Sản phẩm khố

Trảo đáo nhân công trí năng, cơ khí học tập, tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa sổ cư khoa học đẳng lĩnh vực đích tối giai AI công tác hòa chức nghiệp cơ hội.

Next AI Jobs thị nhất cá đề cung nhân công trí năng, cơ khí học tập, tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa sổ cư khoa học đẳng lĩnh vực đích công tác hòa chức nghiệp cơ hội đích võng trạm. Tha liên tiếp liễu nhân công trí năng hành nghiệp đích cố chủ hòa cầu chức giả, vi nhân tài đề cung liễu quảng khoát đích phát triển không gian hòa cơ hội. Next AI Jobs đích chủ yếu ưu điểm thị tha tập trung liễu nhân công trí năng lĩnh vực đích công tác hòa chức nghiệp cơ hội, vi cầu chức giả đề cung liễu canh tiện tiệp đích chức nghiệp phát triển đồ kính.

Vô đại mã văn bổn phân tích. Miễn phí khai thủy!

MonkeyLearn thị nhất cá vô đại mã văn bổn phân tích công cụ, khả dĩ thanh tẩy, tiêu ký hòa khả thị hóa khách hộ phản quỹ. Tha cơ vu tiên tiến đích nhân công trí năng kỹ thuật, bang trợ dụng hộ tòng sổ cư trung hoạch đắc động sát lực. MonkeyLearn đề cung tức thời sổ cư khả thị hóa hòa tường tế đích phân tích kết quả, chi trì tự định nghĩa đồ biểu hòa quá lự khí. Dụng hộ khả dĩ sử dụng hiện thành đích cơ khí học tập mô hình, dã khả dĩ tự kỷ cấu kiến hòa huấn luyện mô hình. MonkeyLearn hoàn đề cung châm đối bất đồng nghiệp vụ tràng cảnh đích mô bản, bang trợ dụng hộ khoái tốc phân tích sổ cư tịnh hoạch đắc thật dụng đích kiến giải.

Tiểu mễ khai phát đích đại quy mô dự huấn luyện ngữ ngôn mô hình, tham sổ quy mô 64 ức.

MiLM-6B thị do tiểu mễ công tư khai phát đích đại quy mô dự huấn luyện ngữ ngôn mô hình, tham sổ quy mô đạt đáo 64 ức, tha tại trung văn cơ sở mô hình bình trắc sổ cư tập C-Eval hòa CMMLU thượng quân thủ đắc đồng xích thốn tối hảo đích hiệu quả. Cai mô hình đại biểu liễu tự nhiên ngữ ngôn xử lý lĩnh vực đích tối tân tiến triển, cụ hữu cường đại đích ngữ ngôn lý giải hòa sinh thành năng lực, khả dĩ quảng phiếm ứng dụng vu văn bổn sinh thành, cơ khí phiên dịch, vấn đáp hệ thống đẳng đa chủng tràng cảnh.

GPT-4o, nhất khoản năng cú thật thời xử lý âm tần, thị giác hòa văn bổn đích kỳ hạm mô hình.

GPT-4o ( 'o' đại biểu 'omni' ) thị tự nhiên nhân cơ giao hỗ đích trọng yếu nhất bộ, tha khả dĩ tiếp thụ nhậm ý tổ hợp đích văn bổn, âm tần, đồ tượng hòa thị tần thâu nhập, tịnh sinh thành nhậm ý tổ hợp đích văn bổn, âm tần hòa đồ tượng thâu xuất. Tha tại âm tần thâu nhập hưởng ứng thượng đích tốc độ cực khoái, bình quân hưởng ứng thời gian cận vi 320 hào miểu, dữ nhân loại đối thoại đích hưởng ứng thời gian tương cận. Tại phi anh ngữ văn bổn xử lý thượng thủ đắc liễu hiển trứ tiến bộ, đồng thời tại API thượng tốc độ canh khoái thả thành bổn hàng đê liễu 50%. GPT-4o tại thị giác hòa âm tần lý giải phương diện dã bỉ hiện hữu mô hình canh xuất sắc.

Đề cung quan vu nhân công trí năng đích tối giai tư nguyên, học tập cơ khí học tập, sổ cư khoa học, tự nhiên ngữ ngôn xử lý đẳng.

AI Online Course thị nhất cá hỗ động học tập bình đài, đề cung thanh tích giản minh đích nhân công trí năng giới thiệu, sử phục tạp đích khái niệm dịch vu lý giải. Tha hàm cái cơ khí học tập, thâm độ học tập, kế toán cơ thị giác, tự động giá sử, liêu thiên cơ khí nhân đẳng phương diện đích tri thức, tịnh cường điều thật tế ứng dụng hòa kỹ thuật ưu thế.

Fugaku-LLM thị nhất cá chuyên chú vu văn bổn sinh thành đích nhân công trí năng mô hình.

Fugaku-LLM thị nhất cá do Fugaku-LLM đoàn đội khai phát đích nhân công trí năng ngữ ngôn mô hình, chuyên chú vu văn bổn sinh thành lĩnh vực. Tha thông quá tiên tiến đích cơ khí học tập kỹ thuật, năng cú sinh thành lưu sướng, liên quán đích văn bổn, thích dụng vu đa chủng ngữ ngôn hòa tràng cảnh. Fugaku-LLM đích chủ yếu ưu điểm bao quát kỳ cao hiệu đích văn bổn sinh thành năng lực, đối đa chủng ngữ ngôn đích chi trì dĩ cập trì tục đích mô hình canh tân, dĩ bảo trì kỹ thuật lĩnh tiên. Cai mô hình tại xã khu trung ủng hữu quảng phiếm đích ứng dụng, bao quát đãn bất hạn vu tả tác phụ trợ, liêu thiên cơ khí nhân khai phát hòa giáo dục công cụ.

Nhất cá hoàn toàn khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình, đề cung tiên tiến đích tự nhiên ngữ ngôn xử lý năng lực.

MAP-NEO thị nhất cá hoàn toàn khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tha bao quát dự huấn luyện sổ cư, sổ cư xử lý quản đạo ( Matrix ), dự huấn luyện cước bổn hòa đối tề đại mã. Cai mô hình tòng linh khai thủy huấn luyện, sử dụng liễu 4.5T đích anh văn hòa trung văn token, triển hiện xuất dữ LLaMA2 7B tương đương đích tính năng. MAP-NEO tại thôi lý, sổ học hòa biên mã đẳng cụ hữu thiêu chiến tính đích nhậm vụ trung biểu hiện xuất sắc, siêu việt liễu đồng đẳng quy mô đích mô hình. Vi liễu nghiên cứu mục đích, ngã môn trí lực vu thật hiện LLM huấn luyện quá trình đích hoàn toàn thấu minh độ, nhân thử ngã môn toàn diện phát bố liễu MAP-NEO, bao quát tối chung hòa trung gian kiểm tra điểm, tự huấn luyện đích phân từ khí, dự huấn luyện ngữ liêu khố dĩ cập cao hiệu ổn định đích ưu hóa dự huấn luyện đại mã khố.

Cấu kiến cơ vu kiểm tác tăng cường sinh thành ( RAG ) hòa đại lý đích sinh thành thức AI ứng dụng đích tiên tiến ngữ ngôn mô hình

Amazon Titan Text Premier thị Amazon Titan hệ liệt mô hình trung đích tân thành viên, chuyên vi văn bổn cơ sở đích xí nghiệp cấp ứng dụng thiết kế, chi trì định chế hóa vi điều dĩ thích ứng đặc định lĩnh vực, tổ chức, phẩm bài phong cách hòa dụng lệ. Cai mô hình tại Amazon Bedrock trung đề cung, cụ bị 32K lệnh bài đích tối đại thượng hạ văn trường độ, đặc biệt thích hợp anh văn nhậm vụ, tịnh chỉnh hợp liễu phụ trách nhậm đích nhân công trí năng thật tiễn.

Trí lực vu thu lục khai nguyên xã khu đích phi3 huấn luyện biến thể bản bổn, chỉnh lý huấn luyện, thôi lý, bộ thự giáo trình.

phi3-Chinese thị nhất cá công cộng đích GitHub thương khố, chuyên chú vu thu tập hòa chỉnh lý khai nguyên xã khu trung quan vu phi3 mô hình đích các chủng huấn luyện biến thể bản bổn. Tha bất cận đề cung liễu bất đồng bản bổn đích phi3 mô hình hạ tái liên tiếp, hoàn bao hàm liễu huấn luyện, thôi lý, bộ thự đích tương quan giáo trình, chỉ tại bang trợ khai phát giả canh hảo địa lý giải hòa sử dụng phi3 mô hình.

Vi mật tập phi kết cấu hóa sổ cư đề cung thiêu chiến tính tra tuân đích RAG khuông giá

spRAG thị nhất cá chuyên vi phi kết cấu hóa sổ cư thiết kế đích RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) khuông giá, đặc biệt thiện trường xử lý phục tạp đích văn bổn tra tuân, lệ như kim dung báo cáo, pháp luật văn kiện hòa học thuật luận văn. Tha tại phục tạp đích khai phóng tính vấn đáp nhậm vụ thượng, như FinanceBench cơ chuẩn trắc thí trung, chuẩn xác suất hiển trứ cao vu truyện thống đích RAG cơ tuyến mô hình.

Khoách triển LLaVA mô hình, tập thành Phi-3 hòa LLaMA-3, đề thăng thị giác dữ ngữ ngôn mô hình đích giao hỗ năng lực.

LLaVA++ thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại thông quá tập thành Phi-3 hòa LLaMA-3 mô hình lai khoách triển LLaVA mô hình đích thị giác năng lực. Cai hạng mục do Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI) đích nghiên cứu nhân viên khai phát, thông quá kết hợp tối tân đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tăng cường liễu mô hình tại tuân tuần chỉ lệnh hòa học thuật nhậm vụ đạo hướng sổ cư tập thượng đích biểu hiện.

Qwen1.5 hệ liệt thủ cá thiên ức tham sổ khai nguyên mô hình, đa ngữ ngôn chi trì, cao hiệu Transformer giải mã khí giá cấu.

Qwen1.5-110B thị Qwen1.5 hệ liệt trung quy mô tối đại đích mô hình, ủng hữu 1100 ức tham sổ, chi trì đa ngữ ngôn, thải dụng cao hiệu đích Transformer giải mã khí giá cấu, tịnh bao hàm phân tổ tra tuân chú ý lực ( GQA ), tại mô hình thôi lý thời canh gia cao hiệu. Tha tại cơ sở năng lực bình cổ trung dữ Meta-Llama3-70B tương bễ mỹ, tại Chat bình cổ trung biểu hiện xuất sắc, bao quát MT-Bench hòa AlpacaEval 2.0. Cai mô hình đích phát bố triển kỳ liễu tại mô hình quy mô khoách triển phương diện đích cự đại tiềm lực, tịnh thả dự kỳ trứ vị lai thông quá khoách triển sổ cư hòa mô hình quy mô, khả dĩ hoạch đắc canh đại đích tính năng đề thăng.

Cao hiệu đích xí nghiệp cấp nhân công trí năng mô hình, đê thành bổn thật hiện cao chất lượng định chế mô hình.

Snowflake Arctic thị nhất khoản chuyên vi xí nghiệp cấp nhân công trí năng nhậm vụ thiết kế đích đại quy mô ngữ ngôn mô hình ( LLM ), tha tại SQL sinh thành, biên mã dĩ cập chỉ lệnh tuân tuần đẳng cơ chuẩn trắc thí trung biểu hiện xuất sắc, tức sử dữ kế toán dự toán canh cao đích khai nguyên mô hình tương bỉ dã hào bất tốn sắc. Arctic thông quá kỳ cao hiệu đích huấn luyện hòa thôi lý, vi Snowflake khách hộ dĩ cập quảng đại AI xã khu đề cung liễu nhất chủng thành bổn hiệu ích cực cao đích định chế mô hình sang kiến phương thức. Thử ngoại, Arctic thải dụng Apache 2.0 hứa khả, đề cung vô môn hạm đích quyền trọng hòa đại mã phóng vấn, tịnh thông quá khai nguyên sổ cư phối phương hòa nghiên cứu động sát, tiến nhất bộ thôi động liễu xã khu đích khai phóng tính hòa thành bổn hiệu ích.

awesome-prompts thị nhất cá GitHub thương khố, thu tập liễu các chủng hữu dụng đích AI mô hình đề kỳ ( prompts )

awesome-prompts thương khố do ai-boost tổ chức duy hộ, chỉ tại vi AI nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả đề cung nhất cá phong phú đích tư nguyên khố, kỳ trung bao hàm liễu đa chủng ngữ ngôn mô hình đích đề kỳ dạng bổn, khả dĩ bang trợ dụng hộ canh hảo địa dữ AI mô hình giao hỗ.

Hugging Face quan phương khóa trình, đề cung hữu quan sử dụng Hugging Face sản phẩm đích giáo trình hòa tư nguyên

Hugging Face Course thị nhất cá do Hugging Face quan phương đề cung đích giáo dục tư nguyên, chỉ tại bang trợ dụng hộ học tập hòa chưởng ác Hugging Face bình đài đích các chủng công cụ hòa API.

Nhân loại khải phát thức duyệt độc đại lý, cụ hữu phi thường trường thượng hạ văn đích yếu điểm ký ức

ReadAgent thị nhất cá giản đan đích đề kỳ hệ thống, tha lợi dụng đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) đích tiên tiến ngữ ngôn năng lực lai quyết định tương na ta nội dung tồn trữ tại ký ức tập trung, tương giá ta ký ức tập áp súc thành xưng vi yếu điểm ký ức đích đoản thiên hồi ức, tịnh tại ReadAgent nhu yếu đề tỉnh tự kỷ tương quan tế tiết dĩ hoàn thành nhậm vụ thời, thải thủ hành động tra duyệt nguyên thủy văn bổn. ReadAgent khả dĩ thông quá sử dụng yếu điểm ký ức lai bộ hoạch toàn cục thượng hạ văn, tịnh quan chú cục bộ tế tiết, tòng nhi hữu hiệu địa thôi lý phi thường trường đích thượng hạ văn, tại nhu yếu nhất thứ xử lý đích tín tức lượng phương diện cụ hữu cao hiệu tính, giá đối lý giải dã ngận trọng yếu.

Thế giới thủ cá nhân công trí năng diện thí công cụ

Screenle thị nhất cá sang tân đích nhân công trí năng diện thí công cụ, thông quá ngữ âm hòa thị tần lục chế diện thí, sinh thành vấn đề, đáp án chuyển lục hòa bình cổ đẳng công năng, đề cung cao hiệu, thấu minh, cá tính hóa đích diện thí thể nghiệm. Thông quá kết hợp kỹ thuật dữ chiêu sính nhu cầu, đề thăng chiêu sính lưu trình đích hiệu suất hòa hiệu quả.

AI giản lịch phân tích khí, hạn 200MB PDF

Resume Analyzer AI thị nhất khoản cơ vu nhân công trí năng đích ứng dụng trình tự, năng cú phân tích giản lịch nội dung, bang trợ dụng hộ khoái tốc liễu giải hòa bình cổ cầu chức giả đích năng lực hòa tiềm lực. Thông quá đối giản lịch đích ngữ nghĩa phân tích hòa quan kiện từ đề thủ, dụng hộ khả dĩ canh gia toàn diện địa liễu giải cầu chức giả đích công tác kinh lịch, kỹ năng hòa giáo dục bối cảnh. Giá khoản ứng dụng trình tự đích ưu thế tại vu khoái tốc, chuẩn xác địa phân tích đại dung lượng đích giản lịch văn kiện, vi chiêu sính lưu trình đề cung cao hiệu chi trì. Định giới linh hoạt, thích dụng vu cá nhân dụng hộ hòa xí nghiệp dụng hộ.

Cá tính hóa AI học tập trợ thủ

FibonacciKu thị nhất khoản vi giáo sư hòa học sinh thiết kế đích cá tính hóa AI học tập trợ thủ. Tha giản hóa học tập quá trình, sử giáo dục canh gia tiện tiệp.

AI khu động giản lịch sinh thành khí, giải phóng nhĩ đích cầu chức chi lộ

AiResume thị nhất khoản AI khu động đích giản lịch sinh thành khí, năng cú khoái tốc sinh thành hoàn mỹ đích giản lịch, giải phóng nhĩ đích cầu chức chi lộ. Kỳ ưu thế tại vu: 1. Khoái tốc sinh thành hoàn mỹ đích giản lịch; 2. Trí năng thất phối chức vị yếu cầu; 3. Đề cung đa chủng mô bản hòa dạng thức tuyển trạch; 4. Chi trì đa ngữ ngôn hòa đa chủng cách thức đạo xuất; 5. Bảo hộ dụng hộ ẩn tư hòa sổ cư an toàn. Định giới phương án bao quát miễn phí bản hòa cao cấp bản, cao cấp bản đề cung canh đa đích mô bản hòa đạo xuất cách thức tuyển trạch, giới cách hợp lý. Định vị vu cầu chức giả hòa chiêu sính công tư chi gian đích kiều lương.

Đả tạo nhân công trí năng vị lai

Anthropic thị nhất khoản nhân công trí năng bình đài, thông quá thâm độ học tập hòa tự nhiên ngữ ngôn xử lý đẳng kỹ thuật, đề cung tiên tiến đích nhân công trí năng giải quyết phương án. Ngã môn đích sản phẩm cụ hữu cường đại đích công năng hòa ưu thế, khả ứng dụng vu đồ tượng thức biệt, tự nhiên ngữ ngôn xử lý, cơ khí học tập đẳng lĩnh vực. Định giới linh hoạt hợp lý, định vị vi bang trợ dụng hộ thật hiện nhân công trí năng ứng dụng đích mục tiêu. Vô luận nâm thị khai phát giả, nghiên cứu nhân viên hoàn thị xí nghiệp, Anthropic đô năng mãn túc nâm đích nhu cầu.

Vô đại mã AI cấu kiến khí, AI bất thị ma pháp, nhi thị ModularMind.

ModularMind thị nhất khoản vô đại mã AI cấu kiến khí, đề cung cường đại đích nhân công trí năng công năng, bao quát tự nhiên ngữ ngôn xử lý, đồ tượng thức biệt, cơ khí học tập đẳng. Tha năng cú bang trợ dụng hộ khoái tốc cấu kiến AI mô hình, vô nhu biên mã. ModularMind hoàn đề cung linh hoạt đích định giới phương án, thích dụng vu cá nhân dụng hộ hòa xí nghiệp dụng hộ. Tha định vị vu bang trợ dụng hộ giải quyết AI khai phát nan đề, đề cao công tác hiệu suất.

AI, cơ khí học tập hòa sổ cư khoa học công tác đích tối giai tuyển trạch

Best AI Jobs thị ＃1 nhân công trí năng công tác bản, ủng hữu 2000 đa cá công tác chức vị, bao quát nhân công trí năng nhuyễn kiện công trình sư, AI khai phát nhân viên, cơ khí học tập công trình sư đẳng. Tại AI lĩnh vực trảo đáo nhất phân công tác, gia nhập vị lai!

Nhượng nâm đích AI trợ thủ tượng nhân loại nhất dạng giao lưu

Quickchat AI thị nhất khoản bang trợ công tư cấu kiến tự kỷ đích đa ngữ ngôn AI trợ thủ đích kỹ thuật. Tá trợ ngã môn đích vô đại mã bình đài hòa cường đại đích tập thành công năng, công tư khả dĩ cấu kiến hội thoại thức AI giới diện, tịnh tương kỳ liên tiếp đáo nhậm hà võng trạm, sản phẩm, ứng dụng, du hí hoặc trí năng thiết bị. Quickchat AI do sinh thành thức AI mô hình ( như GPT-3 ) khu động, khả dĩ thật hiện đa ngữ ngôn đích tự nhiên đối thoại, tịnh đề cung tự động hóa khách hộ chi trì, tuyến tác sinh thành đẳng công năng.

AI động lực chiêu sính công cụ

Jagir thị nhất khoản cơ vu nhân công trí năng đích chiêu sính công cụ, thông quá trí năng thất phối, bang trợ cầu chức giả trảo đáo hợp thích đích công tác cơ hội, bang trợ cố chủ trảo đáo lý tưởng đích hầu tuyển nhân. Ngã môn đích bình đài cải biến liễu truyện thống đích cầu chức quá trình, canh khoái tốc, cao hiệu, cá tính hóa. Ngã môn đích AI khu động thất phối dẫn kình thông quá đối cầu chức giả hòa cố chủ đề cung đích chức vị tín tức tiến hành bỉ đối, thức biệt xuất tối giai thất phối hạng, khảo lự đích nhân tố bao quát kỹ năng, kinh nghiệm, giáo dục bối cảnh, địa lý vị trí hòa văn hóa thích ứng độ. Tiên tiến đích AI toán pháp bất đoạn thích ứng hòa học tập, đề cao thất phối đích chuẩn xác tính hòa hiệu suất.

AI sổ cư khoa học gia, khoái tốc động sát sổ cư.

MinusX thị nhất cá Chrome lưu lãm khí sáp kiện, chỉ tại thông quá nhân công trí năng kỹ thuật bang trợ dụng hộ tại hiện hữu đích sổ cư phân tích công cụ trung khoái tốc hoạch đắc sổ cư động sát. Tha chi trì Jupyter, Metabase, Tableau, Grafana, Google Colab hòa Google Sheets đẳng công cụ, thông quá tự nhiên ngữ ngôn giao hỗ sinh thành giả thiết hòa thao tác sổ cư. Sản phẩm mục tiền miễn phí sử dụng, vị lai khả năng thải dụng nguyệt độ đính duyệt mô thức.

Cách mệnh tính đích kiểm tác tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.

RAG_Techniques thị nhất cá chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống đích kỹ thuật tập hợp, chỉ tại đề thăng hệ thống đích chuẩn xác tính, hiệu suất hòa thượng hạ văn phong phú tính. Tha đề cung liễu nhất cá tiền duyên kỹ thuật đích trung tâm, thông quá xã khu cống hiến hòa hiệp tác hoàn cảnh, thôi động RAG kỹ thuật đích phát triển hòa sang tân.

Chuyên nghiệp đích sổ cư giải quyết phương án đề cung thương

Bác đăng trí năng tự chủ nghiên phát đích sổ cư tiêu chú xử lý bình đài ——BASE ( Boden Annotation Service Enhancement ), cụ hữu siêu cường thích dụng tính, khả hoàn thành tòng sổ cư thải tập, thanh tẩy, tiêu chú đáo nghiệm chứng đích toàn sáo phục vụ. BASE bình đài phúc cái liễu bao quát ngữ âm, văn bổn, đồ tượng, thị tần, điểm vân đẳng đa chủng mô thái loại hình đích sổ cư xử lý năng lực, thông quá AI phụ trợ tiêu chú đích hình thức, tương giác vu truyện thống đích tiêu chú phương thức, bang trợ xí nghiệp tiết tỉnh liễu cao đạt 30%-40% đích thành bổn, tịnh đề thăng 50% dĩ thượng đích hiệu suất, dĩ kinh hoạch đắc liễu thị tràng đích quảng phiếm nhận khả. Sổ cư xử lý bình đài ——BASE bình đài năng cú chi trì khai triển bao quát thông dụng đồ tượng tiêu chú, 3D/4D điểm vân tiêu chú, đồ phiến điểm vân dung hợp tiêu chú, NLP văn bổn tiêu chú, y liệu ảnh tượng tiêu chú, thị tần miêu thuật tiêu chú, âm tố tiêu chú, âm tần tiêu chú đẳng tiêu chú nghiệp vụ.

9 thiên nội dự huấn luyện đích khẩn thấu hình đại hình ngữ ngôn mô hình

1.5-Pints thị nhất cá khai nguyên đích khẩn thấu hình đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), tha tại 9 thiên nội sử dụng cao chất lượng sổ cư tiến hành dự huấn luyện, chỉ tại thành vi dữ Apple OpenELM hòa Microsoft Phi tương đương đích AI trợ thủ. Cai mô hình đích đại mã khố hòa giá cấu công khai, dĩ xúc tiến mô hình đích phục chế, thật nghiệm hòa tiến nhất bộ đích khai nguyên khai phát.