề cung tòng tức thời hưởng ứng đáo phục tạp nhậm vụ xử lý đích bất đồng tuyển trạch. Claude 3 mô hình tại phân tích, dự trắc, nội dung sang tác, đại mã sinh thành hòa phi anh ngữ đối thoại đẳng phương diện năng lực tăng cường, đồng thời tại thị giác xử lý hòa trường văn bổn ký ức phương diện biểu hiện xuất sắc.