Sản phẩm khố

Đa mô thái trí năng đại lý khuông giá, giải quyết phục tạp nhậm vụ

OmAgent thị nhất cá phục tạp đích đa mô thái trí năng đại lý hệ thống, trí lực vu lợi dụng đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình hòa kỳ tha đa mô thái toán pháp lai hoàn thành dẫn nhân nhập thắng đích nhậm vụ. Cai hạng mục bao quát nhất cá khinh lượng cấp đích trí năng đại lý khuông giá omagent_core, tinh tâm thiết kế dĩ ứng đối đa mô thái thiêu chiến. OmAgent do tam cá hạch tâm tổ kiện cấu thành: Video2RAG, DnCLoop hòa Rewinder Tool, phân biệt phụ trách trường thị tần lý giải, phục tạp vấn đề phân giải hòa tín tức hồi tố.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình

Gemma thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Tha môn thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, thích dụng vu đa chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, như vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Gemma mô hình đích tương đối giác tiểu đích xích thốn sử kỳ năng cú tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung bộ thự, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc nâm tự kỷ đích vân cơ sở thiết thi, sử mỗi cá nhân đô năng tiếp xúc đáo tối tiên tiến đích AI mô hình, tịnh xúc tiến sang tân.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình

Gemma-2-9b-it thị do Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tối tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến nhi thành. Giá ta mô hình thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, dĩ anh văn đề cung, thích dụng vu vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý đẳng đa dạng hóa văn bổn sinh thành nhậm vụ. Do vu kỳ tương đối giác tiểu đích xích thốn, khả dĩ tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung bộ thự, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc cá nhân vân cơ sở thiết thi, sử tiên tiến đích AI mô hình canh gia phổ cập, xúc tiến sang tân.

Khinh lượng cấp, tiên tiến đích văn bổn sinh thành mô hình

Gemma 2 thị Google khai phát đích nhất hệ liệt khinh lượng cấp, tiên tiến đích khai phóng mô hình, cơ vu dữ Gemini mô hình tương đồng đích nghiên cứu hòa kỹ thuật cấu kiến. Tha môn thị văn bổn đáo văn bổn đích giải mã khí cận đại hình ngữ ngôn mô hình, cận đề cung anh văn bản bổn, cụ hữu khai phóng đích quyền trọng, thích dụng vu dự huấn luyện biến thể hòa chỉ lệnh điều chỉnh biến thể. Gemma mô hình phi thường thích hợp các chủng văn bổn sinh thành nhậm vụ, bao quát vấn đáp, trích yếu hòa thôi lý. Kỳ tương đối giác tiểu đích thể tích sử kỳ năng cú bộ thự tại tư nguyên hữu hạn đích hoàn cảnh trung, như bút ký bổn điện não, trác diện hoặc nâm tự kỷ đích vân cơ sở thiết thi, sử tiên tiến đích AI mô hình đích phóng vấn dân chủ hóa, tịnh bang trợ vi mỗi cá nhân xúc tiến sang tân.

Đại quy mô hợp thành sổ cư tập, trợ lực cá tính hóa nghiên cứu

Persona Hub thị đằng tấn AI thật nghiệm thất phát bố đích nhất cá đại quy mô hợp thành sổ cư tập, chỉ tại xúc tiến dĩ nhân vật giác sắc vi khu động đích sổ cư hợp thành nghiên cứu. Cai sổ cư tập bao hàm sổ bách vạn bất đồng nhân vật giác sắc đích hợp thành sổ cư dạng bổn, khả dụng vu mô nghĩ chân thật thế giới dụng hộ đích đa dạng hóa thâu nhập, đối đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ) tiến hành trắc thí hòa nghiên cứu.

Tiên tiến đích biên dịch khí ưu hóa đại hình ngữ ngôn mô hình

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) thị cơ vu Code Llama cấu kiến đích, chuyên chú vu đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích tiên tiến đại hình ngữ ngôn mô hình. Tha tại biên dịch khí ưu hóa nhậm vụ thượng triển hiện xuất bỉ hiện hữu công khai khả dụng đích đại hình ngữ ngôn mô hình canh cường đích lý giải năng lực, năng cú hoàn mỹ mô nghĩ biên dịch khí thâu xuất 20% đích thời gian. LLM Compiler đề cung liễu lưỡng chủng mô hình xích thốn: 7B hòa 13B tham sổ, châm đối bất đồng đích phục vụ hòa diên trì nhu cầu tiến hành liễu huấn luyện. Cai mô hình thị miễn phí đích, thích dụng vu nghiên cứu hòa thương nghiệp dụng đồ, chỉ tại chi trì biên dịch khí nghiên cứu nhân viên hòa công trình sư, tịnh kích phát sang tân công cụ đích khai phát.

Tiên tiến đích đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích đại hình ngữ ngôn mô hình.

LLM Compiler-7b thị Meta khai phát đích nhất khoản chuyên chú vu đại mã ưu hóa hòa biên dịch khí thôi lý đích đại hình ngữ ngôn mô hình. Tha cơ vu Code Llama mô hình, thông quá thâm độ học tập ưu hóa đại mã, chi trì biên dịch khí trung gian biểu kỳ, hối biên ngữ ngôn hòa ưu hóa đích lý giải. Thử mô hình tại giảm thiếu đại mã đại tiểu hòa tòng hối biên đáo biên dịch khí trung gian biểu kỳ đích phản biên dịch phương diện triển hiện xuất trác việt đích tính năng, thị biên dịch khí nghiên cứu nhân viên hòa công trình sư đích hữu lực công cụ.

Cấu kiến nhất cá hội giảng cố sự đích nhân công trí năng đại hình ngữ ngôn mô hình.

LLM101n thị nhất cá khai nguyên khóa trình, chỉ tại giáo thụ như hà tòng đầu khai thủy cấu kiến nhất cá năng giảng cố sự đích nhân công trí năng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLM ). Khóa trình nội dung hàm cái liễu tòng cơ sở đáo cao cấp đích đa cá phương diện, bao quát ngữ ngôn mô hình, cơ khí học tập, thâm độ học tập khuông giá đẳng, thích hợp hi vọng thâm nhập lý giải AI hòa LLM đích biên trình nhân viên hòa nghiên cứu nhân viên.

Tham tác đại hình ngữ ngôn mô hình đích thiên hảo hòa giới trị quan đối tề.

prism-alignment thị nhất cá do HannahRoseKirk sang kiến đích sổ cư tập, chuyên chú vu nghiên cứu đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích thiên hảo hòa giới trị quan đối tề vấn đề. Sổ cư tập thông quá điều tra vấn quyển hòa dữ ngữ ngôn mô hình đích đa luân đối thoại, thu tập liễu lai tự bất đồng quốc gia hòa văn hóa bối cảnh đích tham dữ giả đối mô hình hồi đáp đích bình phân hòa phản quỹ. Giá ta sổ cư đối vu lý giải hòa cải tiến nhân công trí năng đích giới trị quan đối tề chí quan trọng yếu.

Đa lệnh bài dự trắc mô hình, đề thăng ngữ ngôn mô hình đích hiệu suất dữ tính năng

multi-token prediction mô hình thị Facebook cơ vu đại hình ngữ ngôn mô hình nghiên cứu khai phát đích kỹ thuật, chỉ tại thông quá dự trắc đa cá vị lai lệnh bài lai đề cao mô hình đích hiệu suất hòa tính năng. Cai kỹ thuật duẫn hứa mô hình tại đan thứ tiền hướng truyện bá trung sinh thành đa cá lệnh bài, tòng nhi gia khoái sinh thành tốc độ tịnh khả năng đề cao mô hình đích chuẩn xác tính. Cai mô hình tại phi thương nghiệp nghiên cứu dụng đồ hạ miễn phí đề cung, đãn sử dụng thời nhu tuân thủ Meta đích ẩn tư chính sách hòa tương quan pháp luật pháp quy.

Đại hình ngữ ngôn mô hình, chi trì đa ngữ ngôn hòa biên trình ngữ ngôn văn bổn sinh thành.

Nemotron-4-340B-Base thị do NVIDIA khai phát đích đại hình ngữ ngôn mô hình, ủng hữu 3400 ức tham sổ, chi trì 4096 cá token đích thượng hạ văn trường độ, thích dụng vu sinh thành hợp thành sổ cư, bang trợ nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả cấu kiến tự kỷ đích đại hình ngữ ngôn mô hình. Mô hình kinh quá 9 vạn ức token đích dự huấn luyện, hàm cái 50 đa chủng tự nhiên ngữ ngôn hòa 40 đa chủng biên trình ngữ ngôn. NVIDIA khai phóng mô hình hứa khả duẫn hứa thương nghiệp sử dụng hòa phái sinh mô hình đích sang kiến dữ phân phát, bất thanh minh đối sử dụng mô hình hoặc phái sinh mô hình sinh thành đích nhậm hà thâu xuất ủng hữu sở hữu quyền.

Đa duy tưởng lệ mô hình, trợ lực cấu kiến tự định nghĩa đại hình ngữ ngôn mô hình.

Nemotron-4-340B-Reward thị do NVIDIA khai phát đích đa duy tưởng lệ mô hình, dụng vu hợp thành sổ cư sinh thành quản đạo, bang trợ nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả cấu kiến tự kỷ đích đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ). Cai mô hình do Nemotron-4-340B-Base mô hình hòa nhất cá tuyến tính tằng tổ thành, năng cú tương hưởng ứng mạt vĩ đích tiêu ký chuyển hoán vi ngũ cá tiêu lượng trị, đối ứng vu HelpSteer2 chúc tính. Tha chi trì tối đa 4096 cá tiêu ký đích thượng hạ văn trường độ, tịnh năng cú đối mỗi cá trợ thủ luân thứ đích ngũ cá chúc tính tiến hành bình phân.

Sinh vật y học lĩnh vực đích chuyên nghiệp thông dụng mô hình

UltraMedical hạng mục chỉ tại khai phát sinh vật y học lĩnh vực đích chuyên nghiệp thông dụng mô hình, giá ta mô hình chỉ tại hồi đáp dữ khảo thí, lâm sàng tràng cảnh hòa nghiên cứu vấn đề tương quan đích vấn đề, đồng thời bảo trì quảng phiếm đích thông dụng tri thức cơ sở, dĩ hữu hiệu xử lý khóa lĩnh vực vấn đề. Thông quá sử dụng tiên tiến đích đối tề kỹ thuật, bao quát giam đốc vi điều (SFT), trực tiếp thiên hảo ưu hóa (DPO) hòa bồi suất bỉ thiên hảo ưu hóa (ORPO), huấn luyện đại hình ngữ ngôn mô hình tại UltraMedical sổ cư tập thượng, dĩ sang kiến cường đại thả đa công năng đích mô hình, hữu hiệu phục vụ vu sinh vật y học xã khu đích nhu cầu.

AI khu động đích thị tràng nghiên cứu công cụ, khoái tốc hoạch thủ khách hộ động sát.

OpinioAI thị nhất cá lợi dụng đại hình ngữ ngôn mô hình đích AI thị tràng nghiên cứu bình đài, tha khả dĩ bang trợ xí nghiệp thông quá AI sinh thành đích hợp thành dạng bổn lai hoạch thủ khách hộ động sát, vô nhu tiến hành thành bổn cao ngang đích điều tra hoặc phóng đàm. Cai bình đài khả dĩ phân tích hiện hữu sổ cư, hợp thành tân đích động kiến, tịnh bình cổ hiện hữu nội dung, dĩ tòng mục tiêu thụ chúng đích giác độ hoạch thủ phản quỹ. OpinioAI chỉ tại bang trợ công tư dĩ canh khoái, canh giản đan, canh kinh tế đích phương thức thế đại truyện thống đích sổ cư thu tập hòa phân tích phương pháp.

Thủ cá toàn diện bình cổ đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình tại thị tần phân tích trung đích tính năng cơ chuẩn.

Video-MME thị nhất cá chuyên chú vu đa mô thái đại hình ngữ ngôn mô hình ( MLLMs ) tại thị tần phân tích lĩnh vực tính năng bình cổ đích cơ chuẩn trắc thí. Tha điền bổ liễu hiện hữu bình cổ phương pháp trung đối MLLMs xử lý liên tục thị giác sổ cư năng lực đích không bạch, vi nghiên cứu giả đề cung liễu nhất cá cao chất lượng hòa toàn diện đích bình cổ bình đài. Cai cơ chuẩn trắc thí phúc cái liễu bất đồng trường độ đích thị tần, tịnh châm đối MLLMs đích hạch tâm năng lực tiến hành liễu bình cổ.

AI trợ lực đích khoái tốc động sát hòa toàn diện nghiên cứu trợ thủ

GPT Researcher thị nhất cá lĩnh tiên đích tự chủ nghiên cứu đại lý, chuyên vi đa đại lý khuông giá thiết kế, đề cung thật thời, chuẩn xác hòa sự thật tính đích kết quả. Tha năng cú giản hóa sổ cư thu tập, thông quá nhất cá hàm sổ điều dụng đề cung khả tín lại, tụ hợp hòa sách hoa đích kết quả. Tha chi trì siêu quá 100 chủng bất đồng đích đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs), tịnh thả khả dĩ dữ nhậm hà sưu tác dẫn kình hiệp tác, tòng Google đáo DuckDuckGo. Dụng hộ khả dĩ khinh tùng sưu tác bổn địa văn đương hòa văn kiện, tịnh sinh thành siêu quá 2000 tự đích trường thiên báo cáo, chi trì đa chủng cách thức đích đạo xuất, như PDF, Word, Markdown, JSON hòa CSV.

Khai phóng đích đại hình ngữ ngôn mô hình bài hành bảng

Open LLM Leaderboard thị nhất cá do Hugging Face đề cung đích không gian, chỉ tại triển kỳ hòa bỉ giác các chủng đại hình ngữ ngôn mô hình đích tính năng. Tha vi khai phát giả, nghiên cứu nhân viên hòa xí nghiệp đề cung liễu nhất cá bình đài, khả dĩ tra khán bất đồng mô hình tại đặc định nhậm vụ thượng đích biểu hiện, tòng nhi bang trợ dụng hộ tuyển trạch tối thích hợp tự kỷ nhu cầu đích mô hình.

Đại hình ngữ ngôn mô hình bài hành bảng, thật thời bình cổ mô hình tính năng.

OpenCompass 2.0 thị nhất cá chuyên chú vu đại hình ngữ ngôn mô hình tính năng bình cổ đích bình đài. Tha sử dụng đa cá bế nguyên sổ cư tập tiến hành đa duy độ bình cổ, vi mô hình đề cung chỉnh thể bình quân phân hòa chuyên nghiệp kỹ năng phân sổ. Cai bình đài thông quá thật thời canh tân bài hành bảng, bang trợ khai phát giả hòa nghiên cứu nhân viên liễu giải bất đồng mô hình tại ngữ ngôn, tri thức, thôi lý, sổ học hòa biên trình đẳng phương diện đích tính năng biểu hiện.

Lĩnh tiên đích AI bình trắc cơ chuẩn, hành lượng hòa bỉ giác AI mô hình tính năng.

SuperCLUE thị nhất cá dụng vu bình cổ hòa bỉ giác đại hình ngữ ngôn mô hình tính năng đích tại tuyến bình đài. Tha đề cung liễu đa chủng nhậm vụ hòa bài hành bảng, chỉ tại vi AI nghiên cứu giả hòa khai phát giả đề cung nhất cá tiêu chuẩn hóa đích trắc thí hoàn cảnh. SuperCLUE chi trì các chủng AI ứng dụng tràng cảnh, bao quát sổ học thôi lý, đại mã sinh thành, siêu trường văn bổn xử lý đẳng, năng cú bang trợ dụng hộ chuẩn xác bình cổ mô hình tại bất đồng nhậm vụ thượng đích biểu hiện hòa năng lực.

Bình cổ đại hình ngữ ngôn mô hình điều dụng hàm sổ năng lực đích bài hành bảng

Berkeley Function-Calling Leaderboard ( bá khắc lợi hàm sổ điều dụng bài hành bảng ) thị nhất cá chuyên môn dụng lai bình cổ đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) chuẩn xác điều dụng hàm sổ ( hoặc công cụ ) năng lực đích tại tuyến bình đài. Cai bài hành bảng cơ vu chân thật thế giới sổ cư, định kỳ canh tân, đề cung liễu nhất cá hành lượng hòa bỉ giác bất đồng mô hình tại đặc định biên trình nhậm vụ thượng biểu hiện đích cơ chuẩn. Tha đối vu khai phát giả, nghiên cứu nhân viên dĩ cập đối AI biên trình năng lực hữu hưng thú đích dụng hộ lai thuyết thị nhất cá bảo quý đích tư nguyên.

Đại hình ngữ ngôn mô hình đích tường tế liệt biểu hòa tín tức

Models Table đề cung liễu nhất cá bao hàm 300 đa cá đại hình ngữ ngôn mô hình đích liệt biểu, giá ta mô hình bị sở hữu chủ yếu đích AI thật nghiệm thất sử dụng, bao quát Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6 đẳng. Cai liệt biểu triển kỳ liễu đại hình ngữ ngôn mô hình đích phát triển xu thế hòa đa dạng tính, đối vu AI nghiên cứu giả hòa khai phát giả lai thuyết thị nhất cá bảo quý đích tư nguyên.

Cơ vu khoách tán mô hình đích văn bổn đáo âm tần sinh thành kỹ thuật

Make-An-Audio 2 thị nhất chủng cơ vu khoách tán mô hình đích văn bổn đáo âm tần sinh thành kỹ thuật, do chiết giang đại học, tự tiết khiêu động hòa hương cảng trung văn đại học đích nghiên cứu nhân viên cộng đồng khai phát. Cai kỹ thuật thông quá sử dụng dự huấn luyện đích đại hình ngữ ngôn mô hình (LLMs) giải tích văn bổn, ưu hóa liễu ngữ nghĩa đối tề hòa thời gian nhất trí tính, đề cao liễu sinh thành âm tần đích chất lượng. Tha hoàn thiết kế liễu cơ vu tiền quỹ Transformer đích khoách tán khứ táo khí, dĩ cải thiện biến trường âm tần sinh thành đích tính năng, tịnh tăng cường thời gian tín tức đích đề thủ. Thử ngoại, thông quá sử dụng LLMs tương đại lượng âm tần tiêu thiêm sổ cư chuyển hoán vi âm tần văn bổn sổ cư tập, giải quyết liễu thời gian sổ cư hi khuyết đích vấn đề.

Khai nguyên công cụ bao, dụng vu đại hình ngữ ngôn mô hình thủy ấn kỹ thuật đích nghiên cứu hòa ứng dụng.

MarkLLM thị nhất cá khai nguyên công cụ bao, chỉ tại xúc tiến đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLM) trung thủy ấn kỹ thuật đích nghiên cứu hòa ứng dụng. Tùy trứ LLM đích quảng phiếm sử dụng, xác bảo cơ khí sinh thành văn bổn đích chân thật tính hòa lai nguyên biến đắc chí quan trọng yếu. MarkLLM thông quá đề cung nhất cá thống nhất đích, khả khoách triển đích bình đài, giản hóa liễu thủy ấn kỹ thuật đích phóng vấn, lý giải hòa bình cổ. Tha chi trì đa chủng thủy ấn toán pháp, bao quát KGW gia tộc hòa EXP gia tộc đích toán pháp, tịnh đề cung liễu khả thị hóa công cụ hòa bình cổ mô khối, bang trợ nghiên cứu nhân viên hòa khai phát giả bình cổ thủy ấn kỹ thuật đích khả kiểm trắc tính, ổn kiện tính hòa đối văn bổn chất lượng đích ảnh hưởng.

Bỉ giác bất đồng đại hình ngữ ngôn mô hình đích thâu xuất

LLM Comparator thị nhất cá tại tuyến công cụ, dụng vu bỉ giác bất đồng đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) đích thâu xuất. Tha duẫn hứa dụng hộ thâu nhập vấn đề hoặc đề kỳ, nhiên hậu do đa cá mô hình sinh thành hồi đáp. Thông quá bỉ giác giá ta hồi đáp, dụng hộ khả dĩ liễu giải bất đồng mô hình tại lý giải, sinh thành văn bổn hòa tuân tuần chỉ lệnh phương diện đích năng lực. Cai công cụ đối vu nghiên cứu nhân viên, khai phát giả hòa nhậm hà đối nhân công trí năng ngữ ngôn mô hình hữu hưng thú đích nhân lai thuyết đô phi thường trọng yếu.

Nhất cá hoàn toàn khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình, đề cung tiên tiến đích tự nhiên ngữ ngôn xử lý năng lực.

MAP-NEO thị nhất cá hoàn toàn khai nguyên đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tha bao quát dự huấn luyện sổ cư, sổ cư xử lý quản đạo ( Matrix ), dự huấn luyện cước bổn hòa đối tề đại mã. Cai mô hình tòng linh khai thủy huấn luyện, sử dụng liễu 4.5T đích anh văn hòa trung văn token, triển hiện xuất dữ LLaMA2 7B tương đương đích tính năng. MAP-NEO tại thôi lý, sổ học hòa biên mã đẳng cụ hữu thiêu chiến tính đích nhậm vụ trung biểu hiện xuất sắc, siêu việt liễu đồng đẳng quy mô đích mô hình. Vi liễu nghiên cứu mục đích, ngã môn trí lực vu thật hiện LLM huấn luyện quá trình đích hoàn toàn thấu minh độ, nhân thử ngã môn toàn diện phát bố liễu MAP-NEO, bao quát tối chung hòa trung gian kiểm tra điểm, tự huấn luyện đích phân từ khí, dự huấn luyện ngữ liêu khố dĩ cập cao hiệu ổn định đích ưu hóa dự huấn luyện đại mã khố.

AI đại mã tra trảo khí, khoái tốc trảo đáo AI luận văn đích đại mã thật hiện

AI Code Finder thị nhất cá miễn phí đích lưu lãm khí sáp kiện, khả dĩ khoái tốc trảo đáo nhậm hà AI nghiên cứu luận văn đích đại mã thật hiện. Tha năng cú tự động tại Google, ArXiv, học thuật sưu tác dẫn kình, luận đàn đẳng võng trạm thượng trảo đáo dữ luận văn tương quan đích đại mã liên tiếp, tịnh đề cung CODE án nữu cung dụng hộ điểm kích khiêu chuyển đáo khai nguyên đại mã thật hiện. Dụng hộ hoàn khả dĩ sang kiến đề tỉnh dĩ hoạch thủ tối tân đích đại mã thật hiện, tác giả đích tối tân công tác hòa tối tân tiến triển. Thử sáp kiện thích dụng vu tòng sự nhân công trí năng, sổ cư khoa học, kế toán cơ thị giác, ngữ âm thức biệt, thâm độ học tập hòa đại hình ngữ ngôn mô hình đẳng lĩnh vực đích công trình sư, nghiên cứu nhân viên, khai phát nhân viên hòa kỹ thuật lĩnh đạo giả.

Cơ vu AI đích Python võng lạc ba trùng khố, tự động hóa đề thủ võng hiệt tín tức.

ScrapeGraphAI thị nhất cá sử dụng LLM ( đại hình ngữ ngôn mô hình ) hòa trực tiếp đồ la tập lai vi võng trạm, văn đương hòa XML văn kiện sang kiến trảo thủ quản đạo đích Python võng lạc ba trùng khố. Dụng hộ chỉ nhu chỉ định tưởng yếu đề thủ đích tín tức, khố tựu hội tự động hoàn thành giá hạng công tác. Cai khố đích chủ yếu ưu điểm tại vu giản hóa liễu võng lạc sổ cư trảo thủ đích quá trình, đề cao liễu sổ cư đề thủ đích hiệu suất hòa chuẩn xác tính. Tha thích dụng vu sổ cư tham tác hòa nghiên cứu mục đích, đãn bất ứng bị lạm dụng.

Tại tuyến liêu thiên cơ khí nhân cạnh kỹ tràng, bỉ giác bất đồng ngữ ngôn mô hình đích biểu hiện.

LMSYS Chatbot Arena thị nhất cá tại tuyến bình đài, chỉ tại thông quá dụng hộ dữ nặc danh liêu thiên cơ khí nhân mô hình đích hỗ động, đối đại hình ngữ ngôn mô hình (Large Language Models, LLMs) tiến hành cơ chuẩn trắc thí. Cai bình đài thu tập liễu siêu quá 70 vạn thứ nhân loại đầu phiếu, kế toán xuất LLM đích Elo bài hành bảng, dĩ xác định thùy thị liêu thiên cơ khí nhân lĩnh vực đích quan quân. Bình đài đề cung liễu nhất cá nghiên cứu dự lãm, cụ hữu hữu hạn đích an toàn thố thi, khả năng sinh thành bất đương nội dung, nhân thử nhu yếu dụng hộ tuân thủ đặc định đích sử dụng điều khoản.

Dữ đa cá AI liêu thiên cơ khí nhân đồng thời đối thoại, phát hiện tối giai đáp án

ChatALL thị nhất khoản trác diện khách hộ đoan nhuyễn kiện, tha duẫn hứa dụng hộ đồng thời dữ đa cá đại hình ngữ ngôn mô hình ( LLMs ) cơ sở đích AI liêu thiên cơ khí nhân tiến hành đối thoại, bang trợ dụng hộ phát hiện tối giai đích đối thoại kết quả. Giá khoản nhuyễn kiện đích chủ yếu ưu điểm tại vu kỳ năng cú tịnh phát phát tống đề kỳ cấp bất đồng đích AI cơ khí nhân, tòng nhi khoái tốc bỉ giác tha môn tại bất đồng nhậm vụ thượng đích biểu hiện, tịnh trảo đáo tối thích hợp đích cơ khí nhân. Sản phẩm bối cảnh tín tức hiển kỳ, ChatALL thích hợp vu hi vọng tòng LLMs trung trảo đáo tối giai đáp án hoặc sang tác đích chuyên gia, nghiên cứu nhân viên dĩ cập LLM ứng dụng đích khai phát giả. Mục tiền, ChatALL thị miễn phí đề cung cấp dụng hộ đích.

Khoách triển LLaVA mô hình, tập thành Phi-3 hòa LLaMA-3, đề thăng thị giác dữ ngữ ngôn mô hình đích giao hỗ năng lực.

LLaVA++ thị nhất cá khai nguyên hạng mục, chỉ tại thông quá tập thành Phi-3 hòa LLaMA-3 mô hình lai khoách triển LLaVA mô hình đích thị giác năng lực. Cai hạng mục do Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI) đích nghiên cứu nhân viên khai phát, thông quá kết hợp tối tân đích đại hình ngữ ngôn mô hình, tăng cường liễu mô hình tại tuân tuần chỉ lệnh hòa học thuật nhậm vụ đạo hướng sổ cư tập thượng đích biểu hiện.