Nhu cầu nhân quần:
"Mục tiêu thụ chúng vi nhu yếu xử lý hòa phân tích đại lượng thị giác sổ cư đích nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả, đặc biệt thị tại đồ tượng thức biệt, thị tần phân tích hòa 3D kiến mô lĩnh vực. Cai kỹ thuật năng cú bang trợ tha môn canh cao hiệu địa hoàn thành phục tạp đích thị giác nhậm vụ, đề cao nghiên cứu hòa khai phát đích hiệu suất."
Sử dụng tràng cảnh kỳ lệ:
Nghiên cứu nhân viên sử dụng LLaVA-NeXT mô hình tiến hành đa đồ tượng cơ chuẩn trắc thí, đề cao liễu phân loại nhậm vụ đích chuẩn xác suất.
Khai phát giả lợi dụng cai mô hình tòng thị tần sổ cư trung đề thủ quan kiện trinh, dụng vu nội dung trích yếu hòa cao lượng hiển kỳ.
Giáo dục cơ cấu thải dụng LLaVA-NeXT tiến hành 3D kiến mô giáo học, bang trợ học sinh canh hảo địa lý giải không gian kết cấu.
Sản phẩm đặc sắc:
Đa đồ tượng biên mã: Mô hình năng cú cơ vu đa đồ tượng học tập biên tả đại mã.
Đa đồ tượng dữ thị tần nhậm vụ chuyển hoán: Mô hình năng cú thức biệt lưỡng cá thị tần chi gian đích soa dị, tịnh biên tả quan vu thị tần đích Twitter thiếp tử.
Chân thật thế giới ứng dụng: Mô hình năng cú tòng đa đồ tượng trung tổng kết hòa kiểm tác tín tức, thức biệt hội họa phong cách hòa bất đồng loại biệt, dĩ cập sang kiến đồ tượng biên tập đề kỳ.
Giao thác thị giác chỉ lệnh điều chỉnh: Sử dụng giao thác cách thức thống nhất bất đồng nhậm vụ đích sổ cư thâu nhập, hàm cái đa chủng cụ hữu thiêu chiến tính đích chân thật thế giới nhậm vụ.
Đa trinh ( thị tần ) tràng cảnh: Thông quá tương thị tần sổ cư thải dạng thành đa trinh lai bảo lưu khóa đa đồ tượng tự liệt đích thời gian tuyến tác.
Đa thị đồ ( 3D ) tràng cảnh: Thông quá đa thị đồ đồ tượng tòng bất đồng giác độ biểu kỳ 3D hoàn cảnh, tiến hành 3D cảm tri.
Đan đồ tượng tràng cảnh: Thông quá AnyRes thiết kế tương đan đồ tượng phân cát thành đa cá tiểu khối, dữ giao thác cách thức kiêm dung.
Sử dụng giáo trình:
Bộ sậu 1: Phóng vấn LLaVA-NeXT mô hình đích võng hiệt.
Bộ sậu 2: Liễu giải mô hình đích cơ bổn công năng hòa ứng dụng tràng cảnh.
Bộ sậu 3: Căn cư nhu cầu tuyển trạch hợp thích đích sổ cư thâu nhập cách thức, như đa đồ tượng, thị tần hoặc 3D tràng cảnh.
Bộ sậu 4: Thượng truyện hoặc thâu nhập nhu yếu xử lý đích thị giác sổ cư.
Bộ sậu 5: Căn cư nhậm vụ loại hình, phối trí mô hình tham sổ, như biên mã, nhậm vụ chuyển hoán hoặc chân thật thế giới ứng dụng.
Bộ sậu 6: Vận hành mô hình, đẳng đãi xử lý kết quả.
Bộ sậu 7: Phân tích mô hình thâu xuất, căn cư kết quả tiến hành hậu tục đích nghiên cứu hoặc khai phát công tác.
Lưu lãm lượng:70
Tối tân lưu lượng tình huống
Nguyệt phóng vấn lượng
99.14k
Bình quân phóng vấn thời trường
00:00:38
Mỗi thứ phóng vấn hiệt sổ
1.39
Khiêu xuất suất
54.42%
Lưu lượng lai nguyên
Trực tiếp phóng vấn
39.60%
Tự nhiên sưu tác
46.62%
Bưu kiện
0.07%
Ngoại liên dẫn tiến
11.34%
Xã giao môi thể
2.01%
Triển kỳ quảng cáo
0
Tiệt chỉ mục tiền sở hữu lưu lượng xu thế đồ
Địa lý lưu lượng phân bố tình huống
Trung quốc
14.13%
Ấn độ
10.03%
Hàn quốc
6.26%
Mỹ quốc
22.57%
Đại hình đa mô thái mô hình, xử lý đa đồ tượng, thị tần hòa 3D sổ cư.
LLaVA-NeXT thị nhất cá đại hình đa mô thái mô hình, tha thông quá thống nhất đích giao thác sổ cư cách thức xử lý đa đồ tượng, thị tần, 3D hòa đan đồ tượng sổ cư, triển kỳ liễu tại bất đồng thị giác sổ cư mô thái thượng đích liên hợp huấn luyện năng lực. Cai mô hình tại đa đồ tượng cơ chuẩn trắc thí trung thủ đắc liễu lĩnh tiên đích kết quả, tịnh tại bất đồng tràng cảnh trung thông quá thích đương đích sổ cư hỗn hợp đề cao liễu chi tiền đan độc nhậm vụ đích tính năng hoặc bảo trì liễu tính năng.
Tiên tiến đích khai nguyên đa mô thái mô hình
Yi-VL-34B thị Yi Visual Language ( Yi-VL ) mô hình đích khai nguyên bản bổn, thị nhất chủng đa mô thái mô hình, năng cú lý giải hòa thức biệt đồ tượng, tịnh tiến hành quan vu đồ tượng đích đa luân đối thoại. Yi-VL tại tối tân đích cơ chuẩn trắc thí trung biểu hiện xuất sắc, tại MMM hòa CMMMU lưỡng cá cơ chuẩn trắc thí trung quân bài danh đệ nhất.
Thống nhất văn bổn, âm nhạc hòa động tác sinh thành mô hình
UniMuMo thị nhất cá đa mô thái mô hình, năng cú tương nhậm ý văn bổn, âm nhạc hòa động tác sổ cư tác vi thâu nhập điều kiện, sinh thành khóa sở hữu tam chủng mô thái đích thâu xuất. Cai mô hình thông quá tương âm nhạc, động tác hòa văn bổn chuyển hoán vi cơ vu lệnh bài đích biểu kỳ, thông quá thống nhất đích biên mã khí - giải mã khí chuyển hoán khí giá cấu kiều tiếp giá ta mô thái. Tha thông quá vi điều hiện hữu đích đan mô thái dự huấn luyện mô hình, hiển trứ hàng đê liễu kế toán nhu cầu. UniMuMo tại âm nhạc, động tác hòa văn bổn mô thái đích sở hữu đan hướng sinh thành cơ chuẩn trắc thí trung đô thủ đắc liễu hữu cạnh tranh lực đích kết quả.
Quốc sản hóa đại mô hình, chi trì đa mô thái, khoái tốc đê thành bổn trí năng hóa chuyển hình.
Nham tâm sổ trí thị nhất gia chuyên chú vu nhân công trí năng lĩnh vực đích công tư, đề cung đa chủng trí năng mô hình phục vụ, bao quát Yan mô hình hòa Dolphin mô hình. Yan mô hình thị quốc sản hóa đích đại mô hình, chi trì đa mô thái, thừa nặc vi dụng hộ đề cung huấn luyện chu kỳ đoản, sổ cư tập nhu cầu tiểu, tính giới bỉ canh cao đích phục vụ, bang trợ các sản nghiệp liên khoái tốc, đê thành bổn hướng trí năng hóa chuyển hình. Dolphin mô hình tắc đề cung trí năng đối thoại, văn chương sinh thành, văn án trích yếu đẳng công năng, chi trì tư vực mô hình vi điều, dĩ mãn túc bất đồng hành nghiệp đích nhu cầu.
Tiên tiến đích đa mô thái AI mô hình gia tộc
Molmo thị nhất cá khai phóng đích, tối tiên tiến đích đa mô thái AI mô hình gia tộc, chỉ tại thông quá học tập chỉ hướng kỳ cảm tri đích nội dung, thật hiện dữ vật lý hòa hư nghĩ thế giới đích phong phú hỗ động, vi hạ nhất đại ứng dụng trình tự đề cung hành động hòa giao hỗ đích năng lực. Molmo thông quá học tập chỉ hướng kỳ cảm tri đích nội dung, thật hiện liễu dữ vật lý hòa hư nghĩ thế giới đích phong phú hỗ động, vi hạ nhất đại ứng dụng trình tự đề cung hành động hòa giao hỗ đích năng lực.
Cơ vu nhân công trí năng đích đồ tượng miêu thuật sinh thành khí
Joy Caption Alpha One thị nhất khoản cơ vu nhân công trí năng đích đồ tượng miêu thuật sinh thành khí, năng cú tương đồ phiến nội dung chuyển hóa vi văn tự miêu thuật. Tha lợi dụng thâm độ học tập kỹ thuật, thông quá lý giải đồ phiến trung đích vật thể, tràng cảnh hòa động tác, sinh thành chuẩn xác thả sinh động đích miêu thuật. Giá hạng kỹ thuật tại phụ trợ thị chướng nhân sĩ lý giải đồ phiến nội dung, tăng cường đồ phiến sưu tác công năng dĩ cập đề thăng xã giao môi thể nội dung đích khả phóng vấn tính phương diện cụ hữu trọng yếu ý nghĩa.
Lợi dụng đa chỉ lệnh thị tần đáo âm tần hợp thành kỹ thuật
Draw an Audio thị nhất cá sang tân đích thị tần đáo âm tần hợp thành kỹ thuật, tha thông quá đa chỉ lệnh khống chế, năng cú căn cư thị tần nội dung sinh thành cao chất lượng đích đồng bộ âm tần. Giá hạng kỹ thuật bất cận đề thăng liễu âm tần sinh thành đích khả khống tính hòa linh hoạt tính, hoàn năng cú tại đa giai đoạn sản sinh hỗn hợp âm tần, triển hiện xuất canh quảng phiếm đích thật tế ứng dụng tiềm lực.
Tình thương trí thương câu giai đích đa mô thái đại mô hình
Tây hồ đại mô hình thị tâm thần trí năng vân thôi xuất đích nhất khoản cụ hữu cao tình thương hòa trí thương đích đa mô thái đại mô hình, tha năng cú xử lý bao quát văn bổn, đồ tượng, thanh âm đẳng đa chủng sổ cư loại hình, vi dụng hộ đề cung trí năng đối thoại, tả tác, hội họa, ngữ âm đẳng AI phục vụ. Cai mô hình thông quá tiên tiến đích nhân công trí năng toán pháp, năng cú lý giải hòa sinh thành tự nhiên ngữ ngôn, thích dụng vu đa chủng tràng cảnh, như tâm lý tư tuân, nội dung sang tác, khách hộ phục vụ đẳng, cụ hữu cao độ đích định chế tính hòa linh hoạt tính. Tây hồ đại mô hình đích thôi xuất, tiêu chí trứ tâm thần trí năng vân tại AI lĩnh vực đích kỹ thuật thật lực hòa sang tân năng lực, vi dụng hộ đề cung liễu canh gia phong phú hòa cao hiệu đích trí năng phục vụ thể nghiệm.
Thống nhất đa mô thái lý giải hòa sinh thành đích đan nhất biến hoán khí
Show-o thị nhất cá dụng vu đa mô thái lý giải hòa sinh thành đích đan nhất biến hoán khí mô hình, tha năng cú xử lý đồ tượng tự mạc, thị giác vấn đáp, văn bổn đáo đồ tượng sinh thành, văn bổn dẫn đạo đích tu phục hòa khoách triển dĩ cập hỗn hợp mô thái sinh thành. Cai mô hình do tân gia pha quốc lập đại học đích Show Lab hòa tự tiết khiêu động cộng đồng khai phát, thải dụng tối tân đích thâm độ học tập kỹ thuật, năng cú lý giải hòa sinh thành đa chủng mô thái đích sổ cư, thị nhân công trí năng lĩnh vực đích nhất đại đột phá.
Đa mô thái thị giác nhậm vụ đích cao hiệu chuyển hoán mô hình
LLaVA-OneVision thị nhất khoản do tự tiết khiêu động công tư dữ đa sở đại học hợp tác khai phát đích đa mô thái đại hình mô hình ( LMMs ), tha tại đan đồ tượng, đa đồ tượng hòa thị tần tràng cảnh trung thôi động liễu khai phóng đại hình đa mô thái mô hình đích tính năng biên giới. Cai mô hình đích thiết kế duẫn hứa tại bất đồng mô thái / tràng cảnh chi gian tiến hành cường đại đích thiên di học tập, triển hiện xuất tân đích tổng hợp năng lực, đặc biệt thị tại thị tần lý giải hòa khóa tràng cảnh năng lực phương diện, thông quá đồ tượng đáo thị tần đích nhậm vụ chuyển hoán tiến hành liễu diễn kỳ.
Cao tính năng đa mô thái ngữ ngôn mô hình, thích dụng vu đồ tượng hòa thị tần lý giải.
MiniCPM-V 2.6 thị nhất cá cơ vu 8 ức tham sổ đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, tha tại đan đồ tượng lý giải, đa đồ tượng lý giải hòa thị tần lý giải đẳng đa cá lĩnh vực triển hiện xuất lĩnh tiên tính năng. Cai mô hình tại OpenCompass đẳng đa cá lưu hành cơ chuẩn trắc thí trung thủ đắc liễu bình quân 65.2 phân đích cao phân, siêu việt liễu quảng phiếm sử dụng đích chuyên hữu mô hình. Tha hoàn cụ bị cường đại đích OCR năng lực, chi trì đa ngữ ngôn, tịnh tại hiệu suất thượng biểu hiện xuất sắc, năng cú tại iPad đẳng chung đoan thiết bị thượng thật hiện thật thời thị tần lý giải.
Sang kiến 3D mô hình đích tại tuyến bình đài
Prompt3D thị nhất cá tại tuyến bình đài, duẫn hứa dụng hộ thông quá giản đan đích văn bổn đề kỳ lai sinh thành 3D mô hình. Giá hạng kỹ thuật kết hợp liễu nhân công trí năng hòa 3D kiến mô, sử đắc thiết kế quá trình canh gia khoái tốc hòa trực quan. Tha thích dụng vu nhu yếu khoái tốc nguyên hình thiết kế hòa 3D khả thị hóa đích chuyên nghiệp nhân sĩ hòa ái hảo giả.
Nhất vạn ức Token hòa 34 ức trương đồ tượng đích đa mô thái sổ cư tập
MINT-1T thị do Salesforce AI khai nguyên đích đa mô thái sổ cư tập, bao hàm nhất vạn ức cá văn bổn tiêu ký hòa 34 ức trương đồ tượng, quy mô thị hiện hữu khai nguyên sổ cư tập đích 10 bội. Tha bất cận bao hàm HTML văn đương, hoàn bao quát PDF văn đương hòa ArXiv luận văn, phong phú liễu sổ cư tập đích đa dạng tính. MINT-1T đích sổ cư tập cấu kiến thiệp cập đa chủng lai nguyên đích sổ cư thu tập, xử lý hòa quá lự bộ sậu, xác bảo liễu sổ cư đích cao chất lượng hòa đa dạng tính.
Hạ nhất đại thị tần hòa đồ tượng thật thời đối tượng phân cát mô hình.
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) thị Meta công tư khai phát đích hạ nhất đại mô hình, dụng vu thị tần hòa đồ tượng trung đích thật thời, khả đề kỳ đích đối tượng phân cát. Tha thật hiện liễu tối tiên tiến đích tính năng, tịnh thả chi trì linh dạng bổn phiếm hóa, tức vô nhu định chế thích phối tức khả ứng dụng vu chi tiền vị kiến quá đích thị giác nội dung. SAM 2 đích phát bố tuân tuần khai phóng khoa học đích phương pháp, đại mã hòa mô hình quyền trọng tại Apache 2.0 hứa khả hạ cộng hưởng, SA-V sổ cư tập dã tại CC BY 4.0 hứa khả hạ cộng hưởng.
Đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình
SEED-Story thị nhất cá cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLM ) đích đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình, năng cú căn cư dụng hộ đề cung đích đồ phiến hòa văn bổn sinh thành phong phú, liên quán đích tự sự văn bổn hòa phong cách nhất trí đích đồ phiến. Tha đại biểu liễu nhân công trí năng tại sang ý tả tác hòa thị giác nghệ thuật lĩnh vực đích tiền duyên kỹ thuật, cụ hữu sinh thành cao chất lượng, đa mô thái cố sự nội dung đích năng lực, vi sang ý sản nghiệp đề cung liễu tân đích khả năng tính.
Cách mệnh tính AI kỹ thuật, đa mô thái trí năng hỗ động
GPT-4o thị OpenAI đích tối tân sang tân, đại biểu liễu nhân công trí năng kỹ thuật đích tiền duyên. Tha thông quá chân chính đích đa mô thái phương pháp khoách triển liễu GPT-4 đích công năng, bao quát văn bổn, thị giác hòa âm tần. GPT-4o dĩ kỳ khoái tốc, thành bổn hiệu ích hòa phổ biến khả phóng vấn tính, cách mệnh tính địa cải biến liễu ngã môn dữ AI kỹ thuật đích hỗ động. Tha tại văn bổn lý giải, đồ tượng phân tích hòa ngữ âm thức biệt phương diện biểu hiện xuất sắc, đề cung lưu sướng trực quan đích AI hỗ động, thích hợp tòng học thuật nghiên cứu đáo đặc định hành nghiệp nhu cầu đích đa chủng ứng dụng.
Đa mô thái ngữ ngôn mô hình đích thị giác thôi lý công cụ
Visual Sketchpad thị nhất chủng vi đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đề cung thị giác thảo đồ bản hòa hội đồ công cụ đích khuông giá. Tha duẫn hứa mô hình tại tiến hành quy hoa hòa thôi lý thời, căn cư tự kỷ hội chế đích thị giác công kiện tiến hành thao tác. Dữ dĩ vãng sử dụng văn bổn tác vi thôi lý bộ sậu đích phương pháp bất đồng, Visual Sketchpad sử mô hình năng cú sử dụng tuyến điều, khuông, tiêu ký đẳng canh tiếp cận nhân loại hội đồ phương thức đích nguyên tố tiến hành hội đồ, tòng nhi canh hảo địa xúc tiến thôi lý. Thử ngoại, tha hoàn khả dĩ tại hội đồ quá trình trung sử dụng chuyên gia thị giác mô hình, lệ như sử dụng mục tiêu kiểm trắc mô hình hội chế biên giới khuông, hoặc sử dụng phân cát mô hình hội chế yểm mã, dĩ tiến nhất bộ đề cao thị giác cảm tri hòa thôi lý năng lực.
Thủ cá toàn diện bình cổ đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình tại thị tần phân tích trung đích tính năng cơ chuẩn.
Video-MME thị nhất cá chuyên chú vu đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLMs ) tại thị tần phân tích lĩnh vực tính năng bình cổ đích cơ chuẩn trắc thí. Tha điền bổ liễu hiện hữu bình cổ phương pháp trung đối MLLMs xử lý liên tục thị giác sổ cư năng lực đích không bạch, vi nghiên cứu giả đề cung liễu nhất cá cao chất lượng hòa toàn diện đích bình cổ bình đài. Cai cơ chuẩn trắc thí phúc cái liễu bất đồng trường độ đích thị tần, tịnh châm đối MLLMs đích hạch tâm năng lực tiến hành liễu bình cổ.
Thật thời canh tân đích đa mô thái mô hình tính năng bài hành bảng
OpenCompass đa mô thái bài hành bảng thị nhất cá thật thời canh tân đích bình đài, dụng vu bình cổ hòa bài danh bất đồng đích đa mô thái mô hình ( VLMs ). Tha thông quá 8 cá đa mô thái cơ chuẩn trắc thí lai kế toán mô hình đích bình quân đắc phân, tịnh đề cung tường tế đích tính năng sổ cư. Cai bình đài cận bao hàm khai nguyên đích VLMs hoặc công khai khả dụng đích APIs, chỉ tại bang trợ nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả liễu giải đương tiền đa mô thái mô hình đích tối tân tiến triển hòa tính năng biểu hiện.
GPT4 Omni thị nhất khoản viễn bất chỉ vu ngữ âm trợ thủ đích sản phẩm.
GPT4 Omni thị nhất chủng toàn tân đích mô hình, khả dĩ xử lý văn bổn, thị giác hòa âm tần, cụ hữu đa mô thái công năng. Tha tại ngữ âm năng lực phương diện cụ hữu cách mệnh tính, đồng thời hoàn cụ bị văn bổn, đồ tượng hòa âm tần xử lý đích năng lực. GPT4 Omni đích ưu thế thị khả dĩ đồng thời xử lý hòa sinh thành đa chủng chủ yếu mô thái, thả hưởng ứng thời gian giác khoái.
Falcon 2 thị nhất khoản khai nguyên, đa ngữ ngôn, đa mô thái đích mô hình, cụ bị đồ tượng đáo văn bổn chuyển hoán năng lực.
Falcon 2 thị nhất khoản cụ hữu sang tân công năng đích sinh thành thức AI mô hình, vi ngã môn sang tạo liễu nhất chủng sung mãn khả năng tính đích vị lai lộ kính, chỉ hữu tưởng tượng lực tài thị hạn chế. Falcon 2 thải dụng khai nguyên hứa khả chứng, cụ bị đa ngữ ngôn hòa đa mô thái đích năng lực, kỳ trung độc đặc đích đồ tượng đáo văn bổn chuyển hoán công năng tiêu chí trứ AI sang tân đích trọng đại tiến triển.
GPT4 Omni thị nhất khoản canh đa công năng đích ngữ âm trợ thủ.
GPT4 Omni thị nhất khoản đa mô thái mô hình, năng xử lý hòa sinh thành văn bổn, âm tần hòa đồ tượng. Tha kết hợp liễu OpenAI đích Whisper hòa TTS kỹ thuật, cụ hữu canh hảo đích thôi lý năng lực hòa canh đê đích diên trì. GPT4 Omni thị OpenAI mục tiền tối tiên tiến đích mô hình, cụ hữu cách mệnh tính đích đa mô thái năng lực, vi dụng hộ đề cung liễu canh đa đích sang tạo lực hòa linh hoạt tính. Tha đích giới cách canh đê thả canh cao hiệu, đại biểu liễu nhân công trí năng kỹ thuật đích tân nhất đại.
Google nhất khoản khinh lượng cấp, cao hiệu năng đích AI mô hình, chuyên vi đại quy mô cao tần nhậm vụ thiết kế.
Gemini 1.5 Flash thị Google DeepMind đoàn đội thôi xuất đích tối tân AI mô hình, tha thông quá ' chưng lựu ' quá trình tòng canh đại đích 1.5 Pro mô hình trung đề luyện xuất hạch tâm tri thức hòa kỹ năng, dĩ canh tiểu, canh cao hiệu đích mô hình hình thức đề cung phục vụ. Cai mô hình tại đa mô thái thôi lý, trường văn bổn xử lý, liêu thiên ứng dụng, đồ tượng hòa thị tần tự mạc sinh thành, trường văn đương hòa biểu cách sổ cư đề thủ đẳng phương diện biểu hiện xuất sắc. Tha đích trọng yếu tính tại vu vi nhu yếu đê diên trì hòa đê thành bổn phục vụ đích ứng dụng đề cung liễu giải quyết phương án, đồng thời bảo trì liễu cao chất lượng đích thâu xuất.
Nhất chủng dụng vu sinh thành siêu tường tế đồ tượng miêu thuật đích mô hình, dụng vu huấn luyện thị giác ngữ ngôn mô hình.
ImageInWords (IIW) thị nhất cá do nhân loại tham dữ đích tuần hoàn chú thích khuông giá, dụng vu sách hoa siêu tường tế đích đồ tượng miêu thuật, tịnh sinh thành nhất cá tân đích sổ cư tập. Cai sổ cư tập thông quá bình cổ tự động hóa hòa nhân loại tịnh hành ( SxS ) chỉ tiêu lai thật hiện tối tiên tiến đích kết quả. IIW sổ cư tập tại sinh thành miêu thuật thời, bỉ dĩ vãng đích sổ cư tập hòa GPT-4V thâu xuất tại đa cá duy độ thượng hữu liễu hiển trứ đề thăng, bao quát khả độc tính, toàn diện tính, đặc dị tính, huyễn giác hòa nhân loại tương tự độ. Thử ngoại, sử dụng IIW sổ cư vi điều đích mô hình tại văn bổn đáo đồ tượng sinh thành hòa thị giác ngữ ngôn thôi lý phương diện biểu hiện xuất sắc, năng cú sinh thành canh tiếp cận nguyên thủy đồ tượng đích miêu thuật.
Sử dụng ollama Python khách hộ đoan dữ ComfyUI công tác lưu tập thành đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM )
ComfyUI Ollama thị vi ComfyUI công tác lưu thiết kế đích tự định nghĩa tiết điểm, tha sử dụng ollama Python khách hộ đoan, duẫn hứa dụng hộ khinh tùng địa tương đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) tập thành đáo tha môn đích công tác lưu trình trung, hoặc giả cận cận thị tiến hành GPT thật nghiệm. Giá cá sáp kiện đích chủ yếu ưu điểm tại vu tha đề cung liễu dữ Ollama phục vụ khí giao hỗ đích năng lực, sử đắc dụng hộ khả dĩ chấp hành đồ tượng tra tuân, thông quá cấp định đích đề kỳ tra tuân LLM, dĩ cập sử dụng tinh tế điều chỉnh tham sổ tiến hành LLM tra tuân, đồng thời bảo trì sinh thành liên đích thượng hạ văn.
Nhất khoản do XTuner ưu hóa đích LLaVA mô hình, kết hợp liễu đồ tượng hòa văn bổn xử lý năng lực.
llava-llama-3-8b-v1_1 thị nhất cá do XTuner ưu hóa đích LLaVA mô hình, tha cơ vu meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct hòa CLIP-ViT-Large-patch14-336, tịnh thông quá ShareGPT4V-PT hòa InternVL-SFT tiến hành liễu vi điều. Cai mô hình chuyên vi đồ tượng hòa văn bổn đích kết hợp xử lý nhi thiết kế, cụ hữu cường đại đích đa mô thái học tập năng lực, thích dụng vu các chủng hạ du bộ thự hòa bình cổ công cụ bao.
Cường đại đích đa mô thái LLM, thương nghiệp giải quyết phương án
Reka Core thị nhất cá GPT-4 cấp biệt đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), cụ bị đồ tượng, thị tần hòa âm tần đích cường đại thượng hạ văn lý giải năng lực. Tha thị mục tiền thị tràng thượng cận hữu đích lưỡng cá thương dụng tổng hợp đa mô thái giải quyết phương án chi nhất. Core tại đa mô thái lý giải, thôi lý năng lực, biên mã hòa Agent công tác lưu trình, đa ngữ ngôn chi trì dĩ cập bộ thự linh hoạt tính phương diện biểu hiện xuất sắc.
GoEnhance AI thị nhất khoản cơ vu AI đích đồ văn tăng cường công cụ
GoEnhance AI thị nhất khoản cơ vu nhân công trí năng đích đồ tượng hòa thị tần tăng cường công cụ. Tha khả dĩ thật hiện thị tần đáo thị tần, đồ tượng tăng cường hòa siêu phân biện suất scaling đẳng công năng. GoEnhance AI thải dụng liễu tối tiên tiến đích thâm độ học tập toán pháp, khả dĩ tăng cường hòa thượng thải dạng đồ tượng đáo cực trí đích tế tiết hòa cao phân biện suất. Tha giản đan dịch dụng, công năng cường đại, thị sang tác giả, thiết kế sư đẳng dụng hộ thích phóng sang ý đích tuyệt giai công cụ.
Đa mô thái thị giác ngữ ngôn mô hình
MouSi thị nhất chủng đa mô thái thị giác ngữ ngôn mô hình, chỉ tại giải quyết đương tiền đại hình thị giác ngữ ngôn mô hình ( VLMs ) diện lâm đích thiêu chiến. Tha thải dụng tập thành chuyên gia kỹ thuật, tương cá thể thị giác biên mã khí đích năng lực tiến hành hiệp đồng, bao quát đồ tượng văn bổn thất phối, OCR, đồ tượng phân cát đẳng. Cai mô hình dẫn nhập dung hợp võng lạc lai thống nhất xử lý lai tự bất đồng thị giác chuyên gia đích thâu xuất, tịnh tại đồ tượng biên mã khí hòa dự huấn luyện LLMs chi gian di hợp soa cự. Thử ngoại, MouSi hoàn tham tác liễu bất đồng đích vị trí biên mã phương án, dĩ hữu hiệu giải quyết vị trí biên mã lãng phí hòa trường độ hạn chế đích vấn đề. Thật nghiệm kết quả biểu minh, cụ hữu đa cá chuyên gia đích VLMs biểu hiện xuất bỉ cô lập đích thị giác biên mã khí canh xuất sắc đích tính năng, tịnh tùy trứ chỉnh hợp canh đa chuyên gia nhi hoạch đắc hiển trứ đích tính năng đề thăng.
AI khu động đích đồ phiến miêu thuật bình đài
AI Describe Picture thị nhất khoản cách mệnh tính đích bình đài, lợi dụng nhân công trí năng vi nâm đích đồ phiến đề cung phong phú đích thượng hạ văn miêu thuật. Trực quan đích thượng truyện, giao hỗ thức liêu thiên hòa xã giao phân hưởng công năng đái lai tiền sở vị hữu đích đồ tượng tham tác thể nghiệm. Thể nghiệm AI khu động đích đồ phiến miêu thuật đích tân thời đại.
© 2024 AIbaseBị án hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14