Sản phẩm kho

Đại hình nhiều mô thái mô hình, xử lý nhiều hình ảnh, video cùng 3D số liệu.

LLaVA-NeXT là một cái đại hình nhiều mô thái mô hình, nó thông qua thống nhất đan xen số liệu cách thức xử lý nhiều hình ảnh, video, 3D cùng đơn hình ảnh số liệu, triển lãm ở bất đồng thị giác số liệu mô thái thượng liên hợp huấn luyện năng lực. Nên mô hình ở nhiều hình ảnh tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung lấy được dẫn đầu kết quả, cũng ở bất đồng cảnh tượng trung thông qua thích hợp số liệu hỗn hợp đề cao phía trước đơn độc nhiệm vụ tính năng hoặc bảo trì tính năng.

Tiên tiến khai nguyên nhiều mô thái mô hình

Yi-VL-34B là Yi Visual Language ( Yi-VL ) mô hình khai nguyên phiên bản, là một loại nhiều mô thái mô hình, có thể lý giải cùng phân biệt hình ảnh, cũng tiến hành về hình ảnh nhiều luân đối thoại. Yi-VL ở mới nhất tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung biểu hiện xuất sắc, ở MMM cùng CMMMU hai cái tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung đều xếp hạng đệ nhất.

Sản phẩm trong nước hóa đại mô hình, duy trì nhiều mô thái, nhanh chóng vốn nhỏ trí năng hóa chuyển hình.

Nham tâm số trí là một nhà chuyên chú với trí tuệ nhân tạo lĩnh vực công ty, cung cấp nhiều loại trí năng mô hình phục vụ, bao gồm Yan mô hình cùng Dolphin mô hình. Yan mô hình là sản phẩm trong nước hóa đại mô hình, duy trì nhiều mô thái, hứa hẹn vì người dùng cung cấp huấn luyện chu kỳ đoản, số liệu tập nhu cầu tiểu, tính giới so càng cao phục vụ, trợ giúp các sản nghiệp liên nhanh chóng, vốn nhỏ hướng trí năng hóa chuyển hình. Dolphin mô hình tắc cung cấp trí năng đối thoại, văn chương sinh thành, văn án trích yếu chờ công năng, duy trì tư vực mô hình hơi điều, lấy thỏa mãn bất đồng ngành sản xuất nhu cầu.

Tiên tiến nhiều mô thái AI mô hình gia tộc

Molmo là một cái mở ra, tiên tiến nhất nhiều mô thái AI mô hình gia tộc, chỉ ở thông qua học tập chỉ hướng này cảm giác nội dung, thực hiện cùng vật lý cùng thế giới giả thuyết phong phú hỗ động, vì đời sau ứng dụng trình tự cung cấp hành động cùng lẫn nhau năng lực. Molmo thông qua học tập chỉ hướng này cảm giác nội dung, thực hiện cùng vật lý cùng thế giới giả thuyết phong phú hỗ động, vì đời sau ứng dụng trình tự cung cấp hành động cùng lẫn nhau năng lực.

Căn cứ vào trí tuệ nhân tạo hình ảnh miêu tả sinh thành khí

Joy Caption Alpha One là một khoản căn cứ vào trí tuệ nhân tạo hình ảnh miêu tả sinh thành khí, có thể đem hình ảnh nội dung chuyển hóa vì văn tự miêu tả. Nó lợi dụng chiều sâu học tập kỹ thuật, thông qua lý giải hình ảnh trung vật thể, cảnh tượng cùng động tác, sinh thành chuẩn xác thả sinh động miêu tả. Cái này kỹ thuật ở phụ trợ coi chướng nhân sĩ lý giải hình ảnh nội dung, tăng cường hình ảnh tìm tòi công năng cùng với tăng lên xã giao truyền thông nội dung nhưng phỏng vấn tính phương diện có quan trọng ý nghĩa.

Lợi dụng nhiều mệnh lệnh video đến âm tần hợp thành kỹ thuật

Draw an Audio là một cái sáng tạo video đến âm tần hợp thành kỹ thuật, nó thông qua nhiều mệnh lệnh khống chế, có thể căn cứ video nội dung sinh thành cao chất lượng đồng bộ âm tần. Cái này kỹ thuật không chỉ có tăng lên âm tần sinh thành nhưng khống tính cùng linh hoạt tính, còn có thể đủ ở nhiều giai đoạn sinh ra hỗn hợp âm tần, bày ra ra càng rộng khắp thực tế ứng dụng tiềm lực.

EQ chỉ số thông minh đều giai nhiều mô thái đại mô hình

Tây Hồ đại mô hình là tâm thần trí năng vân đẩy ra một khoản có EQ cao cùng chỉ số thông minh nhiều mô thái đại mô hình, nó có thể xử lý bao gồm văn bản, hình ảnh, thanh âm chờ nhiều loại số liệu loại hình, vì người dùng cung cấp trí năng đối thoại, viết làm, hội họa, giọng nói chờ AI phục vụ. Nên mô hình thông qua tiên tiến trí tuệ nhân tạo thuật toán, có thể lý giải cùng sinh thành tự nhiên ngôn ngữ, áp dụng với nhiều loại cảnh tượng, như tâm lý cố vấn, nội dung sáng tác, khách hàng phục vụ chờ, có độ cao định chế tính cùng linh hoạt tính. Tây Hồ đại mô hình đẩy ra, tiêu chí tâm thần trí năng vân ở AI lĩnh vực kỹ thuật thực lực cùng sáng tạo năng lực, vì người dùng cung cấp càng thêm phong phú cùng hiệu suất cao trí năng phục vụ thể nghiệm.

Thống nhất nhiều mô thái lý giải cùng sinh thành chỉ một biến hóa khí

Show-o là một cái dùng cho nhiều mô thái lý giải cùng sinh thành chỉ một biến hóa khí mô hình, nó có thể xử lý hình ảnh phụ đề, thị giác hỏi đáp, văn bản đến hình ảnh sinh thành, văn bản dẫn đường chữa trị cùng mở rộng cùng với hỗn hợp mô thái sinh thành. Nên mô hình từ Singapore quốc lập đại học Show Lab cùng byte nhảy lên cộng đồng khai phá, chọn dùng mới nhất chiều sâu học tập kỹ thuật, có thể lý giải cùng sinh thành nhiều loại mô thái số liệu, là trí tuệ nhân tạo lĩnh vực một đại đột phá.

Nhiều mô thái thị giác nhiệm vụ hiệu suất cao thay đổi mô hình

LLaVA-OneVision là một khoản từ byte nhảy lên công ty cùng nhiều sở đại học hợp tác khai phá nhiều mô thái đại hình mô hình ( LMMs ), nó ở đơn hình ảnh, nhiều hình ảnh cùng video cảnh tượng trung thúc đẩy mở ra đại hình nhiều mô thái mô hình tính năng biên giới. Nên mô hình thiết kế cho phép ở bất đồng mô thái / cảnh tượng chi gian tiến hành cường đại di chuyển học tập, bày ra ra tân tổng hợp năng lực, đặc biệt là ở video lý giải cùng vượt cảnh tượng năng lực phương diện, thông qua hình ảnh đến video nhiệm vụ thay đổi tiến hành rồi biểu thị.

Cao tính năng nhiều mô thái ngôn ngữ mô hình, áp dụng với hình ảnh cùng video lý giải.

MiniCPM-V 2.6 là một cái căn cứ vào 8 trăm triệu tham số nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình, nó ở đơn hình ảnh lý giải, nhiều hình ảnh lý giải cùng video lý giải chờ nhiều lĩnh vực bày ra ra dẫn đầu tính năng. Nên mô hình ở OpenCompass chờ nhiều lưu hành tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung lấy được bình quân 65.2 phân cao phân, siêu việt rộng khắp sử dụng đặc biệt mô hình. Nó còn cụ bị cường đại OCR năng lực, duy trì nhiều lời ngôn, cũng ở hiệu suất thượng biểu hiện xuất sắc, có thể ở iPad chờ đầu cuối thiết bị thượng thực hiện thật khi video lý giải.

Sáng tạo 3D mô hình tại tuyến ngôi cao

Prompt3D là một cái tại tuyến ngôi cao, cho phép người dùng thông qua đơn giản văn bản nhắc nhở kiếp sau thành 3D mô hình. Cái này kỹ thuật kết hợp trí tuệ nhân tạo cùng 3D kiến mô, khiến cho thiết kế quá trình càng thêm nhanh chóng cùng trực quan. Nó áp dụng với yêu cầu nhanh chóng nguyên hình thiết kế cùng 3D khả thị hóa chuyên nghiệp nhân sĩ cùng người yêu thích.

Một vạn trăm triệu Token cùng 34 trăm triệu trương hình ảnh nhiều mô thái số liệu tập

MINT-1T là từ Salesforce AI khai nguyên nhiều mô thái số liệu tập, bao hàm một vạn trăm triệu cái văn bản đánh dấu cùng 34 trăm triệu trương hình ảnh, quy mô là hiện có khai nguyên số liệu tập 10 lần. Nó không chỉ có bao hàm HTML hồ sơ, còn bao gồm PDF hồ sơ cùng ArXiv luận văn, phong phú số liệu tập đa dạng tính. MINT-1T số liệu tập xây dựng đề cập nhiều loại nơi phát ra số liệu thu thập, xử lý cùng lọc bước đi, bảo đảm số liệu cao chất lượng cùng đa dạng tính.

Đời sau video cùng hình ảnh thật khi đối tượng phân cách mô hình.

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) là Meta công ty khai phá đời sau mô hình, dùng cho video cùng hình ảnh trung thật khi, nhưng nhắc nhở đối tượng phân cách. Nó thực hiện tiên tiến nhất tính năng, hơn nữa duy trì linh hàng mẫu phiếm hóa, tức không cần định chế thích xứng có thể ứng dụng với phía trước không thấy quá thị giác nội dung. SAM 2 tuyên bố tuần hoàn mở ra khoa học phương pháp, số hiệu cùng mô hình quyền trọng ở Apache 2.0 cho phép hạ cùng chung, SA-V số liệu tập cũng ở CC BY 4.0 cho phép hạ cùng chung.

Nhiều mô thái trường thiên chuyện xưa sinh thành mô hình

SEED-Story là một cái căn cứ vào đại hình ngôn ngữ mô hình ( MLLM ) nhiều mô thái trường thiên chuyện xưa sinh thành mô hình, có thể căn cứ người dùng cung cấp hình ảnh cùng văn bản sinh thành phong phú, nối liền tự sự văn bản cùng phong cách nhất trí hình ảnh. Nó đại biểu trí tuệ nhân tạo ở sáng ý viết làm cùng thị giác nghệ thuật lĩnh vực tuyến đầu kỹ thuật, có sinh thành cao chất lượng, nhiều mô thái chuyện xưa nội dung năng lực, vì sáng ý sản nghiệp cung cấp tân khả năng tính.

Cách mạng tính AI kỹ thuật, nhiều mô thái trí năng hỗ động

GPT-4o là OpenAI mới nhất sáng tạo, đại biểu trí tuệ nhân tạo kỹ thuật tuyến đầu. Nó thông qua chân chính nhiều mô thái phương pháp mở rộng GPT-4 công năng, bao gồm văn bản, thị giác cùng âm tần. GPT-4o lấy này nhanh chóng, phí tổn hiệu quả và lợi ích cùng phổ biến nhưng phỏng vấn tính, cách mạng tính mà thay đổi chúng ta cùng AI kỹ thuật hỗ động. Nó ở văn bản lý giải, hình ảnh phân tích cùng giọng nói phân biệt phương diện biểu hiện xuất sắc, cung cấp lưu sướng trực quan AI hỗ động, thích hợp từ học thuật nghiên cứu đến riêng ngành sản xuất nhu cầu nhiều loại ứng dụng.

Nhiều mô thái ngôn ngữ mô hình thị giác trinh thám công cụ

Visual Sketchpad là một loại vì nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) cung cấp thị giác sơ đồ phác thảo bản cùng vẽ bản đồ công cụ dàn giáo. Nó cho phép mô hình tại tiến hành quy hoạch cùng trinh thám khi, căn cứ chính mình vẽ thị giác linh kiện tiến hành thao tác. Cùng dĩ vãng sử dụng văn bản làm trinh thám bước đi phương pháp bất đồng, Visual Sketchpad sử mô hình có thể sử dụng đường cong, khung, đánh dấu chờ càng tiếp cận nhân loại vẽ bản đồ phương thức nguyên tố tiến hành vẽ bản đồ, do đó càng tốt mà xúc tiến trinh thám. Ngoài ra, nó còn có thể ở vẽ bản đồ trong quá trình sử dụng chuyên gia thị giác mô hình, tỷ như sử dụng mục tiêu kiểm tra đo lường mô hình vẽ biên giới khung, hoặc sử dụng phân cách mô hình vẽ giấu mã, lấy tiến thêm một bước đề cao thị giác cảm giác cùng trinh thám năng lực.

Đầu cái toàn diện đánh giá nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình ở video phân tích trung tính năng tiêu chuẩn cơ bản.

Video-MME là một cái chuyên chú với nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình ( MLLMs ) ở video phân tích lĩnh vực tính năng đánh giá tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm. Nó bổ khuyết hiện có đánh giá phương pháp trung đối MLLMs xử lý liên tục thị giác số liệu năng lực chỗ trống, vì nghiên cứu giả cung cấp một cái cao chất lượng cùng toàn diện đánh giá ngôi cao. Nên tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm bao trùm bất đồng chiều dài video, cũng nhằm vào MLLMs trung tâm năng lực tiến hành rồi đánh giá.

Thật thời đổi mới nhiều mô thái mô hình tính năng bảng xếp hạng

OpenCompass nhiều mô thái bảng xếp hạng là một cái thật thời đổi mới ngôi cao, dùng cho đánh giá cùng xếp hạng bất đồng nhiều mô thái mô hình ( VLMs ). Nó thông qua 8 cái nhiều mô thái tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm tới tính toán mô hình bình quân đạt được, cũng cung cấp kỹ càng tỉ mỉ tính năng số liệu. Nên ngôi cao chỉ bao hàm khai nguyên VLMs hoặc công khai nhưng dùng APIs, chỉ ở trợ giúp nghiên cứu nhân viên cùng khai phá giả hiểu biết trước mặt nhiều mô thái mô hình mới nhất tiến triển cùng tính năng biểu hiện.

GPT4 Omni là một khoản xa không ngừng với giọng nói trợ thủ sản phẩm.

GPT4 Omni là một loại hoàn toàn mới mô hình, có thể xử lý văn bản, thị giác cùng âm tần, có nhiều mô thái công năng. Nó ở giọng nói năng lực phương diện có cách mạng tính, đồng thời còn cụ bị văn bản, hình ảnh cùng âm tần xử lý năng lực. GPT4 Omni ưu thế là có thể đồng thời xử lý cùng sinh thành nhiều loại chủ yếu mô thái, thả hưởng ứng thời gian khá nhanh.

Falcon 2 là một khoản khai nguyên, nhiều lời ngôn, nhiều mô thái mô hình, cụ bị hình ảnh đến văn bản thay đổi năng lực.

Falcon 2 là một khoản có sáng tạo công năng sinh thành thức AI mô hình, cho chúng ta sáng tạo một loại tràn ngập khả năng tính tương lai đường nhỏ, chỉ có sức tưởng tượng mới là hạn chế. Falcon 2 chọn dùng khai nguyên cho phép chứng, cụ bị nhiều lời giảng hòa nhiều mô thái năng lực, trong đó độc đáo hình ảnh đến văn bản thay đổi công năng tiêu chí AI sáng tạo tiến triển to lớn.

GPT4 Omni là một khoản càng nhiều công năng giọng nói trợ thủ.

GPT4 Omni là một khoản nhiều mô thái mô hình, có thể xử lý cùng sinh thành văn bản, âm tần cùng hình ảnh. Nó kết hợp OpenAI Whisper cùng TTS kỹ thuật, có càng tốt trinh thám năng lực cùng càng thấp lùi lại. GPT4 Omni là OpenAI trước mắt tiên tiến nhất mô hình, có cách mạng tính nhiều mô thái năng lực, vì người dùng cung cấp càng nhiều sức sáng tạo cùng linh hoạt tính. Nó giá cả càng thấp thả càng cao hiệu, đại biểu trí tuệ nhân tạo kỹ thuật tân một thế hệ.

Google một khoản nhẹ lượng cấp, hiệu năng cao AI mô hình, chuyên vì đại quy mô cao tần nhiệm vụ thiết kế.

Gemini 1.5 Flash là Google DeepMind đoàn đội đẩy ra mới nhất AI mô hình, nó thông qua ' chưng cất ' quá trình từ lớn hơn nữa 1.5 Pro mô hình trung tinh luyện ra trung tâm tri thức cùng kỹ năng, lấy càng tiểu, càng cao hiệu mô hình hình thức cung cấp phục vụ. Nên mô hình ở nhiều mô thái trinh thám, trường văn bản xử lý, nói chuyện phiếm ứng dụng, hình ảnh cùng video phụ đề sinh thành, trường hồ sơ cùng bảng biểu số liệu lấy ra chờ phương diện biểu hiện xuất sắc. Nó tầm quan trọng ở chỗ vì yêu cầu thấp lùi lại cùng vốn nhỏ phục vụ ứng dụng cung cấp giải quyết phương án, đồng thời bảo trì cao chất lượng phát ra.

Một loại dùng cho sinh thành siêu kỹ càng tỉ mỉ hình ảnh miêu tả mô hình, dùng cho huấn luyện thị giác ngôn ngữ mô hình.

ImageInWords (IIW) là một cái từ nhân loại tham dự tuần hoàn chú thích dàn giáo, dùng cho kế hoạch siêu kỹ càng tỉ mỉ hình ảnh miêu tả, cũng sinh thành một cái tân số liệu tập. Nên số liệu tập thông qua đánh giá tự động hoá cùng nhân loại song hành ( SxS ) chỉ tiêu tới thực hiện tiên tiến nhất kết quả. IIW số liệu tập ở sinh thành miêu tả khi, so dĩ vãng số liệu tập cùng GPT-4V phát ra ở nhiều duy độ thượng có lộ rõ tăng lên, bao gồm nhưng đọc tính, toàn diện tính, đặc dị tính, ảo giác cùng nhân loại tương tự độ. Ngoài ra, sử dụng IIW số liệu hơi điều mô hình ở văn bản đến hình ảnh sinh thành cùng thị giác ngôn ngữ trinh thám phương diện biểu hiện xuất sắc, có thể sinh thành càng tiếp cận nguyên thủy hình ảnh miêu tả.

Sử dụng ollama Python bản cài đặt cùng ComfyUI công tác lưu tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM )

ComfyUI Ollama là vì ComfyUI công tác lưu thiết kế tự định nghĩa tiết điểm, nó sử dụng ollama Python bản cài đặt, cho phép người dùng thoải mái mà đem đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) tổng thể đến bọn họ công tác lưu trình trung, hoặc là gần là tiến hành GPT thực nghiệm. Cái này cắm kiện chủ yếu ưu điểm ở chỗ nó cung cấp cùng Ollama server lẫn nhau năng lực, khiến cho người dùng có thể chấp hành hình ảnh tuần tra, thông qua cấp định nhắc nhở tuần tra LLM, cùng với sử dụng tinh tế điều chỉnh tham số tiến hành LLM tuần tra, đồng thời bảo trì sinh thành liên trên dưới văn.

Một khoản từ XTuner ưu hoá LLaVA mô hình, kết hợp hình ảnh cùng văn bản xử lý năng lực.

llava-llama-3-8b-v1_1 là một cái từ XTuner ưu hoá LLaVA mô hình, nó căn cứ vào meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct cùng CLIP-ViT-Large-patch14-336, cũng thông qua ShareGPT4V-PT cùng InternVL-SFT tiến hành rồi hơi điều. Nên mô hình chuyên vì hình ảnh cùng văn bản kết hợp xử lý mà thiết kế, có cường đại nhiều mô thái học tập năng lực, áp dụng với các loại hạ du bố trí cùng đánh giá công cụ bao.

Cường đại nhiều mô thái LLM, thương nghiệp giải quyết phương án

Reka Core là một cái GPT-4 cấp bậc nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ), cụ bị hình ảnh, video cùng âm tần cường đại trên dưới văn lý giải năng lực. Nó là trước mắt thị trường thượng chỉ có hai cái thương dùng tổng hợp nhiều mô thái giải quyết phương án chi nhất. Core ở nhiều mô thái lý giải, trinh thám năng lực, mã hóa cùng Agent công tác lưu trình, nhiều lời ngôn duy trì cùng với bố trí linh hoạt tính phương diện biểu hiện xuất sắc.

GoEnhance AI là một khoản căn cứ vào AI đồ văn tăng cường công cụ

GoEnhance AI là một khoản căn cứ vào trí tuệ nhân tạo hình ảnh cùng video tăng cường công cụ. Nó có thể thực hiện video đến video, hình ảnh tăng cường cùng siêu độ phân giải scaling chờ công năng. GoEnhance AI chọn dùng tiên tiến nhất chiều sâu học tập thuật toán, có thể tăng cường cùng thượng thu thập mẫu hình ảnh đến mức tận cùng chi tiết cùng cao độ phân giải. Nó đơn giản dễ dùng, công năng cường đại, là sáng tác giả, thiết kế sư chờ người dùng phóng thích sáng ý tuyệt hảo công cụ.

Nhiều mô thái thị giác ngôn ngữ mô hình

MouSi là một loại nhiều mô thái thị giác ngôn ngữ mô hình, chỉ ở giải quyết trước mặt đại hình thị giác ngôn ngữ mô hình ( VLMs ) gặp phải khiêu chiến. Nó chọn dùng tổng thể chuyên gia kỹ thuật, đem thân thể thị giác mã hóa khí năng lực tiến hành hợp tác, bao gồm hình ảnh văn bản xứng đôi, OCR, hình ảnh phân cách chờ. Nên mô hình dẫn vào dung hợp internet tới thống nhất xử lý đến từ bất đồng thị giác chuyên gia phát ra, cũng ở hình ảnh mã hóa khí cùng dự huấn luyện LLMs chi gian di hợp chênh lệch. Ngoài ra, MouSi còn thăm dò bất đồng vị trí mã hóa phương án, lấy hữu hiệu giải quyết vị trí mã hóa lãng phí cùng chiều dài hạn chế vấn đề. Thực nghiệm kết quả cho thấy, có nhiều chuyên gia VLMs biểu hiện ra so cô lập thị giác mã hóa khí càng xuất sắc tính năng, cũng theo chỉnh hợp càng nhiều chuyên gia mà thu hoạch đến lộ rõ tính năng tăng lên.

AI điều khiển hình ảnh miêu tả ngôi cao

AI Describe Picture là một khoản cách mạng tính ngôi cao, lợi dụng trí tuệ nhân tạo vì ngài hình ảnh cung cấp phong phú trên dưới văn miêu tả. Trực quan thượng truyền, lẫn nhau thức nói chuyện phiếm cùng xã giao chia sẻ công năng mang đến xưa nay chưa từng có hình ảnh thăm dò thể nghiệm. Thể nghiệm AI điều khiển hình ảnh miêu tả tân thời đại.

Một khoản cường đại nhiều mô thái tiểu ngôn ngữ mô hình

Imp hạng mục chỉ ở cung cấp một loạt cường đại nhiều mô thái tiểu ngôn ngữ mô hình ( MSLMs ). Chúng ta imp-v1-3b là một cái có được 30 trăm triệu tham số cường đại MSLM, nó thành lập ở một cái tiểu mà cường đại SLM Phi-2 ( 27 trăm triệu ) cùng một cái cường đại thị giác mã hóa khí SigLIP ( 4 trăm triệu ) phía trên, cũng ở LLaVA-v1.5 huấn luyện tập thượng tiến hành huấn luyện. Imp-v1-3b ở các loại nhiều mô thái tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung rõ ràng trội hơn cùng loại mô hình quy mô đối thủ, thậm chí ở các loại nhiều mô thái tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung biểu hiện lược trội hơn cường đại LLaVA-7B mô hình.