Nhu cầu nhân quần:
"Mục tiêu thụ chúng vi khai phát giả, sổ cư khoa học gia hòa xí nghiệp dụng hộ, tha môn nhu yếu nhất cá cường đại đích công cụ lai xử lý hòa phân tích đại lượng sổ cư, Verba đề cung liễu cao độ định chế hóa hòa tự động hóa đích sổ cư tham tác giải quyết phương án, bang trợ tha môn canh hữu hiệu địa hoạch thủ tín tức hòa động kiến."
Sử dụng tràng cảnh kỳ lệ:
Sổ cư khoa học gia sử dụng Verba lai phân tích nghiên cứu sổ cư, đề thủ quan kiện động kiến.
Xí nghiệp dụng hộ lợi dụng Verba lai ưu hóa khách hộ phục vụ, thông quá liêu thiên cơ khí nhân đề cung tức thời bang trợ.
Khai phát giả tương Verba tập thành đáo tha môn đích ứng dụng trình tự trung, tăng cường sổ cư tra tuân hòa xử lý năng lực.
Sản phẩm đặc sắc:
Chi trì bổn địa hòa vân đoan bộ thự, đề cung linh hoạt đích tra tuân hòa giao hỗ phương thức.
Kết hợp Weaviate đích thượng hạ văn cảm tri sổ cư khố, thật hiện cao hiệu đích sổ cư kiểm tác hòa sinh thành.
Chi trì đa chủng RAG khuông giá, sổ cư loại hình, phân khối hòa kiểm tác kỹ thuật, dĩ cập bất đồng đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đề cung thương, như OpenAI, Cohere, Google đẳng.
Đề cung PDF, CSV/XLSX đẳng đa cách thức sổ cư đích đạo nhập công năng.
Chi trì ngữ nghĩa sưu tác dữ quan kiện từ sưu tác đích kết hợp, đề cao sưu tác đích chuẩn xác tính hòa hiệu suất.
Cụ bị ngữ nghĩa hoãn tồn công năng, căn cư ngữ nghĩa hàm nghĩa bảo tồn hòa kiểm tác kết quả.
Đề cung tự động bổ toàn kiến nghị, đề cao dụng hộ thể nghiệm.
Sử dụng giáo trình:
1. An trang tất yếu đích Python hoàn cảnh hòa y lại.
2. Thông quá pip an trang Verba hoặc tòng nguyên đại mã cấu kiến.
3. Phối trí sở nhu đích hoàn cảnh biến lượng, như Weaviate URL, API mật thược đẳng.
4. Khải động Verba ứng dụng trình tự.
5. Sử dụng quản lý khống chế đài đạo nhập sổ cư.
6. Tại liêu thiên hiệt diện đề xuất tương quan vấn đề, hoạch thủ ngữ nghĩa tương quan đích sổ cư khối hòa sinh thành đích đáp án.
7. Căn cư nhu yếu phối trí RAG quản đạo.
Lưu lãm lượng:62
Tối tân lưu lượng tình huống
Nguyệt phóng vấn lượng
4.89m
Bình quân phóng vấn thời trường
00:06:37
Mỗi thứ phóng vấn hiệt sổ
5.70
Khiêu xuất suất
37.28%
Lưu lượng lai nguyên
Trực tiếp phóng vấn
52.59%
Tự nhiên sưu tác
32.74%
Bưu kiện
0.05%
Ngoại liên dẫn tiến
12.33%
Xã giao môi thể
2.17%
Triển kỳ quảng cáo
0
Tiệt chỉ mục tiền sở hữu lưu lượng xu thế đồ
Địa lý lưu lượng phân bố tình huống
Trung quốc
12.61%
Đức quốc
3.57%
Ấn độ
9.68%
Nga la tư
4.81%
Mỹ quốc
18.94%
Nhất cá khai nguyên đích, tăng cường kiểm tác đích sinh thành thức liêu thiên cơ khí nhân.
Verba thị nhất cá khai nguyên ứng dụng trình tự, chỉ tại đề cung đoan đáo đoan, lưu sướng thả dụng hộ hữu hảo đích kiểm tác tăng cường sinh thành ( RAG ) tiếp khẩu. Tha kết hợp liễu tối tiên tiến đích RAG kỹ thuật hòa Weaviate đích thượng hạ văn cảm tri sổ cư khố, chi trì bổn địa hoặc thông quá vân bộ thự, khả dĩ khinh tùng tham tác sổ cư tập tịnh đề thủ động kiến.
Khai nguyên đích RAG cơ sở liêu thiên công cụ, dữ văn đương đối thoại.
kotaemon thị nhất cá khai nguyên đích, cơ vu RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) mô hình đích công cụ, chỉ tại thông quá liêu thiên giới diện dữ dụng hộ văn đương tiến hành giao hỗ. Tha chi trì đa chủng ngữ ngôn mô hình API đề cung thương hòa bổn địa ngữ ngôn mô hình, đề cung liễu nhất cá càn tịnh, khả định chế đích dụng hộ giới diện, thích dụng vu chung đoan dụng hộ tiến hành văn đương vấn đáp dĩ cập khai phát giả cấu kiến tự kỷ đích RAG vấn đáp lưu trình.
Chuyên vi LLM hòa RAG ứng dụng thiết kế đích cao hiệu võng lạc ba trùng
HyperCrawl thị đệ nhất cá vi LLM ( đại hình ngữ ngôn mô hình ) hòa RAG ( kiểm tác tăng cường sinh thành mô hình ) ứng dụng thiết kế đích võng lạc ba trùng, chỉ tại khai phát cường đại đích kiểm tác dẫn kình. Tha thông quá dẫn nhập đa chủng tiên tiến phương pháp, hiển trứ giảm thiếu liễu vực danh đích ba thủ thời gian, đề cao liễu kiểm tác quá trình đích hiệu suất. HyperCrawl thị HyperLLM đích nhất bộ phân, trí lực vu cấu kiến vị lai LLM đích cơ sở thiết thi, giá ta mô hình nhu yếu canh thiếu đích kế toán tư nguyên, tịnh thả tính năng siêu việt hiện hữu đích nhậm hà mô hình.
Nhất kiện thức vô phục vụ khí RAG bình đài
SciPhi thị nhất cá khai nguyên đích đoan đáo đoan RAG bình đài, sử cấu kiến, bộ thự hòa ưu hóa hệ thống biến đắc giản đan. Tha đề cung trực quan đích khuông giá hòa trừu tượng, khả dữ LangChain đẳng giải quyết phương án tương bỉ giác. Thông quá SciPhi, nâm khả dĩ khinh tùng khải động hòa khoách triển tối hảo đích RAG hệ thống, tịnh tuyển trạch các chủng thác quản hòa viễn trình đề cung thương dĩ mãn túc nâm đích nhu cầu. Vô luận thị tự thác quản hoàn thị vân bộ thự tuyển hạng đô khả dụng.
Cao hiệu thị tần sinh thành kiến mô đích kim tự tháp lưu thất phối kỹ thuật
Pyramid Flow thị nhất chủng cao hiệu đích thị tần sinh thành kiến mô kỹ thuật, tha cơ vu lưu thất phối phương pháp, thông quá tự hồi quy thị tần sinh thành mô hình lai thật hiện. Cai kỹ thuật chủ yếu ưu điểm thị huấn luyện hiệu suất cao, năng cú tại khai nguyên sổ cư tập thượng dĩ giác đê đích GPU tiểu thời sổ tiến hành huấn luyện, sinh thành cao chất lượng đích thị tần nội dung. Pyramid Flow đích bối cảnh tín tức bao quát do bắc kinh đại học, khoái thủ khoa kỹ hòa bắc kinh bưu điện đại học cộng đồng nghiên phát, tịnh thả dĩ kinh tại đa cá bình đài thượng phát bố liễu tương quan đích luận văn, đại mã hòa mô hình.
Cơ khí học tập công trình năng lực đích AI đại lý bình cổ cơ chuẩn
MLE-bench thị do OpenAI thôi xuất đích nhất cá cơ chuẩn trắc thí, chỉ tại hành lượng AI đại lý tại cơ khí học tập công trình phương diện đích biểu hiện. Cai cơ chuẩn trắc thí hối tập liễu 75 cá lai tự Kaggle đích cơ khí học tập công trình tương quan cạnh tái, hình thành liễu nhất sáo đa dạng hóa đích thiêu chiến tính nhậm vụ, trắc thí liễu huấn luyện mô hình, chuẩn bị sổ cư tập hòa vận hành thật nghiệm đẳng hiện thật thế giới trung đích cơ khí học tập công trình kỹ năng. Thông quá Kaggle công khai đích bài hành bảng sổ cư, vi mỗi hạng cạnh tái kiến lập liễu nhân loại cơ chuẩn. Sử dụng khai nguyên đại lý khuông giá bình cổ liễu đa cá tiền duyên ngữ ngôn mô hình tại cai cơ chuẩn thượng đích biểu hiện, phát hiện biểu hiện tối giai đích thiết trí ——OpenAI đích o1-preview phối hợp AIDE khuông giá —— tại 16.9% đích cạnh tái trung chí thiếu đạt đáo liễu Kaggle đồng bài đích thủy bình. Thử ngoại, hoàn nghiên cứu liễu AI đại lý đích các chủng tư nguyên khoách triển hình thức dĩ cập dự huấn luyện ô nhiễm đích ảnh hưởng. MLE-bench đích cơ chuẩn đại mã dĩ kinh khai nguyên, dĩ xúc tiến vị lai đối AI đại lý cơ khí học tập công trình năng lực đích lý giải.
Nhất cá đề cung đa dạng hóa thật dụng công cụ đích khai nguyên bình đài
Geekits thị nhất cá do YGeeker xuất phẩm đích khai nguyên hòa miễn phí đích bình đài, đề cung liễu nhất hệ liệt thật dụng công cụ, bao quát nhân công trí năng, sinh hoạt thường dụng, đồ phiến thị tần xử lý, biên trình khai phát đẳng đa cá lĩnh vực. Tha bất cận vi phổ thông dụng hộ đề cung liễu tiện tiệp đích phục vụ, dã vi khai phát giả đề cung liễu biên trình tương quan đích phụ trợ công cụ. Geekits đích chủ yếu ưu điểm tại vu kỳ công năng đích đa dạng tính hòa thật dụng tính, dụng hộ khả dĩ tại giá lí trảo đáo tòng nhật thường tiểu công cụ đáo chuyên nghiệp khai phát phụ trợ đích các loại công cụ, cực đại địa đề cao liễu công tác hòa sinh hoạt đích hiệu suất.
Lợi dụng AI sinh thành đích Next.js khai nguyên ứng dụng mô bản.
Fragments thị nhất cá cơ vu Next.js đích khai nguyên mô bản, dụng vu cấu kiến hoàn toàn do AI sinh thành đích ứng dụng. Tha tập thành liễu E2B Sandbox SDK hòa Code Interpreter SDK, chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn hòa khuông giá, như Python, Next.js, Vue.js đẳng, tịnh chi trì đa chủng nhân công trí năng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) đề cung thương, như OpenAI, Anthropic đẳng. Thử mô bản đặc biệt thích hợp hi vọng khoái tốc khải động tịnh lợi dụng AI tiến hành ứng dụng khai phát đích khai phát giả.
AI mô hình tuyển trạch trợ thủ
Lumigator thị Mozilla.ai khai phát đích nhất khoản sản phẩm, chỉ tại bang trợ khai phát giả tòng chúng đa đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) trung tuyển trạch tối thích hợp kỳ đặc định hạng mục đích mô hình. Tha thông quá đề cung nhậm vụ đặc định đích chỉ tiêu khuông giá lai bình cổ mô hình, xác bảo sở tuyển mô hình năng cú mãn túc hạng mục nhu cầu. Lumigator đích nguyện cảnh thị thành vi nhất cá khai nguyên bình đài, xúc tiến đạo đức hòa thấu minh đích AI khai phát, tịnh điền bổ hành nghiệp công cụ liên trung đích không bạch.
Chung cực AI, Mermaid hòa khả thị hóa chế đồ sáo kiện
Mermaid Whiteboard thị nhất cá cơ vu văn bổn đích chế đồ công cụ, do hoạch tưởng đích khai nguyên hạng mục Mermaid JS bối hậu đích đoàn đội khai phát. Tha duẫn hứa dụng hộ thông quá văn bổn sang kiến các chủng đồ biểu, bao quát lưu trình đồ, tự liệt đồ, cam đặc đồ đẳng. Mermaid Chart thông quá giản hóa văn đương lưu trình, đề cao công tác lưu trình hòa đoàn đội gian đích câu thông hiệu suất, vi hệ thống thiết kế hòa tân đoàn đội thành viên đích bồi huấn đái lai liễu cách mệnh tính đích biến hóa.
Tiền duyên cấp đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình
NVLM 1.0 thị NVIDIA ADLR thôi xuất đích tiền duyên cấp đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình hệ liệt, tha tại thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ thượng đạt đáo liễu nghiệp giới lĩnh tiên thủy bình, dữ đỉnh cấp chuyên hữu mô hình hòa khai phóng phóng vấn mô hình tương bễ mỹ. Cai mô hình tại đa mô thái huấn luyện hậu, thậm chí tại thuần văn bổn nhậm vụ thượng đích chuẩn xác tính thượng dã hữu sở đề cao. NVLM 1.0 đích khai nguyên mô hình quyền trọng hòa Megatron-Core huấn luyện đại mã vi xã khu đề cung liễu bảo quý đích tư nguyên.
Thật thời AI đồ tượng sinh thành khí
BlinkShot thị nhất cá cơ vu Together AI đích thật thời AI đồ tượng sinh thành khí, tha lợi dụng Flux kỹ thuật tại dụng hộ thâu nhập đề kỳ thời hào miểu cấp sinh thành đồ tượng. Cai sản phẩm thị 100% miễn phí thả khai nguyên đích, chỉ tại vi sang ý nhân sĩ hòa khai phát giả đề cung khoái tốc sinh thành đồ tượng đích năng lực, dĩ chi trì tha môn đích thiết kế hòa sang ý công tác.
Chung đoan trung đích cá nhân AI trợ thủ, cụ bị bổn địa công cụ.
gptme thị nhất cá vận hành tại chung đoan đích cá nhân AI trợ thủ, tha trang bị liễu bổn địa công cụ, khả dĩ biên tả đại mã, sử dụng chung đoan, lưu lãm võng hiệt, thị giác thức biệt đẳng. Tha thị nhất cá bất thụ nhuyễn kiện, hỗ liên võng phóng vấn, siêu thời hoặc ẩn tư vấn đề hạn chế đích ChatGPT “Đại mã giải thích khí” đích bổn địa thế đại phương án.
Khai nguyên đích ngữ âm thức biệt hòa thuyết thoại nhân phân cát mô hình thôi lý đại mã
Reverb thị nhất cá khai nguyên đích ngữ âm thức biệt hòa thuyết thoại nhân phân cát mô hình thôi lý đại mã, sử dụng WeNet khuông giá tiến hành ngữ âm thức biệt (ASR) hòa Pyannote khuông giá tiến hành thuyết thoại nhân phân cát. Tha đề cung liễu tường tế đích mô hình miêu thuật, tịnh duẫn hứa dụng hộ tòng Hugging Face hạ tái mô hình. Reverb chỉ tại vi khai phát giả hòa nghiên cứu nhân viên đề cung cao chất lượng đích ngữ âm thức biệt hòa thuyết thoại nhân phân cát công cụ, dĩ chi trì các chủng ngữ âm xử lý nhậm vụ.
Nhất trạm thức sưu tác khai nguyên thành quả đích bình đài
Paper Central thị Hugging Face thôi xuất đích nhất cá toàn diện, tiện tiệp đích học thuật bình đài, tha tương arXiv, Hugging Face luận văn hiệt, mô hình, sổ cư tập, Space, GitHub hòa hội nghị luận văn tập đẳng đa cá lai nguyên đích khai nguyên học thuật tư nguyên chỉnh hợp tại nhất khởi, bang trợ nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả khoái tốc hoạch thủ tịnh sử dụng khai nguyên tư nguyên.
Khai nguyên đích văn bổn đáo đồ tượng sinh thành mô hình
OpenFLUX.1 thị nhất cá cơ vu FLUX.1-schnell mô hình đích vi điều bản bổn, di trừ liễu chưng lựu quá trình, sử kỳ khả dĩ tiến hành vi điều, tịnh thả ủng hữu khai nguyên, khoan tùng đích hứa khả chứng Apache 2.0. Cai mô hình năng cú sinh thành lệnh nhân kinh thán đích đồ tượng, tịnh thả chỉ nhu 1-4 bộ tức khả hoàn thành. Tha thị nhất cá thường thí khứ trừ chưng lựu quá trình, sang kiến nhất cá khả dĩ vi điều đích khai nguyên hứa khả mô hình.
Khai nguyên đại ngữ ngôn mô hình, thất phối chuyên hữu cường đại năng lực.
Open O1 thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại thông quá khai nguyên sang tân, thất phối chuyên hữu đích cường đại O1 mô hình năng lực. Cai hạng mục thông quá sách hoa nhất tổ O1 phong cách đích tư khảo sổ cư, dụng vu huấn luyện LLaMA hòa Qwen mô hình, phú dư liễu giá ta giác tiểu mô hình canh cường đại đích trường kỳ thôi lý hòa giải quyết vấn đề đích năng lực. Tùy trứ Open O1 hạng mục đích thôi tiến, ngã môn tương kế tục thôi động đại hình ngữ ngôn mô hình đích khả năng tính, ngã môn đích nguyện cảnh thị sang kiến nhất cá bất cận năng cú thật hiện loại tự O1 đích tính năng, nhi thả tại trắc thí thời khoách triển tính phương diện dã xử vu lĩnh tiên địa vị đích mô hình, sử cao cấp AI năng lực vi sở hữu nhân sở dụng. Thông quá xã khu khu động đích khai phát hòa đối đạo đức thật tiễn đích thừa nặc, Open O1 tương thành vi AI tiến bộ đích cơ thạch, xác bảo kỹ thuật đích vị lai phát triển thị khai phóng đích, tịnh đối sở hữu nhân hữu ích.
Khinh tùng sang kiến văn tự bối cảnh đồ phiến thiết kế.
Text Behind Image thị nhất cá khai nguyên đích thiết kế công cụ, duẫn hứa dụng hộ khinh tùng sang kiến văn tự bối cảnh đồ phiến thiết kế. Tha đề cung liễu nhất cá giản khiết đích giới diện, nhượng dụng hộ khả dĩ tự do địa tại đồ phiến thượng thiêm gia văn tự, sang tạo xuất độc đặc đích thị giác hiệu quả. Giá cá công cụ đối vu thiết kế sư, xã giao môi thể vận doanh giả hòa nội dung sang tác giả lai thuyết phi thường hữu dụng, nhân vi tha khả dĩ khoái tốc sinh thành cụ hữu hấp dẫn lực đích thị giác nội dung.
Tương nhậm hà PDF chuyển hoán vi bá khách tập!
Open NotebookLM thị nhất cá lợi dụng khai nguyên ngữ ngôn mô hình hòa văn bổn đáo ngữ âm mô hình đích công cụ, tha khả dĩ xử lý PDF nội dung, sinh thành thích hợp âm tần bá khách đích tự nhiên đối thoại, tịnh tương kỳ thâu xuất vi MP3 văn kiện. Cai hạng mục đích linh cảm lai tự vu NotebookLM công cụ, thông quá sử dụng khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) hòa văn bổn đáo ngữ âm mô hình lai thật hiện. Tha bất cận đề cao liễu tín tức đích khả phóng vấn tính, hoàn vi nội dung sang tác giả đề cung liễu nhất chủng tân đích môi thể hình thức, sử tha môn năng cú tương thư diện nội dung chuyển hoán vi âm tần cách thức, khoách đại kỳ thụ chúng phạm vi.
Nhất cá toàn diện đích sinh thành thức AI đại lý khai phát hòa thật hiện tư nguyên khố
GenAI_Agents thị nhất cá khai nguyên đích, diện hướng sinh thành thức AI đại lý khai phát hòa thật hiện đích tư nguyên khố. Tha đề cung liễu tòng cơ sở đáo cao cấp đích giáo trình hòa thật hiện, chỉ tại bang trợ khai phát giả học tập, cấu kiến hòa phân hưởng sinh thành thức AI đại lý. Giá cá tư nguyên khố bất cận thích hợp sơ học giả, dã thích hợp kinh nghiệm phong phú đích tòng nghiệp giả, thông quá đề cung phong phú đích kỳ lệ hòa văn đương, xúc tiến học tập hòa sang tân.
Khai nguyên AI công cụ mục lục
RightAI thị nhất cá khai nguyên đích AI công cụ mục lục, mỗi thiên do GPT-4o, Claude-3.5 canh tân, đề cung miễn phí đề giao phục vụ dĩ tăng cường SEO.
Khai nguyên AI mô hình, khả vi điều, chưng lựu, bộ thự.
Llama 3.2 thị nhất hệ liệt đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), dự huấn luyện hòa vi điều tại 1B hòa 3B đại tiểu đích đa ngữ ngôn văn bổn mô hình, dĩ cập 11B hòa 90B đại tiểu đích văn bổn hòa đồ tượng thâu nhập thâu xuất văn bổn đích mô hình. Giá ta mô hình khả dĩ dụng vu khai phát cao tính năng hòa cao hiệu suất đích ứng dụng. Llama 3.2 đích mô hình khả dĩ tại di động thiết bị hòa biên duyên thiết bị thượng vận hành, chi trì đa chủng biên trình ngữ ngôn, tịnh thả khả dĩ thông quá Llama Stack cấu kiến đại lý ứng dụng trình tự.
Khả thị hóa hòa thấu minh đích khai nguyên ChatGPT thế đại phẩm
Show-Me thị nhất cá khai nguyên ứng dụng trình tự, chỉ tại đề cung truyện thống đại hình ngữ ngôn mô hình ( như ChatGPT) giao hỗ đích khả thị hóa hòa thấu minh thế đại phương án. Tha thông quá tương phục tạp vấn đề phân giải thành nhất hệ liệt thôi lý tử nhậm vụ, sử dụng hộ năng cú lý giải ngữ ngôn mô hình đích trục bộ tư khảo quá trình. Cai ứng dụng trình tự sử dụng LangChain dữ ngữ ngôn mô hình giao hỗ, tịnh thông quá động thái đồ hình giới diện khả thị hóa thôi lý quá trình.
Cực tốc ngữ âm thức biệt, tinh chuẩn thời gian trạc
OmniSenseVoice thị cơ vu SenseVoice ưu hóa đích ngữ âm thức biệt mô hình, chuyên vi khoái tốc thôi lý hòa tinh xác thời gian trạc thiết kế, đề cung canh trí năng, canh khoái tốc đích âm tần chuyển lục phương thức.
AI dữ sản phẩm quản lý lĩnh vực đích tri thức xã khu
Mịch thức AI xã khu thị nhất cá chuyên chú vu nhân công trí năng dữ sản phẩm quản lý lĩnh vực đích tri thức xã khu, đề cung AI sản phẩm quản lý đích tương quan tri thức thể hệ hòa nghiên phát sản phẩm dụng lệ. Xã khu thành viên hữu cơ hội thành vi ' siêu cấp cá thể hòa nhất nhân công tư '. Khả thông quá bưu kiện hoặc xã giao môi thể dữ chủ lý nhân liên hệ, gia nhập AI PM xã khu.
macOS dụng hộ đích nguyên sinh AI liêu thiên giới diện
HuggingChat macOS thị nhất cá vi macOS dụng hộ thiết kế đích nguyên sinh liêu thiên giới diện, lợi dụng khai nguyên ngữ ngôn mô hình đích cường đại công năng. Tha tương cao cấp AI đối thoại đích năng lực trực tiếp đái đáo nâm đích trác diện thượng, đề cung liễu vô phùng thả trực quan đích thể nghiệm.
Vô nhu biên mã tức khả cấu kiến sinh sản tựu tự đích LLM ứng dụng trình tự
Epsilla thị nhất cá vô nhu biên mã đích RAG tức phục vụ (RAG-as-a-Service) bình đài, tha duẫn hứa dụng hộ cơ vu tư hữu hoặc công cộng sổ cư cấu kiến sinh sản tựu tự đích đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Model, LLM) ứng dụng trình tự. Cai bình đài đề cung liễu nhất trạm thức phục vụ, bao quát sổ cư quản lý, RAG công cụ, CI/CD phong cách đích bình cổ dĩ cập xí nghiệp cấp an toàn thố thi, chỉ tại hàng đê tổng ủng hữu thành bổn (TCO), đề cao tra tuân tốc độ hòa thôn thổ lượng, đồng thời xác bảo tín tức đích thời hiệu tính hòa an toàn tính.
Khai nguyên đích Chrome lưu lãm khí khoách triển, sử dụng AI đề thăng tả tác chất lượng.
Scramble thị nhất cá khai nguyên đích Chrome lưu lãm khí khoách triển, lợi dụng nhân công trí năng kỹ thuật trực tiếp tại lưu lãm khí trung tăng cường dụng hộ đích tả tác năng lực. Tha chỉ tại thành vi nhất cá bỉ Grammarly canh gia khả định chế thả tôn trọng dụng hộ ẩn tư đích thế đại phẩm. Cai khoách triển mục tiền xử vu Chrome Web Store đích thẩm hạch giai đoạn, dụng hộ khả dĩ thông quá khắc long thương khố hoặc hạ tái nguyên đại mã tiến hành an trang. Scramble chi trì đa chủng văn bổn tăng cường tuyển hạng, như tu chính bính tả hòa ngữ pháp, cải thiện tả tác phong cách, văn bổn giản hóa, văn bổn trích yếu, văn bổn khoách triển hòa chuyển hoán vi hạng mục phù hào đẳng.
Tiền duyên cấp đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình, thật hiện thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ đích tiên tiến tính năng.
NVLM 1.0 thị nhất hệ liệt tiền duyên cấp đích đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ), tại thị giác - ngữ ngôn nhậm vụ thượng thủ đắc liễu dữ lĩnh tiên chuyên hữu mô hình hòa khai phóng phóng vấn mô hình tương bễ mỹ đích tiên tiến thành quả. Trị đắc chú ý đích thị, NVLM 1.0 tại đa mô thái huấn luyện hậu, kỳ văn bổn tính năng thậm chí siêu quá liễu kỳ LLM chủ càn mô hình. Ngã môn vi xã khu khai nguyên liễu mô hình quyền trọng hòa đại mã.
Khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình công cụ tập hợp
Open Source LLM Tools thị nhất cá chuyên chú vu thu tập hòa triển kỳ khai nguyên đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) công cụ đích bình đài. Tha đề cung liễu nhất cá canh tân tần phồn đích tư nguyên khố, bang trợ khai phát giả hòa nghiên cứu giả phát hiện hòa lợi dụng tối tân đích khai nguyên AI công cụ. Cai bình đài đích chủ yếu ưu điểm tại vu kỳ cao canh tân tần suất hòa đối hoạt dược khai nguyên AI khai phát giả đích tụ tiêu, sử đắc dụng hộ năng cú cập thời hoạch thủ đáo hành nghiệp đích tối tân động thái hòa kỹ thuật tiến triển.
© 2024 AIbaseBị án hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14