Sản phẩm khố

Sinh vật y học lĩnh vực đích chuyên nghiệp thông dụng mô hình

UltraMedical hạng mục chỉ tại khai phát sinh vật y học lĩnh vực đích chuyên nghiệp thông dụng mô hình, giá ta mô hình chỉ tại hồi đáp dữ khảo thí, lâm sàng tràng cảnh hòa nghiên cứu vấn đề tương quan đích vấn đề, đồng thời bảo trì quảng phiếm đích thông dụng tri thức cơ sở, dĩ hữu hiệu xử lý khóa lĩnh vực vấn đề. Thông quá sử dụng tiên tiến đích đối tề kỹ thuật, bao quát giam đốc vi điều (SFT), trực tiếp thiên hảo ưu hóa (DPO) hòa bồi suất bỉ thiên hảo ưu hóa (ORPO), huấn luyện đại hình ngữ ngôn mô hình tại UltraMedical sổ cư tập thượng, dĩ sang kiến cường đại thả đa công năng đích mô hình, hữu hiệu phục vụ vu sinh vật y học xã khu đích nhu cầu.

Nhất khoản cơ vu sinh vật y học sổ cư đích 8 ức tham sổ đại hình ngữ ngôn mô hình

Llama-3[8B] Meditron V1.0 thị nhất khoản chuyên vi sinh vật y học lĩnh vực thiết kế đích 8 ức tham sổ đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ), tại Meta phát bố Llama-3 hậu 24 tiểu thời nội hoàn thành vi điều. Cai mô hình tại MedQA hòa MedMCQA đẳng tiêu chuẩn cơ chuẩn trắc thí trung siêu việt liễu đồng tham sổ cấp biệt đích sở hữu hiện hữu khai phóng mô hình, tịnh thả tiếp cận 70B tham sổ cấp biệt y học lĩnh vực lĩnh tiên đích khai phóng mô hình Llama-2[70B]-Meditron đích tính năng. Cai công tác triển kỳ liễu khai phóng cơ sở mô hình đích sang tân tiềm lực, thị xác bảo tư nguyên quỹ phạp địa khu công bình tham dữ phóng vấn cai kỹ thuật canh đại xướng nghị đích nhất bộ phân.

Cơ vu tri thức đồ phổ đích kiểm tác tăng cường sinh thành khuông giá, phú năng đại hình ngữ ngôn mô hình xử lý tri thức mật tập hình nhậm vụ

KG-RAG thị nhất cá nhậm vụ vô quan đích khuông giá, tha kết hợp tri thức đồ phổ đích hiển tính tri thức hòa đại hình ngữ ngôn mô hình đích ẩn tính tri thức. Giá lí, ngã môn lợi dụng nhất cá cự đại đích sinh vật y học tri thức đồ phổ SPOKE tác vi sinh vật y học thượng hạ văn đích đề cung giả. KG-RAG đích chủ yếu đặc chinh thị tha tòng SPOKE tri thức đồ phổ trung đề thủ “Dữ đề kỳ tương quan đích thượng hạ văn”, giá bị định nghĩa vi hưởng ứng dụng hộ đề kỳ sở nhu đích tối tiểu thượng hạ văn.

Lợi dụng tri thức đồ phổ hòa văn đương võng lạc tăng cường ngữ ngôn mô hình tính năng

Knowledge Graph RAG thị nhất cá khai nguyên đích Python khố, tha thông quá sang kiến tri thức đồ phổ hòa văn đương võng lạc lai tăng cường đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đích tính năng. Giá cá khố duẫn hứa dụng hộ thông quá đồ phổ kết cấu lai sưu tác hòa quan liên tín tức, tòng nhi vi ngữ ngôn mô hình đề cung canh phong phú đích thượng hạ văn. Tha chủ yếu ứng dụng vu tự nhiên ngữ ngôn xử lý lĩnh vực, vưu kỳ thị tại văn đương kiểm tác hòa tín tức trừu thủ nhậm vụ trung.

Cấu kiến định chế đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) dĩ tăng cường liêu thiên cơ khí nhân đích năng lực.

ChatRTX thị NVIDIA đề cung đích nhất cá dụng vu cấu kiến định chế đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đích bình đài, chỉ tại đề thăng liêu thiên cơ khí nhân đích trí năng thủy bình hòa giao hỗ năng lực. Tha lợi dụng tiên tiến đích AI kỹ thuật, thông quá lý giải tự nhiên ngữ ngôn xử lý ( NLP ) lai đề cung canh gia nhân tính hóa đích đối thoại thể nghiệm. ChatRTX đích chủ yếu ưu điểm bao quát cao độ đích khả định chế tính, cường đại đích ngữ ngôn lý giải năng lực hòa cao hiệu đích giao hỗ thiết kế, thích hợp nhu yếu cao cấp đối thoại hệ thống đích các chủng thương nghiệp ứng dụng.

Cao chất lượng anh văn võng hiệt sổ cư tập

FineWeb sổ cư tập bao hàm siêu quá 15 vạn ức cá kinh quá thanh tẩy hòa khứ trọng đích anh văn võng hiệt sổ cư, lai nguyên vu CommonCrawl. Cai sổ cư tập chuyên vi đại hình ngữ ngôn mô hình dự huấn luyện thiết kế, chỉ tại thôi động khai nguyên mô hình đích phát triển. Sổ cư tập kinh quá tinh tâm xử lý hòa si tuyển, dĩ xác bảo cao chất lượng, thích dụng vu các chủng tự nhiên ngữ ngôn xử lý nhậm vụ.

Cao hiệu đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình

TinyGPT-V thị nhất chủng cao hiệu đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, thông quá sử dụng tiểu hình cốt càn võng lạc lai thật hiện. Tha cụ hữu cường đại đích ngữ ngôn lý giải hòa sinh thành năng lực, thích dụng vu các chủng tự nhiên ngữ ngôn xử lý nhậm vụ. TinyGPT-V thải dụng Phi-2 tác vi dự huấn luyện mô hình, cụ bị xuất sắc đích tính năng hòa hiệu suất.

Khoái tốc cấu kiến tự nhiên ngữ ngôn xử lý ứng dụng

GradientJ thị nhất cá dụng vu trắc thí, bộ thự hòa quản lý tự nhiên ngữ ngôn xử lý ứng dụng đích bình đài. Tha cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình như GPT-4, đề cung khoái tốc cấu kiến NLP ứng dụng đích năng lực. Dụng hộ khả dĩ sử dụng GradientJ khai phát tự định nghĩa đích văn bổn sinh thành, vấn đáp hệ thống, liêu thiên cơ khí nhân đẳng NLP ứng dụng. GradientJ đề cung giản đan dịch dụng đích tiếp khẩu hòa công cụ, nhượng khai phát giả năng cú khoái tốc thượng thủ tịnh thật hiện tự kỷ đích dụng lệ. Định giới phương án linh hoạt, thích hợp cá nhân khai phát giả hòa xí nghiệp dụng hộ.

Andes - đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) API thị tràng

Andes thị nhất cá đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) API thị tràng, liên tiếp lĩnh tiên đích nhân công trí năng kỹ thuật, đề cung tự nhiên ngữ ngôn xử lý, tự động văn bổn sinh thành, phiên dịch đẳng công năng, vi nâm đích ứng dụng tăng gia trí năng năng lực.

Tiên tiến đích khai nguyên sinh vật y học đại hình ngữ ngôn mô hình, chuyên vi y liệu lĩnh vực thiết kế.

OpenBioLLM-70B thị do Saama AI Labs khai phát đích tiên tiến khai nguyên ngữ ngôn mô hình, chuyên vi sinh vật y học lĩnh vực thiết kế. Cai mô hình tại đại lượng cao chất lượng đích sinh vật y học sổ cư thượng tiến hành liễu vi điều, năng cú lý giải hòa sinh thành cụ hữu lĩnh vực đặc định chuẩn xác tính hòa lưu sướng tính đích văn tự. Tha tại sinh vật y học cơ chuẩn trắc thí trung triển kỳ liễu siêu việt kỳ tha loại tự quy mô khai nguyên sinh vật y học ngữ ngôn mô hình đích ưu việt tính năng, tịnh thả tại dữ canh đại đích chuyên hữu hòa khai nguyên mô hình như GPT-4, Gemini, Medtron-70B, Med-PaLM-1 hòa Med-PaLM-2 đích bỉ giác trung dã triển hiện liễu canh hảo đích kết quả.

Khiêu đáo chủ yếu nội dung Chrome ứng dụng thương điếm tham tác khoách triển trình tự

BenAI Research Assistant thị nhất khoản cơ vu nhân công trí năng đích văn hiến phân tích sáp kiện, dụng vu tăng cường sinh vật y học nghiên cứu. Tha khả dĩ bang trợ khoa học gia canh cao hiệu địa duyệt độc văn hiến, khoái tốc phát hiện chứng cư, tịnh đề cung công cụ lai gia khoái duyệt độc tốc độ. Tha chi trì quyết định thị phủ duyệt độc nhất thiên văn chương, lý giải hòa phát hiện văn chương đích quan kiện kiến giải, hồi đáp khoa học vấn đề, bảo trì nghiên cứu lưu trình vô nhu ngạch ngoại công cụ đẳng chủ yếu công năng. Thích dụng vu học thuật giới, chế dược hòa sinh vật kỹ thuật công tư đích khoa học gia.

Cấu kiến tri thức đồ phổ đích Neo4j ứng dụng

llm-graph-builder thị nhất cá lợi dụng đại hình ngữ ngôn mô hình ( như OpenAI, Gemini đẳng ) tòng phi kết cấu hóa sổ cư ( PDF, DOCS, TXT, YouTube thị tần, võng hiệt đẳng ) trung đề thủ tiết điểm, quan hệ cập kỳ chúc tính, tịnh sử dụng Langchain khuông giá sang kiến kết cấu hóa tri thức đồ phổ đích ứng dụng trình tự. Tha chi trì tòng bổn địa cơ khí, GCS hoặc S3 tồn trữ dũng hoặc võng lạc tư nguyên thượng truyện văn kiện, tuyển trạch LLM mô hình tịnh sinh thành tri thức đồ phổ.

Đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình

SEED-Story thị nhất cá cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLM ) đích đa mô thái trường thiên cố sự sinh thành mô hình, năng cú căn cư dụng hộ đề cung đích đồ phiến hòa văn bổn sinh thành phong phú, liên quán đích tự sự văn bổn hòa phong cách nhất trí đích đồ phiến. Tha đại biểu liễu nhân công trí năng tại sang ý tả tác hòa thị giác nghệ thuật lĩnh vực đích tiền duyên kỹ thuật, cụ hữu sinh thành cao chất lượng, đa mô thái cố sự nội dung đích năng lực, vi sang ý sản nghiệp đề cung liễu tân đích khả năng tính.

Gia tốc trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình đích thôi lý quá trình

MInference thị nhất cá châm đối trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích thôi lý gia tốc khuông giá. Tha lợi dụng liễu LLMs chú ý lực cơ chế trung đích động thái hi sơ đặc tính, thông quá tĩnh thái mô thức thức biệt hòa tại tuyến hi sơ tác dẫn cận tự kế toán, hiển trứ đề thăng liễu dự điền sung ( pre-filling ) đích tốc độ, thật hiện liễu tại đan cá A100 GPU thượng xử lý 1M thượng hạ văn đích 10 bội gia tốc, đồng thời bảo trì liễu thôi lý đích chuẩn xác tính.

Vô nhu biên mã tức khả thiết trí AI điện thoại trợ thủ

Leo thị nhất cá vi phi kỹ thuật nhân viên thiết kế đích AI điện thoại trợ thủ bình đài, đề cung tức thời thiết trí AI điện thoại trợ thủ đích công năng, vô nhu biên mã tức khả tiến hành điện thoại đích bát đả hòa tiếp thính. Tha chi trì thiết trí xúc phát khí, định nghĩa trợ thủ năng lực, tự định nghĩa trợ thủ thanh âm hòa đề kỳ, dĩ cập tuyển trạch đại hình ngữ ngôn mô hình đẳng. Leo đích AI điện thoại trợ thủ khả dĩ toàn thiên hầu 24/7 công tác, đề cung tự động chuyển lục, lục âm, hô khiếu trích yếu đẳng công năng, bang trợ xí nghiệp đề cao khách hộ phục vụ hiệu suất, ưu hóa khách hộ thể nghiệm.

AI khu động đích văn bổn cải tả dữ nhuận sắc phục vụ

Wordvice AI cải tả nhuận sắc công cụ thị nhất cá lợi dụng tự nhiên ngữ ngôn xử lý (NLP) kỹ thuật, kết hợp đại sổ cư tiến hành văn bổn cải tả đích tại tuyến phục vụ. Tha thông quá AI kỹ thuật bang trợ dụng hộ cải thiện văn bổn đích khả độc tính, lưu sướng độ hòa tị miễn sao tập vấn đề, chi trì đa chủng ngữ ngôn, bao quát trung văn hòa anh văn. Sản phẩm bối cảnh tín tức hiển kỳ, cai công cụ thích dụng vu học thuật luận văn, thương nghiệp văn đương, sang ý tả tác đẳng đa chủng văn bổn loại hình, chỉ tại đề cao dụng hộ tả tác đích chất lượng hòa hiệu suất.

AI sinh thành nội dung đích hoàn mỹ ngụy trang giả

HIX Bypass thị nhất cá lợi dụng tiên tiến đích tự nhiên ngữ ngôn xử lý kỹ thuật, phân tích sổ bách vạn nhân loại tả tác sổ cư tập, thức biệt ngữ ngôn mô thức hòa phong cách, tịnh tương AI sinh thành đích văn bổn chuyển hoán vi loại tự nhân loại đích tả tác. Tha nội trí AI kiểm trắc công năng, khả dĩ bang trợ dụng hộ tị miễn AI sinh thành đích văn bổn bị chủ lưu AI kiểm trắc khí tiêu ký, đồng thời phòng chỉ AI sinh thành đích điện tử bưu kiện tiến nhập lạp ngập bưu kiện văn kiện giáp, tị miễn cốc ca xử phạt, tịnh đề cung chuyên gia cấp đích thích nghĩa năng lực.

Gia tốc trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình đích dự điền sung xử lý

MInference 1.0 thị nhất chủng hi sơ kế toán phương pháp, chỉ tại gia tốc trường tự liệt xử lý đích dự điền sung giai đoạn. Tha thông quá thức biệt trường thượng hạ văn chú ý lực củ trận trung đích tam chủng độc đặc mô thức, thật hiện liễu đối trường thượng hạ văn đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích động thái hi sơ chú ý lực phương pháp, gia tốc liễu 1M token đề kỳ đích dự điền sung giai đoạn, đồng thời bảo trì liễu LLMs đích năng lực, vưu kỳ thị kiểm tác năng lực.

Đa mô thái trí năng đại lý khuông giá, giải quyết phục tạp nhậm vụ

OmAgent thị nhất cá phục tạp đích đa mô thái trí năng đại lý hệ thống, trí lực vu lợi dụng đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình hòa kỳ tha đa mô thái toán pháp lai hoàn thành dẫn nhân nhập thắng đích nhậm vụ. Cai hạng mục bao quát nhất cá khinh lượng cấp đích trí năng đại lý khuông giá omagent_core, tinh tâm thiết kế dĩ ứng đối đa mô thái thiêu chiến. OmAgent do tam cá hạch tâm tổ kiện cấu thành: Video2RAG, DnCLoop hòa Rewinder Tool, phân biệt phụ trách trường thị tần lý giải, phục tạp vấn đề phân giải hòa tín tức hồi tố.

Thông quá AI trí năng thể thôi quảng lý bạch thi ca văn hóa

meet-libai thị nhất cá dĩ đường đại thi nhân lý bạch cập kỳ thi ca tác phẩm vi hạch tâm, kết hợp nhân công trí năng kỹ thuật cấu kiến đích tri thức đồ phổ hòa AI trí năng thể hạng mục. Cai hạng mục thông quá sổ tự hóa thủ đoạn, sang tân truyện thống văn hóa đích phổ cập thôi quảng phương thức, sử lý bạch đích thi ca văn hóa đắc đáo canh quảng phiếm đích truyện bá hòa thâm nhập đích lý giải. Hạng mục lợi dụng tự nhiên ngữ ngôn xử lý kỹ thuật, cấu kiến liễu bao hàm lý bạch sinh bình, thi ca phong cách, nghệ thuật thành tựu đẳng đa duy độ tín tức đích tri thức đồ phổ, tịnh huấn luyện liễu năng cú dữ dụng hộ tiến hành cao chất lượng hỗ động đích AI trí năng thể, đề cung liễu nhất chủng tân dĩnh đích học tập hòa thể nghiệm truyện thống văn hóa đích phương thức.

Tham tác đại hình ngữ ngôn hòa thị giác ngữ ngôn mô hình đích lậu động dữ phòng hộ

JailbreakZoo thị nhất cá chuyên chú vu phá giải đại hình mô hình ( bao quát đại hình ngữ ngôn mô hình hòa thị giác ngữ ngôn mô hình ) đích tư nguyên khố. Cai hạng mục chỉ tại tham tác giá ta cao cấp AI mô hình đích lậu động, lợi dụng phương pháp hòa phòng ngự cơ chế, mục đích thị xúc tiến đối đại quy mô AI hệ thống an toàn phương diện đích canh thâm nhập lý giải hòa nhận thức.

Định chế hóa đại hình ngữ ngôn mô hình đích chuyên nghiệp vi điều công cụ

Expert Specialized Fine-Tuning (ESFT) thị nhất chủng châm đối cụ hữu chuyên gia hỗn hợp (MoE) giá cấu đích đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs) đích cao hiệu định chế hóa vi điều phương pháp. Tha thông quá cận điều chỉnh dữ nhậm vụ tương quan đích bộ phân lai ưu hóa mô hình tính năng, đề cao hiệu suất, đồng thời giảm thiếu tư nguyên hòa tồn trữ đích sử dụng.

Toàn cầu đỉnh cấp AI phẩm bài hối tập, án nhu phó phí, vô nguyệt phí.

302.AI thị nhất cá hối tập liễu toàn cầu đỉnh cấp AI phẩm bài đích tại tuyến bình đài, đề cung vô nguyệt phí, án nhu phó phí đích phục vụ mô thức. Tha duẫn hứa dụng hộ căn cư nhu cầu tuyển trạch bất đồng đích AI phục vụ, vô nhu chi phó cố định đích nguyệt phí, tòng nhi hàng đê sử dụng môn hạm, đề cao linh hoạt tính. Bình đài khả năng hàm cái liễu đa chủng AI kỹ thuật, như đồ tượng thức biệt, tự nhiên ngữ ngôn xử lý đẳng, mãn túc bất đồng dụng hộ đích nhu cầu.

7B tham sổ đích văn bổn đồ tượng lý giải dữ hợp thành mô hình

InternLM-XComposer2.5 thị nhất khoản chuyên chú vu văn bổn đồ tượng lý giải dữ hợp thành ứng dụng đích đại hình ngữ ngôn mô hình, cụ hữu 7B tham sổ đích hậu đoan chi trì, năng cú xử lý trường đạt 96K đích trường văn bổn thượng hạ văn, thích hợp nhu yếu quảng phiếm thâu nhập thâu xuất đích phục tạp nhậm vụ.

Cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình đích trí năng đại lý nghiên cứu

xLAM thị nhất cá do Salesforce AI Research đoàn đội khai phát đích cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLMs) đích trí năng đại lý nghiên cứu hạng mục. Tha thông quá tụ hợp lai tự bất đồng hoàn cảnh đích trí năng đại lý quỹ tích, tiêu chuẩn hóa tịnh thống nhất giá ta quỹ tích đáo nhất trí đích cách thức, dĩ sang kiến nhất cá ưu hóa đích thông dụng sổ cư gia tái khí, chuyên môn dụng vu trí năng đại lý đích huấn luyện. xLAM-v0.1-r thị thử mô hình hệ liệt đích 0.1 bản bổn, chuyên vi nghiên cứu mục đích thiết kế, dữ VLLM hòa FastChat bình đài kiêm dung.

Đại hình ngữ ngôn mô hình, cao hiệu văn bổn sinh thành.

InternLM2.5-7B-Chat GGUF thị nhất cá đại hình ngữ ngôn mô hình, chuyên vi văn bổn sinh thành nhi thiết kế. Tha cơ vu khai nguyên khuông giá llama.cpp, chi trì đa chủng ngạnh kiện bình đài đích bổn địa hòa vân thôi lý. Cai mô hình cụ hữu 7.74 ức tham sổ, thải dụng tiên tiến đích giá cấu thiết kế, năng cú đề cung cao chất lượng đích văn bổn sinh thành phục vụ.

Tập thành tự động hóa sinh thành AI, vô nhu AI chuyên nghiệp tri thức hoặc sổ cư thiên di.

Oracle HeatWave GenAI đề cung liễu tập thành hòa tự động hóa đích sinh thành AI kỹ thuật, tha kết hợp liễu sổ cư khố nội đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs), tự động hóa đích sổ cư khố nội hướng lượng tồn trữ, khoách triển hướng lượng xử lý dĩ cập tự nhiên ngữ ngôn thượng hạ văn đối thoại đích năng lực, sử dụng hộ năng cú lợi dụng sinh thành AI nhi vô nhu AI chuyên nghiệp tri thức hoặc sổ cư thiên di.

Khoái tốc dịch dụng đích LLM thôi lý hòa phục vụ bình đài

vLLM thị nhất cá vi đại hình ngữ ngôn mô hình (LLM) thôi lý hòa đề cung phục vụ đích khoái tốc, dịch dụng thả cao hiệu đích khố. Tha thông quá sử dụng tối tân đích phục vụ thôn thổ lượng kỹ thuật, cao hiệu đích nội tồn quản lý, liên tục phê xử lý thỉnh cầu, CUDA/HIP đồ khoái tốc mô hình chấp hành, lượng hóa kỹ thuật, ưu hóa đích CUDA nội hạch đẳng, đề cung liễu cao tính năng đích thôi lý phục vụ. vLLM chi trì dữ lưu hành đích HuggingFace mô hình vô phùng tập thành, chi trì đa chủng giải mã toán pháp, bao quát tịnh hành thải dạng, thúc sưu tác đẳng, chi trì trương lượng tịnh hành tính, thích dụng vu phân bố thức thôi lý, chi trì lưu thức thâu xuất, tịnh kiêm dung OpenAI API phục vụ khí. Thử ngoại, vLLM hoàn chi trì NVIDIA hòa AMD GPU, dĩ cập thật nghiệm tính đích tiền chuế hoãn tồn hòa đa lora chi trì.

Trí năng bưu kiện bảo hộ, để ngự lợi dụng nhân loại hành vi đích công kích

Abnormal AI thị nhất cá chuyên chú vu điện tử bưu kiện an toàn đích nhân công trí năng bình đài, tha thông quá thâm độ lý giải nhân loại hành vi lai đề cung toàn diện đích bưu kiện bảo hộ, đối kháng điếu ngư, xã giao công trình hòa trướng hộ tiếp quản đẳng công kích. Cai bình đài lợi dụng kế toán cơ thị giác hòa tự nhiên ngữ ngôn xử lý kỹ thuật lai kiểm tra điện tử bưu kiện nội dung, dữ lịch sử hành vi cơ chuẩn bỉ giác, tịnh trì tục bình cổ trướng hộ hoạt động đích phong hiểm. Abnormal AI thị siêu quá 15% đích tài phú 500 cường xí nghiệp hòa 2000 đa gia kỳ tha tổ chức đích tín nhậm tuyển trạch.