Nhu cầu nhân quần:
"Cai sản phẩm thích hợp nhu yếu cao chất lượng văn bổn sinh thành phục vụ đích xí nghiệp hòa khai phát giả, như liêu thiên cơ khí nhân khai phát, nội dung sang tác, tự động hóa tả tác đẳng tràng cảnh."
Sử dụng tràng cảnh kỳ lệ:
Tác vi liêu thiên cơ khí nhân đích hậu đoan, đề cung trí năng đối thoại phục vụ.
Dụng vu nội dung sang tác, tự động sinh thành văn chương hoặc cố sự.
Tập thành đáo tự động hóa tả tác công cụ trung, đề cao tả tác hiệu suất.
Sản phẩm đặc sắc:
Chi trì đa chủng ngạnh kiện bình đài đích bổn địa hòa vân thôi lý.
Đề cung đa chủng kế toán tinh độ đích mô hình hạ tái tuyển hạng.
Sử dụng llama-cli tiến hành mô hình thôi lý.
Thông quá llama-server thật hiện OpenAI API kiêm dung phục vụ bộ thự.
Chi trì thông quá OpenAI API tiến hành khách hộ đoan phóng vấn hòa giao hỗ.
Mô hình cụ hữu 7.74 ức tham sổ, đề cung cao chất lượng đích văn bổn sinh thành.
Thải dụng tiên tiến đích giá cấu thiết kế, bảo chứng sinh thành văn bổn đích liên quán tính hòa chuẩn xác tính.
Sử dụng giáo trình:
Bộ sậu 1: Sang kiến conda hoàn cảnh tịnh an trang cmake.
Bộ sậu 2: Khắc long nguyên đại mã tịnh cấu kiến hạng mục.
Bộ sậu 3: Căn cư nhu cầu hạ tái tương ứng tinh độ đích mô hình văn kiện.
Bộ sậu 4: Sử dụng llama-cli tiến hành mô hình thôi lý.
Bộ sậu 5: Thông quá llama-server bộ thự mô hình phục vụ.
Bộ sậu 6: Tại khách hộ đoan thông quá OpenAI API phóng vấn hòa sử dụng phục vụ.
Lưu lãm lượng:26
Tối tân lưu lượng tình huống
Nguyệt phóng vấn lượng
22297.37k
Bình quân phóng vấn thời trường
00:05:11
Mỗi thứ phóng vấn hiệt sổ
6.01
Khiêu xuất suất
47.07%
Lưu lượng lai nguyên
Trực tiếp phóng vấn
47.86%
Tự nhiên sưu tác
30.57%
Bưu kiện
0.98%
Ngoại liên dẫn tiến
12.96%
Xã giao môi thể
7.61%
Triển kỳ quảng cáo
0
Tiệt chỉ mục tiền sở hữu lưu lượng xu thế đồ
Địa lý lưu lượng phân bố tình huống
Trung quốc
14.75%
Mỹ quốc
12.92%
Ấn độ
5.52%
Nga la tư
4.20%
Nhật bổn
3.93%
Khoái tốc cấu kiến tự nhiên ngữ ngôn xử lý ứng dụng
GradientJ thị nhất cá dụng vu trắc thí, bộ thự hòa quản lý tự nhiên ngữ ngôn xử lý ứng dụng đích bình đài. Tha cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình như GPT-4, đề cung khoái tốc cấu kiến NLP ứng dụng đích năng lực. Dụng hộ khả dĩ sử dụng GradientJ khai phát tự định nghĩa đích văn bổn sinh thành, vấn đáp hệ thống, liêu thiên cơ khí nhân đẳng NLP ứng dụng. GradientJ đề cung giản đan dịch dụng đích tiếp khẩu hòa công cụ, nhượng khai phát giả năng cú khoái tốc thượng thủ tịnh thật hiện tự kỷ đích dụng lệ. Định giới phương án linh hoạt, thích hợp cá nhân khai phát giả hòa xí nghiệp dụng hộ.
Đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình
SEED-Story thị nhất cá cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLM ) đích đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình, năng cú căn cư dụng hộ đề cung đích đồ phiến hòa văn bổn sinh thành phong phú, liên quán đích tự sự văn bổn hòa phong cách nhất trí đích đồ phiến. Tha đại biểu liễu nhân công trí năng tại sang ý tả tác hòa thị giác nghệ thuật lĩnh vực đích tiền duyên kỹ thuật, cụ hữu sinh thành cao chất lượng, đa mô thái cố sự nội dung đích năng lực, vi sang ý sản nghiệp đề cung liễu tân đích khả năng tính.
Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình
Gemma thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Tha môn thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, thích dụng vu đa chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, như vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Gemma mô hình đích tương đối giác tiểu đích xích thốn sử kỳ năng cú tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung bộ thự, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc nâm tự kỷ đích vân cơ sở thiết thi, sử mỗi cá nhân đô năng tiếp xúc đáo tối tiên tiến đích AI mô hình, tịnh xúc tiến sang tân.
Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình
Gemma-2-9b-it thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tối tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến nhi thành. Giá ta mô hình thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, dĩ anh văn đề cung, thích dụng vu vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý đẳng đa dạng hóa văn bổn sinh thành nhậm vụ. Do vu kỳ tương đối giác tiểu đích xích thốn, khả dĩ tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung bộ thự, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc cá nhân vân cơ sở thiết thi, sử tiên tiến đích AI mô hình canh gia phổ cập, xúc tiến sang tân.
Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình
Gemma 2 thị Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Tha môn thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, cận đề cung anh văn bản bổn, cụ hữu khai phóng đích quyền trọng, thích dụng vu dự huấn luyện biến thể hòa chỉ lệnh điều chỉnh biến thể. Gemma mô hình phi thường thích hợp các chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, bao quát vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Kỳ tương đối giác tiểu đích thể tích sử kỳ năng cú bộ thự tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc nâm tự kỷ đích vân cơ sở thiết thi, sử tiên tiến đích AI mô hình đích phóng vấn dân chủ hóa, tịnh bang trợ vi mỗi cá nhân xúc tiến sang tân.
Nhất chủng đại hình ngữ ngôn mô hình, cụ hữu khoách triển từ hối lượng.
Mistral-7B-v0.3 thị do Mistral AI đoàn đội khai phát đích đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Model, LLM), tha thị Mistral-7B-v0.2 đích thăng cấp bản, cụ hữu khoách triển đáo 32768 đích từ hối lượng. Cai mô hình chi trì văn bổn sinh thành, thích hợp vu nhu yếu văn bổn sinh thành năng lực đích ứng dụng tràng cảnh. Mục tiền, cai mô hình một hữu nội dung thẩm hạch cơ chế, đoàn đội chính tại tầm cầu xã khu hợp tác, dĩ thật hiện canh tinh tế đích nội dung thẩm hạch, mãn túc nhu yếu nội dung thẩm hạch đích bộ thự hoàn cảnh.
Nhất khoản do Gradient AI đoàn đội khai phát đích cao tính năng văn bổn sinh thành mô hình.
Llama-3 8B Instruct 262k thị nhất khoản do Gradient AI đoàn đội khai phát đích văn bổn sinh thành mô hình, tha khoách triển liễu LLama-3 8B đích thượng hạ văn trường độ chí siêu quá 160K, triển kỳ liễu SOTA ( State of the Art ) đại hình ngữ ngôn mô hình tại học tập trường văn bổn thao tác thời đích tiềm lực. Cai mô hình thông quá thích đương đích điều chỉnh RoPE theta tham sổ, tịnh kết hợp NTK-aware sáp trị hòa sổ cư khu động đích ưu hóa kỹ thuật, thật hiện liễu tại trường văn bổn thượng đích cao hiệu học tập. Thử ngoại, tha hoàn cơ vu EasyContext Blockwise RingAttention khố cấu kiến, dĩ chi trì tại cao tính năng ngạnh kiện thượng đích khả khoách triển hòa cao hiệu huấn luyện.
Tham tác bất đồng đích văn bổn sinh thành mô hình, thông quá thảo nghĩ tiêu tức hòa vi điều hưởng ứng lai đề thăng thể nghiệm.
Workers AI LLM Playground thị nhất cá tại tuyến bình đài, duẫn hứa dụng hộ thông quá thảo nghĩ tiêu tức hòa vi điều hưởng ứng lai tham tác bất đồng đích văn bổn sinh thành mô hình. Cai bình đài do tiên tiến đích nhân công trí năng kỹ thuật khu động, chỉ tại vi khai phát giả hòa nghiên cứu nhân viên đề cung nhất cá thật nghiệm hòa học tập đích hoàn cảnh, dĩ canh hảo địa lý giải hòa lợi dụng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đích năng lực.
Cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình đích văn bổn sinh thành công cụ
TextSynth thị nhất cá cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình đích văn bổn sinh thành công cụ. Tha sử dụng Falcon 7B hòa Llama2 7B đẳng tiên tiến đích ngữ ngôn mô hình, khả dĩ bang trợ dụng hộ hoàn thành văn bổn đích tự động bổ toàn hòa sinh thành. Vô luận thị tả tác, liêu thiên hoàn thị phiên dịch, TextSynth đô năng đề cung chuẩn xác, lưu sướng đích văn bổn thâu xuất. Tha chi trì đa chủng ngữ ngôn hòa lĩnh vực, cụ hữu cường đại đích công năng hòa linh hoạt đích tham sổ thiết trí. TextSynth thị đề cao sinh sản lực hòa sang tạo lực đích lý tưởng công cụ.
Andes - đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) API thị tràng
Andes thị nhất cá đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) API thị tràng, liên tiếp lĩnh tiên đích nhân công trí năng kỹ thuật, đề cung tự nhiên ngữ ngôn xử lý, tự động văn bổn sinh thành, phiên dịch đẳng công năng, vi nâm đích ứng dụng tăng gia trí năng năng lực.
Prompto thị nhất cá khai nguyên đích võng lạc ứng dụng trình tự, chỉ tại sử dữ LLM đích giao hỗ giản đan cao hiệu.
Prompto thị nhất cá khai nguyên đích võng hiệt ứng dụng trình tự, chỉ tại sử dữ đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích giao hỗ giản đan cao hiệu. Tha khả dĩ khinh tùng thiết hoán bất đồng đích LLMs, thông quá điều chỉnh ôn độ thiết trí lai điều chỉnh LLM đích sang tạo lực hòa phong hiểm thủy bình, đề cung liêu thiên cơ khí nhân giới diện hòa bút ký bổn giới diện, khả dĩ sang kiến thường dụng đề kỳ đích mô bản, tịnh thả tại lưu lãm khí trung vận hành, xác bảo lưu sướng hưởng ứng đích thể nghiệm. Sở hữu thiết trí hòa liêu thiên ký lục cận tồn trữ tại lưu lãm khí đích bổn địa tồn trữ trung, bảo hộ dụng hộ ẩn tư.
Đê đại mã sinh thành AI ứng dụng trình tự đích sinh thành tính AI RAG công cụ bao.
create-tsi thị nhất cá sinh thành tính AI RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) công cụ bao, dụng vu đê đại mã sinh thành AI ứng dụng trình tự. Tha lợi dụng LlamaIndex hòa T-Systems tại Open Telekom Cloud thượng thác quản đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), giản hóa liễu AI ứng dụng trình tự đích sang kiến quá trình, sử kỳ biến đắc khoái tiệp, linh hoạt. Dụng hộ khả dĩ sử dụng create-tsi sinh thành liêu thiên cơ khí nhân, biên tả đại lý tịnh châm đối đặc định dụng lệ tiến hành định chế.
Cấu kiến định chế đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) dĩ tăng cường liêu thiên cơ khí nhân đích năng lực.
ChatRTX thị NVIDIA đề cung đích nhất cá dụng vu cấu kiến định chế đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đích bình đài, chỉ tại đề thăng liêu thiên cơ khí nhân đích trí năng thủy bình hòa giao hỗ năng lực. Tha lợi dụng tiên tiến đích AI kỹ thuật, thông quá lý giải tự nhiên ngữ ngôn xử lý ( NLP ) lai đề cung canh gia nhân tính hóa đích đối thoại thể nghiệm. ChatRTX đích chủ yếu ưu điểm bao quát cao độ đích khả định chế tính, cường đại đích ngữ ngôn lý giải năng lực hòa cao hiệu đích giao hỗ thiết kế, thích hợp nhu yếu cao cấp đối thoại hệ thống đích các chủng thương nghiệp ứng dụng.
Tại tuyến liêu thiên cơ khí nhân cạnh kỹ tràng, bỉ giác bất đồng ngữ ngôn mô hình đích biểu hiện.
LMSYS Chatbot Arena thị nhất cá tại tuyến bình đài, chỉ tại thông quá dụng hộ dữ nặc danh liêu thiên cơ khí nhân mô hình đích hỗ động, đối đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLMs) tiến hành cơ chuẩn trắc thí. Cai bình đài thu tập liễu siêu quá 70 vạn thứ nhân loại đầu phiếu, kế toán xuất LLM đích Elo bài hành bảng, dĩ xác định thùy thị liêu thiên cơ khí nhân lĩnh vực đích quan quân. Bình đài đề cung liễu nhất cá nghiên cứu dự lãm, cụ hữu hữu hạn đích an toàn thố thi, khả năng sinh thành bất đương nội dung, nhân thử nhu yếu dụng hộ tuân thủ đặc định đích sử dụng điều khoản.
Dữ đa cá AI liêu thiên cơ khí nhân đồng thời đối thoại, phát hiện tối giai đáp án
ChatALL thị nhất khoản trác diện khách hộ đoan nhuyễn kiện, tha duẫn hứa dụng hộ đồng thời dữ đa cá đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) cơ sở đích AI liêu thiên cơ khí nhân tiến hành đối thoại, bang trợ dụng hộ phát hiện tối giai đích đối thoại kết quả. Giá khoản nhuyễn kiện đích chủ yếu ưu điểm tại vu kỳ năng cú tịnh phát phát tống đề kỳ cấp bất đồng đích AI cơ khí nhân, tòng nhi khoái tốc bỉ giác tha môn tại bất đồng nhậm vụ thượng đích biểu hiện, tịnh trảo đáo tối thích hợp đích cơ khí nhân. Sản phẩm bối cảnh tín tức hiển kỳ, ChatALL thích hợp vu hi vọng tòng LLMs trung trảo đáo tối giai đáp án hoặc sang tác đích chuyên gia, nghiên cứu nhân viên dĩ cập LLM ứng dụng đích khai phát giả. Mục tiền, ChatALL thị miễn phí đề cung cấp dụng hộ đích.
Vi xí nghiệp định chế hóa đích bạch bài AI liêu thiên cơ khí nhân bình đài
EmbedAI đích bạch bài AI liêu thiên cơ khí nhân bình đài khả vi xí nghiệp đề cung hoàn toàn phẩm bài định chế hóa đích liêu thiên cơ khí nhân giải quyết phương án. Xí nghiệp khả tự định nghĩa phẩm bài hình tượng, định giới mô thức, tập thành sổ cư tịnh chi trì đa ngữ chủng, thật hiện dữ ChatGPT đẳng đại hình ngữ ngôn mô hình đích vô phùng chỉnh hợp. Cai bình đài đề cung đa chủng bộ thự phương thức, bao quát liên tiếp tự hữu vực danh, khảm nhập võng trạm iframe hoặc thông quá API tập thành. EmbedAI phụ trách thác quản hòa kỹ thuật chi trì, xác bảo 99.9% đích cao khả dụng tính. Bằng tá cường đại đích công năng hòa linh hoạt đích thương nghiệp mô thức, xí nghiệp khả tá trợ cai bình đài phát triển liêu thiên cơ khí nhân nghiệp vụ, khai thác tân thu nhập cừ đạo.
Đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) tính năng bình trắc đích chúng bao khai phóng bình đài
LMSys liêu thiên cơ khí nhân cạnh kỹ tràng bài hành bảng thị nhất cá dụng vu bình cổ đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) tính năng đích chúng bao khai phóng bình đài. Tha lợi dụng Elo bài danh hệ thống đối LLM tiến hành bài danh, bài danh y cư thị siêu quá 30 vạn dụng hộ đầu phiếu đích kết quả. Dụng hộ khả dĩ tại võng trạm thượng dữ bất đồng đích LLM tiến hành hỗ động, tịnh căn cư kỳ đối thoại chất lượng tiến hành đầu phiếu. Cai bài hành bảng khả dụng vu truy tung bất đồng LLM đích phát triển xu thế, tịnh vi nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả đề cung cơ chuẩn trắc thí công cụ.
Vi đoàn đội hiệp tác thiết kế đích khinh lượng cấp ChatGPT thế đại phẩm
Joia thị nhất cá vi đoàn đội hiệp tác thiết kế đích khinh lượng cấp ChatGPT thế đại phẩm, chú trọng ẩn tư bảo hộ thả khai nguyên. Tha duẫn hứa dụng hộ khinh tùng địa vi tổ chức trung đích mỗi cá nhân đề cung AI liêu thiên phóng vấn quyền hạn, sang kiến đặc định dụng đồ đích liêu thiên cơ khí nhân tịnh dữ đoàn đội cộng hưởng. Joia trực tiếp dữ OpenAI đẳng đại hình ngữ ngôn mô hình đề cung thương thông quá API liên tiếp, chỉ án thật tế sử dụng đích lệnh bài phó phí, tương bỉ ChatGPT đích định giới kế hoa khả tiết tỉnh cao đạt 75% đích đính duyệt thành bổn.
Vi nâm đích võng trạm sang kiến GPT-4 khu động đích liêu thiên cơ khí nhân
Conversate AI thị nhất cá vi võng trạm đề cung GPT-4 khu động liêu thiên cơ khí nhân đích phục vụ. Tha đề cung khoái tốc, định chế hóa đích liêu thiên cơ khí nhân, khả tại kỉ miểu chung nội cấu kiến tịnh lập tức khảm nhập đáo nhậm hà võng trạm. Conversate AI chi trì tối tân đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), dụng hộ khả dĩ khai thủy thời hoạch đắc miễn phí đích tích phân.
Tương sổ cư chuyển hóa vi tri thức
Denser Chatbots khả dĩ lợi dụng nâm đích cá nhân võng trạm hoặc thượng truyện đích văn kiện sang kiến liêu thiên cơ khí nhân. Denser thải dụng tiên tiến kỹ thuật xử lý nâm đích sổ cư, tịnh sử dụng đại hình ngữ ngôn mô hình tòng nâm đích đặc định sổ cư trung đề thủ kiến giải lai hồi đáp nâm đích tra tuân. Sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) phương pháp, Denser Chatbots năng cú sinh thành cơ vu nâm độc hữu đích tri thức khố đích đáp án, đề cung bỉ tiêu chuẩn đại hình ngữ ngôn mô hình canh cá tính hóa hòa tương quan đích hưởng ứng. Cấu kiến hòa bộ thự Denser Chatbots phi thường giản đan, chỉ nhu đề cung nâm đích võng trạm URL, tức khả khai thủy cấu kiến hòa bộ thự, vô nhu nhậm hà biên trình kỹ năng.
Hiện đại khách phục đoàn đội đích thủ tuyển
Chatwoot thị nhất khoản khai nguyên đích AI khách phục bình đài, thông quá AI kỹ thuật đề thăng khách hộ chi trì thể nghiệm, đề cung tự trợ phục vụ công cụ, toàn cầu sưu tác tiếp khẩu, thật thời liêu thiên SDK đẳng công năng, đồng thời chi trì tự thác quản bộ thự, phù hợp SOC 2 Type II tiêu chuẩn, khả vô phùng thiết hoán bất đồng đích đại hình ngữ ngôn mô hình. Tác vi Intercom, Zendesk hòa Salesforce Service Cloud đích thế đại phẩm, Chatwoot đề cung cộng hưởng thu kiện tương, đa cừ đạo chi trì, tự động hóa, liêu thiên cơ khí nhân đẳng công năng.
Cấu kiến ứng dụng trình tự đích LLM thông quá tổ hợp tính
LangChain thị nhất cá bang trợ khai phát nhân viên cấu kiến ứng dụng trình tự đích khố, thông quá tổ hợp tính tương đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) dữ kỳ tha kế toán hoặc tri thức nguyên kết hợp khởi lai. Tha đề cung liễu các chủng ứng dụng tràng cảnh đích đoan đáo đoan kỳ lệ, bao quát vấn đề hồi đáp, liêu thiên cơ khí nhân hòa đại lý đẳng. LangChain hoàn đề cung liễu đối LLMs đích thông dụng tiếp khẩu, liên thức điều dụng, sổ cư tăng cường sinh thành, ký ức hòa bình cổ đẳng công năng. Định giới tín tức thỉnh phóng vấn quan phương võng trạm.
Liên tiếp tự định nghĩa sổ cư nguyên đáo đại hình ngữ ngôn mô hình đích sổ cư khuông giá
LlamaIndex thị nhất cá giản đan, linh hoạt đích sổ cư khuông giá, dụng vu liên tiếp tự định nghĩa sổ cư nguyên đáo đại hình ngữ ngôn mô hình. Tha đề cung liễu quan kiện công cụ, dụng vu tăng cường nâm đích LLM ứng dụng trình tự đích sổ cư. Bao quát sổ cư nhiếp thủ, sổ cư tác dẫn hòa tra tuân tiếp khẩu. Khả dĩ khinh tùng cấu kiến cường đại đích chung đoan dụng hộ ứng dụng trình tự, như văn đương vấn đáp, sổ cư tăng cường liêu thiên cơ khí nhân, tri thức đại lý, kết cấu hóa phân tích đẳng. Chi trì liên tiếp phi kết cấu hóa, kết cấu hóa hoặc bán kết cấu hóa đích sổ cư nguyên.
Nhất trạm thức cân tung AI đối phẩm bài hoặc cá nhân đích liễu giải
Track AI Answers thị nhất khoản dụng vu truy tung AI liêu thiên cơ khí nhân hòa đại hình ngữ ngôn mô hình đối phẩm bài hoặc cá nhân liễu giải đích công cụ. Tha khả dĩ tại nhất cá hiệt diện thượng hiển kỳ sở hữu AI đối vu nhất cá phẩm bài hoặc cá nhân đích tri thức. Nâm khả dĩ sưu tác tịnh cân tung nhất cá nhân hoặc phẩm bài, tịnh tại AI đích hồi đáp phát sinh biến hóa thời thu đáo điện tử bưu kiện thông tri. Giá đối vu liễu giải AI đối nhất cá phẩm bài hoặc cá nhân đích liễu giải phi thường hữu dụng.
Thủ cá khai nguyên liêu thiên GPT
OpenChatKit thị nhất cá khai nguyên hạng mục, vi các chủng ứng dụng đề cung liễu sang kiến chuyên dụng hòa thông dụng liêu thiên cơ khí nhân đích cường đại cơ sở. Tha bao quát chỉ đạo điều ưu đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tự định nghĩa điều ưu mô bản, khả khoách triển đích kiểm tác hệ thống, nội dung quá lự mô hình đẳng. OpenChatKit khả dĩ xử lý đối thoại, vấn đáp, phân loại, đề thủ, trích yếu đẳng các chủng tự nhiên ngữ ngôn nhậm vụ. Tha cơ vu Together, LAION hòa Ontocord sang kiến đích OIG-43M sổ cư tập tiến hành huấn luyện.
Sổ học thị giác chỉ lệnh điều ưu mô hình
MAVIS thị nhất cá châm đối đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLMs ) đích sổ học thị giác chỉ lệnh điều ưu mô hình, chủ yếu thông quá cải tiến thị giác biên mã sổ học đồ biểu, đồ biểu - ngữ ngôn đối tề hòa sổ học thôi lý kỹ năng lai tăng cường MLLMs tại thị giác sổ học vấn đề giải quyết phương diện đích năng lực. Cai mô hình bao quát lưỡng cá tân sách hoa đích sổ cư tập, nhất cá sổ học thị giác biên mã khí hòa sổ học MLLM, thông quá tam giai đoạn huấn luyện phạm thức tại MathVerse cơ chuẩn trắc thí trung thủ đắc lĩnh tiên tính năng.
Văn bổn sinh thành lĩnh vực đích tiên tiến mô hình
H2O Danube3 thị do h2oai công tư khai phát đích nhất hệ liệt văn bổn sinh thành mô hình, giá ta mô hình chuyên chú vu đề cung cao chất lượng đích văn bổn sinh thành phục vụ, quảng phiếm ứng dụng vu liêu thiên cơ khí nhân, nội dung sang tác đẳng lĩnh vực. Tha môn cụ bị cường đại đích ngữ ngôn lý giải hòa sinh thành năng lực, năng cú căn cư cấp định đích thượng hạ văn sinh thành liên quán, chuẩn xác đích văn bổn.
Cấu kiến tri thức đồ phổ đích Neo4j ứng dụng
llm-graph-builder thị nhất cá lợi dụng đại hình ngữ ngôn mô hình ( như OpenAI, Gemini đẳng ) tòng phi kết cấu hóa sổ cư ( PDF, DOCS, TXT, YouTube thị tần, võng hiệt đẳng ) trung đề thủ tiết điểm, quan hệ cập kỳ chúc tính, tịnh sử dụng Langchain khuông giá sang kiến kết cấu hóa tri thức đồ phổ đích ứng dụng trình tự. Tha chi trì tòng bổn địa cơ khí, GCS hoặc S3 tồn trữ dũng hoặc võng lạc tư nguyên thượng truyện văn kiện, tuyển trạch LLM mô hình tịnh sinh thành tri thức đồ phổ.
Gia tốc trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình đích thôi lý quá trình
MInference thị nhất cá châm đối trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích thôi lý gia tốc khuông giá. Tha lợi dụng liễu LLMs chú ý lực cơ chế trung đích động thái hi sơ đặc tính, thông quá tĩnh thái mô thức thức biệt hòa tại tuyến hi sơ tác dẫn cận tự kế toán, hiển trứ đề thăng liễu dự điền sung ( pre-filling ) đích tốc độ, thật hiện liễu tại đan cá A100 GPU thượng xử lý 1M thượng hạ văn đích 10 bội gia tốc, đồng thời bảo trì liễu thôi lý đích chuẩn xác tính.
Vô nhu biên mã tức khả thiết trí AI điện thoại trợ thủ
Leo thị nhất cá vi phi kỹ thuật nhân viên thiết kế đích AI điện thoại trợ thủ bình đài, đề cung tức thời thiết trí AI điện thoại trợ thủ đích công năng, vô nhu biên mã tức khả tiến hành điện thoại đích bát đả hòa tiếp thính. Tha chi trì thiết trí xúc phát khí, định nghĩa trợ thủ năng lực, tự định nghĩa trợ thủ thanh âm hòa đề kỳ, dĩ cập tuyển trạch đại hình ngữ ngôn mô hình đẳng. Leo đích AI điện thoại trợ thủ khả dĩ toàn thiên hầu 24/7 công tác, đề cung tự động chuyển lục, lục âm, hô khiếu trích yếu đẳng công năng, bang trợ xí nghiệp đề cao khách hộ phục vụ hiệu suất, ưu hóa khách hộ thể nghiệm.
© 2024 AIbaseBị án hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14