Nhu cầu đám người:
"Composio mục tiêu hướng đến chủ yếu là khai phá giả cùng AI đại lý xây dựng giả, bọn họ yêu cầu nhanh chóng tổng thể nhiều loại công cụ cùng platform, lấy xây dựng hiệu suất cao AI đại lý. Composio dễ dùng tính cùng cường đại công năng khiến cho khai phá giả có thể chuyên chú với xây dựng đại lý logic, mà không phải công cụ tổng thể cùng chứng thực vấn đề, do đó đề cao khai phá hiệu suất cùng đại lý tính năng."
Sử dụng cảnh tượng thí dụ mẫu:
Competitor Researcher: Sử dụng Composio tiến hành đối thủ cạnh tranh nghiên cứu.
Todolist to Calendar: Đem chờ làm hạng mục công việc danh sách thay đổi vì lịch ngày sự kiện.
Github to Trellox: Đem GitHub hạng mục đồng bộ đến Trello xem bản.
Sản phẩm đặc sắc:
Duy trì 100+ bất đồng phân loại công cụ.
Cung cấp đối GitHub, Notion, Linear, Gmail chờ 90 nhiều ngôi cao thao tác duy trì.
Tổng thể thao tác hệ thống, trình duyệt, tìm tòi, SWE cùng RAG chờ nhiều loại công năng.
Duy trì sáu loại bất đồng chứng thực hiệp nghị, đơn giản hoá đại lý chứng thực lưu trình.
Thông qua càng tốt công cụ thiết kế, đề cao đại lý thuyên chuyển công cụ chuẩn xác tính, tối cao có thể đạt tới 40%.
Nhưng khảm nhập đến ứng dụng trình tự sau đoan, vì sở hữu người dùng cung cấp thống nhất chứng thực cùng tổng thể quản lý.
Thiết kế vì nhưng mở rộng, dễ dàng tăng thêm thêm vào công cụ, dàn giáo cùng chứng thực hiệp nghị.
Sử dụng giáo trình:
1. Trang bị Composio SDK cùng sở cần cắm kiện.
2. Thiết trí OpenAI cùng Composio công cụ tập.
3. Căn cứ yêu cầu lựa chọn cũng phối trí công cụ cùng chứng thực hiệp nghị.
4. Biên soạn chân vốn dĩ sáng tạo cùng chấp hành AI đại lý.
5. Sử dụng Composio cung cấp công cụ cùng công năng tới thực hiện đại lý nhiệm vụ.
6. Thông qua Composio sau đoan phục vụ quản lý người dùng cùng đại lý chứng thực cùng tổng thể.
7. Căn cứ yêu cầu mở rộng Composio công năng, tăng thêm thêm vào công cụ hoặc dàn giáo.
Xem lượng:15
Mới nhất lưu lượng tình huống
Nguyệt phỏng vấn lượng
4.89m
Bình quân phỏng vấn khi trường
00:06:37
Mỗi lần phỏng vấn trang số
5.70
Nhảy ra suất
37.28%
Lưu lượng nơi phát ra
Trực tiếp phỏng vấn
52.59%
Tự nhiên tìm tòi
32.74%
Bưu kiện
0.05%
Ngoại liên dẫn tiến
12.33%
Xã giao truyền thông
2.17%
Triển lãm quảng cáo
0
Hết hạn trước mắt sở hữu lưu lượng xu thế đồ
Địa lý lưu lượng phân bố tình huống
Trung Quốc
12.61%
Nước Đức
3.57%
Ấn Độ
9.68%
Nga
4.81%
Nước Mỹ
18.94%
AI đại lý công cụ tập, phú có thể phức tạp nhiệm vụ xử lý.
Composio là một cái vì AI đại lý cung cấp cao chất lượng công cụ cùng tổng thể ngôi cao, nó đơn giản hoá đại lý chứng thực, chuẩn xác tính cùng đáng tin cậy tính vấn đề, khiến cho khai phá giả có thể thông qua một hàng số hiệu tổng thể nhiều loại công cụ cùng dàn giáo. Nó duy trì 100 nhiều loại công cụ, bao trùm GitHub, Notion, Linear chờ 90 nhiều ngôi cao, cung cấp bao gồm phần mềm thao tác, thao tác hệ thống lẫn nhau, trình duyệt công năng, tìm tòi, phần mềm khai phá hoàn cảnh ( SWE ) cùng với ngay trên bàn tiệc đại lý số liệu ( RAG ) chờ nhiều loại công năng. Composio còn duy trì sáu loại bất đồng chứng thực hiệp nghị, có thể lộ rõ đề cao đại lý thuyên chuyển công cụ chuẩn xác tính. Ngoài ra, Composio có thể làm sau đoan phục vụ khảm nhập đến ứng dụng trình tự trung, vì sở hữu người dùng cùng đại lý quản lý chứng thực cùng tổng thể, bảo trì nhất trí thể nghiệm.
Một cái đơn giản mà cường đại Python kho, dùng cho sử dụng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ).
promptic là một cái nhẹ lượng cấp, căn cứ vào trang trí khí Python kho, nó thông qua litellm đơn giản hoá cùng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) lẫn nhau quá trình. Sử dụng promptic, ngươi có thể nhẹ nhàng sáng tạo nhắc nhở, xử lý đưa vào tham số, cũng từ LLMs tiếp thu kết cấu hóa phát ra, chỉ cần mấy hành số hiệu.
Khai nguyên bản Anthropic Claude Artifacts giao diện
AI Artifacts là một cái khai nguyên Anthropic Claude Artifacts giao diện phiên bản, sử dụng E2B số hiệu giải thích khí SDK cùng trung tâm SDK chấp hành AI số hiệu. E2B cung cấp một cái vân sa rương tới an toàn mà vận hành AI sinh thành số hiệu, cũng có thể xử lý trang bị kho, vận hành shell mệnh lệnh, vận hành Python, JavaScript, R cùng với Nextjs ứng dụng trình tự chờ.
Tự chủ phần mềm khai phá hệ thống, đề cao mã hóa hiệu suất.
SuperCoder là một cái khai nguyên tự chủ phần mềm khai phá hệ thống, lợi dụng tiên tiến AI công cụ cùng đại lý tới đơn giản hoá cùng tự động hoá mã hóa, thí nghiệm cùng bố trí nhiệm vụ, đề cao hiệu suất cùng đáng tin cậy tính. Nó duy trì nhiều loại biên trình ngôn ngữ cùng dàn giáo, lấy thỏa mãn bất đồng khai phá nhu cầu.
Bản địa giọng nói nói chuyện phiếm người máy, bảo hộ riêng tư, không cần network.
june là một cái kết hợp Ollama, Hugging Face Transformers cùng Coqui TTS Toolkit bản địa giọng nói nói chuyện phiếm người máy. Nó cung cấp một loại linh hoạt, chú trọng riêng tư giải quyết phương án, có thể ở bản địa máy móc thượng tiến hành giọng nói phụ trợ lẫn nhau, bảo đảm không có số liệu bị gửi đi đến phần ngoài server. Sản phẩm chủ yếu ưu điểm bao gồm không cần network có thể sử dụng, bảo hộ người dùng riêng tư, duy trì nhiều loại lẫn nhau hình thức chờ.
Dùng cho hơi điều Meta Llama mô hình kho cùng thí dụ mẫu kịch bản gốc tập hợp
llama-recipes là Meta Llama mô hình nguyên bộ kho hàng, chỉ ở cung cấp một cái nhưng mở rộng kho, dùng cho hơi điều Meta Llama mô hình, cũng cung cấp một ít thí dụ mẫu kịch bản gốc cùng notebook, để nhanh chóng bắt đầu sử dụng mô hình ở các loại dùng lệ trung, bao gồm lĩnh vực thích ứng hơi điều hòa xây dựng căn cứ vào LLM ứng dụng trình tự.
Tự động sinh thành Python, Java, TypeScript, JavaScript, Kotlin trí tuệ nhân tạo hồ sơ / chú thích, duy trì GitHub, GitLab, Bitbucket.
Snorkell.ai là một cái tự động hoá sinh thành hồ sơ công cụ, nó có thể ở mỗi lần xác nhập kéo lấy thỉnh cầu khi tự động sinh thành cùng đổi mới GitHub hạng mục hồ sơ, bảo đảm hồ sơ trước sau cùng số hiệu kho bảo trì nhất trí. Nó duy trì Python, Java, TypeScript, JavaScript cùng Kotlin chờ biên trình ngôn ngữ, sinh thành nhân loại nhưng đọc thả dễ lý giải hồ sơ.
Đầu cuối trung cá nhân AI trợ thủ, cụ bị bản địa công cụ.
gptme là một cái vận hành ở đầu cuối cá nhân AI trợ thủ, nó trang bị bản địa công cụ, có thể biên soạn số hiệu, sử dụng đầu cuối, xem trang web, thị giác phân biệt chờ. Nó là một cái không chịu phần mềm, internet phỏng vấn, siêu khi hoặc riêng tư vấn đề hạn chế ChatGPT “Số hiệu giải thích khí” bản địa thay thế phương án.
Một cái toàn diện sinh thành thức AI đại lý khai phá cùng thực hiện tài nguyên kho
GenAI_Agents là một cái khai nguyên, mặt hướng sinh thành thức AI đại lý khai phá cùng thực hiện tài nguyên kho. Nó cung cấp từ cơ sở đến cao cấp giáo trình cùng thực hiện, chỉ ở trợ giúp khai phá giả học tập, xây dựng cùng chia sẻ sinh thành thức AI đại lý. Cái này tài nguyên kho không chỉ có thích hợp người mới học, cũng thích hợp kinh nghiệm phong phú hành nghề giả, thông qua cung cấp phong phú thí dụ mẫu cùng hồ sơ, xúc tiến học tập cùng sáng tạo.
Không cần mã hóa có thể xây dựng sinh sản ổn thoả LLM ứng dụng trình tự
Epsilla là một cái không cần mã hóa RAG tức phục vụ (RAG-as-a-Service) ngôi cao, nó cho phép người dùng căn cứ vào tư hữu hoặc công cộng số liệu xây dựng sinh sản ổn thoả đại hình ngôn ngữ mô hình (Large Language Model, LLM) ứng dụng trình tự. Nên ngôi cao cung cấp vừa đứng thức phục vụ, bao gồm số liệu quản lý, RAG công cụ, CI/CD phong cách đánh giá cùng với xí nghiệp cấp an toàn thi thố, chỉ ở hạ thấp tổng có được phí tổn (TCO), đề cao tuần tra tốc độ cùng phun ra nuốt vào lượng, đồng thời bảo đảm tin tức có tác dụng trong thời gian hạn định tính cùng an toàn tính.
AI nhắc nhở kỹ sư, ưu hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ứng dụng
Weavel là một cái AI nhắc nhở kỹ sư, nó thông qua truy tung, số liệu ống chính lý, phê lượng thí nghiệm cùng đánh giá chờ công năng, trợ giúp người dùng ưu hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) ứng dụng. Weavel cùng Weavel SDK kết hợp sử dụng, có thể tự động ký lục cũng tăng thêm LLM sinh thành số liệu đến ngài số liệu tập trung, thực hiện vô phùng tổng thể cùng nhằm vào riêng dùng lệ liên tục cải tiến. Ngoài ra, Weavel có thể tự động sinh thành đánh giá số hiệu, cũng sử dụng LLM làm phức tạp nhiệm vụ công chính trọng tài, đơn giản hoá đánh giá lưu trình, bảo đảm chuẩn xác, tinh tế tính năng chỉ tiêu.
Cách mạng tính kiểm tra tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.
RAG_Techniques là một cái chuyên chú với kiểm tra tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống kỹ thuật tập hợp, chỉ ở tăng lên hệ thống chuẩn xác tính, hiệu suất cùng trên dưới văn phong phú tính. Nó cung cấp một cái tuyến đầu kỹ thuật trung tâm, thông qua xã khu cống hiến cùng hợp tác hoàn cảnh, thúc đẩy RAG kỹ thuật phát triển cùng sáng tạo.
Cực giản AI công cụ tìm kiếm, trợ ngươi nhanh chóng thu hoạch internet tin tức.
MiniPerplx là một cái căn cứ vào AI cực giản công cụ tìm kiếm, chỉ ở trợ giúp người dùng nhanh chóng ở internet thượng tìm được sở cần tin tức. Nó sử dụng OpenAI, Anthropic cùng Tavily chờ AI phục vụ cung cấp thương API, thông qua tổng thể này đó kỹ thuật, MiniPerplx có thể cung cấp nhanh chóng, chuẩn xác tìm tòi kết quả. Sản phẩm sử dụng TypeScript, CSS cùng JavaScript chờ kỹ thuật sạn khai phá, tuần hoàn MIT cho phép chứng.
Vừa đứng thức số liệu xử lý hệ thống, vì đại hình ngôn ngữ mô hình cung cấp cao chất lượng số liệu.
Data-Juicer là một cái vừa đứng thức nhiều mô thái số liệu xử lý hệ thống, chỉ ở vì đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs) cung cấp càng cao chất lượng, càng phong phú, càng dễ tiêu hóa số liệu. Nó cung cấp một hệ thống hóa cùng nhưng phục dùng số liệu xử lý kho, duy trì số liệu cùng mô hình hợp tác khai phá, thông qua hộp cát phòng thí nghiệm thực hiện nhanh chóng thay đổi, cũng cung cấp căn cứ vào số liệu cùng mô hình phản hồi tuần hoàn, khả thị hóa cùng nhiều duy độ tự động đánh giá chờ công năng, trợ giúp người dùng càng tốt mà lý giải cùng cải tiến bọn họ số liệu cùng mô hình. Data-Juicer đang ở tích cực đổi mới cùng giữ gìn, định kỳ tăng cường cùng tăng thêm càng nhiều công năng, số liệu phối phương cùng số liệu tập.
Xây dựng đại hình ngôn ngữ mô hình duy trì đa trí có thể thể ứng dụng.
AgentScope là một cái sáng tạo đa trí có thể thể ngôi cao, chỉ ở phú có thể khai phá giả sử dụng đại quy mô mô hình xây dựng đa trí có thể thể ứng dụng. Nó có dễ dàng sử dụng, cao lỗ bổng tính cùng căn cứ vào Actor phân bố thức đặc tính, duy trì tự định nghĩa dung sai khống chế cùng trọng thí cơ chế, lấy tăng cường ứng dụng ổn định tính.
Nhanh chóng xây dựng MVP
Builco là một cái căn cứ vào AI số hiệu sinh thành ngôi cao, chỉ ở trợ giúp khai phá giả nhanh chóng xây dựng nhỏ nhất được không sản phẩm ( MVP ). Nó duy trì sử dụng Next.js 14 App Router cùng Server Actions, thông qua một kiện sinh thành bản cài đặt cùng server đoan số hiệu, cực đại mà đơn giản hoá khai phá lưu trình. Builco còn duy trì TypeScript, Prisma cùng Tailwind CSS, khiến cho khai phá giả có thể chuyên chú với sản phẩm trung tâm công năng, mà không cần ở cơ sở số hiệu thượng tiêu phí quá nhiều thời gian.
AI điều khiển số liệu phân tích công cụ
Datalore là một cái tổng thể Anthropic Claude API cùng nhiều loại số liệu phân tích kho AI điều khiển số liệu phân tích công cụ. Nó cung cấp một cái lẫn nhau thức giao diện, sử dụng hộ có thể sử dụng tự nhiên ngôn ngữ mệnh lệnh chấp hành số liệu phân tích nhiệm vụ.
Nhanh chóng AI giọng nói trợ thủ
Swift là một cái từ Groq, Cartesia cùng Vercel duy trì nhanh chóng AI giọng nói trợ thủ. Nó sử dụng Groq tiến hành OpenAI Whisper cùng Meta Llama 3 nhanh chóng trinh thám, Cartesia Sonic giọng nói mô hình tiến hành nhanh chóng giọng nói hợp thành, cũng thật khi lưu thức truyền đến đằng trước. VAD kỹ thuật dùng cho kiểm tra đo lường người dùng nói chuyện cũng vận hành giọng nói đoạn ngắn thượng hồi điều. Swift là một cái sử dụng TypeScript biên soạn Next.js hạng mục, cũng bố trí ở Vercel thượng.
Thấp số hiệu xây dựng nhiều Agent đại mô hình ứng dụng khai phá công cụ
LazyLLM là một cái tận sức với đơn giản hoá trí tuệ nhân tạo ứng dụng xây dựng lưu trình khai phá công cụ, nó thông qua cung cấp thấp số hiệu giải quyết phương án, khiến cho khai phá giả cho dù không hiểu biết đại mô hình cũng có thể nhẹ nhàng lắp ráp bao hàm nhiều Agent AI ứng dụng. LazyLLM duy trì một kiện bố trí sở hữu mô khối, vượt ngôi cao kiêm dung, tự động tiến hành võng cách tìm tòi tham số ưu hoá, cùng với hiệu suất cao mô hình hơi điều, do đó tăng lên ứng dụng hiệu quả.
Tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình SDK
Semantic Kernel là một cái tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) như OpenAI, Azure OpenAI cùng Hugging Face phần mềm khai phá công cụ bao ( SDK ), nó cho phép khai phá giả thông qua định nghĩa nhưng xâu chuỗi cắm kiện, ở mấy hành số hiệu nội thực hiện cùng AI lẫn nhau. Này đặc sắc ở chỗ có thể tự động bố trí AI cắm kiện, sử dụng hộ có thể thông qua LLM sinh thành thực hiện riêng mục tiêu kế hoạch, cũng từ Semantic Kernel chấp hành nên kế hoạch.
RAG-based LLM agents Elo xếp hạng công cụ
RAGElo là một cái công cụ tập, sử dụng Elo cho điểm hệ thống trợ giúp lựa chọn tốt nhất căn cứ vào kiểm tra tăng cường sinh thành ( RAG ) đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) đại lý. Theo sinh thành tính LLM ở sinh sản trung nguyên hình thiết kế cùng chỉnh hợp trở nên càng thêm dễ dàng, đánh giá vẫn cứ là giải quyết phương án trung nhất có tính khiêu chiến bộ phận. RAGElo thông qua tương đối bất đồng RAG ống dẫn cùng nhắc nhở đối nhiều vấn đề đáp án, tính toán bất đồng thiết trí xếp hạng, cung cấp một cái tốt đẹp nhìn chung, hiểu biết này đó thiết trí hữu hiệu, này đó không có hiệu quả.
AI nguyên sinh số liệu ứng dụng khai phá dàn giáo
DB-GPT là một cái khai nguyên AI nguyên sinh số liệu ứng dụng khai phá dàn giáo, lợi dụng AWEL(Agentic Workflow Expression Language) cùng đại lý (agent) kỹ thuật, đơn giản hoá đại hình mô hình ứng dụng cùng số liệu kết hợp. Nó thông qua nhiều mô hình quản lý, Text2SQL hiệu quả ưu hoá, RAG dàn giáo ưu hoá, nhiều đại lý dàn giáo hợp tác chờ kỹ thuật năng lực, sử xí nghiệp cùng khai phá giả có thể lấy càng thiếu số hiệu xây dựng định chế hóa ứng dụng. DB-GPT ở số liệu 3.0 thời đại, căn cứ vào mô hình cùng số liệu kho, vì xây dựng xí nghiệp cấp báo cáo phân tích cùng nghiệp vụ thấy rõ cung cấp cơ sở số liệu trí năng kỹ thuật.
Không cần biên soạn số hiệu có thể sáng tạo trí năng đại lý LLM công cụ.
Nerve là một cái có thể sáng tạo có trạng thái đại lý LLM công cụ, người dùng không cần biên soạn số hiệu có thể định nghĩa cùng chấp hành phức tạp nhiệm vụ. Nó thông qua động thái đổi mới hệ thống nhắc nhở cùng ở nhiều trinh thám trong quá trình bảo trì trạng thái, sử đại lý có thể quy hoạch cùng từng bước chấp hành hoàn thành nhiệm vụ sở cần thao tác. Nerve duy trì bất luận cái gì thông qua ollama, groq hoặc OpenAI API nhưng phỏng vấn mô hình, có độ cao linh hoạt tính cùng hiệu suất, đồng thời chú trọng nội tồn an toàn.
AI điều khiển sau đoan số hiệu sinh thành ngôi cao
Amplication là một cái khai nguyên, cường đại khai phá ngôi cao, chỉ ở cách tân.NET cùng Node.js ứng dụng trình tự sáng tạo quá trình. Nó thông qua AI kỹ thuật đem ý tưởng nhanh chóng chuyển hóa vì sinh sản ổn thoả số hiệu, tự động hoá sau đoan ứng dụng trình tự khai phá, bảo đảm nhất trí tính, nhưng đoán trước tính, cũng phù hợp tối cao tiêu chuẩn. Amplication người dùng hữu hảo giao diện xúc tiến API, số liệu mô hình, cơ sở dữ liệu, chứng thực cùng trao quyền vô phùng tổng thể. Nó căn cứ vào linh hoạt cắm kiện giá cấu xây dựng, cho phép nhẹ nhàng định chế số hiệu, cũng cung cấp đa dạng hóa tổng thể lựa chọn. Amplication chuyên chú với hợp tác, đơn giản hoá mặt hướng đoàn đội khai phá, làm này trở thành từ mới thành lập công ty đến đại hình xí nghiệp các quy mô đoàn đội lý tưởng lựa chọn.
Vừa đứng thức LLM mô hình tương đối cùng ưu hoá ngôi cao
Unify AI là một cái vì khai phá giả thiết kế ngôi cao, nó cho phép người dùng thông qua một cái thống nhất API phỏng vấn cùng tương đối đến từ bất đồng cung cấp thương đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs). Nên ngôi cao cung cấp thật khi tính năng tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm, trợ giúp người dùng căn cứ chất lượng, tốc độ cùng phí tổn hiệu suất tới lựa chọn cùng ưu hoá nhất thích hợp mô hình. Unify AI còn cung cấp định chế lộ từ công năng, cho phép người dùng căn cứ chính mình nhu cầu thiết trí phí tổn, lùi lại cùng phát ra tốc độ ước thúc, cũng định nghĩa tự định nghĩa chất lượng chỉ tiêu. Ngoài ra, Unify AI hệ thống sẽ căn cứ mới nhất tiêu chuẩn cơ bản số liệu, mỗi 10 phút đổi mới một lần, đem tuần tra gửi đi đến nhanh nhất cung cấp thương, bảo đảm liên tục đạt tới phong giá trị tính năng.
AI điều khiển tự động hoá thí nghiệm sinh thành cùng số hiệu bao trùm tăng cường công cụ
CodiumAI Cover-Agent là một khoản lợi dụng sinh thành thức AI tự động hoá thí nghiệm sinh thành cùng tăng cường số hiệu bao trùm công cụ, chỉ ở đơn giản hoá khai phá công tác lưu trình. Nó thông qua cùng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) lẫn nhau, vì phần mềm hạng mục tự động sáng tạo đơn nguyên thí nghiệm, bảo đảm thí nghiệm toàn diện tính cùng chất lượng bảo đảm. Cover-Agent kế hoạch tổng thể đến lưu hành CI ngôi cao trung, xã khu bị mời hợp tác cũng trợ giúp mở rộng Cover Agent công năng, làm này trở thành tự động hoá đơn nguyên thí nghiệm sinh thành lĩnh vực mũi nhọn giải quyết phương án.
Một cái từ LLMs điều khiển trí năng Siri, không cần chuyên dụng phần cứng có thể sử dụng.
Siri-Ultra là một cái căn cứ vào vân trí năng trợ thủ, có thể ở Cloudflare Workers thượng vận hành, hơn nữa có thể cùng bất luận cái gì đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) phối hợp sử dụng. Nó lợi dụng LLaMA 3 mô hình, hơn nữa thông qua tự định nghĩa hàm số thuyên chuyển tới thu hoạch thời tiết số liệu cùng tại tuyến tìm tòi. Cái này hạng mục cho phép người dùng thông qua Apple Shortcuts tới sử dụng Siri, do đó tiêu trừ đối chuyên dụng phần cứng thiết bị nhu cầu.
Sử dụng Python cùng AI mở rộng nghiệp vụ lưu trình, thực hiện toàn diện trong suốt hóa cùng hiệu suất cao tự động hoá.
Abstra là một cái căn cứ vào Python cùng AI nghiệp vụ lưu trình tự động hoá ngôi cao, nó cho phép người dùng thông qua kéo phóng lắp ráp cùng trói định Python số hiệu tới sáng tạo công năng cường đại công tác lưu. Nên ngôi cao cung cấp trí năng biểu đơn, đúng giờ nhiệm vụ cùng sự kiện kích phát khí chờ nhiều loại tự động hoá công cụ, duy trì một kiện bố trí đến đám mây, hơn nữa có thể cùng Git tổng thể. Abstra cường điệu trong suốt độ cùng nhưng thẩm kế tính, cung cấp SSO hoặc SAML thân phận nghiệm chứng cùng tế viên độ phỏng vấn khống chế, thích hợp yêu cầu độ cao định chế hóa tự động hoá giải quyết phương án xí nghiệp đoàn đội.
Thấp số hiệu sinh thành AI ứng dụng trình tự sinh thành tính AI RAG công cụ bao.
create-tsi là một cái sinh thành tính AI RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) công cụ bao, dùng cho thấp số hiệu sinh thành AI ứng dụng trình tự. Nó lợi dụng LlamaIndex cùng T-Systems ở Open Telekom Cloud thượng uỷ trị đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ), đơn giản hoá AI ứng dụng trình tự sáng tạo quá trình, làm này trở nên mau lẹ, linh hoạt. Người dùng có thể sử dụng create-tsi sinh thành nói chuyện phiếm người máy, biên soạn đại lý cũng nhằm vào riêng dùng lệ tiến hành định chế.
100% Java thực hiện LLM đại lý cùng đại hình hành động mô hình
Tools4AI là 100% dùng Java thực hiện đại hình hành động mô hình (LAM), nhưng làm xí nghiệp Java ứng dụng trình tự LLM đại lý. Nên hạng mục biểu thị như thế nào đem AI cùng xí nghiệp công cụ hoặc phần ngoài công cụ tổng thể, đem tự nhiên ngôn ngữ nhắc nhở thay đổi vì nhưng chấp hành hành vi. Này đó nhắc nhở có thể được xưng là "Hành động nhắc nhở" hoặc "Nhưng chấp hành nhắc nhở". Thông qua lợi dụng AI năng lực, nó đơn giản hoá người dùng cùng phức tạp hệ thống lẫn nhau, đề cao sức sản xuất cùng sáng tạo năng lực.
© 2024 AIbaseLập hồ sơ hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14