Sản phẩm khố

Thật thời sổ cư đề thủ hòa kiểm tác khuông giá

Indexify thị nhất cá khai nguyên sổ cư khuông giá, cụ hữu thật thời đề thủ dẫn kình hòa dự cấu kiến đích đề thủ thích phối khí, năng cú khả kháo địa tòng các chủng phi kết cấu hóa sổ cư ( văn đương, diễn kỳ văn cảo, thị tần hòa âm tần ) trung đề thủ sổ cư. Tha chi trì đa mô thái sổ cư, đề cung tiên tiến đích khảm nhập hòa phân khối kỹ thuật, tịnh duẫn hứa dụng hộ sử dụng Indexify SDK sang kiến tự định nghĩa đề thủ khí. Indexify chi trì sử dụng ngữ nghĩa sưu tác hòa SQL tra tuân đồ tượng, thị tần hòa PDF, xác bảo LLM ứng dụng năng cú hoạch thủ tối chuẩn xác, tối tân đích sổ cư. Thử ngoại, Indexify năng cú tại bổn địa vận hành thời tiến hành nguyên hình thiết kế, tịnh tại sinh sản hoàn cảnh trung lợi dụng dự phối trí đích Kubernetes bộ thự mô bản, thật hiện tự động khoách triển hòa xử lý đại lượng sổ cư.

Cấu kiến tri thức đồ phổ đích Neo4j ứng dụng

llm-graph-builder thị nhất cá lợi dụng đại hình ngữ ngôn mô hình ( như OpenAI, Gemini đẳng ) tòng phi kết cấu hóa sổ cư ( PDF, DOCS, TXT, YouTube thị tần, võng hiệt đẳng ) trung đề thủ tiết điểm, quan hệ cập kỳ chúc tính, tịnh sử dụng Langchain khuông giá sang kiến kết cấu hóa tri thức đồ phổ đích ứng dụng trình tự. Tha chi trì tòng bổn địa cơ khí, GCS hoặc S3 tồn trữ dũng hoặc võng lạc tư nguyên thượng truyện văn kiện, tuyển trạch LLM mô hình tịnh sinh thành tri thức đồ phổ.

Đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình

SEED-Story thị nhất cá cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLM ) đích đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình, năng cú căn cư dụng hộ đề cung đích đồ phiến hòa văn bổn sinh thành phong phú, liên quán đích tự sự văn bổn hòa phong cách nhất trí đích đồ phiến. Tha đại biểu liễu nhân công trí năng tại sang ý tả tác hòa thị giác nghệ thuật lĩnh vực đích tiền duyên kỹ thuật, cụ hữu sinh thành cao chất lượng, đa mô thái cố sự nội dung đích năng lực, vi sang ý sản nghiệp đề cung liễu tân đích khả năng tính.

Gia tốc trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình đích thôi lý quá trình

MInference thị nhất cá châm đối trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích thôi lý gia tốc khuông giá. Tha lợi dụng liễu LLMs chú ý lực cơ chế trung đích động thái hi sơ đặc tính, thông quá tĩnh thái mô thức thức biệt hòa tại tuyến hi sơ tác dẫn cận tự kế toán, hiển trứ đề thăng liễu dự điền sung ( pre-filling ) đích tốc độ, thật hiện liễu tại đan cá A100 GPU thượng xử lý 1M thượng hạ văn đích 10 bội gia tốc, đồng thời bảo trì liễu thôi lý đích chuẩn xác tính.

Vô nhu biên mã tức khả thiết trí AI điện thoại trợ thủ

Leo thị nhất cá vi phi kỹ thuật nhân viên thiết kế đích AI điện thoại trợ thủ bình đài, đề cung tức thời thiết trí AI điện thoại trợ thủ đích công năng, vô nhu biên mã tức khả tiến hành điện thoại đích bát đả hòa tiếp thính. Tha chi trì thiết trí xúc phát khí, định nghĩa trợ thủ năng lực, tự định nghĩa trợ thủ thanh âm hòa đề kỳ, dĩ cập tuyển trạch đại hình ngữ ngôn mô hình đẳng. Leo đích AI điện thoại trợ thủ khả dĩ toàn thiên hầu 24/7 công tác, đề cung tự động chuyển lục, lục âm, hô khiếu trích yếu đẳng công năng, bang trợ xí nghiệp đề cao khách hộ phục vụ hiệu suất, ưu hóa khách hộ thể nghiệm.

Gia tốc trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình đích dự điền sung xử lý

MInference 1.0 thị nhất chủng hi sơ kế toán phương pháp, chỉ tại gia tốc trường tự liệt xử lý đích dự điền sung giai đoạn. Tha thông quá thức biệt trường thượng hạ văn chú ý lực củ trận trung đích tam chủng độc đặc mô thức, thật hiện liễu đối trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích động thái hi sơ chú ý lực phương pháp, gia tốc liễu 1M token đề kỳ đích dự điền sung giai đoạn, đồng thời bảo trì liễu LLMs đích năng lực, vưu kỳ thị kiểm tác năng lực.

Đa mô thái trí năng đại lý khuông giá, giải quyết phục tạp nhậm vụ

OmAgent thị nhất cá phục tạp đích đa mô thái trí năng đại lý hệ thống, trí lực vu lợi dụng đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình hòa kỳ tha đa mô thái toán pháp lai hoàn thành dẫn nhân nhập thắng đích nhậm vụ. Cai hạng mục bao quát nhất cá khinh lượng cấp đích trí năng đại lý khuông giá omagent_core, tinh tâm thiết kế dĩ ứng đối đa mô thái thiêu chiến. OmAgent do tam cá hạch tâm tổ kiện cấu thành: Video2RAG, DnCLoop hòa Rewinder Tool, phân biệt phụ trách trường thị tần lý giải, phục tạp vấn đề phân giải hòa tín tức hồi tố.

Tham tác đại hình ngữ ngôn hòa thị giác ngữ ngôn mô hình đích lậu động dữ phòng hộ

JailbreakZoo thị nhất cá chuyên chú vu phá giải đại hình mô hình ( bao quát đại hình ngữ ngôn mô hình hòa thị giác ngữ ngôn mô hình ) đích tư nguyên khố. Cai hạng mục chỉ tại tham tác giá ta cao cấp AI mô hình đích lậu động, lợi dụng phương pháp hòa phòng ngự cơ chế, mục đích thị xúc tiến đối đại quy mô AI hệ thống an toàn phương diện đích canh thâm nhập lý giải hòa nhận thức.

Định chế hóa đại hình ngữ ngôn mô hình đích chuyên nghiệp vi điều công cụ

Expert Specialized Fine-Tuning (ESFT) thị nhất chủng châm đối cụ hữu chuyên gia hỗn hợp (MoE) giá cấu đích đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs) đích cao hiệu định chế hóa vi điều phương pháp. Tha thông quá cận điều chỉnh dữ nhậm vụ tương quan đích bộ phân lai ưu hóa mô hình tính năng, đề cao hiệu suất, đồng thời giảm thiếu tư nguyên hòa tồn trữ đích sử dụng.

7B tham sổ đích văn bổn đồ tượng lý giải dữ hợp thành mô hình

InternLM-XComposer2.5 thị nhất khoản chuyên chú vu văn bổn đồ tượng lý giải dữ hợp thành ứng dụng đích đại hình ngữ ngôn mô hình, cụ hữu 7B tham sổ đích hậu đoan chi trì, năng cú xử lý trường đạt 96K đích trường văn bổn thượng hạ văn, thích hợp nhu yếu quảng phiếm thâu nhập thâu xuất đích phục tạp nhậm vụ.

Cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình đích trí năng đại lý nghiên cứu

xLAM thị nhất cá do Salesforce AI Research đoàn đội khai phát đích cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLMs) đích trí năng đại lý nghiên cứu hạng mục. Tha thông quá tụ hợp lai tự bất đồng hoàn cảnh đích trí năng đại lý quỹ tích, tiêu chuẩn hóa tịnh thống nhất giá ta quỹ tích đáo nhất trí đích cách thức, dĩ sang kiến nhất cá ưu hóa đích thông dụng sổ cư gia tái khí, chuyên môn dụng vu trí năng đại lý đích huấn luyện. xLAM-v0.1-r thị thử mô hình hệ liệt đích 0.1 bản bổn, chuyên vi nghiên cứu mục đích thiết kế, dữ VLLM hòa FastChat bình đài kiêm dung.

Đại hình ngữ ngôn mô hình, cao hiệu văn bổn sinh thành.

InternLM2.5-7B-Chat GGUF thị nhất cá đại hình ngữ ngôn mô hình, chuyên vi văn bổn sinh thành nhi thiết kế. Tha cơ vu khai nguyên khuông giá llama.cpp, chi trì đa chủng ngạnh kiện bình đài đích bổn địa hòa vân thôi lý. Cai mô hình cụ hữu 7.74 ức tham sổ, thải dụng tiên tiến đích giá cấu thiết kế, năng cú đề cung cao chất lượng đích văn bổn sinh thành phục vụ.

Tập thành tự động hóa sinh thành AI, vô nhu AI chuyên nghiệp tri thức hoặc sổ cư thiên di.

Oracle HeatWave GenAI đề cung liễu tập thành hòa tự động hóa đích sinh thành AI kỹ thuật, tha kết hợp liễu sổ cư khố nội đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs), tự động hóa đích sổ cư khố nội hướng lượng tồn trữ, khoách triển hướng lượng xử lý dĩ cập tự nhiên ngữ ngôn thượng hạ văn đối thoại đích năng lực, sử dụng hộ năng cú lợi dụng sinh thành AI nhi vô nhu AI chuyên nghiệp tri thức hoặc sổ cư thiên di.

Khoái tốc dịch dụng đích LLM thôi lý hòa phục vụ bình đài

vLLM thị nhất cá vi đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) thôi lý hòa đề cung phục vụ đích khoái tốc, dịch dụng thả cao hiệu đích khố. Tha thông quá sử dụng tối tân đích phục vụ thôn thổ lượng kỹ thuật, cao hiệu đích nội tồn quản lý, liên tục phê xử lý thỉnh cầu, CUDA/HIP đồ khoái tốc mô hình chấp hành, lượng hóa kỹ thuật, ưu hóa đích CUDA nội hạch đẳng, đề cung liễu cao tính năng đích thôi lý phục vụ. vLLM chi trì dữ lưu hành đích HuggingFace mô hình vô phùng tập thành, chi trì đa chủng giải mã toán pháp, bao quát tịnh hành thải dạng, thúc sưu tác đẳng, chi trì trương lượng tịnh hành tính, thích dụng vu phân bố thức thôi lý, chi trì lưu thức thâu xuất, tịnh kiêm dung OpenAI API phục vụ khí. Thử ngoại, vLLM hoàn chi trì NVIDIA hòa AMD GPU, dĩ cập thật nghiệm tính đích tiền chuế hoãn tồn hòa đa lora chi trì.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình

Gemma thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Tha môn thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, thích dụng vu đa chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, như vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Gemma mô hình đích tương đối giác tiểu đích xích thốn sử kỳ năng cú tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung bộ thự, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc nâm tự kỷ đích vân cơ sở thiết thi, sử mỗi cá nhân đô năng tiếp xúc đáo tối tiên tiến đích AI mô hình, tịnh xúc tiến sang tân.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình

Gemma-2-9b-it thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tối tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến nhi thành. Giá ta mô hình thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, dĩ anh văn đề cung, thích dụng vu vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý đẳng đa dạng hóa văn bổn sinh thành nhậm vụ. Do vu kỳ tương đối giác tiểu đích xích thốn, khả dĩ tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung bộ thự, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc cá nhân vân cơ sở thiết thi, sử tiên tiến đích AI mô hình canh gia phổ cập, xúc tiến sang tân.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình

Gemma 2 thị Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Tha môn thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, cận đề cung anh văn bản bổn, cụ hữu khai phóng đích quyền trọng, thích dụng vu dự huấn luyện biến thể hòa chỉ lệnh điều chỉnh biến thể. Gemma mô hình phi thường thích hợp các chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, bao quát vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Kỳ tương đối giác tiểu đích thể tích sử kỳ năng cú bộ thự tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc nâm tự kỷ đích vân cơ sở thiết thi, sử tiên tiến đích AI mô hình đích phóng vấn dân chủ hóa, tịnh bang trợ vi mỗi cá nhân xúc tiến sang tân.

Đại quy mô hợp thành sổ cư tập, trợ lực cá tính hóa nghiên cứu

Persona Hub thị đằng tấn AI thật nghiệm thất phát bố đích nhất cá đại quy mô hợp thành sổ cư tập, chỉ tại xúc tiến dĩ nhân vật giác sắc vi khu động đích sổ cư hợp thành nghiên cứu. Cai sổ cư tập bao hàm sổ bách vạn bất đồng nhân vật giác sắc đích hợp thành sổ cư dạng bổn, khả dụng vu mô nghĩ chân thật thế giới dụng hộ đích đa dạng hóa thâu nhập, đối đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) tiến hành trắc thí hòa nghiên cứu.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) thị nhất cá cơ vu Code Llama cấu kiến đích tiên tiến đại hình ngữ ngôn mô hình, chuyên chú vu biên dịch khí ưu hóa hòa đại mã thôi lý. Tha tại dự trắc LLVM ưu hóa hiệu quả hòa hối biên đại mã phản biên dịch phương diện triển hiện xuất liễu trác việt đích tính năng, năng cú hiển trứ đề cao đại mã hiệu suất hòa giảm tiểu đại mã thể tích.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) thị cơ vu Code Llama cấu kiến đích, chuyên chú vu đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích tiên tiến đại hình ngữ ngôn mô hình. Tha tại biên dịch khí ưu hóa nhậm vụ thượng triển hiện xuất bỉ hiện hữu công khai khả dụng đích đại hình ngữ ngôn mô hình canh cường đích lý giải năng lực, năng cú hoàn mỹ mô nghĩ biên dịch khí thâu xuất 20% đích thời gian. LLM Compiler đề cung liễu lưỡng chủng mô hình xích thốn: 7B hòa 13B tham sổ, châm đối bất đồng đích phục vụ hòa diên trì nhu cầu tiến hành liễu huấn luyện. Cai mô hình thị miễn phí đích, thích dụng vu nghiên cứu hòa thương nghiệp dụng đồ, chỉ tại chi trì biên dịch khí nghiên cứu nhân viên hòa công trình sư, tịnh kích phát sang tân công cụ đích khai phát.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

LLM Compiler-7b-ftd thị do Meta khai phát đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tha cơ vu Code Llama, châm đối đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý tiến hành liễu cải tiến. Tha tại dự trắc LLVM ưu hóa hiệu quả phương diện biểu hiện trác việt, năng cú hoàn mỹ mô nghĩ biên dịch khí thâu xuất, thị biên dịch khí ưu hóa nhậm vụ đích lý tưởng công cụ.

Tiên tiến đích đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích đại hình ngữ ngôn mô hình.

LLM Compiler-7b thị Meta khai phát đích nhất khoản chuyên chú vu đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích đại hình ngữ ngôn mô hình. Tha cơ vu Code Llama mô hình, thông quá thâm độ học tập ưu hóa đại mã, chi trì biên dịch khí trung gian biểu kỳ, hối biên ngữ ngôn hòa ưu hóa đích lý giải. Thử mô hình tại giảm thiếu đại mã đại tiểu hòa tòng hối biên đáo biên dịch khí trung gian biểu kỳ đích phản biên dịch phương diện triển hiện xuất trác việt đích tính năng, thị biên dịch khí nghiên cứu nhân viên hòa công trình sư đích hữu lực công cụ.

Khoái tốc sinh thành vấn đáp sổ cư, bình cổ ngữ ngôn mô hình.

FiddleCube thị nhất cá chuyên chú vu sổ cư khoa học lĩnh vực đích sản phẩm, tha năng cú khoái tốc địa tòng dụng hộ đích sổ cư trung sinh thành vấn đáp đối, bang trợ dụng hộ bình cổ đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ). Tha đề cung liễu chuẩn xác đích hoàng kim sổ cư tập, chi trì đa chủng vấn đề loại hình, tịnh năng cú thông quá độ lượng tiêu chuẩn lai bình cổ sổ cư đích chuẩn xác tính. Thử ngoại, FiddleCube hoàn đề cung liễu chẩn đoạn công cụ, bang trợ dụng hộ trảo xuất tịnh cải tiến tính năng bất giai đích tra tuân.

Tập thành đại hình ngữ ngôn mô hình đích SDK

Semantic Kernel thị nhất cá tập thành liễu đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) như OpenAI, Azure OpenAI hòa Hugging Face đích nhuyễn kiện khai phát công cụ bao ( SDK ), tha duẫn hứa khai phát giả thông quá định nghĩa khả xuyến liên đích sáp kiện, tại kỉ hành đại mã nội thật hiện dữ AI đích giao hỗ. Kỳ đặc sắc tại vu năng cú tự động biên bài AI sáp kiện, sử dụng hộ năng cú thông quá LLM sinh thành thật hiện đặc định mục tiêu đích kế hoa, tịnh do Semantic Kernel chấp hành cai kế hoa.

Thật thời ngữ âm AI đại lý, 500 hào miểu nội hưởng ứng ngữ âm tra tuân.

Real-time Voice AI Agent thị nhất cá cao độ linh hoạt đích thật thời ngữ âm giao hỗ mô hình, tha năng cú tại đại ước 500 hào miểu nội thông quá ngữ âm hồi đáp nhậm hà tra tuân. Cai mô hình chi trì dụng hộ tuyển trạch nhậm hà đại hình ngữ ngôn mô hình, văn bổn đáo ngữ âm (TTS) mô hình hòa ngữ âm đáo văn bổn (STT) mô hình. Tha phi thường thích hợp dụng vu khách hộ phục vụ cơ khí nhân, tiếp đãi viên đẳng thiệp cập ngữ âm đích ứng dụng tràng cảnh.

RAG-based LLM agents đích Elo bài danh công cụ

RAGElo thị nhất cá công cụ tập, sử dụng Elo bình phân hệ thống bang trợ tuyển trạch tối giai đích cơ vu kiểm tác tăng cường sinh thành ( RAG ) đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đại lý. Tùy trứ sinh thành tính LLM tại sinh sản trung đích nguyên hình thiết kế hòa chỉnh hợp biến đắc canh gia dung dịch, bình cổ nhưng nhiên thị giải quyết phương án trung tối cụ hữu thiêu chiến tính đích bộ phân. RAGElo thông quá bỉ giác bất đồng RAG quản đạo hòa đề kỳ đối đa cá vấn đề đích đáp án, kế toán bất đồng thiết trí đích bài danh, đề cung liễu nhất cá lương hảo đích khái lãm, liễu giải na ta thiết trí hữu hiệu, na ta vô hiệu.

Lợi dụng tri thức đồ phổ hòa văn đương võng lạc tăng cường ngữ ngôn mô hình tính năng

Knowledge Graph RAG thị nhất cá khai nguyên đích Python khố, tha thông quá sang kiến tri thức đồ phổ hòa văn đương võng lạc lai tăng cường đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đích tính năng. Giá cá khố duẫn hứa dụng hộ thông quá đồ phổ kết cấu lai sưu tác hòa quan liên tín tức, tòng nhi vi ngữ ngôn mô hình đề cung canh phong phú đích thượng hạ văn. Tha chủ yếu ứng dụng vu tự nhiên ngữ ngôn xử lý lĩnh vực, vưu kỳ thị tại văn đương kiểm tác hòa tín tức trừu thủ nhậm vụ trung.

Nhĩ đích tư nhân AI liêu thiên công cụ, vận hành tại lưu lãm khí trung.

Chatty thị nhất cá lợi dụng WebGPU kỹ thuật tại lưu lãm khí trung bổn địa thả tư mật địa vận hành đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs) đích tư nhân AI liêu thiên công cụ. Tha đề cung liễu phong phú đích lưu lãm khí nội AI thể nghiệm, bao quát bổn địa sổ cư xử lý, ly tuyến sử dụng, liêu thiên lịch sử quản lý, chi trì khai nguyên mô hình, hưởng ứng thức thiết kế, trực quan UI, Markdown hòa đại mã cao lượng hiển kỳ, văn kiện liêu thiên, tự định nghĩa nội tồn chi trì, đạo xuất liêu thiên ký lục, ngữ âm thâu nhập chi trì, trọng tân sinh thành hưởng ứng dĩ cập minh ám mô thức thiết hoán đẳng công năng.

Cấu kiến nhất cá hội giảng cố sự đích nhân công trí năng đại hình ngữ ngôn mô hình.

LLM101n thị nhất cá khai nguyên khóa trình, chỉ tại giáo thụ như hà tòng đầu khai thủy cấu kiến nhất cá năng giảng cố sự đích nhân công trí năng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ). Khóa trình nội dung hàm cái liễu tòng cơ sở đáo cao cấp đích đa cá phương diện, bao quát ngữ ngôn mô hình, cơ khí học tập, thâm độ học tập khuông giá đẳng, thích hợp hi vọng thâm nhập lý giải AI hòa LLM đích biên trình nhân viên hòa nghiên cứu nhân viên.

Miễn phí khai nguyên đích lưu lãm khí trắc biên lan sáp kiện, tập thành AI công năng

BrainyAI thị nhất cá hoàn toàn miễn phí đích Chrome lưu lãm khí khoách triển, dụng hộ chỉ nhu đăng lục nhất thứ tức khả sử dụng các chủng AI võng trạm. Thông quá tiện tiệp đích trắc biên lan, BrainyAI đề cung AI liêu thiên tụ hợp, AI sưu tác, AI duyệt độc hòa tăng cường đích AI võng hiệt lưu lãm đẳng công năng. Chi trì đa chủng đại hình ngữ ngôn mô hình, như Gpt3.5, Gpt4 đẳng, tịnh thả chú trọng dụng hộ ẩn tư, sở hữu liêu thiên lịch sử, thiết trí hòa đăng lục sổ cư đô an toàn địa tồn trữ tại bổn địa thiết bị thượng.