Nhu cầu đám người:
"june thích hợp yêu cầu bản địa, tư mật đối thoại lẫn nhau người dùng, tỷ như đối riêng tư có so cao yêu cầu người dùng, hoặc là ở không có internet liên tiếp hoàn cảnh trung yêu cầu sử dụng giọng nói trợ thủ người dùng."
Sử dụng cảnh tượng thí dụ mẫu:
Người dùng có thể ở không có internet dưới tình huống cùng june tiến hành hằng ngày đối thoại.
Người dùng có thể sử dụng chính mình thanh âm hàng mẫu tới clone giọng nói, thực hiện cá tính hóa giọng nói lẫn nhau.
Khai phá giả có thể lợi dụng june tiến hành bản địa hóa giọng nói lẫn nhau ứng dụng khai phá.
Sản phẩm đặc sắc:
Văn bản đưa vào / phát ra: Cung cấp văn bản đưa vào cũng tiếp thu văn bản hưởng ứng.
Giọng nói đưa vào / văn bản phát ra: Sử dụng microphone tiến hành giọng nói đưa vào, tiếp thu trợ thủ văn bản hưởng ứng.
Văn bản đưa vào / âm tần phát ra: Cung cấp văn bản đưa vào, tiếp thu văn bản hòa hợp thành âm tần hưởng ứng.
Giọng nói đưa vào / âm tần phát ra ( cam chịu ): Sử dụng microphone tiến hành giọng nói đưa vào, tiếp thu văn bản hòa hợp thành âm tần hình thức hưởng ứng.
Duy trì tự định nghĩa phối trí văn kiện, để điều chỉnh người máy hành vi.
Duy trì giọng nói clone, có thể sử dụng tự định nghĩa thanh âm phối trí văn kiện.
Sử dụng giáo trình:
Đầu tiên, bảo đảm thỏa mãn sở hữu tiên quyết điều kiện, bao gồm trang bị Ollama, Python 3.10 hoặc càng cao phiên bản chờ.
Từ nguyên số hiệu trang bị june, tiến vào hạng mục mục lục cũng chấp hành pip install mệnh lệnh.
Sử dụng Ollama kéo lấy ngôn ngữ mô hình, nếu chưa làm như vậy.
Vận hành trình tự, sử dụng cam chịu phối trí hoặc tự định nghĩa phối trí văn kiện tới khởi động june.
Căn cứ yêu cầu lựa chọn lẫn nhau hình thức: Văn bản đưa vào / phát ra, giọng nói đưa vào / văn bản phát ra, văn bản đưa vào / âm tần phát ra hoặc giọng nói đưa vào / âm tần phát ra.
Thông qua microphone tiến hành giọng nói đưa vào hoặc cung cấp văn bản đưa vào, tiếp thu june hưởng ứng.
Nếu yêu cầu, có thể thông qua phối trí văn kiện tự định nghĩa june hành vi, tỷ như cấm dùng giọng nói phân biệt hoặc âm tần hợp thành.
Hưởng thụ cùng june lẫn nhau thể nghiệm, đồng thời bảo đảm ngươi số liệu an toàn cùng riêng tư.
Xem lượng:34
Mới nhất lưu lượng tình huống
Nguyệt phỏng vấn lượng
4.89m
Bình quân phỏng vấn khi trường
00:06:37
Mỗi lần phỏng vấn trang số
5.70
Nhảy ra suất
37.28%
Lưu lượng nơi phát ra
Trực tiếp phỏng vấn
52.59%
Tự nhiên tìm tòi
32.74%
Bưu kiện
0.05%
Ngoại liên dẫn tiến
12.33%
Xã giao truyền thông
2.17%
Triển lãm quảng cáo
0
Hết hạn trước mắt sở hữu lưu lượng xu thế đồ
Địa lý lưu lượng phân bố tình huống
Trung Quốc
12.61%
Nước Đức
3.57%
Ấn Độ
9.68%
Nga
4.81%
Nước Mỹ
18.94%
Bản địa giọng nói nói chuyện phiếm người máy, bảo hộ riêng tư, không cần network.
june là một cái kết hợp Ollama, Hugging Face Transformers cùng Coqui TTS Toolkit bản địa giọng nói nói chuyện phiếm người máy. Nó cung cấp một loại linh hoạt, chú trọng riêng tư giải quyết phương án, có thể ở bản địa máy móc thượng tiến hành giọng nói phụ trợ lẫn nhau, bảo đảm không có số liệu bị gửi đi đến phần ngoài server. Sản phẩm chủ yếu ưu điểm bao gồm không cần network có thể sử dụng, bảo hộ người dùng riêng tư, duy trì nhiều loại lẫn nhau hình thức chờ.
Một cái đơn giản mà cường đại Python kho, dùng cho sử dụng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ).
promptic là một cái nhẹ lượng cấp, căn cứ vào trang trí khí Python kho, nó thông qua litellm đơn giản hoá cùng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) lẫn nhau quá trình. Sử dụng promptic, ngươi có thể nhẹ nhàng sáng tạo nhắc nhở, xử lý đưa vào tham số, cũng từ LLMs tiếp thu kết cấu hóa phát ra, chỉ cần mấy hành số hiệu.
AI đại lý công cụ tập, phú có thể phức tạp nhiệm vụ xử lý.
Composio là một cái vì AI đại lý cung cấp cao chất lượng công cụ cùng tổng thể ngôi cao, nó đơn giản hoá đại lý chứng thực, chuẩn xác tính cùng đáng tin cậy tính vấn đề, khiến cho khai phá giả có thể thông qua một hàng số hiệu tổng thể nhiều loại công cụ cùng dàn giáo. Nó duy trì 100 nhiều loại công cụ, bao trùm GitHub, Notion, Linear chờ 90 nhiều ngôi cao, cung cấp bao gồm phần mềm thao tác, thao tác hệ thống lẫn nhau, trình duyệt công năng, tìm tòi, phần mềm khai phá hoàn cảnh ( SWE ) cùng với ngay trên bàn tiệc đại lý số liệu ( RAG ) chờ nhiều loại công năng. Composio còn duy trì sáu loại bất đồng chứng thực hiệp nghị, có thể lộ rõ đề cao đại lý thuyên chuyển công cụ chuẩn xác tính. Ngoài ra, Composio có thể làm sau đoan phục vụ khảm nhập đến ứng dụng trình tự trung, vì sở hữu người dùng cùng đại lý quản lý chứng thực cùng tổng thể, bảo trì nhất trí thể nghiệm.
Ngươi tư nhân AI nói chuyện phiếm công cụ, vận hành ở trình duyệt trung.
Chatty là một cái lợi dụng WebGPU kỹ thuật ở trình duyệt trung bản địa thả tư mật mà vận hành đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs) tư nhân AI nói chuyện phiếm công cụ. Nó cung cấp phong phú trình duyệt nội AI thể nghiệm, bao gồm bản địa số liệu xử lý, ly tuyến sử dụng, nói chuyện phiếm lịch sử quản lý, duy trì khai nguyên mô hình, hưởng ứng thức thiết kế, trực quan UI, Markdown cùng số hiệu cao lượng biểu hiện, văn kiện nói chuyện phiếm, tự định nghĩa nội tồn duy trì, đạo ra lịch sử trò chuyện, giọng nói đưa vào duy trì, một lần nữa sinh thành hưởng ứng cùng với minh ám hình thức cắt chờ công năng.
Dùng cho hơi điều Meta Llama mô hình kho cùng thí dụ mẫu kịch bản gốc tập hợp
llama-recipes là Meta Llama mô hình nguyên bộ kho hàng, chỉ ở cung cấp một cái nhưng mở rộng kho, dùng cho hơi điều Meta Llama mô hình, cũng cung cấp một ít thí dụ mẫu kịch bản gốc cùng notebook, để nhanh chóng bắt đầu sử dụng mô hình ở các loại dùng lệ trung, bao gồm lĩnh vực thích ứng hơi điều hòa xây dựng căn cứ vào LLM ứng dụng trình tự.
Thấp số hiệu sinh thành AI ứng dụng trình tự sinh thành tính AI RAG công cụ bao.
create-tsi là một cái sinh thành tính AI RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) công cụ bao, dùng cho thấp số hiệu sinh thành AI ứng dụng trình tự. Nó lợi dụng LlamaIndex cùng T-Systems ở Open Telekom Cloud thượng uỷ trị đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ), đơn giản hoá AI ứng dụng trình tự sáng tạo quá trình, làm này trở nên mau lẹ, linh hoạt. Người dùng có thể sử dụng create-tsi sinh thành nói chuyện phiếm người máy, biên soạn đại lý cũng nhằm vào riêng dùng lệ tiến hành định chế.
Một cái có thể bản địa cùng nhiều PDF văn kiện tiến hành đối thoại nói chuyện phiếm người máy.
rag-chatbot là một cái căn cứ vào trí tuệ nhân tạo kỹ thuật nói chuyện phiếm người máy mô hình, nó có thể làm người dùng thông qua tự nhiên ngôn ngữ cùng nhiều PDF văn kiện tiến hành lẫn nhau. Nên mô hình sử dụng mới nhất máy móc học tập kỹ thuật, như Huggingface cùng Ollama, tới thực hiện đối PDF nội dung lý giải cùng trả lời sinh thành. Nó tầm quan trọng ở chỗ có thể xử lý đại lượng hồ sơ tin tức, vì người dùng cung cấp nhanh chóng, chuẩn xác hỏi đáp phục vụ. Sản phẩm bối cảnh tin tức cho thấy, đây là một cái khai nguyên hạng mục, chỉ ở thông qua kỹ thuật sáng tạo tăng lên hồ sơ xử lý hiệu suất. Trước mắt nên hạng mục là miễn phí, chủ yếu mặt hướng khai phá giả cùng kỹ thuật người yêu thích.
Đầu cuối trung cá nhân AI trợ thủ, cụ bị bản địa công cụ.
gptme là một cái vận hành ở đầu cuối cá nhân AI trợ thủ, nó trang bị bản địa công cụ, có thể biên soạn số hiệu, sử dụng đầu cuối, xem trang web, thị giác phân biệt chờ. Nó là một cái không chịu phần mềm, internet phỏng vấn, siêu khi hoặc riêng tư vấn đề hạn chế ChatGPT “Số hiệu giải thích khí” bản địa thay thế phương án.
Không cần mã hóa có thể xây dựng sinh sản ổn thoả LLM ứng dụng trình tự
Epsilla là một cái không cần mã hóa RAG tức phục vụ (RAG-as-a-Service) ngôi cao, nó cho phép người dùng căn cứ vào tư hữu hoặc công cộng số liệu xây dựng sinh sản ổn thoả đại hình ngôn ngữ mô hình (Large Language Model, LLM) ứng dụng trình tự. Nên ngôi cao cung cấp vừa đứng thức phục vụ, bao gồm số liệu quản lý, RAG công cụ, CI/CD phong cách đánh giá cùng với xí nghiệp cấp an toàn thi thố, chỉ ở hạ thấp tổng có được phí tổn (TCO), đề cao tuần tra tốc độ cùng phun ra nuốt vào lượng, đồng thời bảo đảm tin tức có tác dụng trong thời gian hạn định tính cùng an toàn tính.
AI nhắc nhở kỹ sư, ưu hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ứng dụng
Weavel là một cái AI nhắc nhở kỹ sư, nó thông qua truy tung, số liệu ống chính lý, phê lượng thí nghiệm cùng đánh giá chờ công năng, trợ giúp người dùng ưu hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) ứng dụng. Weavel cùng Weavel SDK kết hợp sử dụng, có thể tự động ký lục cũng tăng thêm LLM sinh thành số liệu đến ngài số liệu tập trung, thực hiện vô phùng tổng thể cùng nhằm vào riêng dùng lệ liên tục cải tiến. Ngoài ra, Weavel có thể tự động sinh thành đánh giá số hiệu, cũng sử dụng LLM làm phức tạp nhiệm vụ công chính trọng tài, đơn giản hoá đánh giá lưu trình, bảo đảm chuẩn xác, tinh tế tính năng chỉ tiêu.
Cách mạng tính kiểm tra tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.
RAG_Techniques là một cái chuyên chú với kiểm tra tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống kỹ thuật tập hợp, chỉ ở tăng lên hệ thống chuẩn xác tính, hiệu suất cùng trên dưới văn phong phú tính. Nó cung cấp một cái tuyến đầu kỹ thuật trung tâm, thông qua xã khu cống hiến cùng hợp tác hoàn cảnh, thúc đẩy RAG kỹ thuật phát triển cùng sáng tạo.
Vừa đứng thức số liệu xử lý hệ thống, vì đại hình ngôn ngữ mô hình cung cấp cao chất lượng số liệu.
Data-Juicer là một cái vừa đứng thức nhiều mô thái số liệu xử lý hệ thống, chỉ ở vì đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs) cung cấp càng cao chất lượng, càng phong phú, càng dễ tiêu hóa số liệu. Nó cung cấp một hệ thống hóa cùng nhưng phục dùng số liệu xử lý kho, duy trì số liệu cùng mô hình hợp tác khai phá, thông qua hộp cát phòng thí nghiệm thực hiện nhanh chóng thay đổi, cũng cung cấp căn cứ vào số liệu cùng mô hình phản hồi tuần hoàn, khả thị hóa cùng nhiều duy độ tự động đánh giá chờ công năng, trợ giúp người dùng càng tốt mà lý giải cùng cải tiến bọn họ số liệu cùng mô hình. Data-Juicer đang ở tích cực đổi mới cùng giữ gìn, định kỳ tăng cường cùng tăng thêm càng nhiều công năng, số liệu phối phương cùng số liệu tập.
Tự chủ phần mềm khai phá hệ thống, đề cao mã hóa hiệu suất.
SuperCoder là một cái khai nguyên tự chủ phần mềm khai phá hệ thống, lợi dụng tiên tiến AI công cụ cùng đại lý tới đơn giản hoá cùng tự động hoá mã hóa, thí nghiệm cùng bố trí nhiệm vụ, đề cao hiệu suất cùng đáng tin cậy tính. Nó duy trì nhiều loại biên trình ngôn ngữ cùng dàn giáo, lấy thỏa mãn bất đồng khai phá nhu cầu.
Xây dựng đại hình ngôn ngữ mô hình duy trì đa trí có thể thể ứng dụng.
AgentScope là một cái sáng tạo đa trí có thể thể ngôi cao, chỉ ở phú có thể khai phá giả sử dụng đại quy mô mô hình xây dựng đa trí có thể thể ứng dụng. Nó có dễ dàng sử dụng, cao lỗ bổng tính cùng căn cứ vào Actor phân bố thức đặc tính, duy trì tự định nghĩa dung sai khống chế cùng trọng thí cơ chế, lấy tăng cường ứng dụng ổn định tính.
AI điều khiển số liệu phân tích công cụ
Datalore là một cái tổng thể Anthropic Claude API cùng nhiều loại số liệu phân tích kho AI điều khiển số liệu phân tích công cụ. Nó cung cấp một cái lẫn nhau thức giao diện, sử dụng hộ có thể sử dụng tự nhiên ngôn ngữ mệnh lệnh chấp hành số liệu phân tích nhiệm vụ.
Tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình SDK
Semantic Kernel là một cái tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) như OpenAI, Azure OpenAI cùng Hugging Face phần mềm khai phá công cụ bao ( SDK ), nó cho phép khai phá giả thông qua định nghĩa nhưng xâu chuỗi cắm kiện, ở mấy hành số hiệu nội thực hiện cùng AI lẫn nhau. Này đặc sắc ở chỗ có thể tự động bố trí AI cắm kiện, sử dụng hộ có thể thông qua LLM sinh thành thực hiện riêng mục tiêu kế hoạch, cũng từ Semantic Kernel chấp hành nên kế hoạch.
RAG-based LLM agents Elo xếp hạng công cụ
RAGElo là một cái công cụ tập, sử dụng Elo cho điểm hệ thống trợ giúp lựa chọn tốt nhất căn cứ vào kiểm tra tăng cường sinh thành ( RAG ) đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) đại lý. Theo sinh thành tính LLM ở sinh sản trung nguyên hình thiết kế cùng chỉnh hợp trở nên càng thêm dễ dàng, đánh giá vẫn cứ là giải quyết phương án trung nhất có tính khiêu chiến bộ phận. RAGElo thông qua tương đối bất đồng RAG ống dẫn cùng nhắc nhở đối nhiều vấn đề đáp án, tính toán bất đồng thiết trí xếp hạng, cung cấp một cái tốt đẹp nhìn chung, hiểu biết này đó thiết trí hữu hiệu, này đó không có hiệu quả.
Không cần biên soạn số hiệu có thể sáng tạo trí năng đại lý LLM công cụ.
Nerve là một cái có thể sáng tạo có trạng thái đại lý LLM công cụ, người dùng không cần biên soạn số hiệu có thể định nghĩa cùng chấp hành phức tạp nhiệm vụ. Nó thông qua động thái đổi mới hệ thống nhắc nhở cùng ở nhiều trinh thám trong quá trình bảo trì trạng thái, sử đại lý có thể quy hoạch cùng từng bước chấp hành hoàn thành nhiệm vụ sở cần thao tác. Nerve duy trì bất luận cái gì thông qua ollama, groq hoặc OpenAI API nhưng phỏng vấn mô hình, có độ cao linh hoạt tính cùng hiệu suất, đồng thời chú trọng nội tồn an toàn.
Vừa đứng thức LLM mô hình tương đối cùng ưu hoá ngôi cao
Unify AI là một cái vì khai phá giả thiết kế ngôi cao, nó cho phép người dùng thông qua một cái thống nhất API phỏng vấn cùng tương đối đến từ bất đồng cung cấp thương đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs). Nên ngôi cao cung cấp thật khi tính năng tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm, trợ giúp người dùng căn cứ chất lượng, tốc độ cùng phí tổn hiệu suất tới lựa chọn cùng ưu hoá nhất thích hợp mô hình. Unify AI còn cung cấp định chế lộ từ công năng, cho phép người dùng căn cứ chính mình nhu cầu thiết trí phí tổn, lùi lại cùng phát ra tốc độ ước thúc, cũng định nghĩa tự định nghĩa chất lượng chỉ tiêu. Ngoài ra, Unify AI hệ thống sẽ căn cứ mới nhất tiêu chuẩn cơ bản số liệu, mỗi 10 phút đổi mới một lần, đem tuần tra gửi đi đến nhanh nhất cung cấp thương, bảo đảm liên tục đạt tới phong giá trị tính năng.
Một cái từ LLMs điều khiển trí năng Siri, không cần chuyên dụng phần cứng có thể sử dụng.
Siri-Ultra là một cái căn cứ vào vân trí năng trợ thủ, có thể ở Cloudflare Workers thượng vận hành, hơn nữa có thể cùng bất luận cái gì đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) phối hợp sử dụng. Nó lợi dụng LLaMA 3 mô hình, hơn nữa thông qua tự định nghĩa hàm số thuyên chuyển tới thu hoạch thời tiết số liệu cùng tại tuyến tìm tòi. Cái này hạng mục cho phép người dùng thông qua Apple Shortcuts tới sử dụng Siri, do đó tiêu trừ đối chuyên dụng phần cứng thiết bị nhu cầu.
Sử dụng Python cùng AI mở rộng nghiệp vụ lưu trình, thực hiện toàn diện trong suốt hóa cùng hiệu suất cao tự động hoá.
Abstra là một cái căn cứ vào Python cùng AI nghiệp vụ lưu trình tự động hoá ngôi cao, nó cho phép người dùng thông qua kéo phóng lắp ráp cùng trói định Python số hiệu tới sáng tạo công năng cường đại công tác lưu. Nên ngôi cao cung cấp trí năng biểu đơn, đúng giờ nhiệm vụ cùng sự kiện kích phát khí chờ nhiều loại tự động hoá công cụ, duy trì một kiện bố trí đến đám mây, hơn nữa có thể cùng Git tổng thể. Abstra cường điệu trong suốt độ cùng nhưng thẩm kế tính, cung cấp SSO hoặc SAML thân phận nghiệm chứng cùng tế viên độ phỏng vấn khống chế, thích hợp yêu cầu độ cao định chế hóa tự động hoá giải quyết phương án xí nghiệp đoàn đội.
100% Java thực hiện LLM đại lý cùng đại hình hành động mô hình
Tools4AI là 100% dùng Java thực hiện đại hình hành động mô hình (LAM), nhưng làm xí nghiệp Java ứng dụng trình tự LLM đại lý. Nên hạng mục biểu thị như thế nào đem AI cùng xí nghiệp công cụ hoặc phần ngoài công cụ tổng thể, đem tự nhiên ngôn ngữ nhắc nhở thay đổi vì nhưng chấp hành hành vi. Này đó nhắc nhở có thể được xưng là "Hành động nhắc nhở" hoặc "Nhưng chấp hành nhắc nhở". Thông qua lợi dụng AI năng lực, nó đơn giản hoá người dùng cùng phức tạp hệ thống lẫn nhau, đề cao sức sản xuất cùng sáng tạo năng lực.
LLM ứng dụng khai phá giả ngôi cao
LangSmith là một cái thống nhất DevOps ngôi cao, dùng cho khai phá, hợp tác, thí nghiệm, bố trí cùng theo dõi LLM ứng dụng trình tự. Nó duy trì LLM ứng dụng trình tự khai phá sinh mệnh chu kỳ sở hữu giai đoạn, vì xây dựng LLM ứng dụng cung cấp đoan đến quả nhiên giải quyết phương án. Chủ yếu công năng bao gồm: Liên lộ truy tung, nhắc nhở công cụ, số liệu tập, tự động đánh giá, tuyến thượng bộ thự chờ. Áp dụng với xây dựng căn cứ vào LLM AI trợ thủ, ChatGPT ứng dụng khai phá giả.
Kéo phóng phương thức sáng tạo agent công tác đàn dùng cho tự định nghĩa nghiệp vụ logic
React Flow là một cái khai nguyên khả thị hóa biên tập khí, cho phép người dùng thông qua kéo phóng phương thức sáng tạo agent công tác đàn, dùng cho tự định nghĩa nghiệp vụ logic. Người dùng có thể từ đồ kho trung kéo phóng agent đến công tác khu, liên tiếp chúng nó, định nghĩa mới bắt đầu nhiệm vụ, đạo ra Python kịch bản gốc ở bản địa máy móc thượng vận hành. Chúng ta thông qua định chế thao tác hệ thống vì xí nghiệp cung cấp đám mây duy trì, làm cho bọn họ có thể vận hành LLM. Hoan nghênh liên hệ chúng ta xí nghiệp duy trì đoàn đội hiểu biết càng nhiều tin tức.
Một cái nhanh chóng AI võng quan
Portkey AI võng quan là ứng dụng trình tự cùng uỷ trị LLM chi gian tiếp lời. Nó sử dụng thống nhất API đối OpenAI, Anthropic, Mistral, LLama2, Anyscale, Google Gemini chờ API thỉnh cầu tiến hành rồi ưu hoá, do đó thực hiện lưu sướng lộ từ. Nên võng quan nhanh chóng, nhẹ lượng, nội trí trọng thí cơ chế, duy trì nhiều mô hình phụ tải cân đối, bảo đảm ứng dụng trình tự đáng tin cậy tính cùng tính năng.
LLM điều khiển chủ đại lý dàn giáo
Agent M là một cái cường đại đại hình ngôn ngữ mô hình hoặc ChatGPT điều khiển chủ đại lý khai phá dàn giáo, nhưng làm ngài sáng tạo nhiều căn cứ vào LLM đại lý. Agent Mbetween nhiều chấp hành các loại nhiệm vụ đại lý chi gian tiến hành bố trí, tỷ như căn cứ vào tự nhiên ngôn ngữ API thuyên chuyển, liên tiếp đến ngài số liệu cũng trợ giúp tự động hoá phức tạp đối thoại.
Sáng tạo giây cấp ứng dụng, không cần mã hóa
Zapt.Ai là một cái AI điều khiển ChatGPT ứng dụng cửa hàng, làm người dùng có thể ở vài giây nội sáng tạo cùng chia sẻ hoàn toàn công năng ứng dụng trình tự, không cần mã hóa kỹ năng. Vô luận là cá nhân sáng ý, xí nghiệp lưu trình cải tiến vẫn là trường học dạy học tăng lên, Zapt.Ai đều có thể trợ giúp ngươi đem ý tưởng biến thành hiện thực. Người dùng có thể sáng tạo các loại ứng dụng, bao gồm giáo dục, công tác, hưu nhàn chờ lĩnh vực, hơn nữa có thể thông qua Zapt.Ai ứng dụng cửa hàng tuyên bố ứng dụng cũng đạt được liên tục thu vào.
Sáng tạo tự định nghĩa ChatGPT, dùng cho tự động hoá tiêu thụ cùng khách hàng phục vụ
GPT4Sales là một cái định chế ChatGPT ngôi cao, có thể trợ giúp ngài sáng tạo chính mình AI đại lý, dùng cho ở Telegram cùng Whatsapp thượng tiến hành tiêu thụ cùng khách hàng phục vụ. Chỉ cần ở 1 phút nội sáng tạo ngài AI đại lý, cũng thông qua một kiện đem này liên tiếp đến Telegram cùng Whatsapp. Nó có thể thông qua ngài số liệu ( trang web, PDF, thuần văn bản hoặc sản phẩm tồn kho ) tới huấn luyện, đã hiểu biết tốt nhất tiêu thụ kỹ xảo. GPT4Sales có thể tăng lên cùng tự động hoá ngài tiêu thụ, khách hàng phục vụ hoặc đặt trước. Mau tới thử xem đi!
Cực nhanh sáng tạo chính mình GPT trí năng đối thoại người máy
SuperBot có thể cho xí nghiệp cùng cá nhân ở vài phút nội huấn luyện ra bản thân AI điều khiển GPT trí năng đối thoại người máy. Người dùng chỉ cần thượng truyền chính mình tri thức căn bản, FAQ hoặc trang web URL,SuperBot liền có thể tự động lý giải cũng huấn luyện ra thích hợp ngài nghiệp vụ nhu cầu trí năng đối thoại người máy. Nó có được đơn giản dễ dùng thiết trí, nhưng tự định nghĩa tính cường, duy trì nhiều lời ngôn, cùng trang web thi đậu tam phương công cụ vô phùng nối tiếp chờ nhiều hạng công năng, chỉ ở đơn giản hoá khách hàng hỗ động, ưu hoá nghiệp vụ lưu trình.
© 2024 AIbaseLập hồ sơ hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14