Sản phẩm khố

Tương đại hình ngữ ngôn mô hình đích biên mã năng lực chuyển hoán vi đồ tượng sinh thành năng lực.

Omost thị nhất cá chỉ tại tương đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) đích biên mã năng lực chuyển hóa vi đồ tượng sinh thành ( canh chuẩn xác địa thuyết thị đồ tượng tổ hợp ) năng lực đích hạng mục. Tha đề cung liễu cơ vu Llama3 hòa Phi3 biến thể đích dự huấn luyện LLM mô hình, giá ta mô hình năng cú biên tả đại mã dĩ sử dụng Omost đích hư nghĩ Canvas đại lý lai tổ hợp đồ tượng thị giác nội dung. Canvas khả dĩ do đặc định đích đồ tượng sinh thành khí thật hiện lai thật tế sinh thành đồ tượng. Omost hạng mục bối hậu đích kỹ thuật bao quát Direct Preference Optimization (DPO) hòa OpenAI GPT4o đích đa mô thái năng lực.

AI cước bổn tập hợp, chủ yếu dụng vu Stable Diffusion mô hình.

ai-toolkit thị nhất cá nghiên cứu tính chất đích GitHub thương khố, do Ostris sang kiến, chủ yếu dụng vu Stable Diffusion mô hình đích thật nghiệm hòa huấn luyện. Tha bao hàm liễu các chủng AI cước bổn, chi trì mô hình huấn luyện, đồ tượng sinh thành, LoRA đề thủ khí đẳng. Cai công cụ bao nhưng tại khai phát trung, khả năng tồn tại bất ổn định tính, đãn đề cung liễu phong phú đích công năng hòa cao độ đích tự định nghĩa tính.

Đồ tượng sinh thành lĩnh vực đích cách tân công cụ.

Amazon Titan Image Generator v2 thị AWS thôi xuất đích nhất khoản AI đồ tượng sinh thành mô hình, tha thông quá sử dụng tham khảo đồ tượng, biên tập hiện hữu thị giác hiệu quả, khứ trừ bối cảnh, sinh thành đồ tượng biến thể dĩ cập an toàn định chế mô hình lai bảo trì phẩm bài phong cách hòa chủ đề nhất trí tính, tòng nhi giản hóa công tác lưu trình, đề cao sinh sản lực, tịnh tương sang ý nguyện cảnh biến vi hiện thật.

Đại hình ngữ ngôn mô hình đích tường tế liệt biểu hòa tín tức

Models Table đề cung liễu nhất cá bao hàm 300 đa cá đại hình ngữ ngôn mô hình đích liệt biểu, giá ta mô hình bị sở hữu chủ yếu đích AI thật nghiệm thất sử dụng, bao quát Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6 đẳng. Cai liệt biểu triển kỳ liễu đại hình ngữ ngôn mô hình đích phát triển xu thế hòa đa dạng tính, đối vu AI nghiên cứu giả hòa khai phát giả lai thuyết thị nhất cá bảo quý đích tư nguyên.

Nhất chủng ưu hóa khoách tán mô hình thải dạng thời gian biểu đích phương pháp, dĩ đề cao sinh thành mô hình đích thâu xuất chất lượng.

Align Your Steps thị nhất chủng dụng vu ưu hóa khoách tán mô hình ( Diffusion Models, DMs ) thải dạng thời gian biểu đích phương pháp. Giá chủng phương pháp lợi dụng tùy cơ vi tích phân đích phương pháp, vi bất đồng đích cầu giải khí, huấn luyện hữu tố đích DMs hòa sổ cư tập trảo đáo đặc định đích tối ưu thải dạng thời gian biểu. Tha thông quá tối tiểu hóa KLUB hạng lai ưu hóa thời gian ly tán hóa, tức thải dạng điều độ, tòng nhi tại tương đồng đích kế toán dự toán hạ đề cao thâu xuất chất lượng. Cai phương pháp tại đồ tượng, thị tần dĩ cập 2D ngoạn cụ sổ cư hợp thành cơ chuẩn trắc thí trung biểu hiện xuất sắc, ưu hóa đích thải dạng thời gian biểu tại kỉ hồ sở hữu thật nghiệm trung đô ưu vu chi tiền thủ công chế định đích thời gian biểu.

Tại tự kỷ đích GPU thượng miễn phí sinh thành AI đồ tượng

NMKD ổn định khoách tán GUI thị nhất cá phương tiện đích giới diện công cụ, khả dĩ tại tự kỷ đích ngạnh kiện thượng bổn địa vận hành ổn định khoách tán, giá thị nhất cá dụng vu tòng văn bổn sinh thành đồ tượng đích cơ khí học tập công cụ bao. Tha hoàn toàn một hữu thẩm tra hòa quá lự, sinh thành đích nội dung ngã bất phụ trách. Bất hội cộng hưởng / thu tập nhậm hà sổ cư. Cai công cụ chính tại tích cực khai phát trung, khả năng hội xuất hiện nhất ta tiểu vấn đề. Chủ yếu công năng: - bao hàm y lại hạng, vô nhu phục tạp an trang - chi trì văn bổn đáo đồ tượng hòa đồ tượng đáo đồ tượng ( đồ tượng + văn bổn đề kỳ ) - chi trì cơ vu chỉ lệnh đích đồ tượng biên tập ( InstructPix2Pix ) - đề kỳ công năng: Quan chú / cường điều, phụ diện đề kỳ - chi trì tự định nghĩa ổn định khoách tán mô hình hòa tự định nghĩa VAE mô hình - đồng thời vận hành đa cá đề kỳ - nội trí đồ tượng tra khán khí, hiển kỳ sinh thành đồ tượng đích tín tức - nội trí siêu phân biện suất ( RealESRGAN ) hòa nhân kiểm tu phục ( CodeFormer hoặc GFPGAN ) - đề kỳ đội liệt hòa đề kỳ lịch sử - sang kiến vô phùng ( bình phô ) đồ tượng đích tuyển hạng, lệ như dụng vu du hí văn lý - chi trì gia tái tự định nghĩa khái niệm ( văn bổn phản chuyển ) - chi trì gia tái LoRA khái niệm / giác sắc / phong cách - các chủng dụng hộ thể nghiệm công năng - tốc độ khoái, thủ quyết vu nâm đích GPU ( RTX 4090 mỗi trương đồ tượng <1 miểu, RTX 3090 mỗi trương đồ tượng <2 miểu ) - nội trí an toàn thố thi, tảo miêu hạ tái đích mô hình thị phủ bao hàm ác ý nhuyễn kiện - nội trí canh tân công cụ Hệ thống yếu cầu: Thỉnh tham duyệt GitHub chỉ nam Như quả nâm tưởng chi trì khai phát, thỉnh tra khán ngã đích Patreon, nâm hoàn khả dĩ hoạch đắc ngã tối tân đích thị tần sáp trinh công cụ Flowframes. https://www.patreon.com/platform/iframe?widget=become-patron-button&redirectURI=https%3A%2F%2Fitch.io%2Fgame%2Fedit%2F755540%23published&creatorID=19695417 Như quả nhu yếu bang trợ hoặc hữu vấn đề, thỉnh gia nhập Discord: https://discord.com/widget?id=777892450232434688&theme=dark Thỉnh bất yếu trực tiếp tư tín hoặc @ ngã, như quả nhu yếu bang trợ, thỉnh sử dụng stable-diffusion-gui tần đạo.

Tân nhất đại sinh thành thức AI mô hình

Liquid Foundation Models (LFMs) thị nhất hệ liệt tân hình đích sinh thành thức AI mô hình, tha môn tại các chủng quy mô thượng đô đạt đáo liễu tối tiên tiến đích tính năng, đồng thời bảo trì liễu canh tiểu đích nội tồn chiêm dụng hòa canh cao hiệu đích thôi lý hiệu suất. LFMs lợi dụng động thái hệ thống lý luận, tín hào xử lý hòa sổ trị tuyến tính đại sổ đích kế toán đan nguyên, khả dĩ xử lý bao quát thị tần, âm tần, văn bổn, thời gian tự liệt hòa tín hào tại nội đích nhậm hà loại hình đích tự liệt sổ cư. Giá ta mô hình thị thông dụng đích AI mô hình, chỉ tại xử lý đại quy mô đích tự liệt đa mô thái sổ cư, thật hiện cao cấp thôi lý, tịnh tố xuất khả kháo đích quyết sách.

Tiền duyên đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình

NVLM-D-72B thị NVIDIA thôi xuất đích nhất khoản đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, chuyên chú vu thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ, tịnh thả thông quá đa mô thái huấn luyện đề thăng liễu văn bổn tính năng. Cai mô hình tại thị giác - ngữ ngôn cơ chuẩn trắc thí trung thủ đắc liễu dữ nghiệp giới lĩnh tiên mô hình tương bễ mỹ đích thành tích.

AI mô hình trắc thí dữ văn bổn đáo đồ tượng đề kỳ tập hợp bình đài

Prompt Llama thị nhất cá chuyên chú vu văn bổn đáo đồ tượng sinh thành đích AI mô hình trắc thí bình đài, tha duẫn hứa dụng hộ thu tập cao chất lượng đích văn bổn đề kỳ, tịnh trắc thí bất đồng mô hình tại đồng nhất đề kỳ hạ đích biểu hiện. Cai bình đài chi trì đa chủng AI mô hình, bao quát đãn bất hạn vu midjourney, DALL·E 3, Firefly đẳng, thị AI đồ tượng sinh thành lĩnh vực nghiên cứu giả hòa ái hảo giả đích bảo quý tư nguyên.

Nhất cá toàn diện đích sinh thành thức AI đại lý khai phát hòa thật hiện tư nguyên khố

GenAI_Agents thị nhất cá khai nguyên đích, diện hướng sinh thành thức AI đại lý khai phát hòa thật hiện đích tư nguyên khố. Tha đề cung liễu tòng cơ sở đáo cao cấp đích giáo trình hòa thật hiện, chỉ tại bang trợ khai phát giả học tập, cấu kiến hòa phân hưởng sinh thành thức AI đại lý. Giá cá tư nguyên khố bất cận thích hợp sơ học giả, dã thích hợp kinh nghiệm phong phú đích tòng nghiệp giả, thông quá đề cung phong phú đích kỳ lệ hòa văn đương, xúc tiến học tập hòa sang tân.

Tiên tiến đích đa mô thái AI mô hình gia tộc

Molmo thị nhất cá khai phóng đích, tối tiên tiến đích đa mô thái AI mô hình gia tộc, chỉ tại thông quá học tập chỉ hướng kỳ cảm tri đích nội dung, thật hiện dữ vật lý hòa hư nghĩ thế giới đích phong phú hỗ động, vi hạ nhất đại ứng dụng trình tự đề cung hành động hòa giao hỗ đích năng lực. Molmo thông quá học tập chỉ hướng kỳ cảm tri đích nội dung, thật hiện liễu dữ vật lý hòa hư nghĩ thế giới đích phong phú hỗ động, vi hạ nhất đại ứng dụng trình tự đề cung hành động hòa giao hỗ đích năng lực.

Đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, ưu hóa thị giác thức biệt hòa đồ tượng thôi lý.

Llama-3.2-90B-Vision thị Meta công tư phát bố đích nhất khoản đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), chuyên chú vu thị giác thức biệt, đồ tượng thôi lý, đồ phiến miêu thuật hòa hồi đáp hữu quan đồ phiến đích nhất bàn vấn đề. Cai mô hình tại thường kiến đích hành nghiệp cơ chuẩn trắc thí trung siêu việt liễu hứa đa hiện hữu đích khai nguyên hòa phong bế đích đa mô thái mô hình.

Đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình

Llama 3.2 thị do Meta công tư thôi xuất đích đa ngữ ngôn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), bao hàm 1B hòa 3B lưỡng chủng quy mô đích dự huấn luyện hòa chỉ lệnh điều ưu sinh thành mô hình. Giá ta mô hình tại đa chủng ngữ ngôn đối thoại dụng lệ trung tiến hành liễu ưu hóa, bao quát đại lý kiểm tác hòa tổng kết nhậm vụ. Llama 3.2 tại hứa đa hành nghiệp cơ chuẩn trắc thí trung đích biểu hiện ưu vu hứa đa hiện hữu đích khai nguyên hòa phong bế liêu thiên mô hình.

Khai nguyên AI mô hình, khả vi điều, chưng lựu, bộ thự.

Llama 3.2 thị nhất hệ liệt đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), dự huấn luyện hòa vi điều tại 1B hòa 3B đại tiểu đích đa ngữ ngôn văn bổn mô hình, dĩ cập 11B hòa 90B đại tiểu đích văn bổn hòa đồ tượng thâu nhập thâu xuất văn bổn đích mô hình. Giá ta mô hình khả dĩ dụng vu khai phát cao tính năng hòa cao hiệu suất đích ứng dụng. Llama 3.2 đích mô hình khả dĩ tại di động thiết bị hòa biên duyên thiết bị thượng vận hành, chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn, tịnh thả khả dĩ thông quá Llama Stack cấu kiến đại lý ứng dụng trình tự.

AI dữ sản phẩm quản lý lĩnh vực đích tri thức xã khu

Mịch thức AI xã khu thị nhất cá chuyên chú vu nhân công trí năng dữ sản phẩm quản lý lĩnh vực đích tri thức xã khu, đề cung AI sản phẩm quản lý đích tương quan tri thức thể hệ hòa nghiên phát sản phẩm dụng lệ. Xã khu thành viên hữu cơ hội thành vi ' siêu cấp cá thể hòa nhất nhân công tư '. Khả thông quá bưu kiện hoặc xã giao môi thể dữ chủ lý nhân liên hệ, gia nhập AI PM xã khu.

Sử dụng khoách tán mô hình tiến hành đồ tượng ngoại diên

Diffusers Image Outpaint thị nhất cá cơ vu khoách tán mô hình đích đồ tượng ngoại diên kỹ thuật, tha năng cú căn cư dĩ hữu đích đồ tượng nội dung, sinh thành đồ tượng đích ngạch ngoại bộ phân. Giá hạng kỹ thuật tại đồ tượng biên tập, du hí khai phát, hư nghĩ hiện thật đẳng lĩnh vực cụ hữu quảng phiếm đích ứng dụng tiền cảnh. Tha thông quá tiên tiến đích cơ khí học tập toán pháp, sử đắc đồ tượng sinh thành canh gia tự nhiên hòa bức chân, vi dụng hộ đề cung liễu nhất chủng sang tân đích đồ tượng xử lý phương thức.

AI lĩnh vực đích chuyên nghiệp khóa trình hòa tư nguyên bình đài

DeepLearning.AI thị do trứ danh nhân công trí năng chuyên gia Andrew Ng sang lập đích tại tuyến giáo dục bình đài, chuyên chú vu đề cung cơ khí học tập hòa thâm độ học tập lĩnh vực đích cao chất lượng khóa trình hòa chuyên nghiệp chứng thư. Cai bình đài vi sơ học giả hòa chuyên nghiệp nhân sĩ đề cung liễu nhất cá học tập AI kỹ năng hòa ứng dụng tha môn đích thật tiễn cơ hội. Thông quá dữ hành nghiệp lĩnh đạo giả đích hợp tác, DeepLearning.AI xác bảo liễu khóa trình nội dung đích tiền duyên tính hòa thật dụng tính, bang trợ học tập giả tại AI lĩnh vực kiến lập kiên thật đích cơ sở, tịnh thôi động tha môn đích chức nghiệp phát triển.

Thống nhất đích đồ tượng sinh thành khuông giá, giản hóa đa nhậm vụ đồ tượng sinh thành.

OmniGen thị nhất cá sang tân đích khoách tán khuông giá, tha tương đa chủng đồ tượng sinh thành nhậm vụ thống nhất đáo đan nhất mô hình trung, vô nhu đặc định nhậm vụ đích võng lạc hoặc vi điều. Giá nhất kỹ thuật giản hóa liễu đồ tượng sinh thành lưu trình, đề cao liễu hiệu suất, hàng đê liễu khai phát hòa duy hộ thành bổn.

Cao bảo chân tân thị giác hợp thành đích thị tần khoách tán mô hình

ViewCrafter thị nhất chủng tân dĩnh đích phương pháp, tha lợi dụng thị tần khoách tán mô hình đích sinh thành năng lực dĩ cập cơ vu điểm đích biểu kỳ đề cung đích thô lược 3D tuyến tác, tòng đan cá hoặc hi sơ đồ tượng hợp thành thông dụng tràng cảnh đích cao bảo chân tân thị giác. Cai phương pháp thông quá điệt đại thị đồ hợp thành sách lược hòa tương cơ quỹ tích quy hoa toán pháp, trục bộ khoách triển 3D tuyến tác hòa tân thị giác phúc cái đích khu vực, tòng nhi khoách đại tân thị giác đích sinh thành phạm vi. ViewCrafter khả dĩ xúc tiến các chủng ứng dụng, lệ như thông quá ưu hóa 3D-GS biểu kỳ thật hiện trầm tẩm thức thể nghiệm hòa thật thời tuyển nhiễm, dĩ cập thông quá tràng cảnh cấp văn bổn đáo 3D sinh thành thật hiện canh phú hữu tưởng tượng lực đích nội dung sang tác.

Cốc ca kỳ hạ lĩnh tiên đích nhân công trí năng nghiên cứu công tư

Google DeepMind thị cốc ca kỳ hạ đích nhất gia lĩnh tiên đích nhân công trí năng công tư, chuyên chú vu khai phát tiên tiến đích cơ khí học tập toán pháp hòa hệ thống. DeepMind dĩ kỳ tại thâm độ học tập hòa cường hóa học tập lĩnh vực đích khai sang tính công tác nhi văn danh, kỳ nghiên cứu hàm cái liễu tòng du hí đáo y liệu bảo kiện đẳng đa cá lĩnh vực. DeepMind đích mục tiêu thị thông quá cấu kiến trí năng hệ thống lai giải quyết phục tạp đích vấn đề, thôi động khoa học hòa y học đích tiến bộ.

Thông quá sinh thành thức AI kích hoạt nhân loại tiềm năng

Stability AI thị nhất cá chuyên chú vu sinh thành thức nhân công trí năng kỹ thuật đích công tư, đề cung đa chủng AI mô hình, bao quát văn bổn đáo đồ tượng, thị tần, âm tần, 3D hòa ngữ ngôn mô hình. Giá ta mô hình năng cú xử lý phục tạp đề kỳ, sinh thành bức chân đích đồ tượng hòa thị tần, dĩ cập cao chất lượng đích âm nhạc hòa âm hiệu. Công tư đề cung linh hoạt đích hứa khả tuyển hạng, bao quát tự thác quản hứa khả hòa bình đài API, dĩ mãn túc bất đồng dụng hộ đích nhu cầu. Stability AI trí lực vu thông quá khai phóng mô hình, vi toàn cầu mỗi cá nhân đề cung cao chất lượng đích AI phục vụ.

Nhất trạm thức AI phục vụ, đề cung đa dạng hóa trí năng giải quyết phương án.

GoMaxAI thị nhất cá tập thành liễu đa chủng AI công năng đích bình đài, chỉ tại vi dụng hộ đề cung bao quát 3D thị tần sang kiến, trí năng vấn đáp, AI hội họa, văn đương phân tích hòa tư duy đạo đồ đẳng đa chủng trí năng phục vụ. Tha thông quá tiên tiến đích AI kỹ thuật, bang trợ dụng hộ tại ảnh thị chế tác, thiết kế, nghệ thuật sang tác, tín tức xử lý đẳng lĩnh vực đề cao hiệu suất hòa sang tạo lực.

AI sinh thành hán ngữ từ hối tân dĩnh giải thích cập đồ tượng.

Hán ngữ tân giải thị nhất cá cơ vu AI kỹ thuật đích hạng mục, tha sử dụng lý kế cương đích Prompt mô bản đối trung văn danh từ tiến hành nhị thứ phiên dịch, tịnh sinh thành mỹ quan đích đồ tượng. Cai hạng mục bất cận đề cung liễu trí năng từ hối giải thích công năng, hoàn chi trì SVG đồ tượng sinh thành, sử đắc mỗi cá giải thích đô phối hữu độc đặc đích thị giác hóa triển kỳ. Thử ngoại, tha hoàn đề cung liễu dự thiết mô bản, đồ tượng hạ tái dữ phục chế công năng, dĩ cập hưởng ứng thức thiết kế, dĩ thích phối bất đồng thiết bị đích bình mạc, đề cung lưu sướng đích dụng hộ thể nghiệm.

Thế giới đỉnh tiêm đích khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình

Reflection Llama-3.1 70B thị mục tiền thế giới thượng đỉnh tiêm đích khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), thải dụng danh vi Reflection-Tuning đích tân kỹ thuật tiến hành huấn luyện, sử mô hình năng cú kiểm trắc kỳ thôi lý trung đích thác ngộ tịnh tiến hành tu chính. Cai mô hình tại hợp thành sổ cư thượng tiến hành liễu huấn luyện, giá ta sổ cư do Glaive sinh thành. Đối vu chính tại huấn luyện mô hình đích dụng hộ lai thuyết, Glaive thị nhất cá phi thường xuất sắc đích công cụ. Cai mô hình sử dụng tiêu chuẩn đích Llama 3.1 liêu thiên cách thức, thông quá đặc thù đích tiêu thiêm lai khu phân mô hình đích nội bộ tư khảo hòa tối chung đáp án, tòng nhi đề thăng dụng hộ thể nghiệm.

Cao hiệu khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình

OLMoE-1B-7B thị nhất cá cụ hữu 1 ức hoạt dược tham sổ hòa 7 ức tổng tham sổ đích chuyên gia hỗn hợp hình đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), vu 2024 niên 9 nguyệt phát bố. Cai mô hình tại thành bổn tương tự đích mô hình trung biểu hiện trác việt, dữ canh đại đích mô hình như Llama2-13B cạnh tranh. OLMoE hoàn toàn khai nguyên, chi trì đa chủng công năng, bao quát văn bổn sinh thành, mô hình huấn luyện hòa bộ thự đẳng.

AI công trình hòa nghiên cứu đích trí năng bạn lữ

MLE-Agent thị vi cơ khí học tập công trình sư hòa nghiên cứu nhân viên thiết kế đích trí năng bạn lữ, cụ bị tự chủ sang kiến cơ tuyến, tập thành Arxiv hòa Papers with Code, trí năng điều thí, văn kiện hệ thống chỉnh hợp, tổng hợp công cụ tập thành dĩ cập giao hỗ thức mệnh lệnh hành liêu thiên đẳng công năng. Tha chi trì OpenAI, Ollama đẳng AI/ML công năng hòa MLOps công cụ, vi vô phùng công tác lưu trình đề cung chi trì.

Cách mệnh tính đích kiểm tác tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.

RAG_Techniques thị nhất cá chuyên chú vu kiểm tác tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống đích kỹ thuật tập hợp, chỉ tại đề thăng hệ thống đích chuẩn xác tính, hiệu suất hòa thượng hạ văn phong phú tính. Tha đề cung liễu nhất cá tiền duyên kỹ thuật đích trung tâm, thông quá xã khu cống hiến hòa hiệp tác hoàn cảnh, thôi động RAG kỹ thuật đích phát triển hòa sang tân.

Nhất chủng dụng vu đồ tượng sinh thành đích mô hình.

IPAdapter-Instruct thị Unity Technologies khai phát đích nhất chủng đồ tượng sinh thành mô hình, tha thông quá tại transformer mô hình thượng tăng gia ngạch ngoại đích văn bổn khảm nhập điều kiện, sử đắc đan nhất mô hình năng cú cao hiệu địa chấp hành đa chủng đồ tượng sinh thành nhậm vụ. Cai mô hình chủ yếu ưu điểm tại vu năng cú thông quá 'Instruct' đề kỳ, tại đồng nhất công tác lưu trung linh hoạt địa thiết hoán bất đồng đích điều kiện giải thích, lệ như phong cách chuyển hoán, đối tượng đề thủ đẳng, đồng thời bảo trì dữ đặc định nhậm vụ mô hình tương bỉ đích tối tiểu chất lượng tổn thất.

Nhất chủng tiên tiến đích văn bổn đáo đồ tượng đích sinh thành mô hình.

FLUX.1-dev-Controlnet-Union-alpha thị nhất cá văn bổn đáo đồ tượng đích sinh thành mô hình, chúc vu Diffusers hệ liệt, sử dụng ControlNet kỹ thuật tiến hành khống chế. Mục tiền phát bố đích thị alpha bản bổn, thượng vị hoàn toàn huấn luyện hoàn thành, đãn dĩ kinh triển kỳ liễu kỳ đại mã đích hữu hiệu tính. Cai mô hình chỉ tại thông quá khai nguyên xã khu đích khoái tốc thành trường, thôi động Flux sinh thái hệ thống đích phát triển. Tẫn quản hoàn toàn huấn luyện đích Union mô hình khả năng tại đặc định lĩnh vực như tư thế khống chế thượng bất như chuyên nghiệp mô hình, đãn tùy trứ huấn luyện đích tiến triển, kỳ tính năng tương bất đoạn đề thăng.

Khai nguyên AI đồ tượng sinh thành khí, công năng cường đại thả miễn phí.

Flux Image Generator thị nhất cá khai nguyên đích AI đồ tượng sinh thành khí, tha lợi dụng đại hình thần kinh võng lạc Flux, năng cú căn cư văn bổn sinh thành đồ tượng. Flux thị cận niên lai tối đại đích khai nguyên hạng mục chi nhất, kỳ thần kinh võng lạc mô hình đại tiểu đại ước vi 4 đáo 5GB. Trừ liễu sinh thành đồ tượng, cai công cụ hoàn chi trì đối đồ tượng tiến hành biên tập, lệ như điền sung khuyết thất bộ phân hoặc căn cư văn bổn chỉ lệnh sinh thành đồ tượng đích vô hạn biến thể. Tẫn quản AI kỹ thuật tại hội đồ phương diện biểu hiện xuất sắc, đãn tha môn tịnh bất thị tại đương tiền ý nghĩa thượng cụ hữu ý thức đích, tha môn chỉ thị phục tạp đích sổ học toán pháp.