Nhu cầu nhân quần:
[ "Khoái tốc thí dụng LLM mô hình", "Huấn luyện hảo đích LLM mô hình phát bố hòa phân hưởng" ]
Sử dụng tràng cảnh kỳ lệ:
Dụng hộ khả dĩ hạ tái dự cấu kiến đích llamafile tại bổn địa dữ LLM liêu thiên hoặc đề vấn
Nghiên cứu nhân viên khả dĩ huấn luyện tự định nghĩa LLM mô hình, tịnh phát bố vi llamafile dữ tha nhân phân hưởng
Khai phát giả khả dĩ tá trợ llamafile khoái tốc tương LLM tập thành đáo tự kỷ đích sản phẩm trung
Sản phẩm đặc sắc:
Chi trì bất đồng CPU giá cấu (x86, ARM) hòa thao tác hệ thống (Windows, Linux, macOS đẳng )
Nội trí mô hình quyền trọng, bất nhu yếu ngạch ngoại hạ tái
Mệnh lệnh hành giới diện hòa HTTP phục vụ khí giới diện lưỡng chủng sử dụng phương thức
Chi trì GPU gia tốc (CUDA, Metal)
Lưu lãm lượng:61
Tối tân lưu lượng tình huống
Nguyệt phóng vấn lượng
5.04m
Bình quân phóng vấn thời trường
00:06:44
Mỗi thứ phóng vấn hiệt sổ
5.72
Khiêu xuất suất
37.31%
Lưu lượng lai nguyên
Trực tiếp phóng vấn
52.46%
Tự nhiên sưu tác
32.55%
Bưu kiện
0.05%
Ngoại liên dẫn tiến
12.51%
Xã giao môi thể
2.27%
Triển kỳ quảng cáo
0
Tiệt chỉ mục tiền sở hữu lưu lượng xu thế đồ
Địa lý lưu lượng phân bố tình huống
Trung quốc
13.03%
Đức quốc
3.56%
Ấn độ
9.44%
Nga la tư
5.59%
Mỹ quốc
18.14%
Tương LLM mô hình đả bao thành nhất cá khả chấp hành văn kiện
llamafile thị nhất cá tương LLM( đại hình ngữ ngôn mô hình ) mô hình cập kỳ quyền trọng đả bao thành nhất cá tự bao hàm khả chấp hành văn kiện đích công cụ. Tha kết hợp liễu llama.cpp hòa Cosmopolitan Libc, khả dĩ nhượng phục tạp đích LLM mô hình bị áp súc thành nhất cá llamafile, vô nhu tiến hành nhậm hà an trang hòa phối trí tựu khả dĩ tại đại đa sổ kế toán cơ thượng bổn địa vận hành. Chủ yếu ưu điểm thị sử khai nguyên đích LLM mô hình canh dịch vu khai phát giả hòa chung đoan dụng hộ phóng vấn.
Tương trí năng thiết bị khống chế quyền giao đáo nâm thủ trung.
01 App thị nhất cá cơ vu iOS hòa Android đích ứng dụng trình tự, tha thông quá giản đan đích án kiện đối giảng giới diện, duẫn hứa dụng hộ tòng thế giới nhậm hà địa phương khống chế Mac, Windows hòa Linux cơ khí. Cai ứng dụng đại biểu liễu nhất chủng tân hình đích kế toán bình đài, chuyên chú vu nhuyễn kiện nhi phi ngạnh kiện, thông quá đề cung canh hảo đích SDK, tập thành ngữ âm mô hình, đề cao giáo học mô thức đích khả kháo tính hòa tăng gia đa mô thái công năng lai tăng cường dụng hộ thể nghiệm. 01 App đích thôi xuất, thị vi liễu nhượng dụng hộ năng cú canh tiện tiệp địa thể nghiệm đáo 01 bình đài đích trí năng thiết bị khống chế năng lực, đồng thời tị miễn liễu chế tạo ngạnh kiện sở đái lai đích phục tạp tính hòa thành bổn.
Thật thời ngữ âm hòa thị tần thôi lý đích khai phóng tiêu chuẩn
RTVI-AI thị nhất cá chỉ tại giản hóa cấu kiến AI ngữ âm đáo ngữ âm hòa thật thời thị tần ứng dụng đích khai phóng tiêu chuẩn. Tha đề cung liễu khai nguyên SDK đại mã hòa tiêu chuẩn đoan điểm hình trạng, sự kiện tiêu tức dĩ cập sổ cư kết cấu đích văn đương, chi trì khai phát giả sử dụng nhậm hà thôi lý phục vụ, tịnh duẫn hứa thôi lý phục vụ lợi dụng khai nguyên công cụ vi thật thời đa môi thể khai phát phục tạp đích khách hộ đoan công cụ.
Khai nguyên bình cổ cơ sở thiết thi, vi LLM đề cung tín tâm
Confident AI thị nhất cá khai nguyên đích bình cổ cơ sở thiết thi, vi LLM ( Language Model ) đề cung tín tâm. Dụng hộ khả dĩ thông quá biên tả hòa chấp hành trắc thí dụng lệ lai bình cổ tự kỷ đích LLM ứng dụng, tịnh sử dụng phong phú đích khai nguyên chỉ tiêu lai hành lượng kỳ tính năng. Thông quá định nghĩa dự kỳ thâu xuất tịnh dữ thật tế thâu xuất tiến hành bỉ giác, dụng hộ khả dĩ xác định LLM đích biểu hiện thị phủ phù hợp dự kỳ, tịnh trảo xuất cải tiến đích phương hướng. Confident AI hoàn đề cung liễu cao cấp đích soa dị cân tung công năng, bang trợ dụng hộ ưu hóa LLM phối trí. Thử ngoại, dụng hộ hoàn khả dĩ lợi dụng toàn diện đích phân tích công năng, thức biệt trọng điểm quan chú đích dụng lệ, thật hiện LLM đích hữu tín tâm địa đầu sản. Confident AI hoàn đề cung liễu cường đại đích công năng, bang trợ dụng hộ tự tín địa tương LLM đầu nhập sinh sản, bao quát A/B trắc thí, bình cổ, thâu xuất phân loại, báo cáo nghi biểu bàn, sổ cư tập sinh thành hòa tường tế giam khống.
Langroid thị nhất cá cơ vu Python đích khinh lượng cấp LLM khuông giá
Langroid thị nhất cá khinh lượng cấp, khả khoách triển hòa nguyên tắc tính đích Python khuông giá, khả dĩ khinh tùng địa cấu kiến cơ vu LLM đích ứng dụng trình tự. Nâm khả dĩ thiết trí đại lý, vi tha môn phối bị khả tuyển tổ kiện (LLM, hướng lượng tồn trữ hòa phương pháp ), phân phối tha môn nhậm vụ, tịnh nhượng tha môn thông quá giao hoán tiêu tức hiệp tác giải quyết vấn đề. Giá cá đa đại lý phạm lệ đích linh cảm lai tự Actor khuông giá ( đãn nâm bất nhu yếu liễu giải nhậm hà quan vu giá cá đích tri thức!). Langroid đề cung liễu nhất cá toàn tân đích LLM ứng dụng trình tự khai phát phương thức, tại giản hóa khai phát nhân viên thể nghiệm phương diện tiến hành liễu thâm tư thục lự; tha bất sử dụng Langchain. Ngã môn hoan nghênh cống hiến -- thỉnh tham duyệt cống hiến văn đương dĩ hoạch thủ cống hiến tưởng pháp.
Khai nguyên UI khả thị hóa công cụ, khinh tùng cấu kiến định chế hóa đích LLM lưu trình
Flowise thị nhất cá khai nguyên đích UI khả thị hóa công cụ, sử dụng LangchainJS biên tả, dụng vu cấu kiến định chế hóa đích LLM lưu trình. Tha chi trì khoái tốc cấu kiến LLM ứng dụng trình tự, tịnh đề cung khả khoách triển đích tổ kiện tập thành. Flowise khả dĩ dụng vu cấu kiến LLM liên, vấn đáp kiểm tác liên, ngữ ngôn phiên dịch liên đẳng đa chủng ứng dụng tràng cảnh. Tha thị nhất cá miễn phí đích khai nguyên hạng mục, thích dụng vu thương nghiệp hòa cá nhân sử dụng.
Tương nhậm hà PDF chuyển hoán vi bá khách tập!
Open NotebookLM thị nhất cá lợi dụng khai nguyên ngữ ngôn mô hình hòa văn bổn đáo ngữ âm mô hình đích công cụ, tha khả dĩ xử lý PDF nội dung, sinh thành thích hợp âm tần bá khách đích tự nhiên đối thoại, tịnh tương kỳ thâu xuất vi MP3 văn kiện. Cai hạng mục đích linh cảm lai tự vu NotebookLM công cụ, thông quá sử dụng khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) hòa văn bổn đáo ngữ âm mô hình lai thật hiện. Tha bất cận đề cao liễu tín tức đích khả phóng vấn tính, hoàn vi nội dung sang tác giả đề cung liễu nhất chủng tân đích môi thể hình thức, sử tha môn năng cú tương thư diện nội dung chuyển hoán vi âm tần cách thức, khoách đại kỳ thụ chúng phạm vi.
Khai nguyên AI công cụ mục lục
RightAI thị nhất cá khai nguyên đích AI công cụ mục lục, mỗi thiên do GPT-4o, Claude-3.5 canh tân, đề cung miễn phí đề giao phục vụ dĩ tăng cường SEO.
Khai nguyên AI mô hình, khả vi điều, chưng lựu, bộ thự.
Llama 3.2 thị nhất hệ liệt đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), dự huấn luyện hòa vi điều tại 1B hòa 3B đại tiểu đích đa ngữ ngôn văn bổn mô hình, dĩ cập 11B hòa 90B đại tiểu đích văn bổn hòa đồ tượng thâu nhập thâu xuất văn bổn đích mô hình. Giá ta mô hình khả dĩ dụng vu khai phát cao tính năng hòa cao hiệu suất đích ứng dụng. Llama 3.2 đích mô hình khả dĩ tại di động thiết bị hòa biên duyên thiết bị thượng vận hành, chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn, tịnh thả khả dĩ thông quá Llama Stack cấu kiến đại lý ứng dụng trình tự.
Khả thị hóa hòa thấu minh đích khai nguyên ChatGPT thế đại phẩm
Show-Me thị nhất cá khai nguyên ứng dụng trình tự, chỉ tại đề cung truyện thống đại hình ngữ ngôn mô hình ( như ChatGPT) giao hỗ đích khả thị hóa hòa thấu minh thế đại phương án. Tha thông quá tương phục tạp vấn đề phân giải thành nhất hệ liệt thôi lý tử nhậm vụ, sử dụng hộ năng cú lý giải ngữ ngôn mô hình đích trục bộ tư khảo quá trình. Cai ứng dụng trình tự sử dụng LangChain dữ ngữ ngôn mô hình giao hỗ, tịnh thông quá động thái đồ hình giới diện khả thị hóa thôi lý quá trình.
Cực tốc ngữ âm thức biệt, tinh chuẩn thời gian trạc
OmniSenseVoice thị cơ vu SenseVoice ưu hóa đích ngữ âm thức biệt mô hình, chuyên vi khoái tốc thôi lý hòa tinh xác thời gian trạc thiết kế, đề cung canh trí năng, canh khoái tốc đích âm tần chuyển lục phương thức.
macOS dụng hộ đích nguyên sinh AI liêu thiên giới diện
HuggingChat macOS thị nhất cá vi macOS dụng hộ thiết kế đích nguyên sinh liêu thiên giới diện, lợi dụng khai nguyên ngữ ngôn mô hình đích cường đại công năng. Tha tương cao cấp AI đối thoại đích năng lực trực tiếp đái đáo nâm đích trác diện thượng, đề cung liễu vô phùng thả trực quan đích thể nghiệm.
Nhất cá giản đan nhi cường đại đích Python khố, dụng vu sử dụng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ).
promptic thị nhất cá khinh lượng cấp, cơ vu trang sức khí đích Python khố, tha thông quá litellm giản hóa liễu dữ đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) giao hỗ đích quá trình. Sử dụng promptic, nhĩ khả dĩ khinh tùng sang kiến đề kỳ, xử lý thâu nhập tham sổ, tịnh tòng LLMs tiếp thu kết cấu hóa thâu xuất, cận nhu kỉ hành đại mã.
Vô nhu biên mã tức khả cấu kiến sinh sản tựu tự đích LLM ứng dụng trình tự
Epsilla thị nhất cá vô nhu biên mã đích RAG tức phục vụ (RAG-as-a-Service) bình đài, tha duẫn hứa dụng hộ cơ vu tư hữu hoặc công cộng sổ cư cấu kiến sinh sản tựu tự đích đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Model, LLM) ứng dụng trình tự. Cai bình đài đề cung liễu nhất trạm thức phục vụ, bao quát sổ cư quản lý, RAG công cụ, CI/CD phong cách đích bình cổ dĩ cập xí nghiệp cấp an toàn thố thi, chỉ tại hàng đê tổng ủng hữu thành bổn (TCO), đề cao tra tuân tốc độ hòa thôn thổ lượng, đồng thời xác bảo tín tức đích thời hiệu tính hòa an toàn tính.
Khai nguyên đích Chrome lưu lãm khí khoách triển, sử dụng AI đề thăng tả tác chất lượng.
Scramble thị nhất cá khai nguyên đích Chrome lưu lãm khí khoách triển, lợi dụng nhân công trí năng kỹ thuật trực tiếp tại lưu lãm khí trung tăng cường dụng hộ đích tả tác năng lực. Tha chỉ tại thành vi nhất cá bỉ Grammarly canh gia khả định chế thả tôn trọng dụng hộ ẩn tư đích thế đại phẩm. Cai khoách triển mục tiền xử vu Chrome Web Store đích thẩm hạch giai đoạn, dụng hộ khả dĩ thông quá khắc long thương khố hoặc hạ tái nguyên đại mã tiến hành an trang. Scramble chi trì đa chủng văn bổn tăng cường tuyển hạng, như tu chính bính tả hòa ngữ pháp, cải thiện tả tác phong cách, văn bổn giản hóa, văn bổn trích yếu, văn bổn khoách triển hòa chuyển hoán vi hạng mục phù hào đẳng.
Vi LLM liêu thiên cơ khí nhân đề cung cường đại linh hoạt đích trường kỳ ký ức hệ thống.
MemoryScope thị nhất cá vi đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) liêu thiên cơ khí nhân đề cung trường kỳ ký ức năng lực đích khuông giá. Tha thông quá ký ức sổ cư khố hòa công tác khố, sử đắc liêu thiên cơ khí nhân năng cú tồn trữ hòa kiểm tác ký ức phiến đoạn, tòng nhi thật hiện cá tính hóa đích dụng hộ giao hỗ thể nghiệm. Cai sản phẩm thông quá ký ức kiểm tác hòa ký ức chỉnh hợp đẳng thao tác, sử đắc cơ khí nhân năng cú lý giải tịnh ký trụ dụng hộ đích tập quán hòa thiên hảo, vi dụng hộ đề cung canh gia cá tính hóa hòa liên quán đích đối thoại thể nghiệm. MemoryScope chi trì đa chủng mô hình API, bao quát openai hòa dashscope, tịnh thả khả dĩ dữ hiện hữu đích đại lý khuông giá như AutoGen hòa AgentScope kết hợp sử dụng, đề cung liễu phong phú đích định chế hóa hòa khoách triển tính.
Tiền duyên cấp đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, thật hiện thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ đích tiên tiến tính năng.
NVLM 1.0 thị nhất hệ liệt tiền duyên cấp đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), tại thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ thượng thủ đắc liễu dữ lĩnh tiên chuyên hữu mô hình hòa khai phóng phóng vấn mô hình tương bễ mỹ đích tiên tiến thành quả. Trị đắc chú ý đích thị, NVLM 1.0 tại đa mô thái huấn luyện hậu, kỳ văn bổn tính năng thậm chí siêu quá liễu kỳ LLM chủ càn mô hình. Ngã môn vi xã khu khai nguyên liễu mô hình quyền trọng hòa đại mã.
ZML, cao hiệu linh hoạt đích biên trình mô hình khuông giá.
ZML thị nhất cá biên trình mô hình khuông giá, tha duẫn hứa dụng hộ thông quá giản đan đích đại mã lai cấu kiến hòa bộ thự phục tạp đích cơ khí học tập mô hình. Tha chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn hòa bình đài, sử đắc tòng nguyên hình thiết kế đáo sinh sản bộ thự đích quá trình canh gia cao hiệu. ZML đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ giản khiết đích API thiết kế, cường đại đích mô hình bộ thự năng lực dĩ cập đối đa chủng ngạnh kiện bình đài đích chi trì. ZML thích hợp nhu yếu khoái tốc khai phát hòa bộ thự cơ khí học tập mô hình đích khai phát giả hòa sổ cư khoa học gia.
Quản lý nhật thường bưu kiện hòa nhật trình đích cao hiệu công cụ.
Microsoft Outlook thị vi nhuyễn thôi xuất đích nhất khoản công năng cường đại đích bưu kiện hòa nhật trình quản lý nhuyễn kiện, tha chi trì khóa bình đài sử dụng, bao quát trác diện khách hộ đoan, di động thiết bị hòa võng hiệt bản. Outlook bất cận năng cú quản lý cá nhân hòa công tác bưu kiện, hoàn tập thành liễu nhật lịch, liên hệ nhân hòa nhậm vụ quản lý đẳng công cụ, bang trợ dụng hộ đề cao công tác hiệu suất. Sản phẩm bối cảnh tín tức bao quát kỳ tác vi Microsoft 365 sáo kiện đích nhất bộ phân, đề cung xí nghiệp cấp an toàn bảo hộ hòa trí năng trợ thủ công năng. Giới cách phương diện, Outlook đề cung miễn phí trướng hộ sang kiến, đồng thời dã đề cung bất đồng cấp biệt đích phó phí đính duyệt phục vụ, dĩ mãn túc bất đồng dụng hộ đích nhu cầu.
Khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình công cụ tập hợp
Open Source LLM Tools thị nhất cá chuyên chú vu thu tập hòa triển kỳ khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) công cụ đích bình đài. Tha đề cung liễu nhất cá canh tân tần phồn đích tư nguyên khố, bang trợ khai phát giả hòa nghiên cứu giả phát hiện hòa lợi dụng tối tân đích khai nguyên AI công cụ. Cai bình đài đích chủ yếu ưu điểm tại vu kỳ cao canh tân tần suất hòa đối hoạt dược khai nguyên AI khai phát giả đích tụ tiêu, sử đắc dụng hộ năng cú cập thời hoạch thủ đáo hành nghiệp đích tối tân động thái hòa kỹ thuật tiến triển.
Vô thẩm tra hạn chế đích AI mô hình bình đài
FreedomGPT thị nhất cá đề cung đa chủng AI mô hình đích bình đài, bao quát vô thẩm tra hạn chế đích mô hình, dụng hộ khả dĩ tại nhất cá thục tất đích giới diện trung khinh tùng thiết hoán khai nguyên hòa chuyên hữu mô hình. Tha duẫn hứa dụng hộ tại lưu lãm khí hoặc trực tiếp tại kế toán cơ thượng vận hành giá ta mô hình, vô nhu chú sách, vô nhu kỹ thuật chuyên trường. Thử ngoại, tha hoàn chi trì ly tuyến sử dụng, bảo chứng liễu dụng hộ ẩn tư hòa sổ cư an toàn. FreedomGPT hoàn đề cung liễu nhất cá khai phóng nguyên đại mã đích AI bình đài, cổ lệ xã khu thành viên cộng đồng tham dữ cấu kiến.
Khai nguyên AI đại mã biên tập khí, đề cung cường đại đích AI công năng hòa hoàn toàn đích sổ cư khống chế.
Void thị nhất cá khai nguyên đích đại mã biên tập khí, thị Visual Studio Code đích phân chi, tha duẫn hứa dụng hộ lợi dụng AI công cụ biên tả đại mã, đồng thời hoàn toàn khống chế tự kỷ đích sổ cư. Tha đề cung liễu phong phú đích AI đặc tính, như tự động bổ toàn, nội liên biên tập, văn kiện sưu tác hòa sinh thành đẳng. Thử ngoại, tha hoàn chi trì bổn địa mô hình thác quản hòa trực tiếp dữ đại hình ngữ ngôn mô hình thông tín, vô nhu thông quá trung gian nhân. Void đích định vị thị vi khai phát giả đề cung nhất cá cao hiệu, an toàn thả công năng phong phú đích biên trình hoàn cảnh.
Thế giới lĩnh tiên đích sổ học khai nguyên đại ngữ ngôn mô hình
Qwen2.5-Math thị nhất hệ liệt chuyên môn châm đối sổ học vấn đề thiết kế đích khai nguyên đại ngữ ngôn mô hình, bao quát cơ sở mô hình hòa chỉ lệnh vi điều mô hình, chi trì trung anh song ngữ, năng cú thông quá tư duy liên ( CoT ) hòa công cụ tập thành thôi lý ( TIR ) phương thức giải quyết sổ học vấn đề. Cai mô hình tại đa cá sổ học cơ chuẩn trắc thí trung biểu hiện ưu dị, đặc biệt thị tại tinh xác kế toán hòa toán pháp thao tác phương diện. Qwen2.5-Math đích khai phát bối cảnh thị đề thăng đại ngữ ngôn mô hình tại sổ học lĩnh vực đích ứng dụng năng lực, thôi động sổ học giáo dục hòa nghiên cứu đích phát triển.
Tân nhất đại AI trí năng PDF biên tập khí
UPDF thị nhất khoản tập thành liễu AI kỹ thuật đích PDF biên tập khí, đề cung bao quát PDF biên tập, chú thích, cách thức chuyển hoán, OCR thức biệt, áp súc, hiệt diện quản lý, biểu đan dữ thiêm danh, phát phiếu trợ thủ, văn đương an toàn, phê lượng xử lý đẳng đa công năng vu nhất thể đích PDF giải quyết phương án. Tha chi trì khóa bình đài sử dụng, bao quát Windows, Mac, iOS hòa Android thiết bị, tịnh thả ủng hữu vân phục vụ công năng, thật hiện đa thiết bị vân đồng bộ. UPDF đích giới diện bổn địa hóa vi 11 chủng bất đồng đích ngữ ngôn, đề cung 24/7 khách hộ phục vụ, xác bảo dụng hộ năng cú cao hiệu, tiện tiệp địa xử lý PDF văn kiện.
Ẩn tư ưu tiên đích thống nhất giới diện, nặc danh phóng vấn đa chủng AI mô hình.
Hoody AI thị nhất cá chú trọng ẩn tư đích thống nhất giới diện, chỉ tại đề cung nặc danh phóng vấn đa chủng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích công năng. Dụng hộ khả dĩ khinh tùng phóng vấn đa cá AI mô hình hòa công năng, đồng thời bảo trì nặc danh. Cai bình đài sử dụng cao cấp gia mật phương pháp, xác bảo dụng hộ sổ cư đích an toàn tính, tịnh thả chi trì nặc danh chi phó, bảo hộ dụng hộ thân phân bất bị truy tung. Tha đề cung liễu nhất cá trực quan, hưởng ứng thức đích nghi biểu bản, chi trì khóa bình đài phóng vấn, bao quát di động thiết bị hòa trác diện thiết bị.
Khai nguyên đích AI đại lý /RAG ứng dụng đích giam khống dữ phân tích công cụ
Laminar thị nhất cá khai nguyên đích giam khống hòa phân tích công cụ, chuyên vi AI đại lý hòa RAG ứng dụng thiết kế, đề cung loại tự vu DataDog hòa PostHog đích công năng. Tha cơ vu OpenTelemetry tiến hành tự động giam khống, chi trì khoái tốc, khả kháo đích sổ cư thu tập hòa phân tích. Laminar sử dụng Rust biên tả, cụ hữu cao tính năng hòa khả kháo tính, thích dụng vu đại quy mô sổ cư xử lý. Tha thông quá đề cung tường tế đích truy tung, sự kiện hòa phân tích công năng, bang trợ khai phát giả hòa xí nghiệp ưu hóa AI ứng dụng đích tính năng hòa dụng hộ thể nghiệm.
Khai nguyên thị tần biên tập khuông giá, chi trì tự động hóa thị tần công tác lưu.
Revideo thị nhất cá cơ vu Motion Canvas đích khai nguyên khuông giá, dụng vu trình tự hóa thị tần biên tập. Tha duẫn hứa khai phát giả tự động hóa phục tạp đích thị tần công tác lưu trình, hoặc tại lưu lãm khí trung cấu kiến hoàn chỉnh đích thị tần biên tập khí. Revideo chi trì sử dụng Typescript sang kiến thị tần mô bản, tịnh năng cú tức thời dự lãm hòa tuyển nhiễm vi MP4 cách thức đích thị tần. Tha thích dụng vu đại quy mô thị tần sinh thành, A/B trắc thí thị tần quảng cáo, cấu kiến võng hiệt nội đích thị tần biên tập khí hoặc thị tần du hí đẳng tràng cảnh.
Thế giới đỉnh tiêm đích khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình
Reflection Llama-3.1 70B thị mục tiền thế giới thượng đỉnh tiêm đích khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), thải dụng danh vi Reflection-Tuning đích tân kỹ thuật tiến hành huấn luyện, sử mô hình năng cú kiểm trắc kỳ thôi lý trung đích thác ngộ tịnh tiến hành tu chính. Cai mô hình tại hợp thành sổ cư thượng tiến hành liễu huấn luyện, giá ta sổ cư do Glaive sinh thành. Đối vu chính tại huấn luyện mô hình đích dụng hộ lai thuyết, Glaive thị nhất cá phi thường xuất sắc đích công cụ. Cai mô hình sử dụng tiêu chuẩn đích Llama 3.1 liêu thiên cách thức, thông quá đặc thù đích tiêu thiêm lai khu phân mô hình đích nội bộ tư khảo hòa tối chung đáp án, tòng nhi đề thăng dụng hộ thể nghiệm.
Cao hiệu khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình
OLMoE-1B-7B thị nhất cá cụ hữu 1 ức hoạt dược tham sổ hòa 7 ức tổng tham sổ đích chuyên gia hỗn hợp hình đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), vu 2024 niên 9 nguyệt phát bố. Cai mô hình tại thành bổn tương tự đích mô hình trung biểu hiện trác việt, dữ canh đại đích mô hình như Llama2-13B cạnh tranh. OLMoE hoàn toàn khai nguyên, chi trì đa chủng công năng, bao quát văn bổn sinh thành, mô hình huấn luyện hòa bộ thự đẳng.
© 2024 AIbaseBị án hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14