Nhu cầu đám người:
[ "Bảo hiểm", "Lữ hành", "Bán lẻ", "Chữa bệnh bảo vệ sức khoẻ" ]
Sử dụng cảnh tượng thí dụ mẫu:
Làm đính cơm trợ thủ Agent M biểu thị
Xây dựng ngài chính mình CRM riêng đại lý
Xây dựng ngài chính mình Google lịch ngày riêng đại lý
Sản phẩm đặc sắc:
Sáng tạo nhiều căn cứ vào LLM riêng kỹ năng đại lý
Sử tự nhiên ngôn ngữ API thuyên chuyển
Vô số hiệu phòng làm việc xây dựng IVA
Nguyên sinh cùng CPaaS, CCaaS giải quyết phương án tổng thể
Có nhiều lời ngôn công năng
Làm khách hàng lập tức ở kênh thượng khởi động IVA
Xem lượng:26
Trí năng phối hợp thế hệ con cháu lý dàn giáo
maestro là một cái dùng cho phối hợp thế hệ con cháu lý trí năng dàn giáo, nó lợi dụng Anthropic API trung Opus cùng Haiku hai loại AI mô hình tới phân giải mục tiêu nhiệm vụ, chấp hành tử nhiệm vụ, cũng cuối cùng chỉnh hợp kết quả. Nên dàn giáo duy trì nhiều loại API, bao gồm Anthropic, Gemini, OpenAI chờ, hơn nữa thông qua LiteLLM đơn giản hoá mô hình lựa chọn quá trình.
Căn cứ vào đại hình ngôn ngữ mô hình trí năng đại lý nghiên cứu
xLAM là một cái từ Salesforce AI Research đoàn đội khai phá căn cứ vào đại hình ngôn ngữ mô hình (Large Language Models, LLMs) trí năng đại lý nghiên cứu hạng mục. Nó thông qua tụ hợp đến từ bất đồng hoàn cảnh trí năng đại lý quỹ đạo, chuẩn hoá cũng thống nhất này đó quỹ đạo đến nhất trí cách thức, lấy sáng tạo một cái ưu hoá thông dụng số liệu thêm tái khí, chuyên môn dùng cho trí năng đại lý huấn luyện. xLAM-v0.1-r là này mô hình hệ liệt 0.1 phiên bản, chuyên vì nghiên cứu mục đích thiết kế, cùng VLLM cùng FastChat ngôi cao kiêm dung.
RAG-based LLM agents Elo xếp hạng công cụ
RAGElo là một cái công cụ tập, sử dụng Elo cho điểm hệ thống trợ giúp lựa chọn tốt nhất căn cứ vào kiểm tra tăng cường sinh thành ( RAG ) đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) đại lý. Theo sinh thành tính LLM ở sinh sản trung nguyên hình thiết kế cùng chỉnh hợp trở nên càng thêm dễ dàng, đánh giá vẫn cứ là giải quyết phương án trung nhất có tính khiêu chiến bộ phận. RAGElo thông qua tương đối bất đồng RAG ống dẫn cùng nhắc nhở đối nhiều vấn đề đáp án, tính toán bất đồng thiết trí xếp hạng, cung cấp một cái tốt đẹp nhìn chung, hiểu biết này đó thiết trí hữu hiệu, này đó không có hiệu quả.
Không cần biên soạn số hiệu có thể sáng tạo trí năng đại lý LLM công cụ.
Nerve là một cái có thể sáng tạo có trạng thái đại lý LLM công cụ, người dùng không cần biên soạn số hiệu có thể định nghĩa cùng chấp hành phức tạp nhiệm vụ. Nó thông qua động thái đổi mới hệ thống nhắc nhở cùng ở nhiều trinh thám trong quá trình bảo trì trạng thái, sử đại lý có thể quy hoạch cùng từng bước chấp hành hoàn thành nhiệm vụ sở cần thao tác. Nerve duy trì bất luận cái gì thông qua ollama, groq hoặc OpenAI API nhưng phỏng vấn mô hình, có độ cao linh hoạt tính cùng hiệu suất, đồng thời chú trọng nội tồn an toàn.
Sử dụng đại hình ngôn ngữ mô hình biên tập đại hình số hiệu kho công cụ.
Moatless Tools là một cái nghiệp dư hạng mục, tác giả ở chỗ này nếm thử một ít về như thế nào sử dụng đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs) tới biên tập đại hình hiện có số hiệu kho ý tưởng. Hạng mục cho rằng, xây dựng hảo công cụ lấy cắm vào chính xác trên dưới văn đến nhắc nhở trung cũng xử lý hưởng ứng, so ỷ lại đại lý trinh thám giải quyết phương án càng vì mấu chốt.
Tăng lên đại hình ngôn ngữ mô hình tính năng hỗn hợp đại lý kỹ thuật
MoA ( Mixture of Agents ) là một loại mới mẻ độc đáo phương pháp, nó lợi dụng nhiều đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) tập thể ưu thế tới tăng lên tính năng, thực hiện tiên tiến nhất kết quả. MoA chọn dùng phân tầng giá cấu, mỗi tầng bao hàm nhiều LLM đại lý, lộ rõ siêu việt GPT-4 Omni ở AlpacaEval 2.0 thượng 57.5% đạt được, đạt tới 65.1% đạt được, sử dụng chính là chỉ khai nguyên mô hình.
Vì Windows, macOS cùng Ubuntu cung cấp GPT máy tính trợ thủ
gpt-computer-assistant là một cái vì Windows, macOS cùng Ubuntu thao tác hệ thống thiết kế ứng dụng trình tự, chỉ ở cung cấp một cái thay thế ChatGPT ứng dụng. Nó cho phép người dùng thông qua Python kho nhẹ nhàng trang bị, cũng kế hoạch cung cấp nguyên sinh trang bị kịch bản gốc (.exe ). Nên sản phẩm từ Upsonic Tiger duy trì, là một cái vì đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) đại lý cung cấp công năng trung tâm ngôi cao. Sản phẩm chủ yếu ưu điểm bao gồm vượt ngôi cao kiêm dung tính, dễ dàng trang bị cùng sử dụng, cùng với tương lai đem duy trì bản địa mô hình.
Liên tiếp ModelScope mô hình cùng thế giới đại lý dàn giáo
ModelScope-Agent là một cái nhưng định chế thả nhưng mở rộng đại lý dàn giáo, cụ bị nhân vật sắm vai, đại hình ngôn ngữ mô hình thuyên chuyển, công cụ sử dụng, quy hoạch cùng ký ức chờ năng lực. Nó đơn giản hoá đại lý ứng dụng thực hiện quá trình, cung cấp phong phú mô hình cùng công cụ tiếp lời, thống nhất tiếp lời cùng cao nhưng mở rộng tính, thấp ngẫu hợp tính, khiến cho khai phá giả có thể nhẹ nhàng sử dụng nội trí công cụ, LLM, ký ức chờ lắp ráp, mà không cần trói định càng cao trình tự đại lý.
Đem đại hình ngôn ngữ mô hình mã hóa năng lực thay đổi vì hình ảnh sinh thành năng lực.
Omost là một cái chỉ ở đem đại hình ngôn ngữ mô hình (LLM) mã hóa năng lực chuyển hóa vì hình ảnh sinh thành ( càng chính xác ra là hình ảnh tổ hợp ) năng lực hạng mục. Nó cung cấp căn cứ vào Llama3 cùng Phi3 biến thể dự huấn luyện LLM mô hình, này đó mô hình có thể biên soạn số hiệu lấy sử dụng Omost giả thuyết Canvas đại lý tới tổ hợp hình ảnh thị giác nội dung. Canvas có thể từ riêng hình ảnh sinh thành khí thực hiện tới thực tế sinh thành hình ảnh. Omost hạng mục sau lưng kỹ thuật bao gồm Direct Preference Optimization (DPO) cùng OpenAI GPT4o nhiều mô thái năng lực.
AI trợ lực nhanh chóng thấy rõ cùng toàn diện nghiên cứu trợ thủ
GPT Researcher là một cái dẫn đầu tự chủ nghiên cứu đại lý, chuyên vì nhiều đại lý dàn giáo thiết kế, cung cấp thật khi, chuẩn xác cùng sự thật tính kết quả. Nó có thể đơn giản hoá số liệu thu thập, thông qua một cái hàm số thuyên chuyển cung cấp có thể tin lại, tụ hợp cùng kế hoạch kết quả. Nó duy trì vượt qua 100 loại bất đồng đại hình ngôn ngữ mô hình (LLMs), hơn nữa có thể cùng bất luận cái gì công cụ tìm kiếm hợp tác, từ Google đến DuckDuckGo. Người dùng có thể nhẹ nhàng tìm tòi bản địa hồ sơ cùng văn kiện, cũng sinh thành vượt qua 2000 tự trường thiên báo cáo, duy trì nhiều loại cách thức đạo ra, như PDF, Word, Markdown, JSON cùng CSV.
Khai nguyên AI đại lý ngôi cao, chuyên vì tài chính ứng dụng thiết kế.
FinRobot là một cái khai nguyên AI đại lý ngôi cao, lợi dụng đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) vì tài chính ứng dụng cung cấp toàn diện giải quyết phương án. Nó chỉnh hợp nhiều loại AI kỹ thuật, siêu việt đơn thuần ngôn ngữ mô hình, thể hiện rồi ngôi cao nhiều công năng tính cùng thích ứng tính, thỏa mãn tài chính ngành sản xuất đa dạng hóa nhu cầu. FinRobot AI đại lý khái niệm là chỉ sử dụng đại hình ngôn ngữ mô hình làm này đại não tới cảm giác hoàn cảnh, làm ra quyết sách cũng chấp hành động tác trí năng thật thể. Cùng truyền thống trí tuệ nhân tạo bất đồng, AI đại lý có độc lập tự hỏi cùng sử dụng công cụ lấy từng bước thực hiện cấp định mục tiêu năng lực.
Xây dựng cao cấp giọng nói AI, từ LLM cung cấp duy trì, thực hiện nhân loại lẫn nhau thể nghiệm.
Retell AI là một cái cường đại AI đại lý xây dựng ngôi cao, cho phép người dùng nhanh chóng xây dựng cùng thí nghiệm phức tạp công tác lưu trình, cũng thông qua điện thoại gọi, internet gọi hoặc bất luận cái gì địa phương khác bố trí chúng nó. Nên ngôi cao duy trì sử dụng bất luận cái gì đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ), cũng cung cấp thật khi lẫn nhau thể nghiệm, bao gồm nhân loại thanh âm cùng giọng nói clone duy trì. Retell AI chủ yếu ưu điểm bao gồm thấp lùi lại, cao ổn định tính cùng phù hợp HIPAA tiêu chuẩn an toàn tính.
Thấp số hiệu sinh thành AI ứng dụng trình tự sinh thành tính AI RAG công cụ bao.
create-tsi là một cái sinh thành tính AI RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) công cụ bao, dùng cho thấp số hiệu sinh thành AI ứng dụng trình tự. Nó lợi dụng LlamaIndex cùng T-Systems ở Open Telekom Cloud thượng uỷ trị đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ), đơn giản hoá AI ứng dụng trình tự sáng tạo quá trình, làm này trở nên mau lẹ, linh hoạt. Người dùng có thể sử dụng create-tsi sinh thành nói chuyện phiếm người máy, biên soạn đại lý cũng nhằm vào riêng dùng lệ tiến hành định chế.
100% Java thực hiện LLM đại lý cùng đại hình hành động mô hình
Tools4AI là 100% dùng Java thực hiện đại hình hành động mô hình (LAM), nhưng làm xí nghiệp Java ứng dụng trình tự LLM đại lý. Nên hạng mục biểu thị như thế nào đem AI cùng xí nghiệp công cụ hoặc phần ngoài công cụ tổng thể, đem tự nhiên ngôn ngữ nhắc nhở thay đổi vì nhưng chấp hành hành vi. Này đó nhắc nhở có thể được xưng là "Hành động nhắc nhở" hoặc "Nhưng chấp hành nhắc nhở". Thông qua lợi dụng AI năng lực, nó đơn giản hoá người dùng cùng phức tạp hệ thống lẫn nhau, đề cao sức sản xuất cùng sáng tạo năng lực.
So sánh nhân loại hộ sĩ chữa bệnh hộ lý bảo vệ sức khoẻ mô hình
Polaris là từ Hippocratic AI khai phá một khoản độ cao chuyên chú với an toàn, dùng cho chữa bệnh bảo vệ sức khoẻ đại ngôn ngữ mô hình ( LLM ) hệ thống, thông qua chòm sao giá cấu cùng chuyên nghiệp duy trì đại lý tổ hợp, có thể chấp hành nhiều hạng chữa bệnh tương quan phức tạp nhiệm vụ. Sản phẩm định vị với cung cấp cùng người bệnh thời gian dài, nhiều theo trình tự giọng nói đối thoại, cũng cung cấp chuyên nghiệp chuẩn xác chữa bệnh kiến nghị. Giá cả phương diện, ấn giờ kế phí, mỗi giờ 9 đôla. Chủ yếu công năng bao gồm thật khi nhiều luân giọng nói đối thoại, chữa bệnh tin tức cung cấp cùng giải thích, riêng tư cùng hợp quy tính kiểm tra, dược vật quản lý cùng cố vấn, phòng thí nghiệm cùng sinh mệnh triệu chứng phân tích, dinh dưỡng kiến nghị, bệnh lịch cùng chính sách tuần tra, người bệnh quan hệ xây dựng chờ.
Nhẹ lượng cấp AI đại lý, căn cứ vào khai nguyên mô hình trí năng trợ thủ
AIlice là một cái nhẹ lượng cấp AI đại lý, chỉ ở sáng tạo một cái cùng loại với JARVIS tự bao hàm trí tuệ nhân tạo trợ thủ. Nó thông qua xây dựng một cái lấy đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLM ) vì trung tâm “Văn bản máy tính” tới thực hiện này một mục tiêu. AIlice ở chủ đề nghiên cứu, mã hóa, hệ thống quản lý, văn hiến nói khái quát cùng với siêu việt này đó cơ bản năng lực phức tạp hỗn hợp nhiệm vụ phương diện biểu hiện xuất sắc. AIlice lợi dụng GPT-4 ở sinh hoạt hằng ngày trung nhiệm vụ trung đạt tới gần như hoàn mỹ tính năng, cũng đang ở lợi dụng mới nhất khai nguyên mô hình mại hướng thực tế ứng dụng.
Ngươi là BOSS, AI trợ thủ tự động chấp hành nhiệm vụ, biên soạn số hiệu, cùng ChatGPT, GPT4 giao lưu - miễn phí
Boss Copilot GPT4-128K GPT4-Vision là một khoản có thể trợ giúp sáng tạo LLM ứng dụng phụ trợ công cụ, thông qua nhiều có thể lẫn nhau lẫn nhau người đại lý tới hoàn thành nhiệm vụ. Duy trì AI bao gồm GPT4 128K, GPT4 Vision, ChatGPT, Microsoft Azure AI, duy trì nhân vật bao gồm kỹ sư, nhà khoa học, kế hoạch giả, người chấp hành, nhà bình luận chờ. Cung cấp 100 nhiều nhiệm vụ cùng công tác lưu duy trì, nhưng căn cứ ngài nhắc nhở mệnh lệnh tự định nghĩa.
Smart phone ứng dụng nhiều mô thái đại lý dàn giáo
AppAgent là một cái căn cứ vào LLM ( đại hình ngôn ngữ mô hình ) nhiều mô thái đại lý dàn giáo, thiết kế dùng cho thao tác smart phone ứng dụng. Thông qua đơn giản hoá động tác không gian ( như điểm đánh cùng hoạt động ), bắt chước nhân loại hỗ động phương thức, thực hiện ứng dụng thao tác, không cần hệ thống sau đoan phỏng vấn. Đại lý thông qua tự chủ thăm dò hoặc quan sát nhân loại biểu thị học tập tân ứng dụng sử dụng phương pháp, sáng tạo tri thức căn bản dùng cho chấp hành bất đồng ứng dụng trung phức tạp nhiệm vụ.
Đem ngài API chuyển hóa vì AI đại lý
Monoid có thể đem API chuyển hóa vì hành động, tăng cường LLMs thu hoạch tương quan trên dưới văn cũng đại biểu người dùng hành động năng lực. Ngài có thể ở vài phút nội sáng tạo đại lý, lựa chọn cơ sở LLM, đại lý loại hình cùng một ít hành động. Chỉ cần cung cấp ngài API, lựa chọn AI đại lý khống chế tham số, lấy tự nhiên ngôn ngữ hưởng ứng bắt chước AI đại lý sử dụng ngài API. Ngài còn có thể cùng ngài đại lý tiến hành nói chuyện với nhau, cũng ở Hub thượng chia sẻ ngài hành động cùng đại lý, trợ giúp sáng tạo tràn ngập sức sống hành động cùng đại lý internet.
Quan trắc, phân tích cùng đánh giá AI đại lý khả quan trắc tính cùng nhật ký ngôi cao
LLMonitor là một cái vì LLM ( ngôn ngữ mô hình ) ứng dụng cung cấp quan trắc tính, phân tích cùng thí nghiệm ngôi cao. Nó có thể ký lục LLM thuyên chuyển nhật ký, chỉ tiêu cùng truy tung, duy trì đối thoại đánh giá cùng lịch sử trò chuyện hồi phóng, trợ giúp ưu hoá AI ứng dụng tính năng cùng phí tổn khống chế. LLMonitor cung cấp nhật ký theo dõi, tính năng phân tích, sai lầm truy tung, người dùng đối thoại ký lục, người dùng phản hồi thu thập chờ công năng. Nó áp dụng với các loại AI khai phá cảnh tượng, bao gồm người đại lý, nói chuyện phiếm người máy chờ.
Từ trí tuệ nhân tạo phản hồi trung đạt được nội tại động cơ
Motif là một cái căn cứ vào PyTorch hạng mục, thông qua từ LLM ( đại hình ngôn ngữ mô hình ) thiên hảo trung thu hoạch khen thưởng hàm số, huấn luyện AI đại lý ở NetHack thượng tiến hành. Nó có thể sinh thành cùng nhân loại hành vi trực giác nhất trí hành vi, hơn nữa có thể thông qua nhắc nhở sửa chữa tiến hành dẫn đường.
Langroid là một cái căn cứ vào Python nhẹ lượng cấp LLM dàn giáo
Langroid là một cái nhẹ lượng cấp, nhưng mở rộng cùng nguyên tắc tính Python dàn giáo, có thể thoải mái mà xây dựng căn cứ vào LLM ứng dụng trình tự. Ngài có thể thiết trí đại lý, vì chúng nó trang bị nhưng tuyển lắp ráp (LLM, vector tồn trữ cùng phương pháp ), phân phối chúng nó nhiệm vụ, cũng làm cho bọn họ thông qua trao đổi tin tức hợp tác giải quyết vấn đề. Cái này nhiều đại lý kiểu mẫu linh cảm đến từ Actor dàn giáo ( nhưng ngài không cần hiểu biết bất luận cái gì về cái này tri thức!). Langroid cung cấp một cái hoàn toàn mới LLM ứng dụng trình tự khai phá phương thức, ở đơn giản hoá khai phá nhân viên thể nghiệm phương diện tiến hành rồi suy nghĩ cặn kẽ; nó không sử dụng Langchain. Chúng ta hoan nghênh cống hiến -- thỉnh xem thêm cống hiến hồ sơ lấy thu hoạch cống hiến ý tưởng.
Xây dựng ứng dụng trình tự LLM thông qua tổ hợp tính
LangChain là một cái trợ giúp khai phá nhân viên xây dựng ứng dụng trình tự kho, thông qua tổ hợp tính đem đại hình ngôn ngữ mô hình ( LLMs ) cùng mặt khác tính toán hoặc tri thức nguyên kết hợp lên. Nó cung cấp các loại ứng dụng cảnh tượng đoan đến đoan thí dụ mẫu, bao gồm vấn đề trả lời, nói chuyện phiếm người máy cùng đại lý chờ. LangChain còn cung cấp đối LLMs thông dụng tiếp lời, liên thức thuyên chuyển, số liệu tăng cường sinh thành, ký ức cùng đánh giá chờ công năng. Định giá tin tức thỉnh phỏng vấn phía chính phủ trang web.
Đời sau LLM xin dàn giáo
AutoGen là một cái căn cứ vào nhiều đại lý khung thoại giá đời sau đại ngôn ngữ mô hình ứng dụng trình tự. Nó đơn giản hoá phức tạp LLM công tác lưu bố trí, tự động hoá cùng ưu hoá, lớn nhất hóa LLM mô hình tính năng cũng khắc phục này nhược điểm. AutoGen duy trì nhiều loại phức tạp đối thoại hình thức, có nhưng tự định nghĩa cùng nhưng đối thoại đại lý, khai phá nhân viên có thể sử dụng AutoGen xây dựng các loại đối thoại hình thức.
Sage Towers- người dùng sinh thành MMO
Sage Towers là một người dùng sinh thành MMO, sử dụng sinh thành thức AI giao cho hết thảy lực lượng. Thông qua thật khi nhiều người giọng nói nói chuyện phiếm, sinh thành thức trí năng đại lý đem giọng nói số liệu thay đổi vì văn bản, thông qua LLM xử lý sau, sử dụng văn bản đến giọng nói phục vụ hồi phục, toàn bộ quá trình chỉ cần ước 5 giây! Định giá tường gặp quan võng.
Liên tiếp tự định nghĩa số liệu nguyên đến đại hình ngôn ngữ mô hình số liệu dàn giáo
LlamaIndex là một cái đơn giản, linh hoạt số liệu dàn giáo, dùng cho liên tiếp tự định nghĩa số liệu nguyên đến đại hình ngôn ngữ mô hình. Nó cung cấp mấu chốt công cụ, dùng cho tăng cường ngài LLM ứng dụng trình tự số liệu. Bao gồm số liệu thu lấy, số liệu hướng dẫn tra cứu cùng tuần tra tiếp lời. Có thể nhẹ nhàng xây dựng cường đại đầu cuối người dùng ứng dụng trình tự, như hồ sơ hỏi đáp, số liệu tăng cường nói chuyện phiếm người máy, tri thức đại lý, kết cấu hoá phân tích chờ. Duy trì liên tiếp phi kết cấu hóa, kết cấu hóa hoặc nửa kết cấu hóa số liệu nguyên.
Đại quy mô tụ hợp AI cùng Open API số hiệu sinh thành công cụ
GenPen.AI là cái thứ nhất đại quy mô tổng thể khai phá hoàn cảnh ( IDE ), thông qua vô phùng tụ hợp phỏng vấn VLLM cùng Open API số hiệu sinh thành, danh sách hồ sơ cùng vô số hiệu toàn số hiệu giải quyết phương án, thực hiện độ cao linh hoạt số hiệu giải quyết phương án. Sử dụng nên công cụ có thể nhanh chóng thí nghiệm nhiều bất đồng phối trí hình dạng, mà không phải chờ đợi mấy tháng mới phát hiện thiết kế trung khuyết tật. Tự động hoá GIT/ số hiệu / hồ sơ, sử ngài chi nhánh bảo trì mới nhất trạng thái. Nhiều nghĩa hẹp AI đại lý đồng thời sử dụng, đại lý căn cứ đưa vào tiến hành đầu phiếu, người dùng phản hồi có trợ giúp huấn luyện chúng ta đầu phiếu thuật toán.
Sáng tạo, thí nghiệm, bố trí cùng mở rộng AI ứng dụng trình tự AirOps Studio
AirOps Studio là một cái công năng cường đại công cụ cùng công tác lưu trình ngôi cao, có thể trợ giúp người dùng nhanh chóng sáng tạo, thí nghiệm, bố trí cùng mở rộng AI ứng dụng trình tự. Nó cung cấp căn cứ vào LLM công tác lưu trình, công cụ cùng nói chuyện phiếm đại lý, nhưng dùng cho xử lý các loại nhiệm vụ. AirOps Studio chủ yếu công năng bao gồm sáng tạo LLM điều khiển công tác lưu trình, công cụ cùng nói chuyện phiếm đại lý, cùng với nhanh chóng bố trí cùng mở rộng ứng dụng trình tự. Nó còn cung cấp phong phú hồ sơ cùng duy trì, lấy trợ giúp người dùng càng tốt mà sử dụng cùng lý giải ngôi cao. AirOps Studio định giá căn cứ người dùng sử dụng tình huống mà định, tình hình cụ thể và tỉ mỉ thỉnh xem xét phía chính phủ trang web. Nên sản phẩm định vị với trợ giúp người dùng nhanh chóng sáng tạo cùng bố trí AI ứng dụng trình tự, đề cao công tác hiệu suất.
Sáng tạo, thí nghiệm, bố trí cùng mở rộng AI ứng dụng AirOps Studio
AirOps Studio là một cái cường đại công cụ cùng công tác lưu ngôi cao, có thể đem trí tuệ nhân tạo dẫn vào đến ngài quan trọng nhất lưu trình trung. Từ sáng ý đến sinh sản, tốc độ mau, hiệu suất cao nhanh và tiện. Nó cung cấp LLM ( ngôn ngữ lý giải mô hình ) điều khiển công tác lưu, công cụ cùng nói chuyện phiếm đại lý, có thể làm ngài người dùng cùng đoàn đội hưởng thụ đến sung sướng thể nghiệm.
Xây dựng tri thức đồ phổ Neo4j ứng dụng
llm-graph-builder là một cái lợi dụng đại hình ngôn ngữ mô hình ( như OpenAI, Gemini chờ ) từ phi kết cấu hóa số liệu ( PDF, DOCS, TXT, YouTube video, trang web chờ ) trung lấy ra tiết điểm, quan hệ và thuộc tính, cũng sử dụng Langchain dàn giáo sáng tạo kết cấu hóa tri thức đồ phổ ứng dụng trình tự. Nó duy trì từ bản địa máy móc, GCS hoặc S3 tồn trữ thùng hoặc internet tài nguyên thượng truyền văn kiện, lựa chọn LLM mô hình cũng sinh thành tri thức đồ phổ.
© 2024 AIbaseLập hồ sơ hào: Mân ICP bị 08105208 hào -14