Sản phẩm khố

Thống nhất đích đồ tượng sinh thành khuông giá, giản hóa đa nhậm vụ đồ tượng sinh thành.

OmniGen thị nhất cá sang tân đích khoách tán khuông giá, tha tương đa chủng đồ tượng sinh thành nhậm vụ thống nhất đáo đan nhất mô hình trung, vô nhu đặc định nhậm vụ đích võng lạc hoặc vi điều. Giá nhất kỹ thuật giản hóa liễu đồ tượng sinh thành lưu trình, đề cao liễu hiệu suất, hàng đê liễu khai phát hòa duy hộ thành bổn.

Sử dụng khoách tán mô hình tiến hành đồ tượng ngoại diên

Diffusers Image Outpaint thị nhất cá cơ vu khoách tán mô hình đích đồ tượng ngoại diên kỹ thuật, tha năng cú căn cư dĩ hữu đích đồ tượng nội dung, sinh thành đồ tượng đích ngạch ngoại bộ phân. Giá hạng kỹ thuật tại đồ tượng biên tập, du hí khai phát, hư nghĩ hiện thật đẳng lĩnh vực cụ hữu quảng phiếm đích ứng dụng tiền cảnh. Tha thông quá tiên tiến đích cơ khí học tập toán pháp, sử đắc đồ tượng sinh thành canh gia tự nhiên hòa bức chân, vi dụng hộ đề cung liễu nhất chủng sang tân đích đồ tượng xử lý phương thức.

Cốc ca kỳ hạ lĩnh tiên đích nhân công trí năng nghiên cứu công tư

Google DeepMind thị cốc ca kỳ hạ đích nhất gia lĩnh tiên đích nhân công trí năng công tư, chuyên chú vu khai phát tiên tiến đích cơ khí học tập toán pháp hòa hệ thống. DeepMind dĩ kỳ tại thâm độ học tập hòa cường hóa học tập lĩnh vực đích khai sang tính công tác nhi văn danh, kỳ nghiên cứu hàm cái liễu tòng du hí đáo y liệu bảo kiện đẳng đa cá lĩnh vực. DeepMind đích mục tiêu thị thông quá cấu kiến trí năng hệ thống lai giải quyết phục tạp đích vấn đề, thôi động khoa học hòa y học đích tiến bộ.

Khả khống thị tần hòa đồ tượng sinh thành kỹ thuật

ControlNeXt thị nhất cá khai nguyên đích đồ tượng hòa thị tần sinh thành mô hình, tha thông quá giảm thiếu cao đạt 90% đích khả huấn luyện tham sổ, thật hiện liễu canh khoái đích thu liễm tốc độ hòa trác việt đích hiệu suất. Cai hạng mục chi trì đa chủng khống chế tín tức hình thức, tịnh thả khả dĩ dữ LoRA kỹ thuật kết hợp sử dụng, dĩ cải biến phong cách tịnh xác bảo canh ổn định đích sinh thành hiệu quả.

Khoách tán thế giới mô hình trung huấn luyện đích cường hóa học tập đại lý

DIAMOND ( DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams ) thị nhất cá tại khoách tán thế giới mô hình trung huấn luyện đích cường hóa học tập đại lý, dụng vu nhã đạt lợi du hí trung đích thị giác tế tiết chí quan trọng yếu đích thế giới kiến mô. Tha thông quá tự hồi quy tưởng tượng tại Atari du hí tử tập thượng tiến hành huấn luyện, khả dĩ khoái tốc an trang tịnh thường thí dự tiên huấn luyện đích thế giới mô hình.

MuLan: Vi 110 đa chủng ngữ ngôn thích phối đa ngữ ngôn khoách tán mô hình

MuLan thị nhất cá khai nguyên đích đa ngữ ngôn khoách tán mô hình, chỉ tại vi siêu quá 110 chủng ngữ ngôn đề cung vô nhu ngạch ngoại huấn luyện tức khả sử dụng đích khoách tán mô hình chi trì. Cai mô hình thông quá thích phối kỹ thuật, sử đắc nguyên bổn nhu yếu đại lượng huấn luyện sổ cư hòa kế toán tư nguyên đích khoách tán mô hình năng cú khoái tốc thích ứng tân đích ngữ ngôn hoàn cảnh, cực đại địa khoách triển liễu khoách tán mô hình đích ứng dụng phạm vi hòa ngữ ngôn đa dạng tính. MuLan đích chủ yếu ưu điểm bao quát đối đa chủng ngữ ngôn đích chi trì, ưu hóa đích nội tồn sử dụng, dĩ cập thông quá kỹ thuật báo cáo hòa đại mã mô hình đích phát bố, vi nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả đề cung liễu phong phú đích tư nguyên.

Thật thời nhất bộ tiềm tại khoách tán mô hình, khả dụng đồ tượng điều kiện khống chế sinh thành

SDXS thị nhất chủng tân đích khoách tán mô hình, thông quá mô hình vi hình hóa hòa giảm thiếu thải dạng bộ sậu, đại phúc hàng đê liễu mô hình diên trì. Tha lợi dụng tri thức chưng lựu lai giản hóa U-Net hòa đồ tượng giải mã khí giá cấu, tịnh dẫn nhập liễu nhất chủng sang tân đích đan bộ DM huấn luyện kỹ thuật, sử dụng đặc chinh thất phối hòa phân sổ chưng quán. SDXS-512 hòa SDXS-1024 mô hình khả tại đan cá GPU thượng phân biệt thật hiện ước 100 FPS hòa 30 FPS đích thôi lý tốc độ, bỉ chi tiền mô hình khoái 30 chí 60 bội. Thử ngoại, cai huấn luyện phương pháp tại đồ tượng điều kiện khống chế phương diện dã hữu tiềm tại ứng dụng, khả thật hiện cao hiệu đích đồ tượng đáo đồ tượng phiên dịch.

AI nội dung sang tác dữ thiết kế giản hóa

AiListz thị nhất khoản AI khu động đích nội dung sang tác công cụ, thông quá đề cung tiên tiến đích AI kỹ thuật, thật hiện vô phùng đích đồ tượng sinh thành, nội dung sang tác hòa tả tác phụ trợ, tòng nhi đề thăng nâm đích sổ tự tồn tại cảm. AiListz giản hóa, tăng cường hòa chuyển hóa nâm đích nội dung sách lược, nhượng nâm đích nội dung sang tác quá trình canh gia khinh tùng.

Đề cung AI hòa cơ khí học tập khóa trình

Udacity nhân công trí năng học viện đề cung bao quát thâm độ học tập, kế toán cơ thị giác, tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa AI sản phẩm quản lý tại nội đích AI bồi huấn hòa cơ khí học tập khóa trình. Giá ta khóa trình chỉ tại bang trợ học sinh chưởng ác nhân công trí năng lĩnh vực đích tối tân kỹ thuật, vi vị lai đích chức nghiệp sinh nhai đả hạ kiên thật đích cơ sở.

Toàn cầu đỉnh tiêm nhân công trí năng công tư mục lục

AI Directory thị nhất cá đề cung toàn cầu nhân công trí năng hòa cơ khí học tập công tư tín tức đích tại tuyến mục lục. Tha phúc cái liễu sở hữu hành nghiệp đích AI công tư, vi dụng hộ tầm trảo hợp tác hỏa bạn hoặc liễu giải hành nghiệp động thái đề cung liễu tiện lợi.

Đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình

Llama 3.2 thị do Meta công tư thôi xuất đích đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), bao hàm 1B hòa 3B lưỡng chủng quy mô đích dự huấn luyện hòa chỉ lệnh điều ưu sinh thành mô hình. Giá ta mô hình tại đa chủng ngữ ngôn đối thoại dụng lệ trung tiến hành liễu ưu hóa, bao quát đại lý kiểm tác hòa tổng kết nhậm vụ. Llama 3.2 tại hứa đa hành nghiệp cơ chuẩn trắc thí trung đích biểu hiện ưu vu hứa đa hiện hữu đích khai nguyên hòa phong bế liêu thiên mô hình.

Cao tính năng AI gia tốc khí, chuyên vi AI công tác phụ tái thiết kế.

Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator thị anh đặc nhĩ thôi xuất đích nhất khoản cao tính năng nhân công trí năng gia tốc khí, tha cơ vu cao hiệu đích anh đặc nhĩ ® Gaudi® bình đài cấu kiến, cụ bị xuất sắc đích MLPerf cơ chuẩn tính năng, chỉ tại xử lý yếu cầu hà khắc đích huấn luyện hòa thôi lý nhậm vụ. Cai gia tốc khí chi trì sổ cư trung tâm hoặc vân trung đích đại hình ngữ ngôn mô hình, đa mô thái mô hình hòa xí nghiệp RAG đẳng nhân công trí năng ứng dụng trình tự, năng cú tại nâm khả năng dĩ kinh ủng hữu đích dĩ thái võng cơ sở thiết thi thượng vận hành. Vô luận nâm nhu yếu đan cá gia tốc khí hoàn thị sổ thiên cá gia tốc khí, anh đặc nhĩ Gaudi 3 đô khả dĩ tại nâm đích AI thành công trung phát huy quan kiện tác dụng.

Tập thành không gian biên chức chú ý lực, đề thăng khoách tán mô hình đích cao bảo chân điều kiện

HelloMeme thị nhất cá tập thành liễu không gian biên chức chú ý lực đích khoách tán mô hình, chỉ tại tương cao bảo chân hòa phong phú đích điều kiện khảm nhập đáo đồ tượng sinh thành quá trình trung. Cai kỹ thuật thông quá đề thủ khu động thị tần trung đích mỗi nhất trinh đặc chinh, tịnh tương kỳ tác vi thâu nhập đáo HMControlModule, tòng nhi sinh thành thị tần. Thông quá tiến nhất bộ ưu hóa Animatediff mô khối, đề cao liễu sinh thành thị tần đích liên tục tính hòa bảo chân độ. Thử ngoại, HelloMeme hoàn chi trì thông quá ARKit diện bộ hỗn hợp hình trạng khống chế sinh thành đích diện bộ biểu tình, dĩ cập cơ vu SD1.5 đích Lora hoặc Checkpoint, thật hiện liễu khuông giá đích nhiệt sáp bạt thích phối khí, bất hội ảnh hưởng T2I mô hình đích phiếm hóa năng lực.

Dữ AI nhất khởi đả phá giới hạn, sang tạo vô hạn khả năng.

A thủy AI6.0 thị nhất khoản tập thành liễu đa chủng nhân công trí năng kỹ thuật đích liêu thiên công cụ, tha năng cú đề cung văn chương cải tả, quảng cáo doanh tiêu văn án sang tác, biên trình trợ thủ, bạn công đạt nhân, tri tâm hảo hữu, gia đình trợ thủ, xuất hành trợ thủ, xã giao bình đài nội dung sang tác, thị tần cước bổn sang tác đẳng phục vụ. Tha đại biểu liễu nhân công trí năng kỹ thuật tại tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa đồ tượng sinh thành lĩnh vực đích tối tân tiến triển, thông quá đề cung đa dạng hóa đích trí năng phục vụ, bang trợ dụng hộ tại công tác hòa sinh hoạt trung đề cao hiệu suất, kích phát sang tạo lực.

Sang tạo vô hạn khả năng đích nhân công trí năng trợ thủ

YunHu Ai thị nhất cá cơ vu nhân công trí năng kỹ thuật đích liêu thiên trợ thủ, chỉ tại thông quá tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa cơ khí học tập kỹ thuật, vi dụng hộ đề cung cao hiệu, trí năng đích đối thoại thể nghiệm. Tha năng cú lý giải dụng hộ đích nhu cầu, đề cung chuẩn xác đích tín tức hòa kiến nghị, bang trợ dụng hộ giải quyết vấn đề. YunHu Ai dĩ kỳ cường đại đích ngữ ngôn lý giải năng lực, khoái tốc hưởng ứng hòa dụng hộ hữu hảo đích giới diện nhi thụ đáo dụng hộ đích hỉ ái.

Tham tác vô hạn trí năng, cấu kiến canh hoàn mỹ đích tụ hợp chi lộ.

Trí ngữ 1 hào thị nhất cá dĩ trí năng hệ thống vi cơ sở đích liêu thiên bình đài, đề cung dụng hộ dữ AI tiến hành hỗ động giao lưu đích thể nghiệm. Tha lợi dụng đại mô hình kỹ thuật, thông quá tự nhiên ngữ ngôn xử lý hòa cơ khí học tập, sử đắc AI năng cú lý giải hòa hồi ứng dụng hộ đích các chủng vấn đề hòa nhu cầu. Trí ngữ 1 hào đích bối cảnh thị tùy trứ nhân công trí năng kỹ thuật đích phát triển, nhân môn đối vu trí năng trợ thủ đích nhu cầu nhật ích tăng trường, tha chỉ tại vi dụng hộ đề cung nhất cá cao hiệu, trí năng đích giao lưu hoàn cảnh. Sản phẩm mục tiền thị miễn phí thí dụng, chủ yếu diện hướng đối trí năng liêu thiên cảm hưng thú đích dụng hộ quần thể.

Cao hiệu năng, đê tư nguyên tiêu háo đích hỗn hợp chuyên gia mô hình

GRIN-MoE thị do vi nhuyễn khai phát đích hỗn hợp chuyên gia (Mixture of Experts, MoE) mô hình, chuyên chú vu đề cao mô hình tại tư nguyên thụ hạn hoàn cảnh hạ đích tính năng. Cai mô hình thông quá sử dụng SparseMixer-v2 lai cổ kế chuyên gia lộ do đích thê độ, dữ truyện thống đích MoE huấn luyện phương pháp tương bỉ, GRIN-MoE tại bất y lại chuyên gia tịnh hành xử lý hòa lệnh bài đâu khí đích tình huống hạ, thật hiện liễu mô hình huấn luyện đích khoách triển. Tha tại biên mã hòa sổ học nhậm vụ thượng biểu hiện vưu vi xuất sắc, thích dụng vu nhu yếu cường thôi lý năng lực đích tràng cảnh.

Lợi dụng AI ưu hóa đính duyệt thu nhập, giảm thiếu khách hộ lưu thất.

FlyCode thị nhất khoản cơ vu cơ khí học tập hòa nhân công trí năng kỹ thuật đích ứng dụng, chỉ tại thông quá trí năng chi phó trọng thí hòa ưu hóa chi phó lưu trình lai tối đại hóa đính duyệt thu nhập tịnh giảm thiếu khách hộ lưu thất. Tha vi bất đồng quy mô đích phẩm bài đề cung xí nghiệp cấp đích thu nhập khôi phục phục vụ, lợi dụng thành thiên thượng vạn đích sổ cư điểm lai xác bảo tẫn khả năng cao đích khôi phục suất. Thử ngoại, FlyCode thông quá dữ khách hộ điện tử bưu kiện đồng bộ đích trí năng la tập lai cải thiện khách hộ thể nghiệm, xác bảo tại tối giai thời gian hòa nhật kỳ phát tống khôi phục điện tử bưu kiện, đề cao đả khai suất. Giá ta điện tử bưu kiện thị sự vụ tính đích thả khả định chế đích.

Đề thăng cơ vu tha duệ đích đồ tượng biên tập đích giao hỗ tính hòa tốc độ

InstantDrag thị nhất cá ưu hóa tự do đích lưu trình, tha thông quá cận sử dụng đồ tượng hòa tha duệ chỉ lệnh tác vi thâu nhập, tăng cường liễu giao hỗ tính hòa tốc độ. Cai kỹ thuật do lưỡng cá tinh tâm thiết kế đích võng lạc tổ thành: Tha duệ điều kiện đích quang lưu sinh thành khí ( FlowGen ) hòa quang lưu điều kiện đích khoách tán mô hình ( FlowDiffusion ). InstantDrag thông quá tương nhậm vụ phân giải vi vận động sinh thành hòa vận động điều kiện đồ tượng sinh thành, học tập liễu cơ vu chân thật thế giới thị tần sổ cư tập đích tha duệ đồ tượng biên tập đích vận động động thái. Tha năng cú tại bất nhu yếu yểm mã hoặc văn bổn đề kỳ đích tình huống hạ, khoái tốc chấp hành bức chân đích biên tập, giá sử đắc tha thành vi giao hỗ thức, thật thời ứng dụng đích hữu tiền cảnh đích giải quyết phương án.

Cao hiệu năng đích chỉ lệnh thức vi điều AI mô hình

Mistral-Small-Instruct-2409 thị do Mistral AI Team khai phát đích nhất cá cụ hữu 22B tham sổ đích chỉ lệnh thức vi điều AI mô hình, chi trì đa chủng ngữ ngôn, tịnh năng cú chi trì cao đạt 128k đích tự liệt trường độ. Cai mô hình đặc biệt thích dụng vu nhu yếu trường văn bổn xử lý hòa phục tạp chỉ lệnh lý giải đích tràng cảnh, như tự nhiên ngữ ngôn xử lý, cơ khí học tập đẳng lĩnh vực.

Cao bảo chân tân thị giác hợp thành đích thị tần khoách tán mô hình

ViewCrafter thị nhất chủng tân dĩnh đích phương pháp, tha lợi dụng thị tần khoách tán mô hình đích sinh thành năng lực dĩ cập cơ vu điểm đích biểu kỳ đề cung đích thô lược 3D tuyến tác, tòng đan cá hoặc hi sơ đồ tượng hợp thành thông dụng tràng cảnh đích cao bảo chân tân thị giác. Cai phương pháp thông quá điệt đại thị đồ hợp thành sách lược hòa tương cơ quỹ tích quy hoa toán pháp, trục bộ khoách triển 3D tuyến tác hòa tân thị giác phúc cái đích khu vực, tòng nhi khoách đại tân thị giác đích sinh thành phạm vi. ViewCrafter khả dĩ xúc tiến các chủng ứng dụng, lệ như thông quá ưu hóa 3D-GS biểu kỳ thật hiện trầm tẩm thức thể nghiệm hòa thật thời tuyển nhiễm, dĩ cập thông quá tràng cảnh cấp văn bổn đáo 3D sinh thành thật hiện canh phú hữu tưởng tượng lực đích nội dung sang tác.

Gia tốc nhân loại khoa học phát hiện đích nhân công trí năng

xAI thị nhất gia chuyên chú vu cấu kiến nhân công trí năng dĩ gia tốc nhân loại khoa học phát hiện đích công tư. Ngã môn do ai long · mã tư khắc lĩnh đạo, tha thị đặc tư lạp hòa SpaceX đích CEO. Ngã môn đích đoàn đội cống hiến liễu nhất ta cai lĩnh vực tối quảng phiếm sử dụng đích phương pháp, bao quát Adam ưu hóa khí, phê lượng quy nhất hóa, tằng quy nhất hóa hòa đối kháng tính kỳ lệ đích phát hiện. Ngã môn tiến nhất bộ dẫn nhập liễu Transformer-XL, Autoformalization, ký ức biến hoán khí, phê lượng đại tiểu súc phóng, μTransfer hòa SimCLR đẳng sang tân kỹ thuật hòa phân tích. Ngã môn tham dữ tịnh lĩnh đạo liễu AlphaStar, AlphaCode, Inception, Minerva, GPT-3.5 hòa GPT-4 đẳng cai lĩnh vực nhất ta tối đại đích đột phá tính phát triển. Ngã môn đích đoàn đội do AI an toàn trung tâm chủ nhậm Dan Hendrycks đề cung tư tuân. Ngã môn dữ X công tư khẩn mật hợp tác, tương ngã môn đích kỹ thuật đái cấp siêu quá 5 ức X ứng dụng dụng hộ.

Chuyên chú vu kế toán cơ thị giác hòa cơ khí học tập lĩnh vực đích nghiên cứu dữ sang tân đích bác khách võng trạm

Shangchen Zhou thị nhất vị tại kế toán cơ thị giác hòa cơ khí học tập lĩnh vực hữu trứ thâm hậu nghiên cứu bối cảnh đích bác sĩ sinh, tha đích công tác chủ yếu tập trung tại thị giác nội dung tăng cường, biên tập hòa sinh thành AI ( 2D hòa 3D ) thượng. Tha đích nghiên cứu thành quả quảng phiếm ứng dụng vu đồ tượng hòa thị tần đích siêu phân biện suất, khứ mô hồ, đê quang chiếu tăng cường đẳng lĩnh vực, vi đề thăng thị giác nội dung đích chất lượng hòa dụng hộ thể nghiệm tố xuất liễu trọng yếu cống hiến.

Cơ vu ký ức đích RAG khuông giá, dụng vu toàn mục đích ứng dụng

MemoRAG thị nhất cá cơ vu ký ức đích RAG khuông giá, tha thông quá cao hiệu đích siêu trường ký ức mô hình, vi các chủng ứng dụng đề cung chi trì. Dữ truyện thống đích RAG bất đồng, MemoRAG lợi dụng kỳ ký ức mô hình thật hiện đối chỉnh cá sổ cư khố đích toàn cục lý giải, thông quá tòng ký ức trung hồi ức tra tuân đặc định đích tuyến tác, tăng cường chứng cư kiểm tác, tòng nhi sinh thành canh chuẩn xác, canh phong phú đích thượng hạ văn hưởng ứng. MemoRAG đích khai phát hoạt dược, bất đoạn hữu tư nguyên hòa nguyên hình tại thử thương khố phát bố.

Chỉ tại bang trợ ngã môn lý giải AI đại lý đích công trình hóa đề kỳ hạng mục.

SuperPrompt thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại thông quá tinh tâm thiết kế đích đề kỳ lai bang trợ ngã môn canh hảo địa lý giải nhân công trí năng đại lý. Cai hạng mục do đa cá giai đoạn tổ thành, mục tiền nhưng xử vu vĩnh viễn đích trắc thí giai đoạn. Tha bất cận thích dụng vu Claude giá dạng đích đại hình ngữ ngôn mô hình, dã thích dụng vu kỳ tha loại tự đích mô hình. Hạng mục tại di động thiết bị thượng sang kiến, dự kỳ tương bất đoạn cải tiến. SuperPrompt thông quá nhất hệ liệt phục tạp đích la tập hòa sổ học kết cấu, chỉ tại tham tác hòa khoách triển AI đích nhận tri biên giới, thôi động AI kỹ thuật đích phát triển.

Dụng vu tinh xác khống chế khoách tán mô hình trung khái niệm đích đê trật thích phối khí

Concept Sliders thị nhất chủng dụng vu tinh xác khống chế khoách tán mô hình trung khái niệm đích kỹ thuật, tha thông quá đê trật thích phối khí ( LoRA ) tại dự huấn luyện mô hình chi thượng tiến hành ứng dụng, duẫn hứa nghệ thuật gia hòa dụng hộ thông quá giản đan đích văn bổn miêu thuật hoặc đồ tượng đối lai huấn luyện khống chế đặc định chúc tính đích phương hướng. Giá chủng kỹ thuật đích chủ yếu ưu điểm thị năng cú tại bất cải biến đồ tượng chỉnh thể kết cấu đích tình huống hạ, đối sinh thành đích đồ tượng tiến hành tế vi điều chỉnh, như nhãn tình đại tiểu, quang tuyến đẳng, tòng nhi thật hiện canh tinh tế đích khống chế. Tha vi nghệ thuật gia đề cung liễu nhất chủng tân đích sang tác biểu đạt phương thức, đồng thời giải quyết liễu sinh thành mô hồ hoặc nữu khúc đồ tượng đích vấn đề.

Mô khối hóa nghiên cứu đạo hướng đích kiểm tác tăng cường sinh thành thống nhất khuông giá

RAGLAB thị nhất cá mô khối hóa, nghiên cứu đạo hướng đích khai nguyên khuông giá, chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (RAG) toán pháp. Tha đề cung liễu 6 chủng hiện hữu RAG toán pháp đích phục hiện, dĩ cập nhất cá bao hàm 10 cá cơ chuẩn sổ cư tập đích toàn diện bình cổ hệ thống, chi trì công bình bỉ giác bất đồng RAG toán pháp, tịnh tiện vu cao hiệu khai phát tân toán pháp, sổ cư tập hòa bình cổ chỉ tiêu.

Tập thành liễu thông dụng hòa biên trình năng lực đích nhân công trí năng mô hình

DeepSeek-V2.5 thị nhất cá thăng cấp bản bổn, kết hợp liễu DeepSeek-V2-Chat hòa DeepSeek-Coder-V2-Instruct đích công năng. Giá cá tân mô hình chỉnh hợp liễu lưỡng cá tiên tiền bản bổn đích thông dụng hòa biên trình năng lực, canh hảo địa phù hợp nhân loại đích thiên hảo, tịnh tại tả tác hòa chỉ lệnh tuân tuần đẳng đa cá phương diện tiến hành liễu ưu hóa.

Tình thương trí thương câu giai đích đa mô thái đại mô hình

Tây hồ đại mô hình thị tâm thần trí năng vân thôi xuất đích nhất khoản cụ hữu cao tình thương hòa trí thương đích đa mô thái đại mô hình, tha năng cú xử lý bao quát văn bổn, đồ tượng, thanh âm đẳng đa chủng sổ cư loại hình, vi dụng hộ đề cung trí năng đối thoại, tả tác, hội họa, ngữ âm đẳng AI phục vụ. Cai mô hình thông quá tiên tiến đích nhân công trí năng toán pháp, năng cú lý giải hòa sinh thành tự nhiên ngữ ngôn, thích dụng vu đa chủng tràng cảnh, như tâm lý tư tuân, nội dung sang tác, khách hộ phục vụ đẳng, cụ hữu cao độ đích định chế tính hòa linh hoạt tính. Tây hồ đại mô hình đích thôi xuất, tiêu chí trứ tâm thần trí năng vân tại AI lĩnh vực đích kỹ thuật thật lực hòa sang tân năng lực, vi dụng hộ đề cung liễu canh gia phong phú hòa cao hiệu đích trí năng phục vụ thể nghiệm.

RWKV v6 Finch 14B, khai nguyên đại mô hình, cao hiệu xử lý trường văn bổn.

RWKV v6 Finch 14B thị RWKV giá cấu đích đệ lục cá bản bổn, dã thị cai hệ liệt trung tối đại đích mô hình. Tha thông quá dẫn nhập sổ cư y lại tính đáo token shift hòa time-mixing trung, đề cao liễu xử lý trường văn bổn thời đích hiệu suất. Finch 14B mô hình tại xử lý đề kỳ thời, năng cú canh hảo địa quản lý kỳ trường kỳ ký ức, tòng nhi đề cung canh quảng phiếm đích ứng dụng phạm vi. Cai mô hình thị khai nguyên đích, do Linux Foundation nhận khả, tịnh thả tiếp thụ xã khu đích GPU tập quần thời gian quyên tặng dĩ chi trì huấn luyện.