Một cái đơn giản mà cường đại Python kho, dùng cho sử dụng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ).
promptic là một cái nhẹ lượng cấp, căn cứ vào trang trí khí Python kho, nó thông qua litellm đơn giản hoá cùng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) lẫn nhau quá trình. Sử dụng promptic, ngươi có thể nhẹ nhàng sáng tạo nhắc nhở, xử lý đưa vào tham số, cũng từ LLMs tiếp thu kết cấu hóa phát ra, chỉ cần mấy hành số hiệu.
Không cần mã hóa có thể xây dựng sinh sản ổn thoả LLM ứng dụng trình tự
Epsilla là một cái không cần mã hóa RAG tức phục vụ (RAG-as-a-Service) ngôi cao, nó cho phép người dùng căn cứ vào tư hữu hoặc công cộng số liệu xây dựng sinh sản ổn thoả đại hình ngôn ngữ mô hình (Large Language Model, LLM) ứng dụng trình tự. Nên ngôi cao cung cấp vừa đứng thức phục vụ, bao gồm số liệu quản lý, RAG công cụ, CI/CD phong cách đánh giá cùng với xí nghiệp cấp an toàn thi thố, chỉ ở hạ thấp tổng có được phí tổn (TCO), đề cao tuần tra tốc độ cùng phun ra nuốt vào lượng, đồng thời bảo đảm tin tức có tác dụng trong thời gian hạn định tính cùng an toàn tính.
Vì LLM nói chuyện phiếm người máy cung cấp cường đại linh hoạt trường kỳ ký ức hệ thống.
MemoryScope là một cái vì đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) nói chuyện phiếm người máy cung cấp trường kỳ ký ức năng lực dàn giáo. Nó thông qua ký ức cơ sở dữ liệu cùng công tác kho, khiến cho nói chuyện phiếm người máy có thể tồn trữ cùng kiểm tra ký ức đoạn ngắn, do đó thực hiện cá tính hóa người dùng lẫn nhau thể nghiệm. Nên sản phẩm thông qua ký ức kiểm tra cùng ký ức chỉnh hợp chờ thao tác, khiến cho người máy có thể lý giải cũng nhớ kỹ người dùng thói quen cùng thiên hảo, vì người dùng cung cấp càng thêm cá tính hóa cùng nối liền đối thoại thể nghiệm. MemoryScope duy trì nhiều loại mô hình API, bao gồm openai cùng dashscope, hơn nữa có thể cùng hiện có đại lý dàn giáo như AutoGen cùng AgentScope kết hợp sử dụng, cung cấp phong phú định chế hóa cùng mở rộng tính.
AI nhắc nhở kỹ sư, ưu hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ứng dụng
Weavel là một cái AI nhắc nhở kỹ sư, nó thông qua truy tung, số liệu ống chính lý, phê lượng thí nghiệm cùng đánh giá chờ công năng, trợ giúp người dùng ưu hoá đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) ứng dụng. Weavel cùng Weavel SDK kết hợp sử dụng, có thể tự động ký lục cũng tăng thêm LLM sinh thành số liệu đến ngài số liệu tập trung, thực hiện vô phùng tổng thể cùng nhằm vào riêng dùng lệ liên tục cải tiến. Ngoài ra, Weavel có thể tự động sinh thành đánh giá số hiệu, cũng sử dụng LLM làm phức tạp nhiệm vụ công chính trọng tài, đơn giản hoá đánh giá lưu trình, bảo đảm chuẩn xác, tinh tế tính năng chỉ tiêu.
Tương lai phái AI điều khiển trang web loài bò sát công cụ.
CyberScraper 2077 là một khoản căn cứ vào AI trang web loài bò sát công cụ, nó lợi dụng OpenAI cùng Ollama chờ đại hình ngôn ngữ mô hình (LLM) tới trí năng phân tích trang web nội dung, cung cấp số liệu lấy ra phục vụ. Này khoản công cụ không chỉ có có được người dùng hữu hảo đồ hình giao diện, còn duy trì nhiều loại số liệu đạo khác người thức, bao gồm JSON, CSV, HTML, SQL cùng Excel. Ngoài ra, nó còn cụ bị ẩn hình hình thức, lấy hạ thấp bị kiểm tra đo lường vì người máy nguy hiểm, cùng với tuần hoàn robots.txt cùng trang web chính sách đạo đức bò lấy đặc tính.
Cách mạng tính kiểm tra tăng cường sinh thành hệ thống kỹ thuật tập hợp.
RAG_Techniques là một cái chuyên chú với kiểm tra tăng cường sinh thành (Retrieval-Augmented Generation, RAG) hệ thống kỹ thuật tập hợp, chỉ ở tăng lên hệ thống chuẩn xác tính, hiệu suất cùng trên dưới văn phong phú tính. Nó cung cấp một cái tuyến đầu kỹ thuật trung tâm, thông qua xã khu cống hiến cùng hợp tác hoàn cảnh, thúc đẩy RAG kỹ thuật phát triển cùng sáng tạo.
Vừa đứng thức số liệu xử lý hệ thống, vì đại hình ngôn ngữ mô hình cung cấp cao chất lượng số liệu.
Data-Juicer là một cái vừa đứng thức nhiều mô thái số liệu xử lý hệ thống, chỉ ở vì đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs) cung cấp càng cao chất lượng, càng phong phú, càng dễ tiêu hóa số liệu. Nó cung cấp một hệ thống hóa cùng nhưng phục dùng số liệu xử lý kho, duy trì số liệu cùng mô hình hợp tác khai phá, thông qua hộp cát phòng thí nghiệm thực hiện nhanh chóng thay đổi, cũng cung cấp căn cứ vào số liệu cùng mô hình phản hồi tuần hoàn, khả thị hóa cùng nhiều duy độ tự động đánh giá chờ công năng, trợ giúp người dùng càng tốt mà lý giải cùng cải tiến bọn họ số liệu cùng mô hình. Data-Juicer đang ở tích cực đổi mới cùng giữ gìn, định kỳ tăng cường cùng tăng thêm càng nhiều công năng, số liệu phối phương cùng số liệu tập.
Khai nguyên bản Anthropic Claude Artifacts giao diện
AI Artifacts là một cái khai nguyên Anthropic Claude Artifacts giao diện phiên bản, sử dụng E2B số hiệu giải thích khí SDK cùng trung tâm SDK chấp hành AI số hiệu. E2B cung cấp một cái vân sa rương tới an toàn mà vận hành AI sinh thành số hiệu, cũng có thể xử lý trang bị kho, vận hành shell mệnh lệnh, vận hành Python, JavaScript, R cùng với Nextjs ứng dụng trình tự chờ.
Tân một thế hệ AI kỹ sư ở GitHub thượng xây dựng
GitHub Models là GitHub đẩy ra tân một thế hệ AI mô hình phục vụ, chỉ ở trợ giúp khai phá giả trở thành AI kỹ sư. Nó đem ngành sản xuất dẫn đầu đại hình cùng loại nhỏ ngôn ngữ mô hình trực tiếp tổng thể đến GitHub ngôi cao, làm vượt qua 1 trăm triệu người dùng có thể trực tiếp ở GitHub kêu oan hỏi cùng sử dụng này đó mô hình. GitHub Models cung cấp một cái lẫn nhau thức mô hình công viên trò chơi, người dùng có thể ở chỗ này thí nghiệm bất đồng nhắc nhở cùng mô hình tham số, không cần chi trả phí dụng. Ngoài ra, GitHub Models cùng Codespaces cùng VS Code tổng thể, cho phép khai phá giả ở khai phá hoàn cảnh trung vô phùng sử dụng này đó mô hình, cũng thông qua Azure AI thực hiện sinh sản bố trí, cung cấp xí nghiệp cấp an toàn cùng số liệu riêng tư bảo hộ.
Thông qua GPT chờ đại hình ngôn ngữ mô hình cùng ngươi hồ sơ đối thoại
IncarnaMind là một cái khai nguyên hạng mục, chỉ ở thông qua đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) như GPT, Claude cùng bản địa khai nguyên LLMs, thực hiện cùng cá nhân hồ sơ ( PDF, TXT ) lẫn nhau đối thoại. Nên hạng mục lợi dụng hoạt động cửa sổ phân khối cơ chế cùng tổng thể kiểm tra khí, đề cao tuần tra hiệu suất, tăng cường LLMs chuẩn xác tính. Nó duy trì nhiều hồ sơ đối thoại hỏi đáp, đột phá đơn hồ sơ hạn chế, cũng kiêm dung nhiều loại văn kiện cách thức cùng LLM mô hình.
AI đại lý công cụ tập, phú có thể phức tạp nhiệm vụ xử lý.
Composio là một cái vì AI đại lý cung cấp cao chất lượng công cụ cùng tổng thể ngôi cao, nó đơn giản hoá đại lý chứng thực, chuẩn xác tính cùng đáng tin cậy tính vấn đề, khiến cho khai phá giả có thể thông qua một hàng số hiệu tổng thể nhiều loại công cụ cùng dàn giáo. Nó duy trì 100 nhiều loại công cụ, bao trùm GitHub, Notion, Linear chờ 90 nhiều ngôi cao, cung cấp bao gồm phần mềm thao tác, thao tác hệ thống lẫn nhau, trình duyệt công năng, tìm tòi, phần mềm khai phá hoàn cảnh ( SWE ) cùng với ngay trên bàn tiệc đại lý số liệu ( RAG ) chờ nhiều loại công năng. Composio còn duy trì sáu loại bất đồng chứng thực hiệp nghị, có thể lộ rõ đề cao đại lý thuyên chuyển công cụ chuẩn xác tính. Ngoài ra, Composio có thể làm sau đoan phục vụ khảm nhập đến ứng dụng trình tự trung, vì sở hữu người dùng cùng đại lý quản lý chứng thực cùng tổng thể, bảo trì nhất trí thể nghiệm.
Tiết kiệm LLM phí tổn, không hy sinh chất lượng dàn giáo
RouteLLM là một cái dùng cho phục vụ cùng đánh giá đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) bộ định tuyến dàn giáo. Nó thông qua trí năng lộ từ tuần tra đến bất đồng phí tổn cùng tính năng mô hình, lấy tiết kiệm phí tổn đồng thời bảo trì hưởng ứng chất lượng. Nó cung cấp khai rương tức dùng bộ định tuyến, cũng ở rộng khắp sử dụng tiêu chuẩn cơ bản thí nghiệm trung biểu hiện ra cao tới 85% phí tổn hạ thấp cùng 95% GPT-4 tính năng.
Xây dựng đại hình ngôn ngữ mô hình duy trì đa trí có thể thể ứng dụng.
AgentScope là một cái sáng tạo đa trí có thể thể ngôi cao, chỉ ở phú có thể khai phá giả sử dụng đại quy mô mô hình xây dựng đa trí có thể thể ứng dụng. Nó có dễ dàng sử dụng, cao lỗ bổng tính cùng căn cứ vào Actor phân bố thức đặc tính, duy trì tự định nghĩa dung sai khống chế cùng trọng thí cơ chế, lấy tăng cường ứng dụng ổn định tính.
AI điều khiển album, tự động sinh thành hình ảnh nguyên số liệu cũng cùng chi đối thoại.
Album AI là một cái thực nghiệm tính hạng mục, nó sử dụng gpt-4o-mini làm thị giác mô hình, tự động phân biệt album trung hình ảnh văn kiện nguyên số liệu, cũng lợi dụng RAG kỹ thuật thực hiện cùng album đối thoại. Nó đã có thể làm truyền thống album sử dụng, cũng có thể làm hình ảnh tri thức căn bản, phụ trợ đại hình ngôn ngữ mô hình tiến hành nội dung sinh thành.
Nhanh chóng dễ dùng LLM trinh thám cùng phục vụ ngôi cao
vLLM là một cái vì đại hình ngôn ngữ mô hình (LLM) trinh thám cùng cung cấp phục vụ nhanh chóng, dễ dùng thả hiệu suất cao kho. Nó thông qua sử dụng mới nhất phục vụ phun ra nuốt vào lượng kỹ thuật, hiệu suất cao nội tồn quản lý, liên tục phê xử lý thỉnh cầu, CUDA/HIP đồ nhanh chóng mô hình chấp hành, lượng hóa kỹ thuật, ưu hoá CUDA nội hạch chờ, cung cấp cao tính năng trinh thám phục vụ. vLLM duy trì cùng lưu hành HuggingFace mô hình vô phùng tổng thể, duy trì nhiều loại giải mã thuật toán, bao gồm song hành thu thập mẫu, thúc tìm tòi chờ, duy trì trương lượng song hành tính, áp dụng với phân bố thức trinh thám, duy trì lưu thức phát ra, cũng kiêm dung OpenAI API server. Ngoài ra, vLLM còn duy trì NVIDIA cùng AMD GPU, cùng với thực nghiệm tính tiền tố hoãn tồn cùng nhiều lora duy trì.
Thấp số hiệu xây dựng nhiều Agent đại mô hình ứng dụng khai phá công cụ
LazyLLM là một cái tận sức với đơn giản hoá trí tuệ nhân tạo ứng dụng xây dựng lưu trình khai phá công cụ, nó thông qua cung cấp thấp số hiệu giải quyết phương án, khiến cho khai phá giả cho dù không hiểu biết đại mô hình cũng có thể nhẹ nhàng lắp ráp bao hàm nhiều Agent AI ứng dụng. LazyLLM duy trì một kiện bố trí sở hữu mô khối, vượt ngôi cao kiêm dung, tự động tiến hành võng cách tìm tòi tham số ưu hoá, cùng với hiệu suất cao mô hình hơi điều, do đó tăng lên ứng dụng hiệu quả.
Tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình SDK
Semantic Kernel là một cái tổng thể đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) như OpenAI, Azure OpenAI cùng Hugging Face phần mềm khai phá công cụ bao ( SDK ), nó cho phép khai phá giả thông qua định nghĩa nhưng xâu chuỗi cắm kiện, ở mấy hành số hiệu nội thực hiện cùng AI lẫn nhau. Này đặc sắc ở chỗ có thể tự động bố trí AI cắm kiện, sử dụng hộ có thể thông qua LLM sinh thành thực hiện riêng mục tiêu kế hoạch, cũng từ Semantic Kernel chấp hành nên kế hoạch.
RAG-based LLM agents Elo xếp hạng công cụ
RAGElo là một cái công cụ tập, sử dụng Elo cho điểm hệ thống trợ giúp lựa chọn tốt nhất căn cứ vào kiểm tra tăng cường sinh thành ( RAG ) đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) đại lý. Theo sinh thành tính LLM ở sinh sản trung nguyên hình thiết kế cùng chỉnh hợp trở nên càng thêm dễ dàng, đánh giá vẫn cứ là giải quyết phương án trung nhất có tính khiêu chiến bộ phận. RAGElo thông qua tương đối bất đồng RAG ống dẫn cùng nhắc nhở đối nhiều vấn đề đáp án, tính toán bất đồng thiết trí xếp hạng, cung cấp một cái tốt đẹp nhìn chung, hiểu biết này đó thiết trí hữu hiệu, này đó không có hiệu quả.
AI nguyên sinh số liệu ứng dụng khai phá dàn giáo
DB-GPT là một cái khai nguyên AI nguyên sinh số liệu ứng dụng khai phá dàn giáo, lợi dụng AWEL(Agentic Workflow Expression Language) cùng đại lý (agent) kỹ thuật, đơn giản hoá đại hình mô hình ứng dụng cùng số liệu kết hợp. Nó thông qua nhiều mô hình quản lý, Text2SQL hiệu quả ưu hoá, RAG dàn giáo ưu hoá, nhiều đại lý dàn giáo hợp tác chờ kỹ thuật năng lực, sử xí nghiệp cùng khai phá giả có thể lấy càng thiếu số hiệu xây dựng định chế hóa ứng dụng. DB-GPT ở số liệu 3.0 thời đại, căn cứ vào mô hình cùng số liệu kho, vì xây dựng xí nghiệp cấp báo cáo phân tích cùng nghiệp vụ thấy rõ cung cấp cơ sở số liệu trí năng kỹ thuật.
Một cái mở ra ngôi cao, dùng cho hằng ngày sử dụng ngôn ngữ đại lý.
OpenAgents là một cái mở ra ngôi cao, chỉ ở sử dụng hộ cùng khai phá giả có thể ở sinh hoạt hằng ngày trung sử dụng cùng uỷ trị ngôn ngữ đại lý. Nên ngôi cao đã thực hiện ba loại đại lý: Số liệu phân tích Data Agent, tổng thể 200+ hằng ngày công cụ Plugins Agent cùng tự động trang web xem Web Agent. OpenAgents thông qua ưu hoá Web UI sử bình thường người dùng có thể cùng đại lý công năng tiến hành lẫn nhau, đồng thời vì khai phá giả cùng nghiên cứu nhân viên cung cấp ở bản địa thiết trí thượng vô phùng bố trí thể nghiệm, vì sáng tạo ngôn ngữ đại lý xây dựng cùng thế giới hiện thực đánh giá cung cấp cơ sở.
© 2024 AIbaseLập hồ sơ hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14