Sản phẩm khố

Khai nguyên đích ngữ âm thức biệt hòa thuyết thoại nhân phân cát mô hình thôi lý đại mã

Reverb thị nhất cá khai nguyên đích ngữ âm thức biệt hòa thuyết thoại nhân phân cát mô hình thôi lý đại mã, sử dụng WeNet khuông giá tiến hành ngữ âm thức biệt (ASR) hòa Pyannote khuông giá tiến hành thuyết thoại nhân phân cát. Tha đề cung liễu tường tế đích mô hình miêu thuật, tịnh duẫn hứa dụng hộ tòng Hugging Face hạ tái mô hình. Reverb chỉ tại vi khai phát giả hòa nghiên cứu nhân viên đề cung cao chất lượng đích ngữ âm thức biệt hòa thuyết thoại nhân phân cát công cụ, dĩ chi trì các chủng ngữ âm xử lý nhậm vụ.

Cực tốc ngữ âm thức biệt, tinh chuẩn thời gian trạc

OmniSenseVoice thị cơ vu SenseVoice ưu hóa đích ngữ âm thức biệt mô hình, chuyên vi khoái tốc thôi lý hòa tinh xác thời gian trạc thiết kế, đề cung canh trí năng, canh khoái tốc đích âm tần chuyển lục phương thức.

Khai nguyên đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, chi trì thật thời ngữ âm thâu nhập hòa lưu thức âm tần thâu xuất.

Mini-Omni thị nhất cá khai nguyên đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, năng cú thật hiện thật thời đích ngữ âm thâu nhập hòa lưu thức âm tần thâu xuất đích đối thoại năng lực. Tha cụ bị thật thời ngữ âm đáo ngữ âm đích đối thoại công năng, vô nhu ngạch ngoại đích ASR hoặc TTS mô hình. Thử ngoại, tha hoàn khả dĩ tại tư khảo đích đồng thời tiến hành ngữ âm thâu xuất, chi trì văn bổn hòa âm tần đích đồng thời sinh thành. Mini-Omni thông quá 'Audio-to-Text' hòa 'Audio-to-Audio' đích phê lượng thôi lý tiến nhất bộ tăng cường tính năng.

Dữ đại hình ngữ ngôn mô hình tiến hành tự nhiên đích ngữ âm đối thoại

OpenVoiceChat thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại đề cung nhất cá dữ đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) tiến hành tự nhiên ngữ âm đối thoại đích bình đài. Tha chi trì đa chủng ngữ âm thức biệt ( STT ), văn bổn đáo ngữ âm ( TTS ) hòa LLM mô hình, duẫn hứa dụng hộ thông quá ngữ âm dữ AI tiến hành giao hỗ. Hạng mục thải dụng Apache-2.0 hứa khả, cường điều khai phóng tính hòa dịch dụng tính, mục tiêu thị thành vi phong bế thương nghiệp thật hiện đích khai nguyên thế đại phẩm.

Khai nguyên đích ngữ âm đáo ngữ âm chuyển hoán mô khối

speech-to-speech thị nhất cá khai nguyên đích mô khối hóa GPT4-o hạng mục, thông quá ngữ âm hoạt động kiểm trắc, ngữ âm chuyển văn bổn, ngữ ngôn mô hình hòa văn bổn chuyển ngữ âm đẳng liên tục bộ phân thật hiện ngữ âm đáo ngữ âm đích chuyển hoán. Tha lợi dụng liễu Transformers khố hòa Hugging Face hub thượng khả dụng đích mô hình, đề cung liễu cao độ đích mô khối hóa hòa linh hoạt tính.

Cơ vu OpenAI Whisper đích tự động ngữ âm thức biệt dữ thuyết thoại nhân phân cát

whisper-diarization thị nhất cá kết hợp liễu Whisper tự động ngữ âm thức biệt (ASR) năng lực, thanh âm hoạt động kiểm trắc (VAD) hòa thuyết thoại nhân khảm nhập kỹ thuật đích khai nguyên hạng mục. Tha thông quá đề thủ âm tần trung đích thanh âm bộ phân lai đề cao thuyết thoại nhân khảm nhập đích chuẩn xác tính, nhiên hậu sử dụng Whisper sinh thành chuyển lục văn bổn, tịnh thông quá WhisperX giáo chính thời gian trạc hòa đối tề, dĩ giảm thiếu do vu thời gian thiên di đạo trí đích phân cát thác ngộ. Tiếp trứ, sử dụng MarbleNet tiến hành VAD hòa phân cát dĩ bài trừ tĩnh âm, TitaNet dụng vu đề thủ thuyết thoại nhân khảm nhập dĩ thức biệt mỗi cá đoạn lạc đích thuyết thoại nhân, tối hậu tương kết quả dữ WhisperX sinh thành đích thời gian trạc quan liên, cơ vu thời gian trạc kiểm trắc mỗi cá đan từ đích thuyết thoại nhân, tịnh sử dụng tiêu điểm mô hình trọng tân đối tề dĩ bổ thường tiểu đích thời gian thiên di.

300 hành đại mã thật hiện cơ vu LLM đích ngữ âm chuyển lục.

WeST thị nhất cá khai nguyên đích ngữ âm thức biệt chuyển lục mô hình, dĩ 300 hành đại mã đích giản khiết hình thức, cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) thật hiện ngữ âm đáo văn bổn đích chuyển hoán. Tha do nhất cá đại hình ngữ ngôn mô hình, nhất cá ngữ âm biên mã khí hòa nhất cá đầu ảnh khí tổ thành, kỳ trung cận đầu ảnh khí bộ phân khả huấn luyện. WeST đích khai phát linh cảm lai nguyên vu SLAM-ASR hòa LLaMA 3.1, chỉ tại thông quá giản hóa đích đại mã thật hiện cao hiệu đích ngữ âm thức biệt công năng.

Tự nhiên giao hỗ đích ngữ âm lý giải hòa sinh thành cơ sở mô hình

FunAudioLLM thị nhất cá chỉ tại tăng cường nhân loại dữ đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLMs) chi gian tự nhiên ngữ âm giao hỗ đích khuông giá. Tha bao hàm lưỡng cá sang tân mô hình: SenseVoice phụ trách cao tinh độ đa ngữ chủng ngữ âm thức biệt, tình tự thức biệt hòa âm tần sự kiện kiểm trắc; CosyVoice phụ trách tự nhiên ngữ âm sinh thành, chi trì đa ngữ chủng, âm sắc hòa tình tự khống chế. SenseVoice chi trì siêu quá 50 chủng ngữ ngôn, cụ hữu cực đê đích diên trì; CosyVoice thiện trường đa ngữ chủng ngữ âm sinh thành, linh dạng bổn thượng hạ văn sinh thành, khóa ngữ ngôn ngữ âm khắc long hòa chỉ lệnh cân tùy năng lực. Tương quan mô hình dĩ tại Modelscope hòa Huggingface thượng khai nguyên, tịnh tại GitHub thượng phát bố liễu tương ứng đích huấn luyện, thôi lý hòa vi điều đại mã.

Khai nguyên, tinh chuẩn, phương tiện đích thị tần thiết phiến công cụ

FunClip thị nhất khoản hoàn toàn khai nguyên, bổn địa bộ thự đích tự động hóa thị tần tiễn tập công cụ, thông quá điều dụng a lí ba ba thông nghĩa thật nghiệm thất khai nguyên đích FunASR Paraformer hệ liệt mô hình tiến hành thị tần đích ngữ âm thức biệt, tùy hậu dụng hộ khả dĩ tự do tuyển trạch thức biệt kết quả trung đích văn bổn phiến đoạn hoặc thuyết thoại nhân, điểm kích tài tiễn án nữu tức khả hoạch thủ đối ứng phiến đoạn đích thị tần. FunClip tập thành liễu a lí ba ba khai nguyên đích công nghiệp cấp mô hình Paraformer-Large, thị đương tiền thức biệt hiệu quả tối ưu đích khai nguyên trung văn ASR mô hình chi nhất, tịnh thả năng cú nhất thể hóa đích chuẩn xác dự trắc thời gian trạc.

Khai nguyên đại mã khố, vi HuggingChat ứng dụng đề cung động lực

chat-ui thị nhất cá khai nguyên đích liêu thiên giới diện, sử dụng khai nguyên mô hình như OpenAssistant hoặc Llama. Tha thị nhất cá SvelteKit ứng dụng trình tự, vi hf.co/chat thượng đích HuggingChat ứng dụng đề cung chi trì. Cai sản phẩm duẫn hứa dụng hộ thông quá tự định nghĩa phối trí lai vận hành hòa bộ thự tự kỷ đích Chat UI thật lệ, chi trì đa chủng ngữ ngôn mô hình hòa công năng, như Web sưu tác, tự định nghĩa mô hình đẳng.

Cao hiệu thị tần sinh thành kiến mô đích kim tự tháp lưu thất phối kỹ thuật

Pyramid Flow thị nhất chủng cao hiệu đích thị tần sinh thành kiến mô kỹ thuật, tha cơ vu lưu thất phối phương pháp, thông quá tự hồi quy thị tần sinh thành mô hình lai thật hiện. Cai kỹ thuật chủ yếu ưu điểm thị huấn luyện hiệu suất cao, năng cú tại khai nguyên sổ cư tập thượng dĩ giác đê đích GPU tiểu thời sổ tiến hành huấn luyện, sinh thành cao chất lượng đích thị tần nội dung. Pyramid Flow đích bối cảnh tín tức bao quát do bắc kinh đại học, khoái thủ khoa kỹ hòa bắc kinh bưu điện đại học cộng đồng nghiên phát, tịnh thả dĩ kinh tại đa cá bình đài thượng phát bố liễu tương quan đích luận văn, đại mã hòa mô hình.

Cơ khí học tập công trình năng lực đích AI đại lý bình cổ cơ chuẩn

MLE-bench thị do OpenAI thôi xuất đích nhất cá cơ chuẩn trắc thí, chỉ tại hành lượng AI đại lý tại cơ khí học tập công trình phương diện đích biểu hiện. Cai cơ chuẩn trắc thí hối tập liễu 75 cá lai tự Kaggle đích cơ khí học tập công trình tương quan cạnh tái, hình thành liễu nhất sáo đa dạng hóa đích thiêu chiến tính nhậm vụ, trắc thí liễu huấn luyện mô hình, chuẩn bị sổ cư tập hòa vận hành thật nghiệm đẳng hiện thật thế giới trung đích cơ khí học tập công trình kỹ năng. Thông quá Kaggle công khai đích bài hành bảng sổ cư, vi mỗi hạng cạnh tái kiến lập liễu nhân loại cơ chuẩn. Sử dụng khai nguyên đại lý khuông giá bình cổ liễu đa cá tiền duyên ngữ ngôn mô hình tại cai cơ chuẩn thượng đích biểu hiện, phát hiện biểu hiện tối giai đích thiết trí ——OpenAI đích o1-preview phối hợp AIDE khuông giá —— tại 16.9% đích cạnh tái trung chí thiếu đạt đáo liễu Kaggle đồng bài đích thủy bình. Thử ngoại, hoàn nghiên cứu liễu AI đại lý đích các chủng tư nguyên khoách triển hình thức dĩ cập dự huấn luyện ô nhiễm đích ảnh hưởng. MLE-bench đích cơ chuẩn đại mã dĩ kinh khai nguyên, dĩ xúc tiến vị lai đối AI đại lý cơ khí học tập công trình năng lực đích lý giải.

Nhất cá đề cung đa dạng hóa thật dụng công cụ đích khai nguyên bình đài

Geekits thị nhất cá do YGeeker xuất phẩm đích khai nguyên hòa miễn phí đích bình đài, đề cung liễu nhất hệ liệt thật dụng công cụ, bao quát nhân công trí năng, sinh hoạt thường dụng, đồ phiến thị tần xử lý, biên trình khai phát đẳng đa cá lĩnh vực. Tha bất cận vi phổ thông dụng hộ đề cung liễu tiện tiệp đích phục vụ, dã vi khai phát giả đề cung liễu biên trình tương quan đích phụ trợ công cụ. Geekits đích chủ yếu ưu điểm tại vu kỳ công năng đích đa dạng tính hòa thật dụng tính, dụng hộ khả dĩ tại giá lí trảo đáo tòng nhật thường tiểu công cụ đáo chuyên nghiệp khai phát phụ trợ đích các loại công cụ, cực đại địa đề cao liễu công tác hòa sinh hoạt đích hiệu suất.

Lợi dụng AI sinh thành đích Next.js khai nguyên ứng dụng mô bản.

Fragments thị nhất cá cơ vu Next.js đích khai nguyên mô bản, dụng vu cấu kiến hoàn toàn do AI sinh thành đích ứng dụng. Tha tập thành liễu E2B Sandbox SDK hòa Code Interpreter SDK, chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn hòa khuông giá, như Python, Next.js, Vue.js đẳng, tịnh chi trì đa chủng nhân công trí năng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đề cung thương, như OpenAI, Anthropic đẳng. Thử mô bản đặc biệt thích hợp hi vọng khoái tốc khải động tịnh lợi dụng AI tiến hành ứng dụng khai phát đích khai phát giả.

AI mô hình tuyển trạch trợ thủ

Lumigator thị Mozilla.ai khai phát đích nhất khoản sản phẩm, chỉ tại bang trợ khai phát giả tòng chúng đa đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) trung tuyển trạch tối thích hợp kỳ đặc định hạng mục đích mô hình. Tha thông quá đề cung nhậm vụ đặc định đích chỉ tiêu khuông giá lai bình cổ mô hình, xác bảo sở tuyển mô hình năng cú mãn túc hạng mục nhu cầu. Lumigator đích nguyện cảnh thị thành vi nhất cá khai nguyên bình đài, xúc tiến đạo đức hòa thấu minh đích AI khai phát, tịnh điền bổ hành nghiệp công cụ liên trung đích không bạch.

Chung cực AI, Mermaid hòa khả thị hóa chế đồ sáo kiện

Mermaid Whiteboard thị nhất cá cơ vu văn bổn đích chế đồ công cụ, do hoạch tưởng đích khai nguyên hạng mục Mermaid JS bối hậu đích đoàn đội khai phát. Tha duẫn hứa dụng hộ thông quá văn bổn sang kiến các chủng đồ biểu, bao quát lưu trình đồ, tự liệt đồ, cam đặc đồ đẳng. Mermaid Chart thông quá giản hóa văn đương lưu trình, đề cao công tác lưu trình hòa đoàn đội gian đích câu thông hiệu suất, vi hệ thống thiết kế hòa tân đoàn đội thành viên đích bồi huấn đái lai liễu cách mệnh tính đích biến hóa.

Tiền duyên cấp đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình

NVLM 1.0 thị NVIDIA ADLR thôi xuất đích tiền duyên cấp đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình hệ liệt, tha tại thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ thượng đạt đáo liễu nghiệp giới lĩnh tiên thủy bình, dữ đỉnh cấp chuyên hữu mô hình hòa khai phóng phóng vấn mô hình tương bễ mỹ. Cai mô hình tại đa mô thái huấn luyện hậu, thậm chí tại thuần văn bổn nhậm vụ thượng đích chuẩn xác tính thượng dã hữu sở đề cao. NVLM 1.0 đích khai nguyên mô hình quyền trọng hòa Megatron-Core huấn luyện đại mã vi xã khu đề cung liễu bảo quý đích tư nguyên.

Thật thời AI đồ tượng sinh thành khí

BlinkShot thị nhất cá cơ vu Together AI đích thật thời AI đồ tượng sinh thành khí, tha lợi dụng Flux kỹ thuật tại dụng hộ thâu nhập đề kỳ thời hào miểu cấp sinh thành đồ tượng. Cai sản phẩm thị 100% miễn phí thả khai nguyên đích, chỉ tại vi sang ý nhân sĩ hòa khai phát giả đề cung khoái tốc sinh thành đồ tượng đích năng lực, dĩ chi trì tha môn đích thiết kế hòa sang ý công tác.

Thế giới tối tinh xác đích AI ngữ âm chuyển lục phục vụ

Rev AI đề cung cao tinh độ đích ngữ âm chuyển lục phục vụ, chi trì 58 chủng dĩ thượng ngữ ngôn, năng cú tương thị tần hòa ngữ âm ứng dụng trung đích ngữ âm chuyển hoán vi văn bổn. Tha thông quá sử dụng thế giới thượng tối đa dạng hóa đích thanh âm tập hợp tiến hành huấn luyện, vi thị tần hòa ngữ âm ứng dụng thiết định liễu chuẩn xác tính tiêu chuẩn. Rev AI hoàn đề cung thật thời lưu môi thể chuyển lục, nhân loại chuyển lục, ngữ ngôn thức biệt, tình cảm phân tích, chủ đề đề thủ, tổng kết hòa phiên dịch đẳng phục vụ. Rev AI đích kỹ thuật ưu thế tại vu đê từ thác ngộ suất, đối tính biệt hòa chủng tộc khẩu âm đích tối tiểu thiên kiến, chi trì canh đa ngữ ngôn dĩ cập đề cung tối dịch độc đích chuyển lục văn bổn. Thử ngoại, tha hoàn phù hợp thế giới đỉnh cấp đích an toàn tiêu chuẩn, bao quát SOC II, HIPAA, GDPR hòa PCI hợp quy tính.

Nhất trạm thức sưu tác khai nguyên thành quả đích bình đài

Paper Central thị Hugging Face thôi xuất đích nhất cá toàn diện, tiện tiệp đích học thuật bình đài, tha tương arXiv, Hugging Face luận văn hiệt, mô hình, sổ cư tập, Space, GitHub hòa hội nghị luận văn tập đẳng đa cá lai nguyên đích khai nguyên học thuật tư nguyên chỉnh hợp tại nhất khởi, bang trợ nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả khoái tốc hoạch thủ tịnh sử dụng khai nguyên tư nguyên.

Khai nguyên đích văn bổn đáo đồ tượng sinh thành mô hình

OpenFLUX.1 thị nhất cá cơ vu FLUX.1-schnell mô hình đích vi điều bản bổn, di trừ liễu chưng lựu quá trình, sử kỳ khả dĩ tiến hành vi điều, tịnh thả ủng hữu khai nguyên, khoan tùng đích hứa khả chứng Apache 2.0. Cai mô hình năng cú sinh thành lệnh nhân kinh thán đích đồ tượng, tịnh thả chỉ nhu 1-4 bộ tức khả hoàn thành. Tha thị nhất cá thường thí khứ trừ chưng lựu quá trình, sang kiến nhất cá khả dĩ vi điều đích khai nguyên hứa khả mô hình.

Khai nguyên đại ngữ ngôn mô hình, thất phối chuyên hữu cường đại năng lực.

Open O1 thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại thông quá khai nguyên sang tân, thất phối chuyên hữu đích cường đại O1 mô hình năng lực. Cai hạng mục thông quá sách hoa nhất tổ O1 phong cách đích tư khảo sổ cư, dụng vu huấn luyện LLaMA hòa Qwen mô hình, phú dư liễu giá ta giác tiểu mô hình canh cường đại đích trường kỳ thôi lý hòa giải quyết vấn đề đích năng lực. Tùy trứ Open O1 hạng mục đích thôi tiến, ngã môn tương kế tục thôi động đại hình ngữ ngôn mô hình đích khả năng tính, ngã môn đích nguyện cảnh thị sang kiến nhất cá bất cận năng cú thật hiện loại tự O1 đích tính năng, nhi thả tại trắc thí thời khoách triển tính phương diện dã xử vu lĩnh tiên địa vị đích mô hình, sử cao cấp AI năng lực vi sở hữu nhân sở dụng. Thông quá xã khu khu động đích khai phát hòa đối đạo đức thật tiễn đích thừa nặc, Open O1 tương thành vi AI tiến bộ đích cơ thạch, xác bảo kỹ thuật đích vị lai phát triển thị khai phóng đích, tịnh đối sở hữu nhân hữu ích.

Khinh tùng sang kiến văn tự bối cảnh đồ phiến thiết kế.

Text Behind Image thị nhất cá khai nguyên đích thiết kế công cụ, duẫn hứa dụng hộ khinh tùng sang kiến văn tự bối cảnh đồ phiến thiết kế. Tha đề cung liễu nhất cá giản khiết đích giới diện, nhượng dụng hộ khả dĩ tự do địa tại đồ phiến thượng thiêm gia văn tự, sang tạo xuất độc đặc đích thị giác hiệu quả. Giá cá công cụ đối vu thiết kế sư, xã giao môi thể vận doanh giả hòa nội dung sang tác giả lai thuyết phi thường hữu dụng, nhân vi tha khả dĩ khoái tốc sinh thành cụ hữu hấp dẫn lực đích thị giác nội dung.

Tương Hugging Face Space hoặc Gradio ứng dụng chuyển hóa vi Discord cơ khí nhân

gradio-bot thị nhất cá khả dĩ tương Hugging Face Space hoặc Gradio ứng dụng chuyển hóa vi Discord cơ khí nhân đích công cụ. Tha duẫn hứa khai phát giả thông quá giản đan đích mệnh lệnh hành thao tác, tương hiện hữu đích cơ khí học tập mô hình hoặc ứng dụng khoái tốc bộ thự đáo Discord bình đài thượng, thật hiện tự động hóa giao hỗ. Giá bất cận đề cao liễu ứng dụng đích khả đạt tính, hoàn vi khai phát giả đề cung liễu nhất cá dữ dụng hộ trực tiếp giao hỗ đích tân cừ đạo.

Hội nghị ngữ âm chuyển văn bổn tịnh tự động sinh thành trích yếu đích AI công cụ

AI-Powered Meeting Summarizer thị nhất cá cơ vu Gradio đích võng trạm ứng dụng, năng cú tương hội nghị lục âm chuyển hoán vi văn bổn, tịnh sử dụng whisper.cpp tiến hành âm tần đáo văn bổn đích chuyển hoán, dĩ cập Ollama phục vụ khí tiến hành văn bổn trích yếu. Cai công cụ phi thường thích hợp khoái tốc đề thủ hội nghị trung đích quan kiện điểm, quyết sách hòa hành động hạng mục.

Tương nhậm hà PDF chuyển hoán vi bá khách tập!

Open NotebookLM thị nhất cá lợi dụng khai nguyên ngữ ngôn mô hình hòa văn bổn đáo ngữ âm mô hình đích công cụ, tha khả dĩ xử lý PDF nội dung, sinh thành thích hợp âm tần bá khách đích tự nhiên đối thoại, tịnh tương kỳ thâu xuất vi MP3 văn kiện. Cai hạng mục đích linh cảm lai tự vu NotebookLM công cụ, thông quá sử dụng khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) hòa văn bổn đáo ngữ âm mô hình lai thật hiện. Tha bất cận đề cao liễu tín tức đích khả phóng vấn tính, hoàn vi nội dung sang tác giả đề cung liễu nhất chủng tân đích môi thể hình thức, sử tha môn năng cú tương thư diện nội dung chuyển hoán vi âm tần cách thức, khoách đại kỳ thụ chúng phạm vi.

Tình cảm phong phú đích đa mô thái ngữ ngôn mô hình

EMOVA ( EMotionally Omni-present Voice Assistant ) thị nhất cá đa mô thái ngữ ngôn mô hình, tha năng cú tiến hành đoan đáo đoan đích ngữ âm xử lý, đồng thời bảo trì lĩnh tiên đích thị giác - ngữ ngôn tính năng. Cai mô hình thông quá ngữ nghĩa - thanh học giải ngẫu đích ngữ âm phân từ khí, thật hiện liễu tình cảm phong phú đích đa mô thái đối thoại, tịnh tại thị giác - ngữ ngôn hòa ngữ âm cơ chuẩn trắc thí trung đạt đáo liễu tối tiên tiến đích tính năng.

Nhất khoản cơ vu Hugging Face đích đồ tượng phóng đại mô hình.

Flux.1-dev Controlnet Upscaler thị nhất cá cơ vu Hugging Face bình đài đích đồ tượng phóng đại mô hình, tha sử dụng tiên tiến đích thâm độ học tập kỹ thuật lai đề cao đồ tượng đích phân biện suất, đồng thời bảo trì đồ tượng chất lượng. Cai mô hình đặc biệt thích hợp nhu yếu đối đồ tượng tiến hành vô tổn phóng đại đích tràng cảnh, như đồ tượng biên tập, du hí khai phát, hư nghĩ hiện thật đẳng.

Khai nguyên AI công cụ mục lục

RightAI thị nhất cá khai nguyên đích AI công cụ mục lục, mỗi thiên do GPT-4o, Claude-3.5 canh tân, đề cung miễn phí đề giao phục vụ dĩ tăng cường SEO.

Khai nguyên AI mô hình, khả vi điều, chưng lựu, bộ thự.

Llama 3.2 thị nhất hệ liệt đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), dự huấn luyện hòa vi điều tại 1B hòa 3B đại tiểu đích đa ngữ ngôn văn bổn mô hình, dĩ cập 11B hòa 90B đại tiểu đích văn bổn hòa đồ tượng thâu nhập thâu xuất văn bổn đích mô hình. Giá ta mô hình khả dĩ dụng vu khai phát cao tính năng hòa cao hiệu suất đích ứng dụng. Llama 3.2 đích mô hình khả dĩ tại di động thiết bị hòa biên duyên thiết bị thượng vận hành, chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn, tịnh thả khả dĩ thông quá Llama Stack cấu kiến đại lý ứng dụng trình tự.