Xeno-canto

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Xeno-canto
Дата створення / заснування 2005
Головний предмет твору птахиігромадянська наука
Мова твору або назви англійська
Кількість підписників у соціальних мережах 4919
Офіційний сайт
CMNS:Xeno-cantoуВікісховищі

Xeno-cantoнауковийпроєкт,сховище,в яке волонтери завантажують та анотують записиспівів та звукових сигналів птахів.З часу створення у 2005 році ресурс зібрав понад 575 000 звукозаписів близько 10 000 видів птахів у всьому світі і став однією з найбільших колекцій звуків птахів у світі.[1]Усі записи публікуються за однією з ліцензійCreative Commons[2]включаючи деякі звідкритими ліцензіями.Кожен запис на вебсайті супроводжується спектрограмою та даними про місцезнаходження на карті з географічними варіаціями.

Дані з сайті використані в багатьох (декількох тисячах) наукових працях.[3][4][5][6]

Сайт Xeno-canto було запущено 30 травня 2005 року Бобом Планке, математичним біологом з Університету Амстердаму, та фізиком Віллемом-П'єром Веллінгом.[7]Xeno-canto перекладається як «дивний звук». На момент запуску сайт містив записи лише близько 160 видів і спершу мав на меті збирати записи птахів з Центральної та Південної Америки.[1]

Згодом, сайт став глобальним, розширивши своє охоплення до Північної Америки, Африки та Азії, і, нарешті, до Європи та Австралазії.

Примітки

[ред.|ред. код]
  1. абAbout Xeno Canto.xeno-canto. Архіворигіналуза 27 червня 2021.Процитовано 16 квітня 2019.
  2. Terms of Use.xeno-canto. Архіворигіналуза 22 лютого 2014.Процитовано 7 січня 2013.
  3. Brumm, H.; Naguib, M. (2009), Environmental acoustics and the evolution of bird song,Advances in the Study of Behavior,40:1—33,doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9
  4. Weir, J.T.; Wheatcroft, D. (2011), A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length,Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences,278(1712): 1713—1720,doi:10.1098/rspb.2010.2037,PMC3081773,PMID21068034
  5. Stowell, D.F.; Plumbley, M. D. (2014), Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning,PeerJ,2:e488,arXiv:1405.6524,Bibcode:2014arXiv1405.6524S,doi:10.7717/peerj.488,PMC4106198,PMID25083350{{citation}}:Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  6. Stowell, D.F.; Musevic,S.; Bonada,J.; Plumbley, M. D. (2013), Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering,2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing:468—472,arXiv:1302.3462,Bibcode:2013arXiv1302.3462S,doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691,ISBN978-1-4799-0356-6
  7. Science | The Guardian.the Guardian(англ.).Процитовано 15 березня 2021.

Посилання

[ред.|ред. код]