Sản phẩm kho

Căn cứ vào đại hình ngôn ngữ mô hình trí năng đại lý nghiên cứu

xLAM là một cái từ Salesforce AI Research đoàn đội khai phá căn cứ vào đại hình ngôn ngữ mô hình (Large Language Models, LLMs) trí năng đại lý nghiên cứu hạng mục. Nó thông qua tụ hợp đến từ bất đồng hoàn cảnh trí năng đại lý quỹ đạo, chuẩn hoá cũng thống nhất này đó quỹ đạo đến nhất trí cách thức, lấy sáng tạo một cái ưu hoá thông dụng số liệu thêm tái khí, chuyên môn dùng cho trí năng đại lý huấn luyện. xLAM-v0.1-r là này mô hình hệ liệt 0.1 phiên bản, chuyên vì nghiên cứu mục đích thiết kế, cùng VLLM cùng FastChat ngôi cao kiêm dung.

Nhiều lời ngôn đại hình ngôn ngữ mô hình

Llama 3.2 là từ Meta công ty đẩy ra nhiều lời ngôn đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ), bao hàm 1B cùng 3B hai loại quy mô dự huấn luyện cùng mệnh lệnh điều ưu sinh thành mô hình. Này đó mô hình ở nhiều loại ngôn ngữ đối thoại dùng lệ trung tiến hành rồi ưu hoá, bao gồm đại lý kiểm tra cùng tổng kết nhiệm vụ. Llama 3.2 ở rất nhiều ngành sản xuất tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung biểu hiện trội hơn rất nhiều hiện có khai nguyên cùng phong bế nói chuyện phiếm mô hình.

Tuyến đầu cấp nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình, thực hiện thị giác - ngôn ngữ nhiệm vụ tiên tiến tính năng.

NVLM 1.0 là một loạt tuyến đầu cấp nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ), ở thị giác - ngôn ngữ nhiệm vụ thượng lấy được cùng dẫn đầu đặc biệt mô hình cùng mở ra phỏng vấn mô hình cùng so sánh tiên tiến thành quả. Đáng chú ý chính là, NVLM 1.0 ở nhiều mô thái huấn luyện sau, này văn bản tính năng thậm chí vượt qua này LLM thân cây mô hình. Chúng ta vì xã khu khai nguyên mô hình quyền trọng cùng số hiệu.

Miễn phí thả nhanh chóng nhắc nhở liên sinh thành khí

PromptChainer là một cái chỉ ở đề cao đại hình ngôn ngữ mô hình phát ra chất lượng công cụ, thông qua tự động hoá nhắc nhở liên sinh thành, trợ giúp người dùng đem phức tạp nhiệm vụ phân giải thành nhưng quản lý tiểu bước đi, do đó đạt được càng chính xác cùng cao chất lượng kết quả. Nó đặc biệt thích hợp yêu cầu nhiều bước đi cùng / hoặc đại lượng trên dưới văn cùng tri thức nhiệm vụ.

Cao chất lượng, loại người đồng thanh truyền dịch hệ thống

CLASI là một cái từ byte nhảy lên nghiên cứu đoàn đội khai phá cao chất lượng, loại người đồng thanh truyền dịch hệ thống. Nó thông qua mới mẻ độc đáo số liệu điều khiển đọc viết sách lược cân bằng phiên dịch chất lượng cùng lùi lại, chọn dùng nhiều mô thái kiểm tra mô khối tới tăng cường riêng lĩnh vực thuật ngữ phiên dịch, lợi dụng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) sinh thành dung sai phiên dịch, suy xét đưa vào âm tần, trong lịch sử bên dưới cùng kiểm tra tin tức. Ở chân thật thế giới cảnh tượng trung, CLASI ở trung anh cùng anh trung phiên dịch phương hướng thượng phân biệt đạt tới 81.3% cùng 78.0% hữu hiệu tin tức tỉ lệ ( VIP ), viễn siêu hệ thống khác.

Nhiều mô thái trí năng đại lý dàn giáo, giải quyết phức tạp nhiệm vụ

OmAgent là một cái phức tạp nhiều mô thái trí năng đại lý hệ thống, tận sức với lợi dụng nhiều mô thái đại hình ngôn ngữ mô hình cùng mặt khác nhiều mô thái thuật toán tới hoàn thành lôi cuốn vào cảnh ngoạn mục nhiệm vụ. Nên hạng mục bao gồm một cái nhẹ lượng cấp trí năng đại lý dàn giáo omagent_core, tỉ mỉ thiết kế lấy ứng đối nhiều mô thái khiêu chiến. OmAgent từ ba cái trung tâm lắp ráp cấu thành: Video2RAG, DnCLoop cùng Rewinder Tool, phân biệt phụ trách trường video lý giải, phức tạp vấn đề phân giải cùng tin tức hồi tưởng.

Thông qua mở ra khoa học xây dựng cũng phổ cập thông dụng trí tuệ nhân tạo

KYUTAI là một cái ở vào Paris trí tuệ nhân tạo nghiên cứu phòng thí nghiệm, này sứ mệnh là thông qua mở ra khoa học tới xây dựng cùng phổ cập trí tuệ nhân tạo. Này đại biểu một loại mở ra, hợp tác nghiên cứu hoàn cảnh, chỉ ở thúc đẩy trí tuệ nhân tạo kỹ thuật phát triển cùng ứng dụng. KYUTAI phòng thí nghiệm tận sức với giáo dục cùng phổ cập, thông qua cung cấp tại tuyến thử dùng cùng giáo dục toạ đàm chờ phương thức, làm càng nhiều người hiểu biết cùng tiếp xúc trí tuệ nhân tạo.

Tự động hoá pháp luật lưu trình AI trợ thủ

Advomate là một cái chỉ ở trợ giúp luật sư thông qua tự động hoá pháp luật lưu trình, như nghiên cứu, văn kiện thẩm tra cùng với cùng pháp quy cùng trường hợp pháp công tác, nhắc tới cao công tác hiệu suất AI ngôi cao. Nó thông qua trí tuệ nhân tạo kỹ thuật nhanh chóng sinh thành tìm tòi kết quả, cung cấp pháp luật văn kiện kỹ càng tỉ mỉ phân tích, cũng cùng tương quan pháp quy cùng trường hợp pháp liên tiếp. Advomate chú trọng số liệu an toàn cùng bảo hộ, vì người dùng cung cấp một người dùng hữu hảo giao diện tới tìm tòi pháp luật cùng toà án quyết định.

Sáng tạo nhiều mô thái liên thức tư duy dàn giáo, tăng lên thị giác trinh thám năng lực

Cantor là một cái nhiều mô thái liên thức tư duy (CoT) dàn giáo, nó thông qua cảm giác quyết sách giá cấu, đem thị giác trên dưới văn thu hoạch cùng logic trinh thám tương kết hợp, giải quyết phức tạp thị giác trinh thám nhiệm vụ. Cantor đầu tiên làm một cái quyết sách sinh thành khí, chỉnh hợp thị giác đưa vào tới phân tích hình ảnh cùng vấn đề, bảo đảm cùng thực tế tình cảnh càng chặt chẽ đối tề. Ngoài ra, Cantor lợi dụng đại hình ngôn ngữ mô hình (MLLMs) cao cấp nhận tri công năng, làm nhiều mặt chuyên gia, suy luận ra càng cao trình tự tin tức, tăng cường CoT sinh thành quá trình. Cantor ở hai cái phức tạp thị giác trinh thám số liệu tập thượng tiến hành rộng khắp thực nghiệm, chứng minh rồi sở đưa ra dàn giáo hữu hiệu tính, không cần hơi điều hoặc chân thật lý do, liền lộ rõ đề cao nhiều mô thái CoT tính năng.

Một khoản có 128k hữu hiệu trên dưới văn chiều dài 70B tham số đại hình ngôn ngữ mô hình.

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct là Abacus.AI đẩy ra một khoản đại hình ngôn ngữ mô hình, nó thông qua PoSE cùng động thái NTK cắm giá trị huấn luyện phương pháp, có càng dài hữu hiệu trên dưới văn chiều dài, có thể xử lý đại lượng văn bản số liệu. Nên mô hình ở huấn luyện trung sử dụng ước 1.5B cái token, hơn nữa thông qua thích xứng khí thay đổi kỹ thuật, đem Llama-3-70B-Base mô hình thích xứng khí ứng dụng đến Llama-3-Giraffe-70B-Instruct thượng, lấy đề cao mô hình tính năng.

Cubby là một khoản hợp tác nghiên cứu công cụ, có thể tồn trữ văn kiện cùng liên tiếp, đánh dấu nội dung, cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo tiến hành tổng hợp.

Cubby là một cái tư mật công tác không gian, có thể tồn trữ đến từ bất luận cái gì địa phương liên tiếp cùng văn kiện, cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo tiến hành đánh dấu cùng tổng hợp. Nó có thể tự động sang băng âm tần cùng video nội dung, cũng cung cấp chú thích cùng download công năng. Cubby còn có một cái trí năng trợ thủ, có thể tự động sinh thành trích yếu, trả lời vấn đề cũng tiến hành nội dung tổng hợp. Cubby chỉ ở cung cấp một cái tập trung tồn trữ, đánh dấu cùng tổng hợp nghiên cứu tư liệu công cụ, lấy đề cao công tác hiệu suất.

Đơn giản hoá LLM nhắc nhở quản lý cùng xúc tiến đoàn đội hợp tác

Langtail là một cái chỉ ở đơn giản hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) nhắc nhở quản lý ngôi cao. Thông qua Langtail, ngài có thể tăng cường đoàn đội hợp tác, đề cao hiệu suất, cũng càng thâm nhập mà hiểu biết ngài AI công tác nguyên lý. Nếm thử Langtail, lấy càng cụ hợp tác cùng thấy rõ lực phương thức xây dựng LLM ứng dụng.

Thông qua tự nhiên ngôn ngữ miêu tả sáng tạo định chế phần mềm ( căn cứ vào LLM đa trí có thể thể hợp tác )

ChatDev là một cái giả thuyết phần mềm công ty, từ sắm vai bất đồng nhân vật ( như CEO, sản phẩm giám đốc, kỹ thuật tổng giám, lập trình viên, thí nghiệm viên chờ ) trí năng thể tạo thành. Này đó trí năng thể thông qua tham dự thiết kế, mã hóa, thí nghiệm chờ chuyên môn công năng hội thảo tới hợp tác khai phá phần mềm. ChatDev chỉ ở cung cấp một cái dễ dàng sử dụng, độ cao nhưng định chế cùng nhưng mở rộng dàn giáo, căn cứ vào đại hình ngôn ngữ mô hình (LLM), là nghiên cứu tập thể trí năng lý tưởng cảnh tượng. Nó duy trì định chế hóa thiết trí, như tự định nghĩa phần mềm khai phá lưu trình, nhân vật thiết trí chờ. Người dùng chỉ cần sử dụng tự nhiên ngôn ngữ miêu tả ý tưởng,ChatDev là có thể hiệu suất cao sinh thành đối ứng phần mềm.

Một cái tân hiệu suất cao khai nguyên đại hình ngôn ngữ mô hình tiêu chuẩn

DBRX là một cái từ Databricks Mosaic nghiên cứu đoàn đội xây dựng thông dụng đại hình ngôn ngữ mô hình (LLM), ở tiêu chuẩn tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung biểu hiện trội hơn sở hữu hiện có khai nguyên mô hình. Nó chọn dùng Mixture-of-Experts (MoE) giá cấu, sử dụng 362 trăm triệu cái tham số, có được xuất sắc ngôn ngữ lý giải, biên trình, toán học cùng logic trinh thám năng lực. DBRX chỉ ở thúc đẩy cao chất lượng khai nguyên LLM phát triển, hơn nữa dễ bề xí nghiệp căn cứ tự thân số liệu đối mô hình tiến hành định chế. Databricks vì xí nghiệp người dùng cung cấp lẫn nhau thức sử dụng DBRX, lợi dụng này bề trên bên dưới năng lực xây dựng kiểm tra tăng cường hệ thống, cũng căn cứ vào tự thân số liệu xây dựng định chế DBRX mô hình năng lực.

Stability AI đẩy ra Stable Code Instruct 3B, một khoản căn cứ vào số hiệu mệnh lệnh đại hình ngôn ngữ mô hình

Stability AI tuyên bố đẩy ra Stable Code Instruct 3B, đây là một cái đại hình ngôn ngữ mô hình, chuyên môn thiết kế dùng cho lý giải cùng chấp hành số hiệu tương quan mệnh lệnh. Nên mô hình mục đích là trợ giúp khai phá giả càng cao hiệu mà biên soạn, thẩm tra cùng ưu hoá số hiệu, đề cao phần mềm khai phá sức sản xuất.

Căn cứ vào AI tri thức xử lý ngôi cao, chấp hành thương nghiệp nhiệm vụ đơn giản API

KPU (Knowledge Processing Unit) là một loại đặc biệt phong phú dàn giáo, lợi dụng đại hình ngôn ngữ mô hình cường đại công năng, cũng đem trinh thám cùng số liệu xử lý chia lìa ở một cái có thể giải quyết phức tạp nhiệm vụ mở ra hệ thống trung. Nó từ trinh thám động cơ, chấp hành động cơ cùng giả thuyết trên dưới văn cửa sổ ba cái chủ yếu lắp ráp tạo thành. Trinh thám động cơ phụ trách thiết kế giải quyết người dùng nhiệm vụ phân bước kế hoạch, lợi dụng nhưng cắm rút đại hình ngôn ngữ mô hình ( trước mắt rộng khắp thí nghiệm GPT-4 Turbo). Chấp hành động cơ tiếp thu đến từ trinh thám động cơ mệnh lệnh cũng chấp hành, kết quả làm phản hồi gửi đi hồi trinh thám động cơ tiến hành một lần nữa quy hoạch. Giả thuyết trên dưới văn cửa sổ quản lý trinh thám động cơ cùng chấp hành động cơ chi gian số liệu cùng tin tức đưa vào phát ra. Loại này chia lìa trinh thám cùng chấp hành giá cấu sử đại hình ngôn ngữ mô hình có thể chuyên chú với trinh thám, tránh cho nói dối, số liệu xử lý hoặc kiểm tra mới nhất tin tức chờ khuyết tật. KPU chỉ ở tăng lên nhiệm vụ chất lượng cùng tính năng, giải quyết đại số liệu lượng, nhiều mô thái nội dung, mở ra tính vấn đề giải quyết cùng lẫn nhau tính chờ khiêu chiến.

Nhân loại trình độ trí năng đại lý, cùng đại hình ngôn ngữ mô hình tiến hành Pokémon chiến đấu

POKÉLLMON là đầu cái ở chiến thuật chiến đấu trong trò chơi thực hiện nhân loại trình độ tính năng LLM thể hiện đại lý. Nó dung hợp ba loại mấu chốt sách lược: 1 ) căn cứ vào trên dưới văn cường hóa học tập, tức thời lợi dụng từ trong chiến đấu lấy ra văn bản miêu tả phản hồi, thay đổi mà ưu hoá này sinh thành sách lược; 2 ) tri thức tăng cường sinh thành, lợi dụng phần ngoài tri thức đối kháng ảo giác, sử đại lý có thể kịp thời cùng chính xác mà hành động; 3 ) có tự nhất trí tính động tác sinh thành, lấy giảm bớt đương đại lý đối mặt cường đại đối thủ cũng hy vọng tránh cho chiến đấu khi kinh hoảng cắt hiện tượng. Cùng nhân loại người chơi tại tuyến đối chiến triển lãm POKÉLLMON nhân loại cấp bậc chiến đấu tính năng cùng sách lược, ở thê đội trong lúc thi đấu lấy được 49% thắng suất, ở thi đấu theo lời mời trung lấy được 56% thắng suất. Ngoài ra, chúng ta công bố này đối nhân loại người chơi tiêu hao chiến lược cùng lừa gạt kỹ xảo yếu ớt tính.

Thấy rõ che giấu lực ảnh hưởng

CogBias AI là một cái dùng cho kiểm tra đo lường nhận tri thành kiến AI ngôi cao. Chúng ta ngôi cao có thể kiểm tra đo lường đối thoại trung nhận tri thành kiến, trợ giúp ngài từ chính xác góc độ vấn đề, từ chính xác góc độ đối đãi đáp án, làm ra càng tốt quyết sách. Chúng ta ngôi cao có thể phân biệt hỏi câu trung nhận tri thành kiến, cũng cung cấp một lần nữa thuyết minh kiến nghị, trợ giúp ngài tìm được càng tốt vấn đề phương thức. Thông qua theo dõi hạng mục vấn đề cùng cá biệt vấn đề nhận tri thành kiến giảm bớt tình huống, tự động sinh thành báo cáo. Chúng ta còn cung cấp thật thời gian tích, đoán trước nhận tri thành kiến xu thế, cùng với đánh giá vấn đề đối thấy rõ lực cùng nghiên cứu hiệu quả ảnh hưởng.

Thông qua thêm quyền bình quân khen thưởng mô hình đề cao đại hình ngôn ngữ mô hình hiệu suất cùng đáng tin cậy tính.

WARM là một loại thông qua thêm quyền bình quân khen thưởng mô hình ( WARM ) tới đối tề đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) cùng nhân loại thiên tốt giải quyết phương án. Đầu tiên, WARM đối nhiều khen thưởng mô hình tiến hành hơi điều, sau đó ở quyền trọng không gian trung đối chúng nó tiến hành bình quân. Thông qua thêm quyền bình quân, WARM tương đối với truyền thống đoán trước tổng thể phương pháp đề cao hiệu suất, đồng thời cải thiện ở phân bố dời đi cùng thiên hảo không nhất trí tính hạ đáng tin cậy tính. Chúng ta thực nghiệm cho thấy, WARM ở trích yếu nhiệm vụ thượng biểu hiện trội hơn truyền thống phương pháp, sử dụng tốt nhất N cùng RL phương pháp, WARM đề cao LLM đoán trước chỉnh thể chất lượng cùng đối tề tính.

Generative AI mô hình đánh giá công cụ

Deepmark AI là một khoản dùng cho đánh giá đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) tiêu chuẩn cơ bản công cụ, nhưng ở chính mình số liệu thượng đối các loại nhiệm vụ riêng chỉ tiêu tiến hành đánh giá. Nó cùng GPT-4, Anthropic, GPT-3.5 Turbo, Cohere, AI21 chờ dẫn đầu sinh thành thức AI API tiến hành dự tổng thể.

Tiên tiến đại hình ngôn ngữ mô hình, dùng cho biên trình

Code Llama là một khoản tiên tiến đại hình ngôn ngữ mô hình, có thể thông qua văn bản nhắc nhở sinh thành số hiệu. Nó là trước mặt công khai nhưng dùng ngôn ngữ mô hình trung tại lập trình nhiệm vụ thượng đạt tới tốt nhất tính năng mô hình chi nhất. Code Llama có thể trợ giúp khai phá nhân viên đề cao công tác hiệu suất, hạ thấp mã hóa ngạch cửa, cũng làm một cái giáo dục công cụ trợ giúp biên trình học tập giả biên soạn càng cường tráng, càng tốt hồ sơ hóa phần mềm. Code Llama cung cấp nhiều phiên bản, bao gồm cơ sở bản, nhằm vào Python chuyên dụng bản cùng nhằm vào tự nhiên ngôn ngữ mệnh lệnh định chế bản. Nó duy trì nhiều loại lưu hành biên trình ngôn ngữ, như Python, C++, Java chờ. Code Llama miễn phí cung nghiên cứu cùng thương nghiệp sử dụng.

Tức thời lý giải bất luận cái gì số liệu

Pandachat là một cái căn cứ vào trí tuệ nhân tạo công cụ, có thể trợ giúp người dùng nhanh chóng, thoải mái mà tìm được cùng lý giải tương quan tin tức. Người dùng có thể thượng truyền các loại số liệu, bao gồm PowerPoints, Word hồ sơ, Excel bảng biểu, hình ảnh, trang web, PDF chờ, Pandachat sẽ phân tích số liệu cũng cung cấp trí năng trả lời. Không cần tay động tra tìm sổ tay hoặc tìm tòi đại lượng hồ sơ, Pandachat sẽ lập tức phân tích sở hữu hồ sơ, cũng làm ngài sở hữu lưu trình chuyên gia, cung cấp ngài yêu cầu đáp án.

AI giấc ngủ giám sát, nghiên cứu cùng khống chế hệ thống

Mộng võng bắt tay phòng thí nghiệm là một cái căn cứ vào trí tuệ nhân tạo giấc ngủ giám sát, nghiên cứu cùng khống chế hệ thống. Tham dự quốc tế giấc ngủ nghiên cứu, sử dụng sáng tạo cùng mũi nhọn kỹ thuật. Thông qua chúng ta AI phần mềm thu hoạch kỹ càng tỉ mỉ giấc ngủ báo cáo cùng kiến nghị. Tham dự giả đem đạt được khen thưởng, khích lệ tham dự nghiên cứu.

Nhanh chóng thấy rõ, toàn diện nghiên cứu

Tavily AI là một khoản chỉ ở cung cấp nhanh chóng thấy rõ cùng toàn diện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trợ thủ. Nó thông qua thu thập chuẩn xác tin tức nguyên cũng tổ chức nghiên cứu kết quả, vì ngài tiết kiệm đại lượng nghiên cứu thời gian. Chỉ cần nói cho Tavily ngài nghiên cứu mục tiêu cùng vấn đề, nó đem ở vài phút nội đem tường tận nghiên cứu kết quả trực tiếp gửi đi đến ngài thu kiện rương. Ngài còn có thể cùng đoàn đội thành viên hợp tác, thâm nhập nghiên cứu mỗi một cái kết quả, cũng cùng mặt khác đồng sự cùng chung thấy rõ cùng nghiên cứu kết quả.

Cá tính hóa định chế tin tức tin tức

NewsParrot là một khoản cá tính hóa định chế tin tức tin tức phục vụ. Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo kỹ thuật, căn cứ người dùng hứng thú định chế cá tính hóa tin tức tin vắn, trợ giúp người dùng tiết kiệm thời gian, đề cao nghiên cứu hiệu suất, cũng làm người dùng trước sau bảo trì đối chú ý đề tài mới nhất hiểu biết.

Ngươi AI đầu tư nghiên cứu trợ thủ

MichaelAi là một khoản căn cứ vào trí tuệ nhân tạo đầu tư nghiên cứu trợ thủ, cung cấp toàn diện đầu tư tin tức cùng phân tích công cụ. Nó có thể trợ giúp người dùng tìm được sở cần đầu tư tin tức, cũng cung cấp tinh chuẩn đầu tư kiến nghị cùng số liệu phân tích, trợ lực người dùng tiến hành càng tốt đầu tư quyết sách. MichaelAi cung cấp thật khi cổ phiếu giá thị trường, tài vụ số liệu, tin tức nhiệt điểm, kỹ thuật chỉ tiêu phân tích chờ công năng. Định giá linh hoạt, áp dụng với cá nhân người đầu tư cùng chuyên nghiệp cơ cấu.

Định chế hóa đại hình ngôn ngữ mô hình huấn luyện ngôi cao

Entry Point AI là một khoản huấn luyện đại hình ngôn ngữ mô hình ngôi cao, có thể nhanh chóng hiệu suất cao mà tiến hành huấn luyện, quản lý cùng đánh giá tự định nghĩa mô hình, không cần biên soạn số hiệu. Nó cung cấp vượt ngôi cao huấn luyện công cụ, có thể tương đối mô hình tính năng, đánh dấu số liệu tập, sinh thành hợp thành số liệu, cũng lấy tốc độ cùng chất lượng trội hơn căn cứ vào đối thoại mô hình.

Xây dựng giám sát thức đại hình ngôn ngữ mô hình vô số hiệu ngôi cao

Supervised AI là một cái vô số hiệu AI khai phá ngôi cao, lợi dụng OpenAI GPT động cơ, xây dựng từ ngài chính mình số liệu duy trì giám sát thức đại hình ngôn ngữ mô hình. Ngài có thể sử dụng chúng ta tự định nghĩa mô hình cùng số liệu nguyên, ở cao chuẩn xác suất cùng nhanh chóng khai phá hoàn cảnh hạ xây dựng cường đại thả nhưng mở rộng AI. Đồng thời, ngài còn có thể sử dụng Supervised API đem ngài AI mô hình tổng thể đến bất cứ địa phương.

Sử dụng AI trích yếu khoa học văn chương, tiết kiệm thời gian

SciSummary là một khoản sử dụng hiện đại trí tuệ nhân tạo kỹ thuật khoa học văn chương trích yếu công cụ, có thể trích yếu đại lượng khoa học văn chương cũng cung cấp tổng hợp tường thuật tóm lược. Nó có thể trợ giúp nghiên cứu nhân viên cùng học sinh tiết kiệm thời gian, làm cho bọn họ có thể càng mau mà lý giải văn chương nội dung. Nên công cụ nhanh chóng, hiệu suất cao thả dễ dàng sử dụng. Định giá vì mỗi 1000 cái token vì 0.15 đôla.